情景分析预测论文解读
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情景分析法情景分析法,又称为情境分析法,是一种常用的市场调研工具和战略规划方法。
它的目的是通过分析目标市场的情境和环境,了解市场的现状和趋势,从而为制定合适的市场策略提供依据。
情景分析法主要包括对内部环境、外部环境和竞争环境的分析。
对于内部环境的分析,可以从企业自身的资源和能力、组织文化和价值观以及市场定位和营销策略等方面进行分析。
通过对内部环境的分析,企业可以了解自身的优势和劣势,为制定合适的市场策略做好准备。
对外部环境的分析是情景分析法的核心内容之一。
外部环境是指企业所处的宏观环境、社会环境、经济环境、政治环境等。
通过对外部环境的分析,企业可以了解市场的现状和趋势,为产品和营销策略的制定提供依据。
在外部环境分析中,可以采用PESTEL模型进行分析,即政治、经济、社会、技术、环境和法律等六个方面的因素。
竞争环境的分析是情景分析法的另一个重要方面。
企业所处的市场竞争环境直接影响了企业的竞争力和发展机会。
通过对竞争环境的分析,企业可以了解市场上的竞争对手及其优势和劣势,从而制定合适的竞争策略,并寻找差异化的竞争优势。
情景分析法在市场调研和战略规划中具有重要的作用。
通过情景分析法,可以帮助企业把握市场的变化和机遇,预测市场的发展趋势,为企业的发展提供指导。
情景分析法不仅适用于大型企业,也适用于中小型企业。
无论企业的规模大小,通过情景分析法,都可以更好地了解市场,制定合适的市场策略,提高企业的竞争力和市场份额。
在实际应用情景分析法的过程中,有一些注意点需要考虑。
首先,情景分析法是一个系统的过程,需要收集大量的相关信息,并进行认真的分析。
其次,情景分析法是一种定性和定量相结合的方法,需要运用统计学和逻辑推理等分析工具。
最后,情景分析法是一个动态的过程,需要不断地更新和调整分析结果,以适应市场的变化。
总之,情景分析法是一种重要的市场调研工具和战略规划方法。
通过对内部环境、外部环境和竞争环境的分析,企业可以了解市场的现状和趋势,制定合适的市场策略。
战略管理中的情景分析法战略管理,是现代企业中非常关键的一项工作。
要制定好企业战略,需要综合考虑外部环境、内部资源、市场竞争等多种因素。
而情景分析法,作为一种有效的战略管理工具,可以帮助企业在面对复杂的市场环境时作出正确的决策。
情景分析法,顾名思义,是通过对不同情景的预见性分析,来预测未来可能出现的情况。
这种方法通常采用模拟的方式进行,通过模拟可能的情景,来评估不同战略下的绩效表现。
与传统的规划法相比,情景分析法更加重视创新性和灵活性,能够帮助企业及时调整战略,以适应环境变化。
情景分析法的基本思路是,首先明确不同的情景,然后制定相应的战略和行动计划,最后利用模型进行模拟分析,找出最佳的方案。
这个过程需要多方面的参与和分析,包括对客户需求、市场环境、技术趋势等方面进行深入研究。
在模拟分析时,需要根据具体情景,确定各种因素的权重,并考虑不同决策的风险和潜在影响。
情景分析法的优点是,它可以帮助企业从更广泛的视角出发,更好地把握市场发展趋势,预测未来的变化。
与传统的预测方法不同,情景分析法不依赖于对未来趋势的判断,而是通过纵向和横向的比较来确定最佳方案,更具说服力。
同时,情景分析法还能有效地激发员工的创新和创造性思维,带来更好的决策结果。
但是,虽然情景分析法具有很多优点,但在实际应用时也会存在一些问题。
首先,该方法需要大量的数据和信息进行支持,但这些数据有时很难获得,导致分析结果有一定的偏差。
其次,在制定情景时,需要考虑到尽可能多的不同因素,但因素过多也会导致分析结果的不准确性。
最后,在模拟分析时,需要对模型进行不断调整,以适应复杂的市场变化,这也会带来一定的难度。
总体来说,情景分析法作为一种有效的战略管理工具,可以帮助企业更好地应对市场变化,而且在实际应用中也越来越得到广泛的应用。
在未来,随着智能化技术和大数据技术的不断发展,情景分析法也将不断创新和发展,助力企业实现更好的战略目标。
1 情景分析的概念及其特点“情景”(Scenario)最早出现于1967年HermanKahn和Wiener合著的《2000年》一书中。
