基于大数据时代下的高职计算机专业教育研究

［摘要］伴随着5G 时代的到来，在教育领域学生利用网络学习平台中老师提供的各种资源如视频、动画、游戏等进行课前或课后自主学习，成为一种教育发展趋势。

研究基于当前国家大力发展职业教育、全面开展“三教”改革实践探索、促进教育质量全面提升的背景，在5G 环境下使用超星泛雅平台帮助中职计算机专业的学生课内、课外进行自主学习，延伸课堂内容，满足不同个性化学习差异的需要，从而提升学习成效。

［关键词］5G ；网络学习平台；中职计算机；学习效果［中图分类号］G712［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2021）51-0032-025G 环境下超星泛雅平台助推中职计算机专业学生提升学习成效的研究①王丽忍（晋江安海职业中专学校，福建泉州362216）一、引言目前，国家聚焦“大力发展职业教育，促进教育质量全面提升，助推城镇化建设，深化产教融合，积极探索产业、行业、企业、职业、专业融合发展模式”。

对中职计算机专业而言，承担着培养一大批适应未来各行各业发展需要的信息技术人才的责任。

因此实现提质培优，注重人才培养改革，关注学生可持续发展，关注学习成效，是当下迫在眉睫需要解决的事情。

而利用5G网络环境的优势，搭载网络学习平台，做到第一和第二课堂贯通对接利用翻转课堂帮助学生课外延伸学习，从而实现提升学习成效，显得尤为重要。

二、5G 网络相比于4G ，5G 即第五代移动通信技术，具有高效率、低时延的优势，可以实现人机物互联。

目前，中国已经在全国各城市、城镇基本完成5G 相关设施建设，初步建成全球性最大规模的5G 移动网络。

5G 技术的诞生，让智能分享3D 动画、游戏、虚拟现实技术成为现实，5G+智能教育应运而生[1]，如5G+远程教学、5G+互动教学系统、5G+VR/AR 教学应用在全国各地陆续出现[2]，积极推动教育信息化的落地，实现教育方式的革新，构建出网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系，让所有人都能实现在线学习。

"互联网 +"背景下职业教育课程智慧教学探索摘要：新形势下，随着信息化的不断发展，虚拟现实技术和多元化的智慧教学模式呈现到了大家的视野当中，就职业教育课程教学而言，将智慧教学手段引入课堂教学，不仅可以优化教学环境，还可以突破课堂的局限性，利用创新的智慧化教学方式，加大资源的获取，展现双向的互动，提升了学生的学习效率，提高了职业化教学的质量。

因此，本文以职业教育智慧教学为研究对象，首先提出了需要探究的主要内容与问题，之后，立足实际针对性的建立科学的探索路径。

关键词：职业教育；互联网+；智慧教学一、问题的提出在全球信息化的时代中，“互联网+”呈现到了大家的视野当中，互联网让世界变小，大数据让世界变得更精确。

此时，就需要教师结合现实的需要，在技术的推动下促进职业教育的智慧发展。

智慧教学模式应用的方式，体现了很强的便捷高效，资源共享率高，交互性好等特点，是课程体系建设的重点方向之一[1]。

不仅保持了职业化教育的先进性，并且还在很大的程度上，提高了职业化教学的质量。

但是，在实践的过程中，职业教育课程智慧教学重视程度不够，教学模式创新动力不足，智慧教学基础不完善，开展困难，缺乏优质课堂资源与师资配备，智慧教育质量难以保证。

鉴于此，如何使用“互联网+”的优势，建立职业教育课程智慧教学？就成为了当前形势下，众多学者需要探究的主要问题。

二、"互联网+"背景下职业教育课程智慧教学路径（一）持之以恒地学习，丰富智慧教学职业院校要提升智慧教育效能，就需要以“互联网+”为基础，这是撬动职业教育教学改革的杠杆与支点。

