一种高效的动态优先队列数据结构_祁彬斌

queue的数据结构在计算机科学中，队列是最常见的数据结构之一。

队列是一种线性数据结构，使用先进先出的规则，即最先进入队列的元素将最先从队列中取出来。

在队列中，元素只能在队尾添加，只能从队头移除。

下面是围绕“队列的数据结构”分讲队列的相关知识。

1. 队列的定义队列是一种抽象数据类型，用于保存按照特定顺序排列的元素。

它是一种线性的、连续的、存储有序的数据结构，具有先进先出（FIFO）的特点。

2. 队列的操作队列的主要操作包括入队和出队。

入队操作：将元素添加到队列的末尾。

出队操作：从队列的头部删除一个元素并返回其值。

除此之外，队列还有其他一些常用的操作，如：队列初始化操作：用于创建一个空的队列。

队列长度操作：用于获取队列中元素的数量。

队列查找操作：用于查找队列中是否存在某个元素。

队列清空操作：用于清空队列中存储的所有元素。

3. 队列的应用队列在计算机科学中有着广泛的应用。

它经常用于实现异步任务处理、消息队列、多线程任务调度等场景。

在异步任务处理中，任务会被添加到队列中，异步任务处理程序会从队列中依次取出任务并执行。

这样可以使任务处理更高效，减少了重复的等待时间。

在消息队列中，队列用于保存需要传递的信息。

当消息到达队列的头部，消费者程序将该消息从队列中读取并处理。

在多线程任务调度中，队列用于保存需要执行的任务。

任务分发程序会将任务添加到队列中，线程池中的线程会从队列中获取任务并执行。

4. 队列的实现队列可以使用数组或链表实现。

使用数组实现队列时，需要维护两个指针，分别指向队列的头部和尾部。

使用链表实现队列时，每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。

无论使用数组还是链表实现队列，都需要保证队列元素的顺序，以便快速执行出队操作。

同时，还需要注意到队列的空间限制，避免在添加元素时队列溢出。

5. 队列的效率队列的效率取决于其实现方式。

在数组实现中，入队和出队操作的时间复杂度为O(1)；在链表实现中，入队和出队操作的时间复杂度也是O(1)。

链表new1# include <stdio.h># include <malloc.h># include <stdlib.h>struct node{int data; //存放数据本身struct node *next;};struct node *CreateList( void ){struct node *pH = NULL;int len; //存放节点的个数int i;int temp; //存放用户暂时存入的节点的值域的值struct node *pNew = NULL;//存放临时分配好的节点本身的内容struct node *pTail = NULL;//pTail永远指向链表的尾节点//创建一个头节点pH = ( struct node * )malloc( sizeof( struct node ) );if( NULL == pH ){puts( "动态内存分配失败" );exit( -1 );}pH ->next = NULL;pTail = pH;printf( " 请输入节点的个数:len = " );scanf( " %d ", &len );for( i = 0; i < len; ++ i ){printf( " 请输入第%d 节点的值: ", i + 1 );scanf( " %d ", &temp );//临时构造一个节点pNew = ( struct node * )malloc( sizeof( struct node ) );if( NULL == pNew )//如果p所指向的节点存在{}}}int main ( void ){struct node *pH = NULL;pH = CreateList();//通过CreateList()函数创建一个链表,j将该链表的首地址发松给pH TraverseList( ph );//遍历整个单链表return 0;}跨函数使用内存malloc//2012年9月9日晚上# include <stdio.h># include <malloc.h>struct Student{int sid;int age;};struct Student *CreateStudent( void );void ShowStudent( struct Student * );int main( void ){struct Student *ps;ps = CreateStudent();ShowStudent( ps );return 0;}struct Student *CreateStudent( void ){struct Student *p = ( struct Student * )malloc( sizeof( struct Student ) );p->sid = 99;p->age = 88;return p;void ShowStudent( struct Student *pst ){printf( " %d %d\n ", pst->sid, pst->age );}快速排序# include <stdio.h>void QuickSort( int *a, int low, int high );int FindPos( int *a, int low, int high );int main( void ){int a[6] = { 2, 1, 0, 5, 4, 3 };int i;QuickSort( a, 0, 5 );//第二个参数表示第一个元素的下标,第三个参数表示最后一个元素的下标for( i = 0; i < 6; ++ i )printf( "%d ", a[i] );printf( "\n" );return 0;}void QuickSort( int *a, int low, int high ){int pos;if( low < high ){pos = FindPos( a, low, high );QuickSort( a, low, pos - 1 );QuickSort( a, pos + 1, high );}}int FindPos( int *a, int low, int high ){int val = a[low];while( low < high ){while( low < high && a[high] > val )-- high;a[low] = a[high];while( low < high && a[low] <= val )++ low;a[high] = a[low];}//终止while循环之后low和high一定相等的a[low] = val;return low;//或者return high;}连续存储数组的算法1//2012年9月10日晚上# include <stdio.h># include <malloc.h># include <stdlib.h>//使用exit( -1 );需要定义的头文件//定义了一个数据类型,没有定义变量struct Arr{int *pBase;//存储的是数组第一个元素的地址int len;//数组所能容纳的最大元素的个数int cnt;//当前所在有效的个数};void init_arr( struct Arr *pArr, int length );//分号不能省bool append_arr();//追加bool insert_arr();bool delete_arr();int get();bool is_empty( struct Arr *pArr );bool is_full();bool sort_arr();void sort_arr();void show_arr( struct Arr *pArr );void inversion_arr();int main( void ){struct Arr arr;init_arr( &arr, 6 );//地址只占四个字节show_arr( &arr );//printf( " %d\n ", arr.len );return 0;}void init_arr( struct Arr *pArr, int length ){pArr->pBase = ( int * )malloc( sizeof( int )*length );//pArr->len = 99;if( NULL == pArr->pBase ){printf( "动态内存分配失败!\n" );exit( -1 );//终止整个程序}else{pArr->len = length;pArr->cnt = 0;}return;}bool is_empty( struct Arr *pArr ){if( 0 == pArr->cnt ){return true;}elsereturn false;}void show_arr( struct Arr *pArr ){/*if( 数组为空)提示用户数组为空else输出数组有效内容*/if( is_empty( pArr ) )printf( "数组为空!