数学与地理学的相关性

龙源期刊网

大学数学与专业课的相关性分析

作者：李静 万波

来源：《赤峰学院学报·自然科学版》2019年第08期

龙源期刊网

龙源期刊网

摘要：通过对学生成绩的统计分析和相关性检验可以看出，大学数学成绩的好坏对专业课的影响是明显的，具备较丰富的数学知识和较好的数学素养是专业学习和可持续发展的重要途径.因此，在教学上应把握人才培养目标，从教育的高度认识大学数学教学，有效整合教学内容，践行大学基础数学教学为专业服务的理念.

关键词：大学数学;专业课;多元线性回归;相关性分析;可持续发展

中图分类号：O13;G64; 文献标识码：A; 文章编号：1673-260X（2019）08-0005-03

1 引言

大学数学课程是高校大学生极其重要的公共基础课，不仅为学生专业课的学习奠定坚实的数学知识基础，而且对于培育学生严谨的思维能力，务实严谨的科学态度都具有重要意义，对大学生可持续发展能力的培养有着其他学科无法比拟的重要作用.那么大学基础数学学习的好坏，对其后续专业课程的学习有多大程度的影响？大学数学课程与专业课之间有着怎样的关系呢？

本文拟从大学数学教学改革为切入点，在江汉大学文理学院新生财管专业组织实验班，本着同学们志愿报名原则，在实验班增加基础数学（包括高等数学，概率论与数理统计，线性代数）课时，优化教学内容，改革教学方法，两年后抽取16级财管实验班和16级财管普通班的成绩，在对两个班大学数学成绩和专业课成绩的统计分析基础上，也对大学数学基础课与专业课的相关性进行了研究和分析.

2 描述性统计分析 龙源期刊网

针对成绩的基本描述，我们选取了最小值（Min），最大值（Max），中位数（Median），均值（Mean），标准差（Sd）这五个基础统计量，其中最小最大值以及标准差可以让我们大致了解数据的波动范围和波动程度，而均值和中位数则分别从数值上的平均和顺序上的中间两个角度来描述数据的中间水平.

初中学科的知识关联归纳

初中学科涵盖了多个学科领域，包括语文、数学、英语、物理、化学、生物、地理、历史等等。这些学科并不是独立存在的，它们之间存在着密切的关联和相互作用。在学习的过程中，了解这些学科之间的关联性对于提高学习效果和综合素养的培养非常重要。本文将就初中学科的知识关联进行归纳和阐述。

首先，语文与其他学科之间存在着紧密的关联。语文作为基础学科，它的学习不仅仅关乎语言的运用，更重要的是培养学生的思维能力和表达能力。语文和数学有着紧密的关系，通过语文的学习，学生能够更好地理解和应用数学知识，如数学中的问题解决和逻辑思维。此外，在学习其他学科的过程中，语文也扮演着重要的角色，例如在讨论物理实验过程或进行历史事件分析时，语文的阅读理解和写作能力都是必不可少的。

其次，数学与其他学科之间也存在着密切的关联。数学作为一门抽象的学科，提供了一种用于描述、分析和解决各种现实问题的工具。在物理学中，数学可以帮助学生解决各种物理定律和公式的计算问题；在化学学科中，数学可以帮助学生理解化学反应方程式、浓度计算和化学平衡等等；在地理学中，数学可以帮助学生进行地图阅读和空间关系的理解。数学与其他学科的关联性体现了数学作为一门通识学科的重要性，培养学生的逻辑思维和解决问题的能力。

此外，英语与其他学科之间也存在着紧密的联系。英语作为一门国际交流的工具，不仅仅是一门语言学科，它还涉及到文学、历史、地理、科学等等各个领域的知识。在学习其他学科的过程中，英语可以帮助学生获取更广泛的学习资源，理解和运用相关的学科知识。例如，在学习历史时，掌握好英语技能可以帮助学生阅读和理解不同国家的历史文献和相关的研究成果；在学习科学时，英语可以帮助学生阅读和理解国际上最新的科学研究成果和科学家的论文。

此外，物理、化学和生物作为自然科学的三大主要学科，它们之间存在着千丝万缕的关系。这三门学科共同构成了科学的基石，通过对自然现象和规律的探究，使我们对世界有了更深刻的理解。物理学研究物质和能量的运动和相互作用，而化学学科研究的是物质的组成、性质和变化，而生物学则研究生命现象和生命体的结构和功能。三者之间存在着相互依存和相互作用的关系，例如物理中的力和运动对于化学中化学反应的发生有着重要影响，而生物学则是物质和能量转化的基础。了解这些学科之间的关联能够帮助学生更好地理解和应用相关知识。

地理学中的数学方法

题型：（成绩=80％卷面+20％平时）

名词解释 4—5′/题 共20′

简答

计算（2选1）

综合分析题：数学方法的实际应用

一、名词解释：

常用的统计指标（标准差、方差、均值、中位数......）

相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、层次分析......

二、简答：

1、简述相关系数的种类

2、地理数据一般水平（平均值、中位数、众数......）

离散程度（极差、方差、标准差......）

3、数据标准化的方法

4、某数学方法的一般步骤

三、计算题（2选1）

给出一个案例，根据所学设计怎样解决实际问题，会用什么方法、可能得到什么结果。

四、综合题

地理学中数学方法的应用

一、名词解释

1、标准差 也称为均方差，是方差的平方根。标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式。标准差越高，表示实验数据越离散，也就是说越不精确；反之，标准差越低，代表实验数据越精确

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。主要用于度量随机变量和均值之间的偏离程度。方差越大，说明数据波动越大。

中位数（Median）：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值。如评价社会的老龄化程度时，可用中位数。

众数（Mode）：即一组数据中出现次数最多的数据值。如生产鞋的厂商在制定各种型号鞋的生产计划时应该运用众数。

2、相关分析

从狭义的角度来看，相关分析以现象之间是否相关、相关的方向和密切程度为主要研究内容，它不区别自变量与因变量；不关心关系的表现形式。

从广义的角度来看，相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相关方向和密切程度大小以及用一定函数关系来表达现象相互关系的方法。

3、回归分析是在相关分析的基础上，具体描述因变量对自变量的线性依赖关系的形式。即寻找能够清楚表明变量间相关关系的数学表达式，并根据这个表达式进行估计预测。

4、聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计分析方法。聚类分析是根据地理变量的属性或特征，按照其亲疏程度或相似性，在没有先验知识的情况下，采用数学方法将它们自动分类，最后得到一个能反映个体或站点之间、群体之间亲疏关系的分类系统。

《计量地理学》实验报告

姓名： 杨卫晶 学号： 201314010315

实习地点： 长清湖小区E421

实习时间：2015年5月12日上午8:20-9:50

实习内容：运用SPSS、EXCEL等软件进行相关分析、回归分析

1. 测度大气压和含氧量随着海拔高度变化的数据

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 96.449 1.983 48.631 .000

海拔 -.008 .000 -.991 -21.025 .000

a. Dependent Variable: 大气压

大气压随海拔变化趋势图0204060801001200200040006000800010000海拔/m大气压/KPa大气压

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 284.105 5.758 49.338 .000

海拔 -.023 .001 -.991 -21.148 .000

a. Dependent Variable: 含氧量 含氧量随海拔变化趋势图0501001502002503003500200040006000800010000海拔/m含氧量/(g/m^3)系列1

2. Boston人口密度空间分布数据（1940）--指数模型

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable: 人口密度

Equation Model Summary Parameter Estimates