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心理学报 2023, Vol. 55, No. 12, 1903 1916 © 2023中国心理学会 Acta Psychologica Sinica https:///10.3724/SP.J.1041.2023.01903收稿日期: 2022-01-14* 国家自然科学基金面上项目(32071044、31871096)和中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021FZZX001-06)。
通信作者: 周吉帆,E-mail:*****************.cn;沈模卫,E-mail:**************.cn笔画节点在手写体汉字识别中的作用*朱一鸣 赵 阳 唐 宁 周吉帆 沈模卫(浙江大学心理与行为科学系, 杭州 310058)摘 要 产生式理论认为, 视觉图形的识别是对其产生过程的逆推理。
汉字是笔画按正字法规则交错连接构成的象形文字, 手写体汉字识别可以认为是对汉字产生过程的反向推理。
基于典型的产生式模型——贝叶斯规划学习模型, 汉字的产生式识别过程从识别字的笔画开始, 先基于线段交点提取出节点, 再枚举能产生该节点的所有笔画组合方式, 从而获得汉字的产生方式。
据此预测, 节点数量和节点复杂度是手写汉字识别过程的重要影响因素。
本研究通过三个实验考察了节点在汉字识别中的作用。
结果显示, 含有较多节点的汉字具有更好的识别绩效(节点数量效应), 掩盖由较多笔画构成的高复杂度节点会对汉字识别产生更大干扰(节点复杂度效应)。
本研究增进了对汉字识别早期过程的认识, 为字形识别的产生式反向推理过程提供了证据。
关键词 手写汉字识别, 节点, 笔画, 产生式模型 分类号 B8421 前言汉字是利用二维空间表达信息的象形文字, 由笔画交错连接构成, 其正字法规则(Orthographic regularities)较为复杂(陈天泉, 1983)。
虽然当前印刷体汉字识别技术已经成熟, 手写体汉字因其笔画多变、风格各异, 给机器识别带来巨大挑战(任晓倩 等, 2018; Krizhevsky et al., 2012)。
收稿日期:2004-02-10作者简介:俞庆英(1980—),女,安徽黄山人,硕士研究生,研究方向为汉字识别技术。
对联机手写汉字识别技术的研究 ———实现笔画识别 俞庆英,吴建国(安徽大学计算机科学与工程系,安徽合肥230039)摘 要:联机手写汉字识别(OLCCR ),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段。
在各种自动识别输入的方法中,OLCCR 是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。
识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别。
文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C ++6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程。
关键词:联机手写汉字识别;笔画;基元;模式识别中图分类号:TP391143 文献标识码:A 文章编号:1005-3751(2004)10-0068-02R esearch of on -line H andw ritten Chinese Character R ecognition :Implement Stroke R ecognitionYU Qing 2ying ,WU Jian 2guo(Dept.of Computer Science &Engineering ,Anhui University ,Hefei 230039,China )Abstract :On -line handwritten Chinese character recognition (OLCCR )refers to that the computer can recognize Chinese characters while people are writing on a data tablet.It ’s a convenient means by which