第15章ArcGIS地统计分析分解

利用ARCGIS进行地类计算与统计讲解ARCGIS是一款强大的地理信息系统软件，可以进行地类计算与统计。

地类计算与统计是对地表覆盖类型进行分类、计算和统计的过程，可以帮助我们了解地表覆盖的分布情况、变化趋势等。

在ARCGIS中，我们可以利用不同的工具和功能来进行地类计算与统计。

首先，我们需要准备一份具有地表覆盖类型信息的矢量数据。

这些数据可以是卫星遥感图像、航空影像等，或者是由人工标注的地表覆盖类型数据。

在ARCGIS中，可以将这些数据导入到地理数据库中，然后进行进一步分析。

一种常用的地类计算方法是栅格化。

即将矢量数据转化为栅格数据，使得每个栅格单元代表一种地表覆盖类型。

ARCGIS中有专门的工具可以进行栅格化操作。

我们可以选择适当的栅格分辨率来进行栅格化，以平衡地表覆盖类型的细节和计算效率。

在得到栅格数据后，我们可以利用栅格数据进行地类计算与统计。

ARCGIS提供了很多工具来进行地类计算，如栅格计算器、遥感分类工具等。

栅格计算器可以进行诸如加减乘除、逻辑运算、统计等操作，可以用来对不同地类进行运算和统计。

遥感分类工具可以通过训练样本或者其他分类方法将栅格数据分类为不同的地表覆盖类型。

地类计算与统计极大地依赖于分类结果的准确性。

为了提高分类精度，我们可以利用ARCGIS提供的功能进行后处理。

例如，可以利用空间滤波器对分类结果进行平滑处理，去除噪声和误分类。

还可以通过多时相的数据进行时序分析，了解地表覆盖类型的变化趋势和演化过程。

另外，ARCGIS还提供了丰富的可视化功能，可以帮助我们更直观地理解地表覆盖类型的分布情况。

我们可以通过色彩映射、分层渲染、饼图等方式将地表覆盖类型数据可视化，以便更好地观察和分析结果。

最后，ARCGIS还支持地类数据的导出和共享。

我们可以将地类计算与统计的结果导出为各种格式的数据，如栅格图像、矢量数据、统计表格等。

这样，我们可以将计算与统计结果与其他人共享，以便更多人能够参与到地表覆盖类型的分析和研究中。

地类计算与统计一、数据准备。

应用到的数据包括社界（DWG文件）和所求年份的现状图（Shape或GeoDatabase）DWG文件的注记的插入点（Text为左下角点）要落在对应的社界面上，这样才能保证数据转换后注记和面层的一一对应。

二、数据处理。

数据的处理主要包括数据的转换、点面属性连接、数据相交三个部分。

2.1数据转换2.1.1建立数据集（1）点击打开ArcCatalog程序，找合适的路径然后【右键】→新建→PersonalGeodatabase：▽（2）新建数据库后，【双击】进入数据库，【右键】→新建数据集→输入名称外，其余使用默认设置，不用修改，直接【下一步】，直到【完成】：▽输入数据集名称▽坐标系统选Unknown(未知),或者用【导入】选DWG文件的投影▽容限使用默认即可，点击【完成】▽2.1.2将DWG数据导入数据集！！首先必须确定DWG文件的路径没有中文名（D:\pssj\sj.dwg），否则导入会一片空白（1）【双击】进入数据集aaa，【右键】→【导入】→【要素类（多个）】（2）在【Input Features】中添加DWG文件的注记层（Annotation）和面层（Polygon）▽添加注记和面层，然后点【确定】导入▽2.1.3检查修改面层的拓扑！！面层可能存在裂缝和重叠错误，这样会带来计算面积的错误，因此要进行拓扑的检查（1）数据集aaa中，【右键】→【新建】→【拓扑】（2）前面两步使用默认直接【下一步】，选择要素的时候勾选面层然后【下一步】▽使用默认等级，然后【下一步】▽添加拓扑规则，规则选择【不能重叠】和【不能有缝隙】，分两次添加，然后【下一步】▽点击【完成】，然后选【是】验证拓扑▽（3）修改拓扑错误打开ArcMap，添加aaa_Topology，即可看到拓扑检查结果（红色部分）可以看出，面层存在重叠，不存在裂缝，修要修改重叠部分，采用挖空的方法▽【编辑器】→【开始编辑】→用【选择工具】（）选中重叠部分：▽【编辑器】→【裁切】（clip，可以将与选择部分有重叠的所有面擦除）▽直接【确定】，对所有重叠部分重复以上步骤▽在ArcMap工具栏位置【右键】→【拓扑】调出拓扑工具栏→【验证全部拓扑】重新验证拓扑看还有没有拓扑错误▽修改完没有拓扑问题后，【编辑器】→【保存编辑】→【停止编辑】▽拓扑错误已经消除，可以进行下一步操作！！如果导入DWG文件的线层，然后用线层构面的话，可以省略掉拓扑检查和修改这一步，操作会相对简单些。