在利用互联网进行知识分享的基础上，稳固自身的学习能力，并且时刻不断的汲取知识，保持自身知识的先进性，并且加大信息资源的反馈性。

“”互联网+”具有不受时间和空间限制的优势，利用“互联网+”可以将碎片化的时间有机的整合起来，并且加大关键性的课程资源、微课堂、习题库等基础数据源建设，辅助学生更好的接受知识，特别是职业技能的学习。

大数据视角下高职教学改革研究发布时间：2022-11-04T08:59:06.763Z 来源：《教学与研究》2022年第13期第7月作者：陈文轩[导读] 在经济高速发展的今天，我国逐步加大了对教育的投入。

陈文轩岳阳职业技术学院湖南岳阳 414000摘要：在经济高速发展的今天，我国逐步加大了对教育的投入。

在努力提升高职办学质量的同时，也加大了对高职、高职的管理力度。

在大数据的推动下，教学改革将会对学习者、教师、高职院校乃至整个教育生态产生巨大的变革。

本文对大数据视角下高职教学改革进行分析，提出合理的应对策略，确保高职教学水平全面提升，为社会培养出更多实用技术型人才。

关键词：大数据；高职；教学改革引言随着高职扩招，高职毕业生中拿到本科学历的人数也在不断增加。

也正因为每年的毕业生越来越多，所以，现在的就业压力前所未有的大。

面对网络的巨大压力，高职必须顺应时代潮流，向学生灌输数据和信息的理念，以适应时代潮流，培养学生对信息的洞察力，拓展就业之路。

高职院校需要对课堂教学模式进行必要的创新与改革，以满足大数据背景下学生的实际学习需求，使学生的专业技术能力得到更全面的发展。

1高职院校大数据环境下的发展状况根据相关数据，目前我国高职院校的生源数量普遍偏低。

大家都知道，高职的生源相对宽松，不需要非高中或初中毕业的本科院校那样，在教学上更侧重于应用技术。

然而，面对全国大环境的变革，职业教育必须大力推动信息化教学改革，以便于对海量的教育资源进行分析和处理。

我国目前正在大力推进职业技术教育的改革，其目标是为国家培养技术人才、提高就业水平。

这次改革的目标是把传统的教育方式向大规模信息化、智能化的教育方式转变，使学生能够更好地接近大数据，了解数据的价值和潜力。

笔者通过对学生课程表现和学生评价的关系的研究，可以直接地检验教师给分的高低、课程难度对学生评教的影响，从而判定学生评教是否会导致教学质量下降。

经统计发现，2021年度学生成绩包括平时和期末成绩，其中11个以上的班级共1941个。

大数据时代计算机专业实训教学改革研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代的背景下，计算机专业实训教学正面临着许多挑战和机遇。

