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模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学是一门交叉学科，既有数学的特性，也有灵活的算法，它同时具有工程和社会学的元素，在水资源环境科学研究中应用广泛。
本文旨在探讨模糊数学在水质综合评价中的应用情况及其优势。
一、模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学在水质综合评价中的应用主要有两个目的：一是改善水质综合评价模型；二是减轻水资源开发和环境保护行为的不确定性。
具体来说，模糊数学可以用来提高评价模型的精确性。
由于水资源的不确定性和工程复杂性，较精确的评价模型是必不可少的。
模糊数学通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使最终计算结果更准确，从而提高了水质综合评价效果。
其次，模糊数学也可以用于减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性。
模糊数学可以模拟各种情景，分析水质破坏的基准，以及在水质破坏异常情况下采取最优控制策略。
模糊数学可以通过可视化的模型，对不同的水资源开发和环境保护行为中可能存在的多种优化解进行评估，进而分析出最优的控制措施，从而减轻了水资源开发和环境保护行为中的不确定性。
二、模糊数学在水质综合评价中的优势模糊数学在水质综合评价中具有许多优势，其中最主要的有：（1）减轻不确定性：模糊数学技术可以极大地减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，通过可视化的模型分析出最优的控制措施，从而降低水质破坏和环境污染的风险。
（2）改善评价模型：模糊数学可以通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使其计算结果更加准确，从而提高了水质综合评价效果。
（3）节约时间：模糊数学方法可以有效地帮助进行水质综合评价，减少了大量人力和时间，提高了评价效率。
三、结论模糊数学是一种不断发展的新兴学科，其在水质综合评价方面具有许多优势。
它可以改善水质综合评价模型，减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，并且节约了大量的人力和时间，提高了评价效率。
因此，模糊数学在水质综合评价中的应用前景广阔。
模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用摘要：为提升水环境质量评价的客观性、真实性与准确性，响应生态文明建设要求、推进生态环保进程，本文研究模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用。
介绍了模糊综合评价法的概念及应用原理；以某公园水体为例，分析模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用，从准备工作、综合评价、结果分析三角度出发，列举应用策略，结合评价结果，提出相应的治理建议。
期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。
关键词：模糊综合评价法；水环境；质量评价。
一、模糊综合评价法介绍在生态文明建设日益推进的时代背景下，水环境保护越发受到社会公众的一致重视。
目前看来，相关工作者多会采用模糊综合评价法，评估水环境的具体质量，具体而言，它是一种基于模糊数学模型的评价方法，其应用原理为结合模糊数学的隶属度，将定性评价转化为定量评价，进而准确评估得出水环境的具体质量，为环境保护工作提供一定的参考依据[1]。
在实际应用中，工作人员通常会采用此种方式，搜集与水环境质量变化的连续性、分级界限的模糊性有关的数据信息，在综合考虑多种因素的基础上，评估水环境的实际情况，实践证明，该方法有着较好的应用效果，得出的数据信息清晰、真实、可靠，同时具有较强的系统性，工作人员可借助该方法得出的数据，解决一些难以量化的生态环保问题，保障环境治理工作的顺利开展。
二、水环境质量评价应用模糊综合评价法的具体策略（一）准备工作通常情况下，在水环境质量评价中，工作人员应统筹考虑如下几点因素：感官性因素、氧平衡因素、营养盐类因子、毒物因子、微生物因子。
本文选择某一位于郊野公园的水体进行研究，该水体具有较强观赏性，因此开始正式的评估前，工作人员需参照《特征水质参数表》中对生活娱乐设施水体提出的要求，设计水环境质量评价因素集合。
本文设计了如下几类集合：PH、总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数。
