移动平均线指标1

最好的技术移动平均线指标和均线理论动平均线原理移动平均线指标（Moving Average，简称MA）和均线理论(MA)动平均线原理是技术分析中常用的工具，它适用于各种市场交易，包括股票、外汇和期货等。

移动平均线指标和均线理论被广泛应用于价格走势的预测和趋势跟踪。

移动平均线指标可以用于平滑价格数据，通过移动平均线展示价格的趋势和逆转点。

移动平均线指标的计算方式是将一段时间的价格均值作为当前数据点的值。

在均线理论中，常见的移动平均线包括简单移动平均线（Simple Moving Average，简称SMA）、指数加权移动平均线（Exponential Moving Average，简称EMA）和加权移动平均线（Weighted Moving Average，简称WMA）。

简单移动平均线（SMA）是最常用的移动平均线指标之一，它计算方式是取一段时间内的价格总和除以该段时间长度。

简单移动平均线的优点是计算简单，易于理解和使用。

但是，由于每个价格都被计算在内，简单移动平均线对于短期价格变动的反应较慢，并且容易被价格的离群值（outlier）所影响。

指数加权移动平均线（EMA）在计算时给予最近的价格更高的权重，使得呈现的线条更加接近最新的价格变动。

EMA可以降低因离群值产生的价格扭曲，并更准确地反映出价格的趋势。

EMA的计算方法涉及前期的EMA值，因此计算过程中需要依次推导，并设置一个初始的EMA值。

加权移动平均线（WMA）是一种对历史价格进行加权处理的移动平均线指标。

与其他移动平均线指标不同，加权移动平均线赋予更大的权重给予最新的价格。

加权移动平均线更加敏感于价格变动，能够更早地反应出价格的趋势，但也更容易受到离群值的影响。

移动平均线指标和均线理论的重要应用之一是辨别价格的趋势。

当价格上穿移动平均线时，表明市场呈现上涨趋势。

反之，当价格跌破移动平均线时，表明市场呈现下跌趋势。

此外，移动平均线指标还可以用来发现价格的逆转点，当短期移动平均线与长期移动平均线发生金叉（短期移动平均线上穿长期移动平均线）时，预示着买入信号；当发生死叉（短期移动平均线下穿长期移动平均线）时，预示着卖出信号。

pucu指标用法一、PUCU指标基本用法1. PU CU指标就像是一把神秘的钥匙，能帮我们打开市场趋势的大门。

在投资领域，我一开始根本不懂这个指标，就像在黑暗中摸索。

但一旦开始研究它的基本用法，就发现它能给我一些关于价格走势的初步线索。

比如说，如果PUCU指标向上攀升，那很可能价格也会跟着往上走，这就像温度计的水银柱上升意味着温度升高一样。

“Is the rising PUCU index always a good sign? Well, most of the time it is, just like a rising tide usually brings more opportunities.”（PUCU指标上升总是个好兆头吗？嗯，大多数时候是的，就像涨潮通常会带来更多机会一样。

）2. 当我查看股票价格时，PUCU指标的基本用法告诉我要关注它的数值范围。

一般来说，数值在某个区间内可能表示市场处于稳定状态。

这有点像汽车的仪表盘，各种指针在正常范围内就表示车子状况良好。

“Hey, look at this PUCU value. It's right in the normal range. Does that mean the market is cruising smoothly? It might!”（嘿，看看这个PUCU值。

它就在正常范围内。

这是不是意味着市场正在平稳运行呢？可能是呢！）3. 我把PUCU指标当作我的投资小助手。

它的基本用法涉及到观察它和价格曲线的相对位置。

如果PUCU指标高于价格曲线，这就像一个灯塔在船只（价格）之上，可能暗示着价格即将上涨。

“The PUCU above the price curve, it's like a lighthouse above a ship. Is it guiding the price to rise? Maybe.”（PUCU在价格曲线之上，就像灯塔在船之上。