随着信息技术的飞速发展和智能化应用的广泛普及，大数据产业成为未来发展的重要方向。

大数据技术已经渗透到各个行业领域，对于计算机专业学生来说，掌握大数据技术将是必不可少的竞争优势。

当前计算机专业实训教学存在一些问题。

传统的教学模式和实训手段已经难以适应大数据时代的需求，学生缺乏实际操作经验和创新能力，导致毕业生在就业市场的竞争力不足。

为了适应大数据时代的发展趋势，计算机专业实训教学需要进行改革和创新。

通过深入研究大数据时代的教育需求和就业市场的变化，探讨如何优化实训教学内容和方法，提高学生的实践能力和创新能力，促进学生更好地适应未来职业发展的挑战。

这也正是本研究的背景所在。

1.2 研究意义计算机专业实训教学改革在大数据时代具有重要的意义。

随着大数据时代的到来，计算机专业学生需要具备更加实际的动手能力，扎实的实训能力将成为他们竞争力的重要组成部分。

传统的计算机教学往往是理论为主，实践较少，导致学生对于理论知识的应用能力较弱，而实训教学能够弥补这一不足，让学生在实践中更好地理解和掌握知识。

随着社会对于大数据分析能力的需求不断增加，培养具备大数据分析技能的计算机专业人才已经成为当务之急。

对计算机专业实训教学进行改革，更加贴近实际需求，提升学生的实践能力和创新能力，对于培养适应大数据时代的计算机专业人才具有重要的意义。

通过对计算机专业实训教学改革的研究，可以为提高学生就业竞争力、推动高校教学质量水平的提升做出积极的贡献。

1.3 研究目的本研究旨在探讨大数据时代计算机专业实训教学的改革研究，具体目的包括以下几个方面：通过对计算机专业实训教学的现状进行分析，找出存在的问题和不足之处，为未来的改革提供有力的依据和方向。

研究大数据时代的背景以及计算机专业实训教学的改革方向，探讨如何将大数据技术融入到教学中，提升学生的实践能力和创新能力。

人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展一、人工智能技术在高职专业教育中的应用现状教学资源优化：人工智能技术可以帮助教师快速整理和分析大量的教学资源，从而为教学提供更加丰富和多样化的内容。

通过智能推荐系统，教师可以根据学生的学习需求和兴趣，为他们推荐合适的课程资料和学习路径。

个性化教学：人工智能技术可以根据每个学生的学习能力和特点，为其提供个性化的学习支持。

通过对学生的学习数据进行深度挖掘和分析，人工智能可以为学生量身定制学习计划，提高学习效果。

人工智能还可以在课堂上实时监控学生的学习状态，及时发现问题并给予指导。

虚拟仿真实训：人工智能技术可以与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术相结合，为学生提供更加真实和生动的实践环境。

通过虚拟仿真实训，学生可以在安全的环境中进行技能训练和实践操作，提高实际操作能力。

在线教育平台：随着互联网技术的普及，越来越多的高职院校开始利用在线教育平台开展远程教学。

人工智能技术可以为这些平台提供智能化的教学辅助功能，如智能问答、自动批改作业等，提高教学质量和效率。

教师培训与发展：人工智能技术可以帮助教师提升自身的教育教学能力。

通过大数据分析和机器学习等方法，教师可以了解学生的学习需求和趋势，从而调整教学策略和方法。

人工智能还可以为教师提供在线培训资源和教育研究支持，促进教师的专业发展。

人工智能技术已经在高职专业教育中取得了显著的应用成果，为提高教学质量、培养高素质技能型人才发挥了重要作用。

目前人工智能技术在高职专业教育中的应用仍存在一定的局限性，如数据安全、隐私保护等问题。

未来需要进一步加强技术研发和应用推广，以实现人工智能技术在高职专业教育中的更广泛应用。

1. 高职专业教育的背景与特点高职专业教育的背景是全球经济一体化、产业结构升级和科技进步的大趋势。

在这种背景下，高职院校需要不断调整办学定位，以适应社会对人才培养的需求。

随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和行业对具备相关技能的人才需求旺盛，这为高职专业教育提供了广阔的发展空间。

