cData数据集成中间件产品介绍
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CATIA全模块介绍(最新版本CATIA V5R17)作者:TomLee关键词:CATIA,模块,介绍,CATIA V5,CATIA V4,CATIA V5R17,解决方案,资料,教程来源:无维网()CATIA是英文 Computer Aided Tri-Dimensional Interface Application 的缩写。
是世界上一种主流的CAD/CAE/CAM 一体化软件。
在70年代Dassault Aviation 成为了第一个用户,CATIA 也应运而生。
从1982年到1988年,CATIA 相继发布了1版本、2版本、3版本,并于1993年发布了功能强大的4版本,现在的CATIA 软件分为V4版本和 V5版本两个系列。
V4版本应用于UNIX 平台,V5版本应用于UNIX和Windows 两种平台。
V5版本的开发开始于1994年。
为了使软件能够易学易用,Dassault System 于94年开始重新开发全新的CATIA V5版本,新的V5版本界面更加友好,功能也日趋强大,并且开创了CAD/CAE/CAM 软件的一种全新风格。
法国 Dassault Aviation 是世界著名的航空航天企业。
其产品以幻影2000和阵风战斗机最为著名。
CATIA的产品开发商Dassault System 成立于1981年。
而如今其在CAD/CAE/CAM 以及PDM 领域内的领导地位,已得到世界范围内的承认。
其销售利润从最开始的一百万美圆增长到现在的近二十亿美圆。
雇员人数由20人发展到2,000多人。
CATIA是法国Dassault System公司的CAD/CAE/CAM一体化软件,居世界CAD/CAE/CAM领域的领导地位,广泛应用于航空航天、汽车制造、造船、机械制造、电子\电器、消费品行业,它的集成解决方案覆盖所有的产品设计与制造领域,其特有的DMU 电子样机模块功能及混合建模技术更是推动着企业竞争力和生产力的提高。
甲骨文数据库一体机Exadata X3详解相关专题:创业新闻时间:2013-01-03 09:18Exadata是甲骨文在业界最早推出的集成系统,并在甲骨文各大一体机中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。
Larry Ellison在OOW 2012上宣布的第四代数据库一体机产品Exadata X3,不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级,还首次针对推出了1/8配置的产品,以满足中型用户的需求。
一体机/集成系统通过标准化的架构集成了服务器、存储、网络、软件等配置减化了数据中心基础设施部署和运维管理的复杂性,成为企业级用户在云计算和大数据时代最受关注的产品之一。
IDC在其对亚太区ICT市场的十大预测中指出,到 2015 年,65%部署在私有云环境中的服务器将成为一体机用户通过一体机架构可通过预配置和优化处理多重工作负载、减少部署时间并增加不动产的投资回报。
目前一体机市场已经形成了供应商百花齐放的局面,甲骨文、IBM、Teradata、EMC以及与微软合作的惠普、戴尔都推出了一体机产品。
而甲骨文是一体机市场的最早倡导者,该公司已经推出了Exadata数据库一体机、Exalogic中间件一体机、Exalytics商务智能一体机、大数据一体机、SuperCluster一体机、ODA (数据库机)等六个系列的集成系统,其中Exadata是该公司最早推出的一体机,并在甲骨文各大集成系统中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。
Larry Ellison在2012甲骨文全球大会(OOW2012)上宣布推出的Exadata X3是该公司Exadata最新的第四代产品,不仅在硬件、软件等多个层面都进行了大幅升级,还首次针对推出了1/8配置的产品,便于在中型用户得到更好的市场认可。
图注:甲骨文全球大会(OOW2012)上展出的Exadata X3(蒋湘辉摄)甲骨文自从在收购Sun以来,硬件系统的收入一直呈不断下滑的态势,但甲骨文的Exadata等一体机产品却获得了大幅增长,并提升了甲骨文的整体利润率。
1、SOA集成中间件TongIntegrator v4企业和政府现有的管理信息系统,由于投入的时间、使用的部门、生产的厂家及实现技术等各不相同,造成企业和政府现有的应用信息系统各自独立运行,数据不能共享,各自业务流程不能自动衔接,造成企业和政府内部许多自成体系的信息化孤岛,各个应用系统不能相互协作,形成统一高效的有机整体。
TongIntegratorv4作为东方通科技公司的企业应用集成产品,可以接上上述问题,其主要适用场景就是在两个或更多的异构系统(如不同的数据库、消息中间件、ERP或CRM等)之间进行资源整合(数据整合、应用整合、流程整合),实现互连互通、数据共享、业务流程协调统一等功能,构建灵活可扩展的分布式企业应用。
2、数据集成中间件TongIntegrator v2如何实现应用系统的快速构建,迁移和伸缩,以满足不断变化的市场需求。
如何能够让已有的多种应用系统无缝的集成起来。
如何设计现代IT架构,使系统不仅功能强大和可靠,而且还有强大的灵活性和可扩展性,以满足不断增长的新需求。
TI2能够为需要数据集成的应用提供数据流服务,即需要解决数据从何而来,哪个应用对其感兴趣,以及如何被每个系统使用。
