高职院校数据结构课程改革思考
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数据结构课程教学改革探讨数据结构是计算机科学专业中的重要基础课程,涵盖了许多重要的数据结构和算法,如链表、树、图、排序、查找等。
随着计算机科学的发展和应用领域的拓展,数据结构课程的教学也需要不断改革和创新,以满足学生的需求和社会的需求。
一、课程目标设定数据结构课程的教学目标应该是培养学生的算法思维能力和解决实际问题的能力。
在传统的数据结构课程中,教学重点往往是算法的理论和实现方法,并且注重考试成绩和标准答案。
因此,应该将课程目标设定为:让学生能够理解和分析算法,能够独立思考和解决实际问题,能够应用数据结构和算法解决复杂问题,能够合作完成实际项目,提高学生的创新意识和实践能力。
二、教学方法创新传统的数据结构课程教学方法相对单一,主要为课堂讲解和模拟实验。
因此,应该采用多种教学方法,如项目实践、实验设计、课堂讨论、在线学习等,从而充分调动学生的学习积极性和参与度,提高教学效果。
项目实践:通过课程设计和项目实践,让学生了解和应用数据结构和算法解决具体问题,切实体验算法思维和应用能力的重要性。
实验设计:在教学过程中,引入实验设计,帮助学生理解和掌握数据结构和算法的基本概念和操作技术。
课堂讨论:通过组织讨论,让学生互相交流和学习,启发学生思考和讨论算法问题。
在线学习:通过引入在线学习平台,让学生充分利用网络资源,实现更加开放和自主的学习方式,提高学生自学和探索能力。
三、课程内容优化传统的数据结构课程教学内容往往以基本的数据结构和算法为核心,如线性表、树、图、排序、查找等。
由于数据结构与算法的复杂性和应用领域的多样性,应该适当地调整课程的内容和深度,引入一些实际应用和新兴技术的领域。
实际应用:包括数据库、操作系统、网络和人工智能等领域,让学生了解和应用数据结构和算法在实际场景中的应用。
新兴技术:例如数据挖掘、机器学习、大数据等,让学生了解和应用最新的技术和算法,开阔学生的全局视野和科学创新精神。
四、教学评价重心转移在传统的数据结构课程中,教学评价主要是以考试成绩为主,评价标准单一。
“数据结构”课程教学反思与改革“数据结构”课程教学反思与改革摘要:本文在教学实践的基础上,阐述了当前在“数据结构”教学过程遇到的主要问题,从综合运用多种教学模式和手段、强调基础知识的理解、完善教学评价制度、加强实践教学环节等方面提出了改革措施,并在课程教学中实践,取得了良好的教学效果。
关键词:数据结构;方法;实践;教学评价“数据结构”是计算机科学与技术专业重要的专业基础课,在整个专业课程体系中处于承上启下的核心地位。
它一方面扩展和深化了“离散数学”、“程序设计语言”等课程学到的基本技术和方法,另一方面为进一步学习“操作系统”、“编译原理”等专业课奠定坚实的理论与实践基础,更是今后进行高级程序设计、算法设计、软件工程的基础。
因此,各高校都非常重视“数据结构”课程的教学工作,这也是计算机教育改革的重点和热点。
笔者一直从事“数据结构”课程的教学实践,从青年教师的角度出发对该课程教学中出现的问题进行了反思,并提出自己的看法和解决思路,希望与同行共同交流。
1教学中遇到的问题计算机专业的学生今后大多将从事与计算机应用与软件开发相关工作,因此迫切希望能学好此课程。
但是在实际教与学的过程中,有时教学效果并不理想,教师感觉讲授比较吃力,许多学生感觉课程抽象、枯燥,入门困难。
在几年的“数据结构”课程教学和实践过程中,我们发现主要存在以下一些问题。
