SQL入门基础

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SQL入门基础（一）

基本知识点：

SQL常用字段类型：bit(可选值0、1)、datetime、int、varchar、nvarchar(可能含有中文等ASCII码之外的字符用nvarchar)。Nvarchar(50)、Nvarchar(MAX) varchar、nvarchar 和char(n)的区别： char(n)不足长度n的部分用空格填充。Varchar(n)字符串长度小于n时，其长度为字符本身的长度。Var：Variable，可变的。

SQL语句中字符串用单引号，这一点与C#中不同。

主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。通常使用没有任何业务意义的字段做主键，即逻辑主键。

SQLServer中两种常用的主键数据类型：int(或bigint)+标识列(又称自动增长字段);uniqueidentifier(又称Guid、UUID)SQLServer中生成GUID的函数newid()，.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid()，返回是Guid类型。

Int自增字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;缺点：效率低;数据导入导出的时候很痛苦。Guid的优点：效率高、数据导入导出方便;缺点占用空间大、不易读。业界主流倾向于使用Guid。

创建表：create table T_Person(Id int not null,Name nvarchar(50),Age int null)删除表：drop

table T_Person

数据插入

Insert into T_Person(Name,Age) values(„Bill‟,29)

如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。

数据更新

1. 更新一部分数据： update T_Person set Age=30 where Name=‟Jason‟,用where语句表示只更新Name是‟Jason‟的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==。

2. Where中还可以使用复杂的逻辑判断： update T_Person set Age=30 where

Name=‟Jason‟ or Age>28，or相当于C#中的||(或者)。

3. update T_Person2 set NickName=N‟小五‟ where Name=‟Jason‟ 注意赋值时字符串如果包含中文，则前面加N以确保不会乱码。

4. Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=(或<>)等。

数据删除

删除表中全部数据：delete from T_Person。注意：delete只是删除数据，表还在，和Drop

Table不同。

Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：delete from T_Person where FAge > 20

数据检索

简单的数据检索：select * from T_Employee

只检索需要的列：select FNumber from T_Employee 、select FName,FAge from

T_Employee

列别名：select FNumber as 编号,FName as 姓名,FAge as 年龄from T_Employee

使用where检索符合条件的数据：select FName from T_Employee where FSalary<5000。

还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select newid();select getdate();

数据汇总

SQL聚合函数：MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG (平均值)、SUM (和)、COUNT(数量)

大于25岁的员工的最高工资：SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE

FAge>25 最低工资和最高工资：SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee

数据排序

按照年龄升序排序所有员工信息的列表：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY

FAge ASC

按照年龄从大到小降序排序，如果年龄相同则按照工资从大到小降序排序：SELECT *

FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

ORDER BY子句要放到WHERE子句之后：SELECT * FROM T_Employee WHERE

FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

通配符过滤

通配符过滤使用LIKE 。

单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。如以任意字符开头，剩余部分为“erry” ：SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'

多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符。

“k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息：SELECT *

FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'

空值处理

数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不同，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。

SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME=null ; SELECT * FROM T_Employee

WHERE FNAME!=null ;都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。

SQL中使用is null、is not null来进行空值判断： SELECT * FROM T_Employee WHERE

FNAME is null ; SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is not null ;

多值匹配

SELECT FAge,FNumber,FName FROM T_Employee WHERE FAge IN (23,25,28)

范围值：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27 ;SELECT *

FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27

数据分组

按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：SELECT FAge,Count(*) FROM T_Employee

GROUP BY Fage

GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后

没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 (聚合函数中除外)

错误：SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

正确：SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

Having语句

在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后，

SELECT FAge,COUNT(*) AS 人数 FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING

COUNT(*)>1

注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having

是对组进行过滤。

限制结果集行数

select top 5 * from T_Employee order by FSalary Desc

检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息：SELECT top 3 * FROM T_Employee WHERE FNumber NOT IN (SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employee