TI2通过把信息提供者和消费者隔离,来构建灵活的系统,使得这些系统不会受到数据的物理位置的影响,也不会受到需要存取数据信息的应用个数的影响。
这样,对于每一个系统就不需要进行特别的定制处理,就可以在系统之间实现信息的集成了。
3、消息中间件TongLINK/Q随着计算机技术的发展,分布式应用系统的应用日益广泛,在这样的环境中,无论硬件还是软件平台都不可能做到统一。
大规模的应用软件通常要求在软、硬件各不相同的分布式网络上运行,由此出现了不同硬件平台、不同网络环境、不同数据库之间的互操作。
为了更好地开发和应用能够运行在这种异构平台上的软件,迫切需要一种基于标准的、独立于计算机硬件及操作系统的开发和运行环境,这就需要中间件技术了。
DATASTAGE常用组件的使用Datastage产品开发使用指南北京先进数通信息技术有限公司商业智能应用部Datastage产品开发使用指南文档信息标题 Datastage产品开发使用指南2005-12-22 创建日期打印日期文件名 PMA-003-Datastage产品开发使用指南-V1.0.doc DI\PMA 存放目录所有者北京先进数通信息技术有限公司作者何应龙修订记录日期作者描述文档审核/审批姓名职务/职称审核批准文档分发此文档将分发至如下各人姓名职务/职称- i -Datastage产品开发使用指南目录目录 ..................................................................... ..................................................................... II 1. 引言 ..................................................................... .........................................................................1 2. 常用STAGE使用说明 ..................................................................... ........................................... 1 2.1. SEQUENTIAL FILE STAGE .................................................................. ........................................ 1 2.2. ANNOTATION.............................................................. .............................................................. 4 2.3. CHANGE CAPTURESTAGE .................................................................. ....................................... 5 2.4. COPY STAGE................................................................... .......................................................... 7 2.5. FILTERSTAGE .................................................................. ........................................................ 8 2.6. FUNNEL STAGE .................................................................. ....................................................... 9 2.7. TANSFORMERSTAGE .................................................................. ............................................ 10 2.8. SORTSTAGE .................................................................. ......................................................... 11 2.9. LOOKUP STAGE .................................................................. .................................................... 12 2.10. JOIN STAGE .................................................................. ........................................................ 