CCL语料库与检索系统方案

基于COCA语料库和CCL语料库的翻译教学探索南京大学　常熟理工学院　朱晓敏 提　要:从上世纪80年代起,作为一种研究语言现象和语言本质的新模式,语料库语言学取得了令人鼓舞的成就。

语料库已经渗透到语言研究的各个领域。

翻译研究领域里使用的语料库多为双语平行语料库和翻译语料库。

单语语料库与翻译研究相结合,尤其是与翻译教学相结合,是一个鲜有人探索的未知领域。

在课堂上使用可以免费获取的美国杨百翰大学的英语单语语料库(COCA语料库)和北京大学汉语语言学研究中心的汉语单语语料库(CCL语料库)能改变传统翻译教学模式,为翻译教学的改革提供借鉴。

关键词:语料库,COCA,CCL,翻译教学一、引言作为一个新的研究领域,一种全新的探究语言现象和语言本质的方法,语料库语言学在上世纪80年代得到了蓬勃的发展。

韩礼德(1993:24)曾指出:“语料库语言学将数据收集与理论论述有机地结合在一起,使我们对语言的理解发生了质的变化”(转引自王克非,2004:4)。

根据收集语料的语言种类,语料库可分为单语语料库(monolingual corpus)和双语/多语语料库(bilingual/multilingual corpora)。

前者仅采用一种语言的语料,通过大量收集本族语者的语言实例而建成;而后者是由两种或两种以上的语言文本构成的语料库,它可以有对应/平行的、类比的和翻译的三种形式。

单语语料库的研发历史要追溯到上世纪50年代末,由夸克等人在伦敦大学率先建立起现代意义上的语料库,即“英语用法调查”(Survey of English Usage)。

到目前为止,比较大型的英语单语语料库有BNC英国国家语料库,CBECobuild 英语库,Brow n布朗语料库,美国杨百翰大学M ark Davis教授主持的美国当代英语语料库(Corpus of Contempo rary American English,简称COCA语料库),汉语的有北京大学汉语语言学研究中心的CCL汉语语料库等。

