数据图表与分析课件)
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教科版(云南用)七上：第十五课数据图表与分析课件
三 Nhomakorabea图表分析
根据图标，我们对各种水果的销量、利润有了一个直观 的了解，说说你从图标中获得了那些信息吧？
2）先选中“品名”列“B2：B17”数据区域，然后按住Ctrl键，拖动鼠标选中“销 量”列的数据区域“E2：E17”和”利润“了的数据区域”F2：F17“
3）单击“插入”选项卡“图表”组中的 ，选择二维柱形图中的“簇状柱形图”， 就会生成各种水果的销量、利润柱形图。
二、图标的修改与修饰
选中图表后，在图标工具栏中选择相应的工具修改和修饰图标。同样地，在 图表区域内单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“更改图表类型”“选择数 据”“设置图标区域格式”等也可以对图标进行修改或修饰。
学习要点： 1、制作图表 2、分析图表
问题与任务
要更加直观地体现小样水果店水果的销售情况，我们可以将数据表制作成丰 富多样的图表来呈现。
一、制作图表
在Excel软件中可以很方便地将表格数据制作成图表。 具体操作步骤如下
1) 打开“素材”文件夹中的“小样水果店销售记录.xlsx”文件，选择”图表”工作 表。
根据图标，我们对各种水果的销量、利润有了一个直观 的了解，说说你从图标中获得了那些信息吧？
2）先选中“品名”列“B2：B17”数据区域，然后按住Ctrl键，拖动鼠标选中“销 量”列的数据区域“E2：E17”和”利润“了的数据区域”F2：F17“
3）单击“插入”选项卡“图表”组中的 ，选择二维柱形图中的“簇状柱形图”， 就会生成各种水果的销量、利润柱形图。
二、图标的修改与修饰
选中图表后，在图标工具栏中选择相应的工具修改和修饰图标。同样地，在 图表区域内单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“更改图表类型”“选择数 据”“设置图标区域格式”等也可以对图标进行修改或修饰。
学习要点： 1、制作图表 2、分析图表
问题与任务
要更加直观地体现小样水果店水果的销售情况，我们可以将数据表制作成丰 富多样的图表来呈现。
一、制作图表
在Excel软件中可以很方便地将表格数据制作成图表。 具体操作步骤如下
1) 打开“素材”文件夹中的“小样水果店销售记录.xlsx”文件，选择”图表”工作 表。
小学教育ppt课件教案数据的图表展示与分析
数据单位缺失
数据源不清晰
图表格式不规范
在展示数据时，一定要注明数据单位，避免产生误解。
在展示数据时，应注明数据来源，确保数据的可信度。
在创建图表时，应遵循一定的格式规范，如字体、颜色、线条粗细等，以确保图表的统一性和规范性。
04
CHAPTER
案例分析：小学教育数据可视化实践
通过柱状图或饼图展示各班级或各年级的学生成绩分布情况，包括优秀、良好、中等、及格和不及格的人数和比例。
调整图表大小和布局
选择清晰、易于辨识的颜色和字体，确保用户在阅读时不会感到疲劳。
调整颜色和字体
在图表中添加图例和标签，帮助用户更好地理解图表内容。
添加图例和标签
删除不必要的背景、边框等冗余元素，使图表更加简洁明了。
去除冗余信息
选择正确的图表类型是关键，错误的图表类型会导致信息传达不准确。
错误的图表类型
对比数据
占比数据
关联数据
时间序列数据
01
02
03
04
对于需要对比不同数据的情况，可以选择柱状图、折线图等。
对于需要展示各部分占比的情况，可以选择饼图、环形图等。
对于需要展示数据之间的关联关系的情况，可以选择散点图、气泡图等。
对于需要展示时间序列数据的情况，可以选择柱状图、折线图等。
根据展示需求，适当调整图表的大小和布局，使其在页面上更加突出。
数据分析方法
我们采用了定性和定量两种分析方法。定性分析主要针对ppt课件教案的内容、形式、设计等方面进行评估，定量分析则通过数据统计、图表展示等方式，对ppt课件教案的数量、使用频率、教学效果等进行了深入探究。
数据分析结果
数据分析结果显示，小学教育ppt课件教案在数量和使用频率上呈现逐年上升趋势，成为小学教育中不可或缺的教学工具。同时，这些课件教案的质量和教学效果也得到了广大教师和学生的认可。
苏科版信息技术七年级全一册：3.3 数据图表及其分析 课件(共19张PPT)
学习前篇
