最新基于工业互联网平台的创新应用案例(框架)

工业互联网平台创新领航应用案例申报书应用案例名称：推荐单位：（盖章）申报单位：（盖章）联系人：联系电话：1第一部分基本信息第二部分应用案例（不超过15000字）一、案例概述（不超过1500字）（一）企业简介（不超过500字）应用企业简介，包括主要产品、行业地位、市场份额等。

（二）背景需求（不超过400字）结合内外形势，阐述面临的行业共性痛点、业务发展短板、转型创新诉求等。

（三）新旧模式对比（不超过600字）与传统模式的对比，简要介绍采用的工业互联网新模式的功能特点，解决了哪些问题、带来哪些改变、创造了哪些新价值等内容。

二、应用场景与技术实施（不超过8000字）（一）技术架构及功能（不超过3000字）介绍案例中技术方案的架构设计、主要建设内容及功能。

（二）应用实施（不超过3000字）结合填报方向，介绍主要应用场景、数据开发利用、业务优化路径、内外部协同等情况。

（三）自主创新成果（不超过2000字）案例中用到的具有自主知识产权的设备、技术、产品等创新成果，并说明该产品在行业中的意义（首创、领先、补短板、高市场份额等）。

三、价值成效（不超过5000字）（一）应用成效（不超过2000字）（1）经济价值通过可量化的关键指标，描述应用企业在人、财、物、技术、时间、市场和新型竞争优势等方面获得的价值效益。

（2）转型变革应用案例落地后，为企业带来了哪些部门、哪些层级工作方式和人员配置的变化，是否带来业务重构和利润来源比例改变。

（3）社会效益案例落地是否带来产业结构和价值链位置变化。

在新旧模式更替、领域人才培育、行业发展方向方面是否有借鉴意义。

在双碳、安全生产等政府关注的公共领域是否有成效。

（二）商业模式（不超过2000字）1.投入产出介绍案例在人、财、物、时间等方面的投入和收益情况。

2.合作模式服务商和应用企业在建设阶段和运营阶段的合作模式。

（三）推广空间（不超过1000字）应用企业面向子公司或事业部推广应用的空间。

工业互联网在智能制造中的应用案例随着信息技术的快速发展和工业生产的需求变化，工业互联网逐渐成为智能制造的核心技术之一。

工业互联网应用于智能制造领域，可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置等，同时也为企业带来了更多的商机和发展空间。

下面将通过几个工业互联网在智能制造中的应用案例来详细介绍其具体的应用价值。

案例一：工业互联网在制造设备维护中的应用为了保证生产线的稳定运行和设备的长期可靠性，制造企业需要对设备进行定期的维修和保养。

然而，传统的设备维护方式效率低下、成本高昂。

工业互联网技术的应用可以实现设备状态的远程监控和故障预测，提高维护效率和减少停机时间。

例如，某汽车制造企业应用工业互联网技术，通过对关键设备的传感器数据进行实时监测和分析，实现了故障的提前预警和远程维护。

这样不仅可以减少设备维修时间，还可以最大限度地避免生产线的停工损失。

案例二：工业互联网在仓储物流中的应用在现代制造中，仓储物流是非常重要的环节之一，对于生产效率和成本控制具有重要影响。

工业互联网技术的应用可以实现仓储物流的自动化管理和智能优化。

例如，某电子产品制造企业利用工业互联网技术实现了仓库内物料的自动化分拣和存储，通过RFID技术对物料进行实时追踪，提高了仓储效率和准确性。

同时，基于云平台的数据分析和优化调度算法，可以降低物流成本，缩短物流时间，提高供应链的效益。

案例三：工业互联网在产品质量控制中的应用产品质量是制造企业的核心竞争力之一，而工业互联网技术的应用可以实现产品质量的实时监测和控制。

例如，某钢铁企业通过工业互联网技术对生产设备进行数据采集和分析，实现了对产品质量关键指标的实时监测和异常报警。

通过追溯系统的建立和数据分析，可以准确追溯到每个产品的生产过程和原材料来源，提高了质量管理的可靠性和有效性。

这种应用不仅可以降低质量风险，还能提高产品的一致性和客户满意度。

总结起来，工业互联网在智能制造中的应用案例有很多，不仅可以实现设备维护的智能化、仓储物流的优化、产品质量的改进，还能推动制造企业的数字化转型。

工业互联网技术的关键技术及应用案例随着时代的不断变迁和科技的突飞猛进，工业互联网技术已经成为了当前最受瞩目的热门话题之一。

在这个涵盖了各种领域、各种行业，并且极具应用前景的应用领域中，有什么样的技术才是最为关键的，我们又该如何将其运用到实际的生产、制造业等领域中呢？下面就一起来看看吧。