people can input Chinese characters.In the process of recognition ,there are two primary problems needed to be solved.One is establishing a library of Chinese characters ,the other is recognizing the track of strokes on the handwritten board.This paper mainly deals with the latter ,that is to say ,it is written about the strokes recognition.And in the midst of research ,a kind of visual program tool :Visual C ++6.0is utilized.K ey w ords :on -line handwritten Chinese character recognition ;stroke ;base -unit ;pattern recognition0 引 言汉字如何进入计算机[1],一直是中国人使用计算机的一大难题。
2 联机手写汉字识别——笔输入——笔输入2.1 什么是笔输入——从键盘输入说起笔（式）输入也叫做手写输入。
它的用途是在一块跟计算机连接的书写板上写字，即时把字符输入计算机。
必须指出的是，笔输入的作用不只是输入字符的图形，还要据此对该字符加以识别，并用机内代码来表示，以便于对输入的文字作进一步处理。
电子计算机是西方发明的，用键盘来打印拼音文字在西方已有很长的历史，因此采用键盘向计算机输入拼音文字和标点符号是很自然的事，把字母等符号变换为便于计算机处理的编码也不困难。
1838年美国人莫尔斯就已发明用点和划两种符号来表示英文字母，用来传送电报信号，使电报机进入实用阶段。
1844年美国建成从华盛顿到巴尔的摩全程64公里的电报线路，揭开了人类通信新的一页。
这种莫尔斯电码现在还在通信领域（如无线电报）广泛应用。
计算机用的内码虽然和莫尔斯电码有所不同，但原理上是一样的，只不过采用位数固定的(0,1)码来表示各个字母而已。
因此，采用通常的QWERTY键盘、配以适当软件，就可以把拼音字母以编码的形式直接输入计算机，不需对输入信息再加以识别。
当然，如果输入的是写在（或印在）纸上的拼音字母或符号，那就和输入其他手写文字一样，也需要用识别软件进行识别，否则计算机也不可能“懂得”这种手写字母、符号所代表的信息。
方块汉字和拼音字母完全不同，如何把汉字输入计算机呢？20世纪70年代以前，我国曾仿照西文打字机的式样，研制几种用于打印汉字的大键盘打字机。
这种汉字打字机采用一字一“敲”的汉字键盘。
键盘的盘面安放着1000多个铅字，盘面上还有两根可分别在水平与垂直两个方向移动的杠杆。
移动杠杆使打字用的卡具对准某个汉字，然后敲击按键，就可以把该字打印在纸上。
由于汉字字量很大，使得键盘体积不可能太小，机械结构也不简单，操作相当不便。
更突出的问题是：打字员还必须熟记每个汉字的位置，否则不但不能提高打印速度，甚至无法工作。
此外，大键盘的盘面</PGN0023.TXT/PGN>虽然很大，但一般也只能容纳1000多个铅字，仅占常用汉字的一半左右（国标GB 2312-80汉字基本集第一级的字数为3755个）。
幼儿汉字笔画顺序识字表
笔顺是书写汉字的基本规范，正确的笔顺可以使汉字书写规范化、美观化。
下面介绍几种常见的笔顺。
丶是汉字中的一个基本笔画，它表示一个小点。
例如“日”字，先写一个丶，再写一个一。
横是汉字中的一种基本笔画，它表示从左到右的直线。
例如“人”字，先写一个横，再写一个竖。
点是汉字中的一种基本笔画，它表示一个小点。
例如“王”字，先写一个点，再写一个横。
横钩是一种常见的笔画组合，它表示一个横线上面带一个小钩。
例如“广”字，先写一个横，再在横的右边写一个小钩。
撇点是一种常见的笔画组合，它表示一个向左下方的斜线上面带一个小点。
例如“承”字，先写一个撇，再在撇的上面写一个小点。
弯钩是一种常见的笔画组合，它表示一个弯曲的线上面带一个小钩。
例如“小”字，先写一个弯曲的线，再在线的右边写一个小钩。
竖钩是一种常见的笔画组合，它表示一个竖线上面带一个小钩。
例如“屯”字，先写一个竖线，再在竖线的上面写一个小钩。
