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指标名称地区名称指标单位能源生产总量及构成能源生产总量万吨标准煤原煤%原油%天然气%水电、核电、风电%能源生产比上年增长%电力生产比上年增长%国内生产总值比上年增长%能源消费总量及构成能源消费总量万吨标准煤原煤%原油%天然气%水电、核电、风电%消费总量万吨标准煤农、林、牧、渔业万吨标准煤工业万吨标准煤建筑业万吨标准煤交通运输、仓储及邮政业万吨标准煤批发、零售业和住宿、餐饮业万吨标准煤其他行业万吨标准煤生活消费万吨标准煤能源消费比上年增长%电力消费比上年增长%国内生产总值比上年增长%可供消费的能源总量万吨标准煤一次能源生产量万吨标准煤回收能万吨标准煤进口量万吨标准煤出口量(-)万吨标准煤年初年末库存差额万吨标准煤平衡差额万吨标准煤能源生产弹性系数%电力生产弹性系数%能源消费弹性系数%电力消费弹性系数%能源生产与消费弹性系数全国占能源生产总量的比重能源生产增长与GDP 增长比较占能源消费总量的比重能源消费总量(分行业)能源消费增长与GDP 增长比较综合能源平衡表1990年1991年1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年10392210484410725611105911872912903413261613241012425010912674.274.174.37474.675.375.274.171.972.61919.218.918.717.616.61717.318.518.2 2222 1.9 1.92 2.1 2.5 2.74.8 4.7 4.85.3 5.96.2 5.8 6.57.1 6.62.20.9 2.33.6 6.98.7 2.8-0.2-6.2 1.46.29.111.315.310.78.67.25 2.9 6.23.89.214.21413.110.9109.37.87.69870310378310917011599312273713117613894813779813221413383176.276.175.774.77574.674.771.769.669.116.617.117.518.217.417.51820.421.522.62.12 1.9 1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 2.2 2.15.1 4.8 4.9 5.2 5.76.1 5.5 6.2 6.7 6.298703103783109170115993122737131176138948137798132214133831 4852509950204781510555055717.095905.45790.325832 6757871413762798122387855961911003221000809440990797 1213127813921317134913351449117916121381 4541475650585587562558635994.457543.1382459243 1247126914241910184720182267.882394.4325522812 3473397543615444554345195484470352135502 157991599315636157311541315745177141636814393145521.8 5.1 5.2 6.3 5.8 6.9 5.9-0.8-4.1 1.26.29.211.5119.98.27.4 4.8 2.8 6.13.89.214.21413.110.9109.37.87.696138100195104880111620117967129535134433133724128368115829 1039221048441072561110591187291290341326161324101242501091262312189146719201694 1310202233345492434254566837996484749513 5875581956335341577267767529766371536477 -3219-852-********-491618-14538781974 -2565-3588-4290-4373-4770-1641-4515-4449-3846-142900.580.10.160.310.550.830.290.181.6310.8 1.130.850.820.750.570.370.820.470.550.370.210.460.660.620.161.6310.810.70.790.780.770.550.360.82000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年106988120900143810163842187341206068221056235445260552 7271.872.375.17676.576.776.676.818.11716.614.813.412.611.911.310.52.8 2.93 