第1讲-example(数据分析师经常关注的网站)

一些统计数据的网址1.美国经济分析局Bearfacts (Bureau of Economic Analysis)/remd/index.htm该站点由美国商业部下属的经济分析局(BEA)建立。

BEA的功能主要是分析和综合大量数据以便创造美国经济的一个连贯模式。

BEA还对国际、国家和地区的经济进行预算和分析。

其中以对国民生产总值（GDP）的预算最为著名。

2.商业统计（美国人口普查局）Business Statistics (US Census Bureau)/epcd/www/sb001.htm该站点上有便于使用的关于公司、就业、薪水和收据的信息。

按照产业类目排列。

3.人口普查局经济信息Census Bureau Economic Information/ftp/pub/econ/www/是美国人口统计局的官方站点。

上面有大量关于美国经济的统计数据。

如美国经济指标；农业、制造业、建筑业、农村和城市的数据；美国商业统计、当前工业报告、经济统计和调查；数据访问工具等等。

4.当前工业报告（美国人口普查局）Current Industrial Reports (US Census Bureau)/pub/cir/www/index.html这里可以看到系列工业报告。

电子数据是唯一的形式，可能要收取一定费用。

5.网上数据（加州大学圣迭戈分校）Data on the Net (UC San Diego )/idata/收集了关于美国经济和其它数据的站点，有注释，可检索。

6.经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校）Econ Data & Links (CAL State Fresno)/Economics/econ_EDL.htm由美国加州大学Fresno分校建立。

该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。

7.经济数据（国际）EconData (International)/EdRes/Top.../International/马里兰大学提供的国际性EconData时间序列数据库。

统计学网址大全一、统计相关网址1．国外统计学网址/ 美国金融情报/ 美国金融briglehttp://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html 统计学与统计绘图资源/index.htm Lex Jansen个人主页(SAS SUGI pdf论文)/WoPEc.html 经济论文集/homepages.nsf/toc/...rialsstatistics 统计学指南/garson/pa765/statnote.htm G. David Garson的在线教材/statcodes/sc_multvar.html 多变量分析与分类/~sns99kla/links.html 统计遗传学网址/fin/journal/jofsites.htm Finance Site List/~harsham/stat-data/opre330.htm 统计学数据分析问题/? Finance USA/? 外汇基础知识/newrich/explain...ID=E_01&sTYPE=G 理财精算网http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html York大学讲义/publications/jse/ 统计学教育论文集/publications/jse/ 统计学论文集/garson/pa765/dicts.htm 统计学词典/textbook/glosfra.html SATA/artsci/botany/ordin...te/glossary.htm Michael Palmer 対応分析系/~lane/hyperstat/glossary.html Glossary/statglos/statglos.htm 统计基本用语/steps/glossary/index.html Statistics Glosaryhttp://cortex.med.nihon-u.ac.jp/department.../ebm/gloss.html Evidence Based Medicine /lists/exact-sta...es/glossary.txt stat/~nhodgins/desig...d_analysis.html 実験計画法/espse/hale/507Mat/...al/glossary.htm Glossary of Terms/hp/staff/dmb/matrix/intro.html Matrix Reference Manual/cases/ UCLA Statistics Case Studies/diagnoser.../diagnoser.html DIANA/%7Echance/chance_..._news/news.html Chance Case /steps/home.html STatistical Education.au/Database/index.html SMARD Database/hyperstat/index.html HyperStat Online Textbook.au/nceph/surfstat/surfs...e/surfstat.html Surfstat/~lowry/webtext.html 手計算の分散分析説明/~wallacd1/ Order of Operations/Solving Equations/modules/dau/stat/ STAT/stat/ 確率/stats/ Gene Glass :Arizona State University)/espse/hale/507Mat/default.html Bob Hale's Home Page/~dhowell/StatPages/Stat...atHomePage.html Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences,/vlib/jobs.html 美国统计找工作（job chance）/ UCLA Stathttp://www.psych.yorku.ca/lab/ 重回帰と実験計画法。

