机采井电器设备基础数据查询软件研制与应用

抽油机井系统效率测试方法及其应用摘要：抽油井（也称机采井，其系统称为机采系统）是胜利油田孤岛采油厂主要耗能设备，也是采油厂的耗能大户。

2010年孤岛采油厂油井平均功率因数偏低，只有0.5--0.75。

介绍了抽油机井系统效率测试方法。

关键词：机采系统效率测试调平衡低冲次变频1前言机采井是中石化胜利油田第二大采油厂孤岛采油厂主要耗电设备，是采油厂的耗电大户。

2010年完成机采系统效率测试585井次，分别为常规测试、节能四新项目对比测试及技改项目对比测试等。

根据测试数据统计分析，采油厂平均机采系统效率为32.9％，最高52.65％，最低5.52％，10％以下井25口，效率为10％－20％井89口，效率为20％－30％井298口，效率为30％以上井149口。

前期采油厂经过永磁电机配套变压器改造、机采井优化设计及节能技术改造等项目，机采系统效率已达到胜利油田较高水平，但仍有部分区块由于产能不足，液量低等原因，导致系统效率较低，机采系统仍有很大节能潜力。

2抽油机井系统效率测试方法2.1现场测试目前机采井系统效率测试主要分为电参数测试及示功图测试，两种测试同时进行。

其目的主要是测试输入功率及光杆功率，计算地面效率、井下效率及系统效率。

2.2测试数据采集及分析测试电参数，测试时间3分钟，测试参数主要有输入功率、功率因数、功率平衡度、电参数曲线图等。

以KXK71-93井为例，见图1－图2。

图1 KXK71-93井电能参数曲线图2 KXK71-93电能参数表3机采系统评价指标及达标情况机采系统评价指标主要有功率因数、平衡度、系统效率、百米吨液耗电等四项指标，具体测试结果见表1，石油行业机采系统评价指标见表2。

表12010年孤岛采油厂机采系统测试数据表2石油行业机采系统评价指标由表1、表2可以看出，采油厂机采系统已达到或超过石油行业评价指标。

4抽油机井系统效率测试方法的现场应用4.1调平衡试验针对功率不平衡井进行了调平衡试验，选取了5口抽油机井进行功率平衡度调整，并在调整前后进行了测试（表3）。

企业能耗数据采集软件的设计与开发【摘要】本文旨在设计和开发一款企业能耗数据采集软件，以满足企业对能源消耗数据的实时监测和管理需求。

通过对需求分析、系统架构设计、软件开发实施、数据采集算法设计和用户界面设计的研究和探讨，旨在提高企业能源管理效率和节能减排能力。

结论中总结了软件设计和开发的重要性，并展望未来可能的发展方向和潜力，为企业提供更好的能源管理解决方案。

通过本文的研究，将为企业节能减排工作提供有力的支持，促进企业可持续发展。

【关键词】企业、能耗、数据采集软件、设计、开发、引言、背景介绍、研究目的、需求分析、系统架构设计、软件开发实施、数据采集算法设计、用户界面设计、总结回顾、展望未来1. 引言1.1 背景介绍企业能耗数据采集软件的设计与开发背景介绍：随着社会经济的快速发展，企业能耗管理越来越受到关注。

能耗数据的准确采集和分析对企业节能减排具有重要意义，可以帮助企业更好地控制能源消耗和成本，提高资源利用效率，降低环境负担。

目前很多企业缺乏有效的能耗数据采集软件，导致能源管理的困难和成本过高。

传统的数据采集方法存在很多弊端，比如人工录入容易出现错误，数据采集频率低，数据不及时等问题。

为了解决企业能耗数据采集和管理的问题，本文将设计并开发一款企业能耗数据采集软件。

该软件将采用先进的数据采集算法和用户界面设计，实现对企业能耗数据的实时监测和分析，帮助企业做出更准确的能耗决策，提高能源利用效率。

通过本文的研究和实践，将为企业能耗管理提供一种全新的解决方案，促进企业的可持续发展和社会的节能减排工作。

1.2 研究目的企业能耗数据采集软件的设计与开发旨在解决目前企业能耗数据采集工作中存在的诸多问题和挑战，提高能耗数据采集的效率和精准度，为企业节能减排提供更为可靠的数据支持。

具体而言，本研究旨在实现以下几个目标：1. 提高数据采集效率：通过设计智能化的数据采集软件，能够自动化地收集和分析企业各项能耗数据，将人为干预和误差降至最低，提高数据采集的效率和准确性。

厂家直供煤矿综合自动化平台系统全国销售热线1326-007-2458煤矿综合自动化平台系统系统概述根据现代化矿井的实际需要，为进一步提升矿井现代化装备及管理水平，增强矿井科技创新能力，沈阳研究院结合现代矿井实际，适时研制开发了适合我国国情的基于矿井工业以太环网+现场总线技术的KJ333全矿井综合自动化系统。

