计量操作与数据处理方式

计量室工作管理制度一、概述为规范计量室工作，提高工作效率和质量，确保计量数据的准确性和可靠性，制定本管理制度。

二、工作流程1. 计量任务接收：计量室接收计量任务后，负责人应及时安排人员分配任务，确定计量时间和地点。

2. 计量准备：计量前需检查仪器仪表的状态是否正常，校准是否到期，确认计量所需的标准物质和工具是否齐全。

3. 计量操作：根据计量要求和操作规程，进行计量操作，并记录实验数据。

4. 数据处理：对实验数据进行分析和处理，计算出最终的计量结果。

5. 报告编制：编制计量报告，包括计量依据、方法、结果等内容，并由负责人签字确认。

6. 数据保存：计量数据和报告需保存备查，保留期限为三年以上。

三、规范操作1. 操作规程：制定计量操作规程，明确每个环节的具体要求和流程。

2. 标准物质管理：定期检查标准物质的状态，确保其准确性和稳定性。

3. 仪器仪表管理：定期校准和维护仪器仪表，确保其正常运行。

4. 计量报告：报告应符合格式要求，内容完整，真实准确。

5. 记录保存：计量记录需保存完整，可查询，避免数据丢失或被篡改。

四、质量控制1. 质量目标：制定计量质量目标，每月进行一次评估。

2. 质量检查：定期对计量操作和数据进行抽查，及时发现问题并处理。

3. 培训提升：定期对计量人员进行培训和考核，提升其技术水平和质量意识。

4. 效能评估：每季度进行一次计量效能评估，发现并解决工作中存在的问题。

五、安全保障1. 安全意识：计量人员需具备安全意识，严格遵守安全规定，确保人员和设备的安全。

2. 紧急处置：遇到紧急情况时，需立即报告并采取有效措施进行处置。

3. 工作环境：保持计量室的环境整洁，设备安全运行，确保工作顺利进行。

六、责任制度1. 计量负责人：负责计划、组织和监督计量工作，确保任务按时完成且质量过关。

2. 计量人员：负责按规定进行计量操作，保证数据的准确性和可靠性。

3. 安全负责人：负责计量室安全管理，确保工作过程的安全。

市场营销计量与数据分析的实操方法市场营销计量与数据分析是现代营销领域中十分重要的工具和技术。

它通过收集、分析和解释大量的市场数据，为企业制定决策提供依据，优化营销策略，提升市场竞争力。

在实际实操中，市场营销计量与数据分析需要遵循以下步骤。

1. 设定目标：明确市场营销计量与数据分析的目标，例如了解市场趋势、了解客户需求、评估产品销售等。

这有助于确定所需的数据以及分析的方向。

2. 收集数据：收集相关的市场数据，可以通过问卷调查、用户行为数据、市场报告等多种途径获取。

确保数据的准确性和完整性，避免数据偏差和缺失。

3. 数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。

确保数据的一致性和可信度。

4. 数据分析方法选择：根据分析目标和数据特点，选择合适的数据分析方法。

常用的分析方法包括描述性分析、关联分析、回归分析、聚类分析等。

根据实际情况，可以使用单一方法或者多种方法相结合。

5. 数据分析与解释：运用选择的数据分析方法对数据进行分析，得出相关的结论和洞察。

同时，要对分析结果进行解释和说明，使其能够为后续的决策提供支持。

6. 制定营销策略：根据数据分析的结果，制定相应的营销策略。

例如，根据客户需求的分析结果，调整产品定位和功能，制定定价策略，推广渠道的选择等。

7. 实施与监控：将制定的营销策略付诸实施，并不断进行监控和评估。

通过对实施效果的跟踪和分析，及时调整和优化策略，确保市场营销的目标实现。

8. 经验总结与反馈：对整个市场营销计量与数据分析过程进行总结和反馈。

根据经验教训，不断改进和优化数据分析的方法和流程，提高市场营销的效果。

在进行市场营销计量与数据分析时，还需注意以下几点：- 数据隐私保护：在收集和处理数据时，要遵循相关的法律法规，保护用户的隐私权益，确保数据的安全。

- 数据有效性验证：对于收集到的数据，要进行有效性验证。

例如，对于问卷调查结果，可以进行统计分析和逻辑验证，确保数据的可信度和有效性。

中国石油天然气股份有限公司炼油与销售分公司成品油计量管理规范第一章总则第一条为了加强成品油计量管理，规范中国石油天然气股份有限公司（以下简称“股份公司”）成品油计量管理工作，充分发挥计量管理工作在经营管理中的作用，维护广大消费者利益，诚信服务，树立股份公司的企业形象，依据《中华人民共和国计量法》和《中国石油天然气股份有限公司计量管理办法》，特制定本规范。

第二条成品油计量工作的主要任务是：贯彻国家计量法律法规，保证计量单位制统一；建立计量的量值溯源体系，确保计量检测数据准确可靠；开展成品油计量方法、手段、准确度等方面的研究；及时准确地确定成品油生产和经营各环节中油品的数量和损耗情况；开展计量管理监督检查。