2.8 2.93.2 3.5 3.94.17.28.28.17.37.77.77.98.28.62.4 6.6 4.613.914.39.97.4 6.515.49.49.211.715.515.313.514.614.51 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 13855314319915179717499020322722468224627026558329144867.866.766.368.46869.169.469.570.323.222.923.422.222.32120.419.718.32.4 2.6 2.6 2.6 2.6 2.833.5 3.76.77.97.7 6.87.17.17.27.37.7 145531143199151797174990203227235997258676280508291448.29 391462336612671676806071633162286013.13 9544392347104088121771143244159492175137190167209302.15 214314532544286032593411371540313812.53 100671025711171128191510416629185832064322917.25 303931653520418048205031552259625733.58 5852603463346819783986919530974411771.34 1596516568175271982721281234502538826789.7131898.323.5 3.4615.316.19.99.68.4 3.99.59.311.815.615.413.514.614.4 5.68.48.39.11010.110.411.614.29.6 142605125310149082172129203344232225256034261111287011 135048137445143810163842187341216219232167235445260552 176018591908204325082939372530576511 143341347115769200482659326952311713490436764 9633111451169512989116461144810925102989955 1096225-710-814-1452-2436-104-1997-6860 -2926-9605-2716-2862117-3772-2642-4472-44370.290.80.51 1.39 1.420.950.640.550.561.12 1.11 1.29 1.55 1.51 1.3 1.26 1.220.580.420.410.66 1.53 1.59 1.020.830.660.411.13 1.12 1.3 1.56 1.52 1.3 1.26 1.210.582009年2010年27461929691677.376.59.99.84.1 4.38.79.35.48.17.113.39.210.430664732493970.46817.9193.94.47.88.6 306647.15325000 6251.18 219197.164562.0223691.846412.2612689.8133842.885.267.213.29.210.43112772746197627473138440-984146300.590.780.77 1.280.570.580.78 1.27。
2002年投入产出表（产品部门X 产品部门）单位：万元产出投入产品煤炭开采和洗选石油和天然气开部门农业金属矿挑选业业采业产品部门代码01 02 03 04农业01 0.162247 0.007609 0.000002 0.005366 煤炭开采和洗选业02 0.003105 0.025231 0.005720 0.004410 石油和天然气开采业03 0.000033 0.000240 0.009872 0.002067 金属矿挑选业04 0.000000 0.000000 0.000000 0.067381 非金属矿挑选业05 0.000293 0.000722 0.000081 0.000707 食品制造及烟草加工业06 0.054997 0.000098 0.000430 0.000426 纺织业07 0.000589 0.000585 0.001986 0.000742 服饰皮革羽绒及其制品业08 0.000158 0.003217 0.003848 0.004899 木材加工及家具制造业09 0.002653 0.006606 0.001210 0.002194 造纸印刷及文教用品制造业10 0.001737 0.001448 0.002180 0.003195 石油加工、炼焦及核燃料加工11 0.009819 0.011138 0.021080 0.067655 化学工业12 0.067353 0.022908 0.014739 0.049801 非金属矿物制品业13 0.003153 