一、工业互联网技术的关键技术1、传感器技术传感器技术是工业互联网技术的核心基础，它能够将对物品的各种状态进行监测，并将信息上传到互联网中。

在工业制造领域中，传感器技术可以用来监测各种物理量的变化，如温度、压力、速度等，并将数据实时传输到互联网中，从而提高了工业自动化的水平。

2、云计算云计算是一种将各种数据存储在互联网上的技术，通过云服务器的帮助，企业可以获取更高质量的储存空间和更高水平的数据保存、传输能力。

在工业领域中，云计算可以将各种数据采集到云端，在数据分析、数据挖掘等领域中起到不可或缺的作用，从而帮助企业更好的规划生产过程。

3、人工智能技术人工智能技术已经成为许多行业、许多领域中最热门的技术之一。

在工业互联网技术中，它可以进行数据处理、数据分析、数据挖掘，从而使生产制造过程得到了更好的管理和监测。

二、工业互联网技术的应用案例1、在汽车制造领域的应用汽车制造领域是工业互联网技术应用案例中最为广泛和深入的行业之一。

通过人工智能技术和云计算技术的帮助，汽车制造企业可以进行更加高效、更加科学的生产管理，提高整个生产制造过程的生产效率和生产质量。

2、在智能制造领域的应用智能制造作为工业智能化建设的核心、基础和主体，已经成为了当前工业互联网对于制造业的核心技术。

通过各种传感器、控制器等硬件技术的支持，与各种软件工具的结合，智能制造可以实现整个制造过程的全方位自动化，从而提高了工业生产的效率和质量。

3、在工业物联网领域的应用工业物联网是工业互联网技术领域中最重要的应用领域之一。

它通过各种传感器、智能设备、云计算、人工智能等技术的杂糅，实现了各种物品的互连互通，从而提高了生产效率和生产质量。

工业互联网的应用案例工业互联网是近年来兴起的一种新兴技术，在工业领域具有广泛的应用前景。

它通过将互联网技术应用于工业生产过程中，实现设备之间的信息交流和数据传输，为企业提供了更高效、智能的生产方式。

下面将介绍几个典型的工业互联网应用案例，以此展示工业互联网的巨大潜力和广阔前景。

智能制造智能制造是工业互联网的核心应用领域之一，它通过将传感器、机器人、云计算、大数据等技术与生产线上的设备进行连接与数据交互，实现了生产过程的智能化和自动化。

以某汽车制造企业为例，通过引入工业互联网技术，生产线上的各类设备能够实时监测、收集和分析生产数据，进行智能调度和优化，提高了生产效率和质量。

通过智能制造，企业能够实现生产过程的可视化和可控化，提高资源利用率，降低生产成本，提升市场竞争力。

物联网大数据分析物联网是工业互联网的重要组成部分，它通过连接各类设备和系统，实现设备之间的数据交互和信息共享。

在工业互联网中，物联网的应用非常广泛，如在工厂中，通过将各种设备和传感器联网，可以实现设备的监测、控制和诊断。

而物联网所生成的海量数据，通过大数据分析，可以为企业提供更加深入的信息洞察和决策支持。

以某物流公司为例，通过物联网技术，对运输车辆进行实时跟踪和监测，可以获取车辆的位置、载重、行驶路线等数据，通过对这些数据进行分析，可以优化运输路线，提高运输效率，降低能源消耗，同时减少交通事故的发生。

云制造云制造是一种基于云计算、物联网和大数据技术的创新制造模式，它将企业的制造资源和能力以云服务的形式提供给用户。

通过云制造，企业能够将生产过程中的各种资源和能力进行整合与共享，提高资源利用率和生产效率。

例如，在某服装制造企业中，利用云制造平台，企业可以与设计师、供应商、合作工厂进行实时的信息交流和数据共享，通过对市场需求的快速响应和灵活调度，实现了快速定制和个性化生产的目标。

5G在工业互联网中的应用随着5G通信技术的发展与推广，工业互联网将迎来更加广阔的应用前景。

工业互联网应用案例解析工业互联网是以物联网为基础，通过物理设备、网络通信和传感技术等，将制造流程、工厂设备和终端产品等各环节无缝连接到一起，实现数据的交换和共享，从而提升生产效率和质量。

