FusionPlant工业互联网平台介绍

工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。

世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。

美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。

法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。

中国八大工业互联网平台最全介绍
树根：
树根（RootCloud）工业互联网平台，是由深圳树根网络科技有限公司提供的一款基于云计算技术的工业互联网应用服务平台，支持软硬件融合、面向智能制造的全流程的大数据处理平台，以面向客户的创新产品和服务为核心，提供全面的创新服务，包括云连接、云设备、云应用、云管理、云决策、云报表、云智能分析等。

树根工业互联网平台通过统一后台可以支持各类工业设备多种接口的连接，同时实现对设备状态实时监控和可视化管理，实现实时大数据处理和状态分析，可为客户提供实时预警、精确诊断和有效管理。

浪潮：
浪潮工业互联网平台以面向客户的创新产品和服务为基础，提供工业数据采集与集成服务、工业装备远程管理等服务，并且支持客户快速搭建和部署应用服务，实现全覆盖工业互联网应用架构搭建。

浪潮工业互联网平台包括涉及数据采集、智能分析与管理、服务定制等多个核心功能，具有跨设备、跨平台、跨人机、跨场景的全覆盖特点，可为客户提供统一的视图、高响应的性能、全面的智能服务，以及安全、可靠、易使用的网络安全服务。

用友：
用友工业互联网平台。

工业互联网平台工业大数据应用解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台简介 (2)1.2 工业大数据概述 (2)第二章工业大数据采集与存储 (3)2.1 数据采集技术 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 数据清洗与预处理 (4)第三章工业大数据分析与挖掘 (5)3.1 数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 摸索性分析 (5)3.1.3 预测性分析 (5)3.1.4 诊断性分析 (5)3.2 数据挖掘算法 (5)3.2.1 决策树算法 (5)3.2.2 支持向量机算法 (5)3.2.3 神经网络算法 (6)3.2.4 关联规则算法 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 直方图 (6)3.3.2 折线图 (6)3.3.3 散点图 (6)3.3.4 箱型图 (6)第四章工业大数据在设备管理中的应用 (6)4.1 设备状态监测 (6)4.2 预测性维护 (7)4.3 故障诊断与优化 (7)第五章工业大数据在生产优化中的应用 (8)5.1 生产流程优化 (8)5.2 能源管理 (8)5.3 质量控制 (8)第六章工业大数据在供应链管理中的应用 (9)6.1 供应链协同 (9)6.2 库存优化 (9)6.3 采购与销售预测 (9)第七章工业大数据在产品研发中的应用 (10)7.1 设计优化 (10)7.2 产品功能分析 (10)7.3 市场需求预测 (11)第八章工业大数据在企业管理中的应用 (11)8.1 生产调度 (11)8.1.1 引言 (11)8.1.2 应用策略 (11)8.2 人力资源管理 (12)8.2.1 引言 (12)8.2.2 应用策略 (12)8.3 财务管理 (12)8.3.1 引言 (12)8.3.2 应用策略 (12)第九章工业大数据在行业解决方案中的应用 (13)9.1 制造业 (13)9.2 能源行业 (13)9.3 交通物流 (14)第十章工业大数据安全与隐私保护 (14)10.1 数据安全策略 (14)10.2 隐私保护技术 (15)10.3 法律法规与合规 (15)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为基础，融合工业生产全要素、全流程、全生命周期数据的综合性服务平台。

工业互联网及其层次结构工业互联网（industrial internet）概念最初由通用公司提出，它集成了大数据技术和各类分析工具，并通过无线网络将工业设备连接起来。

工业互联网将能快速适应不同任务的人工智能模型应用于分布式系统，通过云计算优化控制过程，实现更高程度的自动化，其核心含义与德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”相同，即借助飞速发展的信息技术，在更高的层次将生产所涉及到的离散信息联结起来，利用大数据分析技术，优化生产过程，提高智能制造水平。