ArcGIS软件应用实验7一、实验目的使用默认参数值创建模型来生成臭氧浓度表面的整个过程。

二、实验内容1、学习Geostatistical Analyst 扩展模块2、生成臭氧浓度表面三、实验步骤(一)准备工作1、激活地统计模块在主菜单上，单击自定义→扩展模块，选中GeostatisticalAnalyst复选框，单击关闭；图1-1扩展模块2、调出地统计工具条在主菜单上，单击自定义→工具条→GeostatisticalAnalyst，GeostatisticalAnalyst工具条即被添加到ArcMap会话中；图1-2工具条3、添加数据单击标准工具工具条上的添加数据按钮添加数据，按住CTRL键并选择O3_Sep06_3pm和ca_outline两个数据集，单击添加。

图1-3添加数据4、修改属性1、右键单击内容列表中的ca_outline图层图例（图层名称下面的框），然后单击无颜色，确保图层无颜色，只有范围；图1-4无颜色2、双击内容列表中O3_Sep06_3pm图层的名称。

打开图层属性对话框，在图层属性对话框中，单击符号系统选项卡。

在显示对话框中，○1单击数量，然后单击分级色彩；○2在字段框中，将值设置为OZONE；○3选择“黑色到白色”色带，以便这些点可以在本教程将要创建的颜色表面之上凸出来；符号系统对话框应如下所示：图1-5分级符号3、经过属性修改后，图层如下：图1-6结果(二)使用默认选项创建表面使用默认GeostatisticalAnalyst设置创建（插值）臭氧浓度表面。

臭氧点数据集(O3_Sep06_3pm)将用作输入数据集，并采用普通克里金法对值未知的位置处插入臭氧值。

在一系列对话框中单击下一步来接受默认设置。

1、地统计分析对话框单击GeostatisticalAnalyst工具条上的GeostatisticalAnalyst箭头，然后单击地统计向导，将弹出地统计向导对话框；图2-1地统计工具条地统计向导对话框，在方法列表框中，单击克里金法/协同克里金法。

实验四ArCGIS地统计分析一、实习容1：使用缺省参数创建一个表面2：数据检查3：制作臭氧浓度图4：模型比较5：制作超岀某一临界值的臭氧概率图二、实习过程练习1：利用缺省参数创建一个表面1・添加数据并调整显示设置：當选择丨显示：符号系统自义查谊I I标i∏⅛接和关联I时间I HTML弹出窗显示⑶ 要芽类别数里〕分级色彩r分级符号比例符号图丧多个匡性值0: OZONE ▼归一化(N) 无色帝(B Jiai符号范圉Im |O .021 MX)- .037000 .021 σ∞..037000o .037M)I - .052000 .037031 - .0520000 052001 - 070000 052W1 - .070000◎.070001-.091(XX) .07(XM1 -.091000©.091001-.121000 .ωιωι-.121000侯用颜色表示藪里。

亠√∕1T-Fx分类官然同飾点分级法(Jenk8) 类⑸ 5 ▼［分类©..・2 •使用默认选项创建表面鹹计向导.克里金法步琛4洪6・半变异幽协方差建模) ⊂□ I Ξ∣∣f ⅛⅜]一模型•已丢弃 + □Ψffi.¾ (Meg •)，h ・10吒模型：δTδδΓ1451*Nugget÷l. 1451*Stable (1013D0,2) 协万差 H 视≡S≡ 显示.・.False 显示… False 显示点已丢・・・田导出视圉设實B 常规优化複型检査二元分布 FaISe变里 协方差日複型块金值 启用 TrUe 计算块金值 TrUe 块金值 0.001145128测里误差100%B 複型#1类型 稳定的参数 21主交程 101303.2 各向异性 FaISe 计箕偏基台值 TrUe 偏基台值1.145128S 複型X2 S 複型03□步长步长犬小16838.5 1□> < 更多■ 克里金法是一种依赖于测里戻差模型买现精硝或平看命 值的插值法。