12 2.11. MERGE STAGE .................................................................. .................................................... 14 2.12. MODIFY STAGE .................................................................. (15)DATA SETSTAGE .................................................................. ................................................ 16 2.13.2.14. FILE SETSTAGE .................................................................. .. (17)LOOKUP FILE SETSTAGE .................................................................. .................................... 19 2.15.2.16. ORACLE ENTERPRISESTAGE .................................................................. ............................... 21 2.17. AGGREGATORSTAGE .................................................................. .......................................... 22 2.18. REMOVE DUPLICATES STAGE .................................................................. .............................. 24 2.19. COMPRESSSTAGE .................................................................. .. (25)EXPAND STAGE................................................................... .................................................. 26 2.20.2.21. DIFFERENCESTAGE .................................................................. ............................................ 27 2.22. COMPARESTAGE .................................................................. ................................................ 29 2.23. SWITCH STAGE .................................................................. ................................................... 30 2.24. COLUMN IMPORTSTAGE ....................................................................................................... 31 2.25. COLUMN EXPORTSTAGE .................................................................. ..................................... 33 3. DATASTAGE ADMINISTRATOR常用配置 ..................................................................... ...... 35 3.1. 设置TIMEOUT时间...................................................................... .......................................... 35 3.2. 设置PROJECT的属性 ..................................................................... ........................................ 36 3.3. 