基于SBM模型的高等教育信息化水平效率测度研究

数字经济如何赋能城市绿色发展——基于区域创新产出和要素配置效率的视角朱洁西李俊江当前，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，党的二十大报告明确提出要牢固树立和践行“绿水青山就是金山银山”的理念，站在人与自然和谐共生的高度谋划发展，着力促进经济社会发展的全面绿色转型。

如何打破高投入、高污染、高排放的传统增长模式，推动城市走绿色发展道路，已成为“碳达峰、碳中和”目标下的重要议题。

同时，互联网、大数据、人工智能、5G等新兴数字技术作为世界科技革命与产业变革的先导力量，正日益成为推动全球经济复苏的新引擎。

中国的数字经济规模持续快速扩大，由2023年的11万亿元增长到2023年的45.5万亿元，连续数年稳居世界第二，展现出数字经济的蓬勃活力和无限潜能。

《“十四五”数字经济发展规划》强调要发挥数字经济在带动经济结构优化升级、促进绿色发展方面的重要作用，利用数字经济赋能全社会各领域的绿色发展。

加强技术创新和提高要素配置效率是践行绿色发展理念、实现城市绿色化转型的关键机制和内在要求，一方面，数字经济的网络化、共享化特性有利于加快创新网络中知识溢出与信息交互的速度，便于企业以更低的成本获取先进技术，促进技术升级和生产方式的绿色化转型。

另一方面，数字技术可以突破传统意义上的时空界限，减少资源错配，实现生产要素的集约化整合与高效利用，进而提高经济运行效率，推动城市绿色发展。

那么，数字经济能够在何种程度上促进城市绿色发展？如何阐明数字经济助推城市绿色发展的内在机制并证实区域创新和要素配置效率所发挥的中介作用？数字经济对城市绿色发展的影响是否存在空间溢出效应和异质性？对这些问题的研究将为数字经济和绿色发展的深度融合、协同增效提供科学依据，也为建设美丽中国的政策实践带来有价值的启示。

本文旨在探究数字经济对城市绿色发展的作用机制，相关的文献主要聚焦于数字经济、绿色发展以及数字经济对绿色发展的影响三个方面。

(一)数字经济的相关研究数字经济的概念是以数字化信息和知识为核心资源、以现代互联网平台为重要信息载体、以数字技术有效应用作为效率提高及经济结构优化的关键推动力的一系列经济活动。

摘要高校信息化评价指标体系是高校信息化建设的指导方向，它对高校信息化的建设进行引导。

本案例以我国高校信息化建设中出现的问题为导向，依据系统的观点，采用系统工程的思想和方法，首先对高校信息化评价指标体系的背景、环境、目的和结构进行理论探讨，再对我国现在高校信息化评价指标体系在实践过程所存在的问题、环境因素、目标、结构进行初步分析。

在此基础上，运用层次结构模型进行模拟仿真，建立模型。

最后，对本文的内容进行总结。

关键词高校信息化评价指标体系；高校信息化；系统工程；模拟仿真AbstractUniversity informatization evaluation index system is the guiding direction of the informational construction, and it guides the construction of the university’s informatization. The case made the problems which the universities’informatization construction of China exist as the guidance, and based on the systematic view, and used the theories of system engineering. Firstly, this article theoretically discussed university informatization evaluation index system of background, environment, purpose and structure. Then it analyzed them carefully. On this basis, it used the hierarchical structure model simulation as a model. Finally, this paper summarizes the contents.Key WordsUniversity informatization evaluation index system; university informationization;systems engineering;analog simulation目录摘要 (1)Abstract (2)1．背景分析 (6)2．环境分析 (6)2.1 国际高校信息化评价指标体系现状 (6)2.2 国内高校信息化评价指标体系现状 (7)2.2.1 其他信息化评价指标体系状况 (7)2.2.2 高校信息化评价指标体系现状 (8)3．目的分析 (9)3.1 存在的问题 (9)3.1.1 高校信息化的投资存在很多问题 (9)3.1.2 学校领导的重视程度不足 (9)3.1.3 对高校信息化投入的观念不正确 (9)3.1.4 学校内部组织没有合理的分工合作、而是对立的个体 (10)3.2 体系目标 (10)3.2.1评价高校信息化建设情况 (10)3.2.2评价高校信息化应用情况 (10)3.2.3评价高校信息化保障体系 (10)3.3 目标要求 (11)3.4具体功能 (11)4．结构分析 (11)5．构建高校信息化评价指标体系的方案分析 (13)5.1 确定初步评价的指标体系框架 (13)5.2 确定权重 (15)5.3 确定考察因素 (17)5.4 确定最终的指标体系框架 (18)6．建立层次结构模型 (19)6.1 构建结构模型 (19)6.2 构建判断矩阵 (20)6.3 各个下级对上级指标对所属上级指标的权重计算 (21)7．完善指标体系 (22)8．结论 (22)参考文献 (23)湖南商学院课程设计评审表 (24)图4. 1高校信息化评价指标体系影响因素及其关系图 (20)图4. 2高校信息化评价指标体系解释结构图 (13)图5. 1 高校信息化评价指标体系层次结构模型 (20)表2. 1 高校信息化评价指标体系环境因素表 (7)表5. 1 指标框架 (13)表5. 2 权重表 (16)表5. 3 信息化设备拥有水平考察因素 (18)表5. 4 关键考察因素重要新统计表 (18)表5. 5 A-S判断矩阵表 (21)表5. 6 Saaty标度法 (21)高校信息化评价指标体系分析报告1．背景分析随着科学技术的不断发展，信息化在我国的各行各业得到了广泛普及和深入人心，信息技术的应用也正在影响着传统的教学模式、师生沟通的方式和学校的管理模式，高校信息化已成为我国现在高等教育发展的必然趋势。