语料检索使用一、简介语料检索是指在大量的语料库中，通过关键词、短语或其他搜索条件，快速准确地找到所需的信息。

它是自然语言处理领域中的一个重要应用，广泛应用于信息检索、机器翻译、文本分类等方面。

二、语料库1. 什么是语料库？语料库是指大量的自然语言文本集合，包括书籍、新闻文章、电影剧本等。

这些文本被数字化并存储在计算机中，可以被用于各种自然语言处理任务。

2. 语料库的分类根据不同的分类标准，可以将语料库分为不同的类型。

按照来源可以分为网络语料库和实验室制作的语料库；按照文体可以分为新闻、小说、科技等不同类型的文本；按照规模可以分为小型和大型语料库等。

3. 常见的语料库常见的英文语料库包括Brown Corpus、Penn Treebank等；中文则有人民日报数据集、SIGHAN Bakeoff数据集等。

三、检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见也是最简单的一种检索方式。

用户输入一个或多个关键词，系统返回与这些关键词相关的文本。

这种方式适用于短文本或者用户已经明确知道自己需要什么样的信息。

2. 短语检索短语检索是指用户输入一个或多个短语，系统返回包含这些短语的文本。

与关键词检索相比，短语检索更加精准，但也更加局限。

3. 布尔检索布尔检索是指通过逻辑运算符（AND、OR、NOT）将多个关键词或短语组合起来进行检索。

这种方式可以实现更加复杂的查询需求，但需要用户具备一定的逻辑思维能力。

4. 自然语言查询自然语言查询是指用户直接使用自然语言进行查询。

这种方式最为直观和易用，但也需要系统具备较高的自然语言理解能力。

四、应用场景1. 信息检索信息检索是最常见的应用场景之一。

例如，在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，就是一种基于语料库的信息检索。

2. 机器翻译机器翻译需要大量的平行句对作为训练数据，而这些数据往往来自于大规模的双语语料库。

因此，在机器翻译中使用语料库进行检索是非常重要的。

3. 文本分类文本分类是指将大量的文本按照一定的标准进行分类。

ccl语料库词用法
CCL语料库是一种非常重要的工具，它可以帮助我们更好地了解汉语的用法。

这个语料库包含了大量的中文文本，可以用来研究词汇用法、句子结构和语言变化等方面。

本文将重点介绍CCL语料库中的词用法。

首先，CCL语料库可以帮助我们分析一个词在不同句子中的使用情况。

通过检索一个词在CCL语料库中的出现次数，我们可以了解它在不同语境中的用法和意义。

例如，我们可以搜索“喜欢”这个词，发现它可以用来表示喜爱、爱慕、喜好等多种意义。

这些不同的用法都可以反映出汉语中一个词的多义性和灵活性。

其次，CCL语料库还可以帮助我们研究一个词的搭配和语用。

一个词的搭配是指它通常和哪些其他词一起出现，这些搭配通常反映出这个词的语义特征和用法。

通过检索一个词在CCL语料库中的搭配情况，我们可以了解它常常和哪些词一起使用。

例如，搜索“好吃”，我们可以发现它常常和“好看”、“好玩”等形容词一起出现，这反映了“好吃”这个词的评价性质。

最后，CCL语料库还可以帮助我们研究一个词在不同时间和地点的使用情况。

通过检索一个词在CCL语料库中的出现时间和地点，我们可以了解它在汉语的历史和地理上的语言变化和演化。

例如，我们可以搜索“大哥”，发现它在普通话中已经逐渐被“哥哥”所替代，这反映了汉语中的语言变化和演化。

总之，CCL语料库是一个非常有用的工具，它可以帮助我们更好
地了解汉语的用法和变化。

通过分析一个词在不同句子中的使用情况、它的搭配和语用、以及在不同时间和地点的使用情况，我们可以更好地掌握汉语的词汇用法，提高自己的语言能力。

本语料库是试用版，欢迎大家提出使用意见，以便将来改进。
本语料库由泰山学院文学与传媒学院秦存钢开发。目的是方便大家建立自己的语料库。
本语料库的特点是：
一、必须复制到硬盘运行，在光盘上不能保存检索结果。
二、以文件夹为单位检索，效率高，速度快。如果检索单篇文章，可以建立一个新文件夹（文件夹名任意），把单篇文章复制到该文件夹。
三、可以自由添Leabharlann 删除文献。在添加文件时，必须是TXT格式。大家可以从网上自由下载有关文档扩充您的语料库，欢迎把您整理的文档上传至现代汉语汉语教学论坛（）供大家自由下载使用。
四、支持编码齐全。目前TXT格式的文件分为ANSI格式、UNICODE格式、UNICODEbig endian格式、 UTF-8格式四种，本程序完全支持。生成的检索文件为UNICODE格式的TXT文本。
五、检索的结果统一放在“语料库检索系统.exe”所在盘符的“检索结果”文件夹，以您的检索词作为文件名。
联系方式：
sdqcg@

四 常用中介语语料库
（一）北语HSK动态作文语料库 （二）中山大学中介语语料库 （三）暨南大学中介语语料库
（一）北语HSK动态作文语料库
北语HSK作文语料库是在北京语言大学崔希亮教授的主持下开发建 成的。它以母语为非汉语的外国人参加高等汉语水平考试 ( HSK高等 ) 作文考试的答卷内容为语料,并从字、词、句、篇、标点符号等角度进行 全面标注，语料收集的时间范围是 1992 -2005年。语料总数达到11569 篇 ,共计 424万字，是目前汉语中介语语料库中规模最大的语料库。北 语HSK作文语料库是最早在网上公布偏误标注规范的中介语语料库，因 此之后的许多语料库在进行偏误分类标注时，都以它为基础，做适当的 修改。 北语HSK作文语料库 http://202.112.195.192:8060/hsk/login.asp（维护中）
五 意义和局限
中介语语料库的建立 ,是为了更好地进行汉语中介语研究、第二语言习 得研究、对外汉语教学理论研究、对外汉语教材研究、汉语水平考试研究 以及与对外汉语教学相关的汉语本体研究等等，对于提高汉语教学、汉语 测试 、汉语本体研究等方面的水平都具有重要的意义。但是，现有的语料 库绝大多数都是书面语语料库，口语语料库很少，多模态语料库尚无建成 者。此外，现有中介语语料库的偏误分类和标注以语法为主，缺乏语义和 语用角度的分析。 对汉语中介语语料库建设提出以下几点建议 : 1.语料处理应该注意平衡性 : 主要是注意不同国别和不同汉语等级水平在 语料数量上的平衡 。 2. 加工标注应该进一步完善 : 尽量做到标注符号表达方式的一致和标注结 果的正确。在可能的情况下对语料作更多的深加工。 3. 应该注意界面设计的友好: 做到在检索语料时简单方便 ,在获取语料时足 量快捷 ,在解读语料时清楚易懂。