同花顺指标公式(一)同花顺指标公式同花顺是中国最大的金融信息服务商之一，其指标公式广泛应用于股票交易和投资分析领域。

以下是一些常见的同花顺指标公式：1. 成交量指标•VOL (Volume)：表示成交量指标，用于衡量股票的交易活跃程度。

计算公式为：VOL = 成交量。

例如：VOL = 1000，表示某只股票的当日成交量为1000手。

•MAVOL (Moving Average Volume)：表示成交量的移动平均线，用于观察成交量的长期趋势。

计算公式为：MAVOL = 成交量的N日简单移动平均。

例如：N = 5，MAVOL = (VOL1 + VOL2 + VOL3 + VOL4 + VOL5) / 5，表示某只股票的五日平均成交量。

2. 移动平均线指标•MA (Moving Average)：表示移动平均线指标，用于平滑股票价格的波动。

计算公式为：MA = 收盘价的N日简单移动平均。

例如：N = 10，MA = (收盘价1 + 收盘价2 + … + 收盘价10) / 10，表示某只股票的十日移动平均线。

•EMA (Exponential Moving Average)：表示指数移动平均线，与简单移动平均相比，更加注重最新数据的权重。

计算公式为：EMA = 前一日EMA * (N-1)/ (N+1) + 今日收盘价 * 2/ (N+1)。

例如：N = 20，EMA = 前一日EMA * 19/21 + 今日收盘价 * 2/21，表示某只股票的二十日指数移动平均线。

3. 相对强弱指标•RSI (Relative Strength Index)：表示相对强弱指标，用于判断股票是否超买或超卖。

计算公式为：RSI = 100 -100 / (1 + RS)。

其中，RS = N日上涨总幅度 / N日上涨总幅度与下跌总幅度之和。

例如：N = 14，RS = (14日上涨总幅度) / (14日上涨总幅度 + 14日下跌总幅度)，RSI = 100 - 100 / (1 + RS)，表示某只股票的十四日相对强弱指标。

短线15钟趋势买卖点指标公式(一)一、短线15钟趋势买卖点指标公式1. 移动平均线指标公式•MA(n)：计算最近n个周期内的平均价格。

–例如，对于15分钟趋势，可以计算15根K线的收盘价的移动平均线。

2. 相对强弱指标（RSI）公式•RSI(n)：根据一定周期内的价格变动情况，计算出市场买卖力量的强度。

–例如，可以计算15根K线的RSI指标，根据RSI值的高低判断买卖点。

3. 随机指标（KDJ）公式•KDJ(n, m1, m2)：根据一定周期内的最高价、最低价及收盘价的比较，计算出市场的超买超卖情况。

–其中，n为周期长度，m1为平滑因子1，m2为平滑因子2。

–例如，可以计算15根K线的KDJ指标，通过KDJ的取值范围判断买卖点。

4. 威廉指标（W%R）公式•W%R(n)：根据一定周期内的最高价及最低价与收盘价的比较，计算出市场的超买超卖情况。

–例如，可以计算15根K线的W%R指标，通过W%R的取值范围判断买卖点。

5. 随机摆动指标（RS)公式•RS(n)：根据一定周期内的价格变动情况，计算出市场的超买超卖情况。

–例如，可以计算15根K线的RS指标，通过RS的取值范围判断买卖点。

6. 标准差指标公式•STD(n)：计算一定周期内价格的标准差，用以衡量价格的波动程度。

–例如，可以计算15根K线的收盘价的标准差，通过标准差的大小判断买卖点。

7. 均幅指标（ATR）公式•ATR(n)：计算一定周期内市场波动范围的均值，用以评估市场的波动性。

–例如，可以计算15根K线的ATR指标，通过ATR值的大小判断买卖点。

二、实际应用举例假设我们以15分钟为周期进行趋势买卖点的分析。

下面举例说明如何利用以上列举的指标公式来判断买卖点。

1.移动平均线指标–计算15根K线收盘价的移动平均线，若价格上穿移动平均线时，为买入信号；若价格下穿移动平均线时，为卖出信号。

2.相对强弱指标（RSI）–计算15根K线的RSI指标，若RSI值超过70，则市场被认为超买，为卖出信号；若RSI值低于30，则市场被认为超卖，为买入信号。

简单移动平均线是对收盘价进行简单平均后生成的曲线
（最新版）
目录
一、简单移动平均线的定义
二、简单移动平均线的计算方法
三、简单移动平均线的应用
四、简单移动平均线的优缺点
正文
简单移动平均线（Simple Moving Average，简称 SMA）是对收盘价
进行简单平均后生成的曲线。

它是一种非常常用的技术分析工具，用于研究证券市场价格变动趋势。

简单移动平均线可以用来预测未来的价格走势，帮助投资者制定投资策略。

简单移动平均线的计算方法非常简单。

首先，需要收集一段时间内的收盘价数据。

然后，将这些收盘价相加，再除以数据的个数，就得到了这段时间的简单移动平均值。

例如，计算 5 日的简单移动平均线，就需要
将过去 5 天的收盘价相加，然后除以 5。

计算出的平均值就是 5 日的
简单移动平均线。

简单移动平均线有很多应用。

首先，它可以用来判断价格走势。

当价格持续上涨，并且突破了简单移动平均线，这可能意味着价格将继续上涨。

相反，当价格持续下跌，并且跌破了简单移动平均线，这可能意味着价格将继续下跌。

此外，简单移动平均线还可以用来判断价格的波动幅度，以及价格的变动速度。

简单移动平均线虽然有很多优点，但也有一些缺点。

首先，它不能很好地反映价格的短期波动。

因为简单移动平均线是对价格的长期趋势进行平均，所以它不能及时地反映价格的短期波动。

其次，简单移动平均线的计算方法过于简单，容易被市场操纵。

简单移动平均线、加权移动平均线、指数平滑移动平均简单移动平均线、加权移动平均线、指数平滑移动平均再谈移动平均线--加权移动平均线与简单移动平均线的不同移动平均线的种类移动平均线可分为"算术移动平均线"、"加权移动平均线"、"指数平滑移动平均线"三种。

