运筹学第10章 排队论
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运筹学100排队论第10章排队论第⼀节排队服务系统的基本概念⼀、排队系统的特性排队问题的实例:超市付款,⾃动取款机取款,医院门诊,乘公交车,设备修理。
排队服务系统的要素:顾客源,等待队列,服务机构。
要素的特性:1. 顾客源顾客到达的间隔时间:确定、随机(分布类型);⼀次到达⼈数:单个到达,成批到达;顾客源:数量⽆限,数量有限。
2. 等待队列等待规则:损失制,等待制,混合制;接受服务顺序:先到先服务,后到先服务,按优先权服务,随机服务。
3. 服务机构服务台数量:单个,多个;排列⽅式:串联、并联、混合排列。
服务时间:固定,随机(分布类型);⼀次服务⼈数:单⼈,成批。
三、排队服务系统的分类按上⾯所讨论的排队系统各项的特性,可对排队系统作出分类。
通常按如下6⽅⾯的特性对排队系统进⾏分类: (a /b /c ) : (d /e /f )每个字母代表⼀个特征,它们分别是:a :顾客到达间隔的分布,有:M ──负指数分布;D ──确定型;E k ──k 阶爱尔郎分布;GI ──⼀般相互独⽴的分布。
b :服务时间的分布有:M 、D 、E k 、Gc :系统中并联的服务台数,记为Sd :系统中最多可容纳的顾客数,∞~1e :顾客源总数,为∞~1f :排队服务规则FCFS ──先到先服务LCFS ──后到先服务⽤这6个参数我们可以表⽰出某种类型的排队系统,如:M /M /1/10/∞/FCFS其中后三项可以省略,这时表⽰的是:a /b /c /∞/∞/FCFS三、排队系统的状态及参数系统状态N (t )——排队系统中的顾客数,包括等待的和正在被服务的。
其与系统运⾏的时刻t 相关,且是⼀个随机变量。
稳定状态——当系统状态与时刻t ⽆关时,称系统处于稳定状态。
在系统开始运⾏的⼀段时间内,系统状态随时间⽽变化,在运⾏⼀段时间之后,系统的状态将不随时间变化,此时系统即进⼊稳定状态。
排队论主要研究系统处于稳定状态的⼯作情况,以下参数也都针对于稳定状态进⾏定义。
运筹学排队论引言排队论是运筹学中的一个重要分支,它研究的是如何优化排队系统的设计和管理。
排队论广泛应用于各个领域,如交通流量控制、银行业务流程优化、生产线调度等,对于提高效率和降低成本具有重要意义。
本文将介绍排队论的基本概念、排队模型以及应用案例,帮助读者了解运筹学中排队论的基本原理和应用方法。
什么是排队论排队论是一门研究排队现象的数学理论,它通过定义排队系统的各个要素,如顾客到达率、服务率、队列容量等,建立数学模型分析和优化排队系统的性能指标。
排队论主要研究以下几个方面:•排队系统的模型:包括单服务器排队系统、多服务器排队系统、顾客数量有限的排队系统等。
•排队系统的性能指标:包括平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。
•排队系统的优化方法:包括服务策略优化、系统容量规划等。
排队论的基本概念到达过程排队论中的到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔的随机过程。
常用的到达过程有泊松过程、指数分布等。
到达过程的特征决定了顾客到达的规律。
服务过程排队论中的服务过程是指服务器对顾客进行服务的时间间隔的随机过程。
常用的服务过程有指数分布、正态分布等。
服务过程的特征决定了服务的速度和效率。
排队模型排队模型是排队论中的数学模型,用于描述排队系统的性能和行为。
常用的排队模型有M/M/1模型、M/M/s模型等。
这些模型分别表示单服务器排队系统和多服务器排队系统。
性能指标排队系统的性能指标用于评估系统的性能,常见的性能指标有平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。
这些指标可以帮助决策者优化排队系统的设计和管理。
排队模型与分析M/M/1模型M/M/1模型是排队理论中最简单的排队系统模型,它是一个单服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。
M/M/1模型的性能指标可以通过排队论的公式计算得出。
M/M/s模型M/M/s模型是排队理论中的多服务器排队模型,它是一个多个服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。