网易数据分析专员笔试题目一、基础题1、中国现在有多少亿网民？2、百度花多少亿美元收购了91无线?3、app store排名的规则和影响因素4、豆瓣fm推荐算法5、列举5个数据分析的博客或网站二、计算题1、关于简单移动平均和加权移动平均计算2、两行数计算相关系数。

（2位小数’还不让用计算器，反正我没算）3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离三、简答题1、离散的指标，优缺点2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境3、数据仓库解决方案，优缺点4、分类算法，优缺点5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别四、分析题关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。

然后要构建一个预警模型。

五、算法题记不得了，没做。

反正是决策树和神经网络相关。

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？6、如何设计一个解决抄袭的方案？7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理?9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义垃F ?存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？10. 什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？1K你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？13. 对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

14x SAS, R, Python, Perl 语言的区别是?15、什么是大数据的诅咒？16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？18、你喜欢TD数据库的什么特征？19、如何你打算发100万的营销活动邮件。

第一章选择题1、数据分析的第二个时期关注的重点是（）。

BA.超大数据B.大数据C.小数据D.数据2、大数据帮助业务流程的（）。

CA.程式化B.巨大化C.优化D.理性化3、大多数时候（）就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。

AA.交友网站B.APPC.通讯软件D.联谊平台4、对于（），能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。

AA.初级数据分析师B.中级数据分析师C.高级数据分析师D.专业数据分析师5、商务数据分析师岗位职责包括与业务产品团队、（）、市场推广团队、内容团队密切配合,提供相关分析支持和决策支持。

AA.运营团队B.业务运营团队C.市场运营团队D.市场运营团队答案：B 、C 、A、A 、A、简答题1、商务数据分析的意义和作用意义：（1）支持营销运营管、（2）推动智能管道运营作用：（1）完整客观的反映企业情况（2）实行监督管理工作（3）参与科学化决策（4）有利于数据深度利用2、简述商务数据分析的发展历程第一个时期数据仓库，数据仓库的兴起时期，在这个时期，企业中的客户信息和产生交易的信息都被存储到巨大的信息存储库中，存储之后再进分析。

第二个时期大数据，在这个时期所需要分析的数据越来越大，企业越来越多，各行各业的竞争也越来越大，各企业都需要一个新的分析方法，大数据也进入了大众的视野。

第三个时期数据产品的时期，但这个时期的数据分析还不够智能化，只能通过手动分析来得到结果。

第四个时期数据分析的时期，是在人工智能，机器学习大力发展的时候出现的，其实就是数据分析自动化时期，在这个时期的数据分析更多是通过很多的模型进行。

第五个时期即未来，在网络越来越普及，智能化手机越来越普及，各种设备越来越智能化自动化的今天，数据分析的未来终究会变得越来越智能化。

3、商务数据分析可应用于哪些场景基于客户行为分析的产品推荐基于客户评价的产品设计基于数据分析的广告投放基于社区热点的趋势预测和病毒式营销基于数据分析的产品定价基于客户异常行为的客户流失预测基于环境数据的外部形势分析基于物联网数据分析的产品生命周期管理4、商务数据分析应用对于业务流程有什么作用可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中商务数据分析的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。