笔顺的正确与否直接关系到汉字书写的规范与美观。
在写字时，我们应该注意笔顺的正确性，以养成良好的书写惯。
汉王手写SDK产品产品简介汉王嵌入式手写SDK产品分为：手写识别产品和轨迹类产品。
手写识别产品支持文本识别，公式识别，图形识别，为客户提供全方位的手写识别方案；轨迹类产品通对手写轨迹进行反走样处理，并结合不同笔型及笔锋效果，为用户提供更加光滑、圆润、流畅、自然的书写体验。
汉王手写SDK产品为客户提供快速集成与部署能力。
产品分类手写识别产品文本识别（1）UWrite®Letter单字符识别产品产品介绍：本产品采用汉王自主研发的最新识别算法，该算法着重于字符整体书写形状和字符笔画结构间的关系，优势互补，大幅提升了潦草字体与自由书写字体的识别能力，从而为用户提供性能更加卓越的手写识别产品。
语言：支持60多种语言字符集支持所有主要的汉字编码标准字符集功能特性支持工整字体与自由书写体支持无笔顺识别（常见汉字的倒插笔写法）支持快速手势符号识别（空格、回车、回删、Tab）支持特殊偏旁部首识别支持行草书法与异体字识别支持倾斜字体识别支持用户笔迹学习支持输出候选结果的识别可信度提供识别得分支持快速手势符号识别（复制、粘贴、全选、撤销、剪切）支持书写框智能判断大小写同形字符（Oo,Vv,Zz,Xx等）支持联想与预测输出支持平台：Windows、Linux、MeeGo、iOS、Symbian、Android、QNX、VxWorks、ECOS、Nucleus等。
单字符引擎可准确识别中文连笔字倾斜字校正示例An example:-45 度： 45 度： -90 度：识别结果（未做倾斜校正）：识别结果（增加倾斜校正）：（2）FreeStylus®多字识别产品语言：支持26种语言a）F reeStylus®亚洲语系多字识别1）FreeStylus®多字符识别（自左至右书写）本产品支持单个书写行内的多字符手写输入识别（字，词，短句），同时支持数字串识别（如：电话号码），通过语言模型对输入笔迹进行智能分割和辨识，为用户提供更加高效、自然的录入方式。
印刷体汉字识别系统一、文字识别概述汉字是历史悠久的中华民族文化的重要结晶，闪烁着中国人民智慧的光芒。
汉字数量众多，仅清朝编纂的《康熙字典》就包含了49，000多个汉字，其数量之大，构思之精，为世界文明史所仅有。
由于汉字为非字母化、非拼音化的文字，所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天，如何将汉字方便、快速地输入到计算机中已成为关系到计算机技术能否在我国真正普及的关键问题。
图1文字识别的分类将汉字输入到计算机里一般有两种方法：人工键入和自动输入。
其中人工键入速度慢而且劳动强度大，一般的使用者每分钟只能输入40～50个汉字。
这种方法不适用于需要处理大量文字资料的办公自动化、文档管理、图书情报管理等场合。
而且随着劳动力价格的升高，利用人工方法进行汉字输入也将面临经济效益的挑战。
自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。
由于汉字数量众多，汉字识别问题属于超多类模式集合的分类问题。
汉字识别技术可以分为印刷体识别及手写体识别技术。
而手写体识别又可以分为联机(on-line)与脱机(off-line)两种。
这种划分方法可以用图1来表示。
从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了联机手写体识别。
到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。
联机手写体的输入，是依靠电磁式或压电式等手写输入板来完成的。
在书写时，笔在板上的运动轨迹(在板上的坐标)被转化为一系列的电信号，电信号可以串行地进入到计算机中。
从这些电信号我们可以比较容易地抽取笔划和笔顺的信息。
从90年代以来，联机手写体的识别正逐步走向实用，方兴未艾。
中国大陆及台湾地区的科研工作者推出了多个联机手写体汉字识别系统，国外的一些大公司也开始进入这一市场。
这一技术也迎合了PDA(Personal Digital Assistant)的发展潮流。
与脱机手写体和联机手写体识别相比，印刷体汉字识别已经实用化，而且在向更高的性能、更完善的用户界面的方向发展。
文字的连笔写法
文字的连笔写法是指在书写中，将两个或多个汉字连接在一起，形成