他们认为:未来是多样的,几种潜在的结果都有可能在未来实现;通向这种或那种未来结果的途径也不是唯一的,对可能出现的未来以及实现这种未来的途径的描述构成一个情景。
“情景”就是对未来情形以及能使事态由初始状态向未来状态发展的一系列事实的描述。
基于“情景”的“情景分析法”(ScenarioAnalysis)是在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上,通过对未来详细地、严密地推理和描述来构想未来各种可能的方案。
情景分析法的最大优势是使管理者能发现未来变化的某些趋势和避免两个最常见的决策错误:过高或过低估计未来的变化及其影响。
情景分析法在西方已有好几十年的历史。
该方法最早用在军事上,20世纪40年代末,美国兰德公司的国防分析员对核武器可能被敌对国家利用的各种情形加以描述,这是情景分析法的开始。
到20世纪70年代,兰德公司在为美国国防部就导弹防御计划做咨询时进一步发展了该方法。
今天,许多世界著名的跨国公司,如美国的壳牌石油公司、德国的BASF公司、戴母勒-奔驰公司、美国的波音公司等在制定战略规划时都使用该方法。
一些国家政府也采用了该方法,如南非白人政府的种族隔离制度的和平变革,就是利用该方法推导了各种选择可能的结果之后做出的选择。
根据国外一些学者的研究,情景分析具有以下本质特点:a.承认未来的发展是多样化的,有多种可能发展的趋势,其预测结果也将是多维的。
b.承认人在未来发展中的“能动作用”,把分析未来发展中决策者的群体意图和愿望作为情景分析中的一个重要方面,并在情景分析过程中与决策者之间保持畅通的信息交流。
c.在情景分析中,特别注意对组织发展起重要作用的关键因素和协调一致性关系的分析。
d.情景分析中的定量分析与传统趋势外推型的定量分析区别在于: 情景分析在定量分析中嵌入了大量的定性分析,以指导定量分析的进行,所以是一种融定性与定量分析于一体的新预测方法。
世界银行中国研究论文系列(第九期)2020年的中国——宏观经济情景分析高路易1/摘要本文勾勒了2010年到2020年中国宏观经济的情景。
通过增长核算我们认为,尽管资本深化仍将维持可观的规模,但随着今后劳动人口和全要素生产率增长的放缓,未来10年潜在GDP的增长可能会有所放慢。
实际GDP与潜在GDP将大致保持同步增长,并延续自二十世纪九十年代末期以来的增长轨迹。
受到预期中结构调整的影响,消费占GDP的比重可能会触底,但到2015年这个比例会有一定程度的上升,同时投资所占的比重会逐步下降。
鉴于世界经济的前景,尽管出口仍将具有不错的竞争力,但其在GDP中所占的比重在2010年到2015年间将会出现下降。
与此同时,中国经济的强劲增长将会对进口形成支持,同时贸易顺差相对于中国经济的规模而言可能会有所缩小,但即使如此,外部盈余将会继续增加。
到2020 年,中国的平均生活水平(即人均GDP)将和拉丁美洲、土耳其及马来西亚目前的水平大致相当。
经购买力调整后,2020年中国的人均GDP将是美国的四分之一,而中国的经济总量将超过美国。
以现行价格和市场汇率计算,中国的追赶速度将取决于实际汇率升值的幅度。
国际经验表明,通常只有在大部分农村剩余劳动力被吸收的情况下,实际汇率才会出现实质性升值。
中国从事农业生产的劳动力比例仍然很高,然而,展望未来,人口构成方面的变化可能会加速劳动力市场的趋紧。
为了反映出这种不确定性,我们给出了以现行价格和市场汇率计算的两个情景分析,来研究相对美国而言中国经济的追赶情况;分析显示按照这个计算方法,中国可能在2020年到2030年间的某个时间成为最大的经济体。
关键词:中国预测调整经济增长方式。
世界银行中国研究论文第9期,2010年6月1/世界银行驻华代表处经济部,电子邮件:********************。
作者真诚感谢韩伟森(Ardo Hansson),赵敏和Ivailo Izvorski给本论文提出的宝贵意见。
情景测试质量分析报告范文情景测试是一种通过虚拟场景的方式来评估被试者表现和能力的方法,被广泛应用于职业选拔、智力测量、心理咨询等领域。
本文将对情景测试质量进行分析,并提供相应的范文。
一、情景测试质量分析1. 测试目标明确:一个好的情景测试应该能够清楚地定义测试目标,明确要测量的能力和行为表现。