我们生活的这个世界是丰富多彩的，我们的很多知识来自视 觉，我们通常难以记住一连串的数字，以及它们之间的关系和趋 势，但是可以轻松地记住一幅图画或者一条曲线。为此，“WPS 表格”为我们提供了“图表”功能。图表用于将数据转换成对应 的图示，以更直观的方式显示数据，同时使数据的关系比较或变 化趋势变得一目了然。图表在数据统计中用途很大，常见的图表 类型有柱形图、折线图、饼图等。
学习过程
1、图表的特征
对于相同的数据，不同图表类型可以表达不同的信息。选择哪种图表 类型，关键在于如何以更有效的方式表达信息。
柱形图适合于直接比较几个同类数值的大小关系，如图3.1-2所示的柱 形图就直观地反映出近几年我国人口的数值对比关系。折线图适合显示一 段时间内的数据变化和趋势关系，如图3.1-3所示的折线图直观地反映出南 京地区一段时间内的空气质量指数变化情况。饼图适合显示一组数值内部 的比较，以及显示各个组成部分在总体中所占的比例关系，如图3.1-4所示 的饼图直观地反映出我国网民的年龄构成比例。
图3.3-1创建图表的工作表数据
学习过程
图3.3-2创建的柱形图和饼图
图表建立后，我们还可以通过增加图表选项，如数据标记、图 例、标题、文字、趋势线、误差线以及网格线等，以美化图表或者 强调某些信息。大多数图表选项都可以被移动或调整大小，还可以 用图案、颜色、对齐、字体及其他格式属性来设置这些图表选项的 格式。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就将尿布与啤酒并排摆放在一 起，甚至打包销售，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。 这个故事对你有什么启示？
学习过程 探究学习
（1）“WPS表格”中的工作表及其图表，可以通过“复制一粘贴” 的方法，插入到“WPS文字”“WPS演示”、微软Office等文档中。也 可以执行“文件一另存为”命令，将电子表格文件直接保存为网页等 其他格式。
40页数据统计可视化图表PPT优秀课件
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
890,000
请输入标题
21.5%
40页多彩数据分析可视化PPT图表
100%
80%
70%
90%
50%
65%
75%
95%
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201x
Australia
Free Phone Account 5 User
100Mb Space 10 Free
59,99$
Per Month
标题
199 Mbps Email
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浙教版四年级上册信息技术第9课数据解读与分析(课件)(共17张PPT)
单击此处添加大标题
分析结果和发现：列出你的主要分析结果和发现。可以使用图表、表 格等形式展示数据。确保你的结果清晰可读，并且与你的目标相符。例 如，如果你进行了销售数据分析，你可以列出最畅销的产品、销售额的趋 势等。
结果解释和原因分析：对于每个发现，提供解释和原因分析。 解释你的数据和结果背后的含义。例如，如果你发现某个产品的销 售额增长，你可以解释这个增长是由于市场需求增加还是营销策略 的改进。
结论和建议：根据你的分析结果，给出结论和建议。根据你 的发现，提供具体的建议或决策支持。这些建议可能包括改进措 施、市场推广策略或进一步的研究方向。
6 5 4 3 2 1别3
系列 1 系列 2 系列 3
类别4
结尾在结尾部分，总结报告的主要内容，并强调你的结论和建议。还可以提供进一步资源或参考资料供读者深入了解。
写一份详细的分析报告时，你可以按照以下步骤进行： 引言： 在引言中，简要介绍报告的目的和背景。说明你进行分析的对象是什么，数据来源是
什么。这部分应该简明扼要，能够让读者了解你的分析背景。 分析方法和步骤： 详细描述你使用的分析方法和步骤。说明你使用的工具、模型或统计方法。例如，如
果你进行了市场调查，可以描述你的调查问卷设计和抽样方法。如果你进行了数据分析， 可以说明你所用的统计软件和具体的分析方法。
图表解读
通过观察、比较、分析图表，能 够发现其中隐含的信息。可以从不同 角度观察同一张图表，也可以将多张 图表进行比较，发现隐藏在数据背后 的信息。
图表解读
从这张图表,说-说你发现了什么?