联想或词语，并且字形之间需要进行顺畅的连写。
今天，我们来一起
探讨一下文字的连笔写法以及它的作用。
一、连笔写法的历史和作用
汉字是传承千年的文化瑰宝，其演变历程也是复杂而丰富的。
在书写中，为了提高效率和书写速度，人们逐渐形成了一种将连续的字写成
一个整体的书写方式，即连笔。
这样的书写方式既有助于提高书写速度，又能够体现书写者的书法功力和个性风格。
二、常见的文字连笔写法
1.一丶连笔
一丶连笔是指将“一”和“丶”连写在一起，常见于书法、设计等领域。
这种连笔写法可以达到一个简洁美观的效果，也能够在不同的文
化背景中表达出不同的意义。
2.口字中的笔画连笔
在写字时，我们往往会将“口”字中的两个横笔画写成一个连续的“V”形。
这种连笔写法可以把两个笔画写成一个连贯的形态，便于书写和
识别。
3.并列词语的连笔
在书写中，有些词语是由两个或多个汉字组成的，我们可以将这些字
写成一个整体，形成一个更加连贯的写法。
比如：“人民”“生活”等。
4.左右分布的连笔
在书写中，有些汉字右边有一笔与左边相连，形成一个更加美观的连
笔写法。
比如：“忙”字，右边的两个点笔可以与左边的“忄”连起来，形成一个基本连通线条的美观写法。
三、结论
文字的连笔写法不仅可以提高书写效率，还可以体现书写者的书法功力和个性风格。
在书写中，我们应该注重练习不同的连笔写法，充分发挥字形和笔画的美感，展现出文字的高雅和华丽。
汉字笔顺识别的算法与实现汉字笔顺识别是指识别手写汉字的正确笔顺，它是一项计算机视觉和图像处理技术，旨在通过检测汉字的笔顺来识别文字字符。
笔顺的检测和识别算法的研究是计算机视觉和图像处理领域的重要研究部分。
本文将阐述汉字笔顺识别的算法与实现。
一、汉字笔顺识别算法汉字笔顺识别的算法主要是利用汉字的特征信息来进行笔顺检测和识别，通常使用形态学分析技术和拓扑结构技术来检测汉字的笔顺。
1.形态学分析技术形态学分析技术是汉字笔顺识别的重要算法之一，是基于汉字的结构信息，利用形态学运算（如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算）来描述和比较汉字形状特征，以实现汉字笔顺的检测和识别。
2.拓扑结构技术拓扑结构技术也是汉字笔顺识别的重要算法之一，是通过连接汉字中的各个笔画，构造出拓扑结构，再利用拓扑结构进行检测和识别。
此外，还有一些其他的算法，如支持向量机（SVM），神经网络，统计模型（HMM）等，都能实现汉字笔顺的检测和识别。
二、汉字笔顺识别的实现为了实现汉字笔顺的检测和识别，应该首先建立汉字的语料库。
语料库是收集、管理和控制汉字的笔画、笔顺的一个全面的资源，它有助于提高汉字笔顺的检测和识别精度。
其次，需要建立合适的识别模型，并使用相应的算法来实现汉字笔顺的检测和识别。
三、应用前景汉字笔顺识别技术的研究和应用具有重要意义，为了更好地完善汉字的检测和识别系统，有必要不断优化相关的算法和实现。
此外，汉字笔顺识别技术在语言学习、文本输入、自然语言处理（NLP）、文字检索系统（IR）、语音识别系统（ASR）等方面都有重要应用。
综上所述，汉字笔顺识别是一种有效的计算机视觉技术，用于检测和识别汉字的正确笔顺，其研究和应用具有重要意义，可以应用在语言学习、文本输入、自然语言处理、文字检索系统和语音识别系统等领域。
一、概念定义：模式识别：指识别出给定物体所归属的类别。
文字识别：由计算机自动识别各种字符，如字母、数字、汉字或其他语言中的字符二、识别分类：根据文字的字体：可分为手写体文字识别和印刷体文字识别。
根据采用的输入设备:可以分为联机识别和脱机识别。
根据识别对象的不同：文字识别又相应地分为西文识别、数字识别和汉字识别等。
汉字识别系统的分类：通常分为手写汉字识别系统和印刷汉字识别系统两大类。
按输入方式不同，手写汉字识别系统又分为联机和脱机两种。
联机手写识别：指将字符书写在与计算机相连的书写板上，由计算机根据字符的书写轨迹进行实时识别，因此联机识别是针对手写体而言的；它又叫做实时，在线手写体识别。
使用光笔在图形输入板上写字，人在书写的同时，机器根据书写的笔画、笔顺提取特征信息进行识别，是一种方便的文字输入手段，也是文字识别最简单的一种。
目前市面上使用的主要就是基于联机的手写识别。
优点：联机识别可以采集到更多的信息，如时间、点的座标、笔画运动轨迹、笔顺等动态信息，为文字识别提供更多依据，降低识别难度缺点：一个是联机手写时，用户对写字板或书写设备的不适应性，会产生比较多的干扰；二是用户书写的习惯，主要是不同用户书写时笔画的顺序各有不同，增加识别难度；三是书写时笔画连笔的问题,会造成笔画的误识别。