数据驱动的高校信息化评估模型与方法研究（一）问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值1.问题的提出与课题界定在信息时代的浪潮中，教育信息化已然成为教育可持续发展的有力支撑，促成高校管理与教育实现双赢发展。

但随着高校教育、管理、科研等工作所涉数据量日益庞大，其数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快，却是高校提升教育管理效率，引导教育管理改革的参考指标。

但数据信息更新迅速，收集不及时、整理不完善、分类不明晰、归纳不科学、分析不专业的情形，又给高校数据整合提出无法一蹴而就的现实考验。

目前大多数高校评估研究主要是通过文献分析、政策分析等方法来构建评估指标，运用数理分析的方法对结果性或静态的数据进行分析后得到量化结果。

这种思路忽略了对这些大量过程性或动态数据价值的挖掘。

通过对过程性数据的挖掘可发现与教育信息化水平有着更加深关系的影响因素，可对教育信息化水平结果进行更加深入的分析，而非停留在评分层面，从而为教育信息化建设者提供决策支持。

已有一些研究者们开始探索大数据在高校教育信息化方面的应用，但目前的研究还主要停留在问题、趋势等理论层面的探讨，对于如何利用数据促进高校教育信息化评估方面还未有具体深入的研究。

那么，如何应用丰富的高校数据来支持高校信息化评估？作为评估的核心方面，本课题将重点研究大数据支持下的高校信息化评估模型与方法。

2.国内外研究综述（1）高校教育信息化评估研究现状近十年来，世界银行，联合国教科文组织等十余所组织机构制定并发布了“ICT核心指标”用于引导和评估地区教育信息化发展。

2005年，世界银行针对发展中国家提出评价ICT运用于教育的指标框架。

2009年，联合国教科文组织提出教育信息化水平评估概念框架。

2010年，世界银行和联合国教科文组织共同评估制定面向东亚和东南亚提出SABER指标框架。

世界各国针对本国发展现状和教育信息化国际发展趋势纷纷提出了教育信息化评估项目及相关指标，如美国STaR评估指标、EDUCAUSE十大议题、欧洲Eurydice评估指标、英国SRF评估指标、加拿大PCEIP评估指标、日本ICT教育应用评估指标、智慧韩国21工程等。

区域工业企业技术创新效率及影响因素——基于三阶段SBM模型的分析秦青【摘要】通过构建适用于技术创新活动的三阶段SBM模型,对中国内地除西藏以外的30个省份规模以上工业企业的技术创新效率进行测度,识别影响效率的内部管理因素与外部环境因素.结果表明:我国东、中、西部工业企业存在明显的效率落差,西部落后的主要原因是管理内功不足;企业从二次创新向原始创新发展的内外部条件尚不完备,现阶段需进一步提高创新活动的专业化组织程度,增强政府R&D资助政策实施的有效性.%This paper constructs a three-stage SBM model suitable for technological innovation activities.By using this model the technological innovation efficiency of above-scale industrial enterprises in 30 provinces are measured,and those influencing factors such as internal management factor and external environmental factors are quantitatively identified.The empirical results show that: there exists significant efficiency gap in eastern, central and western regions,and the main reason for western region lagging behind is the poor management capacity; the subjective and objective conditions for conversion from secondary innovation to original innovation are not yet com -plete;in current stage should improve those professional innovation organizations and enhance the effectiveness of government's R&D policy implementation.【期刊名称】《地域研究与开发》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】5页(P47-51)【关键词】技术创新活动;创新效率;环境因素;三阶段SBM【作者】秦青【作者单位】河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023【正文语种】中文【中图分类】F062.40 引言追求增长是经济学的永恒话题，但具体的路径有“外延型数量增长”和“基于效率的内生增长”两种。