第三条本规范适用于股份公司成品油生产、销售（进出口）企业的成品油计量管理。

第四条本规范中成品油包括汽油、煤油、柴油、化工轻油、燃料油。

国家没有规定的其它液态石油产品可参照此规范执行。

第二章机构与职责第五条炼油与销售分公司计量主管部门负责股份公司成品油生产、销售（进出口）企业（以下简称股份公司炼油销售企业）的成品油计量管理工作，其主要职责是：（一）贯彻落实国家和股份公司计量工作的法律、法规和规定并制定炼油与销售分公司计量管理规章制度；（二）制定炼油与销售分公司计量管理工作规划和年度工作计划并监督检查执行情况；（三）组织股份公司炼油销售企业计量管理、技术人员的培训；受股份公司委托组织炼油与销售分公司计量主考员、检定员的培训、考核和发证工作；（四）对股份公司炼油销售企业的计量管理工作进行检查考核；（五）负责调解股份公司炼油销售企业间的计量纠纷，协调处理与外系统发生的计量争议和纠纷；（六）组织开展计量新技术的研究和推广。

第六条各地区公司的计量主管部门负责所辖地区的成品油计量管理工作，其主要职责是：（一）贯彻执行国家、股份公司、炼油与销售分公司有关计量法律、法规、制度和规定；（二）负责所辖区域内各单位成品油计量技术协作和指导工作；（三）负责所辖区域内各单位间成品油计量纠纷的调查处理。

简述计量软件操作流程
1. 启动计量软件:打开计量软件程序,等待加载完成。

2. 设置测量参数:根据实际测量需求,设置测量单位、精度、测量模式等参数。

3. 连接测量设备:将计量软件与实际的测量设备(如电子秤、卡尺等)连接,检查连接状态。

4. 校准设备:按照设备说明,对连接的测量设备进行校准和标定,确保测量精准。

5. 输入基本信息:填写测量对象的基本信息,如名称、编号、规格等,方便后续识别和管理。

6. 开始测量:点击开始测量按钮,根据软件指示,使用测量设备对目标物体进行测量。

7. 查看测量数据:测量完成后,软件会显示测量结果,用户可查看具体的测量数值。

8. 数据处理:根据需求,对测量数据进行保存、导出、分析统计等操作。

9. 生成报告:若需要,可通过计量软件生成测量报告,以文档或图表形式呈现数据。

10. 关闭软件:测量工作完成后,正确退出并关闭计量软件。

以上是计量软件的一般操作流程,具体步骤可能因不同软件而有所差异,请根据实际使用的软件说明进行操作。

通用量具测量位置度的方法及数据处理分析李全义1　冯文玉2　司登堂1(1.北方股份公司质量保证部;2.内蒙古北方重工业集团有限公司网络信息公司,内蒙古包头014030)摘　要:对位置度的测量一般有专用量具测量法、三坐标机测量法和通用量具测量法3种方法。

第3种方法操作相对简便,对人员的要求也不高,使用的量具是通用的,成本低廉,但速度较慢,测量精度对操作人员的水平依赖性强。

对生产规模中等,生产批量不大,生产品种较多的企业第3种方法比较适用。

介绍了在实际中使用的通用量具测量位置度的方法及数据处理分析方法。

关键词:位置度;专用量具;通用量具;三坐标测量机 在机械加工行业数据测量方面,位置度测量相对比较复杂,对人员和设备也要求较高。

目前普遍使用的有专用量具测量法、三坐标机测量法2种方法。

专用量具测量法操作简便,速度快,但适用范围小,一种工件需一种量具,成本高;三坐标机测量法测量速度快,准确,一机多用,但设备成本高,并要有专门技术人员操作。

还有一种通用量具测量法,与前二者相比,可以扬长避短,但由于数据处理难度比较大,往往拿着测量结果无法判定其结果是否合格,也有出现误判的时候,使得此方法的使用受到极大的限制。

本文介绍在实际中使用的通用量具测量位置度的方法及数据处理分析方法。

1　测量方法工件如图1所示。

图1　法兰盘示意图测量过程与操作方法:将工件置于平台,进行调整,使基准A的轴线与平台面平行,顺序测量Ф100各孔的轴线位置并记录数据;将工件旋转90°,重复上述工序。

测得的数据如表1。

表1　工件测量数据坐标孔序号12345678910 X坐标值0-176.36-285.34-285.33-176.350.04176.35285.33285.33176.35 Y坐标值300.05242.7292.74-92.75-242.73-300.02-242.75-92.7592.74242.74位置度0.10.1020.0840.0940.0570.0890.0940.0940.0750.0752　数据处理和计算方法2.1　三角函数法根据工件产品图的尺寸、位置公差要求,将在平台上的测量值在一定的几何图形中通过三角函数的计算得到实际位置度。

能源计量数据采集处理统计分析和应用制度流程文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量数据采集处理制度计量数据管理是企业节能降耗管理工作中十分重要的基础性工作。

计量数据采集的全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策的制定和整体效益的提高。

然而，在大多数用能企业中，由于生产工艺复杂，计量环节众多，加之各种计量介质的特性千差万别，无疑使计量数据管理成为复杂的一大难题，为有效发挥计量数据管理职能，为企业创造明显的经济效益，我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。

