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数据分析培训课件精品ppt

数据分析培训课件精品ppt
通过调用第三方API获取数据 。
数据库查询
直接从数据库中查询所需的数 据。
数据整理与清洗
数据筛选
根据需求筛选出有用的数据。
数据转换
将数据从一种格式转换为另一 种格式。
数据去重
去除重复的数据项，确保数据 的唯一性。
数据清洗
处理缺失值、异常值和错误数 据。
数据存储与安全
数据存储方式
选择合适的存储介质和存 储方案，如关系型数据库 、非关系型数据库等。
总结词：通过分析电 商平台的用户行为、 销售数据和产品表现 ，优化电商运营策略 。
详细描述
用户行为分析：分析 用户的浏览、搜索、 购买等行为数据，了 解用户需求和偏好， 优化产品推荐和营销 策略。
销售数据分析：分析 商品的销售量、销售 额、转化率等数据， 找出热销商品和滞销 商品的原因，制定相 应的库存管理和销售 策略。
总结词
Tableau是一款可视化数据分析工具 ，具有直观易用的界面和强大的数据 可视化功能。
详细描述
Tableau提供了丰富的图表类型和可 视化效果，可以快速创建交互式数据 可视化报告。通过Tableau的学习， 可以更好地理解数据的结构和关系， 提高数据分析和决策的效率。
04
数据分析方法
描述性分析
优化运营
数据分析可以帮助组织更 好地理解其业务流程，发 现潜在的改进领域，并采 取措施提高效率。
客户洞察
数据分析可以帮助组织更 好地理解其客户需求、偏 好和行为，从而提供更好 的产品和服务。
数据分析的步骤
数据收集
根据业务需求和目标，收集相关 数据。
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据 ，确保数据质量。
社会影响力评估：通过 分析社交媒体平台上用 户互动、传播和影响力 的数据，评估个人或品 牌的社会影响力，为企 业营销和社会公关提供 依据。

第二十章 数据的分析 整理与复习 课件(共33张PPT)2024-2025学年人教版八年级数学下册

第二十章 数据的分析 整理与复习 课件(共33张PPT)2024-2025学年人教版八年级数学下册

根据以上信息，解答下列问题: (1)填空：a=_9_5__，b=_9_0__，m=_2_0____. (2)这个月公司可生产B型扫地机器人共3000台，估计该月B型 扫地机器人“优秀”等级的台数. (3)根据以上数据,你认为该公司生产的哪种型号的扫地机器人 扫地质量更好？请说明理由(写出一条理由即可).
A.48，47 B.50，47 C.50，48 D.48，50
35 + 47 + 50 + 48 + 42 + 60 + 68 =50 7
3.某社区为了增强居民节约用水的意识，随机调查 了部分家庭一年的月均用水量(单位：t).根据调查结 果，绘制出如图所示的统计图(1)和图(2).
请根据相关信息，解答下列问题：
(1)本次接受调查的家庭个数为__5_0___，图(1)中m的值为 ___2_0___；
(2)求统计的这组月均用水量数据的平均数、众数和中位数.
解：观察条形统计图， ∵ x= 5 8 + 5.512 + 616 + 6.510 + 7 4 =5.9
8 + 12 + 16 + 10 + 4
∴这组数据的平均数是 5∵.9在. 这组数据中，6出现了16次，出现的次数最多，
8,12,16,10，则这四个小组回答正确的题目数的 平均数为 x= 8 + 12 + 16 + 10 = 11.5 1（2 道） ，所
4
以这四个小组了10天中同一时段通过该 路口的汽车数量(单位：辆)，结果如下：
183 209 195 178 204 215 191 208 167 197 在该时段中，平均约有多少辆汽车通过这个路口？

