中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：8-16 主要城市固体废物处理利用情况(2017年)

中国城市的绿色发展评价作者：欧阳志云赵娟娟桂振华倪永明韩冰庄长伟来源：《中国人口·资源与环境》2009年第05期摘要绿色发展模式是我国城市建设落实科学发展观、建设和谐社会的可持续发展之路。

而目前我国在相关方面的研究还仍然处在起步阶段。

该文综合分析了我国城市绿色发展的相关统计数据,以评价我国城市的绿色发展状况。

分析结果显示,我国城市的污染治理投资与基础设施投资水平和三废综合利用水平普遍较低; 而绿化水平、生活垃圾处理水平、单位GDP用水、空气质量和工业废水处理水平则有很多城市均已达到较高水平, 呈较好的发展态势。

就各项指标的发展水平在全国的分布情况来看,投资特别高的城市基本都是直辖市或者省级市等大规模的城市,但是这些城市的三废综合利用产品产值并不高。

单位GDP用水量特别高和工业废水排放达标率特别低的城市基本以小城市为主。

就各项指标的总体水平来看,福建、广东、海南、河北、湖北、江苏、江西、山东和浙江等(以首字拼音为序)沿海或接近沿海各省份的城市和4个直辖市均处在较高水平。

而甘肃、吉林、山西和陕西等(以首字拼音为序)西北部省份的各城市则处于较低的水平。

关键词城市生态;绿色发展;评价体系;中国城市;发展水平中图分类号 C912.81 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2009)05-0011-05与世界其他城市一样,中国随着城市不断发展,城市生态环境的影响愈来愈重要,并将成为城市未来发展中的决定性要素而制约城市发展的质量和趋势。

绿色城市建设的目标是通过追求城市整体综合功能最佳来满足人与自然健康发展的需要,达到资源能源清洁高效、自然环境健康宜人、基础设施完善舒适、社会环境和谐文明。

促进人与自然关系的协调、走绿色发展之路,已经成为当今世界发展的新模式[1]。

绿色发展中“绿色”的涵义与“可持续”、“可持续发展”是分不开的。

1987年,挪威首相布伦特兰夫人代表“世界环境与保护委员会”在报告《我们共同的未来》中正式明确提出了可持续发展观,指出可持续发展是“在不危及后代人需求的前提下满足当代人的需求”[2]。

总第191期2021年第1期山西化工SHANXI CHEMICAL INDUSTRYTotal191No.1,2021环境保护DOI：10.16525/l4-1109/tq.2021.01.76我国固体废物资源化利用政策环境分析与思考吕东（山西省交通环境保护中心站（有限公司），山西太原030032）摘要：通过全面梳理我国关于固体废物资源化利用相关政策，分析存在的不足，并针对固体废物的资源化利用提出建议，供大家交流、参考。

关键词：固体废物；资源化；政策环境；建议中图分类号:X705文献标识码:A文章编号:1004-7050（2021）01-0203-04固体废物是指在生产、生活和其他活动中产生的丧失原有利用价值或者虽未丧失利用价值但被抛弃或者放弃的固态、半固态和置于容器中的气态的物品、物质以及法律、行政法规规定纳入固体废物管理的物品、物质。

从全过程维度看，固体废物是放错了地方的资源⑴，其“资源化”利用作为我国固体废物管理与污染防治的“三化”基本原则之一,始终发挥着重要作用。

根据《中国统计年鉴M2020）表8-15分地区固体废物处理利用情况（2017）,我国一般工业固体废物产生量为3&6751亿t,其中综合利用量为20.6159亿t,综合利用率为53.3%,固废产生量大、综合利用率低仍然是我国当前固体废物的基本现状。

“十二五”、“十三五”期间，国家层面相继发布了固体废物利用的相关政策文件，直接或间接推动了固体废物的资源化利用，但也存在着突出的问题与矛盾有待解决。

随着我国生态文明建设的日益完善，大气、水、土壤环境的“三大”污染防治、攻坚工作的顺利开展，并进入常态化管理，2020年11月《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标的建议》中明确指出了在“十四五”期间，“推动绿色发展，促进人与自然和谐共生，全面提高资源利用效率。

