污染源排放过程(工况)自动监控系统的设计思路

目录第一章概述 (2)1.1 需求分析 (2)1.1.1 总体需求 (2)1.1.2 应用需求 (2)1.1.3 系统建设目标 (3)1.2 总体设计 (3)1.2.1 设计思想 (3)1.2.2 系统结构 (4)1.2.3 技术路线 (4)第二章软件系统结构 (6)2.1 软件平台设计 (6)2.2 系统网络拓扑图 (6)第三章污染源在线监控系统 (7)3.1 数据通讯系统 (7)3.1.1 传输协议 (7)3.1.2 日志信息 (7)3.1.3 数据库维护 (8)3.1.4 数据包透明转发功能 (8)3.1.5 通信权限验证及MN号管理功能 (8)3.1.6 配置防黑客攻击来源IP功能 (8)3.1.7 数据导入功能 (8)3.2 污染源在线监控系统 (9)3.2.1 基础信息管理 (9)3.2.2 数据查询 (10)3.2.3 统计分析 (12)3.2.4 远程控制 (13)3.4 短信预警系统 (14)3.4.1 联系人信息管理 (14)3.4.2 发送配置 (14)3.4.3 发送短信 (15)3.4.5 日志查询 (15)3.5 WEB、WAP移动办公系统 (15)3.5.1 数据查询 (15)3.6 系统管理 (16)3.6.1 数据字典 (16)3.6.2 用户管理 (16)3.6.3 模块管理 (16)3.6.4 角色管理 (16)3.6.5 权限管理 (17)3.6.6 日志管理 (17)第一章概述1.1 需求分析1.1.1 总体需求根据XX县环境保护局环境监测的现状，需建设区域内污染源在线监控平台（监控中心）。

通过整合现有环境信息、各种监测和其它相关数据，实现对辖区内排污企业的实时监控、动态管理以及监测数据的汇总分析。

系统建成后，不仅能够大大提高环保局对各类污染源的监督力度，为有关执法部门提供准确及时的数据依据，而且将提高环保局对各类污染事故的应变指挥能力，把事故的危险性降低到最低。

污水处理厂自动化监控系统技术设计方案一、概述污水处理厂自动化监控系统是指对污水处理过程进行自动化控制和实时监测的系统。

该系统通过采集、传输、处理和显示等手段，实现对污水处理工艺的全面监测和控制，提高处理效果和运行稳定性。

本文将介绍污水处理厂自动化监控系统的技术设计方案。

二、系统架构1.传感器层：该层通过安装各种传感器实时检测进水口、出水口、沉淀池、曝气池等位置的温度、PH值、浊度、COD、氨氮等污染指标，将检测数据传输给控制层。