脱机手写识别：指将字符书写或打印在纸张上，用扫描仪或其他光电转换装置将其转换成电信号输入到计算机中，再由机器进行识别。
脱机手写体识别:又叫做离线手写体识别。
由书写者预先将字写在纸上，通过扫描仪转换成图像，再由计算机识别成汉字。
由于手写风格因人而异，同一个人书写时变化较多，且无法获得实时信息，它是文字识别领域最难的分支，目前实现仍是困难的。
缺点：涉及的识别模式繁杂，技术难度大。
目前已成熟并实际应用的主要是汉字印刷体的脱机识别，脱机手写识别目前可能还处于实验阶段，实现难度大。
三、识别过程：一个模式识别系统可分为四个主要部分：1：数据获取2：预处理3：特征提取和选择4分类器（分类器设计和决策）其中最关键部分为：特征提取和分类器。
[整理版]手写软件说明书掌上全能王使用手册二、产品功能简介手写识别功能:, 可识别连笔手写笔迹, 可显示五彩笔迹, 可提供语音校正, 可识别非正规笔顺的汉字书写, 繁体识别核心, 多字词组联想, 改进的毛笔、钢笔笔迹，令书写过程成为享受, 简便易用的签名功能，使你的笔迹闪闪生辉三、系统需求主机:Pentium 133以上16MB以上内存，60MB以上空闲硬盘空间一个USB接口，一个光盘驱动器操作系统:Windows98/Windows ME，Windows2000/Windows XP以及今后的WINDOWS系列操作系统。
六、手写识别软件安装开启计算机，进入Windows，插入安装光盘;这时将自动进入提示界面。
若计算机不能自动进入安装画面，请打开Windows桌面的“我的电脑”图标，再打开下图中光碟的图标，运行SETUP程序即可。
进入安装程序依照提示完成安装后，在桌面上会有掌上全能王快捷图标，点击快捷图标运行程序即可开始工作。
以后每次启动计算机，掌上全能王软件将自动启动。
若关闭了手写笔软件，可以点击桌面上的掌上全能王快捷图标或快捷栏上的图标重新启动掌上全能王软件。
八、手写与虚拟鼠标功能详解启动掌上全能王后，即可进入手写识别软件，您将看到如下飞行条。
当需要移动飞行条时，可用鼠标点击拖动飞行条边缘即可。
图3开启任意一个文字编辑软件(例如Winword)，在编辑区自由书写汉字，识别结果将自动送入文字编辑软件的光标位置。
文字暂存区文字暂存区有5个候选字，单击其中一个候选字，就会更正当前的识别结果。
系统参数设置颜色点选区时间滑动块笔迹滑动块图4 1. 颜色设置a) 五彩笔迹i)当前笔迹颜色,用鼠标在选取。
在没有勾选[五彩笔迹]才有效。
ii)勾选五彩笔迹，笔迹的颜色就会不断变化b) 笔迹粗细用鼠标拖动滑动块，笔迹的粗细就会随着数字的变化而变化。
c) 笔刷类型可以在铅笔、毛笔、钢笔中选其一。
2. 识别设置a) 识别时间用鼠标拖动滑动块，识别时间的快慢就会随着数字的变化而变化。
手写识别综述计c093 张婷婷夏叶张雨吉韩庆斌闫秋明摘要：现代技术发展的时代工作和生活的效率越来越高，所以所生产出来的产品应适应当下的节奏。
随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，手写识别技术也进入了规模应用时代。
关键词：人机交互手写识别正文人机交互技术不断地推动着计算机应用的发展，其发展趋势是高效、自然、智能。
手写识别是人机交互技术的一种。
在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。
到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距实用还有一定距离。
而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。
一、手写识别的定义手写识别，是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。
手写识别技术包括文字识别和数字符号识别。
二、手写识别的发展历史联机手写字符识别的发展历史可以追溯到本世纪50年代，伴随着手写板硬件（一种捕捉笔尖轨迹的数字化仪）的出现，人们开始研究联机手写字符识别技术。
随着半导体和计算机技术的发展以及模式识别领域理论和方法研究的不断深入和完善，到80年代后期，联机手写字符识别技术的研究已经朝着实用的方向努力，特别是英文，已经开始研究完全无限制的整句识别技术。