毋庸置疑，实际应用中，水环境的优劣具有较强的模糊性，在测定水环境遭受污染的具体程度时，工作人员很难把控好受污染的实际界限，这些均属于水环境质量评价中的模糊现象，需借助模糊综合评价法来解决，具体的处理步骤一般如下：确定评价因素集合、确定评语集合、建立隶属函数、确定评价因子对评语集合隶属度、构建模糊矩阵、确立权重集合、得出综合评价结果[2]。
用模糊数学综合评价法对水质进行评价付智娟（中山市环境保护科学研究所，中山 542803）摘 要：综合评价法作为模糊数学的一种具体应用方法，在很多领域中得到了广泛的运用。
由于综合评价法的数学模型简单、容易掌握，更适合于对多因素、多层次的复杂问题的评价。
将其应用于对水质的评价能更客观、科学地反映水质情况。
关键词：模糊数学 ；综合评价法；水质评价法Abstract:As the praxis of fuzzy mathematics,comprehensive evaluation is prevalent used in many fields ,Because it is a simple mathematical model and easy to use,comprehensive evaalution has advantage to solve the complex problem that have more different ing it to evaluate the quality of water can get an objective and scientific result.Key words: fuzzy mathematics; comprehensive evaluation; evaluate the quality of water模糊数学理论是近年来发展起来的科学，水质的好坏具有模糊的概念，因此也可以用它来评价水质，对水质进行综合评价，打破以往仅用一个确定性的指标来评价水质的方法，并可以弥补其中的不足，更客观、科学地对水质进行评价。
现引用对某水质进行评价的例子来说明模糊数学综合评价在水质评价中的运用。
1. 基本概念 1. 1隶属度以往的水质分级中多用一个简单的数学指标为界限，造成界限两边分为截然不同的等级.例如参数DO ， I 级水的指标为7mg/L,则7.1mg/L 为I 级水，但DO 若为6.9mg/L 就的定为II 级水。
模糊不确定的水质智能评价随着工业化和城市化进程的加速，水质污染已经成为影响人们生产、生活和环境的严重问题。
如何准确快速地评价水质已成为研究的热点，而模糊不确定的水质评价方法在实践中得到了广泛应用。
一、模糊数学理论在水质评价中的应用模糊数学理论是针对处理存在不确定性和模糊性问题而发展出的一门学科。
模糊集合论和模糊逻辑学是模糊数学理论的重要组成部分。
在水质评价中，模糊数学理论主要应用于水质评价指标的隶属函数和权重的确定。
通过模糊隶属函数的设置，将水质评价指标从沿用的确定的数值转换为可度量的隶属函数，在保留决策者主观判断的同时，提高了评价指标的可比性和准确性。
同时，模糊权重的确定也能够将不确定性和主观性纳入到评价指标的决策过程中，使评价结果更加符合实际情况。
二、模糊综合评价在水质评价中的应用模糊综合评价是基于模糊数学理论开展的综合评价方法，它集成了主观和客观因素，能够有效地应对水质评价中不确定和模糊的情况。
模糊综合评价的具体步骤包括：确定评价指标和权重、构建评价指标的隶属函数、计算各评价指标的模糊综合值、确定评价结果。
其中，模糊综合值表示每个评价指标的模糊值与权重之间的关系，评价结果通过将各评价指标的模糊综合值进行集成得出。
三、基于模型的水质评价方法基于模型的水质评价方法将物理、化学和生物学领域的知识和模型应用于水质评价中，能够较为准确地模拟和预测水体的污染状态和趋势，是水质智能评价的重要手段。
基于模型的水质评价主要包括水质分区、数学模型和模型计算三个步骤。
水质分区将水质评价区域按照水体的属性、污染来源和治理措施分为不同的子区域，数学模型则是建立在物理、化学和生物学过程基础上的数学模型，用于模拟和预测水体的污染物浓度和分布规律，最后通过对模型进行计算得出相应的评价结果。
四、水质智能评价系统的设计与开发水质智能评价系统是将模糊数学理论、模型理论和计算机技术相结合，为决策者提供水质评价结果并进行评估的智能化评价工具。
模糊数学在地表水水质评价中的应用一、模糊数学在地表水水质评价中的应用1、模糊数学可以用来定量地表水质评价。
鉴于一个空间点地表水质评价结果不能仅按照数量的方式表达，而是以性质或其它因素为主，可以利用模糊数学的方法，对不同的污染指标进行综合统计，从而得出比较准确的结论。
2、模糊数学还能够用来分析不同的地表水水质变化趋势，特别是当地表水水质评价结果不稳定时。
模糊数学方法可以比较两个时期的水质状况，从而发现变化趋势。
3、利用模糊数学可以更好地定义地表水水质评价标准，特别是对于不同污染指标甚至同一污染指标的一致性评价标准。