更新DATASTAGE SERVER的LICENSE和本地CLIENT的LICENSE .............................................. 37 4. DATASTAGE MANAGER使用 ..................................................................... ........................... 37 4.1. 导入导出JOB及其它组件...................................................................... ................................ 37 4.2. 管理配置文件 ..................................................................... .................................................. 39 5. DATASTAGE DIRECTOR使用 ..................................................................... .......................... 40 5.1. 察看JOB的状态,运行已经编译好的JOB .................................................................... ......... 40 5.2. 将编译好的JOB加入计划任务 ..................................................................... ......................... 43 5.3. 监控JOB的运行情况 ..................................................................... . (44)- ii -Datastage产品开发使用指南1. 引言DataStage EE的开发主要由DataStage Designer完成。
中间件定义及分类中间件(Middleware)是处于操作系统和应用程序之间的软件,也有人认为它应该属于操作系统中的一部分。
人们在使用中间件时,往往是一组中间件集成在一起,构成一个平台(包括开发平台和运行平台),但在这组中间件中必需要有一个通信中间件,即中间件=平台+通信,这个定义也限定了只有用于分布式系统中才能称为中间件,同时还可以把它与支撑软件和实用软件区分开来。
按照IDC的分类方法,中间件可分为六类。
1.终端仿真/屏幕转换:用以实现客户机图形用户接口与已有的字符接口方式的服务器应用程序之间的互操作;2.数据访问中间件:是为了建立数据应用资源互操作的模式,对异构环境下的数据库实现联接或文件系统实现联接的中间件;在分布式系统中,重要的数据都集中存放在数据服务器中,它们可以是关系型的、复合文档型、具有各种存放格式的多媒体型,或者是经过加密或压缩存放的,这类中间件将为在网络上虚拟缓冲存取、格式转换、解压等带来方便。
3.远程过程调用中间件:通过这种远程过程调用机制,程序员编写客户方的应用,需要时可以调用位于远端服务器上的过程;4.消息中间件:用来屏蔽掉各种平台及协议之间的特性,实现在不同平台之间通信,实现分布式系统中可靠的、高效的、实时的跨平台数据传输,实现应用程序之间的协同。
这是中间件中唯一不可缺少的,是销售额最大的中间件产品,主要产品有国内东方通科技公司的TongLINK、BEA公司的BEA eLink 、IBM公司的MQSeries等,目前在Windows 2000操作系统中已包含了其部分功能。
5.交易中间件:是在分布、异构环境下提供保证交易完整性和数据完整性的一种环境平台。
在分布式事务处理系统中要处理大量事务,常常在系统中要同时做上万笔事务。
在联机事务处理系统 (OLTP)中,每笔事务常常要多台服务器上的程序顺序地协调完成,一旦中间发生某种故障时,不但要完成恢复工作,而且要自动切换系统,达到系统永不停机,实现高可靠性运行;同时要使大量事务在多台应用服务器能实时并发运行,并进行负载平衡地调度,实现昂贵的可靠性机和大型计算机系统同等的功能,为了实现这个目标,要求系统具有监视和调度整个系统的功能。
大数据分析中的数据集成与数据仓库建设工具介绍随着互联网和移动互联网的快速发展,大数据时代已经到来。
大数据分析成为各行各业的热点话题,越来越多的企业开始重视大数据的价值。
数据集成与数据仓库建设是大数据分析的重要环节,本文将介绍在大数据分析中常用的数据集成与数据仓库建设工具。
一、数据集成数据集成是指将来自不同数据源的数据进行整合,使其变得更加易于管理和分析的过程。
在大数据分析中,数据集成是至关重要的一步。
常用的数据集成工具有Informatica PowerCenter、Talend和IBM InfoSphere DataStage等。
Informatica PowerCenter是一个强大的数据集成工具,它可以帮助企业快速、可靠地集成和提供高质量的数据。
该工具支持从各种数据源中提取数据,包括关系数据库、平面文件、XML、企业资源规划系统(ERP)等。
通过PowerCenter,用户可以轻松地创建、调度和监控数据集成任务。
此外,PowerCenter还提供了丰富的数据转换能力,可以满足各种数据处理需求。
Talend是另一个流行的数据集成工具,它是一个开源的数据集成解决方案,支持ETL(抽取、转换、加载)过程。
