下载文档原格式
浅析提升调度自动化系统状态估计合格率的措施发布时间：2021-05-14T14:27:40.093Z 来源：《中国电业》2021年2月第4期作者：高爽[导读] 面对电网结构和运行方式日趋复杂，调度自动化系统电网应用软件（PAS）作为在线分析的辅助决策发挥着至关重要的作用高爽（广东电网有限责任公司汕头供电局广东汕头 515041）摘要：面对电网结构和运行方式日趋复杂，调度自动化系统电网应用软件（PAS）作为在线分析的辅助决策发挥着至关重要的作用。
状态估计是电网应用软件的核心基础，其准确性和高效性直接影响电网在线分析决策的结果。
因此，提升状态估计合格率对保障电网安全稳定运行有着重要意义。
本文分析影响状态估计合格率的原因，并针对性地提出提升措施，促进调度自动化系统状态估计合格率平稳提高，确保系统独立且可靠运行，更高效地服务电网调度，为电网提供安全、稳定、可靠、经济的优质运行方式。
关键词：调度自动化系统，状态估计合格率，提升措施前言随着城市化进程不断加快，电网规模的不断扩大，电网结构和运行方式日趋复杂，为提高调度自动化系统对电网运行的支撑力度，电网应用软件（PAS）作为在线分析的辅助决策发挥着至关重要的作用。
状态估计是电网应用软件的核心基础，其准确性直接影响电网在线分析决策的结果。
因此，提升状态估计合格率对保障电网安全稳定运行有着重要意义。
1.提高状态估计合格率的重要性由于测量装置中量测种类及数量的限制、远动装置的误差、传输通道的误码等原因导致SCADA实时数据库的不齐全、不精准，状态估计根据SCADA实时遥信遥测等数据进行分析计算，提供一个相对完整且可靠的实时电网潮流解，同时对SCADA实时数据进行校验，提出可疑的遥测点，并补全没有采集到的量测点数据，实现电网拓扑的自我校核与修正，为自动化系统维护人员校正量测问题提供了有效手段，也为调度员准确掌握电网运行情况提供了可靠依据。
状态估计是电网稳态分析应用的基本应用，是调度员潮流、静态安全分析、电压自动控制、调度员培训模拟等高级应用的基础，包括可观测性分析、信息预处理、量测控制、计算控制、参数管理、指标统计等功能。
link appraisement
许宏力 常大鹏 滕建港
国网山东省电力公司荣成市供电公司
许宏力（1976－）女，高级工程师，从事自动化工作；常大鹏（1974
工程师，从事自动化、信息与通讯；任之豪（1976
滕建港（1982－）男，工程师，从事信息与通讯工作。
随着县级电网结构日趋复杂，调度自动化水平的不断提升，对电网高级功能应用提出了更高要求，而状态估计作为电网各项高级功能应用的基础，是实现电网实时运行分析的关键环节。
本文结合县级电网状态估计在实际应用中出现的一些问题进行探讨，并对县级电网对状态估计的调试方法进行了详细阐述，促进县级电网状态估计合格率不断提高。
如何提高状态估计合格率浅析摘要：状态估计是调度技术支持系统（EMS）的基本功能。
状态估计合格率是电网分析软件的基础平台，是调度技术支持系统是否符合实用化要求的关键。
在雅安地区调度技术支持系统的建设中，结合雅安实际就影响状态估计合格率的部分原因进行了梳理和分析，针对性地提出了提高状态估计合格率的改进措施和方法。
关键词：状态估计；调度技术支持系统；状态估计合格率；改进措施状态估计是调度技术支持系统的基础软件，是调度员潮流、自动电压控制等其它电网分析软件的基础。
状态估计根据SCADA提供的实时信息和网络拓扑的分析结果及其它相关数据，实时地给出电网内各母线电压，各线路、变压器等支路的潮流，各母线的负荷和各发电机出力；对不良数据进行检测与辨识；实现母线负荷预报模型的维护、量测误差统计、网络状态监视等。
状态估计的数据源为实时数据、历史数据、计划数据，在满足冗余性的条件下，对实时电网模型进行粗检测、可观测性分析、状态估计计算和不良数据检测和辨识，主要完成遥信及遥测初检、网络拓扑分析、量测系统可观测性分析、不良数据辨识、母线负荷预报模型的维护、变压器分接头估计、量测误差估计等功能。