语料库的分类＼创建和检索简述随着计算机技术的发展,语料库开创了新的研究方向,引起了越来越多的注意。

本文将简单介绍语料库的概念、分类、创建和检索及其在应用中的优越性和局限性,使相关爱好者初步了解语料库这一新的范畴。

标签：语料库;平行语料库;类比语料库;创建;检索1.引言自20世纪中期, 美国布朗大学创建了世界上第一个语料库,即标准美国英语布朗语料库,开创了语料库研究的先河,到20世纪80年代,这一星星之火开始渐渐有燎原之势,上海交通大学杨惠中教授便在这一崭新的浪潮之下,于80年代中期率先建成中国第一个真正意义上的语料库,即上海交大英语科技语料库、接着像中国学习者英语语料库、大学英语学习者口语英语语料库、北外的汉英汉日平行语料库等陆续建成,并且还吸引了一些教授、博士生、硕士生的目光,开始把研究方向转向语料库研究,为中国语料库研究的发展注入了新的力量,同时也推动了基于语料库的语言学研究和翻译研究的发展.2.语料库的定义及分类语料库是以计算机储存大量的真实语料,对语料做各种带有研究目的的加工标注,利用研制的检索工具对标注语料进行快捷的搜寻和分类,以发现并分析以往因条件限制而未能注意的语言现象(王克非,2004)。

研究的性质和需要决定着语料库的性质,根据语料库中收集语料的种类多少可以分为,单语语料库、双语语料库和多语语料库(王克非,2004)。

单语语料库指只收集一种语言的语料库,早期开发的语料库大多都是单语的,如布朗语料库。

双语语料库指收集两种语言文本的语料库。

多语语料库指收集两种以上语言文本的语料库。

而双语和多语语料库又可以分为平行语料库、类比语料库和翻译语料库三类。

平行语料库又可称为对应语料库,是由原文和它对应的译文文本构成的,可以有词语、句子和段落三种级别的对应关系;类比语料库是由同一语言不同变体的文本或不同语言的文本构成;翻译语料库是由具有翻译关系的不同语言的文本构成,它和平行语料库的区别在于,它仅仅只是篇章上的对应关系,不一定有其它级别的对应关系如词语、句子和段落等。

语料库的分类
语料库的分类
根据不同的标准，语料库可以分为多种类型。常见的语料库类型包括： 1、通用语料库：包含来自不同领域、不同语言的语料，适用于广泛的研究和 应用领域。
语料库的分类
2、专业语料库：针对特定领域或专业构建的语料库，例如医学、法律、金融 等。
3、口语语料库：包含口头语言 材料，如录音、口语表达等。
二、图像分类技术
另外，降维技术也可以用于图像分类。降维技术可以将高维的图像特征降维 到低维的空间，从而使得分类更加简单和高效。常用的降维技术有PCA、t-SNE和 autoencoder等。
三、图像语义检索与分类技术的 研究现状
三、图像语义检索与分类技术的研究现状
近年来，图像语义检索和分类技术的研究取得了显著的进展。在图像语义检 索方面，研究者们提出了多种基于内容、语义相似度和向量空间模型等方法。在 图像分类方面，SVM、神经网络和降维技术等算法的应用取得了重要突破。
一、图像语义检索技术
图像语义检索是指通过自然语言描述或者用户提交的查询关键词，从图像库 中检索出与查询相关的图像。近年来，研究者们提出了多种图像语义检索的方法。
一、图像语义检索技术
基于内容的图像语义检索是通过分析图像的内容，提取出图像的特征，然后 根据这些特征进行检索。例如，可以通过提取图像的颜色、纹理、形状等特征进 行检索。另外，还可以利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）来提取图像 的特征，提高检索的准确性。
语料库的创建
此外，为了便于语料库的管理和检索，需要构建语料库的索引和词典。索引 可以记录每个单词在语料库中出现的位置和频率，而词典则包含了单词的语义信 息和语法信息等。最后，语料库的创建还需要注意保证数据的安全性和隐私保护。