0.008043 0.003778 0.007477 金属冶炼及压延加工业14 0.001134 0.041369 0.018363 0.021701 金属制品业15 0.002934 0.018815 0.007792 0.020518 通用、专用设施制造业16 0.007857 0.036699 0.025060 0.041000 交通运输设施制造业17 0.004392 0.008168 0.008608 0.018465 电气、机械及器械制造业18 0.000878 0.020383 0.014863 0.007767 通讯设施、计算机及其余电子19 0.000373 0.002775 0.003791 0.003025 仪器仪表及文化办公用机械制20 0.000373 0.005344 0.010211 0.004131 其余制造业21 0.001259 0.004049 0.001252 0.004428 废品废料22 0.000001 0.000008 0.000012 0.000042 电力、热力的生产和供给业23 0.011276 0.066875 0.046503 0.106135 燃气生产和供给业24 0.000030 0.000008 0.000966 0.001281 水的生产和供给业25 0.000306 0.001195 0.001175 0.002537 建筑业26 0.001739 0.002128 0.000999 0.000890 交通运输及仓储业27 0.021079 0.041872 0.014171 0.037140 邮政业28 0.000448 0.000651 0.000233 0.000370 信息传输、计算机服务和软件29 0.001546 0.009810 0.006223 0.003529 批发和零售贸易业30 0.026044 0.026407 0.013014 0.026424 住宿和餐饮业31 0.001802 0.009427 0.003823 0.008630 金融保险业32 0.015795 0.014641 0.018258 0.013616 房地家产33 0.000310 0.000763 0.000255 0.000363 租借和商务服务业34 0.002325 0.007674 0.009636 0.005435 旅行业35 0.000006 0.000000 0.000000 0.000000 科学研究事业36 0.000244 0.000351 0.001554 0.000583 综合技术服务业37 0.005597 0.009826 0.008531 0.009797 其余社会服务业38 0.002906 0.006864 0.006211 0.005385教育事业卫生、社会保障和社会福利事文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织中间使用共计劳动者酬劳生产税净额固定财产折旧营业盈利增添值共计总投入39 0.000734 0.003253 0.001066 0.00240340 0.000399 0.003217 0.000299 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0.000667 0.002195 0.003324 0.001427 0.000278 0.004050 0.003218 0.024830 0.016608 0.005044 0.008969 0.083918 0.004415 0.010423 0.009259 0.026730 0.051071 0.005329 0.116318 0.003845 0.004432 0.010886 0.006910 0.019762 0.003865 0.002545 0.008612 0.005463 0.001039 0.018762 0.012106 0.058182 0.012605 0.307408 0.022433 0.000719 0.000094 0.004797 0.011664 0.004869 0.005572 0.002618 0.004558 0.000713 0.000029 0.006876 0.006694 0.003593 0.001382 0.000198 0.000876 0.021081 0.000053 0.020758 0.012275 0.003229 0.003192 0.002127 0.001684 0.023612 0.000927 0.025781 0.025915 0.008039 0.007975 0.032368 0.004186 0.032314 0.006289 0.007596 0.009133 0.029499 0.006675 0.001052 0.012997 0.040096 0.000294 0.055569 0.004835 0.004484 0.004896 0.002061 0.004332 0.168947 0.000370 0.125590 0.020950 0.016035 0.006974 