业务智能系统项目BIS系统应用统计分析流程1.0【精品文档】

行为识别系统（BIS）为识别（BIS）是CIS的动态识别形式，它的核心在于CIS理念的推行，将企业内部组织机构与员工的行为视为一种理念传播的符号，通过这些动态的因素传达企业的理念、塑造企业的形象。

国航在导入CIS时必须把企业及其员工的行为习惯作为突破口和着力点，通过不断打破旧的不良习惯，建立起国航新的行为模式，从而实现国航员工真正的观念转化和素质提升。

国航行为识别（BIS）系统主要由两大部分构成：一、企业对内行为模式，包括行为基准、形象要求、着装规范、语言规范和企业内部环境的营造等。

二、企业对外行为模式，包括服务行为规范、公共关系等。

行为识别的目标，是通过行为识别系统的各类规范进行教育训练，使员工的行为规范化，符合国航价值观和现代企业制度的要求。

企业在处理对内、对外关系和日常经营服务活动中，表现出符合自身价值观的行为准则和行为规范，有利于推进国航组织转型和建立现代企业制度，有利于形成良好内外关系和提升组织效率，有利于提高服务水平和打造国航品牌。

行为识别与理念识别、视觉识别相互交融，形成国航在新时期的具有时代特点的企业文化。

第一部分对内行为模式企业行为归根结底是人的行为。

对内企业行为主要是指企业主体人在企业内部生产、经营、生活中所有的活动表现。

企业导入CIS后，如何用全新的理念精神去指导、影响、约束员工的行为，制定出与之相匹配的、系统规范的管理制度和行为规范，通过教育培训等形式，在企业建立现代的行为模式，形成良好的生产经营秩序，塑造全新企业形象，创新企业文化，是建立企业内部行为模式的重要内容和目标。

一、行为基准国航行为基准是国航企业行为和全体国航人个人行为的基本准则。

国航行为基准是：求新，求变，求快，求远，求实求新■求新就是创新。

求新是国航的灵魂，国航与时俱进可持续发展的必备条件。

只有保持永不枯竭的创新精神与活力，国航才能永续经营和不断实现每个时期的发展目标。

■创新需要“学习型组织”作保障。

每个国航人都必须树立强烈的忧患意识，保持学习与创新的动力，在激烈的竞争形下下，不断进行观念创新、管理创新、技术创新、经营创新。

0 定义 Definition0.1 HWBIS：华为业务智能系统,是基于数据仓库解决方案构建的支持华为业务统计分析与业务决策的系统。

0.2 BO：Business Objects软件包的缩写，它是HWBIS系统的前端展示工具。

0.3 BO Designer：BO软件包中用于设计Universe的Client端工具组件。

0.2 Universe：语义层（Universe）是一个使用BO Designer模板打开的文件，它是后台数据结构与前台业务之间关系的映射，通过预定义的Universe文件，将前台业务人员与后台数据结构完全屏蔽。

前台业务人员通过Universe所看到的，都是自己所熟悉的业务用语，只须按业务需求对业务用语进行组织便可对后台数据进行查询、分析、制作报表，而完全不用去关心后台数据结构，也无须编程。

0.3 BO Supervisor：BO软件包中用于用户管理与授权的Client端工具组件。

0.4 BO Info view：BO软件包B/S方式，BO Web sever的信息发布/访问门户。

0.5 OLAP：在线联机分析，可加载星形模型构建CUBE，按维度对数据进行分析。

0.6 CUBE：多维数据集1 目的 Objective1.1保证HWBIS系统的顺利推行。

1.2确保HWBIS系统实现的统计分析业务,以及新的统计分析需求,从业务部门分散小统计分析系统切换到HWBIS系统来实现。

1.3规范HWBIS系统推行后的统计分析业务。

2 适用范围 ScopeHWBIS上线后供应链业务部门的统计分析业务。

3 KPI指标 KPI Index4 输入 Input5 输出 Output6 角色、职责及特殊技能 Roles, Responsibilities and Special Skills7 流程图 Flow Chart8 流程说明 Instructions of Process9 支持文件 Supporting Document10 相关文件 Correlative Documents11 记录的保存 Retention of Record12 补充说明 Supplementary Instructions13 文档历史 History of Document。

Robin‎:这篇很好，对整个项目‎流程，需求调研要‎做什么，有个概要说‎明了。

一、项目启动准‎备阶段1、由甲方组建‎项目委员会‎，该委员会成‎员应包含B‎I系统建设‎项目所涉及‎的所有部门‎的甲方工作‎人员，并指派一名‎项目委员会‎负责人，全权负责整‎个项目的启‎动、人员及时间‎协调、需求的确认‎及变更、项目节点的‎验收、项目款项的‎支付工作。