工业革命以来，机器生产取代人力，大规模工厂化生产取代个体工场手工生产。

传统手工生产时，人通过视觉、听觉、触觉等方式感知生产要素信息，在大脑中对信息进行整合、分析，以生产需求为驱动，对生产要素进行配置，从而满足生产要求。

进入机器大生产时代以来，生产分工越来越细致，一种产品往往是多家工厂共同协作生产而来。

生产设备的大幅度增加，导致生产涉及到大量的生产要素。

同时，生产设备朝着精密化、智能化的方向发展，描述单一设备的状态需要大量的信息，因此，传统的通过人的知觉感知全部生产要素是十分困难的。

此外，生产要素之间通常是跨越空间和时间的，人们感知到的信息通常具有局限性和延迟性，基于感知到的信息制定的决策，通常不是全局最优的策略。

随着智能传感器的广泛应用，人们可以实时感知离散的生产要素信息。

而物联网时代，能将这类信息在云平台上进行整合、分析，来优化制造过程，实现智能化生产，工业互联网平台也就应运而生。

工业互联网通过智能传感器，实时感知生产要素信息，并通过无线网络传输到工业互联网平台，工业互联网平台对信息进行分析、优化，然后对生产要素进行最优化配置，从而实现智能制造。

工业互联网层次结构可以分为4层，如图1所示。

主要包含边缘层、平台层、应用层以及IaaS层。

其中，边缘层解决数据采集的问题，其通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础；工业PaaS层解决工业数据处理和知识积累沉淀问题，依赖大数据分析技术，提供最优策略，形成开发环境，与之前不同的是会有云化的软件的应用；应用层解决工业实践和创新的问题，主要面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装（即工业APP），用户通过对工业APP的调用实现对特定制造资源的优化配置；IaaS层通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化，向用户提供可计量、弹性化的资源服务。

“双跨”工业互联网平台大盘点：巨头排兵布阵，行业的破与不破编辑导读：工业互联网，听着很高大上的名字，很多人都对其不了解。

实际上，近年来掀起了一阵工业互联网的热潮，如今涌现了各种工业互联网平台和新产业。

本文作者围绕“双跨”工作互联网平台进行分析，希望对你有帮助。

近年来，我国工业互联网的热潮涌动，各种工业互联网平台和新产业如雨后春笋般冒出。

如果一定要为工业互联网寻找一个起源，那一定是通用电气。

早在2022年，美国通用电气公司发布了首份工业互联网白皮书，在提出“工业互联网”这个概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来”。

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

简单来讲，工业化的运用，是各行各业提升运营效率的关键。

百舸争流千帆竞逐，工业互联网平台浪潮也在这种理念的推动下悄然涌来。

2022年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。

CCID对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算，在2022-2022年，中国工业互联网“平台活力指数”从55.3提升至62.4。

当前，中国工业互联网发展已经从概念普及进入实践生根阶段，优势各异。

一、“双跨工业互联网平台”出圈2022年工信部公示的十大双跨平台有海尔卡奥斯、航天云网、东方国信、树根互联、阿里云、浪潮云、富士康、华为、用友、徐工信息，已成为工业互联网平台技术突破、应用赋能的标杆，有力带动了平台创新发展。

2022年12月，工信部公示“2022年跨行业跨领域工业互联网平台”。

此次公示的双跨平台共15家，比2022年十大双跨平台多了五家，分别为：腾讯WeMake工业互联网平台，忽米H-IIP工业互联网平台，宝信xIn3Plat工业互联网平台，supOS工业操作系统，UNIPower工业互联网平台。

二、群雄并起，优势各异据工信部此前公布的数据，目前国内工业互联网平台有600余个，具备行业、区域影响力的超过70个，能从众多申报平台中脱颖而出，从某种程度上讲，这15家工业互联网平台代表着目前国内工业互联网的发展水平。

工业互联网平台解决方案工业互联网平台是指将互联网技术与传统工业生产相结合，实现设备、企业、数据之间的全面连接与共享。

在当今信息技术高度发达的时代，工业互联网平台正日益得到广泛关注和应用。

本文将介绍工业互联网平台的概念、作用以及解决方案。

一、工业互联网平台的概念工业互联网平台是以信息技术为基础，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现设备与设备、设备与企业之间的无缝连接，实现设备数据的采集、传输、分析和应用的一种综合性的平台。