0.002029 0.007889 0.001283 0.001460 0.023157 0.008382 0.017185 0.008706 0.005261 0.003881 0.003561 0.000331 0.004825 0.002690 0.008997 0.002479 0.002299 0.002404 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.009592 0.004021 0.021059 0.011104 0.013210 0.032342 0.013350 0.010377 0.000731 0.000154 0.000265 0.000289 0.001494 0.000941 0.000438 0.001283 0.001184 0.001340 0.001935 0.002629 0.002446 0.005731 0.001960 0.002306 0.004229 0.007192 0.002652 0.028300 0.021005 0.050986 0.018452 0.011742 0.025341 0.161357 0.032413 0.027151 0.018008 0.027511 0.008086 0.030034 0.001879 0.001962 0.000824 0.000562 0.000753 0.002813 0.003387 0.008953 0.013903 0.013445 0.011337 0.015843 0.008853 0.014225 0.007702 0.037813 0.040573 0.003630 0.026091 0.017851 0.033012 0.020975 0.033166 0.039038 0.023652 0.111067 0.023113 0.037574 0.012350 0.021687 0.007702 0.020897 0.032253 0.018944 0.005397 0.039794 0.017941 0.003370 0.002370 0.007871 0.011580 0.001070 0.001271 0.001992 0.022917 0.005031 0.002814 0.011283 0.021916 0.009011 0.014671 0.013070 0.007019 0.006520 0.003874 0.015974 0.000470 0.076994 0.000078 0.000292 0.000667 0.001602 0.000055 0.002395 0.000383 0.000009 0.015371 0.002450 0.000025 0.003419 0.000399 0.000217 0.000160 0.000308 0.005319 0.041400 0.000721 0.001966 0.000799 0.000408 0.010278 0.020254 0.006859 0.014434 0.040277 0.008720 0.002381 0.0060920.002060 0.001667 0.003365 0.002683 0.001310 0.002851 0.002637 0.002398 0.000190 0.000080 0.009726 0.003805 0.000626 0.003436 0.002504 0.003511 0.010058 0.002303 0.005524 0.007504 0.003483 0.008990 0.003659 0.039508 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000公共管理和中间使用共计社会组织42TIU0.0000000.0026410.0002340.0000000.0001160.0000000.0370770.0035210.0201020.0433480.0085620.0076300.0023940.0000000.0067540.0014820.0180560.0016820.0041400.0025720.0019340.0000000.0126090.0003730.0011020.0163500.0331070.0085300.0319500.0176230.0626430.0283210.0769540.0061980.0062860.0006970.0011760.0110100.006201 0.002089 0.006169 0.000000。
2007年度报告宁波能源宁波市经济委员会宁波市统计局二OO八年十月研究单位：浙江万里学院宁波市工业经济研究中心课题负责人：吴跃进课题组成员：王金圣张二华前言对经济社会发展和人们日常生活而言，能源都是一种具有稀缺性和基础性的重要战略资源。
在当前全球常规能源逐渐枯竭、国际油价节节攀升和能源竞争日益加剧的严峻形势下，能源无疑将对国际政治、经济关系和一个国家的经济社会发展产生更直接、更广泛和更深刻的影响。