(1) 课程的性质决定学习难度大“数据结构”课程强调问题的分析和抽象表达,把现实中遇到的问题抽象出其逻辑模型(包括数据及它们之间的关系、实施的操作等,即ADT),再选择适当存储结构(存储数据及关系),设计出各个操作的算法从而在计算机上解决问题。
它是一门理论与实践相结合的课程。
由于缺乏实际应用经验,学生很难将树、图等抽象概念和具体问题相结合起来。
(2) 程序设计基础不扎实C/C++语言程序设计语言是学习“数据结构”的重要基础。
在C/C++语言课程的教学中,由于学生的接受能力和学时的限制,致使C/C++语言中的函数、指针和。
《数据结构》教学改革探讨提要:《數据结构》课程是一门综合性的专业基础课程,其重要性越来越突出.课程学习的效果将直接关系到后续课程的学习以及软件设计水平和能力的培养。
高职教学是以实践为主的教学,如何将这门理论性很强的课程同高职的实践性教学相结合是一个值得探讨的问题。
本文讲述了《数据结构》这门课程在当前阶段我们学校所面临的教学困难,并从多方面描述了该门课程我院的教学改革措施。
关键词:数据结构;教学改革;方法;理论;实验《数据结构》介绍的是软件设计中常见的数据结构及其在计算机中的存储结构和各种操作的实现。
例如:线性表、串、栈和队列、数组、树和二叉树、图等。
软件设计中常用的排序和查找方法,并讨论有关算法的性能。
由于我校的学生的基础较薄弱,没有兴趣,觉得听不懂,又不知道有什么用,觉得学习起来难度特别大。
基于以上原因,我们针对本校学生的特点,在教学过程中对《数据结构》课程进行了系列教学改革,并取得了较好的效果,改革主要在以下几个方面:一、调整教学计划把数据结构和其相关课程调整成一个相关整体,课程之间互相了解各自的教学大纲,做好课程之间的衔接工作。
比如C语言中对指针、结构体、函数及调用等在而数据结构中都有着非常广泛的应用,所以在开设《数据结构》的同时,我们还必须对C语言进行更深层次的学习,以便在学习算法的同时强化C语言的编程能力。
二、优化教学内容与方式(1)数据结构主要包括线性表、树、图三大类数据结构和查找、排序两大类算法,我们在讲述过程中要始终贯彻由线性到非线性,由简单到复杂,而每类数据结构包括逻辑结构、存储结构和基本操作的实现,这样有机联系地组成数据结构的整体框架。
(2)把握重点。
把握数据结构的整体框架,同时要把握好重点,有选择有层次地教学。
例如,线性表是最常用且最简单的一种数据结构,栈和队列是操作受限的线性表,树和图往往要做线性化处理,因此要把线性表作为重中之重的内容进行透彻的剖析。
对于线性表的两种存储结构顺序表和单链表,把单链表作为重点和难点来讲授和上机实验,把单链表中的插入、删除、查找等基本操作作为重点。
高职院校“数据结构”教学改革的探索与实践近年来随着高校扩招力度的加大,毕业生就业压力持续增加,如何培养学生成为受社会欢迎的高素质实用型人才,成为摆在各类职业教育学校面前的一个难题。
为了解决这个难题,各高职院校都在尝试建立技术型教学体系,通过“精简、融合、重组、增设”等途径,促进课程结构体系整体优化,更新教学内容,以增强学生社会适应性。
为此,笔者根据自己在高职院校计算机课程教学过程中的一些经验以及调研情况,通过在教学方法和教学内容上的研究和实施改革,对“数据结构”教学中如何培养学生实践能力的问题进行探讨。
“数据结构”课程是计算机及相关学科的一门重要的专业基础课,也是一门锻炼程序设计能力的实践课程。
它相对于其他应用性课程来说抽象、枯燥,学生学习起来有一定的难度,教师讲起来也比较难讲。
那么如何降低理论性程度,增强直观性,提高学生的学习兴趣呢?如何讲授“数据结构”课程值得探索。
本文主要针对如下几方面内容加以阐述。
