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SPC概述ppt(71张)

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spc课件

spc课件

箱线图
总结词
箱线图是一种展示数据分布特征的图表，通过箱体、中位数、四分位数等指标展示数据的集中和离散趋势。
详细描述
箱线图主要用于展示一组数据的集中和离散趋势，通过箱体表示数据的集中程度，通过上下须表示数据的最大值 和最小值。在SPC课件中，箱线图常用于展示过程能力指数、不合格品率等指标的分布特征，帮助管理者了解数 据的分布情况。
SPC技术将在大数据时代发挥重要作用。通过利用大数据技术，SPC课件将能够实现对海量数据的快速处理和分析，为企业提 供更加精准、全面的生产过程控制和管理服务。同时，大数据技术还将促进SPC课件与其他技术的融合，如人工智能、云计 算等，进一步拓展其在工业领域的应用范围和价值。
SPC未来的发展方向
SPC技术将继续向数字化、网络化和 智能化的方向发展。未来ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱSPC课件 将更加注重数据的采集、处理和分析 ，实现更加精准、高效的生产过程控 制和管理。同时，随着物联网、云计 算等技术的发展，SPC课件将逐渐实 现与其他系统的集成和互联互通，为 企业提供更加全面、智能的服务。
明确需要控制的特性和过 程，确保控制计划的针对 性和有效性。
设定控制标准
根据产品要求和过程能力 ，设定合理的规格界限和 控制标准。
制定控制方法
选择适合的控制图和统计 工具，确保能够及时发现 异常波动并进行处理。
数据收集与处理
确定数据来源
确保数据来源的可靠性和 准确性，避免数据失真和 误差。
数据整理与转换
增强学习兴趣
课件通常采用多媒体形式，如 视频、音频、动画等，能够吸 引学生的注意力，增强学习兴 趣。
方便灵活
学生可以在任何时间、任何地 点学习，不受时间和地点的限 制。

《SPC培训资料》课件

《SPC培训资料》课件

数据分析
数据分析是指对所收集的数据进行统计分析 并得到有关质量的决策信息的技术过程。
其它概念
此外，还包括直方图、思维导图、流程图和 质量控制图的使用。
SPC的应用
1
SPC的优点和缺点
了解SPC管理的推广和限制，有助于正确实施SPC管理。
2
SPC的应用实例
许多公司已经在实施SPC管理方案，以提高它们产品和过程的质量。
SPC培训资料PPT课件
了解SPC管理，提高品质控制技能，从而使组织在生产过程中为客户提供满 意的产品和服务。
什么是SPC？
SPC定义
SPC应用范围
SPC好处
统计过程控制（SPC）是一种 使用统计方法监测生产过程的 过程控制方法，用来监测产品 或过程的可控制程度和稳定性。
SPC适用于任何一种制造过程， 无论是电子零件清洗、锻压、 金融服务、体育竞技或餐饮业 等。
3
SPC的应用方法
SPC的应用方法有很多，包括过程监测、质量检测、品质改进和技术升级等。
SPC的实施步骤
SPC实施流程
SPC实施流程通常包括设定目 标、定义过程、测量过程、模 拟和分析过程，以及制定控制 计划和改进策略等多个步骤。
SPC实施前的准备工作
正确认识SPC的重要性，寻找 可以帮助你实施SPC的内部和 外部资源，做好上司、员工和 客户的沟通和准备工作。
SPC知识总结
SPC课程回顾
SPC考试题目 SPC进一步学习的建议
回顾SPC的基本概念、优点和缺点、应用方法 和实施步骤，让我们能够更好地理解和应用 SPC。
SPC考试将包括SPC知识和应用，为SPC的 进一步学习打下基础。
为了进一步学习SPC，我们可以参考SPC管 理手册、学习新的统计工具和技术，以及网络 资源。

SPC史上最详细简介(ppt文档)

SPC史上最详细简介(ppt文档)

• 因果图是用来分析质量特性波动（却工作结果或生产过 程出现的结果）与其潜在原因的关系，即表达原因和结 果之间关系的一种图表。
1. 通过排列图找出质量特性波动的问题（即主要的质量问 题），也就是希望改善的对象
2. 然后利用因果图，针对找出的质量特性（即结果），系 统地整理有关人员的经验，通过把语言资料图表化，简 单明了地概括出影响主要质量问题的各种原因，再从中 找出主要原因。这就是运用了因果图。
计 不合格品数控 pn 较常用，计算简单，操作工人易
数
制图
于理解
值 不合格品率控
p
计算量大，管理界限凹凸不平
控
制图
制 缺陷数控制图
C
较常用，计算简单，操作工人易 于理解，使用简便
图 单位缺陷数控
U
计算量大，管理界限凹凸不平
2003年度质量培训
SPC简介&CpPp
——质保部内部交流
目录
一．spc概述 二．spc包括的内容 三．质量管理7个工具图 四．控制图 五．Cpk
一、spc概述
1. 什么是SPC • SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改 进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。 • SPC给企业各类人员都带来好处。对于生产第一线的操作者，可用 SPC方法改进他们的工作，对于管理干部，可用SPC方法消除在生 产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，对于领导干部，可用SPC 方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上 缴利税。 • SPC的特点是:（1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。(2) SPC强调用科 学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。 （3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。