测试目标的明确性有助于准确评估被试者的能力和素质。
2. 测试内容合理:情景测试的内容应该与被测能力密切相关,符合实际应用场景。
测试内容的合理性决定了测试结果的有效性和实用性。
3. 测试设计科学:情景测试的设计应当符合科学的原则和规范。
测试场景的构建应考虑到被试者的个体差异和文化背景,并采用适当的难度和复杂度。
4. 测试表现灵活:好的情景测试应该允许被试者有多种方式来应对和解决问题,而不只是单一的正确答案。
测试表现的灵活性有助于评估被试者的创造力和问题解决能力。
5. 测试评价可靠:情景测试的评价方法应具备可靠性和效度。
评价方法的可靠性决定了测试结果的稳定性和一致性,效度决定了测试结果的准确性和相关性。
二、情景测试质量分析报告范文以下是一个情景测试质量分析报告的范文:报告标题:情景测试质量分析报告一、测试目标明确本次情景测试旨在评估被试者的团队合作能力和沟通技巧。
测试目标明确,明确要测量的能力是被试者在团队环境下的工作表现和与他人协作的能力。
二、测试内容合理测试内容设计紧密联系实际工作环境,模拟了一系列与团队合作和沟通相关的情景,如分工合作、解决冲突、共同制定计划等。
测试内容涵盖了被试者需要具备的知识、技能和态度。
三、测试设计科学情景测试设计遵循科学原则和规范,充分考虑被试者的个体差异和文化背景。
测试场景的构建既有挑战性也有可行性,能够为不同能力水平的被试者提供相应难度的任务。
四、测试表现灵活情景测试允许被试者有多种方式来应对和解决问题,而不只是单一的正确答案。
测试结果不仅仅看重具体表现是否正确,更注重被试者的思考过程和解决问题的方法。
1 情景分析的概念及其特点“情景”(Scenario)最早出现于1967年HermanKahn和Wiener合著的《2000年》一书中。
他们认为:未来是多样的,几种潜在的结果都有可能在未来实现;通向这种或那种未来结果的途径也不是唯一的,对可能出现的未来以及实现这种未来的途径的描述构成一个情景。
“情景”就是对未来情形以及能使事态由初始状态向未来状态发展的一系列事实的描述。
基于“情景”的“情景分析法”(ScenarioAnalysis)是在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上,通过对未来详细地、严密地推理和描述来构想未来各种可能的方案。
情景分析法的最大优势是使管理者能发现未来变化的某些趋势和避免两个最常见的决策错误:过高或过低估计未来的变化及其影响。
情景分析法在西方已有好几十年的历史。
该方法最早用在军事上,20世纪40年代末,美国兰德公司的国防分析员对核武器可能被敌对国家利用的各种情形加以描述,这是情景分析法的开始。
到20世纪70年代,兰德公司在为美国国防部就导弹防御计划做咨询时进一步发展了该方法。
今天,许多世界著名的跨国公司,如美国的壳牌石油公司、德国的BASF公司、戴母勒-奔驰公司、美国的波音公司等在制定战略规划时都使用该方法。
一些国家政府也采用了该方法,如南非白人政府的种族隔离制度的和平变革,就是利用该方法推导了各种选择可能的结果之后做出的选择。
根据国外一些学者的研究,情景分析具有以下本质特点:a.承认未来的发展是多样化的,有多种可能发展的趋势,其预测结果也将是多维的。
b.承认人在未来发展中的“能动作用”,把分析未来发展中决策者的群体意图和愿望作为情景分析中的一个重要方面,并在情景分析过程中与决策者之间保持畅通的信息交流。
c.在情景分析中,特别注意对组织发展起重要作用的关键因素和协调一致性关系的分析。
d.情景分析中的定量分析与传统趋势外推型的定量分析区别在于: 情景分析在定量分析中嵌入了大量的定性分析,以指导定量分析的进行,所以是一种融定性与定量分析于一体的新预测方法。
调研报告情景分析调研报告情景分析调研是市场营销中非常重要的环节之一,通过对目标市场进行调查和分析,可以了解消费者对产品或服务的需求、喜好和购买行为等,为企业制定有效的市场营销策略提供依据。
在进行调研时,需要根据具体的情景和目的进行分析,以保证调研的准确性和有效性。
在调研报告中,情景分析是必不可少的一部分。
情景分析主要通过对被调查对象所处的环境、行为、态度等进行观察和分析,了解他们的实际情况和反应,从而更好地理解调研结果,并为制定相应的营销策略提供指导。