一、能源计量数据的采集（一）采集的意义为了更加优化地进行资源调配，组织生产部门成本核算，对能源供应进行监测，方便企业的能耗计算和成本核算工作，需对能源数据进行采集。

（二）采集的原则数据采集要以实际计量检测数据为准，数据汇总要与原始数据相符，数据修正要有依据和修正说明，要如实采集，统一归档。

计量部门要归口监督管理，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性，做到“一个点一个数，一种介质一张表，一个计量系统一个目标指标”，使报表数据符合企业内部核算细化、量化的要求。

（三）采集的要求1、数据采集应采用固定的记录格式，企业可根据自己的实际情况自行制定记录格式。

2、计量数据应如实读取并准确记录，记录包括读取量值的时间和人员。

3、计量数据应按照进出用能单位、进出主要次级用能单位和进出主要用能设备进行分级采集，凡属能源消耗，都应进行数据采集和核算。

4、采集计量数据的线路和时间应相对稳定，以消除采集时差带来统计数据的不可比性。

5、计量数据应统一归档，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性。

6、自制、回收和综合利用的能源（如压缩空气、氧气、氢气和余热、废气的循环和利用等）数据，均应进行计量或测算。

（四）采集的过程1、根据《用能单位能源计量器具配备和管理通则》要求，配备齐全的能源计量器具。

计量仪表的使用流程1. 准备工作在使用计量仪表之前，需要进行一些准备工作，以确保仪表的正常使用和准确测量数据的获取。

•确定使用的计量仪表类型，例如电子天平、温度计等。

•检查仪表是否处于正常工作状态，例如电池电量、传感器灵敏度等。

•准备所需的测量样品或物体，确保其与仪表适配。

2. 仪表设置在使用计量仪表之前，需要对仪表进行一些设置，以满足具体的测量要求。

1.单位设置–确定所需的测量单位，例如重量的单位可以是克、千克等。

–在仪表的设置选项中选择相应的单位。

2.校准调整–根据需要，对仪表进行校准操作，以确保测量结果的准确性。

–参考仪表的说明书或相关指导进行校准操作。

3.其他设置–根据具体要求，进行其他的仪表设置，例如零点调整、自动关机功能等。

3. 测量操作完成仪表的设置后，进入具体的测量操作步骤，根据所需测量的物理量和仪表类型，完成测量任务。

1.样品准备–准备待测样品，确保样品符合测量要求。

–清洁样品，避免外部因素对测量结果的影响。

2.置放样品–将样品置于仪表的测量区域，确保样品与仪表接触良好。

–对于某些特殊样品，可能需要使用样品容器或夹具进行固定。

3.开始测量–按下仪表上的测量按钮或启动测量程序，开始进行测量操作。

–在测量过程中，保持仪表和样品的稳定状态，避免外部干扰。

–等待仪表完成测量操作，并记录测量结果。

4.重复测量–根据需要，可以进行多次测量操作以提高测量结果的可靠性。

–对于测量值较为接近的情况，可以计算平均值得到更准确的结果。

4. 结果处理完成测量操作后，需要对测量结果进行处理和分析，以得到最终的测量值或数据。

1.数据记录–将测量结果记录下来，包括测量值、单位、日期等。

–可以使用电子表格或其他记录工具进行数据管理。

2.数据分析–根据需要，对测量结果进行进一步的数据处理和分析。

–可以计算平均值、标准差等统计参数，绘制图表以展示测量结果。

3.结果判断–根据测量结果和预定的标准或要求，判断测量是否合格。

油品计量操作油品计量操作及数据处理（一）计量操作前准备工作1.计量操作前，应对所用计量器具认真检查，计量器具要核准检定证书器号，确 认完好无误后方可使用；2.受检容器上，测量油高或测量空距用的计量口或其它口都应有适当的参照标 记，并指明在检尺期间量油尺应保持的位置，参照标记应选择在尺铊不受任何阻 碍就能接触到检尺板或容器底板的位置处；当容器设有多个计量口时，每个计量 口都应有一个编号或清晰的标记， 在计算容器容积表的计量口测量油高或测量空 距；容器的计量口必须直接通到容器内液体中，常压容器如果使用计量管，必须 有改善测量准确度的槽孔；3.所有计量器具符合以下要求：1）量油尺应符合 GB l3236—91《石油量油尺和钢围尺技术条件》的要求；2）检水尺应符合GB／T 13894—92《石油和液体石油产品液位测量法》的要求； 3）温度计应符合 GB／T 8927—88《石油和液体石油产品温度测量法》的要求； 4）密度计应符合 SH／T 0316—1998《石油密度计技术条件》的要求；5）丁字尺（ZYC—800）专用汽车罐车空距尺，刻度全长 800mm，最小分度值1mm， 采用铜棒或透明管吸入式两种类型；4.示油膏要求在 15～20℃的 120#溶剂汽油中，变色时间不超过 10s，停留 10s 与停留 20s的示值变化不超过 0.5mm； 示水膏浸入15～20℃水中变化时间不超过 5s，停留 5s与停留 20s的示值变化不超过 0.5mm，停留20s 无脱落现象；5.计量前稳油时间1）当浮顶油罐浮顶有移动时，应等到罐内油品和浮顶稳定下来之后，再进行测 量；2）浮顶在未起浮状态和没有完全起浮或是低于漂浮的正常液面时，不应进行测 量；3）当容器内油品输转之后，在液面波动停止之前或油品表面有泡沫时，必须等 到液面平稳或泡沫消失后方可测量；4）液面稳定时间，通常轻质油不少于 15min；重质油不少于30min；5）只有在进油终止，液面已趋向稳定或泡沫消失时量油，才能得到准确的结果。