2、由乙方组建‎项目实施工‎作组，该工作组包‎含项目的需‎求咨询工程‎师、项目技术实‎施工程师，并指定一名‎项目工作组‎负责人，负责项目整‎个实施工作‎中乙方人员‎的调动、项目节点的‎控制、项目的交付‎及验收工作‎，并为客户建‎立项目档案‎。

项目档案包‎括：《BI系统建‎设项目实施‎工作流程》、《项目咨询需‎求文档》、《项目实施文‎档》、《项目组成员‎通讯录》、《项目实施工‎作组成员出‎勤记录》、《项目阶段验‎收文档》、《项目需求变‎更文档》、《项目验收文‎档》、《BI应用系‎统操作说明‎书》，所有项目档‎案均由甲方‎确认签章之‎后进行归档‎。

二、项目应用咨‎询阶段1、BI管理体‎系需求调研‎这个步骤是‎由乙方的应‎用咨询工程‎师与甲方的‎项目委员会‎的各个领导‎分别进行需‎求确认，由乙方将需‎求进行整理‎，建立项目指‎标体系，定义每个管‎理指标的查‎询维度，由甲方项目‎委员会负责‎人组织集体‎开会讨论后‎，对需求进行‎修改和补充‎，再进行下一‎轮确认，直至需求通‎过，由甲方领导‎签章确认。

2、BI系统数‎据需求调研‎BI系统的‎指标体系确‎认后，由乙方的咨‎询工程师、实施工程师‎连同甲方的‎项目委员会‎的各个领导‎分别进行数‎据源的需求‎调研，数据源调研‎完毕后，由乙方工程‎师进行数据‎源的整理，将数据源对‎应到相应的‎指标体系中‎，形成需求层‎与数据层的‎对接，由甲方项目‎委员会负责‎人组织集体‎开会讨论后‎，对数据源定‎义进行修改‎和补充，再进行下一‎轮确认，直至需求通‎过，由甲方领导‎签章确认。

数字化企业成功关键:业务智能+ 深度分析作者：暂无来源：《计算机世界》 2019年第47期业务智能（BI，Business intelligence）利用软件和服务把数据转化为可操作的深度分析结果，可帮助企业做出业务决策。

作者 Mary K. Pratt 编译 Charles业务智能的定义业务智能利用软件和服务把数据转化为可操作的深度分析结果，帮助企业在战略和战术上做出业务决策。

业务智能工具访问并分析数据集，以报告、总结、仪表盘、图表和地图的方式呈现分析结果，向用户提供业务状况的详细信息。

业务智能一词通常还指一系列工具，这些工具基于可用的数据，能够快速而且以易于理解的方式洞察企业当前状态。

业务智能实例报告是业务智能核心的一面，而仪表盘则是比较典型的业务智能工具。

仪表盘是一种托管的软件应用程序，能够自动把可用数据汇集到图表中，从而让人直观地看到企业当前的状态。

业务智能不会告诉业务用户应该怎样做，也不会告诉用户如果他们采取某种行动会发生什么，业务智能也不只是生成报告。

相反，业务智能为人们提供了一种方法，简化了数据搜索、合并和查询等方面的工作，通过分析数据来了解趋势，获得深度分析结果，从而做出合理的业务决策。

专注于业务智能的咨询公司WCI Consulting 运营副总裁Chris Hagans 介绍说，例如，一家企业想要更好地管理其供应链，则需要通过业务智能功能来确定在运输过程中哪里发生了延误，哪里出现了差错。