宁波是我国东部沿海的经济发达地区，也是长三角经济区重要的产业基地和国家重点建设的火电和石油炼化生产基地，每年一次能源消费达数千万吨。
然而，宁波陆域“无煤、无油”，一次能源非常匮乏，是一个典型的输入型能源消费大市。
当前，宁波经济社会发展正处于一个重要的转型时期，不仅要积极应对因国际市场竞争不断加剧、国家宏观调控持续深入、美元大幅贬值，以及原材料和劳动力价格连续走高等环境因素带来的不利影响，还要努力破解能源瓶颈制约、能源安全和能源环境，以及推进节能降耗、完成“十一五”节能目标等重大课题。
根据国际经验和现实条件，解决宁波能源问题一要靠开发，二要靠节约，并且应把节约放在首位，全面实施节能优先战略。
当前，宁波能源问题正面临严峻的形势。
一是经济高速增长推动能源消费持续攀升。
2007年，宁波市GDP达到3435亿元，比上年增长14.9%；同时全社会综合能耗上升到2795万吨标煤，比上年增长10.3%，全社会用电量也上升到367.12亿千瓦时，比上年增长17.1%。
宁波全社会综合能耗的不断快速攀升，对全市的能源供应、能源安全和节能降耗构成了极大的挑战。
二是重化产业发展凸现经济能耗双重效应。
2003-2007年，宁波火电、石化、化工和造纸等四大重化产业产值年平均增长31.04%，大大超过全部规上工业产值15.5%的增长速度，也远远高于全市同期GDP的增长水平。
同时，宁波四大重化产业的单位增加值能耗和单位产值能耗均超过或接近全部工业行业的2倍。
中国投入产出表中投入系数变化的分析段志刚1,李善同2,王其文1(1.北京大学 光华管理学院,北京 100086;2.国务院发展研究中心,北京 100010)摘 要:比较分析中国从1992-2000年投入产出表的时序数据,概括了部门间中间投入系数的变化趋势。
分析表明:随着经济水平的提高,中国经济系统和大多数部门的中间投入率均有所提高,但部门间的投入系数变化却差异较大。
总体而言,大多数部门偏向于对基础能源部门的使用,而减少了对消费品制造业、采掘业和服务业的使用份额;且绝大多数部门均增加了对自身部门的使用比重。
投入系数的变化反映了这些年来中国经济部门技术水平和经济结构方面的系统性变化特征。
关键词:消耗系数变化;投入产出表中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2006)08-0058-07Study on I nput Coeff i c i en t Change i n Ch i n ese I nput-O utput TableDUAN Zhi-gang1,L I Shan-t ong2,WANG Q i-wen1(1.Guanghua School of M anage m ent,Peking U niversity,B eijing100086,China;2.D evelop m ent Research Center of S tate Council of P.R.China,B eijing100010,China)Abstract:The general trends of the direct input coefficient change are su mmarized by the comparis on of Chinese series input-out put tables fr om1992t o2000.The studies show that both the whole input rati on in the t otal out put and inter2 mediate consu mp ti on in the t otal consu mp ti on are rising with the elevati on of Chinese econom ic level.Generally s peak2 ing,most of the industries tend t o use more utilities-intensive p r oducts while reduce the inputs shares of consu mp ti on manufacturing,m ining p r oduct and service.Besides,self-e mp l oy ment rati os within most of the industries increase. The coefficient changes indicate the syste matic characters of Chinese industries’technol ogy i m p r ove ment and the econom2 ic structural syste m trans m issi on.Key words:input coefficient change;input-out put table 一、引言经济部门之间相互直接或间接的投入与使用,是部门之间经济联系变得错综复杂的一个重要原因。