1 “数据结构”课程的目的与要求学会从问题入手,分析和研究计算机加工的数据结构的特性,使学生能够为他们应用的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法,并初步掌握算法的性能分析技术是该课程的基本教学要求。
同时,这也是对学生进行复杂程序设计训练的过程,是培养学生数据抽象能力的过程,这种能力是软件系统开发过程中的一种创造性思维活动,是一种算法构造性思维方法。
因此,让学生理解、习惯和熟悉这一套算法构造性思维方法,以适应学科迅速发展和知识更新的需要,是这门课程教学的目的和宗旨。
2 “数据结构”课程教学存在的问题(1) 教学原则方面“数据结构”的教学在很大程度上仍然沿袭着“以教师为主体”,“以课程为中心”的传统教学观念:教师是知识的传递者,教学以传授知识为主等。
这样的教学理念,直接影响和制约了教学模式、教学方法、教学手段的改革创新,也打击了学生学习的主动性、积极性。
(2) 教学内容方面“数据结构”课程内容抽象、琐碎、庞杂,涉及很多概念和技术。
高职高专数据结构课堂教学改革探讨
随着计算机技术的不断发展,数据结构的重要性也越来越凸显。
高职
高专数据结构课堂教学改革的探讨,旨在提高教学质量、创新教学方法,
培养学生的数据结构思维能力和实际操作能力。
一、课堂教学目标。
1.学生应掌握基本的数据结构知识,能自主设计简单的数据结构算法,并运用所学知识解决实际问题。
2.了解并使用数据结构和算法的流程和方法,培养独立思考和问题解
决的能力。
3.培养学生的编程能力和动手能力,让学生能够独立完成一些数据结
构算法实验。
二、教学内容及方法改革。
1.课堂教学内容重点应放在将数据结构和算法的理论知识应用到实际
问题中。
2.引入案例教学,让学生在实际问题中发现数据结构和算法的应用。
通过引导学生解答案例的过程中,逐渐形成学生的数据结构思维方式。
3.加强数据结构实验教学,让学生了解实验过程,掌握数据结构实验
的基础方法。
4.引入课程实践,如编写数据结构算法实现某个具体功能的程序、系统、数据结构优化等,让学生能够将所学知识应用到实际中去。
三、教材和考试改革。
1.课程教材内容应紧密结合实际数据结构应用,避免大量空洞的理论内容。
2.考试评价方式也要改变,不再把重点放在记忆某些理论知识上,而是更注重大量应用场景、实验等的全面考核学生的掌握水平,如编程设计能力、程序调试能力等。
以上是高职高专数据结构课堂教学改革探讨的基本核心内容,希望能对高职高专数据结构教学改革有所帮助。
关于高职高专《数据结构》教学改革探讨摘要:《数据结构》课程是一门综合性的专业基础课程,课程学习的效果将直接关系到后续课程的学习以及软件设计水平和能力的培养。
高职教学是以实践为主的教学,如何将这门理论性很强的课程同高职的实践性教学相结合是一个值得探讨的问题。
本文介绍了作者结合学校实际进行《数据结构》教学改革的一些方法。
关键词:数据结构教学改革方法《数据结构》是计算机专业的一门理论性很强的专业基础课程,是从事计算机软件开发的基础,对培养学生良好的编程思想和风格起着很大的帮助作用。
高职教学的主要目标是培养高级技术应用型人才,偏重于实践能力的培养,高职学生的自身特点决定了理论性课程的教学难度较大。
该课程主要介绍:软件设计中常见的数据结构及其在计算机中的存储结构和各种操作的实现。
例如:线性表、串、栈和队列、数组、树和二叉树、图等。
软件设计中常用的排序和查找方法,并讨论有关算法的性能。
算法分析和设计的一般方法。
《数据结构》概念的抽象性、算法的经典性和复杂性、描述语言的先进性,导致在以往的教学中,理论教学和实践教学未能很好的结合起来,加上学生的基础较薄弱,学习起来难度特别大。
