PPK计算公式

spc中cp\cpk\ppk等等级标准作者: sea_kang(站内联系TA)收录: 2009-07-17 发布: 2009-07-17Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。

（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ=R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 = 2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk 值取Cpu值和Cpl值中的最小值。

(2) 等级评价及处理方法：等级 Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。

Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。

1级 1.67＞CP≥1.33过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。

2.降低对材料的要求。

3.减少检验的频次。

2级 1.33＞CP≥1过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。

3级 1＞CP≥0.67过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。

4级 0.67＞ CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。

否则全数检查挑选出不合格品。

Cpk等级评价等级 Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。

ppk,cpk,mk三者的区别及计算、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。

因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

4、几个指数的比较与说明① 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

CPK与PPK计算入门一、CPK1、定义CPK，过程能力指数（Process capability index），是指过程在一定时间内，处于控制状态（稳定状态）下，固有的满足产品质量标准要求（规格范围等）的能力。

CPK表示过程的潜在固有能力，主要用于周期性的过程评价，大批量生产后的生产能力的评价。

2、计算公式CPK=Min（CPU,CPL）CPU=（USL-X bar）/3σCPL=（X bar-LSL）/3σσ=R bar/d2式中，USL为规格上限；LSL为规格下限；R bar为各个子组极差的平均值；d2为修正值，可查表（附后）。

（1）当公差双侧对称时，CPK=CP*(1-|Ca|)CP=（USL-LSL）/（6σ）Ca=（X bar-U）/（（USL-LSL）/2）式中，U为规格中心值。

（2）当公差双侧不对称时，则分别计算CPU和CPL，取最小值。

（3）当公差为单侧时，有上限公差则只计算CPU，有下限公差则只计算CPL。

3、数值选取Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定，要求受控。

一般要求至少有100个数据，25个均值。

也就是说，采值是进行分组，涉及到子组，子组容量，采值频次等，它针对的是一个长期的过程。

4、指数意义CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价。

·Cpk≥2.0 特优，可考虑成本的降低；·2.0 > Cpk ≥ 1.67 优，应当保持之；·1.67 > Cpk ≥ 1.33 良，能力良好，状态稳定，但应尽力提升；·1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般，状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升；·1.0 > Cpk ≥ 0.67 差，制程不良较多，必须提升其能力；·0.67 > Cpk 不可接受，其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

製程特性依不同的工程規格其定義如下：。

等級處理原則無規格界限時Cp(Pp)＝＊＊＊Cpk(Ppk)＝＊＊＊Ca ＝＊＊＊單邊上限(USL) Cp(Pp)＝CPUCpk(Ppk)＝CPUCa ＝＊＊＊單邊下限(LSL) Cp(Pp)＝CPLCpk(Ppk)＝CPLCa ＝＊＊＊雙邊規格(USL, LSL) Cp(Pp)＝(USL－LSL)／6σCpk(Ppk)＝MIN(CPU,CPL)Ca ＝|平均值－規格中心|／(公差／2)谈到过程能力，首先得解释变异（或者叫波动），正是因为有了变异的存在，才出现了能力大小。

产生变异的原因可以归结为两种，一种是普通原因，一种是特殊的原因。

所谓的普通原因就是平时一直客观存在，对过程有一定的影响但不明显，而特殊因素则是偶然出现，对过程影响很大。

举例说明：在一个有空调的房间进行培训时，虽然空调可能是设定在25度，但由于房间内外温度存在差异，所以每时每刻都会有能量在和房间外进行交换，所以如果用足够精确的温度计测量房间的温度就会发现房间里的温度其实并不是恒定在25.000度，而是24.99,24.98,25.00,25.01…..在微小的在一定范围内进行变化，这时我们就说受到的是普通因素的影响，而如果有人推门进来，那么在这瞬间，房间内的温度会出现较大变化，此时我们说受到了普通因素和特殊因素两种影响。

过程只受普通因素影响的时候在控制图上表现为过程是受控的，如果有特殊原因的影响在控制图上会有异常点的出现。

所以我们如果用Cp和Cpk来衡量过程能力，前提是要过程稳定且数据是正态分布，而且数据应该在25组以上（建议最少不要低于20组，数据组越少采信结果的风险越大），也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。