ArcGIS地统计分析总结ArcGIS地统计分析(Geostatistical Analyst) 1 介绍1.1为什么使用ArcGIS Geostatistical Analyst人为判断总是会遗漏某些重要信息，同时也会无中生有。

而ArcGIS GeostatisticalAnalyst提供客观的数据驱动方法，定量预测数据变化趋势和从空间数据中发掘特征模型。

如果数据不够精确或者模型不够准确，这样势必影响输出的地图和从中得到的结论。

而ArcGIS Geostatistical Analyst可以提供一个概率框架，来定量计算生成数据面时的不确定性。

元统计分析方法利用属性数据之间的相关来推断不同变量之间的联系，ArcGIS Geostatistical Analyst可以联合各种数据来做更精确的预测。

ArcGIS GeostatisticalAnalyst可以有效地推测一些空间现象的未知部分，因此，对采样计划的设计和优化非常关键。

1.2使用ArcGIS Geostatistical Analyst的各个领域这个模块的应用对象不计其数，可以使用这个工具包开发任何一种地理数据集(比如坐标和属性)，下面列出几个成功应用ArcGIS Geostatistical Analyst的典型领域:气象学家和统计学家应用ArcGIS Geostatistical Analyst来进行气象数据分析。

采矿行业广泛的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，涉及从最初的地质特征研究到产量控制的各个阶段。

石油工业成功的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，来分析包括地震数据和油井数据集成的空间数据，并且用来研究物理特性和地震属性之间的相关关系。

在环境问题的研究中，ArcGIS Geostatistical Analyst的应用提供了一个分析空气、土壤和地下水污染高效和一致的模型。

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而ArcGIS GeostatisticalAnalyst提供客观的数据驱动方法，定量预测数据变化趋势和从空间数据中发掘特征模型。

如果数据不够精确或者模型不够准确，这样势必影响输出的地图和从中得到的结论。

而ArcGIS Geostatistical Analyst可以提供一个概率框架，来定量计算生成数据面时的不确定性。

元统计分析方法利用属性数据之间的相关来推断不同变量之间的联系，ArcGIS Geostatistical Analyst可以联合各种数据来做更精确的预测。

ArcGIS GeostatisticalAnalyst可以有效地推测一些空间现象的未知部分，因此，对采样计划的设计和优化非常关键。

1.2使用ArcGIS Geostatistical Analyst的各个领域这个模块的应用对象不计其数，可以使用这个工具包开发任何一种地理数据集(比如坐标和属性)，下面列出几个成功应用ArcGIS Geostatistical Analyst的典型领域:气象学家和统计学家应用ArcGIS Geostatistical Analyst来进行气象数据分析。

采矿行业广泛的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，涉及从最初的地质特征研究到产量控制的各个阶段。

石油工业成功的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，来分析包括地震数据和油井数据集成的空间数据，并且用来研究物理特性和地震属性之间的相关关系。

在环境问题的研究中，ArcGIS Geostatistical Analyst的应用提供了一个分析空气、土壤和地下水污染高效和一致的模型。

ARCGIS_地统计分析地统计分析是一种以地理空间数据为基础，通过空间与属性数据的分析与处理，揭示地理现象的分布规律、相互关系及其演化过程的一种科学方法。

ARCGIS（Arc Geographic Information System）是一种常用的地理信息系统软件，具有强大的地理空间数据分析功能。

本文将介绍ARCGIS地统计分析的原理、应用方法及其在研究、规划和决策等领域的重要性。

ARCGIS地统计分析的原理是将地理空间数据与属性数据相结合，通过特定的算法与方法分析地理现象的分布规律与关系。

ARCGIS提供了多种空间分析工具，包括空间数据插值、空间聚类、空间插值、空间模式、空间点格局等，以支持用户对地理现象进行全面的分析和理解。

其中，空间插值分析是一种根据已有的离散空间点数据，推测未知位置点处的属性值的方法，常用于地质勘查、环境监测等领域；空间聚类分析可用于发现空间集群的位置、大小和分布模式，常用于城市规划、交通规划等领域；空间模式分析则可以通过分析地理对象的空间关系，揭示地理对象分布的内在规律。