基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究刘忠敏;马文婷【摘要】The paper constructed a kind of new network DEA model.Two-stage network DEA model was combined with Malmquist index to measure technical innovation efficiency' s change of pharmaceutical manufacturing on Chinese various provinces from 2006 to 2014.Based on this,the paper analyzed its influences by Sys-GMM.We found that innovation efficiency of Chinese pharmaceutical manufacturing is on the up trend and its differences between regions are high.The growth of TFP is due to technical efficiency,while technology has no progress.Market structure,the level of human capital,openness degree,R&D strength and growth ability have a significant positive effect on pharmaceutical manufacturing innovation efficiency,while enterprise scale,the level of economic development have a significant negative effect on it,and government' s support have no significant effect on it.%构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006-2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素.研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步.市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)012【总页数】7页(P152-158)【关键词】医药制造业;技术创新效率;两阶段网络SBM模型;Malmquist指数【作者】刘忠敏;马文婷【作者单位】吉林师范大学管理学院,吉林四平 136000;吉林师范大学管理学院,吉林四平 136000【正文语种】中文【中图分类】F407.7;F124.3医药制造业是个特殊的永远发展的朝阳产业。

第18期2023年6月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.18June,2023基金项目:江苏省高等教育教改研究重点课题;项目名称:高校创新创业教育与专业教育融合模式与路径研究;项目编号:2021JSJG146㊂江苏省教育科学 十四五 规划重点课题;项目名称:高校协同创新模式㊁机制及实现路径研究;项目编号:C -b /2021/01/27㊂淮阴工学院校教改课题;项目名称:全方位育人体系中图书馆的担当与实现路径研究;项目编号:JGK202130㊂作者简介:王惠(1984 ),女,江苏涟水人,副研究馆员,博士;研究方向:文献资源建设㊂地方本科院校高校图书馆电子资源绩效评价研究基于DEA -SBM 和Super -SBM 模型的实证解读王㊀惠(淮阴工学院图书馆,江苏淮安223003)摘要:文章以淮安某地方本科院校图书馆的电子资源为研究样本,综合运用DEA -SBM 模型和Super -SBM 模型分析了该校电子资源的投入产出绩效㊂结果表明,该校图书馆电子资源的绩效水平存在较大提升空间,其中,中国知网(CNKI )的效率值最高,电子资源利用效率提升的关键在于规模效率㊂为了进一步提高电子资源的投入产出绩效水平,应以用户的需求为导向,拓展及延伸数据库的推送渠道和方式,以期提高用户的信息检索能力㊂关键词:高校图书馆;电子资源;效率评价中图分类号:G250.76㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀近年来,计算机和网络技术迅猛发展,电子资源迅速增长,日渐成为图书馆馆藏资源的重要组成部分㊂如何对其进行有效评价,合理分配经费并及时调整采购策略,也成为当前高等院校图书馆事业发展的重要问题[1]㊂但是,伴随着电子资源价格一路攀升,高校图书馆电子资源的采购经费增幅远低于数据库价格的暴涨㊂如何在有限的图书馆资源经费下,以读者便捷享受电子资源服务为目的的资源保障体系构建是高校图书馆工作的重要内容[2]㊂因此,对图书馆电子资源绩效进行科学㊁客观的评价成为需要不断深入的命题㊂图书馆员和国内研究学者对于电子资源的绩效评价在实证研究与理论应用上都有丰富的研究成果㊂常用的电子资源绩效评价方法有层次分析法㊁德尔菲法㊁灰色理论法㊁平衡计分卡等[3]㊂一些学者还运用神经网络㊁决策树等简单的机器学习方法[1,4],但这些方法无法避免在指标构建和权重上的主观因素干扰㊂鉴于此,为了拓展已有研究成果,本文立足于电子资源的投入指标和产出指标综合视角,运用基于松弛变量的DEA -SBM 模型与Super -SBM 模型评价淮安某地方本科院校图书馆电子资源数据库的投入产出绩效,以期为高校图书馆资源建设提供一定的参考和数据支撑㊂1㊀数据来源与方法1.1㊀SBM 