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Python编程语言简介及应用领域Python编程语言是一种高级的、通用型的解释型编程语言。
它于1989年由荷兰人Guido van Rossum开发而成，并于1991年首次发布。
Python语言以其简洁、易读、易学的特性而闻名，并被广泛应用于各个领域。
一、Python语言特点Python语言具有以下几个显著特点：1. 简洁易读：Python采用简洁的语法结构，代码可读性强，具备良好的可维护性。
2. 面向对象：Python是一种面向对象的语言，支持类和对象的创建与使用，提供了封装、继承和多态等面向对象编程的特性。
3. 动态类型：Python是一种动态类型语言，无需显示地声明变量类型，可以根据赋值自动推断变量的类型，大大提高了开发效率。
4. 强大的标准库：Python拥有丰富的标准库，包含了大量的模块和函数，可以满足各种编程需求，减少了重复造轮子的工作。
5. 跨平台：Python语言可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等，具有很好的跨平台性。
二、Python的应用领域由于Python语言的多样化特性，它在许多不同领域都得到了广泛的应用。
下面将介绍Python在几个主要领域的应用。
1. 网络编程：Python提供了丰富的网络编程库，如socket、http模块等，可以方便地进行网络通信、开发Web应用和爬虫等。
2. 数据科学与人工智能：Python凭借其强大的科学计算库（如NumPy、Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）成为了数据科学与人工智能领域的主流语言。
它被广泛应用于数据处理、分析、挖掘、机器学习和深度学习等任务。
3. 自动化运维：Python语言具有编写脚本的能力，可以用于自动化运维工作，例如编写自动化测试脚本、批量处理数据等。
4. 网站开发：Python语言广泛应用于Web开发领域，常用的Web框架有Django、Flask等。
python的基础知识Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、可移植性好等特点，因此在科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛应用。
本文将介绍Python的基础知识，包括变量、数据类型、运算符、控制流程等内容。
一、变量在编程中，变量是用来存储数据的容器。
Python中的变量赋值非常简单，只需要使用等号（=）即可。
例如，下面的代码将整数1赋值给变量a：a = 1变量名可以由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。
Python中的变量名区分大小写，例如，变量a和变量A是不同的变量。
二、数据类型Python中有多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
下面分别介绍这些数据类型。
1. 整数Python中的整数类型是int，可以表示正整数、负整数和零。
例如，下面的代码定义了三个整数变量：a = 1b = -2c = 02. 浮点数Python中的浮点数类型是float，可以表示带有小数点的数值。
例如，下面的代码定义了两个浮点数变量：a = 3.14b = -2.0在Python中，整数和浮点数可以进行基本的数学运算，例如加减乘除等。
3. 字符串Python中的字符串类型是str，用来表示文本。
字符串可以用单引号或双引号括起来，例如，下面的代码定义了两个字符串变量：a = 'Hello, world!'b = 'Python is cool!'字符串可以进行拼接、重复、截取等操作，例如，下面的代码将两个字符串拼接起来：a = 'Hello, 'b = 'world!'c = a + bprint(c) # 输出：Hello, world!4. 布尔值Python中的布尔值类型是bool，只有两个值True和False。
布尔值通常用于条件判断，例如，下面的代码判断变量a是否大于变量b：a = 1b = 2print(a > b) # 输出：False5. 列表Python中的列表类型是list，用来表示一组有序的元素。
Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧，帮助初学者快速入门Python编程。
二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中，变量用于存储数据，并且不需要提前声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
可以使用赋值运算符将数据赋给变量，例如：x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表用于存储一组有序的元素，可以通过索引访问或修改列表中的元素。
元组类似于列表，但是一旦创建就不能修改。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。
Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，例如：x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码，有for循环和while循环两种形式，例如：for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库，为开发者提供了许多便捷的功能和工具。