02
2.分析报告的撰写。
撰写分析报告
分析报告怎样写：首先，明确报告的目的和 背景，简要介绍分析的对象和数据来源。然后， 详细描述分析方法和步骤，包括所使用的工具、 模型或统计方法。
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据图表及分析(11张PPT)
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
《用图表展示数据》课件
数据展示的目的是为了有效传达信息，其优势是可以将复杂的数据简化成易于理解的形式。
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
《数据图表与分析》课件
详细描述
学习各种类型的数据图表，如柱状图、 折线图、饼图等，了解其适用场景和制 作要点。
数据图表分析练习
详细描述
总结词：通过案例分析，提 高数据图表的分析能力。
01
分析各种类型的数据图表， 理解其背后的数据关系和趋
02
03
势。
学习如何解读图表中的异常 值、趋势和关联性。
04
05
通过实际案例，练习对数据 图表进行深入分析，挖掘数
趋势三
数据图表将更加注重数据质量和准确 性
趋势四
数据图表将更加注重跨平台和多终端 适配
05
实践操作与练习
数据图表制作练习
总结词：通过实际操作，掌握数据图表 的制作方法。
掌握图表的基本要素，如轴、图例、标 签等，确保图表准确传达信息。
练习使用Excel或其他数据可视化工具， 根据给定的数据制作图表。
03
数据图表制作技巧
数据处理技巧
原始数据处理
确保数据清洗和整理，去除异常 值、缺失值和重复值，保证数据
质量。
数据转换与计算
根据需要，对数据进行转换和计 算，以便更好地反映数据关系和
变化趋势。
数据可视化原则
遵循数据可视化的基本原则，如 用图表代替大量文字，用图形直
观展示数据关系等。
图表配色技巧
色彩搭配原则
合理安排图表中各元素的位置和关系，使图表层 次分明、结构清晰。
重点突出
通过调整元素大小、颜色、字体等方式，突出图 表中的重点信息和关键点。
空白与留白
适当运用空白和留白，提高图表的美观度和可读 性，避免信息过载和视觉疲劳。
图表细节处理技巧
1 2
图表元素细节
处理好图表中坐标轴、图例、标签等元素的细节 ，如字体、字号、格式等，提高图表的专业性和 规范性。
Excel数据分析与图表制作PPT课件
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46ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
47
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52
53
提问与解答环节
Questions and answers
54
结束语 CONCLUSION
感谢参与本课程，也感激大家对我们工作的支持与积极的参与。课程 后会发放课程满意度评估表，如果对我们课程或者工作有什么建议和 意见，也请写在上边，来自于您的声音是对我们最大的鼓励和帮助， 大家在填写评估表的同时，也预祝各位步步高升，真心期待着再次相 会！
1
整体概况
+ 概况1
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。
概况2
+ 您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。
概况3
+ 您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。 2
3
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感谢观看
The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film
56
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
数据分析(培训完整)ppt课件(精)
01
02
Python
一种流行的编程语言，提供丰富的数 据处理和分析库，如pandas、 numpy等。
03
R语言
一种专门为数据分析和统计计算设计 的编程语言，提供强大的数据处理和 可视化功能。
05
04