模型㊀㊀经典的数据包络分析模型,包含BCC 和CCR 两种模型,是一种基于数学线性规划思想的方法,属于线性分段和径向形式的度量理论,难以充分考虑到投入变量和产出变量的松弛型问题,不容易把控投入指标和产出指标调整的幅度及大小,导致评价结果精确性不高[5]㊂据此,本文借鉴Tone 提出的基于松弛变量SBM 模型,考虑n 个决策单元,标记为DMU j (j =1,2, ,n ),DMU j 生产s 种产出,消耗m 种投入,则产出向量㊁投入向量分别为y =(y 1j ,y 2j ,...,y sj ),x =(x 1j ,x 2j ,...,x mj )㊂ρ∗=min1-(1/m )ðmi =1s -i /x i 01+(1/n )ðnr =1s +r /y r 0s.t.x 0=X λ+s -y 0=Y λ-s +λȡ0,s -ȡ0,s +ȡ0(1)式(1)中:s +r ,s -i 分别为产出不足和投入冗余;Y λ和X λ分别为产出项和投入项效率边界的标杆值;x 0和y 0为每个电子资源数据库的资源投入和产出㊂Cooper 依据模型(1)计算的最优冗余将SBM 的效率值ρ∗分解为:ρ∗=min(1-ðmi =1αi )1+ðm i =1βrαi =s -i /(mx i 0),βr =s +r /(ny r 0)(2)式(2)中,0ɤρ∗ɤ1,即SBM 效率值限制在0~1;s +r 和s -i 分别为产出和投入松弛变量㊂当且仅当某一DMU 的所有s +r 和s -i 均为0时,ρ∗=1,该决策单元为有效㊂若ρ∗<1,则决策单元无效,即投入产出存在提升的空间㊂1.2㊀Super -SBM 模型㊀㊀2002年,Tone 首次提出了Super -SBM 模型,该模型修正了达到生产前沿面的DMU(决策单元)的松弛变量,也可以对效率值多个为1的DMU 进行比较和排序,模型可以表示为[6]:min θ=1+(1/m )ðmu =1s -i /x ik 1-(1/s )ðsr =1s +r /y rk s.t.ðj =1,j ʂkx ij λj -s -i ɤx ij (i =1,2,...,m )ðj =1,j ʂk y rj λj +s +r ȡy ij (r =1,2,...,s )λjȡ0,s -i ȡ0,s +r ȡ0,j =1,2,...,n (j ʂk )ìîíïïïïïïïïïïï(3)式(3)中:λj 为权重向量;s +r ㊁s -i 分别为产出和投入松弛变量;s 和m 为产出和投入的指标数量;y 和x 为产出和投入变量㊂1.3㊀指标体系与评价对象㊀㊀DEA 模型从投入-产出相对效率角度对评价对象进行绩效考察,因此,笔者将电子资源的产出和投入作为评价指标体系中的一级指标㊂在已有文献中将电子资源的产出要素归纳为论文发表数量㊁检索次数㊁浏览次数㊁登录次数㊁全文下载次数等多个指标,可以反映出电子资源的产出效益[7]㊂而电子资源的投入要素,学者们则普遍认为包括硬件投入成本㊁采购经费㊁电子资源数量㊁文献资源累计量等多个指标㊂根据已有相关文献,选取各数据库当年的访问次数(次)㊁全文下载量(篇)作为电子资源的产出数据,各数据库当年的采购经费(元)㊁文献资源累计量(篇)作为电子资源的投入指标㊂图书馆花费大量经费进行采购的综合性全文数据库是高校师生在教学科研中最常用的重要电子资源类型㊂本文选择该校图书馆购买的7个数据库,分别为国道外文专题数据库㊁万方数据知识服务平台㊁维普㊁中国知网㊁Springer㊁Science Direct㊁EBSCO㊂2　评价结果讨论㊀㊀笔者利用线上线下调研㊁数据库检索的方法,对该校图书馆2021年的电子资源投入产出数据进行统计㊂就产出指标统计数据而言,中国知网CNKI 的全文下载量为760350篇,访问次数为487608次,排名第1㊂但中国知网采购经费和文献累计量不是最多的,由此可见,电子资源的投入与产出效应并不一定成正比㊂由此可见,对电子资源绩效进行客观公正的评价是必要的㊂将数据输入DEA -Solver Pro 软件中进行效率计算,分别获取各个数据库的规模效率㊁纯技术效率与综合技术效率,在此基础上继续运用软件测度出7个数据库的超效率值,所得结果如表1所示㊂表1㊀高校图书馆电子资源利用效率评价结果决策单元TECH PECH SECH SUPER Science Direct0.803 1.0000.8030.803Springer 0.267 1.0000.2670.267EBSCO 0.249 1.0000.2490.249中国知网1.000 1.000 1.000 3.057维普 1.000 1.000 1.000 1.000万方0.5100.5460.9340.510国道外文专题数据库0.737 1.0000.7370.737均值0.6520.9350.7130.9462.1㊀基于DEA -SBM 模型的电子资源利用效率分析㊀㊀由表1可知,该校图书馆采购的7个电子资源利用综合技术效率平均值为0.652,平均纯技术效率为0.935,平均规模效率为0.713㊂接下来,对非DEA 有效的数据库和DEA 有效的数据库做进一步的评价与分析㊂从综合技术效率来看,综合技术效率值达到DEA 有效的数据库有维普和中国知网㊂这两个数据库的规模效率和纯技术效率均为1,显示出此类数据库的投入规模和产出都较为合理,处于生产前沿面上㊂其余5个数据库的综合技术效率没有达到1,处于规模无效或技术无效状态,需要改进规模配置或技术管理水平㊂从纯技术效率来看,Science Direct㊁Springer㊁EBSCO㊁中国知网㊁维普和国道外文专题数据库6个数据库的纯技术效率值为1,达到了技术有效状态㊂这些数据库的综合技术效率没有达到有效,究其原因是源于规模效率的无效,并非纯技术效率的无效,反映出该类数据库的资源投入没有处于最合适的报酬下,导致产出规模无效,也表明了在资源投入限定的条件下,相对应的产出难以增加,等同于在限定产出的前提下,不可能由更少的资源投入获取㊂从规模效率来看,仅有中国知网和维普处于规模有效的状态,其投入与产出的配置规模达到了最优,其余5个数据库的规模效率值均小于1,处于规模收益递减或递增的状态㊂2.2㊀基于超效率的SBM 