入门python的必学知识点第一章Python是什么1.1 什么是PythonPython的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。
Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。
1.2Python的特点高级Python具有简洁、易读的高级数据结构，不仅缩短了开发时间和代码量，而且使代码具有更好的可读性。
面向对象Python与生俱来就有面向对象的特性，并且融汇了多种编程风格。
解释性和（字节）编译性Python 是一种解释型语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
一般来说，由于不是以本地机器码运行，纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。
然而，类似于Java，Python实际上是字节编译的，其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。
这不仅改善了Python的性能，还同时使它保持了解释型语言的优点。
易学易读Python 关键字少、结构简单、语法清晰。
而且Python是一门解释性的高级语言，使用变量前并不需要事先定义，没有其他语言通常用来访问变量、定义代码块和进行模式匹配的命令式符号，在保证了强大的功能的前提下是程序通俗易懂，这样就使得学习者可以在相对更短的时间内轻松上手。
第二章初识Python之前说过，Python是一门解释性的高级语言。
解释性就是Python中使用的变量不需要事先定义，可以直接使用；高级语言就是Python与高级语言很相似，比如说C、C++。
下面来看一个程序：例2.1# Fibonacci series;# the sum of two elements defines the nexta,b=0,1while b<10:print ba,b=b,a+b我们在ubuntu中Home Folder/me 文件夹下右击新建一个文件exam.py，然后打开输入以上程序。
Python编程基础入门Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。
它广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。
本文将介绍Python编程的基础知识，帮助初学者理解Python的语法和使用方法。
一、Python的环境搭建要开始Python编程，首先需要在计算机上安装Python解释器。
Python官网提供了多个版本的Python解释器下载，选择适合自己操作系统的版本并进行安装。
安装完成后，可通过命令行输入"python"来进入Python的交互式环境，也可使用集成开发环境（IDE）如PyCharm、Anaconda等进行编写和运行Python代码。
二、Python基本语法Python的语法简洁易懂，下面介绍几个基本的语法要点。
1. 注释：用于解释代码的作用，以"#"开头，可单行或多行注释。
2. 变量和数据类型：Python是动态类型语言，变量无需声明即可直接使用。
常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
3. 控制流程：Python使用缩进来表示代码块，用冒号表示一个代码块的开始。
常见的控制流程语句有条件语句（if-else）、循环语句（for、while）等。
4. 函数：Python可以定义函数，通过关键字"def"来定义函数，并使用函数名进行调用。
函数可以接受参数并返回值。
三、Python常用库介绍Python拥有丰富的第三方库，可帮助开发者提高效率。
下面介绍几个常用的库。
1. NumPy：用于科学计算的库，提供了多维数组对象和各种计算函数，是进行矩阵计算和数组处理的必备工具。
2. Pandas：提供了数据分析和数据操作的高效工具。
它提供了类似于SQL的数据表格（DataFrame），可以进行灵活的数据操作和处理。
3. Matplotlib：用于绘制二维图表和可视化数据的库，提供了各种绘图函数，如折线图、散点图、柱状图等。
Python介绍及特点Life is short，you need Python ⼈⽣苦短，我⽤PythonPython 是⼀种解释型、⾯向对象、动态数据类型的⾼级程序设计语⾔。
Python 是⼀种解释型语⾔：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP和Perl语⾔。
Python 是交互式语⾔：这意味着，您可以在⼀个 Python 提⽰符 >>> 后直接执⾏代码。
Python 是⾯向对象语⾔: 这意味着Python⽀持⾯向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语⾔：Python 对初级程序员⽽⾔，是⼀种伟⼤的语⾔，它⽀持⼴泛的应⽤程序开发，从简单的⽂字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 特点1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和⼀个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.⼀个⼴泛的标准库：Python的最⼤的优势之⼀是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的⽀持，您可以从终端输⼊执⾏代码并获得结果的语⾔，互动的测试和调试代码⽚断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其⼯作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要⼀段运⾏很快的关键代码，或者是想要编写⼀些不愿开放的算法，你可以使⽤C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调⽤。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接⼝。
