淘宝大数据案例
【篇一：淘宝大数据案例】
【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都
一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还
没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越
为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面
对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，
让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也
是很有趣的。
啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客
在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝
试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然
使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分
析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军
2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有
详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点
多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
意料之外：胸部最大的是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省
市排名，胸部最大的是新疆妹子。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻
2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的
人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子
分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
“魔镜”预知石油市场走向
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且
是真实世界中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司
的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款喔。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是
世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
【篇二：淘宝大数据案例】
在这个时代能够存活下来的，不是最强大的企业，而是能够随环境
变化而迅速做出调整的企业。
很多人有这样的体验。有一天在一个b2c商城选剃须刀，发现没有
合适的。第二天。上其他新闻网站的时候，看到了很多这类产品的
推荐广告，又忍不住去点击浏览，甚至购买。
这项反复跟踪推荐的技术，就是营销公司开发的所谓到访定位技术，针对目标用户进行再次营销，其精准的效果要大大好于其他定向技术。而这背后则是在起作用，将数据运用于营销正改变着传统传播
方式和消费者洞察方式。
2013年是爆发年，作为以数据和技术为驱动力的互联网营销，大数
据将为其带来巨大的应用价值，也会在广告营销层面上帮助企业做
得更好。
无论是百度、腾讯还是淘宝、新浪，每个平台上都有海量的数据，
即便是一个单一的媒体平台，其数据也反映着网民的各种行为，例
如百度的平台上呈现的是网民的各种与搜索有关的行为，而淘宝上
则显示着网民的购买行为，新浪的平台上则可以看到网民的阅读行为。
从商业本质上说，营销的过程就是就是满足需求、提供价值、完成
交易实现利润的过程，互联网的迅速发展，改变了消费者的消费模
式和行为习惯，也飞速改变着传统的商业模式，这是最好的时代，
这是最坏的时代，狄更斯的这句话，用在今天再合适不过。
巨变是这个时代的特点，在这个时代能够存活下来的，不是最强大
的企业，而是能够随环境变化而迅速做出调整的企业。而要调整的，最重要的是一种思维模式。
在大数据时代之前，企业多从哪些平台提取数据、提取哪些营销数据呢?一般是crm或bi系统中的顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据以及企业官网一些数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%的量能，并不足够给出一个重要洞察和发现规律。
而其他85%的数据，诸如社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频等这类不断增加的信息数据，和包括数据量更大、逐渐广泛应用、以传感器为主的物联网信息，以及风起云涌的移动3g互联网信息等，这些就是大数据所指的非结构性或者叫作多元结构性所需的数据，它们更多以图片、视频等方式，几年前可能被置之度外不会被运用，而今大数据能进一步提高算法和机器分析的作用，这类数据在如今竞争激烈的市场日显宝贵、作用突出，并能被大数据技术所充分挖掘、运用。
但目前，虽然大数据展示了非凡的前景和巨大作用，不过，大数据营销仍面临不少问题与挑战。首先面临的是技术难题，毕竟大数据技术尚处于活跃前期，各方面技术并不太扎实，各项工具需要进一步完善。但实际情况是，真正启动大数据营销，你面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，来真正地挖掘那座数据金矿。
【篇三：淘宝大数据案例】
图1 数据仓库平台发展三个阶段
第一个阶段：rac时代
2008年前的单节点oracle，这个时候还称不上数据仓库，只能承担简单的数据处理工作，也基本上没有数据仓库架构，随着业务的飞速发展，很快单节点的oracle因无扩展能力，计算存储能力就应付不了了;
2008年之后，为了应对日益增长的数据量，rac集群应运而生，从一开始的4个节点逐步发展到20个节点，成为当时号称全球最大的rac集群，在oracle官网上也作为了经典案例，rac集群当时不管在稳
定性、安全性、存储能力还是计算能力都表现非常优秀，随之而来第一代数据仓库架构也逐步形成;
这个阶段数据的etl过程主要通过oracle的存储过程实现，大量的sql脚本任务运行在集群上，任务运行的调度过程是通过crontab来进行控制管理，随着任务数的不断增长，这时面临最大的问题是如