SQL
一种用于管理和查询关系型数据库的 标准语言，适用于大规模数据的处理 和分析。
数据收集与预处理
分析方法
运用统计学和机器学习 算法，构建风险评分模 型，对客户进行分类和
预测。
实战步骤
数据探索与预处理、特 征选择、模型构建与验 证、模型部署与监控。
案例三：医疗健康领域的数据挖掘应用
01
02
03
04
数据来源
医疗电子病历、健康监测数据 、生物医学文献等。
分析目标
挖掘疾病与症状之间的关联规 则，辅助医生进行疾病诊断和
分析方法
采用数据挖掘和机器学习技术 ，对用户行为数据进行清洗、 转换和建模，提取有用特征并 训练模型。
实战步骤
数据预处理、特征提取、模型 训练与评估、结果可视化与解
读。
案例二：金融风险控制模型构建
数据来源
银行信贷数据、征信数 据、第三方数据等。
分析目标
识别潜在风险客户，预 测客户违约可能性，为
信贷决策提供支持。
数据地图
将数据与地理空间信息相结合，通过地图形式展 示数据的空间分布和特征。
数据动画
利用动画技术动态展示数据的变化过程，增强数 据的直观性和易理解性。
数据挖掘与机器学
04
习
数据挖掘的基本概念
数据挖掘定义
从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。
数据挖掘任务
数据和图表PPT精品课件
答：都是棱柱．
②观察长方体，共有多少对平行平 面？能作为棱柱的底面的有几对？
答：三对平行平面；这三对都可 以作为棱柱的底面．
棱柱的分类：棱柱的底面可以是三角形、 四边形、五边形、 …… 我们把这样的棱柱 分别叫做三棱柱、四棱柱、五棱柱、……
三棱柱
四棱柱
五棱柱
理解棱柱的定义
③观察右边的棱柱，共有多少对 平行平面？能作为棱柱的底面的有几 对？
侧面
母线
A
O
底面
棱台的结构特征
棱锥：有一个面是多边形，其余 各面是有一个公共顶点的三角形，由 这些面所围成的多面体叫做棱锥。
A1
D1 B1C1
A1 D1
C B1
1
圆锥的结构特征
如何描述下图的几何结构特征？
几何画板—圆锥
S
O
1、棱台的概念：用一个平行于棱锥底面 的平面去截棱锥，底面和截面之间的部分 叫做棱台。
棱台用表示上、下底面各顶点的字母
来表示，如右图，棱台ABCD-A1B1C1D1 。
A1 D1
C B1 1
几何体的分类
柱体
锥体
台体
球
多面体
旋转体
练习
3.下图中不可能围成正方体的是（ B ）
A
B
C
D
练习
1、下列命题是真命题的是（ A） A 以直角三角形的一直角边所在的直线为轴 旋转所得的几何体为圆锥；
气温(.C)
120
用电量（千瓦时）
30
100
25
80
20
60
15
40
10
5
20
0
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2月份
②观察长方体，共有多少对平行平 面？能作为棱柱的底面的有几对？
答：三对平行平面；这三对都可 以作为棱柱的底面．
棱柱的分类：棱柱的底面可以是三角形、 四边形、五边形、 …… 我们把这样的棱柱 分别叫做三棱柱、四棱柱、五棱柱、……
三棱柱
四棱柱
五棱柱
理解棱柱的定义
③观察右边的棱柱，共有多少对 平行平面？能作为棱柱的底面的有几 对？
侧面
母线
A
O
底面
棱台的结构特征
棱锥：有一个面是多边形，其余 各面是有一个公共顶点的三角形，由 这些面所围成的多面体叫做棱锥。
A1
D1 B1C1
A1 D1
C B1
1
圆锥的结构特征
如何描述下图的几何结构特征？
几何画板—圆锥
S
O
1、棱台的概念：用一个平行于棱锥底面 的平面去截棱锥，底面和截面之间的部分 叫做棱台。
棱台用表示上、下底面各顶点的字母
来表示，如右图，棱台ABCD-A1B1C1D1 。
A1 D1
C B1 1
几何体的分类
柱体
锥体
台体
球
多面体
旋转体
练习
3.下图中不可能围成正方体的是（ B ）
A
B
C
D
练习
1、下列命题是真命题的是（ A） A 以直角三角形的一直角边所在的直线为轴 旋转所得的几何体为圆锥；
气温(.C)
120
用电量（千瓦时）
30
100
25
80
20
60
15
40
10
5
20
0
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2月份
七年级信息技术《数据图表与分析》精品PPT课件
图例
Excel图表1——折线图
问题： 图表的X轴和Y轴分别对应 哪两列字段？
