第十二章排队论运筹学上海电力学院,施泉生
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运筹学课排队论应用教学观察运筹学是一门应用数学学科,旨在寻求最优解决问题的方法与技巧。
在运筹学中,排队论是其中的一个重要分支,它涉及到排队系统中的效率、等待时间以及资源利用率等方面的问题。
近年来,越来越多的学校引入运筹学课程,并将排队论应用于教学中。
本文将对运筹学课排队论应用于教学的观察进行分析和讨论。
一、排队论的基本概念与模型在介绍运筹学课排队论的应用之前,我们先对排队论的基本概念与模型进行简要介绍。
排队论主要研究排队系统中的各种性能指标,如队长、等待时间、服务效率等。
其中,常见的模型包括单队列模型、多队列模型以及网络模型等。
二、运筹学课排队论应用的教学观察运筹学课排队论的应用教学观察可以从以下几个方面进行观察:1. 培养学生问题分析与解决能力通过运筹学课排队论的应用教学,学生需要掌握排队系统的建模与求解方法。
这要求学生具备较强的问题分析与解决能力,能够将实际问题抽象成数学模型,并运用排队论的知识进行分析和求解。
2. 增强学生的团队合作与协作能力在排队论应用教学中,学生通常需组成小组共同完成课程设计或实践项目。
这要求学生加强团队合作与协作能力,每个小组成员需要分工合作、协调资源,共同解决排队系统中的实际问题。
3. 提高学生的数学建模能力运筹学课排队论的应用教学要求学生具备较强的数学建模能力。
学生需要将实际中的问题转化为数学模型,并通过数学方法进行求解。
这对于学生的数学思维能力、抽象建模能力以及数学工具的熟练程度提出了较高的要求。
4. 增加学生对实际问题的理解与应用能力运筹学课排队论的应用教学将数学理论与实际问题相结合,帮助学生更好地理解与应用数学知识。
通过实际问题的分析与解决,学生能够更好地理解排队论的概念与模型,并将其应用于实际情境中。
5. 培养学生的动手实践能力在运筹学课排队论的应用教学中,学生通常需要进行实践性项目,如实地观察与数据采集、模型构建与求解等。
这有助于培养学生的动手实践能力,提升他们在实际问题中的应用能力。
上海电力学院课程设计(大型作业)任务书(2012/2013 学年第1学期)课题名称运筹学大型作业课题代码141303501,141303513院(系)经济与管理学院专业信息管理与信息系统2011级班级2011131学生时间2013.1.14-18老师签名:赵文会,曹金龙教研室主任(系主任)签名:《运筹学》大型作业任务书一、内容1、基础训练——熟悉计算机软件Winqsb的子菜单和Lindo软件求解线性规划问题。
能用Winqsb软件求解运筹学中的常见数学模型。
完成以下内容:2、综合训练:劳动力资源分配问题的见面。
(见附录1)二、目的通过大型作业教学,培养学生利用所学的运筹学知识,根据具体的问题,进行综合分析、计算、评价的能力,以全面理解运筹学的思想和方法并能用于实际工作。
三、要求:1、总体要求全面结合运筹学的内容,根据自己对问题的理解,通过分析,建立合理的运筹学模型,能利用计算机软件Winqsb求出最优解,并能根据自己的理解给出合理分析。
2、形式要求所用的运筹学内容应先有简明阐述,再与具体问题相结合的结论。
整个作业力求全面、丰富,应用资料注明来源。
打印成稿。
四、组织形式基础训练单独完成;每人交一份打印稿作业(正反打印)。
综合训练分组进行,每小组4人(含4人),小组完成时必须有明确的分工,必须有总负责人(总负责人也必须有自己的局部内容)。
综合训练部分小组提交一份打印稿作业。
任务书与大作业封面要在综合训练部分作业中。
注:小组完成的,应根据各人完成的具体工作,在大型作业的成品上注明,并按顺序排名。
五、考核形式大型作业的所有内容在1月18日结束之前交稿,教师可根据评阅情况的需要,指定部分作品进行答辩质疑与交流。
六、成绩评定1、大作业的总评成绩由三部分组成:基础训练+综合训练报告质量+平时表现(出席和答辩表现),具体比例为:40:30:30成绩由任课老师根据完成质量进行评定,以优\良\中\及格\不及格计分。
2.答辩表述要求答辩,如果由个人完成时由个人全面阐述,小组完成时应由一人总述(总述人也应有自己的局部内容),各成员陈述自己完成部分。
运筹学中的排队论分析与应用运筹学是一门研究如何最优化决策的学科。