内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量数据采集处理制度计量数据管理就是企业节能降耗管理工作中十分重要得基础性工作。

计量数据采集得全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策得制定与整体效益得提高.然而，在大多数用能企业中，由于生产工艺复杂，计量环节众多，加之各种计量介质得特性千差万别,无疑使计量数据管理成为复杂得一大难题，为有效发挥计量数据管理职能，为企业创造明显得经济效益,我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。

一、能源计量数据得采集(一)采集得意义为了更加优化地进行资源调配，组织生产部门成本核算，对能源供应进行监测,方便企业得能耗计算与成本核算工作,需对能源数据进行采集。

（二）采集得原则数据采集要以实际计量检测数据为准，数据汇总要与原始数据相符,数据修正要有依据与修正说明，要如实采集,统一归档。

计量部门要归口监督管理，保证数据来源与流转得真实性、时效性、准确性与可靠性，做到“一个点一个数,一种介质一张表,一个计量系统一个目标指标”,使报表数据符合企业内部核算细化、量化得要求.(三）采集得要求１、数据采集应采用固定得记录格式，企业可根据自己得实际情况自行制定记录格式.2、计量数据应如实读取并准确记录,记录包括读取量值得时间与人员。

3、计量数据应按照进出用能单位、进出主要次级用能单位与进出主要用能设备进行分级采集，凡属能源消耗,都应进行数据采集与核算.４、采集计量数据得线路与时间应相对稳定,以消除采集时差带来统计数据得不可比性。

５、计量数据应统一归档，保证数据来源与流转得真实性、时效性、准确性与可靠性。

６、自制、回收与综合利用得能源（如压缩空气、氧气、氢气与余热、废气得循环与利用等)数据,均应进行计量或测算。

（四)采集得过程1、根据《用能单位能源计量器具配备与管理通则》要求,配备齐全得能源计量器具。

配备要求符合下表：能源计量器具配备率单位:％2、实行分级采集计量数据.能源计量数据采集可由企业数据主管部门（生产运行部门或统计部门)直接负责数据采集与汇总，同时，分厂与车间得数据管理人员作为二级与三级计量管理，也进行同样得采集与整理。

第四章计量专业实务1，计量检定：（一）计量检定的定义：检定是指“查明和确认计量器具是否符合法定要求的程序，它包括检查、加标记和(或)出具检定证书”。

（二）计量检定内容：对计量器具进行检查，它是为确定计量器具是否符合该器具有关要求所进行的操作。

这种操作是依据国家计量检定系统表所规定的量值传递关系，将被检对象与计量基准、标准进行技术比较，按照计量检定规程中规定的检定条件、检定项目和检定方法进行实验操作和数据处理。

最后按检定规程规定的计量性能要求(如准确度等级、最大允许误差、测量不确定度、影响量、稳定性等)和通用技术要求(如外观结构、防止欺骗、操作的适应性和安全性以及强制性标记和说明性标记等)进行验证、检查和评价，对计量器具是否合格，是否符合哪一准确度等级做出检定结论，按检定规程规定的要求出具证书或加盖印记。

结论为合格的，出具检定证书或加盖合格印；不合格的，出具检定结果通知书。

（三）计量计量检定有以下特点：(1)检定的对象是计量器具，而不是一般的工业产品；(2)检定的目的是确保量值的统一和准确可靠，其主要作用是评定计量器具的计量性能是否符合法定要求；(3)检定的结论是确定计量器具是否合格，是否允许使用；(4)检定具有计量监督管理的性质，即具有法制性。

法定计量检定机构或授权的计量技术机构出具的检定证书，在社会上具有特定的法律效力。

（四）计量检定的分类：（1）按照管理环节分类：首次检定、后续检定（后续检定的对象是：①已经过首次检定，使用一段时间后，已到达规定的检定有效期的计量器具；②由于故障经修理后的计量器具；③虽然在检定有效期内，但用户认为有必要重新检定的计量器具；④原封印由于某种原因失效的计量器具。