北大CCL古代汉语语料库汉字总字数：84,127,123汉字字种数：14,361不:1380619 一:1041554 之:858355 是:840375 人:833587 有:721452 了:576624 道:550765 的:503113 子:488566 以:488310 大:478213 得:476788 如:470244 来:451543 我:451152 也:404151 上:387038 者:379343 無:377674 为:357765 中:356373 此:355931 所:346600 而:342539 在:339800 说:324726 他:323307 生:323004 其:317928 下:315735 何:298701 天:296951 三:295022 去:294544 王:292351 若:292322 自:287650 曰:287288 知:276289 见:274638 行:270526 这:268218 出:267315 可:265638 二:259589 个:256844 故:254681 法:250508 无:248142 事:247084 十:246348 心:245893 你:244291 日:243804 作:224932 相:221815 将:219761 言:219757 又:215778 时:211659 那:207286 家:206234 至:206128 到:202557 名:197054 便:195731 多:194260 等:193482 云:193172 能:188935 后:187035 里:184185 于:183483 已:181586 佛:181317 於:178569 薩:177844 着:177287 与:177099 正:174053 亦:173780 四:173109 今:172730 地:171968 世:171731 諸:170780 只:170020 然:169701 菩:169086 公:168885 身:165808 太:164362 為:164336 前:162253 明:161786 清:160997 就:160810 善:159033 山:158544 老:152991 好:152836 要:152081 方:151588 小:151435 兵:147321 切:145397 起:143436 乃:142957 入:142572 年:142370 意:141849 五:141533 淨:137584 即:136686 使:135652 非:135537 空:134809 看:134648 儿:134499 成:133324 军:130856 回:130324 两:128111 未:126772 令:126052 问:125412 过:124491 头:123494 安:123239 分:122249 住:122072 都:121546 智:121385 师:120106 门:119911 羅:119457 面:118352 当:118200 第:117645 皆:117594 国:117415 死:116611 夫:116307 欲:114778 命:114476 马:114049 外:113927 文:113224 因:113122 同:112433 及:111875 主:111679 先:110397 金:110300 还:108492 卷:107749 說:107642 月:107344 受:107239 用:105868 女:105290 百:104776 听:104745 時:102379 州:101990 性:101523 把:101366 白:100575 官:100456 本:100057 水:99586 城:99075 手:98781 长:98730从:98670 和:98625 帝:97332 界:96135 西:95319则:95039 臣:93360 定:93343 君:93136 进:92151处:92025 想:91433 书:91363 神:91236 真:91075么:91017 士:91004 常:90277 千:89841 德:89399南:89066 高:88310 來:88115 张:87954 甚:87947尊:87404 们:87184 八:86984 必:86941 李:86685色:86339 眾:86334 声:85782 波:85717 彼:84892 往:84601 东:84473 花:83382 解:82254 平:82040 向:81686 众:81638 风:81099 摩:80959 且:80678 走:80553 思:79655 却:79101 万:78967 六:78892 光:78695 見:78320 情:78135 才:77479 力:76345 般:75804 内:75673 朝:75628 尚:75085 叫:74845 立:74780 闻:74747 取:73588 弟:72876 修:72573 爷:72545 少:72491 提:72015 开:71505 请:71227 元:71173 復:71054 气:70669 会:70181 口:69904 喜:69249 打:69164 重:68780 利:68678 父:68371 玉:68316 足:68284 武:67932 蜜:67714 各:67686 七:67507 宗:67489 夜:67178 坐:67159 江:67044 當:66927 号:66810 