首先,情景分析需要关注被调查对象所处的环境。
环境包括物理环境和社会环境两个方面。
物理环境的分析可以了解消费者在购买产品或服务时所面临的具体情况,例如购物场所的布局、设施的配备和氛围的营造等。
社会环境的分析可以了解消费者所面临的社会文化背景、价值观念以及社会群体之间的影响等。
通过了解环境,企业可以根据实际情况进行市场定位和产品定位,以满足消费者的需求和期望。
其次,情景分析还需要关注被调查对象的行为。
行为分析可以了解消费者在购买产品或服务时的行为特点和决策过程。
例如,观察消费者在购物过程中的选择、消费习惯和购买动机等。
通过了解消费者的行为,企业可以更好地了解消费者的需求和喜好,从而为产品或服务提供更好的市场营销策略。
另外,情景分析还需要关注被调查对象的态度。
态度分析可以了解消费者对产品或服务的看法、评价和期望等。
例如,通过调查消费者对某一产品或服务的满意度、推荐意愿和再次购买意愿等。
通过了解消费者的态度,企业可以了解产品或服务的优劣势,并根据消费者的评价来改进产品或服务,提高市场竞争力。
在进行情景分析时,需要注意以下几点。
首先,选择合适的调研方法和工具,例如问卷调查、访谈、观察等,以确保能够获取准确和全面的信息。
其次,要注意保护被调查对象的隐私,确保调研过程的合法性和道德性。
最后,要及时整理和分析调研结果,并结合实际情况制定相应的市场营销策略。
总之,情景分析是调研报告中的关键部分,通过对被调查对象所处的环境、行为和态度进行分析,可以更全面地了解消费者的需求和喜好,为制定市场营销策略提供有效的指导。
策划方案的情景分析和预期效果一、背景介绍随着社会的发展和进步,越来越多的企业和组织意识到策划的重要性。
策划方案是实现组织目标的有力工具,因此在策划方案的制定过程中进行情景分析和预期效果评估十分重要。
二、情景分析情景分析是通过对内外环境的分析,找出策划方案实施中可能会面临的挑战和机会。
1. 内部环境分析内部环境包括组织的资源、能力和文化等。
在策划方案实施过程中,需要对组织的内部资源进行评估,了解是否具备实施方案的条件和能力。
同时还需要考虑组织的文化背景,以确保方案的可接受性和可行性。
2. 外部环境分析外部环境包括市场竞争、政策法规以及社会文化等因素。
策划方案实施的成功与否很大程度上取决于外部环境的变化。
因此,在制定策划方案时需对市场竞争状况进行分析,以找出合适的发展机会。
三、预期效果评估预期效果评估是对策划方案实施后可能产生的影响和效果进行评估。
1. 经济效益评估策划方案一般都与经济效益相关,预期效果评估中需对可能产生的经济效果进行评估。
例如,通过市场调研和前期经验预测利润、收入的增长和成本的节省。
2. 社会效益评估除了经济效益外,策划方案还应关注其对社会的影响。
从社会责任的角度出发,预期效果评估中可以评估方案是否能提高社会福利、推动社会进步等。
四、情景分析的工具与方法在进行情景分析时,可以借助各种工具与方法来获取必要的信息和分析结果。
1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的情景分析工具,它通过对企业内外部环境的评估,分别找出其优势、劣势、机会和威胁。
通过SWOT分析,可以更全面地了解策划方案的实施条件。
2. PEST分析PEST分析是对宏观环境进行分析的一种方法,通过评估政治、经济、社会和技术等因素,了解策划方案实施可能面临的外部环境变化。
五、预期效果评估的指标设置在进行预期效果评估时,需要制定一套科学的指标体系,以便对策划方案是否达到预期效果进行评估。
1. 财务指标财务指标是衡量策划方案经济效益的重要指标。
情景模拟情理利法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:情景模拟和情理利法是两个在不同领域具有重要影响的概念。
情景模拟是指通过模拟已经或将要发生的情境,用以预测、理解和评估人们的行为、决策和态度。
情理利法是指在法律中运用合乎情理、符合公平和公正原则的方法和机制,以达到公平解决争议和维护社会秩序的目的。
本文将围绕情景模拟和情理利法展开讨论。
首先,概述情景模拟的定义和背景,以及情景模拟在各个领域的应用。
其次,介绍情理利法的概念、原理以及在法律领域中的应用。