9.GUI编程：Python⽀持GUI可以创建和移植到许多系统调⽤。
10.可嵌⼊: 你可以将Python嵌⼊到C/C++程序，让你的程序的⽤户获得"脚本化"的能⼒。
考研python知识点Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、代码可读性高、功能强大等特点，因此在考研中也成为了一门重要的知识点。
下面将介绍Python在考研中的相关知识点。
一、Python基础知识1. Python的数据类型：包括数字、字符串、列表、元组、字典等。
2. Python的运算符：包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
3. Python的控制语句：包括条件语句、循环语句等。
4. Python的函数：包括内置函数和自定义函数。
5. Python的模块：包括标准模块和第三方模块。
二、Python高级知识1. 面向对象编程：包括类、对象、继承、多态等概念。
2. 文件操作：包括文件的读取、写入、追加等操作。
3. 正则表达式：用于字符串的匹配和替换。
4. 网络编程：包括socket编程、HTTP协议等。
5. 数据库操作：包括MySQL、Oracle等数据库的连接和操作。
三、Python框架1. Django框架：用于Web应用程序的开发，包括模型、视图、模板等。
2. Flask框架：用于Web应用程序的开发，轻量级框架，适合小型项目。
3. Scrapy框架：用于爬虫程序的开发，可以快速抓取网站数据。
四、Python常用库1. NumPy库：用于科学计算，包括数组、矩阵、线性代数等。
2. Pandas库：用于数据分析，包括数据读取、清洗、处理等。
3. Matplotlib库：用于数据可视化，包括折线图、散点图、柱状图等。
4. Scikit-learn库：用于机器学习，包括分类、回归、聚类等算法。
五、Python应用场景1. 数据分析：包括金融、医疗、电商等领域的数据分析。
2. 机器学习：包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等应用。
3. 爬虫程序：用于抓取网站数据，包括新闻、商品、评论等信息。
4. Web应用程序：包括博客、电商、社交等Web应用程序的开发。
总之，Python在考研中是一门重要的知识点，掌握Python的基础知识、高级知识、框架和常用库，可以帮助考生更好地应对考试。
Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言，逐渐成为编程初学者的首选语言。
本文将介绍Python程序设计的入门知识，帮助读者快速上手使用Python进行编码。
一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言，具有简洁、优雅的语法。
下面是Python的基本概念和语法要点：1. 变量和数据类型：Python中的变量可以直接赋值，无需声明类型，可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
2. 控制结构：Python支持常见的控制结构，如条件语句（if-else）、循环语句（for和while循环）以及函数的定义和调用。
3. 列表和字典：列表是一种有序的集合，字典是一种无序的键值对集合，它们是Python中常用的数据结构。
4. 文件操作：Python可以方便地读写文件，通过open函数打开文件，使用read和write方法进行读写操作。
二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计，需要搭建一个合适的开发环境。
以下是搭建Python开发环境的步骤：1. 安装Python解释器：从Python官网下载最新的Python解释器，并按照提示进行安装。
2. 配置开发环境：根据操作系统的不同，可以选择使用命令行工具、集成开发环境（IDE）或文本编辑器进行编程。
3. 编写和运行Python程序：使用选择的开发工具，编写Python 代码，并通过运行命令或按钮执行程序。
三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库，扩展了Python的功能。
以下是一些常用库和模块的介绍：1. NumPy：提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数，是科学计算和数据分析的基础库。
2. Pandas：提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，用于数据处理和清洗。
3. Matplotlib：用于绘制精美的图形和可视化效果，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。