加快构建废旧物资循环利用体系”是至关重要的。

环境污染的因子分析尹延明08020731摘要: 改革开放以来, 我国经济发展迅速, 取得了举世瞩目的伟大成就。

但在经济快速发展的同时, 也带来了一些负面效应, 如环境污染。

本文采用因子分析法对全国25个省的环境污染进行了分析、评价, 并运用SPSSl7. 0 统计软件对数据进行了计算、处理。

通过分析表明我国目前环境污染较为严重, 本文通过分析、评价可以为我国的环境污染防治提供一定的理论基础。

关键词：因子分析; 环境污染;因子分析产生于20 世纪初期, 当时由心理学家在实际研究中提出的。

因子分析是多元统计分析的一种,将多个实测变量转变为少数几个线性不相关的综合指标, 从而简化数据处理, 提示出多个变量间的因果关系。

线性综合指标往往是不能直接观测到的。

但它更能反映事物的本质, 因此在环境科学领域因子分析应用广泛。

本文就全国25个省的生活污水排放量、生活污水中化学需氧量排放量、生活二氧化硫排放量、生活烟尘排放量、工业固体废物排放量、工业废气排放总量、工业废水排放量等7 个环境污染指标之间的关系, 分析了全国各地区环境污染的特征, 为各地区环境污染治理提供了理论依据。

1、因子分析原理因子分析从变量的相关矩阵出发将一个m 维的随机向量X 分解成低于m 个且有代表性的公因子和一个特殊的m 维向量, 使其公因子数取得最佳的个数, 从而使对m 维随机向量的研究转化成对较少个数的公因子的研究。

设有n 个样本, m 个指标构成样本空间XX= ( xij) n * m i= 1, 2, ....., n; j= 1, 2,..., m因子分析过程一般经过以下步骤:( 1) 原始数据的标准化, 标准化的公式为X’ij= ( Xij- Xj) /& j, 其中Xij为第i 个样本的第j 个指标值, 而Xj 和&j 分别为j 指标的均值和标准差。

标准化的目的在于消除不同变量的量纲的影响, 而且标准化转化不会改变变量的相关系数。

作者简介 黄良伟（2000—），男，湖南邵阳人，硕士研究生，从事土地资源利用研究。

收稿日期 2024-01-12基于PSR 模型的A 市土地生态安全评价及障碍因子诊断黄良伟（湖南农业大学，湖南长沙 410000）摘要 本研究基于PSR 模型构建土地生态安全评价指标体系，采用熵权法进行客观赋权，结合综合指数法和障碍因子诊断模型，评价A 市2006—2021年土地生态安全发展状况并分析其障碍因子。

结果表明，2006—2021年该市土地生态安全综合指数呈先缓慢下降后迅速上升趋势，安全等级从Ⅲ级提高到Ⅳ级，达到较安全水平；子系统土地生态安全指数变化较明显，压力指数在2006—2015年呈下降趋势，此后开始回升；状态指数稳步上升，呈现出积极的发展态势；响应指数呈波动上升趋势；土地生态安全压力层障碍度持续增加，状态层和响应层障碍度随之下降，障碍度逐渐由状态层、响应层向压力层进行转移，主要障碍因子为农药施用量、化肥施用量和人口密度等。