SPC知识简介PPT课件

SPC知识简介PPT课件
在日本强有力的竞争之下，从80年代起，SPC在西方工业国家复兴。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。 如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等， 在与汽车有关的行业中，颇为流行。 美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司， 内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。
三国官渡之战时，曹操对抗实力强大得多的袁绍。 在袁绍阵中不得重用的谋士许攸，投奔曹操，献计 火烧乌巢粮草，一战而扭转整个战局。
2020/1/13
5
一、SPC的定义
检测-----容忍浪费； 预防-----避免浪费。
人 机 法 环 测量 好
原料
PROCESS
测量
结果
不要等产品做出來后再去看它好不好，
不好
而是在制造的時候就要把它制造好。
2020/1/13
6
二、SPC的起源
质量管理的发展
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断 化为特征的工业化时代，号称第二次工业革命。 在整整一个世纪中，质量管理的发展，大致经历了三个阶段 ：
主要成果：控制图
2020/1/13
11
二、SPC的起源
2.统计质量控制阶段：
质量管理的发展
战后经济遭受严重破坏的日本，在1950年通过休哈特早期的一个同 事
戴明(W. Ed- wards Deming)博士，将SPC的概念引入日本。
从1950～1980年，经过30年的努力， 日本跃居世界质量与生产率的领先地位。 美国著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教指出， 日本成功的基石之一就是SPC。
质量检验是在成品中挑出废品，以保证出厂产品质量。 但这种事后检验把关，无法在生产过程中起到预防、控制的作用。且百分之百的检验， 增加检验费用，在大批量生产的情况下，其弊端就突显出来。

2024版SPC培训教材全课件

2024版SPC培训教材全课件

假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30

SPC基础知识--ppt课件

SPC基础知识--ppt课件
1
SPC 源于20年代，以美国休哈特（She whart） 博士发明控制图为标志。
二战中美国将其制定为战时质量管理标准，对 军工产品的质量保证和及时交付起到了积极的 作用。
50年代在日本工业界大量推广应用，对日本产 品质量的崛起起到了至关重要的作用。
80年代许多大公司纷纷积极推广应用SPC。 农夫山泉从2014年12月开始逐步推行和应用
单值图控制上限
28.8
移动极差图控制下限
单值图控制下限
28.5
Cpk
螺纹内径
移动极差图
0.30
28.88
0.28
28.84
0.26
0.24
28.80
0.22
28.76
0.20
28.72
0.18
28.68
0.16
28.64
0.14
28.60
0.12
28.56
0.10 0.08
28.52
0.06
28.48
22
+ 准则1：一点落在A区以外。
Page 23 23
准则2：连续9点落在中心线同一侧。主要原因为过程平均值 变化。
Page 24 24
准则3：连续6点递增或递减。产生趋势的原因可能是工具 逐渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随着时间而 变化。
Page 25 25
准则4：连续14点相邻点上下交替。数据分层不够。如，两 名操作人员轮流进行操作；轮流使用两台设备。
Page 29 29
+ 准则8：连续8点在中心线两侧，但无一在C区中。主要原 因为数据分层不够。
Page 30 30
名称
平均值 极差（Range）

SPC 介绍及应用PPT课件


混比器
制程
混比器操作工 品控测试人员
注入间
密度仪 糖度计
人员
环境
测量
2001-02-09
THE COCA-COLA
QUALITY SYSTEM
产品糖度
4
什么是SPC
统计制程控制方法
原材料 阶段1 阶段2 阶段3 终检
** ** * 表示整个制程中特定的各控制点
顾客 不合格
2001-02-09
THE
SYSTEM
制程能力分析
利用统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始 终稳定地生产出符合质量标准的产品。
是制程控制的基础工作。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
21
QUALITY
SYSTEM
制程能力分析—应用场合
了解新设备的情况。 确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。 对制程进行改进前后，估计不合格率。 判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。
COCA-COLA
5
QUALITY
SYSTEM
监控/评估制程的目的
产品质量始终稳定，且符合要求。 确保于任何时间制造出来的产品或服务的质量都是符合和
满足消费者的需要和期望。 提高产量，获得最低成本。 创造一不断改进和成功的环境。
2001-02-09
THE
COCA-COLA QUALITY
6
平均值
(X)
标准偏差
()
制程能力指数
CPK
制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。
2001-02-09
THE
COCA-COLA
12
QUALITY
SYSTEM