1.算术移动平均线(MA)算术移动平均线是简单而普遍的移动平均线。

平均线是指算术平均数，计算方法为一组数字相加，除以该组数据的组成个数。

以5天移动平均线为便，计算方法如下:MA=(C1+C2+C3+C4+C5)/5一般公式:MA=(C1+C2+C3+C4+C5+.+Cn)/n C:第一日收盘价n:移动平均数周期"移动平均数"是指以某一日数为基础周期(上述例子为5日)，当新的数据加入后则剔除基期中前一日的数据。

由于算术移动平均线并不计较基期中最前一日的数据。

由于算术移动平均线并不计较基期中某一日价格对未来价格流动的影响份量，将周期中的每日价格影响一视同仁，按统计学的原理不尽合理。

统计学的理论观点认为:对5日移动平均线的周期而言，第5日的收盘价对第6日价格波动的影响力理应大于第一日的收盘价，为了反映这一事实，有人发明了加权移动平均线进行弥补。

2.加权移动平均线加权的原因是基于移动平均线中，最近一日的收盘价对未来价格波动的影响最大，因此赋予它较大的权值。

加权方式分为四种:1.末日加权移动平均线:计算公式:MA(N)=(C1+C2+…+Cn×2)/(n+1)2.线性加权移动平均线:计算公式:MA=(C1×1+C2×2+…+Cn×n)/(1+2+.+n)3.梯型加权移动平均线:计算方法(以5日为例):[(第1日收盘价+第2日收盘价)×1+(第2日收盘价+第3日收盘价)×2+(第3日收盘价+第4日收盘价)×3+(第4日收盘价+第5日收盘价)×4]/(2×1+2×2+2×3+2×4)即为第五日的阶梯加权移动平均线4.平方系数加权移动平均线:公式(以5日为例):MA=[(第1日收盘价×1×1)+(第2日收盘价×2×2)+(第3日收盘价×3×3)+(第4日收盘价×4×4)+(第5日收盘价×5×5)]/(1×1+2×2+3×3+4×4+5×5)3.指数平滑移动平均线(EMA)当指数平滑移动平均线起算基期不同时，起算基期较晚的计算结果会与起基期较早的数字有所差异。

分享一招指标组合让你精准把握买卖点!指标组合的主要思想是将多个技术指标进行组合，通过它们的互相验证和协同作用来提高买卖点的准确性。

以下是一种常用的指标组合方法：1.移动平均线（MA）：移动平均线是计算一段时间内价格的平均值，并用折线图展示出来。

常用的有5日、10日、20日、50日和200日移动平均线。

通过观察移动平均线的趋势，可以判断价格的走势方向。

2.相对强弱指标（RSI）：RSI是一种衡量价格超买超卖状态的指标。

通常取14日为计算周期，在30以下为超卖区，70以上为超买区。

当RSI进入超买或超卖区时，可能意味着市场即将发生反转。

3.随机指标（KD）：KD指标也是一种衡量超买超卖状态的指标，它利用收盘价与最高价和最低价的关系计算出来。

通常取9日为计算周期。

当KD指标进入超买区时，价格可能会下跌；当KD指标进入超卖区时，价格可能会上涨。

4.量能持续增长指标（OBV）：OBV指标通过统计成交量的增减情况来判断买卖力量的强弱。

如果价格上涨而成交量也增加，说明买盘很强，可能会继续上涨；如果价格下跌而成交量也增加，说明卖盘很强，可能会继续下跌。

5.震荡指标（MACD）：MACD指标通过计算两个不同周期的指数移动平均线之间的差异来判断价格的震荡情况。

当短期均线上穿长期均线时，可能会产生买入信号；当短期均线下穿长期均线时，可能会产生卖出信号。

以上指标只是其中一种可能的组合，实际使用中可以根据个人的投资风格和市场特点进行调整。

同时，还需要注意以下几点：1.不要过于依赖单一指标，因为每个指标都有其局限性。

通过组合多个指标，可以互相验证并提高信号的准确性。

2.多关注不同周期的指标，以获取更全面的市场信息。

长期指标可以帮助你把握大方向，而短期指标可以帮助你把握短期波动。

3.要结合其他信息一起综合判断。

技术指标只是市场分析的一个方面，还需要考虑基本面因素、市场情绪等其他信息。

4.不要盲目追随指标信号，要结合实际情况和个人判断进行决策。

平滑异同平均线指标——MACDMACD指标又叫指数平滑异同移动平均线，是由查拉尔?阿佩尔（Gerald Apple）所创造的,是一种研判股票买卖时机、跟踪股价运行趋势的技术分析工具。