关键词 土地生态安全；PSR 模型；熵权法；综合指数法；障碍因子中图分类号 X826；F301.2 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2024）09-0070-07Evaluation of land ecological security and diagnosis of obstacle factorsin City A based on PSR modelHUANG Liangwei（Hunan Agricultural University, Changsha 410000, China ）Abstract In this study, the land ecological security evaluation index system was constructed based on the PSR model, and the entropy weight method was objectively assigned, combined with the comprehensive index method and the barrier factor diagnosis model. The development status of land ecological security in A city from 2006 to 2021 was evaluated, and the barrier factors were analyzed. The results showed that, from 2006 to 2021, the comprehensive index of land ecological security in the city showed a slow decline and then a rapid rising trend, and the security level increases from Class III to Class IV, reaching a safer level. The sub-system land ecological security index changed significantly, and the pressure index showed a downward trend from 2006 to 2015, and then began to rise. The status index steadily increases, showed a positive development. The response index showed a fluctuating upward trend, the obstacle degree of the pressure layer of land ecological security continues to increase, and the obstacle degree of the state layer and the response layer decreases, and the obstacle degree was gradually shifted from the state layer and the response layer to the pressure layer.The main obstacle factors were the amount of pesticide application, chemical fertilizer application, and the density of the population.Keywords land ecological security; PSR model; entropy weight method; comprehensive index method; obstacle factors土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是一种不可再生的自然资源[1]。

中南财经政法大学研究生学报2021年第1期经济发展对生态环境的影响—基于环境库兹涅茨曲线再检验—陆文力（中南财经政法大学经济学院，湖北武汉430073）摘要:我国经济飞速发展的同时对生态环境产生了严重的负面影响,经济发展与环境污染关系最为突出的研究是环境库兹涅茨曲线。

通过爛权法测算环境污染综合指数,构建面板数据模型验证全国范围内环境库兹涅茨曲线的存在性,并检验该曲线的地区异质性与指标异质性。

结果表明：（1）环境污染综合指数与人均地区生产总值之间有显著的倒U型曲线关系，我国整体环境库兹涅茨曲线的确存在。

（2）人口增长过快、产业结构不合理恶化了生态环境;环保投资对改善环境污染有明显效果。

（3）我国环境库兹涅茨曲线并不存在指标异质性，但存在地区异质性，具体表现为东部、中部地区存在该曲线，而西部地区并不存在。

关键词:经济增长;环境污染综合指数;环境库兹涅茨曲线改革开放以来，我国经济高速发展,GDP总量迅速增长。

1978—2018年GDP平均年增长率高达9.43%,2019年GDP总量为99.09万亿美元,仅次于美国稳居第二我国GDP占世界经济的比重从1978年的1.8%上升到2018年的近16%，创造了“中国奇迹”。

但是，经济繁荣的背后有着沉重的生态代价，严重环境污染现象频发，破坏着来之不易的发展成果。

在过去的2018年全国338个地级及以上城市中，仅有121个城市空气质量达标，占35. 8%。

有关环保专家指出，我国环境污染压力前所未有。

针对这一情况，政府给予了高度重视，多次出台相关政策文件。

2014年7月，环保部等6部门颁布了《环境污染防治计划实施细则》,旨在加快落实污染治理考核工作;同年9月，发改委联合环保部、能源局提出煤电节能减排升级与改造计划，支持同步开展环境污染物联合脱除。