模型的分析㊀㊀为了进一步比较和区分电子资源数据库的绩效水平,笔者将数据导入DEA -Solver Pro 软件中运用Super -SBM 模型进行度量,结果如表1所示㊂基于超效率SBM 模型可以按照电子资源数据库的综合技术效率值从高到低进行排序,效率值低于1的决策单元效率值并没有发生改变,而效率值高于1的决策单元效率值可能会变成大于1的数值㊂从超效率SBM模型测度的结果可知,电子资源数据库综合技术效率值最高的是中国知网,达到3.057,维普为1,排序第2,这些电子资源数据库具有较高的利用效率㊂Springer,EBSCO以及万方数据库的综合技术效率值偏低㊂3　结语㊀㊀本文以淮安某地方本科院校的高校图书馆为例,运用DEA-SBM模型与超效率SBM模型对该图书馆2021年购买的电子资源数据库的绩效进行评价,得出以下结论:电子资源数据库的综合技术效率仅为0.652,还存在34.8%的改进空间㊂决策单元技术效率达到DEA有效的数据库有2个,DEA无效的数据库有5个,整体资源投入和配置效率亟待提升㊂外文数据库除了Science Direct的表现抢眼,其余的数据库效率都不高,尤其是Springer,EBSCO这两个外文数据库,要解决这两个外文数据库综合技术效率没有达到DEA 有效的问题,需要加大对其资源的投入力度,因为DEA有效的原因在于规模效率的无效㊂高校图书馆购买的电子资源数据库DEA无效的主要原因在于规模有效㊂综合样本数据库的规模效率和纯技术效率值可以看出,技术效率无效的数据仅为万方数据库,技术无效的数据库数量远远小于规模无效的数据库,说明该校图书馆电子资源数据库的投入资源并没有实现最大化利用,资源配置规模存在不合理问题㊂基于以上问题,可以重点从以下两个方面进行优化改良㊂一方面,邀请数据库商给予用户教学科研工作中的数据库使用进行培训,拓展和延伸数据库的推送渠道和方式,增强用户数据库信息检索能力;另一方面,图书馆需要设计电子资源数据库的用户满意度问卷,以用户的需求为导向,购买学术价值更高㊁针对性更强的电子资源数据库,以更好地提升图书馆的电子资源投入产出效率㊂参考文献[1]唐鹏宇,葛红.基于深度学习的图书馆电子资源绩效评估探索 以中南财经政法大学图书馆为例[J].图书馆研究与工作,2022(11):83-88.[2]戴咏梅,邵波.高校图书馆电子资源科研支持力评估实证研究[J].高校图书馆工作,2022(5):46-52. [3]刘爽.高校图书馆电子资源绩效评价指标体系表初探[J].河南图书馆学刊,2017(4):73-77.[4]刁羽,薛红.高校图书馆典型用户群体电子资源行为数据分析实证研究 基于创文图书馆电子资源综合管理与利用系统[J].新世纪图书馆,2022 (7):59-64.[5]孙瑾.电子资源绩效评估系统对比分析研究 以山东大学图书馆为例[J].图书馆杂志,2022(6): 83-87.[6]唐娟,秦放鸣,唐莎.中国经济高质量发展水平测度与差异分析[J].统计与决策,2020(15):5-8. [7]张月花,李艳,薛平智.战略性新兴产业专利运营效率评价[J].中国科技论坛,2020(3):34-43.(编辑㊀姚鑫)Research on the performance evaluation of electronic resources in local undergraduateuniversity library empirical interpretation based onDEA-SBM and Super-SBM modelsWang HuiLibrary Huaiyin Institute of Technology Huai an223003 ChinaAbstract Taking the electronic resources of a local university library in Huaian as a research sample this paper analyzes the input-output performance of the university s electronic resources using DEA-SBM model and Super-SBM model.The results show that there is significant room for improvement in the performance level of electronic resources in the university s library with China Knowledge Network CNKI having the highest efficiency value.The key to improve the efficiency of electronic resources utilization lies in scale efficiency.In order to further improve the input-output performance level of electronic resources it is necessary to expand and extend the push channels and methods of databases based on user needs with a view to improve user information retrieval capabilities.Key words university library electronic resource efficiency evaluation。