第一节 MACD指标的原理和计算方法一、MACD指标的原理MACD指标是根据均线的构造原理，对股票价格的收盘价进行平滑处理，求出算术平均值以后再进行计算，是一种趋向类指标。

MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离的征兆，加以双重平滑运算。

而根据移动平均线原理发展出来的MACD，一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷，二则保留了移动平均线的效果，因此，MACD 指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的技术分析指标。

MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。

其中，DIF是核心，DEA是辅助。

DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2）的差。

BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。

二、MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA1）和慢速移动平均线（即EMA2），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF）的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。

以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD 的计算过程1、计算移动平均值（EMA）12日EMA的算式为EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/1326日EMA的算式为EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/272、计算离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26）3、计算DIF的9日EMA根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。

关键k 线指标公式(一)关键K 线指标公式1. 移动平均线（Moving Average, MA ）• 公式：MA =∑C t i=t−n+1lose i n• 解释：移动平均线是通过计算一段时间内的收盘价的平均值来观察价格趋势的指标。

常用的移动平均线有简单移动平均线（SMA ）、指数移动平均线（EMA ）等。

2. 相对强弱指标（Relative Strength Index, RSI ）• 公式：RSI =100−1001+AVG (上涨日数)AVG (下跌日数)• 解释：相对强弱指标是一种衡量价格变动强度的指标，它通过计算一定周期内上涨日数和下跌日数的比率来判断市场的超买超卖情况。

3. 随机指标（Stochastic Oscillator ）• 公式：K =(Close−Min Low )×100Max High −Min Low• 解释：随机指标通过比较当前周期内收盘价与最低价的差距和最高价与最低价的差距来判断市场的买卖力量，并给出超买超卖信号。

4. 移动平均收敛/发散指标（Moving Average Convergence Divergence, MACD）•公式：DIF=EMA12−EMA26DEA=EMA9(DIF)MACD= (DIF−DEA)×2•解释：MACD是通过计算两条指数移动平均线的差值（DIF）和DIF的9日移动平均线（DEA）的差值，得到的一种判断买卖信号和价格趋势的指标。

5. 威廉指标（Williams Percent Range, %R）×100•公式：%R=−(H n−Close)(H n−L n)•解释：威廉指标通过比较当前周期内最高价与收盘价的差距和最高价与最低价的差距来判断市场的超买超卖情况，取值范围在0至-100之间。

6. 平均真实范围（Average True Range, ATR）•公式：TR n=max(H_n - L_n,|H_n−Previous Close|,|L_n−Previous Close|)• $ATR = \dfrac{\sum_{i=t-n+1}^{t}TR_i}{n} $•解释：平均真实范围是通过计算一段时间内的真实波动幅度的平均值来衡量市场的波动性。

expma指标的战法应用如何EXPMA指标的主要作用是通过对股票收盘价进行算数平均计算，以此来判断对股票未来价格走势和价格波动趋势进行预判，那么今天在这里给大家整理一下股票的相关知识，我们一起看看吧!expma指标的战法应用如何?据了解，一般软件中，EXPMA只有2条均线，分别是EMA12和EMA50，实战中不太够用，建议增加到四条：短期、中期、长期、超短期。

expma设置的话，找到“公式管理器”，打开后“新建”，公式名称建议使用“EXMA”。

选择右边的“主图叠加”，再点“确定”。

一个自己的EXMA公式就作好了。

EXPMA指标的战法应用，EXPMA指标由EXPMA1(白线)和EXPMA2(黄线)组成，当白线由下往上穿越黄线时，价格随后通常会不断上升，那么这两根线形成金叉之日便是买入良机。

当一个品种的价格远离白线后，该品种的价格随后很快便会回落，然后再沿着白线上移，可见白线是一大支撑点。

股票中EXPMA是什么意思EXPMA指标，即指数平均数指标或指数平滑移动平均线，是一种趋向类指标，从统计学的观点来看，把移动平均线绘制在价格时间跨度的中点，才能正确地反映价格的运动趋势，但是这会使信号在时间上滞后。

EXPMA指标就是对移动平均线的弥补，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天或当期行情的权重，因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。

同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。

一般情况下，投资者们进行买卖一般都看MACD指标和KDJ指标这两个重要指标，当大盘或是个股的MACD指标和KDJ指标在低位形成“金叉”以后，他们一般都会买进。

反过来说，当大盘或是个股的MACD指标和KDJ指标在高位形成“死叉”后，他们一般都会卖出。

可是市场的主力常常会进行反向操作，往往会发生导致“顶在顶上”和“底在底下”的情况，因此这两种指标经常会失灵。