2017年12月，中央经济工作会议明确:打好污染防治攻坚战，要控制住复合型污染,使主要污染物排放总量大幅减少。

2020年11月，国务院在“十四五”生态文明建设规划中提出新目标，要求促进经济发展全面绿色转型，持续改善生态环境。

2-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％北京市Beijing86.5884.60天津市Tianjin99.3989.20河北省Hebei石家庄市Shijiazhuang98.6195.17唐山市Tangshan73.3295.50秦皇岛市Qinhuangdao49.3295.59邯郸市Handan95.4097.52邢台市Xingtai94.4791.18保定市Baoding89.6492.00张家口市Zhangjiakou38.93100.00承德市Chengde 5.4988.11沧州市Cangzhou99.5897.99廊坊市Langfang98.9091.12衡水市Hengshui99.7788.00山西省Shanxi太原市Taiyuan54.5185.00大同市Datong90.8683.21阳泉市Yangquan23.3087.20长治市Changzhi67.0590.59晋城市Jincheng78.3495.00朔州市Shuozhou86.6797.24晋中市Jinzhong83.1292.80运城市Yuncheng64.1098.80忻州市Xinzhou85.5568.11临汾市Linfen80.8582.15吕梁市Lvliang81.4275.32内蒙古自治区Inner Mongolia呼和浩特市Hohhot35.7480.70包头市Baotou48.1085.17乌海市Wuhai61.3393.20赤峰市Chifeng25.6486.81通辽市Tongliao85.0078.36鄂尔多斯市Erdos36.7379.38呼伦贝尔市Hulunbuir43.0086.52巴彦淖尔市Bayannur62.3293.45乌兰察布市Ulanqab73.4098.48辽宁省Liaoning沈阳市Shenyang92.6995.00大连市Dalian90.3395.96鞍山市Anshan24.1987.00抚顺市Fushun40.4175.00本溪市Benxi16.2492.24丹东市Dandong96.2062.99锦州市Jinzhou93.3274.962-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％阜新市Fuxin I85.6351.12辽阳市Liaoyang74.00100.00盘锦市Panjin92.15100.00铁岭市Tiding67.70100.00朝阳市Chaoyang57.9693.00葫芦岛市Huludao54.0392.48吉林省Jilin长春市] Changchun99.7978.76吉林市Jilin81.8891.65四平市Siping92.0581.56辽源市Liaoyuan95.7896.13通化市Tonghua90.2692.41白山市Baishan63.6067.44松原市Songyuan88.9995.79白城市Baicheng95.1076.45黑龙江省Heilongjiang哈尔滨市Harbin93.8590.47齐齐哈尔市Qiqihar71.0074.64鸡西市Jixi90.1050.00鹤岗市Hegang88.0845.42双鸭山市Shuangyashan65.4279.00大庆市Daqing96.4293.19伊春市Yichun83.5085.00佳木斯市Jiamusi81.5166.92七台河市Qitaihe87.0085.20牡丹江市Mudanjiang100.0022.02黑河市Heihe93.2873.16绥化市Suihua100.0099.70上海市Shanghai 97.1287.70江苏省Jiangsu南京市Nanjing91.2061.50无锡市Wuxi 91.0086.60徐州市Xuzhou 99.2087.90常州市Changzhou 98.2087.40苏州市Suzhou 97.9077.20南通市Nantong 9888.40连云港市Lianyungang 95.3069.60淮安市Huai’an 97.7071.50盐城市Yancheng 79.6069.20扬州市Yangzhou 97.7083.60镇江市Zhenjiang 98.1078.60泰州市Taizhou 98.2061.40宿迁市Suqian89.883.602-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市)Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Water and Consumption (Total City)单位：％Hangzhou 宁波市Ningbo 90.0677.00温州市Wenzhou 98.9981.25嘉兴市Jiaxing 95.0091.00湖州市Huzhou 96.2791.40绍兴市Shaoxing 92.7086.19金华市Jinhua 98.2086.99衢州市Quzhou 93.1178.19舟山市Zhoushan 99.8364.10台州市Taizhou 96.4488.18丽水市Lishui96.7778.36安徽省 合肥市Anhui Hefei 93.2787.10芜湖市Wuhu 98.1092.60蚌埠市Bengbu 99.0592.12淮南市Huainan 88.8278.23马鞍山市Maanshan 70.2187.00淮北市Huaibei 92.5289.54铜陵市Tongling 83.1285.69安庆市Anqing 96.9086.50黄山市Huangshan74.7689.90滁州市Chuzhou96.7795.81阜阳市Fuyang99.9785.34宿州市Suzhou60.3384.28六安市Lu'an77.0090.61亳州市Bozhou99.8490.12池州市Chizhou100.0091.07宣城市Xuancheng83.9793.06福建省福州市Fujian