该企业还可以利用其业务智能功能找到哪些产品最容易被延误，哪些运输方式最容易导致延误。

Gartner 的研究副总裁Cindi Howson 说，业务智能可能的应用情形不限于提高销售和降低成本等典型业务绩效指标。

她介绍说，美国俄亥俄州哥伦布学校系统成功地使用业务智能工具来检查大量的数据点——从出勤率到学生表现，帮助学生加强学习，提高高中毕业率。

业务智能供应商Tableau 和G2 还提供了企业怎样使用业务智能工具的具体实例：合作企业可以使用业务智能来跟踪获客和留客的过程。

建筑信息共享(BIS)技术1. 简介建筑信息共享(BIS)技术是一种用于建筑行业的信息管理和共享系统。

它利用先进的数字技术，将建筑项目中的各种信息整合到统一的平台上，实现信息的高效管理和共享。

2. 技术原理BIS技术主要依赖于以下的技术原理：- 数据整合：BIS系统能够将来自不同来源的建筑信息进行整合，包括图纸、设计文档、施工计划等。

- 数据标准化：BIS系统采用统一的数据标准，使得不同类型的建筑信息能够相互关联和可搜索。

- 数据共享：BIS系统允许项目参与方对建筑信息进行共享和访问，促进项目各方之间的合作和沟通。

- 安全保护：BIS系统采用安全的访问控制和数据加密技术，确保建筑信息的机密性和完整性。

3. 功能特点BIS技术提供了以下的功能特点：- 文档管理：BIS系统能够管理和存储建筑项目中的各种文档，包括设计文档、合同文件、进度报告等。

- 信息检索：BIS系统通过建立全文索引和标签系统，方便用户对建筑信息进行检索和查询。

- 协同工作：BIS系统提供了协同工作的功能，允许项目参与方在同一平台上进行实时的反馈和讨论。

- 进度追踪：BIS系统可以跟踪和记录建筑项目的进度，提供可视化的报告和分析。

- 数据分析：BIS系统能够对建筑信息进行数据分析，提供有关项目效率和质量的指标。

4. 应用案例以下是一些BIS技术的应用案例：- 建筑设计：通过BIS系统，设计师可以共享设计文档和图纸，并与其他参与方进行协同工作，提高设计的效率和质量。

- 施工管理：BIS系统可以帮助施工方跟踪进度、管理材料和人员，以及实时协调各个工程环节。

- 设备维护：通过BIS系统，设备厂商可以与建筑物维护人员实时共享设备数据和维护记录，提高设备的可靠性和维护效率。

5. 未来发展趋势BIS技术在建筑行业的应用前景广阔，未来可能面临以下的发展趋势：- 人工智能：BIS系统可能会借助人工智能技术，实现自动化的建筑信息分析和决策支持。

- 智能建筑：BIS系统可能会与智能化建筑系统集成，实现建筑信息的实时监控和智能化管理。

资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载业务智能系统（BIS）翻译文稿目地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容第四部分实施一个业务智能系统（BIS）14 项目规划缺乏一个项目规划对于实施BI项目来讲是一个错误，这几乎对于所有的IT项目来讲都一样，但是对于BI项目来讲，过分地进行项目规划也是一个错误。

这似乎令人惊讶，其实过分进行项目规划会导致项目实施进度的拖延，从而使系统预期达到的问题解决背景早已发生了变化。

项目规划注意事项：项目需要合适的人员参与团队人员必须要包含IT和业务人员，人员角色一般包含以下几种：Business problem understander(s). 明白BI系统将要解决的问题；OLAP expert. 了解OLAP技术的功能和限制；Source data expert. 清楚数据仓库或者数据集市（Data mart)中的数据从哪种事务处理系统中获取；Infrastructure advisor 基础架构师，熟悉网络拓扑和数据传输路由，能解决诸如网络通过性、带宽、服务器能力等问题；Application or information delivery specialist 应用或信息发布专家，只建立数据仓库是不够的，还必须将信息发布到用户，需要明白应用发布的机制，负责选择发布的应用和工具；Project leader/manager 项目经理，协调其他角色，确保项目达到目标和各个里程碑。

规划规划，但不要过度规划，一个好的规划项目大致分为以下5个步骤：Determine KPIs 决定KPI，取得组织、公司、部门级的目标，将其并列放置，回答问题：“什么是关键绩效指标？”，“我们如何度量管理成果？”，这将是我们得出下一个问题的答案：“什么是度量标准，这些标准的属性是什么？”Plan delivery vehicles 定义谁将获取这些信息，对不同岗位职责的人员进行分析，这些人员进入系统和浏览信息的模式决定了信息传送的机制，一些典型的使用模式如下：Monitoring 这是一组简单查看信息的方式，不需要对呈现的信息进一步发掘和分析，比如仓库管理者，需要对前12个月某个特定生产线的配件库存到货数量进行检查，一个静态的WEB页面即可满足这种需求；Periodic/episodic inspection 这一组用户更频繁地使用系统并需要对汇总数据进一步展开查看细节数据，例如销售经理需要看上一季度的销售数据，以发现哪一个品种在哪一个区域的销售利润最高，信息需要被挖掘许多层次，这需要一个交互式的网页呈现方式或者客户端应用程序来满足这种需求；Strategic analysis and planning 这一组用户制订分析报告，需要对信息进行分析来得到战略和战术决策，一个富客户端可满足这种高级用户的需求。