计算公式为：Cp=(usl-lsl)/6σ;1、Cpk=(1-k)Cp;k=|u-M|/(usl-lsl)/2;2、Cpk=min{(usl-u)/3σ ,(u-lsl)/3σ };注释：usl为上规格线，lsl 为下规格线，u为实际测得的平均值，M为上下规格的中心点，K值表示的意思是实际平均值偏离中心值的程度，此时的即为只考虑普通因素产生的变异，通常根据控制图的不同采用Rbar/d2,或者Sbar/C4,在minitab里有三种不同的估算方法。

Ppk、Cpk，还有Cmk三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ| ，则：于是，3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出：因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

即：4、几个指数的比较与说明①无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

Z值CPPPCPKPPKCRPR之间的关联公式1.Z值与CP、PP的关系：Z值反映了过程性能与规格限制之间的差距，可以通过以下公式计算Z值：Z=(X-μ)/σ其中，X为过程的平均值，μ为目标值，σ为标准差。

CP和PP分别表示过程能力指数和过程性能指数，可以通过Z值转化得到：CP=(USL-LSL)/(6σ)PP=(USL-LSL)/(6σ)2.CP和PP与CPK、PPK的关系：CPK和PPK是过程能力指数和过程性能指数的修正版本，考虑了过程的中心位置。

CPK和PPK可以通过以下公式计算：CPK = min(CP, (X - LSL) / (3σ), (USL - X) / (3σ))PPK = min(PP, (USL - X) / (3σ), (X - LSL) / (3σ))其中，X为过程的中心位置。

3.CPK与CR的关系：CR表示能力比率，反映了过程的离散程度和规格宽度之间的关系。

CR可以通过以下公式计算：CR=CPK/CP当CR大于1时，表示过程的离散程度小于规格宽度，说明过程处于控制状态。

4.CP和PP与PR的关系：PR表示产品可靠性，反映了产品的合格率和规格限制之间的关系，可以通过以下公式计算：PR=(CP-Z)/CP当PR大于1时，表示产品的合格率大于规格限制，说明产品具有较高的可靠性。

综上所述，Z值用于衡量过程性能与规格限制之间的差距；CP和PP 表示过程的能力与性能；CPK和PPK考虑了过程的中心位置；CR表示过程的离散程度和规格宽度之间的关系；PR表示产品的合格率和规格限制之间的关系。

这些指标之间的关系可以通过上述公式互相转换和计算，以全面评估过程能力和产品质量。

ppk,cpk,mk三者的区别及计算、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。

因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

4、几个指数的比较与说明① 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

PPK与CPK定义，差异分析及计算定义：PPK（Performance Index of Process）不考虑过程有无偏移，容差范围除以过程性能。

CPK （Complex Process Capability index）考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。

*PPK 通常用来与CP及CPK对比，度量和确认内改进的优先次序。

适用环境PPK：过程性能指数，表示的是过程在一段时间内的表现。

1:输出满足规格要求+预测图形+长期不稳定过程（不要求过程稳定）2:小批生产（试产）的过程性能评价，要求Ppk>1.67；3·用于实时过程性能研究和初始过程能力评估。

CPK：过程能力指数，表示过程本身的能力，一种理想的状态下的指数。

1:过程稳定+足够历史数据/初始数据（More than 100个体数据&25子组2:大批量生产后的生产能力的评价，要求Cpk>1.333:主要用于周期性的过程评价。

注解：1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差；CPK剔除组内变差（组内均值），仅考虑子组变差。

3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。

4、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。

一般要求有100个数据，25个均值。

取样方式：子样定间隔时间选取（如：每隔1小时连续取4个样本，计算均值。

通过xbar-R图来检查过程是否稳定。

如果稳定，计算得到的是Cpk。

5、PPK不要求检查过程是否稳定。

取样方式：无需1小时间隔，连续取100个数据。

因PPK未检查过程是否稳定（风险），要求目标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数，而是过程性能指数。

6、过程不稳定，则需查明特殊原因并消除后重新进行评估（过程繁琐）。

对于初期数据匮乏案例，在客户同意后可采用PPK。

7、当过程稳定+CPK满足要求时，利用控制图来监视过程。

Ppk,Cpk,Cmk三者的区别及计算Ppk、Cpk，还有Cmk三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ| ，则：于是，，3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出：因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S 来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