以下是几个成功的工业互联网应用案例，探讨其具体实施过程和效果。

1. 一汽集团智能制造一汽集团是我国最大的汽车制造企业之一，计划通过云计算、大数据、物联网等技术，建设数字化、智能化、自动化的制造工厂。

该项目包含车辆设计、工厂生产、质量控制和售后服务等全方位智能化升级。

其中，工厂生产部分的互联网应用实现了车间自动化、数据可视化、智能调度等功能，实现生产周期缩短、生产效率提升、缺陷率下降的目标。

2. 特变电工智慧制造特变电工是一家大型电力设备生产企业，企业内部管理复杂，流程繁琐。

通过工业互联网架构和大数据技术，实现了订单管理、物流追踪、库存管理等方面的信息化，提升了生产效率和工作效益。

同时，特变电工也在智能化生产控制方面的探索上具有一定先发优势，能够为客户提供先进的电力设备。

3. 赛为智能制造赛为集团是一家智能机器人制造企业，通过工业互联网技术，实现了自动化生产、智能调度和数据云存、远程监测等功能。

其中，生产中的部分流程通过机器人实现自动化，能够大幅度节省成本和时间；智能调度使得设备的维护和维修更加简便；数据云存和远程监测则实现了远程管理，节省了人力资源和成本。

通过以上工业互联网应用案例，我们可以发现工业互联网的应用场景非常广泛，包括工厂制造、设备维护、物流追踪等等。

在应用过程中，企业需要因地制宜，化繁为简，注重人员培训等方面，才能取得效果。

工业互联网将成为全球制造业的大趋势，具体实施还有大量的问题等待解决，未来的发展也值得我们期待。

工业互联网应用案例随着信息技术的不断发展和工业化进程的深入推进，工业互联网应用愈发受到关注并得到广泛应用。

工业互联网通过数字化、网络化和智能化的手段，将传感器、物联网、大数据分析、云计算等技术应用于工业生产领域，实现了生产过程的可视化、可控制化，并为企业提供了更高效、更智能的生产运营方式。

本文将介绍一些具体的工业互联网应用案例，以期对读者加深对工业互联网的理解和认识。

一、智能制造工业互联网应用于智能制造领域，可以实现生产设备的自动化、智能化控制。

比如，某汽车制造企业引入工业互联网技术，通过与生产设备和机器人连接，实现了生产流程的自动控制和协调。

在工厂车间，生产设备和机器人之间可以通过传感器进行实时数据交换和通信，以实现自动调度和协同作业。

这样不仅大大提高了生产效率，还降低了人工操作的风险和成本。

二、供应链管理工业互联网应用于供应链管理领域，可以实现对供应链各环节的监控和优化。

比如，某电子产品制造企业通过工业互联网技术，实现了对供应链中原材料采购、生产制造、产品配送等环节的实时跟踪和管理。

通过物联网和大数据分析技术，企业可以准确掌握原材料库存、生产进度、产品运输情况等信息，以及时调整生产计划和供应链配置。

这样可以降低库存风险、提升生产效率，并优化供应链成本。

三、安全监控工业互联网应用于安全监控领域，可以实现对生产环境和设备的远程监测和控制。

比如，某化工企业通过部署传感器网络和视频监控系统，实时监测工厂车间的环境参数和设备运行状态。

通过云计算和大数据分析技术，企业可以实现对生产过程中的各种异常情况的提前预警和智能分析。

这样可以帮助企业及时发现并解决潜在的安全隐患，确保生产环境的安全稳定。

四、产品追溯工业互联网应用于产品追溯领域，可以实现对产品生产过程和流通环节的全程监管和溯源。

比如，某食品供应链企业通过使用物联网技术，实现了对产品原料采购、生产加工、包装运输等各环节的监控和记录。

通过扫描产品上的二维码或使用RFID等识别技术，企业和消费者可以查询到产品的生产日期、生产流程、供应商信息等相关数据，以确保产品质量和安全。

准时达：制造业全球精益供应链管理案例企业介绍准时达(JUSDA)，富士康科技集团最主要的供应链管理企业，全球C2M2C（Component to Manufacture to Consumer）专业供应链管理平台服务企业，为客户提供互联网时代下从原材料端到消费者端的供应链实时协同平台管理服务；准时达是工业互联网下新供应链形态的最佳实践者，协助B2B企业完成供应链升级转型及商业模式再造。

中国制造业需要智慧供应链中国制造业供应链整体成本高、效率低，上下游各个环节之间缺乏协同，导致向精益管理转型困难重重。

而中国制造业的现状又制约了其向工业4.0的转型，目前中国工业互联网发展水平与发达国家相比差距较大。

准时达以20年长足经验助力中国制造业升级富士康作为全球最大的制造企业，其物流和供应链管理都有准时达参与其中。

作为富士康科技集团授权的供应链管理企业，准时达在精益供应链管理上积累了近20年的长足经验，并已在工业制造领域形成了专业供应链服务体系，在为企业节省供应链成本和精简流程方面是业内的佼佼者，被誉为“专门做减法”的公司。

在助力企业、国家实现工业互联网方面具有突出的优势，可能是业内能够最快实现为工业互联网提供实践方案的服务商。

准时达搭建了全球化的供应链服务网络，将逐步打造覆盖电子制造、3C家电、汽车及后市场、重工设备、医疗医药、快消品、服装七大领域的供应链全链条服务，助力中国供给侧结构性改革以及“中国制造2025”目标的实现。