Fuzhou94.3288.35厦门市Xiamen94.1891.60莆田市Putian100.0085.50三明市Sanming85.0282.00泉州市Quanzhou96.2285.50漳州市Zhangzhou94.7677.98南平市Nanping80.5982.70龙岩市Longyan86.3485.50宁德市Ningde95.1982.50江西省南昌市Jiangxi97.8094.20Nanchang景德镇市Jingdezhen97.5171.34萍乡市Pingxiang95.4580.60九江市Jiujiang47.4087.84新余市Xinyu92.4096.80鹰潭市Yingtan92.3086.10赣州市Ganzhou83.0042.20吉安市Ji’an97.2672.02宜春市Yichun99.0093.15抚州市Fuzhou89.0091.32上饶市Shangrao18.3690.322-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％济南市Jinan98.7290.21青岛市Qingdao94.8795.30淄博市Zibo95.1895.38枣庄市Zaozhuang99.9893.50东营市Dongying98.5095.00烟台市Yantai83.7194.87潍坊市Weifang99.9895.76济宁市Jining91.1994.96泰安市Tai'an98.4794.51威海市Weihai93.3195.25日照市Rizhao98.9394.49莱芜市Laiwu98.0094.28临沂市Linyi90.7192.26德州市Dezhou99.1292.92聊城市Liaocheng98.3794.34滨州市Binzhou83.4692.82菏泽市Heze100.0091.82河南省Henan郑州市Zhengzhou73.5595.80开封市Kaifeng100.0076.72洛阳市Luoyang59.6197.91平顶山市Pingdingshan95.6093.16安阳市Anyang85.6093.92鹤壁市Hebi94.2588.34新乡市Xinxiang97.6085.88焦作市Jiaozuo57.2087.30濮阳市Puyang95.2086.00许昌市Xuchang98.8096.97漯河市Luohe99.9895.00三门峡市Sanmenxia34.1697.00南阳市Nanyang69.9264.15商丘市Shangqiu98.9981.32信阳市Xinyang98.8080.69周口市Zhoukou95.8989.00驻马店市Zhumadian98.6085.83湖北省Hubei武汉市Wuhan95.0092.50黄石市Huangshi94.3190.40十堰市Shiyan39.6090.72宜昌市Yichang47.9091.00襄阳市Xiangyang98.1090.30鄂州市Ezhou90.2288.702-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％孝感市Xiaogan69.3191.00荆州市Jingzhou34.6467.52黄冈市Huanggang92.3356.87咸宁市Xianning56.2091.00随州市Suizhou99.9090.00湖南省Hunan长沙市Changsha85.6796.32株洲市Zhuzhou88.8671.08湘潭市Xiangtan96.5687.84衡阳市Hengyang82.0272.00邵阳市Shaoyang63.9579.42岳阳市Yueyang93.0088.95常德市Changde97.9685.81张家界市Zhangjiajie97.2480.74益阳市Yiyang88.8592.00郴州市Chenzhou47.9790.24永州市Yongzhou83.0080.52怀化市Huaihua30.1983.01娄底市Loudi98.4880.33广东省Guangdong广州市Guangzhou95.1791.38韶关市Shaoguan78.6374.76深圳市Shenzhen78.6996.22珠海市Zhuhai92.8188.50汕头市Shantou97.6186.56佛山市Foshan93.1494.28江门市Jiangmen90.8487.19湛江市Zhanjiang97.7382.53茂名市Maoming95.8986.70肇庆市Zhaoqing46.3480.30惠州市Huizhou95.50梅州市Meizhou99.0079.43汕尾市Shanwei99.6184.99河源市Heyuan36.4769.00阳江市Yangjiang99.8792.90清远市Qingyuan88.5087.65东莞市Dongguan78.9490.93中山市Zhongshan62.6690.70潮州市Chaozhou99.8686.27揭阳市Jieyang99.8830.37云浮市Yunfu78.9564.53广西壮族自治区Guangxi南宁市Nanning94.6471.22柳州市Liuzhou93.5440.71桂林市Guilin88.4090.052-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％北海市Beihai99.8790.00防城港市Fangchenggang99.5353.34钦州市Qinzhou97.3472.73贵港市Guigang79.1440.00玉林市Yulin89.0097.21百色市Baise49.7267.76贺州市Hezhou75.0074.64河池市Hechi32.1862.63来宾市Laibin72.4282.40崇左市Chongzuo53.1059.64海南省Hainan海口市Haikou93.7696.45三亚市Sanya100.0084.50三沙市Sansa100.00100.00重庆市Chongqing84.0093.20四川省Sichuan成都市Chengdu99.0087.75自贡市Zigong90.6090.00攀枝花市Panzhihua17.6083.20泸州市Luzhou90.0049.60德阳市Deyang99.9985.52绵阳市Mianyang98.1883.25广元市Guangyuan100.0081.28遂宁市Suining99.0093.20内江市Neijiang90.6077.21乐山市Leshan95.4280.75南充市Nanchong81.0078.63眉山市Meishan100.0060.20宜宾市Yibin91.0990.36广安市Guang'an74.3377.35达州市Dazhou99.8181.50雅安市Ya'an48.7888.00巴中市Bazhong95.7087.25资阳市Ziyang99.3277.43贵州省Guizhou贵阳市Guiyang60.75六盘水市Liupanshui43.0874.00遵义市Zunyi98.8082.57安顺市Anshun75.5178.60毕节市Bijie63.9186.73铜仁市Tongren59.4946.00云南省Yunnan昆明市Kunming40.9092.35曲靖市Qujing62.7790.452-49工业固体废物综合利用率和污水及生活垃圾处理率(全市) Ratio