模糊数学可以帮助水质评价人员在有限的数据可用的情况下更准确地定义水质标准，从而可以更好地控制地表水水质和其它水资源。
4、模糊数学也可以用于水质评价来确定基准值。
随着技术水平的提高，对地表水质评价基准也会有所调整。
模糊数学可以帮助水质评价人员更准确地定义基准值，从而更精确地评估地表水质变化。
二、模糊数学在地表水水质评价中的缺点1、模糊数学的绝对不可替代的缺点就是其复杂性，它的运算过程比较复杂，导致人们对它的掌握不够透彻。
2、模糊数学的结果存在一定的模糊性，而且需要评定结果概率。
但模糊数学在实践中很难精确测算出结果概率，这需要专业人员经验敏感。
3、模糊数学技术要求较高的计算环境，一般不适合小型的用户。
在大型的工程项目中，一般需要一台专用的服务器处理模糊数学的计算任务，这势必增加了成本。
4、最后且重要的是，由于模糊数学的研究存在一定的盲区，没有一个完整的有效的系统，所以模糊数学在实践中也存在一定的局限性，如果运用不当，可能会给水质评价造成不必要的影响。
118科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald环 境 科 学水是湿地的血液,滋润着湿地的土壤,哺育着湿地中种类繁多的生物,从而构成一个丰富多彩的湿地生态系统。
因此对湿地的水环境质量进行监测和评价显得尤为重要。
湿地水质评价问题具有以下特征:评判客体在概念上具有模糊性,没有明确的外延;评判主体的思维方法上具有多样性;评判结果在表达上具有口语化的特征。
因此,不能用一个简单的“是”或“否”,“非此即彼”来回答。
对于这种界限(边界)不分明的事物,需要有一种能对事物渐变过程中的不分明性加以描述的数学形式,模糊数学中的模糊综合评判法是处理这类外延边界“模糊不清”问题的最好方法。
本文即用这种方法对扎龙湿地水环境质量进行评价。
1 建立水质模糊综合评判数学模型1.1确定评价因子和水质分级标准评价因子和水质分级标准以国家规定的《地面水环境质量标准》为依据。
水质共分为5个评价等级,见表1。
各评价因子的标准值也以《地面水环境质量标准》中的分类值为依据。
1.2隶属函数的确定隶属函数是各单项水质指标模糊评价的依据,各单项指标的评价又是多因素模糊综合评价的基础。
因此确定各因素对各级的隶属函数是问题的关键。
求隶属函数的方法很多,其中有中值法以及按函数分布形态曲线求隶属函数等。
较为成熟的是用降半梯形分布函数确定某种元素的隶属函数。
分别用降半梯形和升半梯形隶属函数求两端等级的隶属度,用对称山型隶属函数求中间等级隶属度。
2211221 0 1 a x a x a a a xa a x u Ⅰi (1)0 a 111j 11111j j j j j j j j j j j ji a x a x a x a a x a a x a a a a x u 或 (2)5544544 1 0 a x a x a a a a x a x u Ⅴi (3)式中:x 为某评价因子实测值;j a 为某级水质标准浓度。
基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析葛跃浩;陈佳佳【摘要】Reasonable and comprehensive water quality assessment of Yangtze River estuary has important scientific significance and application value. For Yangtze River estuary, from the monitoring data collected in May and August at 5 different regions, six pollution factors were chosen as parameters, based on comprehensive water quality assessment which was conducted with fuzzy probability comprehensive evaluation mathematical model. The results show that: The fuzzy probability of seawater quality belonging to the fourth class is sorted from south port>north slot>south slot>north port>Outside, the probability is 86. 2%. Yangtze River estuary water quality in August is slightly better than in May, inside water quality is better than outside.%对长江口水质进行合理的综合评价具有重要的科学意义和应用价值。