解决制造业供应链问题，核心和关键是实现供应链全程的实时协同、精益化管理。

全网化智慧供应链管理实时协同平台准时达运用云平台、物联网、大数据的综合信息分析集成，打造全网化的智慧供应链管理实时协同平台，以科技驱动全程供应链协同管理，在物流、人流、过程流、金流、讯流、技术流六流合一的过程中为客户提供从工业链到分销链的全程供应链系统解决方案。

准时达的精益供应链管理不仅强调系统能力，更强调运营能力，只有系统没有运营能力则无法达到精益供应链管理“要货有货、不要货零库存”目标。

工业互联网平台技术及常见应用场景2020年8月工业互联网概述1工业互联网平台技术2Contents目录卡奥斯数据治理3卡奥斯科学家工作台4应用案例501工业互联网概述工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动形成全新的生产制造和服务体系，是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

工业互联网是什么？工业互联网体系架构2.0包括产业层、商业层、应用层、能力层4个层次，其中1个宏观视角；3个微观视角工业互联网的总体业务视图02工业互联网平台技术API-Gateway开放平台AB C D E FG H I J KSaaS通用功能PaaS云管平台算法模型库微服务治理开发者中心工业机理模型SaaS场景能力算法模型库大数据BI工具工业机理模型KAI机器学习CH平台核心能力海尔行业能力SaaS提质增效SaaS应用创新SaaS资源配置海尔七大节点能力NIAASIOT家电农业模具教育机械能源服装建陶房车大健康电子交通好品海智智慧城市化工定制PBEDSaaS通用公共能力FA微服务治理I开发者平台JL大数据BI工具M AI工具LM标识解析区块链N M标识解析o区块链OCR NP Q R 计算网络数据库S计量计费T日志告警U消息通知QR TS UV W IoT云设备管理边缘计算X加密芯片Y智能网关V X£Z终端设备Z工业协议YGPAASG QR TS UPAPAAS+大数据+AI安全防护层£数字孪生WSAAS€COSMO Store€企业/个人/开发者/政府门户平台架构云计算AI 应用AI 应用控制中心云端边端云端边端视频上传模型识别视频上传下发模型识别监控边缘计算带宽浪费延迟过高云端成本高昂隐私问题无法解决云计算1.0边缘计算3.0边缘计算2.0边端云端管理端（私有）进程进程进程进程边端云端管理端（私有）容器容器容器容器边端云端管理端（公有K8S ）容器容器容器容器标准化：边缘能力：成本：标准化：边缘能力：成本：标准化：边缘能力：成本：COSMO 边缘计算平台边端云端管理端（K8S ）数据清洗数据分析业务应用Ai 应用COSMO IoT➢原生集成COSMO IoT 平台➢基于K8S 技术，管理更高效➢边缘能力更强大，可将任何容器应用在边缘端运行起来➢接入成本低，充分利用现有资源，平台仅收取服务费➢繁荣的边缘应用市场，丰富的系统应用与第三方应用，支撑客户多样的需求COSMO 边缘计算平台边缘节点业务应用数据库➢边缘侧执行，实现产品实时预测，提升检测效率➢边云协同，实现AI 模型云端下发，节点状态统一监控➢局域网内可执行，减少数据上云基于机器视觉的质检方案，通过云端下发分析模型应用与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量工业生产线海尔云边缘计算边云数据协同图片大数据Ai 模型边缘计算应用场景-工业视觉建设背景①政策背景——顶层设计需求根据国家《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》，明确提出“标识解析体系构建行动”的发展目标为“2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析服务节点，标识注册量超过20亿”。

工业互联网案例介绍1.德国西门子工业互联网平台德国西门子是一家全球领先的综合性工业自动化和数字化解决方案提供商。

西门子工业互联网平台集成了工厂自动化、数字化设计、数字化制造及数字化供应链等功能，实现了工业设备和生产线的智能化管理和优化。

该平台可以对设备进行远程监控和诊断，实现设备的预测性维护，降低停机时间和维修成本。

同时，通过分析生产数据和市场需求，优化生产计划和供应链，提高生产效率和产品质量。

2.美国通用电气飞机发动机工业互联网平台通用电气公司是世界上最大的飞机发动机制造商之一、他们通过工业互联网平台将航空发动机与云计算和大数据分析技术相结合，实现了发动机的智能化管理和优化。