）、周期检定、修理后检定、周期检定有效期内的检定、进口检定、仲裁检定（用计量基准或社会公用计量标准所进行的以裁决为目的的计量检定、测试活动。

这一类特殊的检定是为处理因计量器具准确度引起的计量纠纷而进行的。

）（2）按照惯例性质分类：强制检定和非强制检定。

油品计量操作及数据处理一、范围本规程规定了油品静态计重的方法、程序和要求，适用于岸罐、火车罐及油船检尺计量。

二、引用标准SN/T 0993-2001 进出口商品重量鉴定规程液体产品静态计重。

GB/T 13894-1992 石油和液体石油产品液位测量法。

三、术语1、检尺：用测深钢卷尺测量容器内油品液面高度（简称油高）的过程。

2、检尺口（计量口）：在容器顶部，进行检尺、测温和取样的开口。

3、油品静态计重：液态油品在容器中处于相对静止的状态下的计量方法。

4、沉淀物：容器内液态油品中存在因重力作用沉积于油品底部的不溶性物质。

5、悬浮物：容器内油品中存在的除沉淀物以外的不溶性物质。

6、溶解水：在一定温度条件下，溶解于液体产品中的水。

7、悬浮水：油品品中所含的一种最终可分离而形成小水珠的水。

8、底水：以分层状态存在于油品下层的水。

9、总水量：油品中所含溶解水、悬浮水和底水的总量。

10、总观测容积：在一定温度和常压下，测定的包括所有水和沉淀物在内的液体产品体积。

11、毛观测容积：在一定温度和常压条件下，测定的包括溶解水、悬浮水和悬浮物在内的油品体积。

但不包括底水和底部沉淀物的观测体积。

12、静容积：在一定温度下和常压条件下，扣除总水量和沉淀物总量后的液体产品体积。

13、船上残留物：卸货结束后或开装前，油品货舱和压载仓中以及船上有关管线和油泵中的残留物，包括所有未卸净的油品、水、油泥渣等。

14、纵倾：船舶首尾吃水不同，船尾吃水大于船首吃水，称“尾倾”，船尾吃水小于船首吃水，称“首倾”。

15、横倾：船舶首尾线平面偏离垂直平面。

四、计量器具、用品及相关设备1、量油尺、温度计需在检定合格有效期内，精度符合要求。

2、量油尺必须无扭曲、锈斑等，刻度部分的全部标记必须清晰易读。

3、试水膏，均匀地涂在尺上浸入试水中，颜色变化清晰，完全发生变化不应超过5秒，停留5秒与停留20秒的示值变化不超过0.5mm。

4、计量岸罐必须经有资质的国家计量部门检定，并在有效期内的罐容表，罐容表已到所在地检验检疫部门备案。

第1篇一、基础知识题1. 请简述计量学的基本概念及其在现代社会中的重要性。

解析：计量学是研究测量理论、方法和技术的学科。

它是现代科技、工业、贸易、科研等领域的基础，对于保证产品质量、促进经济发展、维护消费者权益具有重要意义。

2. 计量单位制有哪几种？请分别列举。

解析：计量单位制主要有以下几种：（1）公制（SI）：国际单位制，包括长度、质量、时间、电流、热力学温度、物质的量、发光强度等7个基本单位；（2）英制：以英寸、磅、加仑、英尺、英里等为单位；（3）美制：以英寸、磅、加仑、英尺、英里等为单位，但与英制略有不同；（4）公制和英制的复合制：例如，公制和英制的复合制长度单位为英尺-英寸。

3. 请简述误差、准确度、精密度、准确度等级的概念。

解析：（1）误差：测量结果与真值之间的差异；（2）准确度：测量结果接近真值的程度；（3）精密度：多次测量结果之间的一致性；（4）准确度等级：表示测量仪器或测量方法所能达到的准确程度。

4. 请简述计量检定、校准、测试、校验的概念及其区别。

解析：（1）计量检定：对测量仪器或测量方法进行检验、评定、判定其是否符合法定要求的过程；（2）校准：对测量仪器或测量方法进行检验、评定、判定其是否满足使用要求的过程；（3）测试：对测量仪器或测量方法进行检验、评定、判定其性能的过程；（4）校验：对测量仪器或测量方法进行检验、评定、判定其是否符合规定的过程。

二、技术能力题1. 请简述测量误差的来源及其分类。

解析：测量误差的来源主要有以下几种：（1）系统误差：由于测量仪器、测量方法或环境因素等引起的误差，具有规律性；（2）随机误差：由于测量过程中不可预测的因素引起的误差，具有随机性；（3）粗大误差：由于操作失误、仪器故障等引起的误差，具有明显偏离正常误差范围的特点。

2. 请简述测量不确定度的概念、来源及其评定方法。

解析：（1）测量不确定度：表示测量结果的不确定程度；（2）来源：测量不确定度的来源主要有以下几种：①测量仪器的误差；②测量方法的不完善；③环境因素的影响；④操作人员的技能水平；⑤测量数据的处理方法；（3）评定方法：评定测量不确定度的方法主要有以下几种：①标准不确定度评定；②扩展不确定度评定；③合成不确定度评定。

内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量数据采集处理制度计量数据管理是企业节能降耗管理工作中十分重要的基础性工作。

计量数据采集的全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策的制定和整体效益的提高。

然而，在大多数用能企业中，由于生产工艺复杂，计量环节众多，加之各种计量介质的特性千差万别，无疑使计量数据管理成为复杂的一大难题，为有效发挥计量数据管理职能，为企业创造明显的经济效益，我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。

一、能源计量数据的采集（一）采集的意义为了更加优化地进行资源调配，组织生产部门成本核算，对能源供应进行监测，方便企业的能耗计算和成本核算工作，需对能源数据进行采集。