在EXCEL中制作图表
学生操作
1、建立折线图，反映中国队金牌数变化趋势的折线图。
2、探究题：如何将折线图中的折线设置为“红色”？
图表的特点
折线图
1、表现数据间的比例关系
2、比较数据间的多少和大小 3、反映数据变化的趋势
“表格式”
1988年-2004年五届奥运会中国代表团的金牌数
“
35
图
30 25
表
20
式
15
”
10 5
金牌数
0
1988年 1992年 1996年 2000年 2004年
Excel的图表
Excel图表1——折线图
问题： 该折线图表现的是什么？ 表现1988年-2004年 奥运会中国代表团的 金牌数的变化趋势 图表标题
表现的是“调查项目” 和“初二学生” 两列数 据。
学生操作
1、建立饼图，用百分比表现初二年级学生对四部动漫作品的喜爱程度。
探究题
2、建立饼图，用百分比表现初一、初二和初三3个年级学生 对《麦兜的故事》的喜爱程度。
提示： 横向选中两行数据
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的 ，所以不要放弃，坚持就是正确的。
第四章 数据统计与分析
第3节 数据图表与分析
下面是三位同学收集到的1988年-2004年起来更清楚？
“文字式”
1988年，在韩国汉城举办的第24届奥林匹克运动会上，我 国取得了5枚金牌，局奖牌榜的第11位；1992年，在西班牙 巴塞罗那举办的第25届奥林匹克运动会上，我国取得了16 枚金牌的优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；1996年，在美 国亚特兰大举办的第26届奥林匹克运动会上，我国再次取 得了16枚金牌；2000年，在澳大利亚悉尼举办的第27届奥 林匹克运动会上，我国再次取得突破，获得了28枚金牌， 位居奖牌榜的第3位；2004年，第28届奥林匹克运动会回到 了它的家乡——希腊的雅典，在这次盛会中，我国运动健 儿努力拼搏，共获得32枚金牌，在奖牌榜上位居第2名。
Excel图表1——折线图
问题： 图表的X轴和Y轴分别对应 哪两列字段？
在EXCEL中制作图表
学生操作
1、建立折线图，反映中国队金牌数变化趋势的折线图。
2、探究题：如何将折线图中的折线设置为“红色”？
图表的特点
折线图
1、表现数据间的比例关系
2、比较数据间的多少和大小 3、反映数据变化的趋势
“表格式”
1988年-2004年五届奥运会中国代表团的金牌数
“
35
图
30 25
表
20
式
15
”
10 5
金牌数
0
1988年 1992年 1996年 2000年 2004年
Excel的图表
Excel图表1——折线图
问题： 该折线图表现的是什么？ 表现1988年-2004年 奥运会中国代表团的 金牌数的变化趋势 图表标题
表现的是“调查项目” 和“初二学生” 两列数 据。
学生操作
1、建立饼图，用百分比表现初二年级学生对四部动漫作品的喜爱程度。
探究题
2、建立饼图，用百分比表现初一、初二和初三3个年级学生 对《麦兜的故事》的喜爱程度。
提示： 横向选中两行数据
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的 ，所以不要放弃，坚持就是正确的。
第四章 数据统计与分析
第3节 数据图表与分析
下面是三位同学收集到的1988年-2004年起来更清楚？
“文字式”
1988年，在韩国汉城举办的第24届奥林匹克运动会上，我 国取得了5枚金牌，局奖牌榜的第11位；1992年，在西班牙 巴塞罗那举办的第25届奥林匹克运动会上，我国取得了16 枚金牌的优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；1996年，在美 国亚特兰大举办的第26届奥林匹克运动会上，我国再次取 得了16枚金牌；2000年，在澳大利亚悉尼举办的第27届奥 林匹克运动会上，我国再次取得突破，获得了28枚金牌， 位居奖牌榜的第3位；2004年，第28届奥林匹克运动会回到 了它的家乡——希腊的雅典，在这次盛会中，我国运动健 儿努力拼搏，共获得32枚金牌，在奖牌榜上位居第2名。
数据分析常用的20种图表ppt课件
培训评估数据
课程有必要 课程有针对性
课程很有效 讲师课前准备充分 讲师课堂组织能力强 讲师语言表达能力强 讲师鼓动学员互动参与 培训信息的传递及时 培训场地设备有保障