史上最全的数据来源(数据分析)平台网站分析类:百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索360指数- 基于360搜索的大数据分享平台Alexa - 网站排名Google Analytics - Google出品,可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品移动应用分析类:友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据,提供应用排行榜ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用,分析超过6亿条数据蝉大师- App数据分析与ASO优化专家,应用与游戏推广平台百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台媒体传播类:微博指数优酷指数微票儿票房分析BOM票房数据爱奇艺指数数说传播百度风云榜微博风云榜爱奇艺风云榜豆瓣电影排行榜新媒体排行榜品牌微信排行榜清博指数易赞- 公众号画像电商数据类:阿里价格指数淘宝魔方京东智圈淘宝排行榜投资数据类:Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库创投库- 提供最全的投资公司信息Angel - 美国创业项目大全Next - 36kr子站,每天更新新产品介绍Beta List - 介绍初创公司金融数据类:积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据网贷之家- P2P网贷平台排名网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数零壹数据-专业互联网金融数据中心大公金融数据全球股票指数爱股说-基金经理分析找股平台私募基金管理人综合查询中财网数据引擎游戏数据:百度网游风云榜360手机游戏排行榜360手游指数CGWR排行榜App Annie游戏指数小米应用商店游戏排名TalkingData游戏指数游戏玩家排名&赛事数据国家社会数据:中国综合社会调查中国人口普查数据中国国家数据中心中国家庭收入项目中国健康和营养调查中国统计数据全国企业信息查询北京宏观经济数据库中国金融信息网其它数据:蚂蚁金服研究院- 网消指数&互金指数二手市场行情中国网络骗子地图春运迁徙地图房价指数中国城市拥堵指数百度研究院PC平台百度城市热力图数据分析机构:艾瑞iResearch艾媒iimedia易观国际企鹅智酷_腾讯网手游那点 - 全事球互联网市场研究dataeye - 专注于泛娱乐领域的大数据分析和挖掘Accenture(埃森哲) AnalysysAsymcoCanalysCTRCNNICCB InsightsDeloitte(德勤)Digi-CapitaForrester(弗雷斯特)Gartner(高德纳)GfK(捷孚凯)IDC(国际数据)KPCB(凯鹏华盈)MMD研究所Nielsen(尼尔森)NPD(恩帛源)OfcomPiper Jaffray & CoStrategy AnalyticsUBS(瑞银) pewresearchcenter。

运营数据分析的对象一、运营数据分析的概念所谓数据分析(Data Analytics, DA)，是指根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对收集来的数据进行分析，从中提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

若是针对零售企业运营过程中的数据进行的分析，则被称为运营数据分析。

随着大数据时代的到来，数据分析已经成为零售业非常重要的一环，也是精细化运营的基础。

对于零售企业的营运管理人员而言，零售数据分析包括对销售业绩的分析、对商品的分析、对顾客的分析、对财务状况的分析等多个方面。

知识拓展数据分析师? 科学家? 架构师? 大数据人才的工作内容及年薪比较随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。

根据美国大数据及商业智能软件公司SiSense调查研究，资讯分析相关人才起薪约为年薪5.5万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均4.76万美元的年薪，高出7400美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为13.2万美元，打败一大批科技公司的高阶工程师，而且这个差距还在继续拉大中。

以下以美国知名调查机构Payscale所提供的职位基本年薪做参考，介绍四个最常见的大数据人才工作内容以及薪资范围。

1.数据分析师这个职位大概是最常见的，“数据分析师”指的是不同行业中，专门从事行业内数据收集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。

这类职位通常要求应征者有数学、统计，或是计算机科学等学科的相关学位和背景，最常见的工作技能要求是能够应用SQL、R、SAS、Excel等软件，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，能够应用Hadoop软件也被许多公司列为必备的基本条件之一。

美国数据分析师的年薪在36139-77696美元(等于年薪人民币24万~52万元)，中间值大约是51224美元(人民币34万元)。

拥有统计分析、数据建模(Data Modeling)及SAS等技能的应聘者一般来说更有机会得到高薪。

行业资源资料网站大全随着互联网的快速发展和普及，信息获取已经变得异常便捷。

在各行各业中，获取准确、可靠的行业资源资料对于了解市场动态、提升竞争力、寻找商机至关重要。

本文将为您介绍一些常用的行业资源资料网站，帮助您更便捷地获取所需信息。

1. 知识付费平台近年来，知识付费成为行业资源资料获取的新趋势。

各类知名平台如网易云课堂、得到、喜马拉雅等提供了丰富的行业资料内容，涵盖了商业管理、市场营销、人力资源、金融投资等多个领域。

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2. 数据分析平台数据分析在现代经济中扮演着至关重要的角色。