最后,探讨情景模拟与情理利法的关系,包括相互影响、共同点和差异。
通过本文的介绍和讨论,读者将能够深入了解情景模拟和情理利法的内涵和意义,以及它们在实际应用中的重要性和优势。
同时,本文也将对情景模拟和情理利法的关系进行探讨,帮助读者更好地理解二者之间的相互依存和相互补充关系。
基于本文的内容,将有助于读者在不同领域中更好地应用情景模拟和情理利法的知识,提高决策和问题解决的能力。
最后,本文还提出了进一步研究的方向,以促进情景模拟和情理利法的发展和应用。
整篇文章将以逻辑清晰的结构和详细的分析,对情景模拟和情理利法进行全面的介绍和探讨。
通过深入的研究和讨论,旨在为读者提供有益的知识和启发,从而提升他们对情景模拟和情理利法的理解和应用能力。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以围绕以下几个方面展开:1.2 文章结构本文将按照以下结构来进行阐述:首先,引言部分将概述此篇长文的主要内容和研究的背景,介绍情景模拟和情理利法这两个概念以及它们的应用领域。
接着,正文部分分为三个主要部分:情景模拟、情理利法以及二者之间的关系。
在情景模拟部分,我们将定义情景模拟并介绍其背景,探讨情景模拟在不同领域的应用,并分析情景模拟的优势。
在情理利法部分,我们将解释情理利法的概念,并探讨情理利法的原理和应用。
我们将阐述情理利法在决策和解决问题方面的作用,并举例说明其实际应用。
在情景模拟与情理利法的关系部分,我们将深入探讨情景模拟与情理利法之间的相互影响,指出二者相互辅助的功能。
情景分析情景分析是指对某一特定事物或场景进行细致入微的描述和剖析,以便更好地了解事物的本质、属性和影响因素。
通过情景分析,我们能够深入思考事物的内在特点,从而达到更全面、更准确的认识和理解。
下面,我将对情景分析进行详细剖析。
情景分析可以应用于各个领域,比如商业、市场、社会等,它在各个领域都具有不可替代的作用。
在商业领域,情景分析可以帮助企业了解市场需求、竞争对手、顾客喜好等,从而优化产品和服务,提高企业竞争力。
在市场领域,情景分析可以帮助市场人员了解目标人群的需求和心理,从而制定更精准的市场策略和推广方案。
在社会领域,情景分析可以帮助政府和公共机构了解社会问题的本质和因素,从而制定更有效的政策和措施。
情景分析的方法多种多样,可以使用观察、访谈、调研、数据分析等手段。
观察是最基本的情景分析方法之一,通过观察可以直接获得事物的现象和特征。
访谈是一种主动交流的方式,可以通过和相关人士的对话获取更深入的信息和见解。
调研可以通过问卷调查、实地调查等方式收集大量数据,从而对特定情境进行客观分析。
数据分析是一种基于统计和数学工具的情景分析方法,通过对数据进行整理、分析和建模,可以得出更准确的结论和预测。
除了上述的方法,还有一些辅助性工具可以帮助情景分析。
比如SWOT分析可以帮助企业和组织分析内外部环境的优势、劣势、机会和威胁。
PESTEL分析可以帮助企业和组织分析政治、经济、社会、技术、环境和法律等因素对其产生的影响。
五力模型可以帮助企业和组织分析行业竞争的五个方面,即供应商的议价能力、买家的议价能力、替代品的威胁、新进入者的威胁和现有竞争者之间的竞争。
情景分析需要综合考虑多个因素,包括时间、空间、人物、动态变化和相互关系。
在进行情景分析时,我们应该注意对事物的全面、客观和准确的认识。
同时,我们还应该注意情景分析的目的和应用,从而有针对性地选择和运用相应的方法和工具。
总之,情景分析是一种通过细致入微的描述和剖析,来认识和理解事物本质、属性和影响因素的方法。
中国城镇居民人均可支配收入的情景预测摘要:情景预测法是20世纪70年代兴起的一种预测技术,又称剧本描述法。
随着我国经济的快速发展,人们生活水平逐步提高,城镇居民人均可支配收入也在不断提高。
本文根据1978-2006年有关数据,对城镇居民收入情况进行分析,并用情景预测法和线性二次移动平均法[]2预测2007年的城镇居民人均可支配收入。
关键词:情景预测法线性二次移动平均法城镇居民人均可支配收入引言伴随着中国经济体制改革的逐步深入,市场机制的调节作用日益强化,国民的收入也在不断地提高。