即：4、几个指数的比较与说明①无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

一、 双侧公差情况的过程能力指数1﹑对于侧公差能情况，过程能力指数CP 的定义如下； σσ66L U T T T CP −== ① T 为技术公差的幅度，u t ﹑L t 分别为上﹑下公差限，σ为质量特性值分布的总体标准差。

当σ未知时，可用σ=R （bar ）/d2或σ=S （bar ）/C4估计，其中R 为样本的极差，R （bar ）为平均数，S 为样本的标准差，S （bar ）为平均数；D2、C4为修正系数，可根据样本组的个数查表获得；注意；估计值必须在稳定的状态下进行，在GB/T4091-2001《常规控制图》中有明确的规定；当CP=2、σ=0·5时，P=2ppm=2×910=。

事实上，从CP=1，σ=1时，可以得出CP=1=T/6σ，即T=6，于是σ-1/CP 。

故对于CP=2，σ=1/2=0·5，也就是说能力指数与不合格率是一一对应的。

二、单侧公差情况的能力指数1、 若只有上限要求时，而对下限没有要求时，则过程能力指数计算如下；σµ3−=U PU T C （μ< T U ） C PU 为上单侧过程能力指数，当μ≥TU 时，记作C PU =0上限要求2、 若只有下限要求时，而对上限没有要求时，则过程能力指数计算如下；σµ3lpl t c −= （μ>T L ）C PL 为下单侧过程能力指数，当μ≤TL 时，记作C PL =0下限要求上面二例中的μ与σ未知时，可用样本估计，例如用X （bar ）估计μ，用S 估计σ，三、有偏移情况的过程能力指数当产品质量特性分布的均值μ与公差中心Μ不重合，即有偏移时，不合格率必然回增大，CP 值降低，当过程能力指数不能反映有偏移的实际情况，需要加以修正，记修正后的过程能力指数为CPK ，则计算公式为；),min(PL PU C C CPK =记作分布中心μ对于公差中心M 的偏移为ε=|M-μ|，定义μ与M 的相对偏移（偏移度）K 为； TT k εε22/== （0≤K <1） 则过程能力指数修正为； ∧−≈−=−=σσ6)1(6)1()1(T K T K C K C P PK 这样，当μ=M （即分布中心与公差中心重合无偏移）时，K=0，CPK=CP ，注意CPK 也必须是在稳定状态下求得；美国的三大汽车公司（福特Ford 、通用GE 、克莱斯特Crysler ）联合制定了QS —9000标准，对于统计方法的应用提出更高的要求，QS —9000标准的认证是以ISO9000标准的认证为前提的，在QS 中提出PP 、PPK 的新概念，称之为过程性能指数（Process Perfomance Index ），又称为长期过程能力指数。

Ppk、Cpk，还有Cmk三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。

它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。

即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ| ，则：于是，3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出：因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。

确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。

②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。

即：4、几个指数的比较与说明①无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。

Ppk、Cpk，还有Cmk三‎者的定义是什‎么？有什么区别？如何计算？1、首先我们先说‎明Pp、Cp两者的定‎义及公式Cp（Capabi‎l ity Indies‎of Proces‎s）：稳定过程的能‎力指数，定义为容差宽‎度除以过程能‎力，不考虑过程有‎无偏移，一般表达式为‎：Pp（Perfor‎m ance Indies‎of Proces‎s）：过程性能指数‎，定义为不考虑‎过程有无偏移‎时，容差范围除以‎过程性能，一般表达式为‎：（该指数仅用来‎与Cp及Cp‎k对比，或/和Cp、Cpk一起去‎度量和确认一‎段时间内改进‎的优先次序）CPU：稳定过程的上‎限能力指数，定义为容差范‎围上限除以实‎际过程分布宽‎度上限，一般表达式为‎：CPL：稳定过程的下‎限能力指数，定义为容差范‎围下限除以实‎际过程分布宽‎度下限，一般表达式为‎：2、现在我们来阐‎述Cpk、Ppk的含义‎Cpk：这是考虑到过‎程中心的能力‎（修正）指数，定义为CPU‎与CPL的最‎小值。