Python简介Python快速⼊门⼀. Python 简介:1.1 Python的出⽣我们想要快速学习python就需要知道点python的历史.python是哪年创建的 ?python可以做什么?python的创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。
1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中⽂名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决⼼开发⼀个新的脚本解释程序，作为ABC语⾔的⼀种继承。
龟叔：2005年加⼊⾕歌⾄2012年，2013年加⼊Dropbox直到现在，依然掌握着Python发展的核⼼⽅向，被称为仁慈的独裁者）。
1.2 Python的今世据当前来看python在TIORB排⾏榜中,位居第三.Python崇尚优美、清晰、简单，是⼀个优秀并⼴泛使⽤的语⾔.Python整体呈上升趋势，反映出Python应⽤越来越⼴泛并且也逐渐得到业内的认可！1.2.1 Python的主要应⽤领域:云计算: 云计算最⽕的语⾔，典型应⽤OpenStackWEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多⼤型⽹站均为Python开发，Youtube, Dropbox, ⾖瓣。
典型WEB框架有Django科学运算、⼈⼯智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas系统运维: 运维⼈员必备语⾔爬⾍:通过代码来模拟⼈进⾏页⾯访问,对信息进⾏批量的获取⾦融：量化交易，⾦融分析，在⾦融⼯程领域，Python不但在⽤，且⽤的最多，⽽且重要性逐年提⾼。
原因：作为动态语⾔的Python，语⾔结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很⽜逼，⽣产效率远远⾼于c,c++,java,尤其擅长策略回测'图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter1.2.2 Python在哪些公司被使⽤:⾕歌：Google App Engine 、 、Google earth 、⾕歌爬⾍、Google⼴告等项⽬都在⼤量使⽤Python开发CIA: 美国中情局⽹站就是⽤Python开发的NASA: 美国航天局(NASA)⼤量使⽤Python进⾏数据分析和运算YouTube:世界上最⼤的视频⽹站YouTube就是⽤Python开发的Dropbox:美国最⼤的在线云存储⽹站，全部⽤Python实现，每天⽹站处理10亿个⽂件的上传和下载Instagram:美国最⼤的图⽚分享社交⽹站，每天超过3千万张照⽚被分享，全部⽤python开发Facebook:⼤量的基础库均通过Python实现的Redhat: 世界上最流⾏的Linux发⾏版本中的yum包管理⼯具就是⽤python开发的⾖瓣: 公司⼏乎所有的业务均是通过Python开发的知乎: 国内最⼤的问答社区，通过Python开发(国外Quora)春⾬医⽣：国内知名的在线医疗⽹站是⽤Python开发的除上⾯之外，还有搜狐、⾦⼭、腾讯、盛⼤、⽹易、百度、阿⾥、淘宝、⼟⾖、新浪、果壳等公司都在使⽤Python完成各种各样的任务。
python特点简述Python是一种高级编程语言，具有许多独特的特点，使其成为广泛使用的语言之一。
本文将简要介绍Python的特点。
介绍部分：Python是一种通用的、解释性高级编程语言，最初由Guido van Rossum于1989年开发。
它旨在提供一种易于阅读和编写的代码风格，同时强调代码的可读性和简洁性。
以下是Python的一些主要特点。
1. 简洁和易读性：Python以简洁的语法和易读的代码著称。
与其他编程语言相比，Python代码更加简洁、优雅，因此减少了开发过程中的工作量和维护难度。
这种简洁性使得Python成为学习编程的入门语言，并受到了许多初学者和专业开发者的青睐。
2. 强大的内置库：Python拥有丰富的内置库，使开发者能够快速地实现许多功能。
这些库涵盖了各种领域，如图像处理、网络编程、数据库连接、科学计算等。
通过利用这些内置库，开发者可以节省大量的时间和精力，并快速构建复杂的程序。
3. 多平台兼容性：Python是一种可移植的语言，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、MacOS和Linux。
这意味着开发者可以轻松地在不同平台上开发和部署Python应用程序，而无需对代码进行大量修改。
4. 动态类型：Python是一种动态类型语言，这意味着在编译期间不需要指定变量的类型。
变量的类型是在运行时根据赋值来确定的。
这种特性使得Python在开发过程中更加灵活，能够快速地适应不同的需求。
5. 扩展性：Python具有广泛的第三方库和模块，可以轻松地扩展功能。
开发者可以使用这些库来增加Python的功能，而无需从头开始构建所有的功能。
这不仅提高了开发效率，还使得Python成为各种领域的首选语言。
6. 面向对象编程：Python是一种支持面向对象编程的语言。
开发者可以使用类和对象来组织代码，并利用面向对象的概念来实现封装、继承和多态等特性。
这种编程范式使得Python的代码结构清晰，易于维护和扩展。
python是什么Python是一种高级编程语言，广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。