本文是利用1978—2006年城镇居民和农村居民人均可支配收入数据,选取农村居民人均可支配收入作为解释变量对镇居民人均可支配收入做回归,进行分析。
第一章模型的方法1.1情景预测法]1[的概念情景预测法是对将来的情景做出预测的一种方法,它把研究对象分为主题和环境,通过对环境的研究,识别影响主题发展的外部因素,模拟外部因素可能发生的多种交叉情景,以预测主题发展的各种可能情景。
情景预测法首先是构造一个“无突变”情景A,即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景;然后分析情景A的环境因素,就个因素的不同取值从而对A造成不同的影响,由此产生了B和情景C,进而可以得到A,B,C,AB,AC,BC六种情景;同时,还可假设有突发事件D,它对情景A,B,C 又有不同程度的影响,从而又产生了AD,BD,CD,ABD,ACD。
BCD六种情景,由于环境因素的不同取值,还可得到其他多种情景,但情景的范围是确定的为⋃如下图1B⋃DC图1 情景示意图1.2情景预测法的特点情景预测法的特点主要表现在:第一,适用范围很广,不受任何假设条件的限制,只要是对未来的分析,均可使用。
第二,考虑问题周全,又有灵活性。
它尽可能地考虑将来会出现的各种状况和各种不同的环境因素,并引入各种突发因素,将所有的可能尽可能地展示出来,有利于决策者进行分析。
第三,通过定性分析和定量分析相结合,为决策者提供主、客观相结合的未来情景。
它通过定性分析寻找出各种因素和各种可能,并通过定量分析提供一种尺度,使决策者能更好地进行决策。
第四,能及时发现未来可能出现的难题,以便采取行动消除或减轻它们的影响。
1.3情景预测法的一般步骤第二章 线性二次移动平均法[]2如果时间序列具有明显的线性变化趋势,则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测。
当序列具有随机时,存在预测值滞后于实际值的情况。
为了避免利用移动平均法预测有趋势的数据时产生的误差,发展了线性二次移动平均法。
它不是用二次移动平均数直接进行预测,而是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型,然后再用模型预测。
二次移动平均数计算公式:()()()()NS S S S N t t t t111112+--+⋅⋅⋅++= 式中,()1t S 是第t 周期的一次移动平均数,()1t S 是第t 周期的二次移动平均数,N 是计算移动平均数所选定的数据个数。
线性二次移动的线性模型预测为T b a F t t T t *+=+式中,t 为目前的周期序列号;T 为由目前周期t 到预测周期的周期间隔个数,即预测超前周期数;T t F +为t+T 周期的预测值;t a 为线性模型的截距;t b 为线性模型的斜率,即单位周期的变化量。
其中t a 、t b 的计算公式为:()()212t t t S S a -= ()()()2112t t t S S N b --=第三章建立模型3.1数据来源及处理从中国统计年鉴,我们可以得到了中国城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的数据,如下表1所示,表1年份城镇居民人均可支配收入农村居民可支配收入1978 343.4 133.61979 387 160.21980 477.6 191.31981 491.9 223.41982 526.6 270.11983 564 309.81984 651.2 355.31985 739.1 397.61986 899.6 423.81987 1002.2 462.61988 1181.4 544.91989 1373.9 601.51990 1510.2 686.31991 1700.6 708.61992 2026.6 7841993 2577.4 921.61994 3496.2 12211995 4283 1577.71996 4838.9 1926.11997 5160.3 2090.11998 5425.1 21621999 5854 2210.32000 6280 2253.42001 6859.6 2366.42002 7702.8 2475.62003 8472.2 2622.22004 9421.6 2936.42005 10493 3254.92006 11759.5 35871978—2006镇居民人均可支配收入趋势图如图2图23.2情景预测分析从图2 可以看出,十一届三中全会以来,镇居民人均可支配收入按照其发展变化趋势,大致可划分为两个阶段:( 一) 第一阶段( 1978- 1992)十一届三中全会到1992年,实行改革开放以来的15年间,我国共经历了1978—1984年、1985—1987年和1988—1992年三个经济波动周期。