2.控制层：该层负责实时接收传感器层传来的数据，并根据预设的逻辑控制策略进行控制。

该层包括PLC控制器、电气控制柜和网络通信设备等。

3.上位机监控层：该层通过上位机软件对整个系统进行监控和管理。

上位机软件可以实现对各个设备的状态、参数、运行情况等进行监测和分析，并能进行分布式控制操作。

4.SCADA系统层：该层主要用于监控数据的存储和管理，实现数据的长期存档与查询。

三、系统功能1.实时监测：通过传感器层采集污水处理过程中的各项指标数据，实现对工艺参数的实时监测。

2.控制策略：根据监测数据和预设策略，自动控制进水口、曝气池、沉淀池、出水口等设备的运行状态，使其达到最佳状态。

3.报警与故障处理：系统根据设定的阈值，当监测到异常情况时，能够自动报警，并自动采取相应的措施，如关闭进水口、提醒维护人员等。

4.数据存储与查询：系统能够将监测数据存档并实现长期存储，方便后续查询和分析。

5.远程监控：系统通过网络通信设备，实现对污水处理厂的远程监控和控制。

四、关键技术1.传感器选择：根据不同的污染指标选择合适的传感器，保证监测数据的准确性和稳定性。

2.集中控制：通过PLC控制器实现对所有设备的中央控制，确保各设备的运行同步性和稳定性。

3.数据传输：采用工业以太网等可靠的通信手段，实现传感器数据与控制层、上位机监控层、SCADA系统层之间的数据传输。

4.上位机软件开发：基于客户需求，开发功能强大、稳定可靠的上位机软件，实现对控制层各设备的监控、控制和管理。

环境自动监控管理系统总体设计方案作为环保局环境自动监控工作的控制中心和对外窗口，该系统应具备先进、实用、安全、开放的特点。

系统开发时所采用的工具、技术、模式及手段等，均应是当前软件业界中的主流，具有一定的先进性，成熟可靠，并有成功的应用实例。

系统立足环保工作现状和在线监测（监控）工作的具体要求，能够切实解决实际问题；同时，平台软件具有美观、大方且人性化的界面，操作简单，易于上手，方便管理者的使用。

系统涉及大量在线监测（监控）数据，需要完善、可靠的数据安全及操作安全的保障方案，包括数据库系统的选型、用户权限的设计及控制、用户操作的详细日志记录、重大操作的提示确认等。

系统既要能够对污染源端的仪器设备进行控制，又要能够将监测数据上报给上级管理部门；在线监测（监控）工作是持续改进的，平台软件也需要不断的发展和完善。

因此，平台软件应当是开放的、可扩展的，具有易实现的接口，具有良好的兼容性，可以与其他环保业务软件协同工作，并可以方便的进行功能的扩展和升级。

系统充分考虑环保监测业务拓展的要求，实现与重点企业污染源在线监测设备、地表水自动监测站、大气环境质量自动监测站等的接口，以实现在统一平台上的常规监测数据及污染源监测数据的管理及监测信息的共享。

另外，系统实现环境12369举报投诉系统，12369环保投诉受理系统作为环保局最外的一个窗口，该系统的长期稳定运行至关重要。

另外要实现污染源应急指挥系统，实现在污染事故发生时的快速应对策略，及时控制事故的发生。

1.1系统总体架构图上图简示了环境自动监测监控系统网络结构及环境信息网络与省环境监控中心的关系。

环境自动监测监控系统网络是环境信息网络的组成部分。

因此，环境自动监测监控信息集成系统的设计应充分了解环境信息网络的纵向上、下接口，横向接口，以及Internet发布的接口。

本项目主要实现图中所示范围的系统集成目标。

现场采集站点（地表水、空气质量和污染源)的数据通过各种通讯方式直接统一汇总到市环境自动监控数据中心；或者现场采集站点（地表水、空气质量和污染源)的数据通过各种通讯方式先统一汇总到省环境自动监控数据中心，然后再向市环保局转发。

污染源自动监控系统建设方案一、引言随着工业化进程的加快，环境污染问题成为人们关注的焦点。

为了及时了解和掌握各类污染物的排放情况，发展污染源自动监控系统已成为解决环境污染问题的重要手段。

本文将就如何建设污染源自动监控系统进行详细探讨。

二、系统建设目标1.及时监测各类污染源的排放情况，实现对排放水质、气体、噪声等参数的实时监测；2.提高监控效率，减少对人力资源的依赖，提高管理效能；3.加强对污染源的实施追溯，提升违法违规行为的监管和打击能力；4.为执法部门提供相关数据，支持环境治理决策。

三、系统组成1.传感器：根据实际需求，配备能够监测各类污染物参数的传感器，如水质传感器、气体传感器、噪声传感器等；2.数据采集与传输系统：利用物联网和云计算技术，实现传感器数据的采集、整理和传输；3.数据处理与分析系统：对采集到的数据进行处理和分析，将结果反馈给执法部门和企事业单位；4.信息发布系统：将监测数据及时发布给公众，提高公众的环境意识和参与度；5.监管与管理系统：实现对监控系统运行情况的管理和监管。