第23卷第12期2023年12月创新科技Innovation Science and Technology Vol.23 No.12 Dec.2023我国高新技术产业绿色创新效率测度及影响因素分析施雄天（云南大学工商管理与旅游管理学院，云南昆明650500）摘要：根据2011—2020年各省（区、市）高新技术产业面板数据，通过超效率SBM模型和ML指数对两阶段高新技术产业绿色创新效率进行静态和动态测度，并使用Tobit面板回归分析高新技术产业绿色创新效率的影响因素。

研究发现：①从静态和动态效率来看，我国高新技术产业绿色创新效率处于中上水平，整体发展趋势良好。

②分阶段来看，研发阶段和成果转化阶段的绿色创新效率呈波动“V”形变化，且成果转化阶段效率值更高，说明我国高新技术产业在成果转化阶段的效率值更容易上升；整体来看，高新技术产业绿色创新效率较为依赖纯技术效率水平。

③环境规制和市场结构抑制高新技术产业绿色创新效率提升，地区经济发展水平对高新技术产业绿色创新效率提升有促进作用。

关键词：高新技术产业；绿色创新效率；SBM模型；ML指数；Tobit中图分类号：F276.44 文献标志码：A文章编号：1671-0037（2023）12-33-14DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.12.0030 引言过去产业粗犷式的发展，忽视环境保护和绿色创新技术的使用，导致环境污染严重，能源开采过度。

而绿色技术创新这一概念正是在环境保护遭遇困境，迫切需要调整技术方向的时候出现的。

Shu等[1]认为，绿色技术创新是依靠科技手段从环保角度升级改造工艺，进而促进可持续发展的绿色化过程。

在此背景下，我国政府提出要实现“碳达峰”“碳中和”的目标，其核心便是实现绿色可持续发展。

高新技术产业作为先进制造业和工业的代表，需要依靠绿色技术创新来实现经济效率和环境效率的协调发展。

本文通过对高新技术产业绿色创新效率的测度及影响因素分析，并进一步剖析近几年来我国高新技术产业绿色创新效率的变化，来探寻提升高新技术产业绿色创新效率的有效办法。

[收稿日期]2021-08-22[作者简介]雷盟（1998-），女，湖北孝感人，硕士研究生，研究方向：物流系统规划；陈焰（1973-），女，湖北武汉人，博士，副教授，研究方向：物流与供应链管理；王艺（1977-），女，陕西咸阳人，博士，副教授，研究方向：物流系统规划与仿真。

doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2022.02.008基于SBM 和Malmquist 指数的我国物流业能源效率评价雷盟，陈焰，王艺（武汉理工大学交通与物流工程学院，湖北武汉430000）[摘要]基于2003-2017年我国30个省（市、区）的面板数据，通过SBM 模型和Malmquist 指数，从静态和动态两个视角分析我国物流业能源效率。

研究发现，就静态角度而言，我国物流业能源总体效率为0.62，还处于较低的水平，各地区之间差异明显，在观测期内东部沿海地区一直处于全国领先水平，西南地区效率最低。

从动态角度来看，我国Malmquist 指数均值为0.988，说明物流能源全要素生产率下降了1.2%，下降的原因是技术效率与技术进步共同作用的结果；全国八大区域中除北部沿海、东部沿海和南部沿海的Malmquist 指数呈上升趋势外，其余地区均呈现不同程度的下降，技术进步是导致区域差异的主要原因。

为此，提出优化物流产业结构、提高物流技术水平、因地制宜出台相关物流政策等措施，可进一步提升我国物流业能源效率。

[关键词]物流业；能源效率；SBM 模型；Malmquist 指数[中图分类号]F259.2[文献标识码]A [文章编号]1005-152X(2022)02-0038-06Energy Efficiency Evaluation of China's Logistics Industry Based on SBM and Malmquist IndexLEI Meng,CHEN Yan,WANG Yi(School of Transportation &Logistics Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430000,China)Abstract:Based on the panel data of 30provinces (including municipalities and autonomous regions)in China from 2003to 2017,the paper analyzed the energy efficiency of China's logistics industry from both the static and dynamic perspective by using the SBM model and Malmquist index.The research showed that,statically,the overall energy efficiency of China's logistics industry is 0.62,which is still at a low level,with significant difference among regions.During the observation period,the eastern coastal region is at the leading level nationwide,and the southwest region trails at the last.From the dynamic perspective,the mean Malmquist index in China is 0.988,indicating that total factor productivity of logistics energy decreased by 1.2%,which is the result of the joint action of technical efficiency and technological progress.In the eight regions of China,Malmquist index shows an upward trend in the northern,eastern and southern coastal regions,while the rest shows a downward trend to varying degrees,and technological progress is the main reason for the difference among the regions.Accordingly,we proposed to optimize the structure of the logistics industry,improve the level of logistics technology,and introduce relevant logistics policies suiting local conditions,etc.,so as to further improve the energy efficiency of China's logistics industry.Keywords:logistics industry;energy efficiency;SBM model;Malmquist index0引言物流业是我国能源消费的主要行业，其中大量的能源消耗和CO 2污染物的排放使物流业成为导致环境负外部效应的主要来源之一[1]。