该系统能将矿井各类监控子系统集成到综合自动化控制网络平台中，与企业信息管理系统实现无缝联接。

将生产、安全、管理等方面的信息有机地整合到一起，进行分析处理、统计、优化、发布，从而实现矿井“管、控、监”一体化及减员增效的目标。

系统组成：系统主要由地面调度中心大屏幕、控制器、各类监控主机、数据服务器、核心交换机、防火墙、接入网关、自动化平台软件、防爆工业以太网交换机、本安型工业以太网交换机、井下各种监控分站、井下光缆配线器、光缆接线分线器、传输光缆及通讯线等组成。

系统特点：1）产品全部采用工业级产品，采用多种硬件、软件安全措施，确保了整个自动化系统长期连续可靠地运行。

2）主干网采用单模光纤，传输速率100 M / 1000 M。

传输介质支持光纤多模、单模、超五类双绞线和普通通讯线，满足煤矿井巷安装特点，铺设方便灵活。

3）工作时整个网络成链状结构，环网冗余，可快速建立连接及连接恢复，恢复时间<300 ms。

4）采用三层体系结构，且控制层采用工业以太环网、设备层采用现场总线，保证了现场子系统的实时性。

5）采用开放式的TCP/IP协议，提供了多种符合国际主流标准的支持COM/DCOM组件、NETDDE、ActiveX 控件、OPC、VBA、ODBC、FTTP等技术，兼容能力强，并支持CAN/RS485总线等多种信号接入及转换，可方便接入矿井各种监控子系统。

6）软件采用B/S结构，基于IE浏览，便于特殊功能的开发和第三方软件的集成，客户端零配置。

7）具有强大的网管功能，如：VLAN划分、IP地址设置、优先级控制、电源管理及端口状态监视、流量控制等。

智能油田：数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿（中国石油新疆油田分公司，新疆克拉玛依市，834000）摘要本文回顾了数字油田概念的诞生和数字油田发展状况，并依据油田业务发展的需要引申出智能油田概念，给出了智能油田的定义和应具有的基本特征。

对油气勘探、油藏评价、开发与生产、集输储运四大领域的业务智能化进行了分析，指出了智能油田的建设方向和基本内容，为智能油田的研究者和建设者提供参考。

关键词数字油田智能油田油气勘探油藏评价1 数字油田概述1.1数字油田概念的诞生中国大部分石油企业的信息化建设起步于上世纪九十年代初期。

最初为了满足局部业务领域的应用需要，降低手工作业强度而开发了一系统应用软件。

这一时期的信息化建设具有分散、独立、规模小的特点。

随着油田也为的深入开展和信息技术的快速发展，跨部门、跨专业的综合应用系统逐步成为业务部门和管理部门的主要需求，而这些信息孤岛式的应用系统为数据信息的大规模共享和应用集成造成了巨大困难，人们需要寻求一种能够支持油田业务向纵深方向发展的整体的信息化建设模式。

1999年大庆油田在国内首次提出了数字油田的概念，并很快得到行业的广泛认同。

数字油田以油田实体为对象，以地理空间坐标为依据，通过海量存储和异构数据的融合，用多媒体和虚拟现实技术实现油田地上地下的多维空间表达。

空间化、数字化、网络化和可视化是数字油田的基本特征。

这一概念将油田当作一个整体进行信息化管理，强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性，是对早起信息化建设理念的重大改进。

国内各油田企业在2000年前后纷纷将数字油田列为中长期建设目标。

1.2 数字油田的发展2000年后，国内各大油田纷纷开展了数字油田总体规划和顶层设计工作，为数字油田的全面建设奠定了良好的基础。

中国石油集团公司从全局的高度进行了“十五”、“十一五”和“十二五”的信息化统一规划和建设，为下属各油田企业的数字化建设提供了指导性内容。

基于数字油田的企业整体信息化格局初步形成。

机采井低压测试资料应用分析管理系统的研发应用【摘要】《机采井低压测试资料应用分析管理系统》的研制开发，能够利用现有的网络资源，实现功图和液面测试资料的数据处理、数据加载、数据查询以及网络发布，为油田机采井的故障诊断提供重要的依据，使原来的单一管理模式转化为多层管理模式，强化了厂矿队三级运作方式，提高了信息交互能力。

同时从资料管理角度出发，可及时检查，动态反馈，防止伪造数据的发生，确保专业技术人员可用信息的真实性。

从应用角度来看，实现了网上解释、审查、资料管理及应用的一体化，将会有效推动低压测试信息的时效性。

【关键词】低压测试功图液面机采井机采井低压测试包括抽油机井功图、动液面、电参数以及自喷井、电泵井、螺杆泵井的动液面及电参数，测试成果是管理和专业技术人员分析判断油井工作制度是否合理的重要依据。

从测试频度来看，除问题井外，机采井每月测试一次。

在测试过程中，发现异常或根据需求要进行连续复测。

随着油田开发的深入，低压测试资料越来越受到重视，专业技术人员经常提取有关资料进行生产动态分析和故障诊断，并确定出问题的性质，以提高采收率；随着网络、计算机在油田的普及，数据统一管理，信息共享是我们油田人的迫切需要。

此系统通过对ccy综合测试仪测出的原始数据进行处理，包括液面处理、功图解释、控制图绘制，以及对查询结果统计、浏览，为专业人员提供解决问题的依据，并由此采取相应的措施，提高了信息流转效率和应用广度。