《数据的分析》_精品课件

《数据的分析》_精品课件
分析：商场统计的每个营业员在某月的销售额组成一个样本， 通过分析样本数据的平均数、中位数、众数来估计总体的情况， 从而解决问题。
【获奖课件ppt】《数据的分析》_精 品课件1 -课件 分析下 载
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解：整理上面的数据得到图表如下：
销售额/万元 13 14 15
【获奖课件ppt】《数据的分析》_精 品课件1 -课件 分析下 载
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平均数、中位数和众数都可以作为一组数 据的代表，它们各有自己的特点，能从不 同的角度提供信息，在实际应用中，需要 分析具体问题的情况，选择适当的量来代 表数据。
【获奖课件ppt】《数据的分析》_精 品课件1 -课件 分析下 载
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归纳
平均数的计算要用到所有数据，它能够充分利用数据 提供的信息，因此在现实生活中较为常用，但它极端 值的影响较大。
当一组数据中某个数据多次重复出现时，重数往往是 人们关心的一个量，众数不析》_精 品课件1 -课件 分析下 载
活动2
例6 某商场服装部为了调动营业员的积极性，决定实行目标管理，即确 定一个月销售目标，根据目标完成的情况对营业员进行适当的奖惩，为 了确定一个适当的目标，商场统计了每个营业员在某月的销售额，数据 如下（单位：万元）
17 18 16 13 24 15 28 26 18 19 22 17 16 19 32 30 16 14 15 26 15 32 23 17 15 15 28 28 16 19 （1）月销售额在哪个值的人数最多？中间的月销售额是多少？ 平均的月销售额是多少？ （2）如果想确定一个较高的销售目标，你认为月销售额定为多少 合适？说明理由。 （3）想让一半左右的营业员都能达到目标，你认为月销售 额定为多少合适？说明理由。

数据分析培训课件精品ppt

数据分析培训课件精品ppt
总结词
探索性分析是对数据进行深入挖掘和探索的方法，旨在发现数据中的潜在规律 和模式。
详细描述
探索性分析通过绘制图表、计算相关系数、进行假设检验等方式，深入挖掘数 据中的潜在规律和模式，为后续的数据分析提供方向和思路。
预测性分析
总结词
预测性分析是利用已知数据和算法对未来进行预测的方法，包括回归分析、时间 序列分析等。
可读性
数据的格式和呈现是否易于理解。
03
数据处理与清洗
数据预处理
01
02
03
数据清洗
去除重复、无效或异常数 据，确保数据质量。
数据转换
将数据从一种格式或类型 转换为另一种格式或类型 ，以便于分析。
数据整合
将多个数据源的数据进行 整合，形成统一的数据集 。
数据缺失处理
删除缺失数据
对于缺失值较多的数据， 可以考虑删除含有缺失值 的记录。
市场风险分析：分析市场 走势和波动性，预测未来 市场风险，提前做好风险 管理准备。
用户行为分析
详细描述
用户画像构建：利用数据分析技 术，构建用户画像，了解用户特 征和需求。
用户行为路径分析：分析用户在 产品或服务中的使用路径和交互 行为，发现潜在优化点。
总结词：通过数据分析，了解用 户需求、偏好和行为模式，优化 产品设计和服务体验。
数据分析培训课件精品
汇报人：可编辑
2023-12-23
目录
• 数据分析基础 • 数据来源与获取 • 数据处理与清洗 • 数据分析方法与技巧 • 数据分析应用场景 • 数据分析案例分享
01
数据分析基础
数据分析的定义与重要性
数据分析的定义
数据分析是指通过统计方法和分 析工具对数据进行分析、挖掘和 解释，以提取有价值的信息和知 识的过程。