基于投入产出法的中国制造业碳排放研究作者：徐恺飞金继红来源：《时代金融》2020年第09期摘要：基于全球国家为了应对日益严重的环境问题而调整经济模式的大背景和中国产业结构现状的考虑，通过对2002、2007、2012和2015投入产出表进行可比价格编制，同时结合OECD的制造业技术分类，测算完全碳排放，从而对碳排放的驱动因素进行分析。
关键词：投入产出碳排放制造业一、背景和现状长期化石燃料的使用直接导致了碳排放的增加，煤炭在过去以来占据了中国消耗的一次能源中的主要部分，引起了严重的环境问题。
而制造业是碳排放源头的工业部门中的主要构成部分，眼下产业结构的调整逐渐走向了稳定的阶段，制造业自身也从低技术逐渐转向高技术。
结构的调整不仅有助于改善经济结构，高技术低能耗的产业逐渐主导也会成为降低碳排放的动力。
二、研究模型和方法为测算各驱动因素的影响程度，本文采用了DPG模型，即比例增长偏离模型（Deviation from Proportional Growth），具体公式如下：以上2式中，等式右边分别各有5项，其中D代表最终需求包括消费投资，E代表出口，A代表直接消耗系数即技术，M代表进口，P为碳排放系数即与总产出的比值。
δPol为碳排放DPG，λ为设定的比例，本文为1。
該模型主要基于投入产出方法，其中需要对各期投入产出数据进行统一价格处理。
具体如表1所示，中间投入各项分别调整成基年价格。
三、数据来源和处理本文的碳排放数据基于中国碳排放数据库以及EORA相应数据。
完全碳排放计算方法如下：而投入产出方面为国家统计局官方公布的投入产出表以及价格指数的基础上，基于2015年延长表的42部门进一步合并成30部门。
其中制造业部门如表2。
另外部分参考OECD分类标准根据技术分类，1～5及17～18为低技术制造业，6及8～10为中低技术，7及11～14为中高技术，15～16为高技术。
四、测算和实证分析表3为4期完全碳排放的平均值按照降序排列，中低技术产业在完全排放中占较高位置;而中高技术、高技术产业大部分直接碳排放较低，但由于与其他产业关联度高也有较高的碳排放;低技术产业虽然直接碳排放较高，但主要为劳动密集型产业，与其他产业关联度也较低，因此有较低的结果。
《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读我国能源统计年鉴是我国能源统计的一部权威性年度资料汇编，包括对我国国民经济全行业和各地区的能源生产、消费、储备、能源平衡等方面的数据信息。
它是评估我国能源资源利用与管理水平，研究国家能源经济发展形势，分析国民经济各行业能源消费结构及其变化规律，为我国的能源管理与节约提供了丰富的基础数据。
在《我国能源统计年鉴》中，其中一个重要的内容就是能源平衡表（Energy Balance Sheet），它是一个国家或地区能源统计的核心内容之一，用于对国家或地区的能源生产、转化、消费及库存情况进行总体和系统的核算。
能源平衡表也是一个显示能源供需关系、反映能源利用效率和能源结构合理性的重要工具。
让我们深入研究一下《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表。
能源平衡表的主要内容包括三大部分：能源供应、转化和消费。
在能源供应方面，它包括能源的生产、进口和库存等情况；在能源转化方面，主要包括对各种类型能源的转化利用情况；在能源消费方面，则是各行业、用途的能源消费情况。
通过详细解读能源平衡表，我们不仅能够了解我国能源的来源、转化和利用情况，还能够了解不同行业、不同地区的能源消费差异，以及国家能源结构的合理性和优化方向。
让我们分析一下能源平衡表对于我国能源管理的意义。
我国是一个能源资源相对匮乏的国家，能源的供需关系一直是国家经济发展和国民生活稳定的重要因素。
通过对能源平衡表的详细解读和分析，我国能源管理部门可以更加全面地了解国家能源供需结构和亟待解决的问题，在能源资源的开发、利用和节约方面进行有针对性的政策制定和资源配置。
对于企业和社会来说，能源平衡表也可以为其提供有价值的能源消费信息，引导其节能减排，优化能源结构，降低生产成本，提高能源利用效率。
我想共享一下我个人对《我国能源统计年鉴》和能源平衡表的理解。
在我看来，这些数据不仅仅是冰冷的数字，更是我国国民经济、能源管理、环境保护等多个领域的全貌和缩影。
产业经济学案例（部分）案例1案例名称：公用企业引入竞争机制——中国铁路运输业体制改革的目标模式案例适用：规模经济与范围经济案例来源：根据以下文章改编而成1. 史际春：公用事业引入竞争机制与“反垄断法”，《法学家》2002（6）。
2. 刘志军：加快建设发达完善的铁路网/jtnews/shownews.asp?newsid=2733. 中华人民共和国铁道部：发挥中国铁路的后发优势http://www.chinaˉ/rdzt/xxfb_fhtlys.html4. 刘世锦：中国铁路改革与重组模式：第三种选择，《中国工业经济》，2003（3）。
5. 王俊豪：论自然垄断产业的有效竞争，《经济研究》，1998（8）。
6. 杨蕙馨等：西方国家对垄断性企业管理的比较，《工会论坛》，1999（3）。
7. 门建辉：自然垄断行业放松管制：经验与借鉴，《中国经济问题》，1999（2）。