培训服务到位
0.00%
10.00%
20.00%
课程一
课程二
课程三
30.00% 课程四
可以反映出每堂课学员对评估各项指标的满意度。
40.00% 课程五
课前准备
课程内容
语言表达
学员互动
平均分
反映某位讲师3月份的4堂课，每堂课各项评估指标分数的对比，同时反映平均分趋势线。
5、两轴线-柱图
一季度课程开发各科室工作统计
60 50 40 30 20 10
0 一科
二科
三科
四科
五科
120% 80% 40% 0%
开发课件
授课课时
开发课件使用率
反映一季度课程开发各个科室开发的课件、授课课时、课件使用率
目录常见图表特殊图表1折线图2柱形图3堆积柱形图5两轴线柱图6条形图8复合饼图9双子饼图10母子饼图11面积图12圆柱图13分割图横向纵向14甘特图15大事迹图16步进图17纵向折线图18多列堆积图19自动筛选动态图表20定义名称动态图表行列1折线图反映17月份培训部新增课件光盘和杂志数量的增减趋势和对比17月份新增课程资源统计10111317121518课件光盘杂志2柱形图反映各部门计划内训数量和实际内训数量的对比10计划商务部培训部网络营销部广告部计划次数实际次数计划商务部培训部网络营销部广告部计划次数实际次数3堆积柱形图反映14月份各项目开展次数对比14个月各项目开展次数101520次数项目一项目二项目三项目四101520次数14月各项目开展次数项目一项目二项目三项目四反映某位讲师3月份的4堂课每堂课各项评估指标分数的对比同时反映平均分趋势线
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演示员：演示图表制作方法。 陈述员：阐述选择图表类型的理由。 分析员：结合图表分析数据，说一说本组打算采购的部件
品牌，并说出采购的理由。 3. 汇报展示。
分析三种常用图表类型的特点
图表类型
使用场合
柱形图
适合比较数据间的（ 大小）
折线图
反映数据的（ 变化趋势 ）
饼图
描述数据之间的（ 比例）关系
我们的结论（一）
新闻、广播
统计、分析
展示、分析
1、任务： 用《Intel CPU的发展历程》电子表格中的“时间”和“主频” 这两列数据，制作一张折线图。
2、注意事项： ① 首先考虑一下选择什么样类型的图标？ ② 图表的标题、X轴、Y轴该怎样设置？ ③ 尝试把图表中的图形标上数值。 ④ 尝试美化图表。 3、答疑解难： ① 参考学案上的自学内容，自学图表的制作过程。 ② 利用教师提供的教学视频自学。 ③ 同学之间相互讨论。 ④ 举手问老师
注释: ①赫兹（Hz）是国际单位制中频率的单位，它指的是每秒中周期性震动的次数。 ② 1kHz=1000Hz ; 1MHz=1000kHz =1×106Hz ; 1GHz=10000MHz=1×109Hz;
文字
表格
图表
特 内容详细， 内容具体， 形象直观，
点图表与分析
江阴市英桥国际学校 郭树宇
计算机主机的构成
计算机主机的构成
光驱
电源 CPU
网卡 主 机
文声本卡
硬盘
显卡
主板
计算机最核心的部件——CPU
Intel CPU的发展历程
文字
表格
图表
1971年11月15日，成立3年的Intel公司推出了世界上第一个微 处理器（4004CPU）,主频为160kHz。1972年，Intel推出第一 个8位的微处理器（8008），主频为200kHz。1974年，第一 个真正的微处理器诞生（8080），主频为2MHz。1978年， Intel推出16位微处理器（8086）主频为4.77MHz。 1985年 诞生的80386 CPU（简称386）主频为16MHz。1993年3月， Intel推出Pentium CPU（奔腾），主频为66MHz。1997年推 出Pentium 2 CPU，主频为200MHz。1999年推出Pentium3 ，主频从为450MHz。2000年11月，Intel发布了Pentium 4 CPU,主频为1.4GHz。2007年Intel推出Core CPU（酷睿）， 主频为2GHz。
利用“图表制作向导”制作图表的四个步骤
2500000 2000000 1500000 1000000
500000 0 1971年 1972年 1974年 1978年 1985年 1993年 1997年 1999年 2000年 2007年
主频(单位:kHz)