联机手写汉字识别技术相对起步较晚。
1981年，IBM公司E.F.Yhap等推出了第一套较为成熟的联机手写汉字识别系统。
该系统是基于对汉字进行笔划、字根编码的思想进行识别的。
系统中每个汉字用72种字根拼成，而每个字根又可分解为42 种笔划的组合，通过对笔划和字根的判定识别所输入的汉字。
而对字根进行的编码树表示又使得系统对通常的笔顺变化具有一定容错能力。
当时对920个汉字的实验结果时正确率91.1%，对2260个测试，识别率为79.9%（第一次使用）。
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目录目录第一章简介 (1)第一节产品简介 (1)第二节产品的使用 (3)第二章软件特点 (4)第三章软件安装与卸载 (6)第一节系统要求 (6)第二节汉王软件安装 (9)第三节汉王软件卸载 (15)第四章快速入门 (18)目录第一节初识设备 (18)第二节压力感应屏 (19)第五章手写识别 (20)第一节手写软件界面 (20)第二节中文手写输入 (26)第三节英文手写输入 (28)第六章系统功能 (29)第一节系统设置 (29)第二节学习库管理 (45)第三节速写字串学习 (53)第四节英文词学习 (55)第七章照片摘抄 (58)目录第一节技术指标 (58)第二节快速入门 (59)第三节操作说明 (62)第八章屏幕摘抄 (79)第一节用户界面设置 (79)第二节调用程序 (80)第三节识别操作 (80)第四节注意事项 (85)第九章阅读精灵 (86)第一节直接阅读 (87)第二节文件阅读 (88)第三节朗读到文件 (89)第四节设置阅读精灵 (90)目录附录一产品包装清单 (92)附录二软件许可协议 (92)附录三保修协议 (94)附录四技术支持信息 (97)附录五有害物质含量表 (98)第一章 简介1第一章 简介第一节 产品简介汉王科技股份有限公司，多年来一直致力于开发中文输入解决方案，生产出了汉王笔系列产品，为广大电脑用户提供了中文输入的新途径。
连字的各种写法
连字是指汉字中用于连接相邻部分的笔画，也称作笔画组成部件。
常常用于姓名、书法作品、印章制作等方面。
在汉字中，连字有多种不同的写法。
下面，我们将重点介绍其中一些常见的连字写法。
1.顺接连笔
顺接连笔，顾名思义，就是在书写时，相邻的笔画顺势连接。
这种写法最为普遍，是我们学写汉字时最基本的写法。
例如，“张”字中的“长”、“方”两个部分就是通过顺接连笔来连接的。
2.横折连笔
横折连笔是指折弯横笔连上下两部分，常用于汉字中的“日”、“曰”等字。
在书写时，需要先写出上部或下部，然后再用一笔横折连接上下两部分。
3.上下连笔
上下连笔指的是在汉字的上下两部分之间用一笔线条连接。
这种写法常用于书法作品和印章制作中。
例如，“信”字中的“人”和“言”两个部分就是通过上下连笔连接在一起的。
4.全折连笔
全折连笔就是笔画全都折起来连成一片，这种写法在书法作品中较为常见。
例如，“品”字中的“口”、“十”两个部分就是通过全折连笔连接在一起的。
5.分离连笔
分离连笔指的是在书写时，先写出相邻两个部分，然后再用线条连接在一起。
这种写法常用于名称及文言文里的书写中，例如，“天地”两个字就是用分离连笔连接在一起的。
以上就是常见的汉字连笔写法，当然除此之外，还有很多其他形式的连笔写法。
掌握这些写法的方法，有利于我们更好地理解及写好汉字，使得书写更加美观、典雅。
同时，在书法作品及印章制作中，合理运用不同的连笔写法也可以为作品增添独特的艺术魅力。
手写输入查字
（一）在左边可选择检字法：部首、笔顺。
选择某一“部首”，即在“输入汉字”框中，显示相应汉字，用鼠标选中相应汉字，即可显示解释。
如使用“笔顺”，“12345”代表“横竖撇捺折”5种笔画。
内可选“首笔、模糊”，其中模糊选项，功能更强，只要输入任意连续笔划，通过笔顺码，手写查字典，即可找出相应汉字。
这是新华字典手写查字典功能。
（二）在右边可选择编码：拼音、五笔。
输入拼音码，如“ma”,点搜索，即可显示四种声调所代表的汉字。
输入五笔码，如“BSKG”即可找到“阿”。
（此五笔码为86版的，笔者以为86版比98版更合理）
（三）也可在右则中部选“同韵字韵脚表”，按拼音的“韵母”排列，选择相应的“韵母”即可查字。
（四）在正中缝有“循环查询、即指朗读、历史查询，自体缩放”等设置。
可以体验一下。
