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遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviro mentfor Visual izing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Intera ctive Data Langua ge)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件，能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息，可用于地物监测和目标识别；IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性，全模块化的设计使得软件易于使用，操作方便灵活，界面友好，广泛地应用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域，并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能，包括数据输入／输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等；这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库，组成了非常全面的图像处理系统。
1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。
从那时起，一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星，包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)，构成了对地观测网，多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据，以惊人的数量快速涌来。
把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起，将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感应用研究提供一个良好的基础，使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。
遥感技术系统名词解释
遥感技术指的是利用卫星、飞机、无人机等载体获取地球表面信息的一种技术。
它通过接收、记录和解译从大气中反射或辐射回来的电磁能量，以获得关于地球表面特征和变化的信息。
遥感技术可以对地表进行高分辨率的观测，不受地理或气象条件的限制，有着广泛的应用。
遥感图像是遥感技术获取的信息的形象展示，主要分为光学图像和雷达图像两
种类型。
光学图像通过感光元件记录可见光、红外线等波段的辐射，能够提供丰富细节的地物信息；而雷达图像则是利用雷达系统对地球进行微波辐射的发射和接收，可以在夜晚、云层下以及烟尘中获取数据，对地物高度和形态有较好的解析能力。
遥感技术系统包括遥感平台和遥感数据处理系统。
遥感平台包括卫星、飞机、
无人机等遥感载体，它们携带传感器进行数据采集，可以覆盖大范围的地表。
遥感数据处理系统是对获取到的数据进行预处理、分类、解译和分析的过程。
通过数学模型和算法，可以将遥感图像转换为可用的地理信息，如土地利用、植被分布、水资源等。
这些信息对于环境监测、城市规划、农业管理等领域具有重要的应用价值。
总结来说，遥感技术是一种通过卫星、飞机等载体获取地球表面信息的方法，
而遥感图像是通过光学或雷达等传感器获取的图像数据。
遥感技术系统包括遥感平台和遥感数据处理系统，通过对数据的采集和处理，可以得到有关地球表面的有用信息。
这些信息在农业、环境监测和城市规划等领域有着广泛的应用。
遥感工作原理
遥感是指通过从遥远的地球表面或大气层上获取的能量来收集地球表面和大气层信息的一种科学技术。
遥感系统通常由传感器、数据传输和处理系统组成。
遥感工作原理主要是基于能量的电磁感应和辐射传输原理。
当太阳辐射照射到地球表面或大气层时，不同的物体和表面会对太阳能量进行吸收、散射和反射。
这些散射和反射的能量会通过传感器接收并传输到数据处理系统进行分析。
常用的遥感传感器根据所使用的能量波段可以分为光学传感器和微波传感器两类。
光学传感器通过接收可见光和红外辐射来获取地球表面信息。
可见光传感器获取的是物体的颜色、形状和纹理等信息，而红外传感器则可以探测物体的温度和热辐射特性。
微波传感器则利用微波信号的穿透能力，获取地球表面和大气层的信息。
微波在雾、云层以及一些地质层面上都有很好的穿透能力，可以获取地下水、地表土壤湿度等信息。
通过遥感技术可以获取到的地球表面和大气层信息包括地质结构、地表温度、气候变化、水资源等。
这些信息对于地质勘探、环境监测、灾害预警等应用具有重要意义。
需要注意的是遥感技术也有一些限制，例如受大气干扰、云层阻挡等影响，有时无法直接获取到所需的信息。
因此，遥感数
据的处理和分析也是遥感工作中不可或缺的一环。
通过数字图像处理、数据融合等技术，可以提高图像质量和信息提取的准确性。
