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统计决策统计决策（Statistical Decision）[编辑]什么是统计决策决策就是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息的经验基础上，借助一定工具、技巧和方法，对影响目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后，对未来行动做出决定。
所谓统计决策，广义上说，是依据统计的原理、原则和方法进行的决策；狭义地讲，是指将未来情况的发生视为随机事件，依据概率统计提供的理论和方法进行的决策。
统计决策提供了在未来情况具有不确定性时，处理问题的原理和方法，在企业经营决策中有广泛的应用。
[编辑]统计决策的基本要素完整的统计决策问题，通常包含三个基本要素：决策目标、自然状态、备选方案。
决策目标决策目标是决策者要达到的目标，是统计决策的出发点和归宿。
自然状态自然状态是指不依赖决策者主观意志而转移的客观条件或外部环境，也是影响决策的因素。
备选方案在决策过程中，可供选择的行动方案总是有两种或两种以上。
[编辑]统计决策的应用条件1、量化的决策目标。
统计决策是硬技术的定量决策，其决策目标应当是能够数量化的，如最大利润、最小费用等等。
2、存在两种以上（含两种）的未来状态，亦称自然状态，简称状态。
3、两种以上（含两种）可供选择的行动方案，亦称备选方案，简称方案。
4、每种行动方案在每一种状态下的收益报偿应当是可以计量的。
收益报偿是行动方案在给定状态下的结果的价值尺度，统计决策的条件是，结果是必须可计算。
在企业经营决策中，一般是表现为某种经济的损益，如销售收入、利润或利润率等。
5、已知各种状态发生的可能性的大小，即掌握各种状态发生的概率。
[编辑]统计决策的作用1、科学的统计决策起着由决策目标到结果的中间媒介作用。
2、科学的统计决策提供有事实根据的最优行动方案，起着避免盲目性、减少风险性的导向效应。
3、统计决策在市场、经济、管理等诸多领域中有广泛的用途。
[编辑]统计决策的步骤一个完整的统计决策过程，必须经历以下几个步骤：1、确定决策目标确定决策目标是决策的重要一步，没有决策目标，也就不存在决策。
我是学习经济类专业的，其中有一门必修课就是《统计学》，相信大家都或多或少了解这门学科，不了解的也可以百度去了解，简单来说，统计就是通过收集、整理、分析等手段对数据进行处理，从而达到了解研究对象的目的，甚至可以预测对象未来。
而我选的《管理统计学》和《统计学》有一定的关联，因此一是学起来很容易上手，二是《管理统计学》更贴近实际，它是认识社会经济现象的有力武器，它能够灵活的运用统计学的数理推断去预测和决策。
我个人对企业管理又比较感兴趣，《管理统计学》是建立在经济与管理理论为基础，采用描述和推断的方法来对社会经济和管理现象中研究对象的数量特征、数量关系、发展变化趋势及规律进行研究，最终解决管理和经济问题的学科，而我对于这种很有实际用处而不是纯理论的学科很感兴趣，所以我果断选择了《管理统计学》。
《管理统计学》的统计方法有描述统计和推断统计，其核心是统计推断的基本理论和方法。
管理统计学大体上可以分为以下六个内容：①以社会经济现象静态信息为依据，应用统计分组和变量数列，采取绝对数、相对数、平均数等具有离散趋势的指标，对现象总体的频数分布、极差、绝对总量、相对程度以及集中离散趋势等进行描述。
②根据社会经济现象动态统计信息，采用动态比较、动态平均、长期趋势、季节波动等，对现象总体的发展变化情况、变动趋势及变化成分进行统计描述和推断。
③对社会经济现象中大量随机变量间的交互统计信息，采用相关回归分析，刻画现象变量间的相关程度，并利用数学表达式建立回归方程进行统计预测；或采用投入产出分析，揭示部门间的数量联系，综合反映其运行状态。
④根据实际现象变量的概率分布、大数定律和中心极限定理，运用抽样推断原理，按照一定的方法用样本统计量去推算统计总体参数，并进行假设检验、方差分析和非参数估计等。
⑤根据实际现象过去和现在的统计信息，对未来数量特征，运用平均数模型、长期趋势模型、季节波动模型、回归模型及时间序列分析等，借助计算机进行统计预测，为统计决策和控制提供数值依据。
考試題型：單選題10题/2分多選題5题/2分填空題10空/0.5分名詞解釋5个/3分簡答題1个/5分計算分析題3个/10+15+15考试时间：1.18統計學09：00~11：00第一章绪论名词解释统计学原理：阐述统计学的基本理论和方法，即阐述关于统计调查、统计整理、统计分析的基本理论和方法。