四、系统建设步骤1.调研与需求分析：了解当地环境污染情况，确定污染源自动监控系统的建设需求；2.传感器选择与布设：根据需求选择合适的传感器，并合理布设在各个污染源的关键位置；3.数据采集与传输系统搭建：建设数据采集与传输系统，实现传感器数据的实时采集和传输；4.数据处理与分析系统建设：建设数据处理和分析系统，对采集到的数据进行处理和分析，并生成监测报告；5.信息发布系统建设：建设信息发布系统，将监测数据及时发布给公众，提高公众环境意识；6.监管与管理系统建设：建设监管与管理系统，实现对监控系统运行情况的管理和监管；7.系统测试与调试：对整个系统进行测试和调试，确保系统运行正常；8.培训与推广：对相关人员进行培训，推广系统在全市范围内的应用；9.后期维护与升级：建立完善的维护机制，定期对系统进行维护和升级。

五、风险与对策1.数据安全风险：加强数据安全保护，采取加密技术保护传输过程中的数据安全；2.技术风险：与技术供应商建立稳定合作关系，确保技术支持和服务质量；3.维护风险：建立健全的维护机制，定期对系统进行维护和升级，避免因系统故障导致的监测中断。

污水处理厂自动化监控系统技术方案设计污水处理厂自动化监控系统是一种集成了物联网、传感器技术、自动控制技术等多种技术的系统，通过实时监测和控制污水处理过程，提高污水处理效率和水质监测精度。

本文将介绍污水处理厂自动化监控系统的技术方案设计。

一、系统架构设计1. 网络架构：采用局域网（LAN）和互联网（Internet）相结合的网络架构，局域网用于内部设备之间的通信，互联网用于与外部系统的数据交互。

2.设备架构：系统包括传感器、数据传输设备、数据处理设备、控制设备和人机界面等。

传感器用于采集污水处理过程中的各种数据，数据传输设备用于将数据传输到数据处理设备，数据处理设备用于对数据进行处理和分析，控制设备用于根据处理结果对处理过程进行控制，人机界面用于显示监控数据和进行人机交互。