在ARCGIS地统计分析中，数据的选择与准备是非常重要的环节。

首先，需要选择与研究对象相适应的数据类型，如矢量数据、栅格数据等。

其次，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换等操作，以确保数据质量和一致性。

然后，需要选择合适的统计分析方法，并根据具体情况制定相应的参数设置。

最后，对分析结果进行可视化展示，以便进一步的分析和解释。

总之，ARCGIS地统计分析是一种有效的地理空间数据分析方法，可以揭示地理现象的分布规律和相互关系，并为各个领域的研究、规划和决策提供科学支持。

通过合理选择和处理数据，结合合适的统计分析方法，可以获取有意义的分析结果，并在实际应用中发挥重要作用。

因此，熟练掌握ARCGIS地统计分析技术，对于科研人员、规划师和决策者来说，具有重要的价值和意义。

利用ARCGIS进行地类计算与统计讲解ARCGIS是一种强大的地理信息系统软件，被广泛用于地理数据的收集、管理、分析和可视化。

其中一个重要的功能是利用ARCGIS进行地类计算与统计。

在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用ARCGIS进行地类计算与统计。

首先，什么是地类计算与统计？地类计算与统计是指对地理空间数据进行分类和统计分析的过程。

通过对地理空间数据进行分类，我们可以将地球表面划分为不同的地类，如森林、湖泊、农田等。

而地类统计则是指对这些地类进行数量、面积和比例等统计分析。

在ARCGIS中，进行地类计算与统计有多种方法。

其中一种常见的方法是通过栅格数据进行分析。

首先，我们需要将矢量数据转换为栅格数据。

ARCGIS提供了多种栅格化工具，如“要素到栅格”工具和“栅格样本”工具，可以将矢量数据转换为栅格数据。

在进行转换时，还可以设置栅格像元的大小、压缩比例和像元值的分配方式等参数。

转换完成后，我们可以使用栅格计算器进行地类计算。

栅格计算器是ARCGIS中的一个强大的工具，可以对栅格数据进行代数、逻辑和统计运算。

例如，我们可以使用栅格计算器将不同的栅格数据相加、相减或相乘，从而得到地类的组合或交叉。

此外，栅格计算器还可以进行逻辑运算，如AND、OR和NOT等。

除了栅格数据，ARCGIS还支持矢量数据的地类计算与统计。

对于矢量数据的地类计算，首先需要将矢量数据进行分类。

ARCGIS提供了多种分类方法，如自然断点分类、分位数分类和等间距分类等。

通过选择合适的分类方法，可以根据不同属性的值将矢量数据分成不同的类别。

然后，我们可以使用“汇总统计”工具对每个类别进行统计分析。

该工具可以计算每个类别的数量、面积、平均值、最大值和最小值等统计指标。

在进行地类计算与统计时，还可以利用ARCGIS的空间分析工具进行更复杂的分析。

例如，我们可以使用“空间连接”工具对不同的地类进行空间连接分析，以确定它们之间的关系和相似性。

利用ARCGIS进行地类计算与统计ARCGIS是一款强大的地理信息系统（GIS）软件，它提供了丰富的功能和工具，可以进行地类计算与统计。

地类计算和统计是研究地理区域内不同地物类型及其分布情况的重要方法之一，对于土地利用规划、环境保护和资源管理等方面都具有重要意义。

ARCGIS的地类计算与统计功能主要通过空间分析工具箱中的多个工具来实现。

下面将介绍一些常用的工具，并结合实际案例来说明其应用。

首先，ARCGIS提供了“分类（Classify）”工具，可以将栅格数据进行地类划分。

用户可以选择合适的分类方法，如自然断点法、等间距法等，根据栅格像素的值将其归类为不同的地类。

例如，在土地利用研究中，可以通过分类工具将遥感图像中的像素值划分为不同的土地利用类型，如耕地、林地、草地等。

然后，可以根据生成的分类结果进行进一步的统计分析。

其次，ARCGIS提供了“面积统计（Zonal Statistics）”工具，可以计算每个地类的面积。

该工具可以根据分类结果和原始栅格数据，将栅格单元格按照地类进行分组，然后统计每个地类的面积。

例如，在土地利用规划中，可以利用该工具计算每个地类在研究区内的面积，从而了解各个地类的分布情况和相对比例。

此外，ARCGIS还提供了“多条件查询（Select by Attributes）”和“交叠分析（Overlay Analysis）”等工具，可以进行地类的条件筛选和重叠分析。