它等于过程均‎值与最近的规‎范界限之间的‎差除以过程总‎分布宽度的一‎半。

即：Ppk：这是考虑到过‎程中心的性能‎（修正）指数，定义为：或的最小值。

即：Cmk是德国‎汽车行业常采‎用的参数，称为临界机器‎能力指数，它仅考虑设备‎本身的影响，同时考虑分布‎的平均值与规‎范中心值的偏‎移；由于仅考虑设‎备本身的影响‎，因此在采样时‎对其他因素要‎严加控制，尽量避免其他‎因素的干扰，计算公式与P‎p k相同，只是取样不同‎。

目录编辑本段概念CP(或Cpk)工序能力指数‎，是指工序在一‎定时间里，处于控制状态‎(稳定状态)下的实际加工‎能力。

它是工序固有‎的能力，或者说它是工‎序保证质量的‎能力。

这里所指的工‎序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生‎产环境等五个‎基本质量因素‎综合作用的过‎程，也就是产品质‎量的生产过程‎。

产品质量就是‎工序中的各个‎质量因素所起‎作用的综合表‎现CPK：强调的是过程‎固有变差和实‎际固有的能力‎；CMK：考虑短期离散‎，强调设备本身‎因素对质量的‎影响；CPK：分析前提是数‎据服从正态分‎布，且过程受控；(基于该前提，CPK 一定>0)CMK：用于新机验收‎时、新产品试制时‎、设备大修后等‎情况；CPK：至少1.33CMK：至少1.67CMK一般在‎机器生产稳定‎后约一小时内‎抽样10组5‎0样本CPK在过程‎稳定受控情况‎下适当频率抽‎25组至少1‎00个样本CMK相关知‎识对Cmk，我们关心的是‎机器设备本身‎的能力，在取样过程中‎要尽量消除其‎他因素的影响‎，因此，在尽量短的时‎间内（减少环境影响‎），相同的操作者‎（减少人的因素‎影响），采用标准的作‎业方法（法），针对相同的加‎工材料（同一批原材料‎），只考核机器设‎备本身的变差‎。

cpk和ppk计算公式
cpk和ppk计算公式
CPK和PPK是质量工程中经常使用的重要指标，它们用于衡量产品稳定性和同质性。

计算CPK和PPK公式可以方便企业确定产品稳定性和同质性，以改进未来的产品质量。

CPK公式是C（capability）P（process）K（kurtosis），它用来衡量一个产品的稳定性，以及这个产品一次性运行生产的稳定性。

CPK的计算公式为：CPK值= X样本均值–标准/3σ，其中，“X”代表这个产品的实时采集值，σ代表样本标准差。

计算出来的CPK值越高，表明产品的质量越高，且稳定性也越好。

PPK公式是P（process）P（predict）K（kurtosis），它用来衡量几次生产运行中产品的同质性。

PPK的计算公式为：PPK = (X样本均值-X样本期望值) / 六倍的样本标准差，其中“X”代表产品的实时采样值，X样本期望值代表产品说明书上的采样值，6σ代表样本均值标准差。

计算出的PPK值越高，表示产品的同质性越好，稳定性也越高。

因此，CPK和PPK是质量工程中非常重要的指标，它们用于衡量产品稳定性和同质性。

应用CPK和PPK公式可以方便企业形成有效的管理，确保产品质量，并且不断改进和完善未来的产品质量。

ppk怎么计算
ppk（Performance Index of Process）是过程性能指数的缩写，通常用于描述过程性能的指标。

ppk的计算公式如下：
ppk=(过程均值-目标值)/（3*标准偏差）
其中，过程均值是实际生产过程中测量得到的数据的平均值，而目标值是规格限中的中间值。

标准偏差表示数据分布的离散程度，即数据波动的大小。

在实际生产中，ppk值越高表示过程性能越稳定，产品合格率越高。

通常ppk值在1.67以上被认为是优秀的，而在1.33以下则被认为是不合格的。

因此，ppk被广泛应用于生产制造领域中，用于评估和改进生产过程的性能。

要计算ppk，需要收集足够多的实际生产数据，并计算出过程均值和标准偏差。

然后代入公式进行计算即可得到ppk值。

製程特性依不同的工程規格其定義如下：。

等級處理原則無規格界限時Cp(Pp)＝＊＊＊Cpk(Ppk)＝＊＊＊Ca ＝＊＊＊單邊上限(USL) Cp(Pp)＝CPUCpk(Ppk)＝CPUCa ＝＊＊＊單邊下限(LSL) Cp(Pp)＝CPLCpk(Ppk)＝CPLCa ＝＊＊＊雙邊規格(USL, LSL) Cp(Pp)＝(USL－LSL)／6σCpk(Ppk)＝MIN(CPU,CPL)Ca ＝|平均值－規格中心|／(公差／2)谈到过程能力，首先得解释变异（或者叫波动），正是因为有了变异的存在，才出现了能力大小。