SPC教材(最全最经典)ppt课件


SPC 的常用统计量
➢ 计量数据：定量的数据，可用量测值分析 ➢ 计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据 ➢ 总体 ：研究对象的全体， 个数用N 表示。 ➢ 样本 ： 总体的子集，样本元数个数用n表示。 ➢ 表示分布的中心位置的统计量:
平均值、中位数、众数
➢ 表示数据的离散程度的常用统计量：
方差、标准差、极差、移动极差
SPC常用统计量的计算方式
总体平均值（总体中心值）：
N
Xi
= i1
N
样本均值（样本中心值）：
n
xi
x = i=1 n
极差值(R):
Rxmaxxmin
样本中位数 Me （从小到 Me＝X（n＋1）/2 ，当n为奇数时
大有序样本）
Me＝ (Xn/2+X(n/2+1) ) /2，当n为偶数时
SPC常用统计量的计算方式
离平均值，分布的频数也越少；
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
3. 曲线下的面积为1，曲线与x＝ ± 1所围
成的面积为 0.6825， ± 2（0.9545）
•正态分布的要素：
窄”.
1. 平均值：决定正态分布曲线的中心位置； 2. 标准偏差：决定正态分布曲线的 “宽
正态分布概率
μ±kσ μ±0.67σ
统计过程控制
Statistic Process Control
课程内容
✓SPC概述 ✓统计常用的术语 ✓控制图原理及种类 ✓过程能力与过程能力指数 ✓常规控制图的应用
过程(Process)----品质的源头、SPC的焦点
原料
人 机 法 环 测量
PROCESS 过程
测量 结果
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的时候就要把它制造好

(ppt版)SPC基础知识培训教材(PPT 58页)


控制 图的类型 (kòngzhì)
类别
名称
平均值－极差控 计 制图
量
值 中位数－极差控
控
制图
制 图
单值－移动极差 控制图
不合格品数控制 图 计
数 不合格品率控制 值图
控 制 缺陷数控制图
图 单位缺陷数控制 图
控制图符号 x －R
～x － R
x －R S Pn
特点
适用场合
最常用，判断工序是否正常的效果好，但
什么(shén me)是X-R控制图
➢ X图：
是指平均值控制图，算术平均值也叫样本平 均值，简称均值。它是所有数据之和除以数 据总个数的商值，用 X表示。 ➢ R图： 是指极差控制图，极差是一组数据中最大 值与最小值之差，用符合R表示。
第二十页，共五十九页。
X-R控制(kòngzhì)图的构成
上控制线 中心线
不可能让其存在(cúnzài)，否那么会造成损失。
第五页，共五十九页。
SPC的根本(gēnběn)原理
➢ 当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态〔简称受控状态〕；
➢ 当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态〔简称失控状态〕。
➢ 由于过程波动具有(jùyǒu)统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失 控时，过程分布将发生改变。
P
计。
c
较常用，计算简单，操作工人易于理解。 样本容量相等。
u
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
第十六页，共五十九页。
如何(rúhé)选技合格的SPC控制
图
计量值
控制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小

