2016年2月出版
正文目录
1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4)
1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)
1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5)
2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6)
2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6)
2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7)
2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8)
2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8)
2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9)
2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10)
2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10)
2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11)
2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13)
3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14)
3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14)
3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15)
3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17)
4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19)
4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19)
4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20)
4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22)
5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24)
5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24)
5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26)
5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29)
6、海外人工智能企业一览 (29)
6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29)
6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31)
6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32)
6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35)
6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35)
6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37)
7、我国人工智能投资机遇 (38)
7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38)
7.2、主要公司分析 (39)
7.2.1、科大讯飞 (39)
7.2.2、东方网力 (40)
7.2.3、佳都科技 (41)
7.2.4、新松机器人 (42)
图表目录
图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)
图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟 (5)
图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法 (6)
图表 4：人工智能发展 (7)
图表 5：美国大脑研究计划投资预算 (8)
图表 6：牛津大学预测2040 年左右可能实现广义人工智能 (9)
图表 7：人工智能技术下游应用需求迫切，上游技术基础成型 (10)
图表 8：2010-2015 人工智能领域全球投资总额 (11)
图表 9：2010-2014 人工智能领域全球风险投资总额 (11)
图表 10：BBC 预测2020 年全球人工智能市场规模超过千亿 (12)
图表 11：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层智能化重构 (13)
图表 12：“人工智能+”将成为未来普遍的商业模式 (14)
图表 13：2013 年全球人工智能领域公司一览 (14)
图表 14：人工智能领域公司全球分布 (15)
图表 15：人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布（只选取了主要的类别）16 图表 16：各类别公司获得的投资关注度和融资额度 (16)
图表 17：科技巨头加速投资研发人工智能 (17)
图表 18：人工智能领域巨头收购如火如荼 (18)
图表 19：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 (19)
图表 20：我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 (21)
图表 21：预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币 (21)
图表 22：人工智能发展的三个阶段 (22)
图表 23：人工智能各个应用普及阶段的特点 (23)
图表 24：2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线 (23)
图表 25：国内人工智能企业一览 (24)
图表 26：巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 (25)
图表 27：目前典型应用场景之智能硬件及机器人 (27)
图表 28：目前典型应用场景之安防 (27)
图表 29：目前典型应用场景之虚拟服务 (28)
图表 30：未来人工智能将改造各行业的生产方式 (28)
图表 31：2011-2015 年人工智能领域获得投资企业所属细分领域分布 (29)
图表 32：全球主要的人工智能基础平台 (29)
图表 33：通过兼并收购，Watson 在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 . 31 图表 34：机器学习的方式是模仿人类学习过程，是人工智能的核心技术 (31)
图表 35：Wise 的测试错误率（左）和训练时间（右）远低于其他机器学习模型 (32)
图表 36：Siri 懂你所说、知你所谓，能够帮你打理日常生活的点点滴滴 (33)
图表 37：Microsoft 基于WP8.1 平台推出的虚拟语音助理Cortana (33)
图表 38：Face Book 试图以“真人”模式颠覆现有的语音及自然语义处理服务 (34)
图表 39：Clarifai 可以理解视频中的图像并为其智能匹配广告 (35)
图表 40：Google 预测API 可以实现的功能 (36)
图表 41：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 (37)
图表 42：2006-2015 年科大讯飞营业收入、净利润增长情况 (39)
图表 43：东方网力提供面向行业的视频应用解决方案 (40)
图表 44：佳都科技在人脸识别最关键的三大方面均处于领先地位 (41)