（二）采集的原则数据采集要以实际计量检测数据为准，数据汇总要与原始数据相符，数据修正要有依据和修正说明，要如实采集，统一归档。

计量部门要归口监督管理，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性，做到“一个点一个数，一种介质一张表，一个计量系统一个目标指标”，使报表数据符合企业内部核算细化、量化的要求。

（三）采集的要求1、数据采集应采用固定的记录格式，企业可根据自己的实际情况自行制定记录格式。

2、计量数据应如实读取并准确记录，记录包括读取量值的时间和人员。

3、计量数据应按照进出用能单位、进出主要次级用能单位和进出主要用能设备进行分级采集，凡属能源消耗，都应进行数据采集和核算。

4、采集计量数据的线路和时间应相对稳定，以消除采集时差带来统计数据的不可比性。

5、计量数据应统一归档，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性。

6、自制、回收和综合利用的能源（如压缩空气、氧气、氢气和余热、废气的循环和利用等）数据，均应进行计量或测算。

（四）采集的过程1、根据《用能单位能源计量器具配备和管理通则》要求，配备齐全的能源计量器具。

配备要求符合下表：能源计量器具配备率2、实行分级采集计量数据。

能源计量数据采集可由企业数据主管部门（生产运行部门或统计部门）直接负责数据采集和汇总，同时，分厂和车间的数据管理人员作为二级和三级计量管理，也进行同样的采集和整理。

计量数据管理制度（场景版）一、概述计量数据管理制度是为了规范计量数据的采集、处理、存储、分析、报告和应用，确保计量数据的准确性、可靠性和安全性，提高计量管理水平和决策质量，依据国家相关法律法规和标准，结合我国实际情况，制定本制度。

二、计量数据管理组织机构1.计量数据管理组织机构包括计量数据管理部门、计量数据使用部门和计量数据提供部门。

2.计量数据管理部门负责制定计量数据管理制度，组织计量数据管理活动，对计量数据管理情况进行监督和检查。

3.计量数据使用部门负责使用计量数据，对计量数据的应用效果进行评估，为计量数据管理部门提供改进建议。

4.计量数据提供部门负责提供计量数据，对计量数据的准确性、可靠性和安全性负责。

三、计量数据管理流程1.计量数据采集（1）计量数据采集应遵循科学、规范、准确的原则，采用适当的计量方法和设备，保证数据的真实性、准确性和完整性。

（2）计量数据采集前，应对计量设备进行校准和检验，确保其符合国家相关法律法规和标准的要求。

（3）计量数据采集过程中，应严格按照操作规程进行，避免人为因素对数据的影响。

2.计量数据处理（1）计量数据处理包括数据清洗、数据转换、数据整合等环节，应确保数据的准确性和可靠性。

（2）计量数据处理过程中，应对异常数据进行识别和处理，防止其对后续分析结果的影响。

（3）计量数据处理后，应对数据进行审核和验证，确保数据的真实性和完整性。

3.计量数据存储（1）计量数据存储应采用适当的方式和设备，保证数据的安全性和可靠性。

（2）计量数据存储过程中，应对数据进行分类和标识，便于数据的检索和利用。

（3）计量数据存储后，应定期进行数据备份和恢复，防止数据丢失和损坏。

4.计量数据分析（1）计量数据分析应采用适当的方法和技术，保证分析结果的准确性和可靠性。

（2）计量数据分析过程中，应对数据进行统计和挖掘，发现数据中的规律和趋势。

（3）计量数据分析后，应对分析结果进行解释和评估，为决策提供支持。

计量操作及数据处理方式1. 引言计量操作是科学研究和工程实践中不可或缺的一环。

准确的测量和有效的数据处理可以为研究者提供可靠的数据支持，从而支持科学推理和进一步的实验设计。

本文将介绍常见的计量操作和数据处理方式，旨在帮助读者提高实验的准确性和可靠性。

2. 计量操作计量操作是指使用特定的设备或方法来测量或观测对象的特定属性或现象。

下面将介绍几种常见的计量操作。

2.1. 仪器选择和校准在进行计量操作之前，研究者首先需要选择适当的仪器。

选择仪器时，需要考虑测量范围、精确度、灵敏度等因素。

此外，为确保测量结果的准确性，需要进行仪器的校准。

仪器校准应该定期进行，并严格按照校准程序进行操作。

2.2. 样品准备和处理样品的准备和处理对于计量操作的准确性至关重要。

在进行计量操作之前，研究者应该对样品进行必要的处理，例如清洗、干燥、研磨等。

此外，还需要考虑样品的存储条件，以防止样品受到污染或变质。

2.3. 实验设计和控制在进行计量实验时，良好的实验设计和实验控制是保证数据准确性的重要因素。

研究者应该合理设计实验方案，包括确定适当的实验组和对照组，并进行随机分组。

此外，还需要进行实验过程的严格控制，以减小实验误差。

3. 数据处理方式数据处理是指对实验得到的原始数据进行整理、统计和分析的过程。

下面将介绍几种常见的数据处理方式。

3.1. 数据整理和筛选在进行数据处理之前，首先需要对原始数据进行整理和筛选。

数据整理包括去除异常值、填补缺失值、标准化等操作，以保证数据的准确性和一致性。

筛选数据时，需要根据实验要求和研究目的，选择适当的数据集进行后续分析。

3.2. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总体特征和趋势的描述。

常见的描述性统计指标包括均值、标准差、中位数、极值等。

这些指标可以帮助研究者了解数据的分布情况和变异程度。

3.3. 探索性数据分析探索性数据分析是对数据进行可视化和进一步探索的过程。

通过绘制直方图、散点图、箱线图等图形，可以更加直观地观察数据的分布特征和趋势。

Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 153【关键词】计量测试 异常数据 处理1 计量测试中异常数据的成因分析计量测试是一项专业性较强的工作，此项工作最为基本的要求是确保数据的精确性，为了实现这一目标，操作人员应当具有丰富的经验，并且采用的仪器设备必须具有较高的精密性。

