详解大数据可视化分析工具FineBI的Jboss服务器部署

JBoss是一个开源的应用服务器，主要用于Java应用。

以下是使用JBoss的一些基本步骤：
1. 安装和配置：首先，你需要下载并安装JBoss。

然后，创建一个配置文件来指定你想要在JBoss上运行的应用和环境变量。

2. 部署应用：将你的Java应用打包成WAR文件（Web Archive）或EAR文件（Enterprise Archive），然后将它们部署到JBoss。

你可以使用命令行工具或JBoss的管理界面来部署应用。

3. 启动和停止JBoss：使用命令行工具或管理界面来启动和停止JBoss。

如果你使用的是管理界面，你还可以监控应用的运行状态和性能。

4. 管理JBoss：通过管理界面，你可以管理JBoss的各种设置、查看日志文件、监控性能等。

5. 扩展JBoss：JBoss有许多可扩展的模块和插件，你可以根据需要安装它们来增强JBoss的功能。

在使用JBoss时，你需要注意一些事项。

例如，确保你的Java 应用使用了JBoss支持的Java版本和EE规范。

此外，你也需要注意JBoss的内存限制和线程数限制，以确保你的应用不会遇到性能问题。

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

finebi 操作手册（最新版）目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与不足正文【finebi 简介】finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析工具，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户对基因、蛋白质等生物信息学数据进行高效处理、分析和可视化。

finebi 具有操作简单、功能齐全、扩展性强等特点，是生物信息学研究中不可或缺的工具之一。

【finebi 安装与配置】在使用 finebi 之前，需要对系统环境进行配置。

首先，确保您的计算机安装了 Java 运行环境，因为 finebi 是基于 Java 开发的。

接下来，从 finebi 官网下载最新版本的安装程序，并按照提示进行安装。

安装完成后，启动 finebi，按照向导完成基本配置。

【finebi 使用方法】finebi 的使用方法分为以下几个步骤：1.数据导入：用户可以导入多种格式的生物信息学数据，如 FASTA、Excel 等。

2.数据处理：finebi 提供了丰富的数据处理功能，如基因注释、蛋白质结构预测等。

3.数据分析：用户可以利用 finebi 进行各种生物信息学分析，如聚类分析、进化树构建等。

4.数据可视化：finebi 能够将分析结果以直观的图形形式展示，如柱状图、热图等。

【finebi 常见问题与解答】1.问：="无法导入数据">无法导入数据：检查数据格式是否正确，确保文件路径无误。

2.问="分析结果不准确">分析结果不准确：可能是数据质量问题，尝试使用其他分析方法或检查数据来源。

3.问="无法显示可视化结果">无法显示可视化结果：可能是浏览器问题，尝试更换浏览器或更新浏览器插件。

【finebi 的优点与不足】1.优点：操作简单，功能齐全，扩展性强，适用于多种生物信息学数据分析任务。

finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。

本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。

1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。

通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。

1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。

安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。

二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。

三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。

用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。

1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。

支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。

1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。

发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。

四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。

用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。

五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。

通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。

大数据BI FineBI使用中常见问题解决方案服务器系统问题由于用户部署服务器本身的系统原因，会导致很多差异或者问题。

下面会针对linux，windows系统列举一些常见的问题并提供对应的解决方法。

1. linux系统1.1 Tomcat重复启动由于与windows系统不一样，linux系统关闭tomcat窗口不会自动关闭tomcat进程，必须要手动杀进程，否则一直重启的话tomcat将会启动N个，需要注意。

1.2 系统缺少字体部署BI的服务器缺少微软雅黑等字体，会导致打开分析时会报错，此时需要给系统添加相应的字体，windows和linux系统有差别，具体可百度查询。

报错信息如截图：2. windows系统2.1 32位系统内存限制由于是windows32位的系统，无论本身服务器硬件内存有多大，Tomcat的限制可分配最大内存为1024M，超过当前分配的内存就会报错。

2.2 access数据库连接由于windows64位系统不支持Access数据库，会导致使用这个系统的服务器无法连接该数据库。

具体需要连接的话，需要去专门可以适配在64位系统的access软件才能使用。

浏览器问题当前由于用户会使用多种浏览器，有时候会存在浏览器兼容的问题。

问题主要分为几类：前端图表展示卡顿或者生成时间很长；平台打开后样式错误；平台无法打开或者打开就报错等。

针对上述问题，如果对于图表展示速度不满意的话，请尽量更换谷歌chrome浏览器，能显著提高展示效果，因为该浏览器内核对于图表的兼容及展示效率都比IE内核好很多。

如果有些环境不适合使用其他浏览器，也建议尽量使用IE较高版本，否则很多新版本的样式并不能很好兼容。

1. 问题实例1.1 图表展示卡顿如果在查看分析时，很多图表组件展示非常慢，要超过10S甚至超过1分钟才能展示出来，那么就可能是浏览器的图形展示有问题。

此时请将展示的组件切换为汇总表或者其他拖入一个明细表，如果此时展示效率明显提升，则说明当前浏览器的图表展示效率较差，尤其需要展示的维度分类很多时。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。

本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。

二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。

2. 启动Finebi软件，进入登录界面。

3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。

三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。

2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。

3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。

4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。

5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。

四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。

2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。

五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。

2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。

3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。

六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。

2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。

3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。

4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。

七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。

2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。

finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。

以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。

用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。

2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。

3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。

同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。

4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。

5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。

用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。

6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。

用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。

总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。

通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。

怎样实现bi分析工具FineBI服务器的集群部署计算机集群简称集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。

在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。

集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。

集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。

一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

1. FineBI集群部署FineBI采用负载均衡集群的模式，将多台服务器创建为一个集群服务器，从而有效提高整个系统的性能。

下面为大家简单介绍下FineBI集群部署的几个环节。

注：FineBI集群配置需要Linux系统下操作，建议由熟悉Linux系统的人员进行配置部署。

1.1 数据存储在集群的存储上，我们通过ceph做到多块物理硬盘组件一块逻辑硬盘，从而实现所有节点都是在访问同一地址。

如下图所示，每个节点的实际数据可能存储在3个硬盘中的任何位置，但是通过外部的Ceph，访问到的都是同一个目录下的文件。

具体查看Ceph安装章节。

1.2 系统数据处理单节点的情况下，利用缓存和通过操作系统的文件系统来保存数据的方式，在集群模式下不再合适。

主要原因在于数据的一致性问题，多个节点可能进行同时读写，更改系统数据，最终势必会造成系统整体数据不一致。

最好的解决方案是系统配置数据全部交给MySQL等关系型数据库来管理。

但由于这样工程量浩大，更主要的原因为许多代码缺少维护，贸然更改可能带来意想不到的bug。

于是我们采用一种折中的做法。

在集群中选出一台节点作为主节点，简称M。

其余节点担当子节点，简称S。

当S上所有与更改系统配置相关的操作，全部发送到M上进行处理。

M负责来更改系统状态，维护整个系统到底一致的状态。

S节点放弃全部的缓存数据，读取状态的时候，不再通过读取自身数据，而是通过向M发送读取请求，获得M上的数据。

finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。

下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。

1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。

b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。

c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。

d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。

2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。

b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。

c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。

d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。

3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。

b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。

c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。

d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。

4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。

b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。

c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。

d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。

5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。

b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。

c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。

d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。

e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。

以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。

finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。

为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。

本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。

第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。

FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。

第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。

第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。

FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。

第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。

FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。

在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。

第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。

FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。

第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。

FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。

在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。

总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。

在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。