统计学简答题参考答案,DOC

统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。

答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。

统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。

2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

（2）构成整体的个体是整体的单位。

总的来说，每个单元的具体性能是不同的。

3.简要描述质量标记和数量标记的区别。

答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。

数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。

4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。

答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。

标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。

（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。

统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。

5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。

答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。

时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。

6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。

(完整)统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法.研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的：对总体特征作出统计推断.3。

什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位）。

可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的,可数的。

•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的.总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。

4。

什么是普查?它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查.它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄.5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

6。

简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有：〈1>明确调查目的；<2>确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组.统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。

统计学基础（贾俊平）课后简答题第一章1．什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

统计方法可以分为描述统计和分类统计。

2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。

按计量尺度分时：分类数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。

按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。

按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。

3．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合样本是从总体中抽取的一部分元素的集合参数是用来描述总体特征的概括性数字度量统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量变量是说明现象某种特征的概念。

对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

4．什么是有限总体和无限总体？举例说明。

根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。

总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。

比如，由若干个企业构成的总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。

无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。

例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验可以无限地进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。

统计学原理简答题和计算题综合练习及参考答案一、简答题：1、举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。

标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。

标志是所要调查的项目，标志表现是调查所得到的结果。

例如：学生的“成绩”是标志，而成绩为“90”分则是标志表现。

2、简述品质标志与数量标志的区别并举例说明。

答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。

例如某人的“职业”是品质标志；而“工资水平”就是数量标志。

3、变量分组的种类及应用条件。

答：变量分组是指按数量标志分组，分组的种类有单项式分组和组距式分组。

由于变量有离散型和连续型之分，所以变量分组要根据变量的类型。

如果离散型变量的变量值变动幅度比较小，则采用单项式分组，如果离散型变量的变量值变动幅度很大，项数又很多，就要采用组距式分组。

而连续变量由于不能一一列举变量值，所以不能作单项式分组，只能进行组距式分组。

4、简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。

答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。

比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。

如：各工种的工人占全部工人的比重是结构相对指标。

而某地区工业企业中轻重工业比例就是比例相对指标。

5、简述调查对象、调查单位与填报单位的关系、区别并举例说明。

答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查对象由调查目的所决定。

调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者，是调查单位的组成要素；报告单位也叫填报单位，也是调查单位的组成要素，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。

调查单位与填报单位有时一致，有时不一致。

（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。

统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。

通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。

统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。

（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。

一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。

特点：数量性，具体性，社会性，总体性。

（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。

整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。

整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。

(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。

统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。

(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。

(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。

(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。

根据研究的目的可编制各种统计表。

（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。

（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。

1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？（1）统计工作或统计实践活动：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程（2）统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据（3）统计学：是关于数据的一门科学统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。

2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）3.分布集中趋势的测度指标有哪些？众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。

众数最容易计算，但不是永远存在，它不受极端值影响、具有不惟一性、作为集中趋势代表值应用的场合较少，数据分布偏斜程度较大时应用，在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的中数值为代表。

中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分，数据对称分布或接近对称分布时应用，它在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的代表值和统计量。

5.分布离散程度的测度指标有哪些？极差、内距、方差和标准差、离散系数6、常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？（1）简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个总体单位都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。

（2）分层抽样：在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。

（3）系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。

《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。

答：（1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体，它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。

（2）所为样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。

（3）组成总体的每个个别事物称为个体，也称为总体单位。

总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。

2. 随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。

3. 随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。

样本和总体的关系： 1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。

2.样本是用来推断总体的。

3.总体和样本的角色是可以改变的。

2.简述标志与指标的区别与联系。

答：标志与指标的区别主要有两个方面：（1）说明的对象不同。

标志说明个体的特征，指标说明总体的特征。

（2）表现形式不同。

标志既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数量来表现的数量标志，而指标是用数值来表现的。

联系也有两个方面：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，标志与指标与之间可以相互转化。

3.简述时点指标与时期指标的特点。

答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。

时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。

4.什么是数量指标和质量指标？答：数量指标也称总量指标，它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。

质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。

5.如何设计统计数据收集方案？答：一般而言，统计数据收集方案应包括以下内容：（1）数据收集目的（2）数据及其类型（2）数据收集对象和观测单位（3）观测标志和调查表（4）数据收集方式与方法（5）数据所属时间和数据收集期限（6）数据收集地点（7）数据收集的组织6.什么叫统计分组？统计分组应遵循什么原则答：统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志（一个或几个）将研究现象总体划分为若干性质不同的组的一种统计研究。