图表类型不对，应该改为折线图。 图表没有标题，X轴、Y轴没有名称。 图例上没有添加数值。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。 2、用内存条销量表中的数据，制作一张图表。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。 2、用内存条销量表中的数据，制作一张图表。 3、用国美电器销售表中的数据，制作一张图表。
小组任务
1. 小组合作，将选中套餐中的表格数据转换成合适的图表。 2. 小组分工讨论，确定小组代表
500GB的硬盘中，（ 三星） 品牌的硬盘价格最便宜，适合 我们购买。
（金士顿）品牌的内存条销量 最高，说明这个产品质量好、 很畅销，值得购买。
（ 5 ）和（10）月，是电子产 品销售的旺季，这时厂家优惠 活动多，是采购的好时机。
我们的结论（二）
我们要在：
的时候去采购所需的器件。
• 我们学会了什么？ • 我们知道了什么？
品牌，并说出采购的理由。 3. 汇报展示。
分析三种常用图表类型的特点
图表类型
使用场合
柱形图
适合比较数据间的（ 大小）
折线图
反映数据的（ 变化趋势 ）
饼图
描述数据之间的（ 比例）关系
我们的结论（一）
新闻、广播
统计、分析
展示、分析
1、任务： 用《Intel CPU的发展历程》电子表格中的“时间”和“主频” 这两列数据，制作一张折线图。
2、注意事项： ① 首先考虑一下选择什么样类型的图标？ ② 图表的标题、X轴、Y轴该怎样设置？ ③ 尝试把图表中的图形标上数值。 ④ 尝试美化图表。 3、答疑解难： ① 参考学案上的自学内容，自学图表的制作过程。 ② 利用教师提供的教学视频自学。 ③ 同学之间相互讨论。 ④ 举手问老师
注释: ①赫兹（Hz）是国际单位制中频率的单位，它指的是每秒中周期性震动的次数。 ② 1kHz=1000Hz ; 1MHz=1000kHz =1×106Hz ; 1GHz=10000MHz=1×109Hz;
文字
表格
图表
特 内容详细， 内容具体， 形象直观，
点图表与分析
江阴市英桥国际学校 郭树宇
计算机主机的构成
计算机主机的构成
光驱
电源 CPU
网卡 主 机
文声本卡
硬盘
显卡
主板
计算机最核心的部件——CPU
Intel CPU的发展历程
文字
表格
图表
1971年11月15日，成立3年的Intel公司推出了世界上第一个微 处理器（4004CPU）,主频为160kHz。1972年，Intel推出第一 个8位的微处理器（8008），主频为200kHz。1974年，第一 个真正的微处理器诞生（8080），主频为2MHz。1978年， Intel推出16位微处理器（8086）主频为4.77MHz。 1985年 诞生的80386 CPU（简称386）主频为16MHz。1993年3月， Intel推出Pentium CPU（奔腾），主频为66MHz。1997年推 出Pentium 2 CPU，主频为200MHz。1999年推出Pentium3 ，主频从为450MHz。2000年11月，Intel发布了Pentium 4 CPU,主频为1.4GHz。2007年Intel推出Core CPU（酷睿）， 主频为2GHz。
利用“图表制作向导”制作图表的四个步骤
2500000 2000000 1500000 1000000
500000 0 1971年 1972年 1974年 1978年 1985年 1993年 1997年 1999年 2000年 2007年
主频(单位:kHz)
图表类型不对，应该改为折线图。 图表没有标题，X轴、Y轴没有名称。 图例上没有添加数值。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。 2、用内存条销量表中的数据，制作一张图表。
1、用硬盘价格表中的数据，制作一张图表。 2、用内存条销量表中的数据，制作一张图表。 3、用国美电器销售表中的数据，制作一张图表。
小组任务
1. 小组合作，将选中套餐中的表格数据转换成合适的图表。 2. 小组分工讨论，确定小组代表
500GB的硬盘中，（ 三星） 品牌的硬盘价格最便宜，适合 我们购买。
（金士顿）品牌的内存条销量 最高，说明这个产品质量好、 很畅销，值得购买。
（ 5 ）和（10）月，是电子产 品销售的旺季，这时厂家优惠 活动多，是采购的好时机。
我们的结论（二）
我们要在：
的时候去采购所需的器件。
• 我们学会了什么？ • 我们知道了什么？