大数据背景下信息与计算科学专业实践能力培养研究1. 引言1.1 研究背景在当今信息化和数字化的时代，大数据正逐渐成为各行业发展的新引擎。

大数据背景下，信息与计算科学专业的实践能力培养显得尤为重要。

随着信息技术的快速发展，信息与计算科学专业的培养需求也日益增长。

而如何有效地培养学生在大数据时代所需的实践能力，成为当前教育领域亟待解决的问题。

本研究旨在探讨大数据背景下信息与计算科学专业实践能力的培养，为提升教育教学质量和培养优秀人才提供理论和实践支持。

通过深入研究信息与计算科学专业的相关知识和实践案例，分析当前教育体系存在的问题和挑战，为进一步探讨实践能力培养的策略和方法提供理论指导。

通过本研究的开展，有望为提升信息与计算科学专业教育质量和培养学生的实践能力提供有益参考，推动大数据时代教育教学的发展和创新。

1.2 研究目的本研究旨在探讨大数据背景下信息与计算科学专业实践能力的培养问题。

随着大数据技术的快速发展，信息与计算科学专业的实践能力培养变得愈发重要。

我们的研究目的在于分析当前信息与计算科学专业实践能力培养的现状，探讨存在的问题和挑战，并提出有效的解决方案。

通过对相关理论和实践经验的分析，我们希望能够为信息与计算科学专业的实践能力培养提供一些建设性的建议，为高校和相关机构的教学改革和实践能力培养提供参考。

通过本研究，我们旨在促进信息与计算科学专业教育质量的提升，培养学生具备适应大数据背景下需求的实践能力，推动信息与计算科学专业与时代发展同步。

1.3 研究意义信息与计算科学专业在大数据时代下的实践能力培养至关重要，具有重要的现实意义和发展前景。

随着大数据技术的不断发展和普及，信息与计算科学专业人才的需求也不断增加，而在实践能力方面的要求也越来越高。

通过对信息与计算科学专业实践能力的培养，可以有效提升学生在实际工作中的竞争力和实践能力，使他们更好地适应社会的发展需求。

研究信息与计算科学专业实践能力的培养具有重要的意义和价值，不仅可以提高学生的就业竞争力和实践能力，还可以促进学科的发展和创新。

职业教育论文论“大数据时代”高职软件技术专业人才培养的新理念中图分类号：G718.51 软件技术是一个管理信息系统软件技术专业是培养从事计算机领域嵌入式软件开发、软件工程设计、以及系统软件的应用等社会紧缺的高端技术、教学、科研方面的高级管理专业人才。

软件工程师为满足特定行业的需求编制软件。

首先，他们会花相当多的时间研究、定义和分析问题，然后他们在计算机上开发软件来解决这些问题。

系统软件工程师主要编制计算机、手机、机械工具等的操作系统，有了这些软件，电子产品才能工作。

应用软件工程师主要编制应用软件（如Photoshop、QQ、金山词霸等），用户通过这些应用软件来达到不同的目的。

在软件行业，技术和管理方法更新很快，软件工程师需要不断的学习各方面的知识，才能跟上市场的要求。

初、中级软件工程师需要精通Delphi、Java或C++等常用软件开发语言中的一种或多种，在上级领导下负责产品生产中的部分工作。

具备一定经验，掌握相对全面的技术后，初、中级软件工程师就有机会晋升为高级软件工程师或项目管理人员，主要负责整个软件开发项目的研发、设计、进程管理、应用培训、后期技术支持等工作。

2 目前的培养理念：重技术轻管理尽管软件技术有两个大的方向，软件技术开发部门也是企业管理体系中很重要的一个职能部门，但是从高职院校目前人才培养模式来看，绝大多数高职院校软件技术专业人才培养理念都存在重技术而轻管理的问题。

从高职院校软件技术专业课程设置来看，核心的几门专业课一般有Java语言程序设计案例教程、Java高级语言程序设计、C语言程序设计、VB程序设计、Java应用系统开发、Java企业级开发、数据库原理与应用、网页设计与开发、计算机网络与通讯、网络操作系统、软件工程、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术。

专业课程的设置体现专业人才培养目标和培养理念。

从目前高职院校软件技术专业核心课程设置来看，其人才培养目标和培养理念就是教会学生按准则要求做好软件技术开发工作而忽视了软件技术管理能力的培养。

云计算大数据背景下职业教育教学改革研究随着云计算和大数据技术的飞速发展，信息技术行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。