\n" );}else{for( int i = 0; i < pArr->cnt; ++i )printf( " %d ", pArr->pBase[i] );printf( "\n" );}}连续存储数组的算法2//2012年9月11日早上# include <stdio.h># include <malloc.h># include <stdlib.h>//使用exit( -1 );需要定义的头文件//定义了一个数据类型,没有定义变量struct Arr{int *pBase;//存储的是数组第一个元素的地址int len;//数组所能容纳的最大元素的个数int cnt;//当前所在有效的个数};void init_arr( struct Arr *pArr, int length );//分号不能省bool append_arr( struct Arr *pArr, int val );//追加bool insert_arr( struct Arr *pArr, int pos, int val );//pos的值从1开始bool delete_arr( struct Arr *pArr, int pos, int *pVal );int get();bool is_empty( struct Arr *pArr );bool is_full( struct Arr *pArr );void sort_arr( struct Arr *pArr );void show_arr( struct Arr *pArr );void inversion_arr( struct Arr *pArr );//倒置int main( void ){struct Arr arr;int val;init_arr( &arr, 6 );//地址只占四个字节show_arr( &arr );append_arr( &arr, 1 );append_arr( &arr, 2 );append_arr( &arr, 3 );append_arr( &arr, 4 );if ( delete_arr( &arr, 1, &val ) ){printf("删除成功\n");printf("你删除的元素是:%d\n", val);}elseprintf("删除失败\n");/*append_arr( &arr, 2 );append_arr( &arr, 3 );append_arr( &arr, 4 );append_arr( &arr, 5 );insert_arr( &arr, 6, 99 );append_arr( &arr, 6 );append_arr( &arr, 7 );//这个也是追加不成功的,因为是只是分配了6个数if( append_arr( &arr, 8 ) ){printf( "追加成功\n" );}else{printf( "追加失败\n" );}*/show_arr( &arr );inversion_arr( &arr );printf("倒置之后的内容是:\n");show_arr( &arr );sort_arr( &arr ); //呜呜,这里哪里是出错了呢??printf("排列\n");show_arr( &arr );//printf( " %d\n ", arr.len );return 0;}void init_arr( struct Arr *pArr, int length ){pArr->pBase = ( int * )malloc( sizeof( int )*length );//pArr->len = 99;if( NULL == pArr->pBase ){printf( "动态内存分配失败!\n" );exit( -1 );//终止整个程序}else{pArr->len = length;pArr->cnt = 0;}return;}bool is_empty( struct Arr *pArr ){if( 0 == pArr->cnt ){return true;}elsereturn false;}bool is_full( struct Arr *pArr ){if( pArr->cnt == pArr->len )return true;elsereturn false;}void show_arr( struct Arr *pArr ){/*if( 数组为空)提示用户数组为空else输出数组有效内容*/if( is_empty( pArr ) ){printf( "数组为空!\n" );}else{for( int i = 0; i < pArr->cnt; ++i )printf( " %d ", pArr->pBase[i] );printf( "\n" );}}bool append_arr( struct Arr *pArr, int val ){//满时返回falseif( is_full( pArr ) )return false;//不满时追加elsepArr->pBase[pArr->cnt] = val;( pArr->cnt ) ++;return true;}bool insert_arr( struct Arr *pArr, int pos, int val ){int i;//第一中情况,数组里面全满时if( is_full( pArr ) )return false;//第二种情况,数组里面不为满时if( pos < 1 || pos > pArr->cnt + 1 )return false;//把原来的第pos的位置和之后的数都向前移动for( i = pArr->cnt - 1; i >= pos - 1; --i ){pArr->pBase[i + 1] = pArr->pBase[i];}//把第pos位置插入新的值pArr->pBase[pos - 1] = val;( pArr->cnt ) ++;//个数加一return true;}bool delete_arr( struct Arr *pArr, int pos, int *pVal ){int i;if( is_empty( pArr ) )return false;if( pos < 1 || pos > pArr->cnt )return false;*pVal = pArr->pBase[pos - 1];for( i = pos; i < pArr->cnt; ++i ) //cnt表示数组有效的个数{pArr->pBase[i - 1] = pArr->pBase[i]; //这里要前移一个数,所以上面的可以i <= pArr->cnt - 1}pArr->cnt --; //删除了一个数组个数,所以有效个数要相应的减一return true;}void inversion_arr( struct Arr *pArr ){int i = 0;int j = pArr->cnt - 1;int t;while( i < j ){t = pArr->pBase[i];pArr->pBase[i] = pArr->pBase[j];pArr->pBase[j] = t;++ i;-- j;}return;}void sort_arr( struct Arr *pArr ){int i, j, t;for( i = 0; i < pArr->cnt; ++i ){for( j = j + 1; j < pArr->cnt; ++ j ){if( pArr->pBase[i] > pArr->pBase[j] ){t = pArr->pBase[i];pArr->pBase[i] = pArr->pBase[j];pArr->pBase[j] = t;}}}}链表//2012年9月12日早上离散存储[链表]定义:n个节点离散分配彼此通过指针相连每个节点只有一个前驱节点,每个节点只有后续节点首节点没有前驱节点,尾节点没有后续节点术语:首节点:第一个有效的节点尾节点:最后一个有效的节点头节点:头节点额数据类型和首节点类型一样首节点前一个没有存放有效数据加头节点的目的主要是为了方便链表的操作头指针:指向头节点的指针变量尾指针:指向尾节点的指针如果希望通过一个函数来对链表进行处理,我们至少需要接受链表的哪些参数因为我们通过头指针可以推算出链表的其他信息分类:单链表双链表:每一个节点有两个指针域循环链表:能通过任何一个节点找到所有的节点非循环链表算法:遍历查找清空销毁求长度排序删除节点插入节点typedef struct node{int data;struct node *pNext;}NODE, *PNODE;PNODE p = ( PNODE )malloc( sizeof( NODE ) );free( p );//删除p指向节点所占的内存,不是删除p本身所占的内存p->pNext;//p所指向结构体变量中的pNext成员本身删除p所节点的后面节点先临时定义一个指向p后面节点的指针rr = p->pNext;//r所指向后面的那个节点p->pNext = r->pNext;free(r);链表创建和链表遍历算法的演示//2012年9月12日早上# include <stdio.h># include <malloc.h># include <stdlib.h>typedef struct Node{int data;struct Node *pNext;}NODE, *PNODE;//函数的声明PNODE create_list(void);void traverse_list( PNODE pHead );int main( void ){PNODE pHead = NULL;//等价于struct Node *pHead = NULL;pHead = create_list();//创建一个非循环单链表,并将该链表的头节点的头结点的地址赋给pHeadtraverse_list( pHead );return 0;}PNODE create_list(void){int len;//用来存放节点有效节点的个数int i;int val;//用来临时存放用户输入的节点的值//分配了一个不存放有效数据的头节点PNODE pHead = ( PNODE )malloc( sizeof( NODE ) );if( NULL == pHead ){printf( " 分配失败,程序终止" );exit( -1 );}PNODE pTail = pHead;//pTail指向链表的尾指针,刚开始时尾指针后头指针指向的相同pTail->pNext = NULL;printf( " 请输入你需要生成的链表节点的个数:len = " );//scanf( " %d ", &len ); //注意了,这里要先打一个空格,在输入一个数字,因为%d前面有个空格,所以......scanf( "%d", &len );for( i = 0; i < len; ++i ){printf(" 请输入第%d个节点的值: ", i + 1);scanf( "%d", &val );PNODE pNew = ( PNODE )malloc( sizeof( NODE ) );if( NULL == pNew ){printf( " 分配失败,程序终止" );exit( -1 );}//把新生成的节点挂在尾节点的后面pNew->data = val;pTail->pNext = pNew;pNew->pNext = NULL;pTail = pNew;//}return pHead;}void traverse_list( PNODE pHead ){PNODE p = pHead->pNext;while( NULL != p ){printf( " %d ", p->data );p = p->pNext;}printf( " \n " );return;//意思是告诉别人程序已经结束}每一个链表节点的数据类型该如何处理的问题//2012年9月11日晚上# include <stdio.h>typedef struct Node{int data;//数据域struct Node *pNext;//指针域}NODE, *PNODE;int