Talend提供了直观的图形化界面,用户可以通过拖拽操作轻松地设计数据集成任务。
Talend还支持多种数据源,包括关系数据库、大数据平台、云存储等,可以满足不同场景下的数据集成需求。
IBM InfoSphere DataStage是IBM公司推出的一款数据集成工具,它提供了强大的数据提取、转换和加载功能。
DataStage支持并行处理,可以在大数据量场景下提供出色的性能。
此外,DataStage还具有强大的元数据管理和监控功能,可以帮助用户更好地管理数据集成任务。
二、数据仓库建设数据仓库是用于存储和管理企业数据的重要系统,它为企业提供了一种集成的、一致的数据视图。
在大数据分析中,数据仓库建设是必不可少的一环。
关于XML解析中的CDATA的简单介绍所有 XML ⽂档中的⽂本均会被解析器解析。
只有 CDATA 区段(CDATA section)中的⽂本会被解析器忽略。
PCDATAPCDATA 指的是被解析的字符数据(Parsed Character Data)。
XML 解析器通常会解析 XML ⽂档中所有的⽂本。
当某个 XML 元素被解析时,其标签之间的⽂本也会被解析:<message>此⽂本也会被解析</message>解析器之所以这么做是因为 XML 元素可包含其他元素,就像这个例⼦中,其中的 <name> 元素包含着另外的两个元素(first 和 last):<name><first>Bill</first><last>Gates</last></name>⽽解析器会把它分解为像这样的⼦元素:<name><first>Bill</first><last>Gates</last></name>转义字符⾮法的 XML 字符必须被替换为实体引⽤(entity reference)。
假如您在 XML ⽂档中放置了⼀个类似 "<" 字符,那么这个⽂档会产⽣⼀个错误,这是因为解析器会把它解释为新元素的开始。
因此你不能这样写:<message>if salary < 1000 then</message>为了避免此类错误,需要把字符 "<" 替换为实体引⽤,就像这样:<message>if salary < 1000 then</message>在 XML 中有 5 个预定义的实体引⽤:<<⼩于>>⼤于&&和号''省略号""引号注释:严格地讲,在 XML 中仅有字符 "<"和"&" 是⾮法的。
CDAO数据库是一种用于管理和存储大型数据集合的技术。
它采用了一种新颖的数据存储和查询模型,能够有效地处理和分析海量数据。
本文将介绍CDAO数据库的基本原理和使用方法,以及它在数据管理和分析方面的优势和应用场景。
一、CDAO数据库的基本原理CDAO数据库采用了分布式存储和处理架构,能够有效地存储和管理大规模数据。
它的基本原理包括以下几个方面:1. 数据存储:CDAO数据库采用了分布式存储技术,将数据分散存储在多台服务器上,从而提高了数据的存储和访问速度。
它还采用了冗余存储技术,确保数据的安全性和可靠性。
2. 数据查询:CDAO数据库采用了一种高效的查询引擎,能够快速地对大规模数据进行查询和分析。
它还支持复杂的查询操作,能够满足各种数据处理需求。
3. 数据处理:CDAO数据库内置了数据处理引擎,能够对数据进行实时处理和分析。
它还支持并行处理和分布式计算,能够大大提高数据处理的效率和吞吐量。
二、CDAO数据库的使用方法CDAO数据库的使用方法相对简单,主要包括以下几个步骤:1. 数据导入:首先需要将需要处理和分析的数据导入到CDAO数据库中。
可以通过数据导入工具或API接口实现数据的批量导入。
2. 数据查询:一旦数据导入完成,就可以通过CDAO数据库的查询接口进行数据的查询和分析。
它支持各种查询操作,包括条件查询、聚合操作、排序等。
3. 数据处理:CDAO数据库还提供了数据处理接口,能够对数据进行实时处理和分析。
用户可以编写自定义的数据处理程序,对数据进行二次加工和分析。
4. 数据导出:用户可以将处理和分析好的数据导出到其他系统或应用中,以进行后续的业务分析和决策。
三、CDAO数据库的优势和应用场景CDAO数据库具有以下几个优势和应用场景:1. 大规模数据处理:CDAO数据库能够高效地处理和分析大规模数据,适用于电商、金融、物流等行业的数据处理和分析需求。
2. 实时数据处理:CDAO数据库支持实时数据处理和分析,能够满足在线交易、实时监控等场景的需求。
cData数据集成中间件产品介绍1.需求背景近年来,我国的电子政务和企业信息化建设已经进入了一个新阶段,企业面临在不同时期、应用不同技术、与不同的厂商合作,建设了不同规模的应用系统,造成这些系统之间互相独立,不能集成,数据不能共享。
同时,分层管理模式是在国家政府机关和大型企业中普遍采用的一种管理模式,例如政府机关包括中央、省、市、县等若干级,大型企业一般又分为总公司、公司和生产厂等层次,为了加强上级机构对下级的管理和各级机构之间互通信息的需求,各级机构之间需要及时、可靠地交换大量的数据信息。
由于这些数据,可能是不同的系统产生的,如财务系统、人事系统等,这些系统通常都是自治的,并且数据可能是异构的,但又是需要彼此交互的,因此这些机关和企业迫切需要在本机构内,建立一个数据传输和集成的平台。
2.数据集成中间件概述数据集成中间件通过统一的全局数据模型来访问异构的数据库、遗留系统、Web 资源等。
中间件位于异构数据源系统(数据层)和应用程序(应用层)之间,向下协调各数据源系统,向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口。