为提高调度技术支持系统对电网运行的支撑力度，调度自动化系统运行管理规程和电网调度自动化工作考核办法中明确要求：状态估计合格率的指际要求≥95％。
然而，在地区EMS 系统实际运行中，状态估计合格率指标由于容易受到多种因素影响，很容易出现低于管理和考核办法的要求的指标，从而制约了电网分析软件的准确性，如何准确定位和分析影响状态估计合格率的原因，并采取改进措施以提高合格率指标，成为EMS系统运行维护人员亟需解决的难题。
一、影响状态估计合格率的原因分析在雅安地区调度技术支持系统的建设中，状态估计合格率受多种因素的综合影响，较长的时间内在85％上下徘徊，特别是变压器、电压、机组估计合格率较低。
经过研究分析，发现影响状态估计合格率的主要环节集中在自动化基础数据质量、电网模型等方面。
提高状态估计合格率作者：张白林等来源：《价值工程》2014年第28期摘要：状态估计是EMS系统的基础软件，是运行其他高级应用软件的基础，也是EMS 实用化考核的重点，本文介绍了提高状态估计合格率的方法、措施和经验。
Abstract： State estimation is the basic software of EMS system， and the basis for the operation of other advanced application software. It is also the focus of EMS practical assessment. This paper introduces the method， measures and experience for improving the qualified rate of state estimation.关键词：调度自动化系统；SCADA；PAS；状态估计Key words： dispatching automation system；SCADA；PAS；state estimation中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）28-0062-020 引言洛阳供电公司的调度自动化主站系统采用南瑞公司的D5000系统，于2013年1月投入试运行，运行初期的状态估计合格率仅为85%左右，远低于实用化要求。
1 提高状态估计合格率理由①《地区电网调度自动化系统应用软件基本功能实用要求及验收细则（试行）》要求状态估计合格率≥90%。
②状态估计可以检测、辩识不良数据，补充不足测点，提高量测数据的可靠性和完整性，加强全网的可观测性。
③基于其上的其它PAS模块得以很好的利用，促使调度运行人员从经验型转向分析型，为电网安全、优质、经济运行提供技术保障。
④自动化维护人员也通过状态估计计算值与SCADA数据的比较，十分快捷、有效地发现可疑、不良数据，尽快处理不准确的遥测值及错误的遥信量。
如何利用化学技术使用的高级工具与设备提高实验的准确性与可靠性化学技术是现代科学研究和产业发展中至关重要的一部分。
在化学实验中，准确性和可靠性是至关重要的因素。
为了提高实验的准确性和可靠性，科学家们不断努力探索并应用各种高级工具与设备。
本文将讨论如何利用化学技术中的高级工具与设备来提高实验的准确性与可靠性。
首先，自动化设备是提高实验准确性和可靠性的一种重要工具。
自动化设备可以减少人为操作的误差，并确保每次实验的条件都得到精确控制。
例如，在制备化合物时，自动化设备可以确保每个操作步骤都按照预定程序进行，从而减少因人为错误引起的误差。
此外，自动化设备还可以实现实验数据的自动记录和分析，提高实验结果的可靠性和可重复性。
其次，精密仪器是提高实验准确性和可靠性的另一个关键因素。
精密仪器可以对实验中的各种参数进行精确测量，并提供准确的数据。
例如，在分析化学实验中，使用高精度的天平可以确保样品质量的准确测量。
使用高分辨率的光谱仪可以获取准确的吸收、发射光谱等信息。
这些仪器的使用可以有效地降低实验误差，提高实验结果的可靠性。