通过多条件查询工具，用户可以根据特定的属性条件，筛选出符合条件的地类。

例如，在环境保护研究中，可以使用该工具筛选出湿地类别中受到威胁的区域。

而交叠分析工具可以将不同地类之间的空间关系进行定量分析，例如计算两个地类的相交面积或者求解包含了一些地类的区域。

最后，ARCGIS还提供了数据可视化工具，如图表生成工具和热力图工具等，可以将地类计算和统计结果以可视化的形式呈现出来。

通过数据可视化，可以更直观的了解和比较不同地类之间的特征和差异。

利用 ArcGIS 进行地理信息系统分析地理信息系统（GIS）在当今的各个领域中发挥着至关重要的作用，它能够帮助我们更好地理解和管理地理空间数据。

而 ArcGIS 作为一款功能强大的 GIS 软件，为地理信息的处理和分析提供了丰富的工具和方法。

接下来，让我们深入探讨如何利用 ArcGIS 进行地理信息系统分析。

首先，我们要了解 ArcGIS 软件的基本界面和操作。

打开 ArcGIS，我们会看到一系列的菜单和工具栏，其中包含了数据导入、编辑、分析、可视化等功能模块。

在开始分析之前，需要将相关的地理数据导入到软件中。

这些数据可以是矢量数据（如点、线、面），也可以是栅格数据（如遥感影像）。

导入数据的方式多种多样，可以通过直接打开文件、连接数据库或者使用数据转换工具等。

数据准备完成后，就可以进行数据分析了。

比如，我们可以进行空间查询。

假设我们有一个城市的土地利用数据，想要找出所有的商业区，就可以通过设置查询条件，快速筛选出符合要求的区域。

这在城市规划、资源管理等方面非常有用，可以帮助决策者快速了解特定区域的土地利用情况。

缓冲区分析也是常见的操作之一。

比如，我们想要分析一条公路周边一定范围内的环境影响，就可以以公路为中心线创建一个缓冲区。

然后，我们可以将其他相关数据（如生态保护区、居民区等）与缓冲区进行叠加分析，从而评估公路建设可能带来的影响。

叠加分析功能更是强大。

它可以将多个图层进行叠加，从而得到新的信息。

例如，将土地利用图层和土壤类型图层叠加，就可以了解不同土地利用类型下的土壤分布情况。

这对于农业规划、环境保护等领域具有重要意义。

除了上述基本的分析功能，ArcGIS 还提供了网络分析工具。

比如，在交通规划中，可以利用网络分析来确定最优的路径。

假设我们要从一个地点到另一个地点，软件可以根据道路的条件、交通流量等因素，计算出最快、最短或者最经济的路线。

在进行地理信息系统分析时，数据的质量和准确性至关重要。

利用ARCGIS进行地类计算与统计ArcGIS是一种强大的地理信息系统（GIS）软件，可以用于地类计算和统计。

地类计算是指利用GIS软件分析现有的矢量或栅格数据，确定地球表面的不同地类类型，如森林、湿地、城市等；而地类统计是指对地类数据进行数量和空间分布的统计分析。

在ARCGIS中进行地类计算与统计，可以按照以下步骤进行：1.数据准备：首先要准备好所需的地理数据。

这可以包括卫星遥感影像、地图矢量数据和栅格数据等。

确保这些数据的投影坐标一致，以便进行分析。

2. 数据导入：将准备好的数据导入ARCGIS中，可以使用ArcMap或ArcGIS Pro等软件来导入。

将矢量数据和栅格数据分别导入到对应的图层中。

3.数据预处理：进行数据预处理，包括数据的裁剪、栅格化和重分类等操作。

根据需要选择感兴趣的地区进行裁剪，然后将矢量数据转换为栅格数据，以便进行地类计算。

栅格数据的重分类可以将连续的数据转换为离散的地类类型。

4.地类计算：使用ARCGIS中的空间分析工具，如“栅格计算器”或“地表分析”等工具进行地类计算。

这些工具可以根据不同的分类方法，将地类类型进行提取或创建。

例如，可以根据遥感影像的颜色、纹理、植被指数等特征，将栅格数据划分为不同的地类。

5.地类统计：对计算出的地类数据进行统计分析。

可以使用ARCGIS 中的统计工具，如“统计图表”或空间统计工具来进行数量和空间分布的统计分析。

根据需要，生成统计表和图表，了解地类的数量、面积、分布等信息。

6.结果展示：将计算与统计的结果进行可视化展示。

使用ARCGIS中的制图功能，可以根据统计结果创建分级色彩地图或专题图，以便更直观地展示地类的分布情况。

7.结果分析：对计算和统计的结果进行分析，并根据需要进行后续的决策和规划。