8. 李雪松、刘玉琴、张昕竹：中国铁路的管制与竞争http://Chinese/s05_sjj/rcrc/rcwp23.html.9. 徐基镇：中国铁路改革的现状分析http://cirdbbs/dispbbs.asp?boardID=23&ID=3 11.案例内容：公用事业是生产力发展到一定阶段人类生活和经济社会化的产物，在现阶段是指邮政、电信、供电、供水、供气、供热和公共交通等为公众提供产品和服务的行业。
在我国国家工商行政管理局发布的《关于禁止公用企业限制竞争行为的若干规定》中，则将公用企业定义为供水、供电、供热、供气、邮政、电讯、交通运输等公用事业或行业的经营者。
公用事业的基本特征在于以下几个方面：第一，公共利益性。
公用事业提供的产品、服务为公众日常所需，没有足够的替代选择，需求弹性很小。
如火车虽有相应的替代品，可由长途汽车、航空、水运等所替代，但替代品在品质、价格等方面差别较大，实际上可替代性仍较小，这从每年春运时提高火车票价并不能真正减少火车乘客的数量中可以看出。
目录一、背景 (1)二、RAS法简介 (1)三、SAS法基本原理 (1)四、RAS法实施步骤 (2)(一)部门合并与调整 (2)(二)数据的获取与处理 (4)1、基年投入产出表的中间投入矩阵与总产出 (4)2、目标年各部分的总产出 (4)3、目标年各部门的中间投入合计 (5)4、目标年各部门的中间使用合计 (5)（三）计算直接消耗系数 (5)（四）计算目标年中间投入矩阵 (6)(五)迭代过程 (6)1、计算行比例 (6)2、计算列比例 (6)3、得到最终结果 (7)五、RAS法得到的最终投入产出表 (7)六、RAS法的经济解释 (7)（一）行乘数的经济含义 (7)（二）列乘数的经济含义 (8)七、投入产出表的相关分析 (8)(一)影响分析 (8)(二)关键部门分析 (8)参考资料 0一、背景投入产出表是进行经济活动定量分析的重要工具，但是，投入产出表的编制是一项耗时耗力的工程，一方面需要大量的时间和人工收集相关数据，另一方面，即使有充分的数据支持，将这些数据整合在一张投入产出表中，往往也要花费2~3年的时间。
世界各国的投入产出表每隔5年编制一次，而5年期间的投入产出表则是在前一次投入产出表的基础上采用一定的方式进行调整。
在中国，逢2、逢7年份编制基准年投入产出表，因此本研究采用RAS法，以武汉2012年投入产出表为基础，对2015年武汉投入产出表进行核算。
二、RAS法简介RAS法又名双比例尺度法或适时修正法，是20世纪60年代由英国著名经济学家斯通最早提出的。
在实际应用中不断得到改进，现在已经得到十分广泛地普及，其特点是从行和列两个角度来更新、平衡矩阵。
所谓“RAS法”是指在已知计划期(预测期)的某些控制数据的条件下，修正原有投入产出表直接消耗系数矩阵，并据以编制计划期投入产出表的一种方法。
RAS法具有以下优点：1、数据成本低；2、数学性质优良；3、操作简易；4、可靠程度较高。
三、SAS法基本原理SAS法是一种用目标年中间使用合计作为行向控制量，目标年中间投入合计做为列向控制量，对基年中间投入结构进行修正，从而得到目标年份投入产出表中间流量或直接消耗系数矩阵的算法，即在已知计划期的某些控制数据的条件下，修正原有投入产出表直接消耗系数矩阵，并据以编制计划期投入产出表。
一、根据下列文字材料回答116～120题。
2003年从事高新技术产品出口的企业共计1．65万家，比1999年翻了一番。
各类企业在数量上保持了增长态势，其中国有企业数量比1999年增长11%，合资企业数量增长23%，外商与港澳台商独资企业数量增长了1．5倍，集体企业数量增长了1．2倍，私营企业数量增长了30倍。
外商独资企业除了数量跃居首位，其产品出口额也以接近50%的速度增长，并成为我国高新技术产品出口额的主要提供者。
2003年，外商与港澳台商独资企业出口金额达到683亿美元，是1996年出口额的16倍，年均增长49%，占高新技术产品出口总额的62%；中外合资与港澳台合资企业2003年出口金额为236亿美元，年均增加28%，占总额21%；国有企业出口额从1996年的37亿美元增至2003年的115亿美元，年均增长率17%，但2003年仅占总份额的10%。
私营企业出口25亿美元，是1996年9万美元的近3万倍，年均增长率高达331%。
1996年，外商与港澳台商独资企业、中外合资与港澳台合资企业和国有企业在高新技术产品出口额中所占比重都在30%左右，目前，外商与港澳台商独资企业在我国高技术产品出口方面已居主导地位。
116．根据上述资料，下列说法不正确的是（）。
A．外商与港澳台商独资企业逐渐主导了我国高新技术产品出口B．私营企业已成为高新技术产品出口的一只不可忽视的新生力量C．1996至2003年间，国有企业出口额在逐年下降D．1999至2003年间，我国从事高新技术产品出口的企业数量迅猛增加117．1996年，我国高新技术产品的出口总额大约为（）。
A．37亿美元 B．62亿美元 C．128亿美元 D．236亿美元118．1996至2003年间，从事高新技术产品出口的企业数量增长最快的是（）。
A．国有企业 B．私营企业 C．合资企业 D．集体企业119．如果2003年相对于2002年的企业出口额增长率等于年均增长率，则2002年合资和独资企业的出口额是国有企业的倍数为（）。