基于SBM-DEA模型的江苏省高校科技创新效率测度分析作者：廖果平尚晓文王超来源：《教育教学论坛》2020年第39期[摘要] 高校是国家科技创新体系的创新主体之一。

江苏省高校教育资源丰富，为高科技产业输出了大量的高素质人才资源和丰富的创新知识。

本文基于非径向的超效率SBM-DEA模型，对江苏省高校科技创新效率进行了测算。

[关键词] SBM-DEA模型;江苏省高校;科技创新效率[基金项目] 江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题“AI时代商科大学生数字素养培育路径研究”（B-a2018/01/28）;常州大学2016年度教研课题“供给侧视角下工科院校会计本科人才培养可持续发展的实现路径研究”（CDSXY201601）;常州大学2019年度大学生创新创业基金项目“江苏省工科院校科技创新效率测算及对策研究——基于三阶段DEA方法”（2019-09-B-12）[作者简介] 廖果平（1973—），湖南宁乡人，会计学硕士，常州大学商学院副教授，研究方向为绩效测度与评价。

[中图分类号] G646 ; ;[文献标识码] A ; ;[文章编号] 1674-9324（2020）39-0281-02 ; ;[收稿日期] 2020-05-08党的十八大以来，习近平等中央领导一直强调创新是驱动国家发展的核心，而科技创新在创新驱动发展战略中发挥了支撑引领作用。

高校作为国家科技创新体系的创新主体之一，是各种科技成果的主要生力军。

为了促进江苏省高校更好的融入区域创新体系，促进高等教育的协调创新，本文基于非径向的超效率SBM-DEA模型，分别选取了四个投入指标和四个产出指标，对江苏省高校科技创新效率进行了测算分析。

一、指标选择与数据来源1.指标选择本文科技创新投入和产出指标的选择分别从科技创新资源的配置和科技创新产出两方面来衡量。

其中科技创新资源的配置包括各高校人力资本投入、經济资本投入和社会资本投入，测量指标分别选取研发全时当量人员数、政府资金投入数、企事业单位委托经费以及内部经费支出数。

高等教育信息化应用核心评估模型研究作者：陈敏范超吴砥徐建王娟来源：《中国电化教育》2017年第03期摘要：随着教育信息化的快速发展，我国高校教育信息化的基础设施和资源配置已有了一定的水平和规模，高等教育信息化已逐步从“建设”阶段向“应用”阶段迈进。

高等教育信息化应用评估是了解高校教育信息化应用状况，促进高校教育信息化发展的重要途径。

构建有针对性的信息化应用评估模型对深入评估高校信息化应用水平，推进高校教育信息化应用发展进程有重要作用。

目前大多数高等教育信息化评估模型主要从信息化水平的整体发展角度出发，而专门针对信息化应用的、系统的评估模型极少。

本研究结合我国高等教育当前的信息化发展阶段，从信息化应用的角度出发，对高校信息化应用进行系统分析，综合运用文献计量法、解释结构模型法、专家调查法等方法构建了一个针对高等教育信息化应用的核心评估模型，并基于该模型对某高校的教育信息化应用水平开展评估实践，以期为后续相关研究提供借鉴与参考。

关键词：高等教育信息化；高校信息化；信息化应用；评估模型一、引言教育信息化在我国教育事业发展中占有重要地位，而高校教育信息化的发展对教育信息化的建设有重大影响。

为了促进教育信息化的发展，“十三五”规划中进一步强调，应重视信息技术在教育中的全面、深化和有效应用。

随着我国高校信息化基础设施与资源建设的规模化建立与逐步完善，信息化应用水平已逐渐成为制约高校信息化发展的关键。

如何在教学、科研、管理与服务等高校核心业务中有效地应用信息技术，促进高校核心业务的良性发展，将成为我国高校信息化工作的研究重点。

对高校教育信息化水平进行评估是了解高校教育信息化应用情况，促进高校教育信息化发展的重要途径。

合理的信息化评估模型是评估指标体系构建与评估活动开展的重要依据，有利于教育信息化评估的开展，能够有力地促进教育信息化水平的发展。

为了更加深入地了解当前高校教育信息化的应用状况，进而推进高校教育信息化的发展，本研究从信息化应用的视角出发，综合运用文献计量法、解释结构模型法、专家调查法等方法构建了一个针对高校教育信息化应用的核心评估模型，并基于此模型开展高校信息化应用评估实践，以期为后续高等教育信息化应用的相关研究提供借鉴与参考。