1 系统功能描述该系统包括系统登录、数据加载、数据处理、数据查询、报表、打印、数据维护功能。

应用程序可使用在厂级、矿级、小队级终端上。

厂级应用程序连接到信息中心的数据库服务器。

矿和小队级应用程序连接到矿上的数据库服务器，矿绘解应用程序同时连接到矿、信息中心数据库服务器，以便在审核、复审合格后上传到信息中心数据库服务器。

机采井低压测试资料管理分析软件首先读取ccy综合测试仪的数据，以开发动态、开发静态、油田监测等数据库为基础，进行动液面分析、功图识别、加入样本功图、历史数据对比。

机采井系统效率在线监测技术应用与效果评价【摘要】抽油机系统效率是衡量抽油机井能耗的重要指标，不仅反映了油井的节能与经济效益，也综合反映了油田的技术装备、管理水平。

目前采油三厂主要以人工方式测试系统效率，随着数字化应用不断深入，在常规示功图、电参数据实时采集、控制的基础上，扩展功图计产软件功能，实现抽油机系统效率在线测试具有重大意义。

【关键词】系统效率实时监测资源共享1 机采系统效率测试现状机采系统效率是指地面电能传递给井下液体，将液体举升到地面的有效做功能量与输入能量之比，即抽油机有功功率与输入功率之比：系统效率：（式3）2.3 2012年主要工作2.3.1 设备升级针对型号e5318-i井口采集器不能实现抽油机光杆示功图、抽油机电流图、电流图等数据同步采集的问题（1） e5318-i设备进行硬件升级，现场增加电流变送器，采集现场模拟量电流信号，以此生成电流图监测功能；（2）e5318-i软件升级，在采集抽油机光杆示功图时同步采集抽油机电流图，电流图采集点数同光杆示功图由200点构成；（3）标准站控驱动升级，修改sqlserver数据库的dbat2070存储表，实现抽油机井光杆示功图和电流图同步采集、存储及运行。

2.3.2 设备升级针对型号yjk-2远程监控系统的设备，电机测控单元不能实现系统效率数据测量采集、上传等问题（1）扩大电参数据的存储空间，将数据存储芯片空间由原来1k 扩充到4k，满足电流、功率与功图同步实测数据缓存；（2）提高电能计量精度，采用高精度计量芯片att7022b，同时对三相电参及对应的有功功率进行标定，实现了电机输入功率在线测试；（3）升级井口采集器、井场采集器及rtu驱动程序，完成系统效率测试数据的测量、解析处理及通讯功能，实现示功图、电流图、功率图等数据同步采集打包上传。

3 现场应用效果评价3.1 杜绝人工测试误差通过人工测试和在线监测试数据对比分析：平均输入功率误差约0.38kw，系统效率误差约1.49%，而且在线监测能够实现实时采集，杜绝了油井间歇出液量而导致人工采集误差较大的现象。

电力设备的GIS数据采集及其系统建构随着电力行业的发展和现代化建设的进行，采用GIS（地理信息系统）技术对电力设备进行数据采集和系统建构已经成为行业的重要趋势。

GIS数据采集是通过对电力设备的地理位置、属性信息等进行采集并存储，通过GIS系统进行管理和分析，以提高电力设备的运行效率和管理水平。

本文将介绍电力设备的GIS数据采集及其系统建构的意义、方法以及应用。

一、GIS数据采集的意义2.辅助决策GIS数据采集可以提供准确、实时的电力设备数据信息，为决策者提供科学的依据。

通过GIS系统的分析功能，可以对电力设备的运行状态、故障原因等进行分析，为决策者提供精准的数据支持，帮助其做出更加正确的决策。

3.提高应急处理能力通过GIS数据采集，可以快速准确地了解电力设备的地理位置、状态等信息，当发生故障或突发事件时，可以迅速组织人员和物资前往现场进行应急处理，提高电力设备的抗灾能力。

1.地理位置采集地理位置是GIS数据采集的基础，可以通过卫星定位、GPS定位等技术对电力设备的地理位置进行准确采集，并存储到GIS数据库中。

2.属性信息采集属性信息是指电力设备的型号、规格、安装时间、状态等信息，可以通过现场调查、设备档案等渠道进行采集，并录入到GIS系统中。

3.数据整合与更新采集到的电力设备数据需要进行整合，确保数据的完整性和准确性。

在设备发生变化时，需要及时更新数据，保持数据库的实时性。

三、GIS系统的建构1.数据库建立GIS系统的建构首先要建立电力设备的GIS数据库，包括地图数据、属性数据等。

通过数据模型的设计，实现数据的组织和管理。

2.系统平台建构选择合适的GIS软件平台进行建构，通过定制功能模块和界面，实现对电力设备数据的可视化管理和分析。

3.网络建构建立GIS系统的网络平台，实现对数据的远程访问和共享，方便不同部门之间的数据互通。

1.电力设备的运行监测通过GIS数据采集和系统建构，可以对电力设备的运行状态进行实时监测，及时发现异常情况并进行处理。