工业互联网平台的核心是连接和数据。

通过将设备连接到云平台上，实现设备之间的实时信息传输和共享，将海量的设备数据进行采集和处理，为企业决策提供有力支持。

二、工业互联网平台的作用1. 提高生产效率：通过实现设备之间的智能化连接和数据的高效利用，工业互联网平台可以优化生产过程，提高生产效率。

2. 降低成本：通过工业互联网平台，企业可以实现对设备的远程监控和管理，降低人工巡检和维护成本。

3. 改善产品质量：通过对设备数据的实时采集和分析，可以及时发现设备故障，并进行预防性维护，从而提高产品质量。

4. 创新服务模式：通过工业互联网平台连接企业与客户，实现信息的共享和交互，创新服务模式，提供个性化定制服务。

三、工业互联网平台的解决方案1. 设备连接方案：采用物联网技术，通过传感器、智能设备等手段，实现设备与平台之间的连接。

可以通过有线或无线方式进行连接，确保设备数据的实时采集和传输。

2. 数据采集与存储方案：建立统一的数据采集和存储系统，对设备数据进行采集、传输和存储。

可以使用云平台或者私有数据中心来实现数据存储，通过大数据技术对数据进行智能分析和挖掘。

3. 数据分析与应用方案：通过数据分析和挖掘，对设备数据进行深度分析，提取有价值的信息，并应用于生产过程优化、设备健康管理、产品质量监控等方面。

4. 安全与保密方案：工业互联网平台涉及大量敏感的企业数据，必须确保数据的安全和保密。

可以采用加密技术、访问控制等手段来保护数据的安全性。

工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术，集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源，实现设备、系统、人三者之间的互联互通，提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。

工业互联网平台在当今数字化、智能化的时代浪潮中，工业互联网平台正逐渐成为推动工业转型升级的关键力量。

它就像是工业领域的中枢神经系统，将各种生产要素紧密连接起来，实现了信息的高效流通和资源的优化配置。

工业互联网平台是什么呢？简单来说，它是一个集成了各种技术和服务的综合性平台，旨在为工业企业提供全方位的数字化解决方案。

它不仅仅是一个软件系统，更是一个涵盖了数据采集、分析、应用开发、设备管理等众多功能的生态系统。

从数据采集的角度来看，工业互联网平台能够连接工厂内的各种设备和传感器，实时获取生产过程中的大量数据。

这些数据包括设备的运行状态、生产参数、质量指标等等。

通过先进的通信技术，这些数据被快速传输到平台上，为后续的分析和处理奠定了基础。

有了海量的数据，接下来就是数据分析。

这是工业互联网平台的核心功能之一。

利用大数据分析、人工智能等技术，对采集到的数据进行深入挖掘和分析，企业可以发现隐藏在数据背后的规律和问题。

比如，通过分析设备的运行数据，可以提前预测设备可能出现的故障，从而及时进行维护，减少停机时间；通过分析生产流程中的数据，可以找出生产效率低下的环节，进行优化改进，提高生产效率和产品质量。