另外，先进的分析方法也可以提高实验准确性和可靠性。
随着科技的不断进步，新的分析方法不断涌现。
这些分析方法通常具有更高的分析精度和灵敏度，从而提供了更准确和可靠的实验结果。
例如，质谱仪作为一种高级的分析仪器，可以提供样品中各种化合物的准确质量信息。
核磁共振波谱仪则可以提供样品的分子结构以及反应过程的信息。
这些先进的分析方法为科学家们提供了更强大的工具来分析化学实验的结果，从而提高实验准确性和可靠性。
此外，合理的实验设计也是提高实验准确性和可靠性的一个重要方面。
科学家们应该根据实验目的和预期结果，设计并执行实验步骤。
合理的实验设计可以减少实验中的变量和干扰因素，从而提高实验的准确性。
例如，在反应动力学实验中，科学家们可以通过设计适当的实验条件，减少外部因素对实验结果的影响，从而获得更准确的动力学参数。
浅谈状态估计合格率的问题及应对方法作者：许峰卢红吴康来源：《中国新技术新产品》2016年第11期摘要：本文对调度自动化系统的高级应用软件的基本功能进行分析，结合电网模型和电力实时数据，分析状态估计计算模式，总结了提高状态估计合格率的方法。
关键词：网络建模；状态估计；遥测；遥信中图分类号：TM711 文献标识码：A0 引言随着国内电力系统的发展迅速，电网的结构日趋扩大和运行方式复杂多变，电力大数据采集日趋完善，电力调度自动化水平日益提高。
由于电网安全保障民生需求，为保证电力系统运行的安全性和经济性，要求调度运行人员能够迅速、准确、全面地掌握电力系统的实际运行状态，这光靠人工判断是不可能实现的，必须借助一套完整的数据分析计算系统，有效地对电网分析现在状态、预测将来的运行趋势，同时对运行中发生的各种问题作出正确的处理。
1 系统概况电力实时大数据的采集、电力系统分析、计算程序的在线应用是辅助电力系统调度运行人员实现上述要求的有力工具，是调度中心自动化系统的重要组成部分。
基于正确的状态估计结果，在线调度员潮流模块能够作在线潮流计算或模拟操作潮流计算，得出线路、变压器电流、母线电压的越限信息，为实际调度操作的可行性或操作后的方式调整提供理论依据，保证了电力系统的安全可靠运行。
2 系统分析在网络建模前，首先需要规范自动化SCADA）系统遥测数据的极性，一般情况下，调控人员和现场工作人员对当地电网潮流非常熟悉，潮流的正反向在SCADA系统没有强制性的要求，但现在省市统一模型，根据PAS计算需求，必须实现全网统一，下面根据电力系统潮流原则，给出遥测数据（P/Q）极性的一个参考定义：（1）发电机：发出功率（P/Q）为正，吸收功率（P/Q）为负。
（2）负荷：流出母线，功率（P/Q）为正；流进母线，功率（P/Q）为负；（3）变压器潮流：流出母线，功率（P/Q）为正；流进母线，功率（P/Q）为负；（4）线路潮流：流出母线，功率（P/Q）为正；流进母线，功率（P/Q）为负。
88
I
nternet Application
互联网+
应用
引言
状态估计是电网调度自动化系统的基础软件，是调度员潮流、自动电压控制等其它电网分析软件的基础。
为提高电网调度自动化技术系统对电网运行的支撑力度，调度自动化系统运行管理规程和电网调度自动化工作考核办法中明确要求：状态估计合格率的指标要求≥95％。
然而，在临沂地区EMS 系统实际运行中，状态估计合格率指标由于受到多种因素影响，很容易出现低于管理和考核办法标准的指标，从而制约了电网分析软件的准确性，如何准确定位和分析影响状态估计合格率的原因，并采取改进措施以提高合格率指标，成为EMS 系统运行维护人员急需解决的难题。
一、影响状态估计合格率的原因分析
在临沂地区电网调度自动化技术系统建设中，状态估计合格率受多种因素的综合影响，较长的时间内在85-90％之间上下徘徊，经过多次分析处理，总结造成状态估计合格率偏低的原因有以下几个方面：1、维护人员的水平不够专业、职责范围不够明确、业务能力差等不能正确判断状态估计遥测合格率偏低的原因；2、 自动化基础数据不够完善，采集的基础数据质量不高，严重影响合格率；尤其是遥信、遥调状态和遥测数据不准确都会严重影响高级应用的正常运行。