通过收集发动机运行数据和环境信息，对发动机进行实时监控和分析，实现了故障预测和健康管理。

这样可以提前发现问题，减少飞机的故障率和维修时间，提高飞机的可靠性和运营效率。

3.中国宝钢智能制造工业互联网平台中国宝钢是中国最大的钢铁生产企业之一、他们通过工业互联网平台实现了全产业链的数字化和智能化管理。

平台集成了生产设备、物流系统、质量管理系统和供应链管理系统等各个环节的数据，通过分析这些数据，优化制造流程和供应链，提高生产效率和产品质量。

同时，平台还实现了对设备的远程监控和控制，提高了生产的安全性和可靠性。

以上是几个典型的工业互联网应用案例，通过工业互联网技术，企业可以实现设备的智能化管理和优化，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。

工业互联网有助于实现工业向数字化、智能化转型，推动工业生产方式的改进和升级，提高企业的竞争力和创新能力。

工业互联网技术在金融领域中的应用案例分析近年来，随着工业互联网技术的不断发展和普及，金融领域中也开始出现越来越多的应用案例，工业互联网技术在金融领域中的应用早已超越了传统的IT技术，成为金融业新的发展方向。

本文就针对工业互联网技术在金融领域中的应用案例进行分析。

一、工业互联网技术在智慧金融中的应用案例1. 区块链技术区块链技术是以数字加密、去中心化、不可篡改为基础的一种新型分布式账本技术，是金融领域中实现智慧金融的核心技术之一。

区块链利用密码算法、共识算法等技术，将交易记录等信息储存到区块中，再将多个区块相互连接形成一个不断增长的链。

以往在传统的金融领域中，银行等机构之间需要通过第三方机构进行信任建立和信息传递，而在区块链技术的作用下，银行机构之间直接进行信息交换和账本共享，提高了交易效率和安全性。

2. AI技术AI技术是指通过机器学习、深度学习等技术构建智能系统，从而实现智能决策和智能预判的一种新型技术。

在金融领域中，AI技术主要应用于金融风险评估和预测、客户信用评估、投资组合管理等方面。

通过大数据的积累和对历史数据分析，AI技术可帮助银行机构提供更为准确的风险评估和预测，从而更好的控制风险和实现盈利。

3. 云计算技术云计算是指将数据存储在网络云端，通过互联网访问、处理和管理数据的一种新型技术。

在金融领域中，云计算技术能够帮助银行机构降低IT成本和技术风险，同时实验更好的数据管理和信息交换。

例如，在存款业务中，许多银行机构通过云计算将存款数据传输到云端进行管理，提高了整体的存款管理和交换效率。

又如，在远程销售中，许多银行机构采用云计算技术来实现客户端的虚拟化，进一步提高了客户服务和销售效率。

二、工业互联网技术在智能风控中的应用案例1. 手机蜗牛手机蜗牛是金融贷款领域中智能风控技术的一种新型应用。

它利用大数据、云计算、机器学习等技术，实现对贷款人的信用评估和借贷人的风险控制。

在实际应用中，手机蜗牛将贷款人和借贷人的基本信息、借贷记录、微信聊天记录等信息进行数据采集和分析，通过模拟人员行为和性别模拟等技术，对借贷人进行精细化风控和风险控制，从而实现基于风险的个性化信贷业务。

2022年工业互联网平台创新领航应用案例标题：2022年工业互联网平台创新领航应用案例随着科技的不断发展，工业互联网平台在推动产业升级、提升生产效率和促进创新方面发挥着日益重要的作用。