各数据源的应用仍然完成它们的任务,中间件系统则主要集中为异构数据源提供一个高层次检索与集成服务。
1数据集成中间件体系结构图数据集成中间件是比较流行的数据集成方法,它通过在中间层提供一个统一的数据逻辑视图来隐藏底层的数据细节,使得用户可以把集成数据源看为一个统一的整体。
这种模型下的关键问题是如何构造这个逻辑视图并使得不同数据源之间能映射到这个中间层。
要达成系统的需求,需要借助数据Web服务子系统、数据集成子系统、数据抽取子系统、综合展示子系统等子系统来实现,各子系统之间的结构关系如下图所示:23.数据集成中间件的特点(1)界面直观,使用简单数据集成中间件充分考虑了用户使用的便捷性和易用性,提供了图形化的开发、管理和监控界面,使非技术人员通过简单的培训也能掌握要高级技术人员通过编程完成的功能。
cData数据集成中间件产品介绍1.需求背景
近年来,我国的电子政务和企业信息化建设已经进入了一个新阶段,企业面临在不同时期、应用不同技术、与不同的厂商合作,建设了不同规模的应用系统,造成这些系统之间互相独立,不能集成,数据不能共享。
同时,分层管理模式是在国家政府机关和大型企业中普遍采用的一种管理模式,例如政府机关包括中央、省、市、县等若干级,大型企业一般又分为总公司、公司和生产厂等层次,为了加强上级机构对下级的管理和各级机构之间互通信息的需求,各级机构之间需要及时、可靠地交换大量的数据信息。
由于这些数据,可能是不同的系统产生的,如财务系统、人事系统等,这些系统通常都是自治的,并且数据可能是异构的,但又是需要彼此交互的,因此这些机关和企业迫切需要在本机构内,建立一个数据传输和集成的平台。
2.数据集成中间件概述
数据集成中间件通过统一的全局数据模型来访问异构的数据库、遗留系统、Web 资源等。
中间件位于异构数据源系统(数据层)和应用程序(应用层)之间,向下协调各数据源系统,向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口。
各数据源的应用仍然完成它们的任务,中间件系统则主要集中为异构数据源提供一个高层次检索与集成服务。
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数据集成中间件体系结构图
数据集成中间件是比较流行的数据集成方法,它通过在中间层提供一个统一的数据逻辑视图来隐藏底层的数据细节,使得用户可以把集成数据源看为一个统一的整体。
这种模型下的关键问题是如何构造这个逻辑视图并使得不同数据源之间能映射到这个中间层。
要达成系统的需求,需要借助数据Web服务子系统、数据集成子系统、数据抽取子系统、综合展示子系统等子系统来实现,各子系统之间的结构关系如下图所示:
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3.数据集成中间件的特点
(1)界面直观,使用简单
数据集成中间件充分考虑了用户使用的便捷性和易用性,提供了图形化的开发、管理和监控界面,使非技术人员通过简单的培训也能掌握要高级技术人员通过编程完成的功能。
便捷性主要体现在整个抽取、转换、加工整合只要通过简单的操作就可以实现。
易用性体现在对于任何用户,即便对计算机使用较少的人,只要明白业务需求,通过培训即可轻易自主使用中间件设计自己的业务需求。
(2)支持各种平台和广泛的数据源
数据集成中间件支持各种字符集的转换,能够运行在多种主流操作系统之上。
数据集成中间件采用高性能的数据抽取接口,通过JDBC、ODBC、JNDI、OCI 等技术支持的各种数据源。
支持常见的数据库,如Oracle、SQL Server、MySQL 等主流数据库,这为提取多数据源数据提供了完备的保障。
(3)丰富的数据转换功能
数据集成中间件包含了丰富的数据转换功能,比如值影射、拆分字段、字段选择、计算器、增加常量、排序纪录、过滤纪录、去除重复纪录、是否为null、行转为列、分组等等。
这些转换控件支持ETL过程中数据转换环节执行顺序、支持的数据平滑化、规范化、聚类等转换操作。
即便对于新出现的特殊转换,我们也可以开发出个性化的转换控件,放入数据集成中间件即可实现即插即用的功能。
(4)灵活的可扩充性,支持二次开发
数据集成中间件通过组件化设计、接口化设计实现了灵活的可扩充性,对于各个模块支持二次开发控件的即插即用。
这样可以有效地对数据转换模块进行二次开发,为用户业务发展、业务变更等提供了可扩充性,使用户花费很小的成本,即可享用定制化的服务。
比如用户需要一个合并纪录的业务要求,那么我们可以在短时间内开发一个“合并纪录”的转换控件,直接放到数据集成中间件中即可
使用。
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(5)完善的运行、调试、分析、日志管理
数据集成中间件包括完整地运行、调试、管理功能以及不同层次级别的日志管理功能、完善的数据审计功能。
数据集成中间件有相关的监控预警机制,为作业设计人员,提供了良好的设计环境,使设计人员能全面地观察执行过程。
数据集成中间件只是从业务数据源读取数据,即便执行失败也不会对源数据任何做修改,保证了作业正常进行,不影响数据源系统和经营分析系统的正常工作。
4.主要功能界面
(1)数据仓库管理
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(2)元数据管理
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