基于以上原因,我们针对本校高职学生的特点,在教学过程中对《数据结构》课程进行了系列教学改革,并取得了较好的效果。
改革主要体现在以下几个方面:一、合理选用教材针对高职高专学生的特点,我们选用了由张世和主编清华大学出版社出版的高职高专规划教材。
这套教材结构规范,条理清晰,教材中讲授的程序和算法学生容易接受,比较适合60学时的教学要求,同时本套教材还配备了完整的实验实训指导书,方便教师授课和同学学习。
二、调整教学计划调整教学计划,将《数据结构》与其他相关课程作为一个有机整体,课程之间互相了解各自的教学大纲,做好课程之间的衔接工作。
例如,《c语言程序设计》是学生刚入学就要学习的一门专业基础课程,往往由于学生刚开始接触语言类的课程,学习思维还没有发生转变,故学习效果并不是很好。
高职院校《数据结构》教学改革探讨(一)摘要:本文从《数据结构》的课程特点出发,结合高职院校学生实际情况,提出在教学改革过程中如何实施教学方法以提高教学效果。
关键词:高职;数据结构;教学《数据结构》课程是计算机及相关学科的一门重要的专业基础课,它是程序设计的核心课程,能培养学生分析问题,解决问题的能力,大大提高同学们编程能力。
但由于《数据结构》理论性强、抽象、枯燥,学生学习起来有一定的难度,现在传统的教学方法效果不理想。
因此,本人在教学过程中结合学生实际情况对《数据结构》课程进行了系列教学变革尝试。
一、调整教学计划调整教学计划,将《数据结构》与其他相关课程作为一个有机整体,制定教学大纲阶段就充分考虑课程之间的衔接。
例如,《C语言程序设计》是学生刚入学就要学习的一门专业基础课程,往往由于学生刚开始接触语言类的课程,学习思维还没有发生转变,故学习效果并不是很好。
而且C语言中对指针、结构体、函数及调用等练习不是很足,而数据结构的任何一个算法的描述都离不开函数、结构体,实践表明C函数的设计和传值调用成为数据结构学习和实践的瓶颈,所以在数据结构开课的第一周,可以让同学们对C语言进行复习,尤其是指针,数组,函数部分的学习。
这样既可以复习以前的知识,加深印象,强化理解,又可以为《数据结构》课程的教学做铺垫。
二、教学方法改革第一,采用项目式教学方法。
项目教学就是师生为完成某一具体的工作任务而展开的教学行动。
项目教学是一种方法,更是一种方案。
而对于数据结构的教学过程中的许多抽象的概念、算法和思想,以教师为中心的教学模式起不到很好的效果。
应该在教学过程中采用以学生为中心的模式,激发学生的学习兴趣,提高他们的积极性和主动性。
高职院校数据结构课程的改革思考
[摘要] 针对高职院校数据结构课程建设的现状,结合市场经济社会对高职院校计算机专业人才的需求特点,探索高职院校计算机专业数据结构课程建设的改革思路,提出了需要解决的问题及改革措施。
[关键词] 高职院校数据结构课程改革
数据结构课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机学科的核心课程,而且已成为其他理工专业的热门选修课。
它的后续课程有操作系统、计算机网络、软件工程、数据库概论、计算机图形学和面向对象程序设计等课程,在整个专业教学中占有重要地位。
国内的一流大学集合优秀师资,向国外高水平大学看齐,重构教学体系,改革教学内容,丰富教学手段,倾力打造精品课程,为高校数据结构课程建设提供了范例。
然而,国内一流大学数据结构课程建设模式,不可能为高职院校所复制。
高职院校在数据结构课程建设上必须另辟蹊径,与时俱进,不断进行改革创新。
1.课程改革的必要性
部分高职院校不考虑自身情况,生搬硬套一流大学办学模式,导致学生“消化不良”,究其原因是对自身定位不准确,不符合高职教学理论基础知识“够用为度”的原则。