main( void ){return 0;}排序:冒泡出入选择快速排序归并排序排序和查找的关系排序是查找的前提排序重点Typedef的用法1# include <stdio.h>//typedef int lisi; //为int再重新多取一个名字,lisi等价于inttypedef struct Student{int sid;char name[100];char sex;}ST;int main( void ){struct Student st; //等价于ST st;struct Student *ps = &st; //等价于ST *PS;ST st2;st2.sid = 200;printf("%d\n", st2.sid);return 0;}Typedef的用法2# include <stdio.h>typedef struct Student{int sid;char name[100];char sex;}*PST; //PST等价于struct Student *int main( void ){struct Student st;PST ps = &st;ps->sid = 99;printf( "%d\n", ps->sid );return 0;}Typedef的用法3# include <stdio.h>typedef struct Student{int sid;char name[100];char sex;}*PSTU, STU;//等价于STU代表struct Student, PSTU代表了struct Student *int main( void ){STU st;//struct Studtn st;PSTU ps = &st;//struct Student *ps = &st;ps->sid = 99;printf( "%d\n", ps->sid );return 0;}1到100相加# include <stdio.h>long sum( int n ){//用递归实现if( 1 == n )return 1;elsereturn sum( n - 1 ) + n;/*//用循环实现long s = 0;int i;for( i = 1; i <= n; ++i )s += i;return s;*/}int main( void ){printf( "%d\n", sum(100) );return 0;}//2012年9月17日早上到2012年9月18日早上递归定义:一个函数自己直接或间接调用自己举例:1)1 + 2 + 3 + ...100的和2)求阶乘3)汉诺塔4)走迷宫递归满足三个条件1)递归必须得有一个明确的中止条件2)该函数所处理的数据规模必须在递减3)这个转化必须是可解的递归和循环递归:1)易于理解2)速度慢3)存储空间大循环:1)不易理解2)速度快3)存储空间小递归的应用数和森林就是以递归的方式定义的数和图很多算法都是以递归来实现的很多数学公式就是以递归的方式定义的菲波拉契//2012年9月18日早上# include <stdio.h>void hannuota( int n, char A, char B, char C ){/*如果是1个盘子直接将A柱子上的盘子从A移动到C否则先将A柱子上的n-1个盘子借助于C移动到B直接将A柱子上的盘子从A移到C最后将B柱子上的n-1借助A移动到C*/if( 1 == n ){printf( "将编号为%d的盘子直接从%c柱子%c柱子\n", n, A, C );}else{hannuota( n-1, A, C, B );printf( "将编号为%d的盘子直接从%c柱子%c柱子\n", n, A, C );hannuota( n-1, B, A, C );}}int main( void ){char ch1 = 'A';char ch2 = 'B';char ch3 = 'C';int n;printf( "请输入要移动的盘子个数:" );scanf( "%d", &n );hannuota( n, 'A', 'B', 'C' );}阶乘的递归实现# include <stdio.h>//假定是1或大于1的值long f( long n ){if( 1 == n )return 1;elsereturn f( n - 1 ) * n;}int main( void ){printf( "%d\n", f(3) );return 0;} 阶乘的循环使用//程序实现不了功能噢# include <stdio.h>int main( void ){int val;int i, mult;printf( "请输入一个数字:" );printf( "val = " );scanf( "%d", &val );for( i = 1; i <= val; ++i )mult = mult * i;printf( "%d的阶乘是:%d\n", val, mult );return 0;}队和列//2012年9月14日早上到2012年9月17日早上队列定义:一种可以实现"先进先出"的存储结构分类链式队列用链表实现静态队列用数组实现静态队列通常都必须是循环队列循环队列1.静态队列为什么必须是循环队列2.循环队列需要几个参数确定及其含义两个参数来确定(front和rear)2个参数不同场合有不同的含义建议初学者先记住,然后慢慢体会1)队列初始化front和rear的值都是零2)队列非空front代表的是队列的第一个因素rear代表的是队列的最后一个有效元素的下一个元素3)队列空front和reard的值相等,单不是零3.循环队列各个参数含义建议初学者先记住,然后慢慢体会1)队列初始化front和rear的值都是零2)队列非空front代表的是队列的第一个因素rear代表的是队列的最后一个有效元素的下一个元素3)队列空front和reard的值相等,单不是零4.循环队列入队伪算法讲解两部完成:1)将值存入r所代表的位置2)rear = ( rear+1 ) % 数组的长度5.循环队列出队伪算法讲解front = ( front+1 ) % 数组的长度6.如何判断循环队列是否为空如果front与rear的值相等则该队列就一定为空7.如何判断循环队列是否已满预备知识:( front和rear没有任何关系)front的值可能比rear大也完全有可能比rear小当然也可能相等两种方式:1)多增加一个标志参数2)少用一个元素[通常使用第二种方式]用c伪算法表示就是:如果r和f的值紧挨着,则队列已满if( (r + 1)%数组长度== f )已满else不满队列算法入队出队队列的具体应用所有和时间有关的操作都与队列有关循环队列程序的演示/2012年9月17日早上# include <stdio.h># include <malloc.h>typedef struct Queue{int *pBase;int front;int rear;}QUEUE;void init( QUEUE * );bool en_queue( QUEUE *, int val );//入队void traverse_queue( QUEUE * );bool full_queue( QUEUE * );bool out_queue( QUEUE *, int * );//出队bool empty_queue( QUEUE * );int main( void ){QUEUE Q;int val;init( &Q );en_queue( &Q, 1 );en_queue( &Q, 2 );en_queue( &Q, 3 );en_queue( &Q, 4 );en_queue( &Q, 5 );en_queue( &Q, 6 );en_queue( &Q, 7 );en_queue( &Q, 8 );en_queue( &Q, 9 );traverse_queue( &Q );if ( out_queue( &Q, &val ) ){printf( "出队成功,队列出队的元素是%d\n", val );}else{printf( "出队失败!\n" );}traverse_queue( &Q );return 0;}void init( QUEUE *pQ ){pQ->pBase = ( int * )malloc( sizeof( int )*6 );pQ->front = 0;pQ->rear = 0;}bool full_queue( QUEUE *pQ ){if( ( pQ->rear + 1 ) % 6 == pQ->front ){return true;}elsereturn false;}bool en_queue( QUEUE *pQ, int val ){if( full_queue( pQ ) ){return false;}else{pQ->pBase[pQ->rear] = val;pQ->rear = ( pQ->rear + 1 ) % 6;return true;}}void traverse_queue( QUEUE *pQ ){int i = pQ->front;while( i != pQ->rear ){printf( "%d ", pQ->pBase[i] );i = ( i + 1 ) % 6;}printf("\n");return;}bool empty_queue( QUEUE *pQ ){if( pQ->front == pQ->rear )return true;elsereturn false;}bool out_queue( QUEUE *pQ, int *pVal ) {if( empty_queue( pQ ) ){return false;}else{*pVal = pQ->pBase[pQ->front];pQ->front = (pQ->front + 1) % 6;return true;}树测试# include <stdio.h># include <stdlib.h>int main ( void ){int i;charchar *ptr1[4]={"china","chengdu","sichuang","chongqin"};for( i = 0; i < 4; i ++ ){printf( "%s\n", ptr1[i] );}}树非线性结构数树定义专业定义:1)有且只有一个称为根的节点2)有若干个互不相交的子树,这些子树本身也是一课树通俗的定义:1)树是由节点和边组成2)每个节点只有一个父节点但可以有多个子节点3)但有一个节点例外,该节点没有放节点,此节点称为根节点专业术语节点父节点子节点子孙堂兄弟深度:从根节点到底层节点的层数称之为深度根节点是第一层叶子节点:没有子节点的节点非终端节点:实际就是非叶子节点(有子节点的节点)度:子节点的个数称为度树分类一般树任意一个子节点的个数都不受限制二叉树任意一个节点的子节点的个数最多两个,且子节点的个数不可以更改分类:一般二叉树满二叉树在不增加树的层数的前提下,无法再添加一个节点的二叉树就是满二叉树完全二叉树如果只是删除满二叉树最底层最右边的连续若干个节点,这样形成的二叉树就是完全二叉树森林n个互不相交的树的集合树的存储森林的存储二叉树的存储连续存储[完全二叉树](只能是这样子存储)优点:查找某个节点的父节点和子节点(也包括有没有子节点)很快缺点:耗用内存空间过大链式存储一般树的存储双亲表示法求父节点方遍孩子表示法求子节点方便双亲孩子表示法求父节点和子节点都很方便二叉树表示法把一个普通的树转化成二叉树来存储具体的转化方法:设法保证任意一个节点的左指针域指向它的第一个孩子右指针域指向他的下一个兄弟只要能满足此条件,就可以把一个普通树转化成二叉树一个普通树转化成的二叉树一定没有右子树森林的存储先把森林转化成二叉树,在存储二叉树操作遍历先序遍历[先访问根节点]先访问根节点再先序访问左子树再先序访问右子树中序遍历[中间访问根节点]中序遍历左子树再访问根节点再中序遍历右子树后续遍历[最后访问根节点]中序遍历左子树中序遍历右子树再访问根节点已知二中遍历序列求原始二叉树通过先序和中序或者中序和后序我们可以还原原始的二叉树但是通过先序和后序是无法还原原始的二叉树的换种说法:只有通过先序和中序,或者中序和后序我们才可以唯一的确定的二叉树应用树是数据库中数据组织一种重要形式操作系统子父进程的关系本身就是一颗树面向对象语言中类的继承关系本身就是一棵树赫夫曼树数操作链式二叉树遍历具体程序演示# include <stdio.h># include <malloc.h>struct BTNode{int data;struct BTNode *pLchild;//p是指针L是左child是孩子struct BTNode *pRchild;};void PreTraverseBTree( struct BTNode * pT );void InTraverseBTree( struct BTNode * pT );void PostTraverseBTree( struct BTNode * pT );struct BTNode *CreateBTree( void );int main( void ){struct BTNode *pT = CreateBTree();printf( "先序\n" );PreTraverseBTree( pT );//先序printf( "中序\n" );InTraverseBTree( pT );//中序printf( "后序\n" );PostTraverseBTree( pT );//后序return 0;}void PreTraverseBTree( struct BTNode * pT ) {/*伪算法先访问根节点再先序访问左子树再先序访问右子树*/if( pT != NULL ){printf( "%c\n", pT->data );if( NULL != pT->pLchild ){PreTraverseBTree( pT->pLchild );}if( NULL != pT->pRchild ){PreTraverseBTree( pT->pRchild );//pT->pLchild可以代表整个左子树}}}void InTraverseBTree( struct BTNode * pT ){if( pT != NULL ){if( NULL != pT->pLchild ){InTraverseBTree( pT->pLchild );}printf( "%c\n", pT->data );if( NULL != pT->pRchild ){InTraverseBTree( pT->pRchild );//pT->pLchild可以代表整个左子树}}}void PostTraverseBTree( struct BTNode * pT ) {if( pT != NULL ){if( NULL != pT->pLchild ){InTraverseBTree( pT->pLchild );}if( NULL != pT->pRchild ){InTraverseBTree( pT->pRchild );//pT->pLchild可以代表整个左子树}printf( "%c\n", pT->data );}}struct BTNode *CreateBTree( void ){struct BTNode *pA = ( struct BTNode * )malloc( sizeof( struct BTNode ) );struct BTNode *pB = ( struct BTNode * )malloc( sizeof( struct BTNode ) );struct BTNode *pC = ( struct BTNode * )malloc( sizeof( struct BTNode ) );struct BTNode *pD = ( struct BTNode * )malloc( sizeof( struct BTNode ) );struct BTNode *pE = ( struct BTNode * )malloc( sizeof( struct BTNode ) );pA->data = 'A';pB->data = 'B';pC->data = 'C';pD->data = 'D';pE->data = 'E';pA->pLchild = pB;pA->pRchild = pC;pB->pLchild = pB->pRchild = NULL;pC->pLchild = pD;pC->pRchild = NULL;pD->pLchild = NULL;pD->pRchild = pE;pE->pLchild = pE->pRchild = NULL;return pA;}线性结构和非线性结构逻辑结构线性数组链表栈和队列是一种特殊线性结构非线性树图物理结构快速排序图表链式二叉树二叉树表示方法后序遍历普通二叉树转化为二叉树普通二叉树转化为完全二叉树(正方形为要删除的)森林转化成二叉树先序遍历先序遍历2已知先序和中序求后序已知先序和中序求后序2已知中序和后序求先序中序遍历中序遍历2栈定义一种可以实现"先进后出"的存储结构栈类似于箱子分类静态栈动态栈算法出栈压栈应用函数调用中断表达式求值内存分配缓冲处理迷宫凡是静态分配的的都是栈里面分配(有操作系统帮你分配的)凡是动态分配的都是堆里面分配(由程序员手动分配的)//编译器编译成功,但是运行不是程序所需要的功能?# include <stdio.h># include <malloc.h># include <stdlib.h>typedef struct Node{int data;struct Node *pNext;}NODE, *PNODE;typedef struct Stack{PNODE pTop;PNODE pBottom;//pBottem是指向栈底下一个没有实际意义的元素}STACK, *PSTACK;void init( PSTACK );void push( PSTACK, int );void traverse( PSTACK );bool pop( PSTACK, int * );bool empty( PSTACK pS );int main( void ){STACK S;//STACK等价于struct Stackint val;init( &S );//目的是造出一个空栈push( &S, 1 );//压栈push( &S, 2 );push( &S, 3 );push( &S, 4 );push( &S, 5 );push( &S, 6 );push( &S, 7 );traverse( &S );//遍历输出clear( &S ); //清空数据traverse( &S );//遍历输出if( pop( &S, &val ) )printf( "出栈成功,出栈的元素是&d\n", val );}else{printf( "出栈失败" );}traverse( &S );//遍历输出return 0;}void init( PSTACK pS ){pS->pTop = ( PNODE )malloc( sizeof( NODE ) );if( NULL == pS->pTop ){printf( "动态内存分配失败!\n" );exit( -1 );}else{pS->pBottom = pS->pTop;pS->pTop = NULL;//或是pS->pBottom = NULL;}}void push( PSTACK pS, int val ){PNODE pNew = ( PNODE )malloc( sizeof( NODE ) );pNew->data = val;pNew->pNext = pS->pTop;//pS->Top不能改为pS->pBottom pS->pTop = pNew;return;}void traverse( PSTACK pS ){PNODE p = pS->pTop;while( p != pS->pBottom ){printf( "%d ", p->data );p = p->pNext;printf( "\n" );return;}bool empty( PSTACK pS ){if( pS->pTop == pS->pBottom )return true;elsereturn false;}//把pS所指向的栈出栈一次,并把出栈的元素存入pVal形参所指向的变量中,如果出栈失败,则返回false,否则truebool pop( PSTACK pS, int *pVal){if( empty( pS ) )//pS本身存放的就是S的地址{return false;}else{PNODE r = pS->pTop;*pVal = r->data;pS->pTop = r->pNext;free( r );r = NULL; //为什么要把r赋给NULL呢??return true;}}//clear清空void clear( PSTACK pS ){if( empty( pS ) ){return ;}else{PNODE p = pS->pTop;PNODE q = p->pNext;while( p != pS->pBottom ){q = p->pNext;free( p );p = q;}pS->pTop = pS->pBottom;}}。

