... 1k r0
k
rk r0
1k ,
1 1, 当 k增大时,即序列之间的 间隔增大时,
k 减小,且以指数速度减 小,这种现象称为拖尾 ,
越来越与 0接近,
按照 PACF 的递推公式有:
1 , 22
2 1 11 1 1 11
, 21
11 22 11
33
3 2 21 1 22 1 1 21 2 22
四、 随机序列的特征描述 (1)样本均值
1 n
z n t1 zt c
(2)样本自协方差函数
平稳时间序列自协方差仅与时间隔有关,当 间隔为 零时,自协方差应相等:
4、自协方差与自相关函数的性质 (1) rk=r-k ρk= ρ-k k、-k仅是时间先后 顺序上的差异,它们代表的间隔是相同的。
(2)
1,
rk r0
1rk
r0
三、偏自相关函数(PACF) 1、偏自相关函数用来考察扣除zt 和zt+k之间zt+1 ,
当t取遍所有可能整数时,就形成了离散时间的函数ut 称ut 为时间序列的均值函数。
3、自协方差函数和自相关函数
r ( t , s ) E [ z t ( u t ) z s ( u s ) ] ( z t u t ) z s ( u s ) d t , s ( z t F , z s )
例1、设动态数据16,12,15,10,9,17,11, 16,10,14,求样本均值、样本自相关函数 (SACF)和偏自相关函数(SPACF)(各 求前三项)
(1) z
1 10