数据结构课程中涉及数学和编程的知识较多,有的内容难度较大,个别教师在教学中避重就轻,遇到复杂问题、复杂程序绕道而行,不能满足教学大纲的要求;还有少数学校教学管理松散,加上
个别教师没有详细的教学计划,以至于教学内容随机性强,系统性差。
因此,高职院校数据结构课程改革势在必行。
2.课程改革的思考
根据高职培养应用型人才,重在培养学生的实际动手能力的特点,高职院校在数据结构课程建设上要保持数据结构课程的先进性,并充分发挥其纽带作用,主要应做好以下几个方面的工作。
2.1 教学内容改革
数据结构的教学内容的改革,要依据计算机专业的就业岗位需要,紧密结合本专业的培养目标,满足后续专业课程的需要来确定。
具体实施过程中,根据高职教学特点和专业课程的需要,本着既要体现本课程的基础性,又要满足后续专业课程的需要的原则,来处理教材、设计教学内容。
更新教学内容,引人新结构、新算法,合理地分配学时。
为了提高课堂效率,我们需要对教材内容进行深加工,编写教案时,注意主题突出,详略得当。
在有限的教学时间内,为学生奉献扎实、新颖、丰富的教学内容。
切实地把理论与实践教学模式,成绩考核方法等教改成果应用到实际教学中。
根据高职培养应用型人才,重在培养学生的实际动手能力特点,把高职学生的培养模式与课程紧密结合起来。
在教学过程中,对岗位能力,市场需求,后续专业课程的需要等,进行广泛的调查研究,提出数据结构教改方案。
重新制定教学大纲,实训大纲,实验指导书等教学文件,理论教学以“必需、够用”为度,加强实践环节的教学方法。
2.2 教学方法改革
任课教师深入了解学生,针对学生的特点,采取有效的教学方法。
首先精心制作课件,改进教学方法。
数据结构课程的特点是抽象且包含大量的程序,仅有教案是不够的,还需要开发配套的课件。
我们要充分利用现代教育技术,从内容上、形式上丰富课堂教学,追求尽善尽美的教学效果。
在数据结构课程里,链表的插人和删除操作中,指针变化较复杂,学生难以把握,类似的还有堆栈的人栈和出栈操作,队列的人队和出队操作等,这都是学生难以理解和想象的内容,静态的板书很难帮助他们解决这些疑问,但利用多媒体课件动态、立体、全方位地展示指针的变化过程,可让学生明白其中的道理,提高学生的兴趣,活跃课堂气氛。
我们要充分利用网络资源,取长补短,使课件内容更丰富、更充实、更现代。
实践表明,好的多媒体课件能够使抽象问题具体化,深奥算法通俗化,枯燥知识趣味化,能帮助学生更好地理解掌握教学内容,还可利用校园网,逐步建立数据结构及其相关课程的动态网页,为学生自主学习提供有利的条件。
总之,教学方法与手段的现代化、多样化,可以提高学生的学习兴趣和学习效率,是数据结构课程建设的一个非常重要的方面。
2.3 实践教学改革
数据结构教学中离不开实验,在课程进行中,根据课程内容安排各种实验,以巩固、加深教学内容。
指导数据结构课程实验的教师,要考虑数据结构描述语言的变化,更新实验软件。
对于一些高职院校,因学校基础差,更需要不断地改善实验教学条件,加大对实践
教学环节的改革力度,提高实验课课时所占比重,增开综合性、设计性或研究性实验。
在实践教学中,由学生根据教师提出的实验题目和实验要求,让学生自己设计程序,促进学生的思考并能充分发挥学生主动性,以培养创新意识和能力。
2.4 打造高素质教师团队
目前高职院校师资力量相对比较薄弱,高层次人才就更为缺乏,要有计划地逐步引进优秀人才,组成结构合理的教学梯队。
三是要加强培训、交流。
要分期分批地组织现有数据结构课程教师到一流大学学习取经,创造条件出国进修、交流,以拓宽视野,更新知识,从而不断提高教学水平,不断进步。