通过比较不同地类的数量、面积和分布情况，可以了解地表环境的变化和演变过程，并为土地利用规划、环境保护等提供科学依据。

ARCGIS在地类计算与统计方面具有广泛的应用，可以应用于环境科学、土地利用规划、自然资源管理、城市规划等领域。

ArcGIS地统计分析（Geostatistical Analyst）1 介绍1.1为什么使用ArcGIS Geostatistical Analyst人为判断总是会遗漏某些重要信息，同时也会无中生有。

而ArcGIS Geostatistical Analyst提供客观的数据驱动方法，定量预测数据变化趋势和从空间数据中发掘特征模型。

如果数据不够精确或者模型不够准确，这样势必影响输出的地图和从中得到的结论。

而ArcGIS Geostatistical Analyst可以提供一个概率框架，来定量计算生成数据面时的不确定性。

元统计分析方法利用属性数据之间的相关来推断不同变量之间的联系，ArcGIS Geostatistical Analyst可以联合各种数据来做更精确的预测。

ArcGIS Geostatistical Analyst可以有效地推测一些空间现象的未知部分，因此，对采样计划的设计和优化非常关键。

1.2使用ArcGIS Geostatistical Analyst的各个领域这个模块的应用对象不计其数，可以使用这个工具包开发任何一种地理数据集（比如坐标和属性），下面列出几个成功应用ArcGIS Geostatistical Analyst的典型领域：气象学家和统计学家应用ArcGIS Geostatistical Analyst来进行气象数据分析。

采矿行业广泛的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，涉及从最初的地质特征研究到产量控制的各个阶段。

石油工业成功的应用ArcGIS Geostatistical Analyst，来分析包括地震数据和油井数据集成的空间数据，并且用来研究物理特性和地震属性之间的相关关系。

在环境问题的研究中，ArcGIS Geostatistical Analyst的应用提供了一个分析空气、土壤和地下水污染高效和一致的模型。

演示、个例研究和研究教育论文提供了大量的应用ArcGIS Geostatistical Analyst的例子。

ArcGIS区域统计分析⽮量数据与栅格数据的叠加分析，⼀直是⼤家关注的问题，如何实现简单的⽮量数据与栅格数据的属性表链接？如何实现采⽤⽮量要素类数据统计对应的栅格Dn值？本节主要讲解如何使⽤ArcToolBox中的⼯具进⾏上述功能的实现。

结果需求1、现有数据分析四川周边省县的DEM数据；对应的四川周边省县的⽮量数据；使⽤软件：ArcGIS 10.2 ArcMap图 1 现有的县域数据展⽰2、结果显⽰需求1）统计不同县域⽮量数据对应的DEM的均值；2）统计县政府所在地点对应的DEM⾼程值；3）导出个县界⾯域对应的DEM均值数据以及⾏政单位所在DEM⾼程值。

实现⽅法图 2 实现技术流程1、 Zonal statistics1）在搜索窗⼝查找Zonal statistics ⼯具；图 3 搜索Zonal statistics⼯具2）双击此⼯具，弹出⼀下对话框，按照下图进⾏参数设置；A．⾸先计算⾏政府所在点的DEM值，具体参数设置如下；图 4 ⾸先计算⾏政府所在点对应的DEM值。

B．安装上述的参数设置计算县域数据对应的DEM均值；3）点击ok，查看计算结果。

图 5 ⾏政府所在点DEM值图 6 县域对应的DEM均值该⽅法得到的结果是⼀个栅格数据，对于要统计该栅格数据的⾯域dem均值，还需要进⾏更多的操作步骤，为了更为简单的获取同样结果的数据，可采⽤下⾯的“2、Zonal statistics as Table”进⾏表统计分析。

2、 Zonal statistics as Table1）在搜索窗⼝查找Zonal statistics ⼯具；图 7 Zonalstatistics as Table所在位置2）双击此⼯具，弹出对话框，按照下图进⾏参数设置；A．⾸先对⾏政府所在地的点数据进⾏表统计提取，具体参数设置如下图：图 8 ⾏政府所在点DEM表统计提取B．按照上述A的操作步骤进⾏提取县域⾯数据统计表信息。