数据结构14：队列（Queue），“先进先出”的数据结构队列是线性表的⼀种，在操作数据元素时，和栈⼀样，有⾃⼰的规则：使⽤队列存取数据元素时，数据元素只能从表的⼀端进⼊队列，另⼀端出队列，如图1。

图1 队列⽰意图称进⼊队列的⼀端为“队尾”；出队列的⼀端为“队头”。

数据元素全部由队尾陆续进队列，由队头陆续出队列。

队列的先进先出原则队列从⼀端存⼊数据，另⼀端调取数据的原则称为“先进先出”原则。

（first in first out，简称“FIFO”）图1中，根据队列的先进先出原则，（a1,a2,a3,…,a n）中，由于 a1 最先从队尾进⼊队列，所以可以最先从队头出队列，对于 a2来说，只有a1出队之后，a2才能出队。

类似于⽇常⽣活中排队买票，先排队（⼊队列），等⾃⼰前⾯的⼈逐个买完票，逐个出队列之后，才轮到你买票。

买完之后，你也出队列。

先进⼊队列的⼈先买票并先出队列（不存在插队）。

队列的实现⽅式队列的实现同样有两种⽅式：顺序存储和链式存储。

两者的区别同样在于数据元素在物理存储结构上的不同。

队列的顺序表⽰和实现使⽤顺序存储结构表⽰队列时，⾸先申请⾜够⼤的内存空间建⽴⼀个数组，除此之外，为了满⾜队列从队尾存⼊数据元素，从队头删除数据元素，还需要定义两个指针分别作为头指针和尾指针。

当有数据元素进⼊队列时，将数据元素存放到队尾指针指向的位置，然后队尾指针增加 1；当删除对头元素（即使想删除的是队列中的元素，也必须从队头开始⼀个个的删除）时，只需要移动头指针的位置就可以了。

顺序表⽰是在数组中操作数据元素，由于数组本⾝有下标，所以队列的头指针和尾指针可以⽤数组下标来代替，既实现了⽬的，⼜简化了程序。

例如，将队列（1，2，3，4）依次⼊队，然后依次出队并输出。

代码实现：#include <stdio.h>int enQueue(int *a, int rear, int data){a[rear] = data;rear++;return rear;}void deQueue(int *a, int front, int rear){//如果 front==rear，表⽰队列为空while (front != rear) {printf("%d", a[front]);front++;}}int main(){int a[100];int front, rear;//设置队头指针和队尾指针，当队列中没有元素时，队头和队尾指向同⼀块地址front = rear = 0;rear = enQueue(a, rear, 1);rear = enQueue(a, rear, 2);rear = enQueue(a, rear, 3);rear = enQueue(a, rear, 4);//出队deQueue(a, front, rear);return0;}顺序存储存在的问题当使⽤线性表的顺序表⽰实现队列时，由于按照先进先出的原则，队列的队尾⼀直不断的添加数据元素，队头不断的删除数据元素。

顺序存储二叉树的遍历及其应用研究马靖善;秦玉平【摘要】The sequence storage binary tree is used to dispose that binary tree form hard upon full .This the-sis introduced binary tree structure of sequence storage and it's advantage, the traversal method, level traversal algorithm and recursive traversal algorithm of sequence binary tree , and some simple application on level travers-al algorithm.% 顺序存储二叉树非常适用于二叉树的树形接近于满二叉树时的处理。