2022年，各行各业都在积极探索工业互联网平台的创新应用，取得了显著的成果。

本文将为您介绍一些在2022年工业互联网平台领域的创新领航应用案例，展示其在不同行业的成功应用。

## 1. 制造业智能生产在2022年，制造业通过工业互联网平台实现了智能化生产的巨大突破。

某知名汽车制造公司引入了先进的工业互联网平台，通过连接各个生产环节的传感器和设备，实现了生产线的实时监控和优化。

这一创新不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为企业带来了可观的经济效益。

## 2. 能源行业智能监测与调控能源行业也在2022年取得了工业互联网平台的创新突破。

一家能源公司利用工业互联网平台，对能源生产和消耗进行智能监测与调控。

通过实时数据分析，他们成功优化了能源分配，提高了能源利用效率，有效减少了能源浪费，实现了可持续发展。

## 3. 物流与供应链智能化管理物流与供应链领域也在2022年迎来了工业互联网平台的创新浪潮。

一家国际物流公司通过引入先进的工业互联网平台，实现了整个供应链的智能化管理。

从订单处理到物流运输，再到库存管理，工业互联网平台的应用让整个流程更加高效、透明，提高了物流运作的精准性和时效性。

## 4. 医疗健康领域数字化转型在医疗健康领域，2022年见证了工业互联网平台的数字化转型。

一些医疗机构采用工业互联网平台，实现了医疗信息的云端存储和实时共享。

患者的病历、医疗数据可以在医生、护士和患者之间实现快速、安全的传递，提高了医疗服务的质量和效率。

## 5. 农业领域智能农业农业领域也不例外，2022年工业互联网平台为农业带来了智能化的转变。

一些先进的农场通过工业互联网平台实现了农业设备的远程监控和智能化操作。

传感器和数据分析技术的应用，使农民能够更加科学地管理农田，提高农业生产效益，同时减少对自然资源的浪费。

工业互联网技术应用案例分析随着科技不断地进步，工业互联网技术逐渐被广泛应用各个行业中。

在制造业领域中，工业互联网技术可使工厂自动化程度大大提高，流程化生产能力得到增强，全面提升制造效率，从而带来了更多的效益和发展机会。

本文将重点分析工业互联网技术在制造业中的应用案例。

一、制造物联网应用案例在制造业中，制造物联网是一种非常重要的应用技术。

制造物联网的作用是通过建立智能、高效的工厂应用系统，以减少手工工作，提高生产效率。

下面列举几个案例。

1.汽车制造业汽车制造企业是制造物联网中的重要应用领域。

制造物联网可帮助汽车制造企业监测工厂设备的统计情况，提供实时更新的数据，同时，它还可以协助汽车制造企业优化生产线程，提高生产效率，减少生产成本。

例如，奔驰汽车公司已经开始使用工业互联网技术对生产流程进行优化，以提高生产效率。

通过制造物联网技术，奔驰公司可以在出现故障时及时预警，并快速修复。

2.电子制造业电子制造企业是制造物联网中的另一个重要应用领域。

制造物联网可帮助电子制造企业实现自动化生产线程，减少生产过程中的错误。

例如，福耀玻璃制造公司已经在旗下的工厂中使用工业互联网技术。

这个系统可以在生产整个过程中监控每一个表面细节，通过数据的收集来分析和优化生产流程，从而提高产品质量。

二、智能制造应用案例智能制造是一种通过智能技术实现自动化程度更高的生产制造过程，它将制造物联网、大数据、云计算和人工智能结合在一起。

下面列举几个智能制造的应用案例。

1.航空工业智能制造技术在航空工业中被广泛应用。

华为多年来一直在研究机器人技术和智能制造技术，他们的机器人已经在海尔whitegoods等制造业企业使用，这些机器人可以监测产品的生产线程，自动化地处理产品检测问题，节省了企业大量人力资源，并减少了错误率。