《数据分析培训》PPT课件

《数据分析培训》PPT课件
竞品分析
通过分析竞品的销售数据、产品特 点、价格策略等，了解市场动态和 竞争态势，制定针对性的竞争策略 。
金融行业数据分析
风险评估
通过分析金融数据，评估 贷款、投资等业务的信用 风险和市场风险，为决策 提供依据。
市场分析
通过分析金融市场的交易 数据、宏观经济数据等， 预测市场走势，为投资决 策提供支持。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
热力图
通过颜色的变化展 示数据的分布和密 度。
数据可视化工具
Excel
适用于基础的数据分析 和可视化。
Tableau
功能强大的数据可视化 工具，支持多种数据源
连接。
Power BI
基于云的数据分析和可 视化工具，支持团队协
客户分析
通过分析客户的金融交易 行为、资产状况等数据， 了解客户需求和偏好，优 化产品设计和服务策略。
制造业数据分析
生产数据分析
通过分析生产过程中的数据，了 解生产效率、质量、成本等方面 的情况，优化生产流程和降低成
本。
供应链分析
通过分析供应链数据，了解供应 商、库存、物流等方面的情况， 优化供应链管理和降低运营成本
数据类型转换
说明如何将数据转换为正确的 数据类型，如将字符串转换为 日期或数字。
数据标准化和归一化
解释标准化和归一化的概念， 并说明在数据分析中的重要性
。
数据探索
描述性统计分析
介绍均值、中位数、众数、方差等统 计量，并说明如何使用它们来初步了 解数据。
数据可视化
介绍如何使用图表（如直方图、箱线 图、散点图等）来直观展示数据的分 布和关系。

《数据分析》课件

《数据分析》课件
关系型数据库、非关系型数据库等。
定期备份数据
本地备份、远程备份、增量备份等。
数据归档与过期处理
定期清理过期数据，释放存储空间。
03
CHAPTER
数据分析方法
总结词
描述性分析是数据分析的基础，它通过统计方法对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征和规律。
详细描述
描述性分析主要关注数据的总体特征，如均值、中位数、众数、方差等统计量，以及数据的分布情况，如正态分布、泊松分布等。通过对数据的描述，可以初步了解数据的规律和趋势，为后续的数据分析提供基础。
数据科学教育将更加注重实践经验的积累，通过实际项目和实践课程提高学生的实际操作能力。
01
数据科学教育的重要性
随着数据分析行业的快速发展，数据科学教育将更加受到重视，培养更多具备专业素养的人才。
02
跨学科融合
数据科学教育将促进不同学科的融合，如计算机科学、统计学、经济学等，以培养具备综合素质的人才。
THANKS
R语言
02
CHAPTER
数据收集与整理
ห้องสมุดไป่ตู้
内部数据
市场调研、竞争对手分析、社交媒体数据等。
外部数据
实时数据
用户生成数据
01
02
04
03
用户调查、在线评论、社交媒体互动等。
公司内部数据库、CRM系统、销售数据等。
传感器、物联网设备、实时交易数据等。
选择合适的存储介质
硬盘、SSD、云存储等。
设计合理的数据库结构
Excel
普及度高的数据分析工具，内置数据可视化功能，适合初学者使用。
Power BI
基于云的商业智能工具，提供数据可视化、报表生成和数据分析功能。

数据分析(培训完整)ppt课件(精)

数据分析(培训完整)ppt课件(精)

01
02
Python
一种流行的编程语言，提供丰富的数 据处理和分析库，如pandas、 numpy等。
03
R语言
一种专门为数据分析和统计计算设计 的编程语言，提供强大的数据处理和 可视化功能。
05
04
SQL
一种用于管理和查询关系型数据库的 标准语言，适用于大规模数据的处理 和分析。
数据收集与预处理
分析方法
运用统计学和机器学习 算法，构建风险评分模 型，对客户进行分类和
预测。
实战步骤
数据探索与预处理、特 征选择、模型构建与验 证、模型部署与监控。
案例三：医疗健康领域的数据挖掘应用
01
02
03
04
数据来源
医疗电子病历、健康监测数据 、生物医学文献等。
分析目标
挖掘疾病与症状之间的关联规 则，辅助医生进行疾病诊断和
分析方法
采用数据挖掘和机器学习技术 ，对用户行为数据进行清洗、 转换和建模，提取有用特征并 训练模型。
实战步骤
数据预处理、特征提取、模型 训练与评估、结果可视化与解
读。
案例二：金融风险控制模型构建
数据来源
银行信贷数据、征信数 据、第三方数据等。
分析目标
识别潜在风险客户，预 测客户违约可能性，为
信贷决策提供支持。
数据地图
将数据与地理空间信息相结合，通过地图形式展 示数据的空间分布和特征。
数据动画
利用动画技术动态展示数据的变化过程，增强数 据的直观性和易理解性。
数据挖掘与机器学
04
习
数据挖掘的基本概念
数据挖掘定义
从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。
数据挖掘任务