本文介绍了二叉树的顺序存储结构及其优点、二叉树的遍历方法、顺序存储二叉树的层次遍历和递归遍历算法，以及层次遍历算法的一些简单应用。

【期刊名称】《渤海大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】5页(P172-176)【关键词】二叉树;顺序存储;层次遍历;虚结点【作者】马靖善;秦玉平【作者单位】渤海大学文理学院，辽宁锦州121013;渤海大学文理学院，辽宁锦州121013【正文语种】中文【中图分类】TP2730 引言数据在计算机中存储组织的方式有顺序存储和链式存储两大类.现实中要处理的数据并非都是线性的，很多都是非线性的，如树型关系和更加复杂的网络关系.在计算机中研究树状结构和图状结构组织数据是有现实意义的.二叉树的链式存储结构相关研究较多，已形成了自身的体系，在此，我们主要探讨一下二叉树在顺序存储结构上的一些基本操作的实现算法和性能分析，希望对“数据结构”的课程教学研究有一点点启示.1 二叉树的顺序存储结构假设有一棵如图1 所示的二叉树，常用的存储办法是采用二叉链表的存储结构，如图2 所示.使用二叉链表存储时，每个结点上均有两个指针，占用一定的空间，存储密度有时很低。

数据流上一种单遍扫描频繁模式树结构谭军;卜英勇;陈爱斌【摘要】Aiming at the problem that FP-growth algorithm can not adapt to the data stream with the characteristics of infinity and fluidity, this paper presents a novel variation structure of FP-tree called FPS-tree, which captures all database information in current window with one scan. For effectively deleting expired panes in sliding window, a novel concept-"tail-node" is proposed, so the information on pane in every path of FPS-tree is only retained in the tail-node. Experimental results show that compact performance of the FPS-tree is better than other prefix-tree structure with one scan.%针对频繁模式增长算法无法适应数据流的无限性和流动性的特点,提出一种新颖的FP-tree的变形结构——FPS-tree,只需单遍扫描便能获取当前窗口的全部数据库信息.为了在滑动窗口时有效地删除过期窗格和插入新窗格,提出一个新颖的概念——“尾结点”,FPS-tree中每条路径上的窗格信息只保持在尾结点里.实验结果表明FPS-tree的压缩性能要优于其他单遍扫描的前缀树结构.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(049)002【总页数】3页(P152-154)【关键词】数据流;频繁模式增长算法;单遍扫描模式树;尾结点【作者】谭军;卜英勇;陈爱斌【作者单位】中南大学机电工程学院,长沙410083;中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙412006;中南大学机电工程学院,长沙410083;中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙412006【正文语种】中文【中图分类】TP311.13近年来，从数据流上发现频繁模式已成为一个具有挑战性的课题。