遥感的基本构成
遥感的基本构成包括：传感器、数据传输与接收系统、数据处理与分析系统、地理信息系统（GIS）等。
1. 传感器：遥感的核心是传感器，它可以采集地球表面的电磁辐射。
传感器可以分为光学传感器、雷达传感器和热红外传感器等不同类型，用于捕捉地球表面的可见光、红外线、微波等辐射能，并将其转化为数字图像或数据。
2. 数据传输与接收系统：遥感数据需要被采集并传输到地面进行处理和分析。
数据传输与接收系统负责接收、存储和传输遥感数据，可通过卫星、飞机、无人机等手段进行数据的传送与接收。
3. 数据处理与分析系统：遥感数据通常具有大量和高维度的信息，需要通过数据处理和分析来提取有用的地理、环境或资源信息。
数据处理与分析系统使用专业软件和算法来处理遥感数据，包括图像处理、特征提取、目标检测、分类与分类等。
4. 地理信息系统（GIS）：地理信息系统将遥感数据与其他地理数据进行整合和分析，以便更好地理解地球表面的现象和变化。
GIS系统可以将遥感数据与地图、地形、经济、社会等数据进行空间分析和集成，从而帮助进行环境监测、城市规划、农业管理、资源管理等工作。
遥感图像处理系统ENVIENVI(The Enviroment for Visualizing Images)是美国著名的遥感科学家用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件，能够有效地从遥感影像中提取各种目标信息，可用于地物监测和目标识别；IDL也使得ENVI具有其它同类软件无可比拟的可扩展性，全模块化的设计使得软件易于使用，操作方便灵活，界面友好，广泛地使用于地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探、海洋资源管理等多个领域，并在2000、2001、2002年连续三年获得美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
1、ENVI功能体系ENVI包含齐全的遥感影像处理功能，包括数据输入／输出、常规处理、几何校正、大气校正及定标、全色数据分析、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量分析、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维景观生成、制图等；这些功能连同丰富的可供二次开发调用的函数库，组成了非常全面的图像处理系统。
1.1数据输入/输出1972年美国发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。
从那时起，一些国家和国际组织相继发射各种资源卫星、气象卫星、海洋卫星以及监测环境灾害的卫星，包括我国发射的风云系列卫星和中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)，构成了对地观测网，多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种空间分辨率的遥感影像数据，以惊人的数量快速涌来。
把同一地区各类影像的有用信息聚合在一起，将有利于增强多种数据分析和环境动态监测能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，有效地提高数据的使用率,为大规模的遥感使用研究提供一个良好的基础，使花费大量经费获得的遥感数据得到充分利用。
(1) ENVI能够输入的数据ENVI能处理多种卫星获取的不同传感器、不同波段和不同空间分辨率的数据，包括美国Landsat系列卫星、小卫星IKONOS和环境遥感卫星TERRA，法国SPOT卫星，我国的风云系列卫星和CBERS-1获取的数据，ENVI还准备处理未来更多传感器收集到的数据。
遥感系统的探测原理
遥感系统的探测原理是利用传感器获取地球表面的电磁辐射信号，然后将信号转化为数字或其他形式的数据，进而用于地球表面特征的分析和研究。
其主要原理有以下几种：
1. 电磁辐射原理：地球表面的物体或者景观会辐射出不同波长、强度和方向的电磁辐射。
遥感系统利用传感器接收并记录这些辐射信号，从而获取地球表面的信息。
2. 多光谱原理：遥感系统利用多光谱传感器可以同时接收不同波长范围的电磁辐射信号。
通过对多个波段的辐射信号进行分析和比较，可以推断地表物体的组成、构造、植被覆盖、地形等特征信息。
3. 红外辐射原理：红外辐射波段的电磁波可以透过云层和雾霾等大气干扰，直接探测地球表面的温度分布和热辐射情况。
通过红外辐射的探测，可以获取地表温度、火灾、污染等信息。
4. 雷达原理：雷达系统利用电磁波的回波来获取地表特征。
雷达发射的脉冲信号会经过大气层并反射回来，接收器接收并记录反射回来的信号，通过测量回波的时延、幅度和相位等参数，可以获取地表物体的位置、形状、运动状态等信息。
5. 激光测距原理：激光遥感系统发射激光束，激光束照射到地表物体上后会发
生反射或散射，并由激光接收器接收到反射或散射的光信号。
通过测量激光束从发射到接收的时间差，可以计算出地表物体的距离。
总之，遥感系统的探测原理主要包括利用电磁辐射特性、多光谱分析、红外辐射、雷达回波和激光测距等技术手段来获取地球表面的信息。