数据分析(培训完整)ppt课件

数据分析(培训完整)ppt课件

市场营销
03
在市场营销中，数据可视化可以帮助企业了解 消费者行为和市场趋势，制定更有针对性的营
销策略。
项目管理
04
在项目管理中，数据可视化可以帮助团队更好 地了解项目进度和资源使用情况，提高项目管
理效率。
05
数据分析在业务中的应用
客户细分与精准营销
客户细分
通过数据分析，将客户群体细分 为具有相似需求和行为的子群体 ，以便更好地理解客户需求并提 供定制化的产品和服务。
准确反映数据
数据可视化应准确地反映数据的特点 和变化趋势，避免误导观众。
可交互性
数据可视化应突出关键信息，使观众 能够快速找到重点。
常见的数据可视化工具
Excel
Excel是一款常用的办 公软件，也提供了数据 可视化的功能，如图表
、表格等。
Tableau
Tableau是一款功能强 大的数据可视化工具， 支持多种数据源，能够 快速创建交互式图表和
详细描述
通过建立回归分析、时间序列分析、决策树、随机森林等预测模型，对未来的趋 势和结果进行预测和分析。同时，运用模型评估和优化技术，提高预测的准确性 和可靠性。
04
数据可视化
数据可视化的原则
直观易懂
数据可视化应清晰、直观，避免过多 的视觉干扰，使观众能够快速理解数 据。
突出关键信息
数据可视化应具备可交互性，使观众 能够与数据进行互动，深入探索数据 。
探索性分析
总结词
深入挖掘数据之间的关系和潜在模式，为进一步的数据分析提供方向和思路。
详细描述
通过相关性分析、因子分析、聚类分析等方法，探索数据之间的关联和规律。 同时，运用数据可视化技术，如热力图、网络图等，揭示数据之间的复杂关系 和模式。

《数据分析培训》PPT课件

《数据分析培训》PPT课件

探索性分析是在描述性分析的基 础上，进一步挖掘数据之间的潜 在关系和规律。
探索性分析有助于深入了解数据 的内在结构和关系，为决策提供 更有价值的信息。
预测性分析
总结词
预测性分析利用已有的数据和模 型，对未来的趋势和结果进行预 测和推断。
总结词
预测性分析是数据分析的高级阶 段，能够为企业提供决策依据和 预警机制。
数据异常值处理
识别异常值、处理异常值。
数据格式统一
数据类型转换、数据格式化。
数据标准化
归一化、标准化等。
数据存储与处理
关系型数据库
MySQL、Oracle等。
NoSQL数据库
MongoDB、Cassandra等。
数据仓库
Data Warehouse、Snowflake 等。
数据处理工具
Python pandas、R语言等。
02
Tableau: 强大的数 据可视化工具，支 持多种数据源，界 面友好。
03
Power BI: 微软出品 的数据可视化工具 ，适合企业级应用 。
04
Python (Matplotlib, Seaborn): 适用于高 级分析和定制化需 求。
数据可视化方法
用于表示数据随时间 变化的趋势。
用于表示两个变量之 间的关系。
数据分析包括使用统计和预测模型来提取数据中的有用 信息，并将其转化为可操作的见解。
数据分析师是专门从事数据分析的专业人员，他们使用 各种工具和技术来处理和分析数据。
数据分析的重要性
数据分析可以帮助组织更好地理 解其业务和市场，从而做出更明
智的决策。
通过数据分析，组织可以发现潜 在的机会和风险，并采取适当的
决策支持的应用场景包括战略规划、投资决策、 风险管理等，有助于提高企业的战略执行力和风 险应对能力。