动态置信度的序列选择增量学习方法李念;廖闻剑;彭艳兵【摘要】贝叶斯在训练样本不完备的情况下,对未知类别新增训练集进行增量学习时,会将分类错误的训练样本过早地加入到分类器中而降低其性能,另外增量学习采用固定的置信度评估参数会使其效率低下,泛化性能不稳定.为解决上述问题,提出一种动态置信度的序列选择增量学习方法.首先,在现有的分类器基础上选出分类正确的文本组成新增训练子集.其次,利用置信度动态监控分类器性能来对新增训练子集进行批量实例选择.最后,通过选择合理的学习序列来强化完备数据的积极影响,弱化噪声数据的消极影响,并实现对测试文本的分类.实验结果表明,本文提出的方法在有效提高分类精度的同时也能明显改善增量学习效率.【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2016(025)002【总页数】6页(P135-140)【关键词】贝叶斯分类器;增量学习;置信度;序列选择【作者】李念;廖闻剑;彭艳兵【作者单位】武汉邮电科学研究院,武汉430074;烽火通信科技股份有限公司研发部,南京210019;烽火通信科技股份有限公司研发部,南京210019;烽火通信科技股份有限公司研发部,南京210019【正文语种】中文作为信息处理领域的重要研究方向之一,文本分类是指分析文本内容,通过预先构造的分类器来给文本分配一个合适的类别以缩小信息检索的范围[1],提高文本检索效率. 较为著名的文本分类技术有朴素贝叶斯(NB)[2]、K-最邻近(KNN)[3]、支持向量机(SVM)[4]、决策树(Decision Tree)[5,6]、线性最小二乘法拟合和神经网络[7]等方法,朴素贝叶斯由于其计算高效、精确度高,并且具有坚实的理论基础而得到广泛的应用[8].目前大多数文本分类系统存在训练样本不完备且分类体系复杂易变更,致使训练初期分类器分类效果不够理想,朴素贝叶斯由于其健壮性且能够充分利用先验知识和样本信息,使其成为增量式分类的自然选择. 对于贝叶斯增量学习,很多研究者提出了方法的改进,龚秀军等[9,10]提出的基于0-1分类损失[11]增量学习算法的问题,用分类损失来确定新增训练集中文本加入到原始训练集中的顺序,但是没有考虑到原始样本数少,知识储备不足等因素造成对新增训练集的分类产生很多错误的分类结果,如果这些错误的分类结果过早地选择加入到原始训练集中,会使噪声数据一直传播下去,进而影响整体的分类精度; 罗福星等[12]讨论了一种基于贝叶斯加权的增量学习算法,通过设置可信度来确定测试集文本加入到训练集样本中,类可信度的动态调整可以加快分类器的增量学习过程,但是直接将测试集样本加入到训练集样本中会使分类器出现过拟合,导致其泛化能力不强; 马后锋等[13]提出了一种改进的增量贝叶斯分类算法,通过选择合理的学习序列来强化较完备数据对分类的积极影响,但是需要每次迭代寻出最优个体,极大地弱化了增量学习的效率.基于以上分析,本文提出一种动态置信度的序列选择增量学习方法,通过最大化分类置信度,从新增训练集中选出完备训练样本加入到原始训练集中,利用微平均F1均值实时监控并评估分类器性能,动态调整α阈值(置信度因子)来改善分类器学习效率,有效兼顾增量学习样本数据的完备性和增量学习的高效性.最后通过实验验证该方法有效提高分类精度的同时也能明显改善增量学习效率.分类模型,在贝叶斯原理的基础上,假定各条件属性对决策属性的作用是相互独立的,通过类先验概率和文本的类条件概率计算后验概率的模式识别方法, 文本dj归属某一类别Ci(1≤i≤n)的概率可用下面公式求的:其中P( Ci)为类Ci条件概率,其值为属于类别Ci的文本数与总的训练文本数的比值,P( tk|Ci)为特征项tk在类别中Ci出现的概率,这里综合考虑特征项词频和文档词频,利用郑霖等[14]提出的改进tf- idf权重计算公式:改进后的'idf的公式如下:其中,m为类Ci内包含特征项tk的文档数,j为类Ci内不含特征项tk的文档数,k为非类Ci包含特征项tk的文档数,p为非类Ci不包含特征项tk的文档数.表示包含特征项tk的文档在类Ci文档集内的比例,表示包含特征项tk的文档在非类Ci文档集中的比例,改进后的'idf有效解决类别之间分布均匀对类别区分度不大的特征项赋予很高的权值和一个类别内部只集中在某几个文本的特征项赋予很高的权值的问题,其将用于本文的文本分类预处理.朴素贝叶斯算法依据训练样本的类先验概率和类条件概率来预测后验概率,得出测试样本的类别标签,如果训练样本没有良好的数据完备性,使得预测的样本类别标签可能不准确; 或是遭遇信息如潮涌般地涌入,不可能一次将训练集全部放入到内存中,一般的分类算法会表现得手足无措,通过引进增量学习,可以很好地解决上述问题,朴素贝叶斯充分利用样本信息的各个特点使其成为增量学习的最佳模型.在增量贝叶斯模型中,设事件发生的先验概率用参数C来表示,P( C| T0)表示其概率密度函数,其中T0表示先验认识,依据贝叶斯原理,当有新的样本S进入到训练集时,根据先验知识P( C| T0),经计算得出后验知识P( C| S,T0)的公式为:其中:通过图1可以看出,贝叶斯增量学习模型全面综合了先验知识和T0与新增的样本信息S,来得到最终的后验知识T1,即:后验知识(T1)=先验信息(T0)+新增信息(S) (6)这样一旦有新增样本抵达,之前积累的后验知识立马会转换成此刻的先验知识,所以贝叶斯增量学习的实质是一个不断修正完善自身的动态过程,即不断地使用新增信息来完善自身当前信息的过程,这里有一个重要的前提就是后验知识必须与先验知识同分布[15],否则是不能使用当前的后验知识作为下一次的先验知识.3.1 方法思想为了下面叙述的方便,对文中出现的符号做出约定: 原始训练集D,分类器C,未标注类别的新增训练集S,测试集O,置信度因子α,微平均F1(Micro_ F1).利用改进的互信息公式和tf- idf加权公式对原始训练集进行特征选择和特征加权,构造出当前分类器C,分类器C对未标注类别新增训练集S进行分类,然后选出分类正确的文本组成新增训练子集S'. 在最大化置信度的前提下,计算新增训练子集S'中置信度最大的文本和新增训练子集S'中每个文本加入到分类器后对测试集O的微平均F1,根据微平均F1的均值,调整置信度因子α的阈值,依据α值从新增训练子集S'中选出完备样本加入到训练集D中. 改进后的方法不仅使分类错误的文本加入到训练集D中的机率大大降低,弱化噪声文本的影响,同时随着分类器知识储备的充实,α的动态调整将加快增量学习的学习进度,使分类器在最短时间达到最优化.该方法从两个方面进行了优化,考虑到初始时分类器性能较弱,通过序列选择让完备数据加入到分类器中,有效降低了初始时噪声数据加入到分类器中的几率. 在增量学习的中后期,随着分类器知识储备的完善,通过调整置信度因子的阈值,加快增量学习进度,达到分类精度和增量学习效率的兼优.整个动态置信度序列选择增量学习方法可以分为三步: 第一步通过当前分类器C过滤掉噪声数据,第二步利用新增训练子集'S对测试集O微平均F1的均值来检测分类器C的性能,判断是否调整置信度因子α的阈值,第三步在第二步的基础上利用置信度进行增量实例选择.3.2 增量方法描述与置信度在无信息的Dirchlet先验假设条件下,根据先验知识和样本信息可以得到样本条件概率P( Ci)和类条件概率P( tk|Ci)的计算公式,公式如下:式中|DCi|为训练集样本类别为Ci样本数,|D|为训练样本总数,|C|为类别数目,m为类别Ci内包含特征项tk的文档数.当有新的增量样本sp加入到训练集中时(D+{<sp,Cp>}),后验知识可由先验知识和新增文本信息共同得到,P( Ci)与P( tk|Ci)的更新公式如下:通过分析上述公式变化可知,sp加入训练集D后,与它相关项的估计变化较大,而与它无关项变化较小,为了降低测试时算法的复杂度,计算只在与测试文本sp中相同的特征项进行,忽略与sp无关项的影响,采用龚秀军[9]提出的下式求解:式中P( tk|Cq)是训练集D训练出来的类条件概率,P*( tk|Cq)是训练集D增加了文本sp,即D+{<sp,Cp>}之后得到类条件概率.衡量分类器精度标准是它的分类效果,在最大化置信度的前提下,选择sp∈S,在当前分类器下获得类标签Cp,可由以下公式计算在D+{<sp,Cp>}下估计测试集O的分类置信度:式中|O|代表测试集O中的文本数,D*是指训练集D中增加的新文本sp,PD*(C|o)可由(11)式可以计算.α为置信度因子,其值越大,系统对于参与增量学习的文本要求越高,根据经验得出α∈[0.75,1]系统都能得到较好的效果.3.3 方法步骤及整体增量学习流程输出: 分类器C第一步: 利用互信息公式[16]和文中给出的(2)式来对训练集D进行特征选择与特征加权,构造当前分类器C;第二步: 若S=Ф,返回初始分类器C,方法结束; 否则继续;第三步: 利用当前的分类器C,对新增的训练集S中每一个文本sp进行分类,获得其类别标注Cp; 选出当前分类器C分类正确的文本组成新增训练子集S'⊂S;第四步: 令k=0,α=1,对S'中的每一个文本sp∈S',重复:①新文本sp加入到训练集D(D+{<sp,Cp>})中,并更新分类器,再对测试集O中的每一个文本分类,计算分类置信度K和微平均Micro_ F1值;②if K>k thenk=K;第五步: 根据,调整α,对S'中的每一个文本s∈S'重复: if Ksp∈[αk,k]thenC.append( Cp),temp. append(sp);第六步: D+{<temp,C 〉},更新分类器,S=S- temp,然后返回第一步继续执行. 注: (1)第五步中,其中NS'表示S'中文本数,Micro_ F1sp为sp的Micro_ F1值; (2)第六步中 {<temp,C〉}是新增训练集组,即包含多个训练实例.整体增量学习流程图2所示.4.1 实验性能评估指标对文本分类器性能的评估方法选择传统的评价标准: 微平均正确率Micro_ P、微平均召回率Micro_ R和微平均F1值,计算公式如下:其中Ti、Mi、Ni表示第i类的结果中正确的文本个数、结果中出现的个数和实际包含的文本个数,这里只进行单类别分类(一个文档只给出一个预测类别).4.2 实验设计与结果本实验采用的语料集是利用Python爬取了新浪博客近四个月的XML文件,进行数据清洗后,将文本类型分为科技类和非科技类,各2000篇,进行以下两组实验.实验一: 从语料集中总共随机抽取8组实验数据,每组实验数据包括: 随机抽取100篇科技类和100篇非科技类文本组成原始训练集; 随机选取100篇文本作为测试集; 分别选取200、400和600篇文本作为新增训练集. 其中训练集、新增训练集和测试集之间均没有交集,利用相同的原始训练集和测试集分别对不同规模的新增训练集的进行增量学习.实验二: 在实验一的基础上,以100为等差来递增新增训练集,计算不同数目的新增训练集完成增量学习所用的平均时间.参数设定与方法说明: 1)实验采用的分词工具是利用Python直接调用jieba分词插件,用Bloom Filter实现特征项词频和文档词频的统计; 2)本实验采用樊兴华[16]提出的改进的互信息公式,其在特征项数目较少的情况下取得较好的分类性能,特征项数目变化范围为400-2000; 3)方法利用改进的词频加权公式来修正分类器,以此凸显特征项在不同类别中的重要性; 4)实验里新增训练子集是采用当前分类器判别值的倍数来判定正确类别的,即选取最大类别除以第二大类别值的倍数,然后选择排序靠前的文本组成新增训练子集S'; 5)为了提高实验效率,采用缓冲池的方法将新增训练集加入到测试集中; 6)根据新增训练子集S'对测试集的,相应调整α值,α以0.01步进递减,实现增量过程中的批量学习,降低后期增量学习的时间开销. 实验一的8组实验结果如表1所示,实验二的实验结果如图3所示,其中方法1采用的是龚秀军[3]提出的增量学习算法,方法2是本文提出的改进的增量学习方法.4.3 实验结果分析对表1和图2中的测试结果进行以下分析:1)从表1中可以看出,方法2对比方法1在分类精度上基本都有所提高.2)表1中有些实验结果显示方法1的分类精度比方法2要高,主要原因是新增训练集中科技类文本的特征信息不明显而容易产生分类错误,改进后的方法使新增训练文本选择范围减小,受到噪声数据影响所致,但随着新增训练集规模的增大和特征信息的完备,分类器的性能会逐渐完善. 例如第三组数据,新增训练集为200篇时分类精度较低,但新增训练集为400和600篇时分类精度较高.3)随着新增样本数据的增加,分类器的知识储备不断完善,类别区分度不断加强,受到噪声数据的干扰也随之降低,改进后的方法表现出来的分类性能相对比较稳定. 4)从图3可以看出,随着新增数据集的增加,方法1增量学习所用时间呈指数递增,方法2则呈线性递增,当新增数据集规模较大时,方法2要明显优于方法1,大大缩减增量学习所用时间的时间开销.本文提出的一种动态置信度的序列选择增量学习方法,主要通过提高分类器较强类型辨别能力和过滤噪声数据对分类器的影响等方法来选择合理的学习序列,强化完备数据的积极影响,弱化噪声数据的消极影响; 通过动态监控分类器性能来调整置信度因子阈值,加快增量学习过程,实验表明改进的方法提高了分类器分类精度的同时也提高了增量学习效率.同时本文也存在一些问题: 增量学习过程中的动态特征选择、更为有效过滤噪声数据的方法、批量学习过程合理的参数调整机制以及增量学习性能不稳定等问题,这些问题是未来进一步研究的主要内容.【相关文献】1 Sebastiani F. Machine learning in automated text categorization. ACM Computer Surveys,2002,34(1): 11-12,32-33.2 McCallum A,Nigam K. A comparison of event models for Naïve Bayes text classification. AAAI-98 Workshop on Learning for Text Categorization. 1998. 41-48.3 Han EH,Karypis G,Kumar V. Text categorization using weight adjusted k-nearest neighbor classification. University of Minnesota,1999: 11-12.4 Joachims T. Text categorization with support vector machines: Learning with many relevant features. Machine Learning: ECML-98,Tenth European Conference on Machine Learning. 1998. 137-142.5 Fuhr N,Buckley C. A probabilistic learning approach for document indexing. Information Systems,1999,9(3): 223-248.6 Zhou ZH,Tang W. Selective ensemble of decision trees. Lecture Notes in Artificial Intelligence 2639,Berlin: Springer,2003: 476-483.7 Ruiz M,Srinivasan P. Hierarchical text categorization using neural networks. Information Retrieval,2002,5(1): 87-118.8 Yager R. An extension of the native Bayesian classifier Information Sciences 2006 176: 577-588.9 龚秀军,刘少辉,史忠植.一种增量贝叶斯分类模型.计算机学报,2002,25(6): 654-650.10 姜卯生,王浩,姚宏亮.朴素贝叶斯分类器增量学习序列算法研究.计算机工程与应用,2004,14,57-57.11 Domingos P,Pazzani M. On the optimality of the simple Bayesian classifier under zero-one loss. Machine Learning,2007,29(2-3): 103-130.12 罗福星,刘卫国.一种朴素贝叶斯分类增量学习算法.微计算机应用,2008,29(6):107-112.13 马后锋,樊兴华.一种改进的增量贝叶斯分类算法.仪器仪表学报,2007,28(8III):312-316.14 郑霖,徐德华.基于改进的TFIDF算法的文本分类研究.计算机与现代化,2014,229:6-10.15 Samuel K. Modern Bayesian Statistics. George Washington University Press,2000: 109.16 樊兴华,孙茂松.一种高性能的两种中文文本分类方法.计算机学报,2006,29(1):124-131.。