它于1989年由荷兰程序员Guido van Rossum开发而成，名字来源于他喜欢的电视剧《蒙提·派森的飞行马戏团》。
Python的设计理念强调代码的可读性和简洁性，它采用了一种简洁的语法结构，使得开发人员可以用更少的代码完成更多的任务。
这也使得Python成为初学者和专业开发者的首选语言之一。
Python是一种解释型语言，这意味着开发人员可以直接将代码交给解释器执行，而无需进行编译。
这使得开发过程更加快速和灵活，能够迅速测试和调试代码。
此外，Python还具有跨平台的特性，可以在不同操作系统上运行，如Windows、Linux和Mac OS。
Python拥有丰富的标准库和第三方库，这使得开发人员能够轻松地调用各种功能模块，避免了从零开始编写大量代码的麻烦。
标准库包含了各种常见的功能模块，如文件操作、网络通信、图形界面等。
而第三方库则提供了更加特定和丰富的功能，如NumPy用于科学计算、Pandas用于数据分析、TensorFlow用于机器学习等。
Python提供了丰富多样的编程范式，包括面向过程、面向对象和函数式编程。
开发人员可以根据项目的需要，选择最适合的编程方式来实现功能。
面向过程编程将问题分解为一系列步骤，适用于简单和直接的任务。
面向对象编程更加注重数据和方法的封装，适用于大型和复杂的项目。
函数式编程强调函数的独立性和不可变性，适用于数据处理和并行计算。
Python在数据分析和科学计算领域具有广泛的应用。
通过NumPy和Pandas等库，开发人员可以高效地处理大规模的数据集，并进行统计分析、可视化和机器学习等操作。
Python还支持各种数据库的连接，如MySQL、PostgreSQL和MongoDB，方便数据的存储和查询。
除了数据分析，Python在Web开发领域也有一席之地。
通过利用Django和Flask等框架，开发人员可以快速搭建功能强大的Web应用程序。
Python编程语言介绍Python是一种高级、面向对象和解释性编程语言，已成为世界上最流行的编程语言之一。
Python由Guido van Rossum于1991年开发，目前已经在各种应用程序和领域中得到了广泛的应用。
Python的设计哲学是易读、易编写和易学习。
Python的特点Python具有很多不同的特点，这些特点是Python成为一种流行编程语言的原因之一，下面是一些Python的特点：简单易学：Python代码易于阅读、理解和编写，使初学者能够快速入门。
可扩展性：Python具有很多强大而又灵活的扩展库，使其可用于许多不同的应用程序和领域，包括Web开发、数据科学、人工智能和机器学习。
互动式的：Python支持交互式的开发方式，让用户能够快速测试和调试代码。
跨平台性：Python可运行在多种平台上，包括Windows、macOS和Linux。
Python语法Python具有简单而又具有表现力的语法，让程序员无需编写复杂的代码就能实现有意义的功能。
下面是一些Python的语法要点：变量：Python使用变量来存储和操作数据值。
数据类型：Python支持各种不同的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典。
条件语句：Python提供了一个简单而又灵活的条件语句语法，使得程序员能够根据不同的情况执行不同的代码块。
循环语句：Python的循环语句允许程序员重复执行一系列代码，直到满足某个条件为止。
函数：Python的函数提供了一种良好的代码组织结构，使程序员能够将一段代码块封装成一个可重复使用的单元。
Python应用Python是一种通用编程语言，故可以用于各种各样的应用程序类型，并且已经在许多领域和用途中使用了Python。
下面是一些Python应用的例子：Web开发：Python支持各种不同的Web框架，如Django和Flask。
数据科学：Python支持各种不同的高级数据科学工具和框架，如Pandas和SciPy。
python基础课程Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
通过学习Python基础课程，我们可以掌握Python的语法、基本数据结构、函数和模块等知识，为以后深入学习和应用Python打下坚实的基础。
本文将介绍Python基础课程的主要内容。
一、Python概述Python是由Guido van Rossum于1991年首次发布的一种解释型、面向对象的编程语言。
其特点包括易读易写、语法清晰简单、拥有丰富的第三方库。
二、安装Python在开始学习Python之前，我们需要先安装Python解释器。
Python 有多个版本，我们可以根据自己的需要选择合适的版本进行安装。
可以从Python官方网站下载对应的安装包，并按照安装向导逐步进行安装。
三、Python基本语法1. 变量和数据类型在Python中，我们可以使用变量来存储数据。
Python是一种动态类型语言，变量的类型可以根据赋值的数据自动推导出来。
Python支持多种基本数据类型，包括整型、浮点型、字符串型、布尔型等。
Python中常用的运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
学习掌握运算符的使用可以方便我们进行各种计算和判断。
3. 控制语句Python提供了一系列的控制语句，包括条件语句和循环语句。
条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块，循环语句用于重复执行一段代码。
掌握这些语句的使用可以编写出更加灵活和高效的程序。
