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1978上海272。
81江苏249.24辽宁229。
2山东225。
45广东185。
85四川184。
81河北183。
06黑龙江174.8河南162.92湖北151.00湖南146。
99浙江123。
72安徽113.96北京108.84山西87.99江西87.00天津82.65吉林81.98陕西81。
07广西75。
85重庆71。
70云南69。
05福建66.37甘肃64.73内蒙古58。
04贵州46.62新疆39.07海南16.40青海15。
54宁夏13。
00西藏6。
65注：当年含重庆市的四川省GDP为244。
83亿,排名全国第3位。
后重庆市根据两次经济普查结果修正了1978年后的各年GDP,1978年GDP总量由67。
32调增到71.70亿,因此实际上原四川省1978年GDP也应高于这个数，但具体数字已经无法考证.1979江苏298。
55上海286。
43山东251。
60辽宁245。
0广东209。
34四川205.76河北203.22河南190。
09湖北188。
46黑龙江187.2湖南178。
01 浙江157。
75 安徽127.31 北京120.10 山西106.43 江西104.15 陕西94.52 天津93.01 吉林91。
12 广西84.59 重庆80.98 云南76。
83 福建74.11 甘肃67。
51 内蒙古64.14 贵州55.28 新疆45。
63 海南青海15。
96 宁夏14。
36 西藏7.301980江苏319。
80 上海311。
89 山东292。
13 辽宁281。
0 广东249.56 四川229。
31 河南229.16 黑龙江221.0 河北219.24 湖北199.38 湖南191.72 浙江179.92 安徽140.88 北京139.07 江西111.15 山西108.76 天津103.53 吉林98.59 广西97。
33 陕西94.91 重庆90。
68 福建87.06 云南84.27 甘肃73。
摘要：财政收支与GDP之间具有密切的联系，他们之间有着高度的相关性，存在着相互促进相互影响的关系。
因此研究他们之间的关系对促进我国经济增长有着重要的作用。
本文首先阐述了GDP增长对财政收入的促进作用，其次分析了财政支出对GDP增长的促进作用，分析了财政收入与财政支出之间的关系，从而揭示了他们之间的内在联系与规律。
最后针对存在的问题提出了相应的建议。
关键词：财政收入与支出；国内生产总值；经济发展中图分类号：F121 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)033-0008-02财政是政府的一种经济行为，是履行和实现政府经济职能的手段， GDP作为众多宏观经济指标中最受关注的一个，可以明显的反映一个国家的经济发展情况。
而这两者之间又有着相关关系，在明确社会主义市场经济中政府经济职能的前提下，确定社会公共需求的基本，确定财政收支占GDP的合理比重，从而以实现资源配置总体效率，而增加GDP的有利手段正是合理增加财政收入并且科学控制财政支出已达到GDP乃至整个国民经济的增长，而通过大力推进新型工业化、农业产业化等措施以及优化财政支出结构，保证财政支出、合理安排政府投资的规模和结构等方式可以达到最终增加GDP的目的。
一、我国财政收支与GDP的关系分析1.财政收入与GDP的之间的关系定量分析为剖析财政收入与经济增长之间的相关性，本文以财政收入FR为因变量，国内生产总值GDP为自变量，进行最小二乘估计，模型输出结果如下：FR = -1624.064 + 0.182026GDP(727.5586) (0.007613)t = (-2.232211) (23.91042)R2= 0.956501 =0.954827 F =571.7084 DW=1.654932此模型拟合优度提高，估计标准误差降低。
此模型表明GDP 对财政收入的形成既有短期的决定效应，亦有长期的决定效应。
国民收入的持续增长决定财政收入的持续增长。
中国历年国家财政收入、支出和税收等相关信息占国内生产总值的比重统计(1978-2010)年份财政收入(亿元)财政支出(亿元)差额(亿元)各项税收(亿元)GDP(亿元)财政收入占GDP比重财政收入增长率财政支出占GDP比重财政支出增长率GDP增长率税收占GDP比重税收增长率财政收入弹性系数1978 1132.3 1122.1 10.2 537.8 3645.2 31.06% 29.00% 30.78% 13.8% 14.75% 11.1% 2.10 1979 1146.4 1281.8 -135.4 571.7 4062.6 28.22% 1.25% 31.55% 14.2% 7.6% 14.07% 6.3% 0.16 1980 1159.9 1228.8 -68.9 629.9 4545.6 25.52% 1.18% 27.03% -4.1% 7.8% 13.86% 10.2% 0.15 1981 1175.8 1138.4 37.3 700.0 4891.6 24.04% 1.37% 23.27% -7.4% 5.3% 14.31% 11.1% 0.26 1982 1212.3 1230.0 -17.7 775.6 5323.4 22.77% 3.11% 23.11% 8.0% 9.0% 14.57% 10.8% 