中国高校科技创新效率评价及对策研究作者：曹丽丽，甘晓成来源：《荆楚理工学院学报》2022年第02期摘要：运用DEA-BCC模型，对2019年全国31省（自治区、直辖市）高校科技创新效率进行评价与分析，发现2019年我国高校科技创新技术效率为0.74，处于非DEA有效状态，创新效率尚未达到最优水平。

造成技术效率滞后的主要原因在于科技创新能力较低，东西部资源供给不平衡，资源配置不合理。

基于此，提出建议：加强地区间科技创新交流合作;减少东部科技创新投入，增加西部供给;提高资源合理配置能力。

关键词：科技创新效率;创新型国家;DEA-BCC模型中图分类号：F425 文献标志码：A 文章编号：1008-4657（2022）02-0091-060 引言高校知识创新和科研创新对经济高质量发展具有显著促进作用[ 1 ]。

创新是一个民族生生不息的动力来源。

党的十九大报告上，习近平总书记指出要“加强国家创新体系建设，加快建设创新型国家”。

党的十九届五中全会上，更是将创新置于发展建设的核心地位。

自此，我国掀起了前所未有的创新与创业热潮。

高等院校是为国家培养人才的基地，是推动创新战略实施的重要主体，高校的创新力量不容忽视。

但目前来看，高校创新环境建设不健全[ 2 ]，图书馆知识服务缺乏[ 3 ]，无法满足现阶段高校科技创新的高质量发展需求，在一定程度上制约着我国高校科技创新能力的进一步发挥。

基于此，本研究通过评价2019年我国高校科技创新效率，分析其制约因素，进一步挖掘高效率地区优势，提升低效率地区能力，为我国建设创新型国家创造条件。

1 文献综述创新是经济发展的重要驱动力。

高校作为科技创新的重要主体，对经济发展起重要的推动作用。

在高校科技创新与经济发展的关系上，谢忠局等[ 4 ]运用空间计量模型对我国31个省市面板数据进行分析，发现高校科技创新对区域经济发展呈显著的正向影响，高校科技创新具有空间溢出效应。

与此同时，王少鹏等[ 5 ]也认为增加创新投入、提高创新产出或科技成果转化有利于促进区域经济发展，并且固定资产投资及对外开放程度的加深，不仅有利于本省经济发展，还带动了相邻省份的经济发展。

基于SBM交叉效率的普通高中教育效率评价研究解百臣;曲茜茜;邓英芝【摘要】高质量的普通高中教育是办好高等教育的基础,科学有效的评价结果有助于提高高中教育的质量和效率.SBM交叉效率评价法,基于能够评价多输入、多输出系统的DEA方法,将自评价和他评价相结合,利用非径向和非角度的度量方法解决了投入松弛性问题,能够较科学地评价教育效率.利用SBM交叉效率方法对我国31个省份(自治区或直辖市)2000-2007年普通高中教育效率进行评价,结果发现:经济发展水平对各地区普通高中教育效率的影响较为复杂.经济发展处于中等水平的地区教育效率值较高,而经济发展水平较发达或较落后的地区教育效率值较低.教育决策者应站在整个国家的高度上统筹规划,将资源配置到对偶价格更高的省份(自治区或直辖市),使有限的教育资源得到更充分地利用.【期刊名称】《现代远程教育研究》【年(卷),期】2011(000)005【总页数】6页(P79-83,88)【关键词】普通高中教育;SBM交叉效率方法;教育效率;评价研究【作者】解百臣;曲茜茜;邓英芝【作者单位】天津大学管理与年经济学部天津 300072;天津大学管理与经济学部天津 300072;山东工程技师学院机电工程系山东聊城 252000【正文语种】中文【中图分类】G40-058.1普通高中教育是义务教育的延伸，也是高等教育的基础，对于培养学生的科学研究意识，树立正确的人生观、价值观和科学态度至关重要。

在我国义务教育实现全民免费、大学教育助学手段不断丰富的情况下，普通高中教育资源的公平配置成为全面实现教育公平的难点与瓶颈。

教育资源的优劣与教育效率会影响到普通高中教育的效果。

广泛存在于经济发达地区的“择校热”和欠发达地区的“教育经费投入不足、优质学校建设不力”等现象是教育部门当前面临的重要挑战。

如何对普通高中教育进行科学合理地评估，引导资源的均衡配置，使教育主体能够享受到平等的受教育机会，进而从总体上实现教育公平，是今后很长一段时间内教育部门的首要课题。