数据结构中图的深度优先遍历算法与实现
贾学斌
【期刊名称】《中国电子商务》
【年(卷),期】2012(000)010
【摘要】图是一种复杂的数据结构。

它的存储与遍历比线性表复杂。

本文讲述图的邻接表存储方法，以及基于邻接表的的深度优先遍历方法和其算法实现。

【总页数】1页(P77-77)
【作者】贾学斌
【作者单位】武汉职业技术学院计算机学院,湖北武汉430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.1
【相关文献】
1.图的深度优先遍历算法及运用 [J], 周泰
2.利用深度优先遍历算法实现TreeView和XML之间的数据转移 [J], 谢迎春
3.基于栈的非递归深度优先遍历算法设计与实现 [J], 李光杰;王聪
4.DNA计算机中图的深度优先搜索遍历算法 [J], 魏国辉;杨春德;谭军
5.图的深度优先搜索遍历算法分析及其应用 [J], 刘萍;冯桂莲
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振动能量收集中的动态效率优化神经网络算法应用
祁斌;张青波
【期刊名称】《软件工程》
【年(卷),期】2024(27)3
【摘要】动态效率优化神经网络算法(DEONN)的提出旨在提高振动能量收集设备的能量转换效率。

DEONN利用深度学习技术,结合多层感知器架构,优化了发电机的关键组件(电枢、换向器、刷子、磁场及外壳)参数,提升了能量转换效率。

开展实验实现该算法预测不同运行条件下的电机效率,具体为通过建立一个包含隐藏层的神经网络,输入转速、负载电阻和线圈数等特征,预测不同工况下的电机效率。

实验结果表明,实测效率与预测效率具有高度一致性,预测效率为88.5%,验证了DEONN 在预测发电机的转速、负载电阻和线圈数等关键性能参数方面的有效性。

【总页数】4页(P42-45)
【作者】祁斌;张青波
【作者单位】浙江工商职业技术学院电子信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
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