1.传感器技术：采用多种传感器对污水处理过程中的关键参数进行实时监测，包括流量、浓度、温度、PH值等。

传感器应具备高精度、稳定性和抗干扰能力，并能够适应恶劣的工作环境。

2.数据传输技术：采用现代通信技术，如无线传输、有线传输和云计算等，实现传感器数据的实时传输和云端存储。

传输过程应具备高可靠性和安全性，同时要保证数据传输的实时性和准确性。

3.数据处理技术：采用先进的数据处理算法，对传感器采集到的数据进行处理和分析，包括数据滤波、数据校正、数据拟合等。

利用数据处理技术可以提高无效数据的排除率，提高数据的准确性和可靠性。

4.控制技术：根据污水处理过程的要求，设计相应的控制策略和控制算法，控制设备对处理过程进行实时控制。

控制技术应具备高稳定性和响应速度，同时能够实现对多变量的联合控制。

5.人机界面技术：设计直观、易用的人机界面，显示污水处理过程中的关键参数和控制状态，并提供数据查询、历史曲线绘制等功能。

人机界面应具备友好的用户交互和操作体验。

三、系统功能设计1.实时监测功能：对污水处理过程中的关键参数进行实时监测，并进行数据处理和分析，提供实时的监控数据。

江苏省火电厂烟气排放过程（工况）自动监控技术指南（征求意见稿）目次1 适用范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (2)4 排放过程（工况）监控系统的组成 (3)4.1 一般规定 (3)4.2 现场端监控系统 (4)4.3 中心端监控平台 (5)5 排放过程（工况）监控系统的技术要求 (5)5.1 外观要求 (5)5.2 环境条件 (5)5.3 安全要求 (5)5.4 功能要求 (5)6 治理设施运行状况的判定 (9)6.1 监控处理工艺参数判定法 (9)6.2 污染物去除效率判定法 (11)6.3 以实际测定污染物浓度为基准判定 (13)7 烟气排放连续监测系统监测数据的合理性判定 (14)7.1 排放系数法判定SO2、NOx和颗粒物（PM）CEMS监测数据的合理性 (14)7.2 校准曲线法判定SO2、NOx CEMS监测数据的合理性 (15)7.3 数据逻辑关联法 (19)7.4 模型法 (19)8 排放过程（工况）监控系统的技术验收 (23)8.1 技术验收条件 (23)8.2 现场检查 (23)8.3 实际测试 (24)9 排放过程（工况）监控系统日常运行管理 (24)9.1 制订运行管理规程 (24)9.3 参数传感器的质量保障和质量控制 (24)9.3 日常巡检与维护 (24)附录A（资料性附录）烟气排放过程（工况）监控生产设施和治理设施常见处理工艺关键参数表 (26)附录B（规范性附录）烟气排放过程（工况）监控系统数据传输规范 (19)附录C（资料性附录）石灰石/石灰-石膏湿法脱硫设施运行状况的判定参考表 (41)附录D（资料性附录）火力发电行业产排污系数表 (42)附录E（资料性附录）标准规定的污染物去除效率 (49)附录F（资料性附录）大型火电厂燃煤硫转化为SO2的转化率（k） (49)附录G（规范性附录）t检验和F检验因子表 (49)江苏省火电厂烟气排放过程（工况）自动监控技术指南1 适用范围本文件规定火电厂烟气排放过程（工况）监控系统的组成、技术要求、治理设施运行状况的判定、烟气排放连续监测系统监测数据的合理性判定、技术验收和日常运行管理。

污染源监测系统设计与实现随着工业化进程的加快和城市化进程的推进，环境污染问题日益凸显，对于保护环境和人民健康具有重要意义的污染源监测系统被广泛应用。

本文将介绍污染源监测系统的设计与实现，以提高环境监测的精度和效率，有效解决环境污染问题。

一、系统需求分析1. 污染源分类监测：根据不同污染源的特征，对不同类型的污染源进行分类监测，如工业废水、大气污染源、噪音源等。

2. 数据实时采集：通过传感器等设备，实时采集和传输环境监测数据，包括污染源的浓度、温度、压力、流速等指标。

3. 数据存储与管理：将采集到的监测数据进行存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。

4. 数据分析与预警：对监测数据进行分析和处理，提供数据报表和图表展示，并实现异常情况的预警功能。

5. 远程监控与管理：在任何时间、任何地点，通过网络远程监控和管理污染源监测系统，提高工作效率。

二、系统设计与实现1. 硬件设备污染源监测系统的硬件设备包括传感器、数据采集器、通信设备和服务器等。

传感器负责采集污染源的环境数据，数据采集器负责将采集到的数据进行传输，通信设备负责数据的远程传输，服务器负责数据的存储和管理。

2. 软件系统污染源监测系统的软件系统包括数据采集软件、数据处理软件和远程监控软件等。

数据采集软件负责与传感器进行实时数据交互，将采集到的数据传输给数据处理软件。

数据处理软件负责对采集到的数据进行处理和分析，生成报表和图表，并实现预警功能。

远程监控软件负责远程监控和管理污染源监测系统，通过网络连接实现远程操控和数据传输。

3. 数据处理与分析污染源监测系统的数据处理与分析模块是系统核心，主要包括实时数据处理、异常数据处理和数据报表生成。

实时数据处理模块对传感器采集到的数据进行实时处理和转换，将数据存储到数据库，并通过预设的规则筛选异常数据。

异常数据处理模块对筛选出的异常数据进行识别和分类，生成报警信息。

数据报表生成模块根据已存储的数据，生成报表和图表，为环境监测提供数据支持。