产生变异的原因可以归结为两种，一种是普通原因，一种是特殊的原因。

所谓的普通原因就是平时一直客观存在，对过程有一定的影响但不明显，而特殊因素则是偶然出现，对过程影响很大。

举例说明：在一个有空调的房间进行培训时，虽然空调可能是设定在25度，但由于房间内外温度存在差异，所以每时每刻都会有能量在和房间外进行交换，所以如果用足够精确的温度计测量房间的温度就会发现房间里的温度其实并不是恒定在25.000度，而是24.99,24.98,25.00,25.01…..在微小的在一定范围内进行变化，这时我们就说受到的是普通因素的影响，而如果有人推门进来，那么在这瞬间，房间内的温度会出现较大变化，此时我们说受到了普通因素和特殊因素两种影响。

过程只受普通因素影响的时候在控制图上表现为过程是受控的，如果有特殊原因的影响在控制图上会有异常点的出现。

所以我们如果用Cp和Cpk来衡量过程能力，前提是要过程稳定且数据是正态分布，而且数据应该在25组以上（建议最少不要低于20组，数据组越少采信结果的风险越大），也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。

计算公式为：Cp=(usl-lsl)/6σ;1、Cpk=(1-k)Cp;k=|u-M|/(usl-lsl)/2;2、Cpk=min{(usl-u)/3σ ,(u-lsl)/3σ };注释：usl为上规格线，lsl 为下规格线，u为实际测得的平均值，M为上下规格的中心点，K值表示的意思是实际平均值偏离中心值的程度，此时的即为只考虑普通因素产生的变异，通常根据控制图的不同采用Rbar/d2,或者Sbar/C4,在minitab里有三种不同的估算方法。

CPK PPK公式中的符号意义我来参与一下吧．．呵．．Q=sigmaQ ppk = Q异波＋Q偶波Q cpk = Q偶波所以，正常情况下PPK＜CPK（根据T/6Q公式）大家看过上述公式（这个公式应该是书上没有的，是我总结出来的．当然也许有，我没看到也是可能的），就很容易理解了：1) PPK是在试产的时候用的（书上都这么说），确实是，因为试产不是量产，存在很多异常原因（异波），但这个时候，又要做估计一下CPK，于是就有ppk, 而Q ppk是＂总体变异＂，换句话说，这个Q是全体检验的结果！！！注意，不是抽检．2)故，抽检算出来的的Q，就用来计算cpk了．用抽检，表示制程是正常，只剩下偶然原因（偶波），而这个时候的ppk大致和cpk是相等的（也接近）（看公式就容易理解了），这个意思就是cpk是一个稳定制程的结果．换句话讲，当制程不稳定，＂算不出＂cpk, 因为算了，也是在不同时间，相差会很大．但算一算也好，因为很多＂不同时间＂，你可以根据他们的差别，来找出原因．（有的原因在特定的时间出现，如机器磨损到一定程度．）3)故，一个公司重点在用＂持续改善＂的工具，去让制程＂稳定＂. 如果一个制程不稳定，算cpk是无意义的．不真实的．但ppk永远是真实．其实，不稳定的时候，cpk是算不出来的．4)当一个制程可以算cpk 的时候，也就是稳定，这个时候，可以考虑撤消IPQC,或大部分IPQC可以不需要了．CPK是用来干什么的？无非就是计算不良率．用统率的方法计算不良率．CPK只是一个不良率的＂外号＂罢了．1、谢谢很好的解释。