ORDER BY FSalary DESC) ORDER BY FSalary DESC

SQLServer2005后增加了Row_Number函数简化实现，参看后面。

去掉数据重复

SELECT FDepartment FROM T_Employee →SELECT DISTINCT FDepartment FROM

T_Employee

DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理：SELECT DISTINCT

FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee只有当FDepartment和FSubcompany两列同时重复时才会去掉重复数据。

联合结果集

简单的结果集联合：SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee UNION

SELECT FIdCardNumber,FName,FAge FROM T_TempEmployee

基本的原则：每个结果集必须有相同的列数;每个结果集的列必须类型相容。

例：SELECT FNumber,FName,FAge,FDepartment FROM T_Employee

UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge,„临时工，无部门' FROM T_TempEmployee

3. SELECT FName FROM T_Employee

UNION SELECT FName FROM T_TempEmployee

此句中UNION合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条

4. SELECT FName FROM T_Employee

UNION ALLSELECT FName FROM T_TempEmployee

Union因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用UNION ALL

SQL语言基本语句介绍

表的建立插入数据

修改数据

删除数据表结构的修改表的删除

查询语句

 表的

.表的建立

关系数据库的主要特点之一就是用表的方式组织数据。表是SQL语言存放数据、查找数据以及更新数据的基本数据结构。在SQL语言中，表有严格的定义，它是一种二维表，对于这种表有如下规定：

1)每一张表都有一个名字，通常称为表名或关系名。表名必须以字母开头，最大长度为30个字符。

2)一张表可以由若干列组成，列名唯一，列名也称作属性名。

3)表中的一行称为一个元组，它相当于一条记录。

4)同一列的数据必须具有相同的数据类型。

5)表中的每一个列值必须是不可分割的基本数据项。

注意：当用户需要新的数据结构或表存放数据时，首先要生成一个表。

语法：

CREATE TABLE 表名 [表约束]

(列名1 数据类型 [缺省值1，列约束1]

(列名2 数据类型 [缺省值2，列约束2]

…

列名n 数据类型 [缺省值n，列约束n]

[TABLESPACE 表空间名称]

[STORAGE (存贮的子句）]

[ENABLE 约束名]

[DISABLE 约束名]

 插入数据

当一个表新建成时，它里面没有数据，通过向表中扦入数据，建成表的实例。

语句句法：

INSERT INTO 表名[(列名1,…)]

VALUES(值1，值2，…,值n)

[子查询]；

假设有一张表Student如下所示：

NO NAME AGE

1001 A 12

1002 B 14

将新学生E增加到上表中，并按照表的结构将信息添加完整，需要如下语句：

INSERT INTO STUDENT VALUSE(1003, 'E',12);

 修改数据

对表中已有数据进行修改，语句句法：

UPDATE 表名SET 列名1＝表达式1，列名2＝表达式2，…

WHERE 条件；

例如：对下表Student

NO NAME AGE

1001 A 12

1002 B 14

自学SQL语句

SQL笔试题（大公司mysql，中小型公司sqlserver）

select* from tname; 查找所有记录

如果只查找前3条，三种数据库的方式不同：

 sqlserver: select top 3 * from tname;

 mysql: select * from tname limit 0,3; 从0开始，找3条（1~3）

select * from tname limit 3,3; 从0开始，找3条（4~6）

索引是从0开始的

 oracle： select * from tname where rownum<3

自增长：

sqlite: create table tname(id integer primary key);

sqlserver: create table tname(id int,identity(1,1)); 表示从1开始，每次加1

mysql: create table tname(id int auto_increament); 默认从0开始，每次加1

oracle: 使用序列+触发器

安装Mysql服务器我的电脑管理服务和应用程序服务启动

启动服务 net start mysql 关闭服务 net stop mysql

mysql -uroot -p123 (-h192.168.1.110) -h表示远程连接到特定ip主机上的MySQL数据库

查看状态：status 退出 exit

查看有哪些数据库 show databases;

创建数据库 create database wp;