在这种情况下，职业教育需要与时俱进，对教学内容、方法和手段进行全面的改革，以适应新时代的需求。

本文旨在探讨云计算大数据背景下职业教育教学改革的相关问题，提出相关的改革建议。

一、背景分析1. 云计算大数据的兴起随着互联网的发展，越来越多的数据被产生和存储。

云计算技术的出现使得这些数据可以更加高效地运用和利用，成为各行各业发展的重要推动力量。

而大数据技术则可以对这些海量的数据进行分析和挖掘，为企业和机构提供更加精准的决策支持。

这两者的结合使得信息技术行业朝着更加智能化和高效化的方向发展。

2. 职业教育面临的挑战在云计算大数据背景下，职业教育面临着巨大的挑战。

目前许多职业教育机构的教学内容和方法还停留在传统的阶段，无法满足新时代的需求。

学生毕业后很难适应市场需求，导致了供需失衡的局面。

如何让职业教育更好地适应云计算大数据时代，成为了一个亟待解决的问题。

二、教学改革的方向1. 课程内容的更新传统的职业教育课程内容相对较为单一，而在云计算大数据时代，技术的发展非常迅速，课程内容需要不断更新。

教育机构可以设置相关的云计算大数据课程，包括云计算技术原理、大数据分析方法、智能算法等内容，使学生能够跟上技术的最新发展，增强就业竞争力。

2. 教学方法的创新在传统的教学方法中，教师往往是“灌输式”教学，学生们只能被动地接受知识。

在云计算大数据时代，学生需要具备更强的创新能力和实践能力，因此教学方法需要进行创新。

可以采用项目驱动教学、案例教学、实验教学等方法，培养学生的动手能力和创新思维。

3. 实践环节的增加云计算大数据是一个高度实践性的行业，学生只有通过实践才能真正掌握技能。

教育机构应该增加相关的实践环节，如实训基地、实习实践等，让学生在校期间就能够接触到真实的项目和操作，提高实际操作能力。

三、改革策略1. 加强师资队伍建设教师是教学改革的重要力量，他们需要不断学习和更新知识，才能够更好地教授学生。

获取知识的方法，提高他们的理论知识水平、实践能力和创新能力。

五、加强医学实践教学管理加强医学实践教学管理是提高实践教学质量的关键，科学高效的实践教学管理是完成实践教学任务最根本的保证。

因此，实践教学的重点是充分发挥实践教学在应用型人才培养中的作用。

（1）重视实践环节的质量标准，完善实践规章制度，对实践考核方式、评分办法和总结评估等各环节都提出明确要求，做到有章可循。

（2）组建稳定的实践教学教师队伍，充分发挥教师在实验、实训和实习教学中的主导作用，以达到培养学生实践能力与创新能力的目的。

采取多种形式培训实验教师和技术人员，建设一支既具高职教师素质又具临床一线技术骨干素质的“双师型”教师队伍。

此外，还可以聘请临床一线的中高级医护技术人员担任高职院校的兼职教师，使之成为高职教育中实施实验实训、生产实习等实践性教学环节的重要指导力量，有效提高实践教师的教学水平和教学质量，确保实践教学任务的有效完成。

（3）加强实践教学过程管理，定期对校内校外实验、实训、实习进行督导检查，定时考核实践教学效果。

（4）加强实践教学环节的考核，根据实践教学目标及专业特点，完善学生实践环节的过程考核及成绩评定标准。

注重学生在实践教学过程中的实际操作、能力训练，形成对学生实践学习或训练的科学评价体系。

要把学生的自我评价、学生间的互相评价及教师的评价结合起来，把卷面考试与平时成绩结合起来，把理论与实践成绩结合起来，把笔试与口试成绩结合起来，综合进行考核，以便全面评价学生的分析与解决问题能力、获取知识能力及人际交流能力等，有效营造学生自主学习、主动实践的良好氛围，全面提高实践教学的质量。

总之，在医学快速发展的今天，如何加强医学实践教学，提高医学实践教学质量，培养厚基础、强能力、高素质的医学实用型人才是高职院校面临的首要任务。

因此，高职院校要重视实践教学改革，努力提高教学质量，有效提高学生的实践能力和创新能力，使他们成为实践能力强、综合素质高的优秀人才。