经济周期的波动间接影响着城镇居民人均可支配收入。
在这一阶段,可能出现三种未来情景:(1)无突变情景,即城镇居民人均可支配收入仍保持缓慢增长(2)乐观情景,即随着市场的全面开放、国家更多的有力政策出台,城镇居民人均可支配收入将迅速地上升。
(3)悲观情景,即由于城镇居民人均可支配收入逐步上升,国家出台的新政策不提利于人民生活水平的提高。
( 二) 第二阶段( 1993- 2006)这一阶段,我国的经济体制改革目的进一步明确,国民经济稳定、高速地增长,城镇居民人均可支配收入也是迅速提高。
从1992年到1997年城镇居民人均可支配收入增加200.2%。
但是为了防止经济过热,通货膨胀。
党中央可能会采取适当减缓经济增长速度的政策。
进入21世纪后,伴随着加入WTO,我国经济建设日趋完善,市场日益规范经济稳步上升的态势愈加明显,城镇居民人均可支配收入日益增加。
到了2006年城镇居民人均可支配收入已经是1993年的4.6倍。
在这一阶段,可能出现三种未来情景:(1)无突变情景,即城镇居民人均可支配收入继续按照目前的发展速度增长。
(2)乐观情景,即在2008年奥运会的刺激下,城镇居民人均可支配收入有进一步提高,并且增长速度加快。
(3)悲观情景,即由于城镇居民人均可支配收入增长过快,出现一定程度的通货膨胀,政府出台一些相关政策控制这种上升趋势。
3.3预测在对2007年城镇居民人均可支配收入进行预测时,我们选取了农村居民人均可支配收入作为解释变量对城镇居民人均可支配收入做回归。
回归的方法主要是利用Eviews6.0[]3进行分析。
3.4.1模型建立由于情景预测分析可以看出1978—2006年城镇居民人均可支配收入分为两阶段,为了区分这两阶段,增设一个虚拟变量,第一阶段( 1978- 1992)时的虚拟变量取0,第二阶段( 1993- 2006)时的虚拟变量取1。
利用Eviews6.0[3]进行回归分析,得到如下表2表2Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -534.1222 129.3491 -4.129308 0.0003X 3.500261 0.157560 22.21539 0.0000Z -751.6710 331.3991 -2.268175 0.0319R-squared 0.985382 Mean dependent var 3672.376 Adjusted R-squared 0.984258 S.D. dependent var 3439.740S.E. of regression 431.5747 Akaike info criterion 15.07046Sum squared resid 4842674. Schwarz criterion 15.21190 Log likelihood -215.5216 Hannan-Quinn criter. 15.11475 F-statistic 876.3392 Durbin-Watson stat 0.414374Prob(F-statistic)0.000000城镇居民人均可支配收入的预测模型为:系数的t 检验值:Y=-534.1222+3.500261X-751.6710Z (129.3491) (0.157660) (331.3991) 拟合度[]4:0.985382其中 Y —城镇居民人均可支配收入 X —农村居民人均可支配收入 Z —虚拟变量3.4.2未来的情景本文将未来的情景分为两种: 情景1:假设城镇居民人均可支配收入仍按照目前的增长速度继续发展,农村居民人均可支配收入也仍按照原速度增长。