第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法.推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据：按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.第二章思考题什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源.比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.非概率抽样：操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高.它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备.它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）.除了自填式,面访式和式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等第三章思考题数据预处理内容数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性）,数据筛选和数据排序.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析.顺序数据：制作频数分布表,用比例,百分比,比率.累计频数和累计频率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图,累计频数分布图和环形图进行图示分析.数据型数据的分组方法和步骤分组方法：单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组.分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表第4章数据的概括性度量一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度；二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态.怎样理解平均数在统计学中的地位平均数在统计学中具有重要的地位,是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.简述四分位数的计算方法.四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值.根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数.第七章思考题估计量：用于估计总体参数的随机变量估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值评价估计量的标准：无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性：随着样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间第8章思考题假设检验和参数估计有什么相同点和不同点答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同.参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知的.而在参数假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立.什么是假设检验中的显着性水平统计显着是什么意思答：显着性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险.统计显着等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在或比更小的显着水平上.什么是假设检验中的两类错误答：假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误.第10章思考题什么是方差分析它研究的是什么答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显着影响.它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法答：作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显着性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加.而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设.方差分析包括哪些类型它们有何区别答：方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析.区别：单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响,而双因素涉及两个分类型自变量.第13章思考题简述时间序列的构成要素.时间序列的构成要素：趋势,季节性,周期性,随机性利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题.(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率；(2)不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的综合分析；大的增长率背后,其隐含的绝对值可能很小,小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大.简述平稳序列和非平稳序列的含义.1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的2.非平稳序列 (non-stationary series)是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合.因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列.第14章思考题解释指数的含义.答：指数最早起源于测量物价的变动.广义上,是指任何两个数值对比形成的相对数；狭义上,是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.实际应用中使用的主要是狭义的指数.加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,有加权数量指数和加权质量指数.使用条件：必须掌握全面数据（数量指数,测定一组项目的数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等）(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等)拉式公式：将权数的各变量值固定在基期.帕式公式：把作为权数的变量值固定在报告期.加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均.使用条件：可以是全面数据、不完全数据.因权数所属时期的不同,有不同的计算形式.有：算术平均形式、调和平均形解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数.答：零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数.消费价格指数：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 的价格变动的一种价格指数.股票价格指数：反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数.其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”.。

统计学简答题要点提示：习题一总论１．简述统计总体和总体单位的含义及其关系。

统计总体（简称总体）是指统计所研究的事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。

总体单位是指构成统计总体的个别事物，是组成总体的基本单位，简称个体。

统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的，而是随着研究的目的不同而变化的。

总体可以变为总体单位，总体单位可以变为总体。

２．什么是指标和标志？指标与标志的关系如何？指标即统计指标，指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。

标志指说明总体单位特征的名称。

指标与标志的区别：①指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；②所有指标都能用数值表示，而标志中的数量标志能用数值表示，品质标志却通常不能用数值表示。

指标与标志的联系：①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果，有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的，品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。

②指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究目的的变化，原来的总体变成总体单位，则相对应的统计指标就变成数量标志；反之，则相对应的数量标志就变成了统计指标。

习题二统计调查１．完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？应包括：①确定调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查内容，拟订调查表；④确定调查时间和调查期限；⑤确定调查的组织和实施计划。

２．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体，它是由性质相同的许多个别单位组成的。

调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。

３．重点调查与典型调查的区别是什么？主要区别表现在两个方面：①典型单位和重点单位性质不同。

典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性，是有意识地选取的；而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大，是客观存在的。

1. 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，(1分)它是对事物进行分类的结果，(1分)数据表现为类别，使用文字来表述的。

(1分)2. 四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。

(1分)四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，(1分)其中每部分包括25%的数据。

(1分)3. 方差分析（analysis of variance, ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等，(1分)来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

(2分)4. 相关系数（correlation coefficient）是根据样本数据计算的，(1分)度量两个变量之间线性关系强度的统计量。

(2分)5. 居民消费价格指数（consumer price index， CPI）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，(1分)反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。

(2分)五、简答题6. 简述直方图和茎叶图的区别。

答：（1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。

（3分）（2）在应用方面，直方图通常用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。

（2分）7. 回归分析主要解决那几个方面的问题？答：（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（1分）（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从中影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（2分）（3）利用这些所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。

（2分8. 简述概率抽样的定义及特点。

答：概率抽样（probability sampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。