0.35 1983 1367.0 1409.5 -42.6 947.4 5962.7 22.93% 12.75% 23.64% 14.6% 10.9% 15.89% 22.1% 1.17 1984 1642.9 1701.0 -58.2 2040.8 7208.1 22.79% 20.18% 23.60% 20.7% 15.2% 28.31% 115.4% 1.33 1985 2004.8 2004.3 0.6 2090.7 9016.0 22.24% 22.03% 22.23% 17.8% 13.5% 23.19% 2.4% 1.63 1986 2122.0 2204.9 -82.9 2140.4 10275.2 20.65% 5.85% 21.46% 10.0% 8.9% 20.83% 2.4% 0.66 1987 2199.4 2262.2 -62.8 2390.5 12058.6 18.24% 3.64% 18.76% 2.6% 11.6% 19.82% 11.7% 0.31 1988 2357.2 2491.2 -134.0 2727.4 15042.8 15.67% 7.18% 16.56% 10.1% 11.3% 18.13% 14.1% 0.64 1989 2664.9 2823.8 -158.9 2821.9 16992.3 15.68% 13.05% 16.62% 13.3% 4.1% 16.61% 3.5% 3.18 1990 2937.1 3083.6 -146.5 2990.2 18667.8 15.73% 10.21% 16.52% 9.2% 3.8% 16.02% 6.0% 2.69 1991 3149.5 3386.6 -237.1 3296.9 21781.5 14.46% 7.23% 15.55% 9.8% 9.2% 15.14% 10.3% 0.79 1992 3483.4 3742.2 -258.8 4255.3 26923.5 12.94% 10.60% 13.90% 10.5% 14.2% 15.81% 29.1% 0.75 1993 4349.0 4642.3 -293.4 5126.9 35333.9 12.31% 24.85% 13.14% 24.1% 14.0% 14.51% 20.5% 1.77 1994 5218.1 5792.6 -574.5 6038.0 48197.9 10.83% 19.99% 12.02% 24.8% 13.1% 12.53% 17.8% 1.53 1995 6242.2 6823.7 -581.5 6909.8 60793.7 10.27% 19.63% 11.22% 17.8% 10.9% 11.37% 14.4% 1.80 1996 7408.0 7937.6 -529.6 8234.0 71176.6 10.41% 18.68% 11.15% 16.3% 10.0% 11.57% 19.2% 1.87 1997 8651.1 9233.6 -582.4 9262.8 78973.0 10.95% 16.78% 11.69% 16.3% 9.3% 11.73% 12.5% 1.80 1998 9876.0 10798.2 -922.2 10682.6 84402.3 11.70% 14.16% 12.79% 16.9% 7.8% 12.66% 15.3% 1.82 1999 11444.1 13187.7 -1743.6 12581.5 89677.1 12.76% 15.88% 14.71% 22.1% 7.6% 14.03% 17.8% 2.09 2000 13395.2 15886.5 -2491.3 15301.4 99214.6 13.50% 17.05% 16.01% 20.5% 8.4% 15.42% 21.6% 2.03 2001 16386.0 18902.6 -2516.5 17636.5 109655.2 14.94% 22.33% 17.24% 19.0% 8.3% 16.08% 15.3% 2.69 2002 18903.6 22053.2 -3149.5 20017.3 120332.7 15.71% 15.36% 18.33% 16.7% 9.1% 16.63% 13.5% 1.69 2003 21715.3 24650.0 -2934.7 24165.7 135822.8 15.99% 14.87% 18.15% 11.8% 10.0% 17.79% 20.7% 1.49 2004 26396.5 28486.9 -2090.4 28778.5 159878.3 16.51% 21.56% 17.82% 15.6% 10.1% 18.00% 19.1% 2.13 2005 31649.3 33930.3 -2281.0 34804.4 183084.8 17.29% 19.90% 18.53% 19.1% 10.2% 19.01% 20.9% 1.952006 38760.2 40422.7 -2162.5 45622.0 211923.5 18.29% 22.47% 19.07% 19.1% 11.6% 21.53% 31.1% 1.94 2007 51321.8 49781.4 1540.4 54223.8 249529.9 20.57% 32.41% 19.95% 23.2% 11.9% 21.73% 18.9% 2.72 2008 61330.4 62592.7 -1262.3 59521.6 314045.0 19.53% 19.50% 19.93% 25.7% 9.0% 18.95% 9.8% 2.17 2009 68477.0 76299.9 -7781.6 63104.0 335353.0 20.42% 11.65% 22.75% 21.9% 9.20% 18.82% 6.0% 1.27 2010 83080.0 89874.2 -6794.2 77390.0 397983.0 20.88% 21.33% 22.58% 17.8% 10.10% 19.45% 22.6% 2.11 2011 103740 108930 89720.31 471564 9.20%2012 117210 125712 -8502 110740 519322 23%7.8%2013 -１．２万图表1 1978-2010财政收入与支出比较图表2 1978-2010各项经济数据增长率图表3 1978-2010财政收入、支出及税收占GDP比重附加公文一篇，不需要的朋友可以下载后编辑删除，谢谢(关于进一步加快精准扶贫工作意)为认真贯彻落实省委、市委扶贫工作文件精神，根据《关于扎实推进扶贫攻坚工作的实施意见》和《关于进一步加快精准扶贫工作的意见》文件精神，结合我乡实际情况，经乡党委、政府研究确定，特提出如下意见：一、工作目标总体目标：“立下愚公志，打好攻坚战”，从今年起决战三年，实现全乡基本消除农村绝对贫困现象，实现有劳动能力的扶贫对象全面脱贫、无劳动能力的扶贫对象全面保障，不让一个贫困群众在全面建成小康社会进程中掉队。
［键入文档标题］［键入文档副标题］2015/6/26项目参与者：班级：医药营销二班指导老师：中国GDP研究调查报告项目参与者：班级：医药营销二班指导老师：设计目的为了清楚地了解中国近37年的经济状况和2014年中国各省市1979年，那是一个春天，有一位老人在中国的南海边画了一个圈……从此，改革开放的政策在我国开始实行，我国的经济进入高速发展阶段。
而我们的研究，就从这里开始的经济生产总值。
我们在较正规的网站上查得数据设计了这次调查，并用老师教的统计实验知识进行了一系列的分析与探讨，预测了2015年的财政支出和国内生产总值，同时分析了2014年各省市生产总值对GDP的贡献。
数据收集主要通过间接获取，我们在中国经济信息网、各大统计网和政府网站收集数据，并将搜得的数据与图书馆数据对比验证，数据具有真实性。
数据整理我们通过收集后的数据一一输入表格后，并对其进行筛选排序和分类，进行次数分配和绘图。
为使读者简便读懂数据，设置了多种图表。
数据分析在对中国经济情况的设计中，进行了一系列的分析并用了很多实验方法，比如：相关分析、线性回归分析、参数估计、时间序列分析和预测。
一、中国财政支出和国内生产总值的关系方差分析通过列表格和绘图可以看出两者具有非常显着的线性正相关关 系，相关系数r=（r 越接近1说明两者相关关系越显着）因此，我们可 以做进一步的回归分析。
回归统计 __ 相关系数R 可决系数R2 修正可决系数 标准误差 22666.30829 观测值 37由图示看出：财政支出与GDP呈正相关关系，即GDP随着财政支出的增加而增加。
我们把财政支出设置为自变量，把国内生产总值设置成因变量。
从输出的“回归系数估计”部分的“ Coefficients ”可以得到：估计的截距项aQ ntercept ）为22114.57133，估计的斜率B （财政支i 亿。
二、测定财政支出与GDP的长期趋势。
为了消除或削弱了原序列中的由短期偶然因素引起的不规则变动和其他成分，我们用了移动平均法对发展趋势现象进行分析，该方法对原序列的波动起到一定的修匀作用。
1987年以来国民经济和社会发展主要指标注：总人口为户籍人口。
—48—注：地区生产总值1990年以前为未调整数。
—49—注：人均GDP按户籍人口计算；人均GDP指数、地区生产总值指数按可比口径计算。
—50——51—注：1、1998、2003年“农业总产值”统计口径有调整；“农业总产值指数”按可比口径计算。
2、规模以上工业产值中，1997年以前为乡及以上工业，1998年后为规模以上工业。
1998年和2001年产值指数按同口径计算。
—52—注：“财政收入”及“各项税收”指数按可比口径计算。
—53——54——55—注： 1、外贸进出口总额从2001年起改用海关数据，之前为外经贸业务数。
2001年外贸出口总额业务数为23773万美元，其中进口额8645万美元，出口总额15128万美元。
2、2004年的利用外资指标按国家商务部统计口径，原统计口径数据为：协议外资45673万美元，实际利用外资23403万美元，外商直接投资21278万美元。
—56—注:客、货运输量的四个指标数据,2000年以前为统计部门专业数,2001年以后为交通部门抽样调查数。
—57—1987年以来国民经济和社会发展主要指标（续十）注：1、邮电业务总量：2000年及以前按1990年不变价计算，2001年及以后按2000年不变价计算。
2、移动电话交换机总容量：原邮电局1995年以前用惠州市的交换机，1999~2001年联通公司用梅州市的交换机，表中1996~2001年数据为移动公司数据(不包括联通公司)。
—58—注:1998-2002年“农民人均纯收入”为调整数，1997年以前为未调整数，1998年指数按可比口径计算。
—59—注：“全市用电量”、“大工业用电量”数据由市供电部门提供；“农村用电量”用统计部门专业数。
—60—。