SPC-完整版ppt课件

第六步：实施数据采集计划
根据“合理子组”原则采集数据。将采集到 的所有数据填入事先准备好的数据表或控制图。
第七步：整理核对数据
检查核对数据是否符合要求，准备制作控制 图。
注意：控制图数据是一组动态的 时间序列。
SHIRO原则”
“合理子组”原则含义
使得每个子组内的变差尽量小（组内差异只由普通 原因造成）；
SHIRONGWEI
21
§5.2 数据收集计划
数据必须“真实-可信-可用”，方能到成质量改进的目 的，为了实现此目标，制定数据采集计划是必要的（当 然不一定是书面的）。 计划应考虑以下内容和因素： 任务及目的（你打算收集什么数据） 在哪里？由谁？ 采用什么方式：全数检查？还是抽样？ 采集多少数据？ 时间：何时期的数据？采集频率？何时开始和结束？ 分层因素如何确定？ 数据表格的准备
控制图结构 控制图的作用 两类错误 休哈特“3σ原则” 统计控制状态 统计过程控制原则 漏斗实验 控制图解析——模式 控制图 8条判异准则 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 如何选择控制图
SHIRONGWEI
16
§4.2 控制图的作用
控制图是SPC用于改进品质的工具，其作用：
展示过程
即时记录过程，反映过程状况和变化，可谓一部“生产史”。
控制过程
透过控制图结构和规则，指引人员识别并消除特殊原因， 达成维护控制之目的。
评估决策
控制图作为统计工具，展示提供的过程信息是客观可信 的，借助控制图信息作出的品质决策是科学可靠的。
预防改进
控制图具有预警性质，且借由以上三项，就达到预防改 进之目的。
SHIRONGWEI
19
质量管理的基本原则
一切用数据说话！
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精
密√
度 准
确×
度
SPC概述(PPT71页)
×
√
×√ ×√
15
SPC概述(PPT71页)
SPC Technique and Practice
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
所以我们最希望得到的分布是：
既准确又精密
SPC概述(PPT71页)
16
1924年休哈特博士(Dr. Walter Shewhart)在贝尔实验室发明了第一 张管制图-P Chart，运用了3倍标准差的理念；
二战期间，美国军方将品质控制图的方法引进军工企业，并应用于生 产过程中，但应用范围并不广泛；
直至二战结束，作为战败国的日本将品质作为提升竞争力的根本，于 1950年邀请了戴明博士到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念，SPC 技术在日本产生了很大的功效；
8
SPC Technique and Practice 每件产品的尺寸与别的都不同
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
范围
范围
9
SPC Technique and Practice
以及制程能力的提高提供了科学的理论依据。
我们收集数据： 研究我们的制程何时发生了变化（不受控制）,使制程达到统计受控状
态； 监控我们的制程确保输出的稳定性，维持统计受控的状态； 帮助我们持续改进制程，改善我们制程的能力。
4
SPC Technique and Practice
第二部分：
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
*位置
范围
*分布宽度(从最小值至最大值之间的距离)
*形状(是否对称、偏斜等)
范围
范围
11
SPC概述(PPT71页)
SPC Technique and Practice
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
分布之中心倾向---准确度
SPC概述(PPT71页)
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
准确度(居中性)精密度(离散性)
准确?
Yes
No
精确?
Yes
No
xxxxxxxxx
xxxxxxxxxx
准确?
Yes
No
精确?
Yes
No
准确?
Yes
No
精确?
Yes
No
x xx
xx
x x
x
x
SPC概述(PPT71页)
SPC基础理论
5
SPC Technique and Practice
观察的偏差
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
当重复测量时,经常产生不同的结果,这就是偏 差
普通原因的偏差 测量中的差异是被期望的并可以预测的 特殊原因的偏差(随机) 测量中的差异是不可预测的
而真正将SPC广泛推广的是美国著名的汽车制造商福特（Ford）,通 用（G.M.）以及克莱斯勒（Chrysler ）公司。
3
SPC Technique and Practice
SPC定义和目的
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
SPC的全称是统计过程控制（ Statistical Process Control） 它运用统计学技术来分析制程或其输出，为达到和维持统计受控的状态
SPC概述(PPT71页)
正态分布
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
大量的实例证明，在现实世界中，正态分布是最具有代表性的分布形态，它能描
述众多质量特性x随机取值的统计规律性
由分布图可与规格比较
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
LSL
CL
USL
次数
制程范围
组
规格范围
10
SPC Technique and Practice
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
分布又可以通过以下因素来加以区分
12
SPC概述(PPT71页)
SPC Technique and Practice
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
分布的散布状态--精密度
SPC概述(PPT71页)
13
SPC概述(PPT71页)
SPC Technique and Practice
7
SPC Technique and Practice
偏差的特性
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
偏差是自然的,固有的.是我们周围世界上任何事物的固有 特性.
没有任何事物或一种服务完全一致.
测量设备越精密,越能发现事物之间的区别.
管理层的工作之一是与雇员一起尽可能减少差异.
准确?
x
Yes
No
x x 精确?
x
x
Yes
No
x x
x
x
14
SPC概述(PPT71页)
SPC Technique and Practice
精密度与准确度
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
规格下限 规格上限 规格下限 规格上限 规格下限 规格上限 规格下限 规格上限
6
普通原因和特殊原因
Flextronics Corporate Presentation
2020/10/2
普通原因 Common cause
随着时间的推移是稳定的，可预测的； 流程或产品是se
变异的来源是间断的（不经常作用在流程上），不可预测的； 由于一个或几个主要的因素； 可以纠正； 如未进行预防措施可重复发生； 随着时间的推移，流程或产品处于不稳定状态；
SPC Training Material
SPC Technique and Practice
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2
第一部分：SPC概述
2
SPC Technique and Practice
SPC的起源与发展
Flextronics Corporate Presentation 2020/10/2