总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
标志：指说明总体单位特征的名称。
变异：总体单位间品质和数量上的差异。
变量：可变的数量标志。
指标：是说明总体数量特征的概念。
概念理解统计学的学派：记述学派、政治算术学派、图表学派、数理学派、社会学派。
统计的特点：❤数量性。
统计最基本的特点就是以数字为语言，用数字说话。
具体来说，是用规模、水平、速度、结构和比例关系，去描述和分析客观事物的数量表现、数量关系和数量变化，揭示事物的本质，反映事物发展的规律，推断事物发展的前景。
❤具体性。
统计所研究的量不是抽象的量，而是与客观事物的质密切相关的量，是体现事物相互关系和发展的变化的量，具有明显的时空特点和事物属性的特点。
统计不能离开事物的质去研究事物的量；研究事物的量，目的也在于认识事物的质及其发展变化的规律。
统计不研究抽象的量，也没有自我的目的，不应当为统计而统计，更不应该搞数字游戏。
❤综合性。
作为认识武器的统计，是从总体上研究客观事物的。
它虽然也是研究个体，但只是为了研究综合个体来认识总体。
不与总体密切联系的量，不具有体现事物运动规律的重复性和稳定性，不是统计研究的量。
统计学研究的对象：统计工作的规律性，即搜集、整理和分析统计数据的方法。
总体的特征：①同质性。
构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准②大量性。
总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。
③差异性。
总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。
第二章统计调查概念理解统计调查的基本原则：要实事求是，如实反映情况（准确性原则）要及时反映，及时预报（及时性原则）要数字与情况相结合（完整性原则）统计调查的组织形式（给出一个例子，要懂得判断是用了哪种调查方法）调查误差的总类：※代表性误差(一部分推断总体时必然存在的误差,影响因素包括样本的大小、总体的差异性)※工作误差(由于调查工作中的失误造成的误差,包括抽样框误差、回答误差、调查员误差等)产生调查误差的原因◎因调查方案不妥而产生的误差◎因调查过程中记录不准和转抄有误而产生的记录误差◎因计量器具不准,计量单位折算和数据汇总有误而产生的计算误差◎因调查者故意弄虚作假而产生的立意误差名词解释调查误差：指调查所得的同居数据与调查对象实际数量之间的差异。
管理统计学知识点笔记总结一、概述管理统计学是一门研究管理问题在统计学原理指导下的应用的学科，它将统计学原理和方法应用于管理科学和决策问题研究中，从而为管理决策提供定量依据和科学方法。
管理统计学通过数据采集、分析和模型建立，帮助管理者做出决策。
二、数据采集1. 数据的类型：管理统计学中常用的数据类型包括定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来表示和进行计算的数据，如销售额、利润等；定性数据是描述性质和特征的数据，如性别、职业等。
2. 数据的来源：管理统计学中，数据可以来自于内部和外部。
内部数据是组织内部产生的数据，如财务报表、员工信息等；外部数据是由外部来源提供的数据，如市场调查、行业报告等。
3. 数据采集方法：常用的数据采集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验、文献调研等。
不同的数据采集方法适用于不同的研究目的和对象。
4. 数据的质量：数据的质量直接影响到最终决策的准确性和有效性。
在数据采集过程中，需要关注数据的准确性、完整性、一致性和时效性等问题。
三、数据分析1. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，包括频数分布、比例分布、集中趋势和离散程度等指标。
描述统计分析帮助管理者了解数据的基本情况，并为进一步分析和决策提供基础。
2. 推断统计分析：推断统计分析是通过对样本数据进行分析和推断，来推断总体的特征和变化趋势。
推断统计分析包括假设检验、置信区间估计、方差分析等方法。
3. 数据挖掘：数据挖掘是通过对大量数据进行分析和挖掘，来发现数据中隐藏的规律和模式。
数据挖掘方法包括聚类分析、关联规则分析、分类和预测等。
4. 统计建模: 统计建模是使用数学模型来描述和解释数据的过程，常用的统计建模方法包括回归分析、时间序列分析、因子分析等。
统计建模可以帮助管理者分析和预测未来的趋势和变化。
四、决策分析1. 决策树分析：决策树分析是一种基于树状图来辅助决策的方法，通过对决策过程进行分解和分类，帮助管理者做出决策。
