1统计的工作内容？P2
实验设计 、收集资料、整理资料、分析资料
2资料的类型 P2-P3
(1)计量资料：观察指标用定量的方法测定其数值的大小所得的资料。一般用度量衡单位表示。如身高、体重、浓度。
(2)计数资料：（分类）疗效
(3)等级分组资料
3变异与同质的概念？ P3
（1） 变异：在临床治疗中，用同样的药物治疗病情相同的病人，疗效也不尽相同，即使在实验室里，动物与动物之间也有明显的差异，这种现象称为个体差异或者变异。
（2） 同质：研究对象某一个或者几个属性相同称为同质，例如同种族、年龄、性别的健康人。
4总体样本的概念？P3
(1) 总体：是同质的个体所构成的全体。有限总体：研究单位是有限的。无限总体：研究单位是无限的。
(2) 样本：从总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。其实测值的集合。
5误差的类型？P6
误差：统计上所说的误差泛指观测值与真实值之差，以及样本统计量与总体参数之差。
（1） 系统误差
（2） 随机测量误差
（3） 抽样误差：由抽样不同引起的样本均数（或其他统计量）与总体均数（或其他参数）之间的差异称作抽样误差。
6抽样遵循原则？P4
（1代表性
（2随机性
（3可靠性
（4可比性
7参数的概念？
反映总体的统计指标称为参数。它是根据总体个体值统计出来的描述整体的特征量。一般用希腊字母表示。
8统计量?
反映样本的统计指标称为统计量。它是根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
9样本？
是从总体中随机抽取部分有代表的观察单位，其实测值的集合。
10概率：6概率的概念特征？P6
概念：描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
特征：（1）肯定发生的时间成为必然事件。概率为1
2）可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或者偶然事件概率0-1
11频率的概念？
频率指样本的实际发生率概率小于等于0.05或者小于等于0.01事件成为小概率事件。
12集中趋势的统计描述？
1 心理统计学重点分析
一．描述统计
（一）统计图表
1）统计图
次数分布图：
①直方图：用以矩阵的面积表示连续性随即变量次数分布的图形。
②次数多边形图：一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。
③累加次数分布图：分为：累加直方图和累加曲线图；
其中累加曲线的形状大约有三种：一种是曲线的上枝长于下枝（正偏态），另一种是下枝长于上枝（负偏态），第三种是上枝，下枝长度相当（正态分布）。
其他统计图：条形图：用于离散型数据资料；
圆形图：用于间断性资料；
线形图：更多用于连续性资料，凡预表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情况，用这种方法比较好。
散点图：
2）统计表
①简单次数分布表
②分组次数分布表
③相对次数分布表：将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率表示。
④累加次数分布表
⑤双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表来表示其次数分布。
（二）集中量数
1）算术平均数M
优点：反应灵敏；计算严密；计算简单；简明易解；适合于进一步用代数方法演算；较少受抽样变动的影响；
缺点：受极端数据的影响；若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数；
计算和运用平均数的原则：同质性原则；平均数与个体数值相结合的原则；平均数与标准差。方差相结合原则；
性质：
①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零
②在一组数据中，每一个数都加上一个常数C，所得的平均数为原来的平均数加常数C
③在一组数据中，每一个数都乘以一个常数C，所得的平均数为原来的平均数乘以常数C
2)中数：Md按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数，即这组数据中，一般数据比它大，一般数据比它小。注意计算方法；
3)众数：Mo是指在次数分布中出现次数最多的那个数值；
1. 统计的三种含义：统计活动、统计数据和统计学
2. 统计活动：指收集、整理和分析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活动过程。
3. 总体：总体是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事务的整体，亦称统计总体。
4. 总体单位：总体单位是指构成统计总体的个别事物的总称。
5. 指标：指标是反映总体现象数量特征的概念。
6. 标志：标志是说明总体单位特征的名称。
7. 标志和指标：
主要区别：①标志是说明总体单位特征的，二而指标是说明总体特征的；②标志中的数量标志是可以用数值表示，而品质标志是不能用数量表示的。所有的统计指标都是用数值表示，不存在不能用数值表示的统计指标。 联系：①有些统计指标是在总体单位数量标志值基础上直接汇总得到的；②在一定条件下，指标和标志之间可以相互转化。
8. 数量变量还可以细分为离散变量和连续变量。离散变量的取值是有限的，连续变量的取值是无限的。
9. 定类（名类）尺度：按照它可对研究客体进行平行的分类或分组，按照研究对象的某种属性将其划分，使同类同质，异类异质。
10. 定序尺度（顺序）：是按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及序列的一种尺度
11. 定距尺度（区间）：是一种不仅能将变量（社会现象）区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离的方法。
12. 定比尺度：也称比例尺度或等比尺度，是一种除有上述三种尺度的全部性质之外，还有测量不同变量（社会现象）之间的比例或比率关系的方法。
13. 统计调查的组织方式：普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查等。
普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式，如人口普查、工业普查。
统计报表：按照国家有关法规规定，自上而下统一布置，自下而上住逐级填报。
14. 数据分组的关键：选择分组标志；划分各组界限
15.
第一章
2选1
总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
3选1
小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。
P值：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度，一般以P ≤ 0.05 认为有统计学意义， P ≤0.01 认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。
P值是：
1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2) 拒绝原假设的最小显著性水平。
3) 观察到的(实例的) 显著性水平。
4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。
资料的类型（3选1）
（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。
（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