2、您说，“当制程不稳定，＂算不出＂cpk, 因为算了，也是在不同时间，相差会很大．但算一算也好，因为很多＂不同时间＂，你可以根据他们的差别，来找出原因”。

是否应当说，计算Cpk之前，必须检查过程是否稳定。

如果稳定了，再算。

得到的是Cpk；如果没有检查是否稳定，那么计算得到的只能认为是Ppk。

CPK PPK公式中的符号意义我来参与一下吧．．呵．．Q=sigmaQ ppk = Q异波＋Q偶波Q cpk = Q偶波所以，正常情况下PPK＜CPK（根据T/6Q公式）大家看过上述公式（这个公式应该是书上没有的，是我总结出来的．当然也许有，我没看到也是可能的），就很容易理解了：1) PPK是在试产的时候用的（书上都这么说），确实是，因为试产不是量产，存在很多异常原因（异波），但这个时候，又要做估计一下CPK，于是就有ppk, 而Q ppk是＂总体变异＂，换句话说，这个Q是全体检验的结果！！！注意，不是抽检．2)故，抽检算出来的的Q，就用来计算cpk了．用抽检，表示制程是正常，只剩下偶然原因（偶波），而这个时候的ppk大致和cpk是相等的（也接近）（看公式就容易理解了），这个意思就是cpk是一个稳定制程的结果．换句话讲，当制程不稳定，＂算不出＂cpk, 因为算了，也是在不同时间，相差会很大．但算一算也好，因为很多＂不同时间＂，你可以根据他们的差别，来找出原因．（有的原因在特定的时间出现，如机器磨损到一定程度．）3)故，一个公司重点在用＂持续改善＂的工具，去让制程＂稳定＂. 如果一个制程不稳定，算cpk是无意义的．不真实的．但ppk永远是真实．其实，不稳定的时候，cpk是算不出来的．4)当一个制程可以算cpk 的时候，也就是稳定，这个时候，可以考虑撤消IPQC,或大部分IPQC可以不需要了．CPK是用来干什么的？无非就是计算不良率．用统率的方法计算不良率．CPK只是一个不良率的＂外号＂罢了．1、谢谢很好的解释。

2、您说，“当制程不稳定，＂算不出＂cpk, 因为算了，也是在不同时间，相差会很大．但算一算也好，因为很多＂不同时间＂，你可以根据他们的差别，来找出原因”。

是否应当说，计算Cpk之前，必须检查过程是否稳定。

如果稳定了，再算。

得到的是Cpk；如果没有检查是否稳定，那么计算得到的只能认为是Ppk。

ppk计算公式PPK计算公式是衡量公司业绩最重要的指标之一，它能够帮助投资者有效地评估一家公司的经营业绩，判断公司的财务状况如何。

PPK 计算公式是由投资者和分析师发展起来的，它可以帮助投资者更深入地了解一家公司的业绩，帮助他们做出更明智的投资决策。

在本文中，我们将深入解析PPK计算公式，以了解如何通过这一指标来识别一个公司的业绩。

首先，我们来看看什么是PPK计算公式。

PPK计算公式是一种能够帮助投资者衡量公司业绩的指标，它由四个不同的部分组成，包括营业收入、净利润、总资产和股份股本。

从PPK计算公式里可以看出，营业收入是公司收入的一部分，净利润是公司收入中净利润的一部分，总资产是公司所拥有的资产总计，而股份股本是一家公司的资本组成的部分。

PPK计算公式的主要作用是帮助投资者评估公司的业绩，通过计算出的比例，可以看出公司所拥有的资产和负债的配比情况，从而判断公司的财务状况如何。

同时，PPK计算公式也能够帮助投资者了解一家公司的盈利能力，以及公司所投资的资产是否投资得值。

为了更好地评估一家公司的业绩，除了PPK计算公式外，投资者还可以根据公司的财务报表分析公司的业绩。

例如，投资者可以分析营业收入和净利润的变动情况，以及公司投资的总资产和股票股份的变动情况。

公司的财务报表中还会提及一些关键业绩指标像市场份额、毛利率等，这些指标也可以帮助投资者对公司的业绩有更深刻的了解。

此外，还有一些因素需要投资者考虑。

投资者需要根据公司的战略、诉讼情况等了解公司的未来发展趋势，以及公司的市场动态和政策环境，这些因素也能够影响到一家公司的业绩表现。

总的来说，PPK计算公式是一种重要的指标，它能够帮助投资者有效评估公司的业绩，帮助投资者做出更明智的投资决策。

然而，PPK 计算公式只是投资者了解一家公司的业绩的一种方式，投资者还需要结合市场动态等其他因素来进行综合评估。