国内外很多数据分析平台提供了大量的数据资源，例如国家统计局、世界银行、谷歌数据指数等。

这些平台提供了丰富的统计数据、行业报告和研究分析，帮助用户深入了解各个行业的发展趋势和市场状况。

3. 专业媒体网站各行各业都有相关的专业媒体，这些网站通常提供行业最新动态、市场分析、专家观点等深度资讯。

例如中国娱乐网、卓创资讯、中国食品产业网等。

通过关注这些媒体，读者可以第一时间获取到行业内的最新动态和资讯。

4. 行业研究机构网站行业研究机构是行业内权威的信息发布机构，他们会定期发布各类行业报告和研究分析。

例如中国互联网信息中心、中国电子商务研究中心等。

通过关注这些机构的官方网站，您可以获取到行业数据统计、市场动态及未来趋势的重要信息。

5. 专业社交平台专业社交平台是行业人士互相交流、分享资源的重要渠道。

例如LinkedIn、微信企业号、知乎等。

通过关注行业专家或加入相关的行业交流群组，您不仅可以获取到大量行业资料，还可以与行业内的专业人士进行深入交流。

6. 学术研究网站对于一些科研工作者或者对某个行业有较深入了解需求的人士来说，学术研究网站是不可或缺的资源。

例如Google Scholar、ResearchGate、中国知网等。

这些网站提供了大量的学术论文、研究报告、科技资讯等，为用户提供了深度的学术研究资料。

运营必备的15个数据分析方法提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。

其实,“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出,依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。

这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断,这就是简单分析的过程.对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。

1。

数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么?1.1 数据分析的目标对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程,降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析.商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。

商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。

1.2 数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。

这其中，数据和数据分析,是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务,而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易,都可以作为数据采集下来.根据这些数据洞察,通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环.这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。

1。

3 数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段1：观察数据当前发生了什么？首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。

例如，公司上周投放了新的搜索引擎A 的广告，想要比对一周下来，新渠道A 比现有渠道B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量，转化效果如何？又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少.这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”.阶段2：理解为什么发生？如果看到了渠道A 为什么比渠道B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。

行业资料分析网站推荐知乎行业资料分析网站推荐知乎知乎作为一个知识分享平台，早已不仅仅是一个问答社区。

随着知乎的发展，越来越多的行业资料分析师和专业人士选择在知乎上分享他们的见解和研究成果。

在这篇文档中，我将为大家推荐一些在知乎上可以找到高质量行业资料分析的网站。

1. TODA.AITODA.AI是知乎上一家受欢迎的行业资料分析网站。

该网站的目标是提供高质量的技术分析和行业趋势分析，为读者提供更全面的行业资讯和洞察。

TODA.AI的文章通常涵盖了深度科技、金融、消费品等多个行业领域，读者可以通过订阅他们的电子报告获取最新的行业资讯。

2. 数美科技数美科技是一家专注于大数据分析的公司，他们的网站上提供了很多有价值的行业数据分析文章。

他们的分析报告通常包括用户行为分析、市场趋势分析等内容，对于希望了解特定行业的读者来说非常有帮助。

数美科技的文章通常具有一定的深度，并且提供了相应的数据支持和实证研究。

3. 冰点文库冰点文库是知乎上一家知名的行业资料分析网站，他们的目标是提供专业、深入的行业分析报告。

冰点文库的文章通常具有很高的质量和严谨的研究方法，在行业分析领域享有很高的声誉。

他们的分析报告通常涵盖了多个行业领域，包括科技、金融、医疗等。

冰点文库还提供付费订阅服务，用户可以获取更多的高质量行业资料分析报告。

4. AI财经社区AI财经社区是一个专注于人工智能和金融领域的行业资料分析网站。

他们的文章通常涵盖了人工智能在金融领域的应用、新兴科技对金融行业的影响等内容。

AI财经社区的文章由一批具有丰富经验的行业专家撰写，内容深入浅出，非常适合对人工智能和金融行业感兴趣的读者。

5. 量化派量化派是知乎上一个以量化投资为主题的行业资料分析网站。

他们的文章通常涵盖了投资策略、量化模型、市场走势等内容，对于投资者和金融从业者来说非常有用。

量化派的文章通常具有一定的技术含量，但同时也能够提供实际的投资建议和指导。

以上是我向大家推荐的几个知乎上的行业资料分析网站。