of Industrial Solid Wastes Utilized, Ratio of Waste Waterand Consumption (Total City)单位：％保山市Baoshan90.9435.54昭通市Zhaotong39.7458.35丽江市Lijiang91.7091.68普洱市Pu'er42.5070.57临沧市Lincang79.1783.00西藏自治区Tibet拉萨市Lasa 1.8689.87陕西省! Shaanxi西安市Xi’an95.4391.50铜川市Tongchuan100.0089.17宝鸡市Baoji50.3291.88咸阳市Xianyang95.7083.90渭南市Weinan100.0083.20延安市Yan'an79.1289.19汉中市Hanzhong52.3989.00榆林市Yulin97.0084.06安康市Ankang90.1885.78商洛市Shangluo19.6090.00甘肃省Gansu兰州市Lanzhou97.4081.90嘉峪关市Jiayuguan47.6192.00金昌市Jinchang21.1464.20白银市Baiyin55.9965.02天水市Tianshui95.1170.96武威市Wuwei83.3071.90张掖市Zhangye69.8669.44平凉市Pingliang69.5035.00酒泉市Jiuquan61.5582.30庆阳市Qingyang98.3981.00定西市Dingxi84.1525.65陇南市Longnan57.1145.75青海省Qinghai西宁市Xining97.5871.20海东市Haidong90100.00宁夏回族自治区Ningxia银川市Yinchuan84.78100.00石嘴山市Shizuishan74.90100.00吴忠市Wuzhong7656.00固原市Guyuan106.4574.01中卫市Zhongwei91.5899.60新疆维吾尔自治区Xinjiang乌鲁木齐市Urumqi87.6481.98克拉玛依市Karamay90.2793.8899.30 96.8073.54 88.34 90.22 100.00 99.86 68.91 87.58 85.86 74.44 27.16 65.52100.00 55.82 72.00 70.05 95.00 80.17 69.02 96.00 42.93 48.19 51.3098.70 94.04 86.10 89.29 70.00 95.13 87.35 92.36 98.0887.90 100.00 100.00 99.95 100.00 87.42100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 85.6480.59 61.15 36.0597.4595.75 40.8487.29 53.41 85.00100.00 95.19 100.00 92.11 100.00 100.00 100.00 72.0090.80 100.00 99.90 100.00 100.00 100.00 82.4079.3080.70 100.00 100.00 100.00 78.20100.00 98.04 100.00 100.00 100.00 98.79 100.00 100.00 100.00 99.96 100.00 96.20 71.28 89.14 100.00 100.00 100.00 97.05 99.6078.74 87.08 84.04 100.00 73.46 99.44 92.61 99.20 99.1098.1099.10 97.61 88.42 99.12 90.55 89.44100.00 98.00 100.00 100.00 100.00 51.47 63.45 100.00 100.00 100.00100.00 100.00 97.00 91.58 98.90 100.00100.00 46.35 58.80 100.00 90.00100.00 100.00 100.00 100.00 96.99 100.00 100.00 22.39 93.00 100.00 100.00 91.67 100.0091.23 80.00 98.36 100.00 65.74 98.00 100.00 52.66 100.00 73.00 100.00 70.22 83.22 65.06 100.00 67.50 67.55 100.00 90.36 55.19 62.3096.03 98.75 83.7895.0 92.6 82.3 92.8 100.00 82.1 93.6 93.7 100.00 71.6100.00 100.00 100.00 99.3100.00 92.06 96.74 82.42 99.60 89.26 96.98 96.25 63.13 67.96 78.87 100.00 98.70 100.00 100.0098.0099.31 75.0097.40 90.0072.60 87.42 18.40100.00 100.0098.60 55.38 94.76 97.89 88.0099.86 88.75 98.83 93.35 91.20 88.77 96.00 91.00 100.00 97.0022.20 100.00 61.98 83.72 18.76 98.90 97.99 100.00 98.30100.00 41.7092.67100.00 100.00 98.82 92.81 100.0091.49 98.93。

