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第5章风险型决策如果有坏事可能发生，那么它一定会发生。
——墨菲定理5.1风险型决策基本原理一项决策所产生的后果,取决于两方面因素: (1) 决策者所选择的行动方案;(2) 决策者所无法控制(或无法完全控制)的客观因素。
前者通常称为决策变量,后者称为自然状态。
风险型决策(随机型决策),是决策者根据几种不同自然状态可能发生的概率所进行的决策。
决策者所采用的任何一个行动方案都会遇到一个以上自然状态所引起的不同后果,这些后果出现的机会用自然状态出现的概率表示。
不论决策者采用何种方案,都要承担一定的风险,所以,这种决策属于风险型决策。
一般风险型决策中,所利用的概率包括客观概率与主观概率。
本节仅考虑离散情况下的风险决策。
采用风险型决策模型假设:(1) 决策者的策略集A中有m个可行方案,即A = {A i} (1 ≤ i ≤ m);(2) 方案A的自然状态集合R,对应A都有n种可能的结局R j (1 ≤ j ≤ n),即R = {R j}(1 ≤ j ≤ n);(3) 当自然状态R j采取策略A时,对应的决策效用函数为:u(A i, R j) = u ij;(4) 对应A i (1 ≤ i ≤ m)的n种结局R j (1 ≤ j ≤ n)的发生概率P(R j) = p j已知,且p1+ p2+…+ p n = 1。
自然状态、策略与收益等要素可用损益矩阵表示如表6.1所示:表6.1 风险型决策损益矩阵风险型决策即在此约束条件下,寻求使F(A)最优的策略A*。
5.2最大可能性法则最大可能性法则(the most probable state principle)以最可能状态作为选择方案时考虑的前提条件。
按照最大可能性法则,在最可能状态下,可实现最大收益值的方案为最佳方案。
所谓最可能状态,是指在状态空间中具有最大概率的那一个状态。
例1:某酒厂对推出一种新型啤酒的问题进行决策分析。
拟采取的方案有3种:(1)大规模投资,年生产能力2500万瓶,每年固定成本费用300万元;(2)小规模投资,年生产能力1000万瓶,每年固定成本费用100万元;(3)不推出该种啤酒。
风险型决策分析首先，我们需要明确潜在的不确定因素，即可能会影响决策结果的因素。
这些不确定因素可以是市场波动、技术风险、竞争对手行动等等。
我们需要对这些因素进行分析和评估，以了解它们对决策结果的潜在影响。
接下来，我们需要确定每种选择方案的风险和潜在收益。
我们可以使用各种方法和模型来评估每种选择方案的潜在结果，并量化其风险。
一种常用的方法是使用概率分布函数来描述每种结果的可能性和概率。
我们可以通过搜集相关数据、进行市场调研和专家咨询来估计概率分布函数的参数。
然后，我们需要对每种选择方案进行风险评估和潜在收益分析。
我们可以使用各种指标来衡量风险和收益，如预期收益、风险敞口、风险价值等。
通过比较每种选择方案的风险和潜在收益，我们可以确定最优的决策方案。
最后，我们需要考虑决策方案的可行性和可接受程度。
即使一个决策方案在理论上具有最高的潜在收益，但如果其风险过高或不符合组织的目标和政策，那么我们可能需要考虑其他方案。
因此，在做出最终决策之前，我们还需要考虑其他因素，如资源可用性、时间限制、组织文化等。
综上所述，风险型决策分析是一种使用概率和统计方法来评估选择方案的风险和潜在收益的决策过程。
通过对不确定因素的分析和评估，以及对风险和潜在收益的量化分析，我们可以做出基于风险的决策，并选择最优的方案。
然而，我们还需要考虑其他因素，以确保选择的方案是可行和可接受的。
风险型决策分析是一种复杂的决策方法，需要全面评估各种可能的结果和相应的风险。
在进行风险型决策分析时，有一些关键的步骤和工具可以帮助我们做出准确和明智的决策。
首先，我们需要建立一个清晰的决策目标。
了解我们希望达到的目标将有助于确定需要评估和考虑的因素，并为决策提供明确的方向。
例如，在选择投资方案时，我们的目标可能是最大化投资回报，因此我们将寻找最低风险但回报最高的方案。
其次，我们需要识别和评估潜在的不确定因素和风险。
这些因素可以包括市场情况、地方政策、技术变革、竞争态势等。