因为2006年比2005年的增长速度为12.1%,用2005年到2006年的增长速度估计2006年到2007年城镇居民人均可支配收入的预测值。
2007年预测值为:()6.132232%1.1215.1179592007=+*=Y 情景2:由1978—2006年农村居民人均可支配收入数据做出如下图3图3从图3中可以观察城镇居民人均可支配收入的增长的自身规律性,可以讲城农村民人均可支配收入作为时间序列,由于具有明显的增长趋势,故用线性二次移动平均法进行预测如下表3。
表3线性二次移动平均法计算表年份城镇居民人均可支配收入()()31=NSt()()32=NSt tatb()时1=+TFTt1978 343.4 - - - - - 1979 387 - - - - - 1980 477.6 402.667 - - - - 1981 491.9 452.167 - - - - 1982 526.6 498.7 451.1778 546.222 47.522 - 1983 564 527.5 492.7889 562.211 34.711 593.744 1984 651.2 580.6 535.6 625.6 45 596.922 1985 739.1 651.433 586.5111 716.356 64.922 670.6 1986 899.6 763.3 665.1111 861.489 98.189 781.278 1987 1002.2 880.3 765.0111 995.589 115.29 959.678 1988 1181.4 1027.73 890.4444 1165.02 137.29 1110.88 1989 1373.9 1185.83 1031.289 1340.38 154.54 1302.31 1990 1510.2 1355.17 1189.578 1520.76 165.59 1494.92 1991 1700.6 1528.23 1356.411 1700.06 171.82 1686.34 1992 2026.6 1745.8 1543.067 1948.53 202.73 1871.88 1993 2577.4 2101.53 1791.856 2411.21 309.68 2151.271994 3496.2 2700.07 2182.467 3217.67 517.6 2720.89 1995 4283 3452.2 2751.267 4153.13 700.93 3735.27 1996 4838.9 4206.03 3452.767 4959.3 753.27 4854.07 1997 5160.3 4760.73 4139.656 5381.81 621.08 5712.57 1998 5425.1 5141.43 4702.733 5580.13 438.7 6002.89 1999 5854 5479.8 5127.322 5832.28 352.48 6018.83 2000 6280 5853.03 5491.422 6214.64 361.61 6184.76 2001 6859.6 6331.2 5888.011 6774.39 443.19 6576.26 2002 7702.8 6947.47 6377.233 7517.7 570.23 7217.58 2003 8472.2 7678.2 6985.622 8370.78 692.58 8087.93 2004 9421.6 8532.2 7719.289 9345.11 812.91 9063.36 2005 10493 9462.27 8557.556 10367 904.71 10158 2006 11759.5 10558 9517.5 11598.6 1040.5 11271.72007年城镇居民人均可支配收入预测值T b a F t t T *+=+2006 1=T1.126395.10406.115982007=+=F根据以上两种情景分析预测值可得到如下表表4 2007年城镇居民人均可支配收入预测值情景1 情景23861.411 132232.6 12639.1实际中2007年的城镇居民人均可支配收入为13768,从表4中可以看出,情景1的预测值与真实值的结果相差不大。