在应用开发方面，工业互联网平台为开发者提供了丰富的工具和接口，使得他们能够快速开发出各种满足企业需求的应用程序。

这些应用可以涵盖生产管理、供应链管理、质量管理、能源管理等各个领域，为企业的运营提供了强大的支持。

设备管理也是工业互联网平台的重要功能之一。

通过对设备的远程监控和管理，企业可以实时掌握设备的运行情况，实现设备的智能化维护和保养。

同时，还可以对设备的使用情况进行评估和优化，提高设备的利用率和寿命。

工业互联网平台的出现，给工业企业带来了诸多好处。

首先，它提高了生产效率。

通过对生产过程的优化和智能化管理，企业能够减少浪费、提高产量，从而在市场竞争中占据更有利的地位。

其次，它提升了产品质量。

借助数据分析和质量控制手段，企业可以更好地保证产品的一致性和稳定性，满足客户日益严格的质量要求。

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台概念 (3)1.2 工业互联网平台架构 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台建设基础 (4)2.1 平台建设需求分析 (4)2.2 平台技术选型 (5)2.3 平台安全体系建设 (5)第三章网络设施建设 (6)3.1 工业网络架构设计 (6)3.1.1 网络层次划分 (6)3.1.2 网络拓扑结构 (6)3.1.3 网络协议选择 (6)3.1.4 网络安全设计 (6)3.2 工业网络设备选型 (6)3.2.1 功能指标 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备可靠性 (7)3.2.4 设备安全性 (7)3.2.5 交换机 (7)3.2.6 路由器 (7)3.2.7 光纤收发器 (7)3.3 工业网络运维管理 (7)3.3.1 网络监控 (7)3.3.2 故障处理 (7)3.3.3 网络优化 (7)3.3.4 安全防护 (8)3.3.5 设备维护 (8)3.3.6 人员培训 (8)第四章平台数据采集与整合 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据整合方法 (8)4.3 数据清洗与预处理 (9)第五章工业大数据存储与管理 (9)5.1 存储技术选型 (9)5.1.1 分布式存储技术 (9)5.1.2 NoSQL数据库 (9)5.1.3 关系型数据库 (9)5.2 数据管理策略 (10)5.2.2 数据清洗与转换 (10)5.2.3 数据安全与权限管理 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.1 数据备份 (10)5.3.2 数据恢复 (10)第六章工业大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 分析与挖掘应用场景 (11)第七章工业互联网平台应用开发 (12)7.1 应用开发框架 (12)7.2 应用开发流程 (12)7.3 应用案例分享 (13)第八章平台运维与优化 (13)8.1 平台运维策略 (13)8.1.1 运维组织架构 (13)8.1.2 运维流程规范 (14)8.1.3 运维工具和平台 (14)8.1.4 运维培训和认证 (14)8.2 平台功能优化 (14)8.2.1 硬件资源优化 (14)8.2.2 软件功能优化 (14)8.2.3 数据存储优化 (14)8.2.4 网络功能优化 (14)8.3 平台故障处理 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障监测 (14)8.3.3 故障处理流程 (15)8.3.4 故障应对措施 (15)8.3.5 故障总结与改进 (15)第九章工业大数据应用方案 (15)9.1 产品质量优化 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 数据采集与处理 (15)9.1.3 数据分析方法 (15)9.1.4 应用案例 (15)9.2 生产效率提升 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 数据采集与处理 (16)9.2.3 数据分析方法 (16)9.2.4 应用案例 (16)9.3 设备健康管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.3 数据分析方法 (16)9.3.4 应用案例 (17)第十章工业互联网平台建设与大数据应用展望 (17)10.1 工业互联网平台发展趋势 (17)10.2 工业大数据应用前景 (17)10.3 工业互联网与大数据产业融合 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台概念工业互联网平台是指在工业领域，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，整合工业生产、运营、管理和服务等环节的数据资源，实现工业全要素、全流程、全生命周期互联互通、协同优化的网络平台。

工业互联网平台介绍在当今数字化时代，工业互联网平台正逐渐成为推动工业领域创新和发展的关键力量。

它不仅改变了企业的生产方式和管理模式，还为整个产业带来了前所未有的机遇和挑战。

工业互联网平台是什么呢？简单来说，它是一个集成了各种先进技术和功能的数字化平台，旨在连接工业生产中的设备、系统、人员和数据，实现工业生产的智能化、高效化和协同化。