《数据分析》复习课件

《数据分析》复习课件

5.某公司有15名员工，他们所在的部门及相应每人所 创的年利润如下表所示：
部门 A 人数(个) 1 利润(万元) 20
B CD E F G 1 24 2 2 3 5 2.5 2.1 1.5 1.5 1.2
⑴．求该公司每人所创年利润的平均数( 3.2 )万元和 中位数( 2.1 )万元； ⑵．你认为使用平均数和中位数中哪一个来描述 该公司每人所创年利润的一般水平比较合理? (中位数)
第4章 数据分析
自主复习：
1.算术平均数（定义，公式） 2.加权平均数（定义公式） 3.中位数（数据个数奇数个偶数个的区别） 4.众数（一定只有一个吗？） 5.离散程度（定义） 6.方差（定义，公式，描述的是什么？）
1. 算术平均数:
一组数据的总和与这组数据的个数之比叫 做这组数据的算术平均数.
+(8
-
8)2
+
…
+(9-8)2]= 0.6 .
s
2
李飞
=
1 10
[(6-
8)2
+(8-
8)2
+
…
+(9-8)2]= 1.4 .
计算结果表明： s2李飞> s2刘亮，这说明李飞的射 击成绩波动大，而刘亮的射击成绩波动小，因此刘
亮的射击成绩稳定.
一般地，一组数据的方差越小， 说明这组数据离散或波动的程度就 越小，这组数据也就越稳定.
1.68的权数为83. 这组数据的加权平均数为
1.60×
3 8
+1.64×
1 4
+1.68×
3 8
= 0.6+0.41+0.63
= 1.64.
一家公司对A、B、C三名应聘者进行了创新、综合 知识和语言三项素质测试，他们的成绩如下表所示：
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  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