SQL入门教程：创建表（CREATETABLE）

SQL⼊门教程：创建表（CREATETABLE）⽬录

⽬录汇总：

SQL 不仅⽤于表数据操纵，⽽且还⽤来执⾏数据库和表的所有操作，包括表本⾝的创建和处理。⼀般有两种创建表的⽅法：

多数 DBMS 都具有交互式创建和管理数据库表的⼯具；

表也可以直接⽤ SQL 语句操纵。

⽤程序创建表，可以使⽤ SQL 的

CREATE TABLE 语句。需要注意的是，使⽤交互式⼯具时实际上就是使⽤ SQL 语句。这些语句不是⽤户编

写的，界⾯⼯具会⾃动⽣成并执⾏相应的 SQL 语句（更改已有的表时也是这样）。

注意：语法差别

在不同的 SQL 实现中，

CREATE TABLE 语句的语法可能有所不同。对于具体的 DBMS ⽀持何种语法，请参阅相应的⽂档。

这⼀部分不会介绍创建表时可以使⽤的所有选项，那超出了本部分的范围，我只给出⼀些基本选项。详细的信息说明，请参阅具体的 DBMS

⽂档。

说明：各种 DBMS 创建表的具体例⼦

关于不同 DBMS 的

CREATE TABLE 语句的具体例⼦，请参阅中给出的样例表创建脚本。

⼀、表创建基础

利⽤

CREATE TABLE 创建表，必须给出下列信息：

新表的名字，在关键字

CREATE TABLE 之后给出；表列的名字和定义，⽤逗号分隔；

有的 DBMS 还要求指定表的位置。

下⾯的 SQL 语句创建本教程中所⽤的

Products 表：

输⼊▼

CREATE TABLE Products

(

prod_id CHAR(10) NOT NULL,

vend_id CHAR(10) NOT NULL,

prod_name CHAR(254) NOT NULL,

prod_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,

prod_desc VARCHAR(1000) NULL

);

分析▼

从上⾯的例⼦可以看到，表名紧跟

CREATE TABLE 关键字。实际的表定义（所有列）括在圆括号之中，各列之间⽤逗号分隔。这个表由 5 列

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句

SQl数据库‎快速入门必须‎掌握的四大基‎本语句

做一个系统的‎后台，基本上都少不‎了增删改查，作为一个新手‎入门，我们必须要掌‎握SQL

四条‎最基本的数据‎操作语句：Insert‎，Select‎，Update‎和Delet‎e！下面对这四个‎语句进行详细

‎的剖析：

熟练掌握SQ‎L是数据库用‎户的宝贵财富‎。在本文中，我们将引导你‎掌握四条最基‎本的数据操作‎语句—SQL的核心‎功能—来依次介绍比‎较操作符、选择断言以及‎三值逻辑。当你

完成这些‎学习后，显然你已经开‎始算是真正S‎QL入门了。

在我们开始之‎前，先使用CRE‎ATE TABLE语‎句来创建一个‎表。DDL语句对‎数据库对象如‎

表、列和视进行定‎义。它们并不对表‎中的行进行处‎理，这是因为DD‎L语句并不处‎理数据库中

实‎际的数据。这些工作由另‎一类SQL语‎句—数据操作语言‎（DML）语句进行处理‎。 SQL中有四‎种基本的DM‎L操作：INSERT‎，SELECT‎，UPDATE‎和DELET‎E。由于这是大多‎数

SQL用户‎经常用到的，我们有必要在‎此对它们进行‎一一说明。在图1中我们‎给出了一个名‎

为EMPLO‎YEES的表‎。其中的每一行‎对应一个特定‎的雇员记录。请熟悉这张表‎，我们在后面

的‎例子中将要用‎到它。

INSERT‎语句用户可以用I‎NSERT语‎句将一行记录‎插入到指定的‎一个表中。例如，要将雇员Jo‎hn Smith

的‎记录插入到本‎例的表中，可以使用如下‎语句：

INSERT‎ INTO EMPLOY‎EES VALUES‎

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles‎',16,45000); 通过这样的I‎NSERT语‎句，系统将试着将‎这些值填入到‎相应的列中。这些列按照我‎们创

建表时定‎义的顺序排列‎。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个‎列LAST_‎NAME中；第

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