BI智能分析方案BI智能分析方案1. 简介随着信息技术的快速发展和企业数据的快速积累，越来越多的企业开始认识到数据的重要性，并且希望通过对数据进行分析来为企业决策提供有力的支持。

BI智能分析（Business Intelligence）方案应运而生，它提供了一种有效利用企业内外部数据，进行数据分析、挖掘和展示的方法和工具。

本文将介绍BI智能分析方案的概念、重要性以及其在企业决策中的应用。

同时，还将从数据收集、数据处理、数据分析和数据展示四个方面详细探讨BI智能分析的实施流程和关键技术。

2. BI智能分析的概念和重要性BI智能分析是一种通过采集、整理、分析和展示企业内外部数据，帮助企业管理层做出决策的方法和工具。

它不仅仅是对数据的整理和展示，更重要的是对数据进行深入分析和挖掘，发现其中的潜在规律和价值，为企业决策提供实时、准确、全面的依据。

BI智能分析在企业决策中具有重要作用。

首先，它通过对数据进行整理和分析，可以帮助企业管理层更好地了解企业当前的经营状况和趋势，发现问题和机遇，并及时做出相应的调整和决策。

其次，BI智能分析可以帮助企业管理层发现数据中的隐藏信息和模式，提供新的思路和创新，并为企业的战略发展提供指引。

最后，BI智能分析可以提高企业管理层的决策效率和准确性，减少主观判断的影响，提升企业整体竞争力。

3. BI智能分析的实施流程和关键技术3.1 数据收集数据收集是BI智能分析的第一步，它包括内部数据和外部数据的采集。

内部数据包括企业自身的各类业务数据，如销售数据、生产数据、库存数据等；外部数据包括市场数据、用户数据、竞争对手数据等。

数据收集可以通过数据仓库、数据抓取和数据采集工具来实现。

3.2 数据处理数据处理是BI智能分析的核心环节，它包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换。

数据清洗主要是对数据进行去重、缺失值处理和异常值处理；数据集成是将多个数据源的数据进行整合；数据归约是将大数据量的数据进行压缩和聚合，以减少存储和处理的压力；数据转换则是将数据转换为适合分析的格式和结构。

业务智能系统的应用和运营管理随着互联网技术快速发展，各种业务数据呈爆炸式增长，如何高效地分析和利用这些数据成为了企业运营管理者们需要思考的问题。

业务智能系统(BI)应运而生，成为许多企业数据分析的主要工具。

本文将介绍业务智能系统的应用和运营管理方面的一些实践经验。

一、业务智能系统的应用1、支持决策业务智能系统可以整合多个不同的数据源，进行数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个环节。

通过实时地收集和分析各种数据，帮助管理者快速掌握企业的经营状况、市场情况和客户反馈等信息，支持企业决策。

比如，销售部门可以根据销售额、销售量、渠道、地区等因素，制定销售策略；生产部门可以根据库存、订单、交期等因素，制定生产计划。

2、提升效率业务智能系统还可以为企业内部各个部门之间的合作提供支持。

在某些情况下，企业的数据分散在多个系统中，需要手工整合和清洗数据，这将耗费大量时间和人力。

而业务智能系统可以通过数据接口和自动化工具，自动整合、分析和报告数据，从而节省时间和成本。

此外，业务智能系统还可以自动化一些常见的操作，如数据查询、信息过滤、图表绘制等，减少了手工操作的错误率和时间成本。

3、提高客户满意度业务智能系统还可以增强企业的客户服务。

通过收集和分析客户的偏好、行为、反馈等数据，业务智能系统可以帮助企业更好地了解客户需求，从而提供更好的客户服务。

比如，企业可以通过分析客户购买历史、浏览数据、客户反馈等信息，生成个性化的产品和服务推荐。

二、业务智能系统的运营管理1、数据安全业务智能系统需要处理大量的数据，包括客户数据、交易数据、销售数据等敏感信息，因此数据安全是一个非常重要的问题。

在安装和配置业务智能系统时，需要设置权限和访问控制规则，限制不同用户的访问范围。

同时，需要定期备份数据，以防数据丢失或被恶意破坏。

2、技术支持业务智能系统是一个非常复杂的系统，需要高水平的技术人员保证运行的稳定性和正常性。

通过建立一个专业的技术支持团队，企业可以保证业务智能系统的稳定运行和不间断服务。