我国固体废弃物污染现状及处理摘要：本文对我国固体废弃物污染现状进行了详细的分析，就固体废弃物的危害作出了阐述，并针对我国固体废弃物的处理方式作了简要介绍。

关键词：固体废弃物；污染现状；处理方式固体废弃物就是一般所说的垃圾，是人类新陈代谢排泄物和消费品消费后的废弃物品。

目前城市居民的生活垃圾、商业垃圾、市政维护和管理中产生的垃圾，以及工业生产排出的固体废弃物，数量急剧增加，成分日益复杂。

我国大部分地区现阶段存在的固体废物收集和利用方式仍然是以简单填埋为主，导致了固体填埋量持续迅猛增加，资源化效率极低，严重损害生态环境，并引发一系列社会和环境问题[1-2］。

固体污染成为造成环境污染的主要原因之一，对固体废弃物进行回收分类和循环利用，是实现可持续发展的必然要求。

1 我国固体废弃物现状1.1垃圾产生量持续增长随着人民生活水平的逐渐提高，相应资源消耗量不断增加，我国固体废物产生量长期居高不下，并以每年近10%的速度迅速增长，在生活垃圾和工业固体废物方面，城市生活垃圾清运量由2004 年1.55×108t 增长到了2012年的1.71×108t；工业固体废物产生量增加更为显著，从 2004 年的1.20×109t增加到了2012年的3.29×109t[3]。

2013年我国建筑垃圾产生量约为1×109t，其中建筑施工和建筑拆除分别为2.6×108t和7.4×108t 建筑垃圾的综合利用总量约 5×107t，其中用来生产再生骨料等建材制品约为 3×107t，其他用途约为 2×107t远远小于建筑垃圾的产生量。

随着人民生活消费方式的改变，非传统的固体废物产生量也迅猛增长（如电子垃圾），其已成为我国现阶段固体废物的重要构成部分2013 年联合国环境规划署发布了可回收电子垃圾为资源的报告指出，中国电子垃圾年产量约为2.30×106t，仅比最大的电子垃圾制造国（美国）少7×105t。

安徽农学通报2023年17期资源·环境·植保作者简介王月娥（1999—），女，甘肃礼县人，硕士研究生，从事环境遥感监测方面的研究。

*通信作者收稿日期2023-04-30基于DPSR 模型的阿克苏地区土地资源承载力评价王月娥张晨基*（新疆大学地理与遥感科学学院，新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，新疆乌鲁木齐830046）摘要目的：客观准确地分析评价阿克苏地区土地资源承载力状态，为阿克苏地区土地利用开发提供合理建议。