四、Python数据结构Python提供了多种数据结构，包括列表、元组、字典和集合等。
这些数据结构可以用来存储和操作不同类型的数据。
掌握数据结构的使用可以更加方便地进行数据处理和分析。
1. 列表列表是一种有序的可变数据类型，可以存储多个元素。
我们可以使用索引来访问列表中的元素，并且可以使用各种方法对列表进行增删改查的操作。
2. 元组元组与列表类似，也是用来存储多个元素的数据类型。
Python学习总结（⼀）——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序，都是为了让计算机⼲活，⽐如下载⼀个⽐如，完成同⼀个任务，C语⾔要写1000⾏代码，Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性：Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
这使得使⽤植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。
它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。
Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数，⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好，很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有：创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）⽇发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔，97年开始，NASA的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。
python来历
Python特点
一、Python的发展史
•Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
•现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也
就那么20来种。
如果你听说过TIOBE排行榜，你就能知道编程语
言的大致流行程度。
这是最近10年最常用的10种编程语言的变化图：
可以看到
Python语言
一直名列前
茅。
Guido van Rossum是Python编程语言
的创始人，Guido在1982年获得阿姆
斯特丹大学的数学和计算机科学的
硕士学位，并于同年加入一个多媒
体组织CWI，做调研员。
1989年，他创立了Python语言。
Guido原居荷兰，1995移居到美国，并遇到了他现在的妻子。
在2003年初，Guido和他的家人，包括他2001年出生的儿子Orlijn一直居住在华盛顿洲北弗吉尼亚的郊区。
随后他们搬迁到硅谷，从2005年开始
就职于Google公司。
现在Guido在为Google工作。
一、Python的特点
当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。
比如说，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码，那估计一年半载也开发不出来。
高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这
些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量
内容，被形象地称作“内置电池（batteries incl uded）”。
用Python开发，许多功能不必从零
编写，直接使用现成的即可。
除了内置的库外，Python还有大量的第三方库
，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。
当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也
可以作为第三方库给别人使用。
任何编程语言都有缺点，Python也不例外。
优点说过了，那Python 有哪些缺点呢？
第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。
而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。
例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要0.001秒，而Python程序的运行时间需要0.1秒，慢了100倍，但由于网络更慢，需要等待1秒，你想，用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗？这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样，虽然F1赛车理论时速高达400公里，但由于三环路堵车的时速只有20公里，因此，作为乘客，你感觉的时速永远是20公里。
C语言Python
第二个缺点就是代码不能加密。
如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的
xxx.exe文件）发布出去。
要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
Python还有一些小漏洞，就不一一列举了。