在现代社会中,许多场景下都存在排队现象,例如银行、超市、机场等场所。
排队论作为运筹学的一个重要分支,专门研究如何通过合理的排队策略来优化服务效率与用户体验。
本文将介绍排队论的基本原理、应用场景以及如何利用排队论进行实际问题的分析与解决。
一、排队论的基本原理排队论是研究排队系统的理论与方法,其基本原理包括排队模型、排队规则以及排队指标。
1. 排队模型排队模型是对排队系统进行抽象和建模的过程,常用的排队模型有M/M/1、M/M/c、M/G/1等。
其中,M表示顾客到达过程符合泊松分布,而服务过程符合指数分布;1表示一个服务台,c表示多个服务台;G表示总体服从一般分布。
2. 排队规则排队规则是指在排队系统中,顾客到达和离开的规则。
常用的排队规则有先到先服务(First-Come-First-Serve,简称FCFS)、最短作业优先(Shortest Job First,简称SJF)、优先级法则等。
3. 排队指标排队指标是对排队系统性能的度量,常用的排队指标包括平均等待时间、平均逗留时间、系统繁忙度等。
这些指标可以帮助我们评估排队系统的效率,并进行比较和优化。
二、排队论的应用场景排队论的应用场景非常广泛,几乎可以涵盖各个行业。
下面以几个典型的应用场景为例,介绍排队论在其中的分析与应用。
1. 银行排队银行是排队论的典型应用场景之一。
通过排队论的分析,银行可以确定合理的柜台数量和工作人员配置,以减少客户的等待时间和提高服务效率。
此外,银行还可以考虑引入预约系统、自助服务等方式,进一步优化排队系统。
2. 售票窗口排队售票窗口也是一个常见的排队场景,如电影院、火车站等。
利用排队论,可以根据顾客到达的速率和服务时间的分布,预测等待时间,并提前安排足够的窗口进行服务,以提高售票效率和用户体验。
3. 交通信号灯优化交通信号灯的优化也可以借助排队论的方法。
通过对道路上车辆到达和通过的流量进行统计和分析,可以调整信号灯的信号周期和配时方案,以减少交通拥堵和减少等待时间。
运筹学排队论引言排队论是运筹学中的一个重要分支,它研究的是如何优化排队系统的设计和管理。
排队论广泛应用于各个领域,如交通流量控制、银行业务流程优化、生产线调度等,对于提高效率和降低成本具有重要意义。
本文将介绍排队论的基本概念、排队模型以及应用案例,帮助读者了解运筹学中排队论的基本原理和应用方法。
什么是排队论排队论是一门研究排队现象的数学理论,它通过定义排队系统的各个要素,如顾客到达率、服务率、队列容量等,建立数学模型分析和优化排队系统的性能指标。
排队论主要研究以下几个方面:•排队系统的模型:包括单服务器排队系统、多服务器排队系统、顾客数量有限的排队系统等。
•排队系统的性能指标:包括平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。
•排队系统的优化方法:包括服务策略优化、系统容量规划等。
排队论的基本概念到达过程排队论中的到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔的随机过程。
常用的到达过程有泊松过程、指数分布等。
到达过程的特征决定了顾客到达的规律。
服务过程排队论中的服务过程是指服务器对顾客进行服务的时间间隔的随机过程。
常用的服务过程有指数分布、正态分布等。
服务过程的特征决定了服务的速度和效率。
排队模型排队模型是排队论中的数学模型,用于描述排队系统的性能和行为。
常用的排队模型有M/M/1模型、M/M/s模型等。
这些模型分别表示单服务器排队系统和多服务器排队系统。
性能指标排队系统的性能指标用于评估系统的性能,常见的性能指标有平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。
这些指标可以帮助决策者优化排队系统的设计和管理。
排队模型与分析M/M/1模型M/M/1模型是排队理论中最简单的排队系统模型,它是一个单服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。
M/M/1模型的性能指标可以通过排队论的公式计算得出。
M/M/s模型M/M/s模型是排队理论中的多服务器排队模型,它是一个多个服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。