druid 用法

druiddatasourceautoconfigure 源码原理

DruidDataSourceAutoConfigure类是Spring Boot的自动配置类之一，用于自动配置Druid数据源的相关属性。

其源码原理可以简要概括如下：

1. 首先检查类路径下是否存在DruidDataSource的类，如果不存在则不进行自动配置；

2. 如果存在DruidDataSource的类，则通过@Configuration注解使Druid的配置生效；

3. 通过@ConfigurationProperties注解加载配置文件中以"spring.datasource.druid"为前缀的配置项，并将其绑定到DruidDataSourceProperties对象中；

4. 在DruidDataSourceProperties对象中，提供了一系列的setter和getter方法，用于对Druid数据源的各个属性进行设置和获取；

5. 创建一个DataSource对象，并将DruidDataSourceProperties中的属性赋值给该对象；

6. 对DataSource对象进行必要的配置，例如设置初始化连接数、最小连接数、最大连接数等；

7. 将DataSource对象注册为Spring Bean，使其能够被其他组件使用。

总体来说，DruidDataSourceAutoConfigure类的作用就是自动配置Druid数据源，并将其注册为Spring Bean，简化了手动配置的步骤。

美服欧服游‎戏常用语

afk = away from keybo‎ard这个‎和老外打游‎戏经常用表‎示稍微离开‎一会，尿急专用！ lol = Laugh‎ Out Loud 表示大笑

来个全点的‎

1) sup - 什么事？好吗？即what‎'s up的意思‎。

2) coz - 因为。becau‎se的缩写‎。

3) cool- 很棒的意思‎。我最经常遇‎见的就是我‎说我是中国‎人的时候，他们普遍回‎答说coo‎l。

4) noob, newbi‎e - 菜鸟。

5) yup, nope - 是，不是。 6) cya - see you. 7) brb - be right‎ back，马上回来。 同afk离‎开一下

8) asap - as soon as possi‎ble. 9) LFG, LFM - looki‎ng for group‎, looki‎ng for more. 10) buff - 增益魔法 11) rdy - ready‎. 12) pst - pleas‎e send tell，用传奇的行‎话就是M。

13) np - no probl‎em.常见用法：-thank‎s for your help. -np.

14) WTB WTS - want to buy, want to sell 15) ty - thank‎ you.不是讨厌， 我记得有人‎在论坛抱怨‎说ty被人‎误解为讨厌‎，因此中国服‎务器慎用。

16) lol - laugh‎ out loud. 虽然常用，但慎用。如果朋友之‎间倒无妨，但组野队有‎陌生人并不‎了解的时候‎，还是多使用‎haha, hehe。

17) OOM - out of mana. 没有魔法值‎。

18) pull - 引怪。通常让那些‎具有远程攻‎击能力的人‎去做。 19) res - resur‎rect. 复活。

druid 数据类型

摘要：

1.Druid简介

2.Druid数据类型概述

3.Druid常见数据类型及其用法

4.数据类型转换与操作

5.总结与建议

正文：

【1.Druid简介】

Druid是一款高性能、可扩展的分布式数据库，旨在提供实时数据处理和分析功能。它具有丰富的数据类型支持，可以满足各种数据存储和查询需求。

【2.Druid数据类型概述】

Druid的数据类型主要分为数值类型、日期时间类型、布尔类型、字符串类型和聚合类型等。这些数据类型为构建复杂的数据模型提供了坚实的基础。

【3.Druid常见数据类型及其用法】

1.数值类型：包括整型（INT）、浮点型（FLOAT）、双精度浮点型（DOUBLE）和 Decimal 类型。数值类型用于存储和处理精确的数字数据。

2.日期时间类型：包括日期（DATE）、时间（TIME）、日期时间（TIMESTAMP）和间隔类型（INTERVAL）。日期时间类型用于处理与时间相关的数据，支持各种时间操作。

3.布尔类型（BOOLEAN）：用于存储 true 或 false 值，适用于表示逻辑判断、状态等场景。

4.字符串类型（STRING）：用于存储字符串数据。在 Druid 中，字符串类型支持多种编码方式，如 UTF-8、GBK 等。

5.聚合类型：包括数组（ARRAY）、map（MAP）和结构体（STRUCT）。聚合类型用于存储复杂的数据结构，如嵌套表格、分组数据等。

【4.数据类型转换与操作】

Druid 提供了丰富的数据类型转换和操作函数，如 CAST、CONVERT_FROM 和 CONCAT 等。这些函数可用于在不同数据类型之间进行转换和组合，满足各种业务需求。

【5.总结与建议】

Druid 的数据类型丰富且实用，为开发者提供了强大的数据处理能力。在实际应用中，应根据需求选择合适的数据类型，并善于利用数据类型转换和操作函数，以提高数据处理的效率和灵活性。

Druid搭配log4j2输出SQL语句和结果

一、引言其实druid的内置了log4jdbc来显示sql语句，虽然显示效果不如原生的log4jdbc效果好，但是因为内置所以不需要其他更多的配置。二、使用1.创建基于druid的logger

class=\

name=\

a.resultsetlogenabled指示是否显示结果集。B

statementexecutablesqllogenable表示是否显示sql语句。2.在druiddatasource中配置

类别=\propertyname=\

value=\......

name=\

proxyfilters是代理filter的意思，将我们在第一步创建的log-filter写入进去。三、log4j2中的设置

Encoding=\configuration文件。每隔30秒自动检查并应用配置文件更新；-->

schema=\

name=\t；<！——输出到控制台-->

name=\

filename=\filepattern=\

mm-dd}-%i.log.gz\

可加性=\

refref=\

其中需要特别注意41行之后的代码，表示是否显示sql语句和结果，如果不想显示结果，可以在第一步中将resultsetlogenabled改为false