2.水泥制造业智能制造可以帮助水泥制造企业提高生产效率，降低人工成本，这样可以大大增加企业利润。

例如，一些水泥制造企业已经使用智能制造技术，对炉窑的生产流程进行了高度自动化程度的控制和监测，从而大幅度提高了生产效率。

工业信息化中的物联网技术应用案例解析近年来，物联网技术在工业信息化中的应用逐渐成为发展的热点。

物联网技术的发展为工业领域带来了许多新的机遇和挑战。

本文将以案例解析的方式，探讨工业信息化中物联网技术的应用。

案例一：智能制造某汽车制造企业引入物联网技术改造生产线，实现了智能制造。

通过在生产设备上安装传感器，将设备与互联网连接起来，实现对设备的远程监控与管理。

员工可以通过手机APP实时查看生产线的运行情况，并对异常情况做出及时响应。

这种智能制造模式大大提高了生产效率和安全性，减少了人为操作的失误。

案例二：智能仓储某物流公司运用物联网技术对仓储环境进行监控和管理。

通过在仓库中布设传感器，实时监测环境温湿度、气体浓度等指标，并将数据上传到云平台。

仓库管理员可以通过手机或电脑随时查看仓库内的温湿度情况，并在异常情况下及时采取行动，保障货物的质量和安全。

案例三：智能物流某电子产品制造企业引入物联网技术优化物流管理。

通过在货物上安装传感器，实现了对货物的实时追踪和监控。

物流部门可以通过云平台查看货物的实时位置和状态，提前做好物流安排，缩短了物流链条，提高了物流效率。

案例四：智慧城市某城市引入物联网技术打造智慧城市。

通过在公共设施和交通设备上安装传感器，实现了对城市的全方位监控和管理。

市民可以通过手机APP查询公共交通的到达时间和路况情况，提前规划出行路线。

同时，政府部门可以通过云平台对城市的能源消耗、环境污染等进行数据分析，帮助科学决策和城市规划。

案例五：智慧农业某农场引入物联网技术进行智慧农业管理。

通过在农田、温室等环境中安装传感器，实现了对环境参数的实时监测。

农场主可以通过手机或电脑随时了解农田的土壤湿度、温度等情况，并根据数据采取适当的农事措施。

这种智慧农业模式提高了农作物的产出和质量，降低了农业生产的风险。

结论：物联网技术在工业信息化中具有广阔的应用前景。

通过物联网技术的应用，可以提高生产效率、保障产品质量、优化物流管理、提升城市服务水平等。

工业互联网的科技研究与应用近年来，随着互联网技术与制造业的深度融合，工业互联网已成为经济社会发展的重要驱动力之一。

在工业互联网的框架下，设备、产品和人员可以得到更好的连接和协同，实现产业链的全方位联动和优化。

然而，工业互联网的研究与应用仍面临诸多挑战，如网络安全、数据隐私保护、制造业数字化转型等问题。

本文旨在探讨工业互联网的科技研究与应用现状，并剖析未来发展趋势。

一、工业互联网的概念与发展工业互联网（Industrial Internet）是指以物联网、大数据、人工智能等新技术为基础，将制造业生产过程中的物、人、机、料等各要素进行全方位的连接和数据共享，实现生产过程的智能化、数字化、网络化和智能服务化，从而提高生产效率、优化产品质量，促进产业升级和转型。

工业互联网可以分为三个层次，分别是：物联网层、平台层和应用层。

其中，物联网层负责采集和传输各种物理数据；平台层负责数据存储和处理，提供统一的数据管理和服务；应用层负责根据用户需求，将数据转化为有用的信息和服务，提高生产效率和产品质量。

工业互联网最早起源于美国的“智能制造计划”，后来又被称为“工业4.0”，并得到了德国政府的大力支持和推广。

目前，国内外很多企业和机构都在积极探索和实践工业互联网，如中国工程院、中国电子信息产业发展研究院、阿里巴巴、思科、西门子等。

二、工业互联网的技术研究与应用案例目前，工业互联网的技术研究主要涉及物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等多个方面。

以下是一些典型的工业互联网应用案例：1、智能制造智能制造是工业互联网的核心应用之一，其主要目标是通过数字化技术，实现生产过程的可视化、可控化、智能化和柔性化。

其中，数字化技术如3D打印、虚拟仿真等可以实现设计和生产的完全分离，提高生产效率和质量。

例如，德国西门子公司就开发了自己的数字化生产平台，可以将生产过程中的各个环节进行融合和优化，提高生产效率和质量。

2、智慧物流智慧物流是指通过物联网、云计算等技术手段，对物流环节进行实时监测和优化，提高物流效率和质量。

cynefin框架应用案例
Cynefin框架是一个用于理解问题类型的认知模型，它由戴维·斯诺（Dave Snowden）于1999年提出。

这个框架被广泛应用于组织管理、战略规划、创新和问题解决等领域。

以下是一些Cynefin框架的应用案例：
1. 组织管理，在组织管理中，Cynefin框架被用来帮助领导者理解和应对复杂性。

它可以帮助他们确定问题的类型，从而采取相应的决策和行动。

例如，对于明确的问题，领导者可以制定明确的规则和流程；对于复杂的问题，他们可以鼓励创新和实验；对于混沌的问题，他们可以迅速做出决策并及时调整。

2. 创新，在创新过程中，Cynefin框架可以帮助团队识别问题类型并采取相应的方法。

对于复杂的问题，团队可以采用试错和快速迭代的方法进行创新；对于混沌的问题，他们可以迅速尝试不同的方法并观察结果。

3. 问题解决，在面对问题时，Cynefin框架可以帮助人们更好地理解问题的本质，从而制定更有效的解决方案。

例如，对于复杂的问题，人们可以采用协作和共创的方法；对于混沌的问题，他们
可以迅速行动并灵活应对局势。

4. 战略规划，在制定组织战略时，Cynefin框架可以帮助领导者理解外部环境的复杂性，并相应地调整战略。

例如，对于处于复杂环境中的业务，领导者可以采取灵活的战略规划方法，鼓励创新和快速迭代。

总的来说，Cynefin框架在组织管理、创新、问题解决和战略规划等方面都有着广泛的应用。

它帮助人们更好地理解和应对复杂性，从而取得更好的效果。

树根互联打造工业互联网操作系统/全国工商联经济部 北京大成企业研究院树根互联持续完善基于工业互联网操作系统的应用和解决方案，做到从智能研发、智能制造、智能营销、智能服务到产业金融，再到模式创新的全价值链覆盖，已为超过60个国家和地区、48个工业细分行业的企业提供“数字化转型新基座”服务树根互联股份有限公司于2016年正式成立。

树根互联是中国第一批工业互联网平台企业之一，是工信部第一批“跨行业跨领域工业互联网平台”、首个获得公安部等部门认证的工业互联网平台、工业互联网产业联盟第一批可信认证的工业互联网平台，也是进入Gartner 工业互联网魔力象限里面唯一一家中国工业互联网公司，目前已成长为工业互联网“独角兽”企业。