10 9
在工作经验方面3人得分的众数是多
8 7
6
少？在仪表形象方面谁最有优势？
5 4
3
（2）如果专业知识、工作经验、仪
2 1
表形象三个方面的重要性之比为 0
甲乙丙 甲乙丙 甲乙丙
专业知识
工作经验
仪表形象
10∶7∶3，那么作为人事主管，你
应该录用哪一位应聘者？为什么？
（3）在（2）的条件下，你对落聘
者有何建议？
甲：1.70 1.65 1.68 1.69 1.72 1.73 1.68 1.67
乙：1.60 1.73 1.72 1.61 1.62 1.71 1.70 1.75
(1)甲、乙两名运动员的跳高平均成绩分别是多少？
(2)哪位运动员的成绩更为稳定？
(3)若预测，跳过1.65m就很可能获得冠军，该校为了获得冠军， 可能选202哪0/12位/6 运动员参赛？若预测跳过1.70m才能得冠军呢？ 9
A. 服装型号的平均数
B. 服装型号的众数
C. 服装型号的中位数
D. 最小的服装型号
【05上海】六个学生进行投篮比赛，投进的个数分别为2、3、
3、5、10、13，这六个数的中位数为
（
）
A、3
B、4
C、5
D、6
.【05泸州】一位卖“运动鞋”的经销商到一所学校对9位 学生的鞋号进行了抽样调查. 其号码为：24、22、21、24、 23、20、24、23、24. 经销商最感兴趣的是这组数据中的
新人教20章数据分析复习
2020/12/6
1
【05南通】某“中学生暑期环保小组”的同学,随机调查了 “幸福小区”10户家庭一周内使用环保方便袋的数量,数据 如下（单位：只）：6,5,7,8,7,5,8,10,5,9.
利用上述数据估计该小区2000户家庭一周内需要环保方便 袋约
A、2000只 B、14000只 C、21000只 D、98000只
A．中位数
B．众数 C．平均数 D．方差
2020/12/6
3
【05南通海门】某同学根据2004年江苏省内五个城市商品房销
售均价（即销售平均价）的数据，绘制了如下统计图：
2004年 江 苏 省 内 五 个 城 市 商 品 房 销 售 均 价 统 计 图 商 品 房 销 售 均 价 (元 /平 方 米 )
【05宿迁】今年我市有9万名初中毕业生参加升学考试，
为了了解9万名考生的数学成绩，从中抽取2000名考生数
学成绩进行统计分析．在这个问题中总体是
A．9万名考生
B．2000名考生
C．9万名考生的数学成绩
D ． 2000 名 考 生
的数学成绩
2020/12/6
2
【05资阳】某服装销售商在进行市场占有率的调查时，他 最应该关注的是
甲
10.05 10.02 9.97 9.96
10
乙
10
10.01 10.02 9.97
10
A．S
2甲＞S
2 乙
D．S
2甲≤S
2 乙
B．S
2甲＝S
2 乙
C．S
2甲＜S
2 乙
2020/12/6
8
【05锦州】甲、乙、丙三台机床生产直径为60mm的螺丝， 为了检验产品质量，从三台机床生产的螺丝中各抽查了 20个测量其直径，进行数据处理后，发现这三组数据的 平均数都是60mm，它们的方差依次为S2甲=0.162，S2乙 =0.058，S2丙=0.149.根据以上提供的信息，你认为生产螺 丝质量最好的是__ __机床. 【05十堰课改】市体校准备挑选一名跳高运动员参加全市中学生 运动会，对跳高运动队的甲、乙两名运动员进行了8次选拔比赛。 他们的成绩（单位：m）如下：
远远超过10个的实际情况，你认为派谁去参赛较合适？说明你
2020/12/6
5
【05河北课改】图11是连续十周测试甲、乙两名运动员体能训 练情况的折线统计图。教练组规定：体能测试成绩70分以上 （包括70分）为合格。⑴请根据图11中所提供的信息填写右表：
⑵请从下面两个不同的角度对运动员体能测试结果进行判断：
①依据平均数与成绩合格的次数比较甲和乙， 的体能测试 成绩较好； ②依据平均数与中位数比较甲和乙， 的体能 测试成绩较好。⑶依据折线统计图和成绩合格的次数，分析哪 位运动员体能训练的效果较好。
4000 3515
3500
3203
3000 2500 2000
2119
2534
2056
Байду номын сангаас
1500
1000
500
0 A城市
B城 市
C城 市
D城市
E城市
（1）这五个城市2004年商品房销售均价的中位数、极差分别是 多少？
（2）若2002年A城市的商品房销售均价为1600元/平方米，试估
计A城市从2002年到2004年商品房销售均价的年平均增长率约是
【05黄岗】为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛，A、 B两位同学在学校实习基地现场进行加工直径为20mm的零件的 测试，他俩各加工的10个零件的相关数据依次如下图表所示 （单位：mm）根据测试得到的有关数据，试解答下列问题：
⑴ 考虑平均数与完全符合要求的个数，你认为
的成绩好些；⑵ 计算出SB2的大小，考虑平均数与方差，说明 谁的成绩好些；⑶ 考虑图中折线走势及竞赛中加工零件个数
平均数
中位数
体能测试成 绩合格次数
甲
65
2020/12/6
乙
60
6
【05武汉】在一次科技知识竞赛中，两组学生成绩统计如下 表，通过计算可知两组的方差为，。下列说法：①两组的平 均数相同；②甲组学生成绩比乙组学生成绩稳定；③甲组成 绩的众数＞乙组成绩的众数；④两组成绩的中位数均为80， 但成绩≥80的人数甲组比乙组多，从中位数来看，甲组成绩 总体比乙组好；⑤成绩高于或等于90分的人数乙组比甲组多， 高分段乙组成绩比甲组好。其中正确的共有（ ）.
A. 2种
B. 3种
C. 4种
D. 5种
分数
50
60
70
80
90 100
人
甲组
2
5
10
13
14
6
数
乙组 4
4
16
2
12
12
2020/12/6
7
【05泰州】某工厂为了选拔1名车工参加加工直径为10mm的精 密零件的技术比赛，随机抽取甲、乙两名车工加工的5个零件，
现测得的结果如下表，请你用计算器比较S 2甲、S 2乙的大小
多少（要求误差小于1%）？
2020/12/6
4
【05泰州】春兰集团对应聘者甲、
乙、丙进行面试，并从专业知识、
工作经验、仪表形象三方面给应聘 19
者打分，每一方面满分20分，最后
18 17
16
的打分制成条形统计图（如图）．
15 14
13
（1）利用图中提供的信息，在专业
12 11
知
识方面3人得分的极差是多少？