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应需而变融以致远——大数据解决方案目录大数据需要哪些支撑技术 什么是大数据大数据各行业需求和应用 12 3 华为大数据架构和具体实践4大量用户群体海量计算大量数据管理数据分析大数据定义-不同行业的不同声音专业咨询公司IDC对大数据特征的定义-4V Volume-巨量Variety-多样性 Value-价值密度数据量巨大全球在2010 年正式进入ZB 时代IDC预计到2020 年，全球将总共拥有40ZB 的数据量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频，能力提出了更高的要求沙里淘金，价值密度低一部数小时的视频，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
如何迅速“提纯”是大数据亟待解决的难题实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。
如今已是ZB时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命Velocity-速度大数据为什么这么热大数据带来技术变革-技术驱动大数据分析处理•全球技术研究和咨询公司Gartner将“大数据”技术列入2012年对众多公司和组织机构具有战略意义的十大技术与趋势之一•Gartner在其新兴技术成熟度曲线中将“大数据”技术视为转型技术•传统技术升级已满足不了大数据处理的需求，“大数据”技术将在未来3—5年内进入主流。
其技术形态也会产生较大的变化存储瓶颈计算瓶颈网络瓶颈数据库瓶颈计算存储数据库 网络单机 集群文件存储单机 设备间连接设备内连接关系型数据库10GE FC IB 分布式数据库 非关系型数据库块存储10GE SAS IB 横向扩展块级虚拟化横向扩展 分布式文件系统●2008年马云通过阿里巴巴平台的询盘数据统计结果提前半年成功预测了经济危机的发生●数据驱动的决策: 大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合，用数据创造价值目录大数据需要哪些支撑技术 什么是大数据大数据各行业需求和应用 132 华为大数据架构和具体实践4大数据的技术概念当数据量变大只能通过升级船的大小来解决（升级CPU,内存，磁盘容量）但受限于硬件本身这种方式升级已达到极限?BiBI分析工具大数据时代采用新的方式来处理（分布式并行处理）其组件扩展灵活，数据承载能力强，管理统一，但管理起来相对复杂（统一架构，统一管理）数据采集数据存储数据管理数据分析数据采集数据存储数据管理数据分析廉价货物：普通船（廉价存储不带任何增值特性）对存储无特殊要求(可以是服务器，可以是存储，硬件的损坏是常态。