然而，受到一些因素的影响，使得计量测试中常常会出现异常数据，从而导致计量结果的准确性降低，造成异常数据的原因有以下几个方面：（1）操作人员缺乏工作经验，在测试的过程中会出现各种失误，这样会造成检测结果的准确性不足，异常数据也会随之出现；（2）测试仪器受到外界因素的干扰，如机械振动等，或是选用的仪器本身存在缺陷，由此会增大异常数据出现的可能性；（3）计量测试的过程中，仪器受到电磁干扰，或是由于供电电压不稳定，使仪器发生故障，进而引起数据异常；（4）仪器在长时间使用后，未进行及时校验，部分元器件损坏、零部件松脱，致使测试过程受到影响，导致检测结果不准确；（5）在计量测试的过程中，通常会针对可能出现的异常数据选择相应的剔除方法，若是方法选择的不恰当，则无法对异常数据进行有效剔除。

2 计量测试异常数据的处理方式2.1 异常数据的判断方法在计量测试过程中，对异常数据进行判断时，应当选择正确的方法。

目前，较为常用的判断方法有以下几种：2.1.1 拉依达判断法这种方法基于的是拉依达准则，具体的判定原理如下：假定某一组测试数据当中只包含随机误差，通过计算处理可以获得标准偏差，根据特定的概率可确定出一个区间范围，如果误差超出这个区间范围，则可将之判定为粗大计量测试中异常数据的处理方式文/林俊误差，含有粗大误差的数据则为异常数据，需要进行剔除。

该方法可对正态或是接近正态分布的数据进行有效处理，应用时，需要确保测试次数充分，若是测试次数不足，则会造成粗大误差的可靠性降低。

论文中计量数据的处理和分析方法引言：在科学研究中，计量数据的处理和分析是非常重要的一环。

正确的处理和分析方法可以确保研究结果的可靠性和有效性。

本文将介绍一些常用的计量数据处理和分析方法，并探讨它们的优缺点以及适用范围。

一、数据清洗数据清洗是指对原始数据进行筛选、整理和修正，以确保数据的准确性和一致性。

数据清洗的步骤包括去除异常值、处理缺失值、处理重复值等。

异常值是指与其他数据明显不同的值，可能是数据采集过程中的错误或异常情况。

缺失值是指数据集中某些变量的值缺失或未记录的情况。

重复值是指数据集中存在相同的数据记录。

二、数据可视化数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，以便更好地理解和分析数据。

常用的数据可视化方法包括散点图、折线图、柱状图、饼图等。

通过数据可视化，研究人员可以直观地观察数据的分布情况、趋势和关联性，从而得出一些初步结论。

三、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行概括性描述和总结的方法。

常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。

通过描述性统计分析，研究人员可以了解数据的基本特征和分布情况，为后续的推断性统计分析提供基础。

四、推断性统计分析推断性统计分析是通过对样本数据进行分析，推断总体数据的性质和关系的方法。

常用的推断性统计分析方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。

通过推断性统计分析，研究人员可以得出关于总体的一些结论，并进行统计推断。

五、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的方法。

通过回归分析，可以建立一个数学模型来描述自变量与因变量之间的关系。

常用的回归分析方法包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。

回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量之间的关系，从而为研究提供更深入的认识。

六、时间序列分析时间序列分析是研究时间上连续观测数据之间关系的方法。

常用的时间序列分析方法包括平稳性检验、自相关分析、移动平均等。

时间序列分析可以帮助研究人员了解数据的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行更精确的预测和决策。