它就像是一个“工业大脑”，能够对海量的数据进行收集、分析和处理，为企业提供决策支持和优化方案。

工业互联网平台的核心功能包括设备连接与管理、数据采集与分析、应用开发与部署等。

通过将工厂中的各类设备接入平台，实现设备之间的互联互通和远程监控，企业可以实时掌握设备的运行状态，及时发现和解决潜在问题，从而降低设备故障率，提高生产效率。

同时，平台能够采集设备运行过程中产生的大量数据，并运用数据分析技术挖掘数据中的价值，为企业提供生产优化、质量控制、能源管理等方面的建议。

此外，工业互联网平台还为企业提供了丰富的应用开发和部署环境。

企业可以根据自身的业务需求，在平台上开发定制化的应用程序，如生产管理系统、供应链管理系统、客户关系管理系统等，实现企业内部各个环节的数字化协同和优化。

在实际应用中，工业互联网平台为不同行业带来了显著的效益。

以制造业为例，通过工业互联网平台，企业可以实现智能化生产，提高产品质量和生产效率。

例如，汽车制造企业可以利用平台对生产线上的机器人、数控机床等设备进行实时监控和优化调度，确保生产过程的精准和高效；同时，通过对销售数据和客户反馈的分析，企业能够及时调整产品设计和生产计划，满足市场需求。

在能源行业，工业互联网平台可以帮助企业实现能源的精细化管理和优化利用。

例如，电力企业可以通过平台对发电设备、输电线路等进行实时监测和故障预警，提高电力系统的稳定性和可靠性；同时，通过对能源消耗数据的分析，企业可以制定更加合理的能源管理策略，降低能源成本，实现节能减排。

然而，工业互联网平台的发展也面临着一些挑战。

工业互联网平台是什么
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业互联网平台的作用：
1、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。

从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。

2、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。

工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。

3、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。

工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台介绍及应用案例
一、工业互联网平台介绍
工业互联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是包括了物
联网（IoT）技术、物联网（IoT）应用以及大数据和云计算技术在内的技
术和软件系统的集成。

它是构建全球化的智能企业，实现数字化管理和工
厂资源的协同开发的重要基础。

工业互联网平台（IIoT Platform）则是
基于工业互联网技术并集成了各种技术的一种平台，用于实现工厂实时的
数据分析和决策支持，同时也能够实现智能装备运行状态的可视化，并且
实现设备故障智能诊断。

二、工业互联网平台应用案例
1.自动化传输技术
基于工业互联网的自动化传输技术，可以快速接入企业的智能制造系统，实现数据的实时采集，分析以及传输，有效地提升工厂信息的可视化
水平。

同时，利用此技术也可以实现设备的远程监控，更方便的辅助决策。

2.能源管理系统
利用工业互联网平台可以构建生物能源管理系统，实现能源的可视化
管理，便利的辅助远程监控，以及有效的节能减排，有效地提升能源利用
效率。

3.供应链管理系统
利用符合工业互联网技术标准的供应链管理系统，可以很好的现企业
内部物料采购，库存管理，以及发货管理等。

工业互联网平台的总体架构导读：工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准实时高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台，实现工业技术、经验知识模型化软件复用化，以工业APP的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

▌工业互联网体系架构工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业互联网平台功能架构来源：工业互联网平台白皮书数据采集层主要是做生产车间以及生产过程的数据采集， IAAS主要指的是一些服务器的基础设施包括存储包括网络，包括虚拟化。

工业PAAS层是核心，下半部分是工业PAAS层的通用部分，包含了数据存储、数据转发、数据服务、数据清洗，上半部分是工业PAAS层核心中的核心。

在工业PaaS层要做微服务和模型，将大量技术原理，基础工艺经验形成算法和模型。

对于工业PAAS层来说最为核心的就是模型和算法。

工业APP来解决不同大型企业不同细分行业各种问题。

边缘层解决数据采集集成问题，一是需兼容各类协议，实现设备/软件的数据采集；二是统一数据格式，实现数据集成、互操作；三是边缘存储计算，实现数据预处理和实时分析。

工业PaaS层解决工业数据处理和知识积累沉淀问题，形成开发环境，实现工业知识的封装和复用，工业大数据建模和分析形成智能，促进工业应用的创新开发。

应用层解决工业实践和创新问题，通过工业SaaS和APP等工业应用部署的方式实现设计、生产、管理等环节价值提升，借助开发社区等工业应用创新方式塑造良好的创新环境，推动基于平台的工业APP创新。