方法：基于2011—2020年的相关数据，本文通过DPSR 模型对阿克苏地区土地资源承载力进行评价，通过障碍度模型对土地承载力障碍因子进行诊断，并通过耦合协调度模型对土地资源承载力系统内部耦合协调性进行分析。

结果：2011—2020年阿克苏地区土地资源承载力总体呈上升趋势，但还有较大上升空间；2011—2013年土地资源承载力主要障碍因素集中在压力子系统和状态子系统，2015—2020年主要障碍因素集中在压力子系统和响应子系统；阿克苏地区土地资源承载力系统耦合协调度从初级协调发展至高级协调，呈现出健康发展的态势，但仍有提升空间。

关键词阿克苏地区；土地资源承载力；DPSR 模型；障碍度模型；耦合协调度模型中图分类号F301.2文献标识码A文章编号1007-7731（2023）17-0127-06土地作为基础的资源，在人类社会发展进程中发挥着独特作用。

近年来，随着城市化的快速推进，城镇建设用地总量以及城镇人口不断增长，人地矛盾逐渐突出。

土地资源承载力指的是一定时期、一定区域和一定社会条件下，土地资源所能承载的人类各种活动的规模和强度的阈值[1]。

土地资源承载力不仅表征了该区域土地资源开发利用状态，同时也是区域经济发展的重要评价指标。

相关学者对土地资源承载力进行研究，王书华等[2]提出土地资源承载力是“在一定生产条件下土地资源生产力和一定生活水平下所承载的人口限度”。

随着研究的不断深入，对土地资源承载力的评价不再基于单一的因素，而是越来越多基于系统性考量，代磊等[3]从耕地承载力、生态承载力和社会经济承载力出发，运用熵权法对贵阳市1998—2018年的土地承载力进行评价。

我国城市生活垃圾处理十年历程及发展展望摘要：通过对2011至2019年的10年期间我国城市生活垃圾的清运、无害化处理等统计数据进行分析，结合未来城市生活垃圾处理的发展趋势影响因素，分析预测未来城市生活垃圾处理发展方向，为未来我国城市生活垃圾处理产业发展提供参考依据。

关键词：城市生活垃圾；无害化处理；影响因素1 我国近10年来城市生活垃圾处理现状1.1城市生活垃圾清运及处理情况根据国家统计局发布的2011年-2020年的《中国统计年鉴》和生态环境部发布的《全国大、中城市固体废物污染环境防治年报》关于城市生活垃圾统计数据，近10年来的城市生活垃圾清运及处理情况进行统计、梳理，具体见表1。

表1 2010-2019年全国城市生活垃圾清运及处理情况表根据表1中数据可以看出：2010-2019年中我国城市生活垃圾总收运量192412.6万吨，其中无害化处理总量为176983.8万吨，平均无害化处理率仅91%；近10年来城市生活垃圾产生量平均维持在4.87%的比例增长，但近5年来增长比例略有增长趋势，增长速率达6.27%；近10年来生活垃圾无害化处理量平均增长比例为7.94%，生活垃圾无害化处理率呈明显的逐年较快增长趋势。

1.2城市生活垃圾无害化处理量情况根据国家统计局发布的2011年-2020年的《中国统计年鉴》和生态环境部发布的《全国大、中城市固体废物污染环境防治年报》关于城市生活垃圾统计数据，仅10年来的城市生活垃圾清运及处理情况进行统计、梳理，具体见表4。

表4 2010-2019年全国城市生活垃圾无害化处理量统计表根据表4中全国城市生活垃圾无害化处理量统计情况显示：近10年来城市生活垃圾填埋总量达到了109452.9万吨，占无害化处置总量的61.84%，由此可见，过去城市生活垃圾仍然以填埋场填埋处理为主；到2019年，城市生活垃圾采取焚烧处理量首次超过填埋处理量；其他无害化处理量虽然有小幅增加，但仍然所占比例比较小。