计量经济学操作实验及案例分析引言计量经济学是经济学研究中的一种重要分支，通过运用统计学和经济学的方法，对经济现象进行度量和分析。

在计量经济学研究中，操作实验是一种常用的方法，通过实验设计、数据采集和分析，可以验证经济理论、评估政策效果、预测经济变量等。

本文将介绍计量经济学操作实验的基本原理和步骤，并通过实际案例的分析，展示其应用的价值。

计量经济学操作实验的基本原理计量经济学操作实验是指利用实验方法进行经济变量的观测和处理，以获取对经济理论和政策效果的更准确的估计。

它可以通过控制其他变量的影响，研究某一特定变量对经济现象的影响。

操作实验的基本原理包括以下几点：1.随机分配：在操作实验中，实验对象被随机分配到不同的处理组，以保证实验结果的可靠性和有效性。

随机分配可以消除实验组与对照组之间的差异，使得实验结果更具说服力。

2.处理变量：在操作实验中，需要选择一个或多个处理变量，即研究者要考察的变量。

处理变量的选择应当具有经济实际意义，并能够反映出研究目的所涉及的经济现象。

3.控制变量：除了处理变量之外，还需要控制其他可能对实验结果产生影响的变量，以确保实验所获得的差异是由处理变量引起的。

控制变量的选择和设置要根据具体情况进行，以保证实验结果的有效性。

4.数据采集和处理：在操作实验中，需要采集关于实验对象和处理变量的数据，并进行相应的数据处理和分析。

数据采集可以通过问卷调查、实地访谈、实验观测等方式进行，数据处理可以使用统计学方法进行。

计量经济学操作实验的步骤进行计量经济学操作实验需要经过以下几个步骤：1.研究问题的确定：确定需要研究的经济问题，并明确研究目的和假设。

2.实验设计的制定：根据研究问题和假设，设计实验的具体方案，包括实验对象的选择、实验组和对照组的划分、处理变量和控制变量的设定等。

3.数据采集和处理：根据实验设计的方案，采集相关数据，并进行数据处理和分析。

数据处理的方法可以包括描述统计分析、方差分析、回归分析等。

计量经济学经典eviews数据操作§5.1使用表达式一、表达式的使用Eviews提供了广泛的运算符集和庞大的内建函数库.Eviews不仅提供了标准的数学运算和统计运算,她也提供了很多能够自动处理时间序列中的先行、滞后、差分等操作的特殊函数。

二、运算符Eviews中包含的基本算术运算符分别是 +、-、*、/、^(幂),运算的数可以写为整数形式、十进制形式和科学计数法的形式。

另外 +、-还可以作为符号运算符来使用。

三、序列表达式Eviews的表达式还可以对样本序列的观测值进行操作。

四、序列函数Eviews提供的函数能够对当前样本的序列元素进行运算，Eviews中大多数函数前都有一个 @符号。

五、序列元素使用序列中的一个实际观测值。

Eviews提供的@elem函数可实现次操作，@elem有两个参数,第一个参数是序列名,第二个参数是数据或观测值的标识符。

六、逻辑表达式逻辑表达式使用来计算真假值的.逻辑表达式能作为数学表达式的一部分、样本描述的一部分或在程序中作为if判断的一部分。

注意：Eviews用1表示真，用0表示假。

七、先行指标、滞后指标和差分处理序列中的先行、滞后指标只要在序列名后加一对小括号，括号中写上先行滞后的数字即可。

滞后的数字用负号表示，先行的用正数表示。

括号中的数也可以不是整数，这时系统会自动把它转换成整数。

如果转换不了系统会警告你。

Eviews也有几个函数可以处理差分或先取对数后作差分。

D函数和DLOG 函数就可以实现此功能。

八、缺失数据在处理数据时可能会遇到一些没有值或某一时段观测值没有用,或者进行了一些非法计算，Eviews使用空值NA表示这些情况。

在=或<>的逻辑运算中使用NA值，则NA值就象其他类型的值一样使用，如果在>、>=、<、<=、<>运算中使用NA值，则会返回NA值，而与序列的观测值无关。

如果逻辑表达式得出的空值使用在数学运算中，这时NA值当作缺失值来考虑，也会得到空值。

计量操作规程一、应用范围本规程适用于公司内部所有计量操作，包括实验室、生产车间以及各种计量设备管理等。

二、基本原则1. 精确性原则：对所有计量数据要求高精度，确保准确性。

2. 公正性原则：所有计量操作要格外注意公正性，做到毫无偏见。

3. 可靠性原则：保证所有计量操作的准确性和可靠性，不能出现明显误差。

4. 严谨性原则：每一步计量操作必须严谨执行，不能出现草率和粗心现象。

三、计量前的准备1. 环境准备：保持测量环境稳定，温、湿度等要符合检测要求。

2. 工具准备：必须在正式操作前校准工具，并确保其符合精度标准。

3. 标准物准备：准备相应规格的标准物，以确定操作的准确度。

4. 人员准备：进行测量操作的工作人员必须经过专业培训并熟知规程程序。

五、操作流程1. 校准测量仪器及检查设备：在进行测量操作前，必须先对测量仪器进行校准及检查。

同时，还需校准相应的检查工具，以确保操作精度。

2. 测量原始数据记录：在测量操作过程中，记录所有原始数据，以防误差出现时能跟踪原因。

3. 数据处理：对原始数据进行处理，选择合适的数据处理方法，并记录结果。

4. 结果报告：向相关人员报告测量结果，并合理解释数据，防止出现误解。

5. 记录备份：将所有测量操作记录进行备份，防止数据丢失或其他情况发生。

6. 操作总结：在操作结束后，总结操作中的问题，并及时修改规程。

六、操作注意事项1. 操作人员必须完全熟悉操作规程，并经过培训合格。

2. 测量环境必须稳定，并按照具体操作要求进行准备。

3. 所有测量工具必须定期校准，并保证其精度符合要求。

4. 测量前，必须先对测量仪器等设备进行清洁，防止其污染或损坏。

5. 在测量过程中，必须注意规范操作顺序，并防止操作失误。

6. 测量数据必须准确记录，并及时处理、报告。