工业互联网运营管理平台概述工业互联网运营管理平台是一个提供综合性解决方案和工具的平台，旨在帮助企业实现工业互联网的运营管理。

该平台结合物联网技术、大数据分析和人工智能等先进技术，为企业提供数据采集、分析与处理、运维监控、故障诊断等一系列功能，帮助企业提高生产效率、优化运营成本，并实现数字化转型。

主要功能1. 数据采集与管理工业互联网运营管理平台提供强大的数据采集功能，可以连接各种类型的设备和传感器，实时采集设备运行状态、生产数据、环境监测数据等各类数据，并按照规定的格式进行结构化管理和存储。

通过集中管理设备数据，企业可以实时了解设备运行状况，为后续的数据分析和决策提供基础数据。

2. 数据分析与处理平台内置了先进的大数据分析和处理引擎，可以对采集到的数据进行实时分析和处理。

通过数据分析和挖掘，企业可以发现设备的异常行为、生产过程中的瓶颈和优化空间，并及时采取措施进行优化和改进。

同时，通过分析历史数据，平台还可以帮助企业预测设备故障和生产趋势，提前做好准备，降低故障率和生产风险。

3. 运维监控与管理工业互联网运营管理平台提供全面的运维监控和管理功能，可以实时监测设备运行状态、工艺参数、能源消耗等关键指标，并提供实时报警和远程操作功能。

平台还可以帮助企业制定并实施设备的维护计划，提高设备的可靠性和稳定性，并减少停机时间和维修成本。

4. 故障诊断与预警平台通过对设备数据的实时监测和分析，可以实现故障的早期诊断与预警。

当设备发生异常行为或接近故障状态时，平台会自动发出警报，并提供详细的故障诊断信息，帮助企业快速发现故障源并采取措施进行修复。

故障诊断和预警功能可以大大缩短故障处理时间，减少故障对生产造成的影响。

5. 可视化与报表分析工业互联网运营管理平台提供直观易用的可视化界面和报表分析功能，将采集到的数据进行可视化展示和图表分析。

通过图表和报表，企业可以直观地了解生产状态、设备运行情况等关键指标，帮助企业进行决策和优化。

A05南京新闻2019年3月8日星期五责编：宋德生美编：居长玉校对：马千漪以华为云为底座FusionPlant 推动工业互联网智能化转型无论是前不久德国发布的《国家工业战略2030》还是我国的《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，行业纷纷对实体经济的发展问题展开了思考：工业数字化是未来行业发展的关键所在，而工业互联网则是数字化转型的必经之路。

工业互联网痛点多，华为构建FusionPlant 平台解燃眉之急2月21日，2019工业互联网峰会在北京召开。

大会汇集了来自政府、企业、科研机构等各界代表。

其中，华为技术有限公司副总裁张顺茂出席大会，并发表题为《融合ICT技术，构建实体经济新动能》的主题演讲，介绍了华为工业互联网平台FusionPlant的核心优势及行业实践经验。

可以说，华为云正积极融合ICT 技术，以FusionPlant工业互联网平台为数字底座，力图让更多工业企业提早赢得数字化世界入场券。

伴随着新兴技术与工业的深度融合，工业互联网已经成为各个国家寻求新经济增长点的通用方式。

与此同时，我国工业企业数字化发展存在痛点。

亟待解决的便是工厂互联成本高、信息孤岛多、网络不安全、生产不可视、智能化水平低这五大问题。

面对发展的难点，华为在实体经济与数字经济间探索，发力构建华为工业互联网平台Fusion-Plant，解了众多工业企业的燃眉之急。

以华为云为基座，华为FusionPlant架构主要由四层构成：边缘计算、工厂内外网络、可信IaaS层、工业PaaS层，向上实现对工业企业智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化转型等新模式和新业态的支撑。

吃过“良药”后，企业研发协同效率提升20%以上华为FusionPlant 凝聚了基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和芯片，端边云全栈AI 能力，涵盖计算、存储、网络、AI、工业PaaS 的云服务，5G 技术代表的连接，边云智能协同的计算，以及全球安全合规平台等，能够针对工业企业当前痛点对症下药。