3、参数录入不准确、网络模型创建错误也是影响状态估计合格率的主要要因；4、SCADA 信息不全也会对状态估计计算结果产生影响。
若EMS 无法采集部分厂站信息，则网络模型将与实际存在偏差；5、在实际EMS 运行维护工作中，网络模型缺失和参数错误也是造成电网模型与实际存在偏差的主要原因。
二、提高状态估计合格率措施
根据对以上影响状态估计合格率的原因分析，临沂地区自动化运维人员结合实际，采取以下措施确保了状态估计合格率的有效提升：
1、加强基础数据了治理，提高自动化基础数据准确率。
1）加大变电站综合自动化系统改造力度，提高变电站设备运行稳定性；2）结合一次大修技改工作，完善开关刀闸位置信号采集。
3）加强缺陷处理，对异常、死数据、变化慢等数据进行梳理，督促检修部分进行处理。
4）加强地方电厂及用户站数据采集，确保数据可用。
5）修改站端测控、远动主机遥测上送阀值，确保数据变化率。
6）采用多种数据源方式，补充各厂站的自动化数据。
2、制定状态估计维护流程。
制定应用软件维护网络建模、参数录入和入库的标准化流程及软件运行维护管理制度。
当
浅谈高级应用实用化中状态估计合格率的提升
【摘要】 状态估计合格率是反映电网调度自动化网络分析软件运行状态的重要指标，是调度自动化技术系统是否符合实用化要求的关键。
在临沂地区电网调度自动化技术系统建设中，结合临沂地区实际影响状态估计合格率的部分原因进行了梳理和分析，针对性地提出了提高状态估计合格率的改进措施和方法。
【关键词】 状态估计 电网调度自动化技术系统 状态估计合格率 改进措施
电网结构、运行方式改变或电气元件参数变更，在OMS 系统中按流程和制度要求及时维护网络模型和元件参数，保证SCADA 系统和应用软件数据库的正确性。
3、明确网络结构，确保网络建模的准确性；。
首先对于地调调度管辖的变电站、发电厂，特别是能够实现自动化数据采集的厂站应进行网络建模，对于非调度管辖范围的厂站，尽量进行外网等值处理。
其次，明确网络模型层级。
根据电网实际接入情况，设立虚拟负荷站、虚拟电厂与实现自动化数据采集的线路建立T 接关系消纳该线路两端不平衡有功、无功功率；采用省局下发的外网等值模型与内网220kV 变电站进行拼接，减少系统孤岛数量，完善EMS 的网络模型，提高状态估计模型的准确性。
4、核查和落实电气设备参数。
电网应用软件运行所需的公共参数包括：线路的安全电流及电阻、电抗和电纳；变压器各侧铭牌电压、额定容量、短路损耗、短路电压百分数及高中压侧抽分接头类型、是否有载调压等；根据前述状态估计合格率低的原因分析及实际维护经验，将模型参数清查重点放在变压器参数和T 接线路参数上，通过同时收集、核对铭牌参数和实测参数，并多次比较分析计算结果，再确定实际录入参数，并将铭牌参数或实测参数记录在案，便于日后比对。
5、结合状态估计合格率结果，加强EMS 系统运行维护。
每日检查状态估计合格率，同时对EMS 运行状态检测评估和分析。
1）由于造成SCADA 数据不准的原因较多，如一次、二次设备问题造成开关状态与实际不对应等造成遥测数据误差大，远动通道原因造成上传数据不刷新，主站、分站采集数据不一致等都可能造成SCADA 数据采集不准确，需要系统维护人员综合评价，逐项排除。
2）对于SCADA 采集的不正确的遥测及遥信，及时采取屏蔽或人工置数等临时应急处理。
对远动工况退出的厂站，也可考虑采取整站屏蔽(该厂站内所有量测视为无效)或排除(该厂站不参与计算)等手段。
对于因状态估计软件本身的问题造成估计不准，一方面需要完善程序，同时也可通过加大量测权重或调整相关参数等人工干预手段来提高计算结果的准确性。
三、结束语
结合电网及EMS 系统实际运行情况，对影响状态估计合格率的原因进行分析后，针对性地加强网络模型、元件参数以及不良实时数据的维护处理，有效地提升了合格率指标。
临沂公司通过落实改进措施，成功实现了状态估计合格率月平均达95.8%。
