dmp数据管理平台

数据管理平台DMP 近几年传统营销领域发生了巨大变化。变化源于数字营销的崛起，而其主要的驱动是程序化购买技术和大数据的普及。在此期间，DSP、DMP、SSP、PMP、ADX 等一些专业名词频繁地出现在各个专家专栏、行业峰会等场景下，但似乎许多广告主和代理公司仍然不明白这些花哨的流行术语能为他们带来哪些实际价值。比如 DMP，虽因大数据的应用而变得“声名大噪”，可是 DMP 到底是什么? 数从何来? 价值何在?如何应用? 如何确保数据资产安全性等问题，仍然高深莫测。数字化已经深深潜入所有企业中，那么在品牌加大 DMP 投入之前，有必要先来揭开其面纱做些了解!

一、何为DMP DMP ：Data Management Platform，即数据管理平台。是把分散的第一和第三方数据整合到统一的技术平台里，再通过机器学习算法对这些数据进行标准化和细分管理，并把这些细分结果实时地应用于现有的互动营销环境里，帮助营销取得最大化效果。

编者注：

第一方数据：广告主自有数据，如网站访问数据、移动应用数据、广告投放数据、CRM 数据、EDM 电邮数据等。这类数据质量较高，安全性高，广告主拥有唯一控制权和使用权;

第三方数据：第三方独立数据供应商提供的数据，包括 BAT 数据、运营商数据、高质量媒体数据、第三方监测平台数据、垂直领域平台数据等。

二、DMP的价值

数字营销时代，伴随着广告主对精准、高效的投放效果的追求，广告从媒介购买转为对程序化受众购买的阶段。相应的，由于 DSP 的出现颠覆了广告主传统的投放理念，其迅即成为程序化购买时代不可或缺的营销标配。可为什么 DSP 能够精准地找到那些目标受众?在这背后，DMP 发挥着至关重要的作用。DMP 可以帮助广告主追踪受众所有交互行为，可以清楚地了解受众购买渠道、兴趣属性、识别哪些产品是最流行的，以及他们如何能够优化设计和内容，从而指导投放，积极推动 ROI 的提升。在程序化广告生态系统中，DMP 扮演着一个类似人体大脑的重量级角色，为程序化投放提供智力支持和源动力，其和 DSP 都是程序化购买时代不可或缺的重要支柱。

第２９卷　

Ｖｏ１．２９　第２２期　

ＮＯ．２２　计算机工程与设计　

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｄｅｓｉｇｎ　２００８年１１月　

ＮＯＶ．２００８　

ＴＤＭ：工程数据管理平台　

王素丽　，　牛建强　，　宋铭利　，　冯海永　

（１．华南理工大学广州汽车学院计算机系，广东广州５１０８００；２．河南科技大学电子信息工程学院，　

河南洛阳４７１００３；３．洛阳师范学院信息技术学院，河南洛阳４７１０２２）　

摘要：工程试验产生的数据组织分散、模式复杂而多变，从而要求工程数据管理系统能够统一管理数据，并具有良好的用　

户定义特征和数据扩展能力。给出了一个工程数据管理平台ＴＤＭ，综述了ＴＤＭ的主要功能和关键技术（元数据驱动的软件　

架构、面向对象的数据库模型、虚拟数据库技术），阐述了试验数据管理的几个重要问题。在此基础上提出了工程试验数据管　理的框架和以后可能研究的方向　

关键词：３７－程试验数据；数据管理；元数据；可扩展标记语言　

中图法分类号：ＴＰ３１１．１３　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—７０２４（２００８）２２—５８８１—０３　

Ｔｅｓｔ　ｄａｔａ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ：Ｍａｎａｇｅ　ｐｌａｔｆｏｒｍ　ｏｆ　ｍａｎａｇｉｎｇ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｄａｔａ　

Ｗ＿ＡＮＧ　Ｓｕ—ｌｉ　，　ＮＩＵ　Ｊｉａｎ—ｑｉａｎｇ　，　ＳＯＮＧ　Ｍｉｎｇ—ｌｉ　，　ＦＥＮＧ　Ｈａｉ—ｙｏｎｇ２　

【１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　Ａｕｔｏ，Ｓｏｕｔｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　５　１　０８００，　

Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｅｎａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｌｕｏｙａｎｇ　４７１００３，　

XX银行文件

关于印发《XX银行分行综合数据

管理平台管理办法（试行）》的通知

各省、自治区、直辖市分行，总行直属分行，苏州、三峡分行:

分行综合数据管理平台从2007年开始建设，目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作，提高分行的应用和数据共享水平，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，以便更加高效地为总分行经营管理决策服务，特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》，现予以印发，请遵照执行。

二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台

管理办法（试行）

目 录

第一章 总 则

第二章 职责分工

第三章 业务需求管理与实现

第四章 数据质量管理

第五章 平台版本管理

第六章 基础设施管理

第七章 系统运行、监控及用户管理

第八章 数据管理及安全

第九章 奖惩管理

第十章 附 则 第一章 总 则

第一条 为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作，防范实施及运行风险，支持保障分行业务营运和经营管理活动，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，整合各分行提出的需求，降低全行管理分析类应用的整体实施成本，制定本办法。

第二条 本办法所涉基本定义

（一） 分行综合数据管理平台（以下简称平台）是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台，是全行数据架构的重要组成部分，是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务，用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台，逐步统一全行业务指标口径，利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具，在满足分行差异化需求的同时，最大限度减少重复投入，实现信息共享。

（二） 分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。

数据质量管理平台

数据质量管理平台开发与应用，以校验和跟踪各个业务系统数据质量问题、提供数据质量提升的有效解决方案，最终提高业务数据质量为目标。通过项目建设，提高数据质量检查的有效性，为多个业务系统的数据质量保驾护航

第一步•根据预先配置好的检查规则对数据进行质量检查第二步•系统根据检查结果信息生成数据交换文件级校验报告、数据交换记录级校验报告第三步•根据数据质量检查结果，利用数据质量管理知识库里有关的知识、经验，对数据质量问题进行处理第四步•问题处理结束后，数据质量管理员收集在问题处理过程涉及到各种资料和方法，反馈到数据管理主管及其他有关人员建立数据整改质量平台建立数据交换共享信息平台建立数据存储备份平台建立数据交换共享信息平台 建立数据整改质量平台 建立数据存储备份平台

--与各业务系统实时对接

--通过统一规则的数据接口，从业务系统中抽取生产数据，或直接在线、离线上传生产数据库。

--用户可通过平台对业务数据进行查询、审核、比对、下载 。

--为用户建立一套完善的在线、离线整改体系

--用户通过自定义数据标准指标，对数据进行过滤、筛选、审核等管理

--整改平台包括数据转换系统和数据整改系统。

---缺乏有效统筹规划、数据结构设计不科学，存储方案比较落后

--业务系统在日积月累的使用中越来越慢，垃圾数据沉淀越来越繁冗，

--根据业务系统的需求重新建设业务数据库的存储备份方案。