树根互联认为，未来的制造业转型是网络化、数字化、智能化的转型，这些转型需要工业互联网操作系统作为新基座，支撑整个制造业的转型。

因此，树根互联把工业互联网操作系统的研发作为最主要的任务，专注打造工业互联网操作系统，其拥有完整ABIoT（人工智能、区块链、物联网）核心技术的工业互联网平台——根云平台（ROOTCLOUD），已迭代至4.0版本，平台支持工业协议近1100种，目前已接入设备总数近90万台，类型超过5000种，管理的设备资产总额超过6500亿元。

树根互联持续完善基于工业互联网操作系统的应用和解决方案，做到从智能研发、智能制造、智能营销、智能服务到产业金融，再到模式创新的全价值链覆盖，已为超过60个国家和地区、48个工业细分行业的企业提供“数字化转型新基座”服务。

开放的跨行业跨领域工业互联网操作系统根云平台树根互联认为，无论是大企业还是小企业，其推进数字化转型的核心逻辑都是相同的，都是“将数据编者按：全国工商联经济部和北京大成企业研究院共同开展的“加强工业互联网技术创新，促进民营企业数字化转型”课题研究，以调研工业互联网平台为主，并透过平台深入研究企业案例，了解民营企业的应用情况。

工业互联网安全案例分析目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1)1.1中国工业互联网发展 (1)1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1)1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2)1.2中国工业互联网安全框架 (3)第二章中国重点行业工业互联网安全案例 (74)2.1 家电智能工厂[17] (74)2.2 油气行业智能工厂 (81)第一章中国工业互联网安全发展现状1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，它满足了工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展：◆面向企业内部的生产率提升，智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统，获取数据，实现提质增效，决策优化，通过数据驱动，促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。

◆面向企业外部的价值链延伸，智能产品/服务/协同路径，能够打通企业内外部价值链，实现产品、生产和服务创新，利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。

◆面向开放生态的平台运营，工业互联网平台路径，能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源，实现向平台运营的转变，利用数据驱动，促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。

1.1.1.中国工业互联网发展特点2018 年，我国工业互联网发展进入了新的阶段，主要有以下七大特点：一是顶层设计基本形成，战略与政策层面，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，从技术体系层面实现了从三大要素（网络、数据、安全）到三大功能体系（网络、平台、安全）。

工业和信息化部出台《工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）》，明确了三大功能体系的行动目标和行动任务。

工业AI应用案例-兼容多架构的AI质检解决方案一、人工智能与制造业融合所面临的挑战虽然AI赋能的工业质检应用正在逐步渗透到多行业领域，其在落地过程中也存在一定的挑战，例如，AI质检效果不如预期、数据积累速度远低于产品交付，AI训练数据的小样本问题突出、算法工程师缺少工业机理的理解等。

工业质检领域技术供应商可以结合自身业务特点，优先在有数据积累的场景进行差异化竞争。

在工业领域加强小样本等算法的研发，持续进行算法优化迭代。

另外，技术供应商也要加强对工业业务场景的理解与沉淀，包括产品生产流程、加工工艺等，才能找准企业的痛点并提升应用效果。

在合作生态上，硬件厂商、解决方案商、集成商、服务提供商都是生态合作中不可或缺的环节，工业质检领域的技术供应商还会进一步和合作伙伴加强合作，丰富产业生态。

未来，AI工业质检市场会进一步成熟，进一步带领泛工业领域的自动化、智能化转型。

问题一：缺陷样本数据缺乏人工智能模型的训练需要依赖大数量、高质量的数据，由于实际生产中主要采用人工检测，涉及各类缺陷的高质量样本数据基本没有，需要从零开始采集。

但数据的自动化采集需要考虑镜头、光源、工业相机等多方面因素，其中，光源就有几千种，还要考虑如何组合。

问题二：模糊标准下的精准判定与分类现实场景中质检员对于缺陷的判定主观性比较大，标准不太统一，存在模糊性，比如对于同一种细小的缺陷判定，不同的质检员容易受到个人经验影响，会存在判断上的分歧。

即使选择使用传统的AOI设备来弥补人工检测的不足，但在面对更加复杂的在线场景,检测精度不高，可能会米用过高的误判率来最大可能地减少不良品进入下一个环节，但这样会增加人工复检的成本。

问题三：检测需求多变且复杂客户的检测需求一直在变化，尤其是在Al、5G、超高清等技术加持下日新月异的触显领域。

新技术的应用、制造工艺的变革，会使检测的要求提升以及复杂性增加，比如：以前的检测精度要求可能是15微米，但随着下游终端市场需求变化，现在的检测精度可能要求达到10微米；对比2D、2.5D盖板玻璃，3D盖板玻璃在检测上对视觉算法、光学系统、机械控制等要求更高，在实际中需要解决的问题也更加复杂。