理:66216 位:66031 信:65840 再:65809 归:65282 应:65065 做:64917 复:64882 念:64708 几:64559 亲:64228 话:64125 诸:63991 数:63921 路:63852 次:63673 眼:63548 守:63392 汝:62816 教:62710 酒:62403 由:62376 或:62368 没:62266 发:62208 杀:62107 笑:61965 海:61877 求:61783 吾:61766 通:61390 春:61018 處:60854 深:60173 皇:60085 间:60085 九:60006 矣:59986 苦:59827 阿:59811 对:59775 合:59680 难:59557 功:59415 氏:59328 民:59157 遂:58713 但:58538 被:58289 阳:58118 北:57806 物:57553 既:57409 龙:57328 告:57294 訶:57195 字:56648 比:56403 敢:56127 宫:56030 尽:56021 母:55938 并:55937 現:55628 居:55264 首:54803 更:54482 周:54043 衣:53989 余:53467 香:53388 黄:53260 边:53088 别:52778 量:52267 篇:51948 果:51692 望:51662 施:51572 齐:51472 送:51409 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潇:1581 悍:1581 滩:1580 瞎:1579 腕:1579 韓:1577 邯:1577 凛:1577 罩:1576 啸:1574 枣:1572 翦:1571 狮:1571 莹:1569 袜:1567 祿:1567 獻:1566 骆:1565 蟠:1564 滨:1563 潼:1563 需:1563 纹:1562 榮:1552 扁:1551 哟:1549 峨:1545 缨:1545 桧:1545 浆:1542 剖:1542 棚:1541 液:1540 鹅:1537 钵:1537 運:1537 嫩:1536 穀:1535 吝:1534 钺:1534 輔:1534 賤:1532 犀:1532 稚:1532 濁:1531 唬:1531 爭:1530 侃:1530 哗:1529 谟:1527 遏:1527 頃:1526 奪:1525 咧:1525 灶:1525 债:1524 胶:1523 揣:1520 撫:1519 虜:1518 驳:1517 驸:1516 瑕:1516 粤:1515 旃:1513 稹:1512 蘇:1512 藻:1512 迥:1512 衅:1510 叨:1508 烏:1506 觐:1505 蹙:1504 兖:1504 監:1503宥:1502 輸:1501 贰:1499 懊:1499 曙:1498 羲:1494 瀛:1493 哑:1493 貂:1492 媪:1492 翳:1492 響:1491 稻:1489 馳:1487 锅:1487 蒿:1485 雉:1484 貢:1484 涵:1483 汾:1483 蜡:1483 栅:1481 舱:1479 隘:1479 砖:1477 袒:1474 帷:1474 娱:1474 唾:1472 坎:1472 卸:1472 逍:1472 搏:1471 姥:1470 窄:1469 俨:1469 疮:1467 躺:1463 摔:1462 擇:1462 矛:1461 牒:1460 串:1458 裔:1458 闘:1455 挈:1452 徇:1452 锭:1452 俘:1451 怡:1451 淋:1449 瓮:1449 箕:1448 敞:1448 褂:1447 梓:1442 呪:1438 寤:1437 胞:1437 桶:1435 膊:1435 谩:1434 拼:1434 噪:1431 粥:1430 稿:1429 虾:1426 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杞:1014 忉:1014 啖:1014 楷:1013 培:1006 翘:1006 謙:1006 嘛:1006 瞑:1005 黔:1004 爰:1003 濡:1002 谴:1002 竊:1002 疫:1002 偽:998 仞:998 惰:997 瑚:997 賈:996 帳:995 兑:993 渎:993 凫:992 嫖:990 阉:990 蔑:989 鎧:989 猷:988 曠:987 昙:986 缢:985 蒯:985 樱:981 諭:980 項:980 莎:980 踵:980 舫:979 稟:979 鳴:978 荧:977 版:976 鳖:975 沼:975 怔:974 瞬:974 嚼:972 沂:972 誹:972 勳:969 淘:967 瞽:967 珑:966 蔓:965 溶:965 笋:965 蠢:965 萼:965 鬻:963 甸:963 狹:960 艘:959 绊:959 坞:955 貫:955 喾:955 霹:954 闰:953 雙:952 獵:952 刎:951 傾:951 飒:950 詈:949 搂:948 雏:948 啷:947 鹉:947 醮:946 伫:946 诊:945 谱:943 費:942 訊:940 枫:938 昶:938 凳:938 诫:937 谙:936 岫:936 翌:936 迂:934 阐:933 肿:933 蕴:930 婶:929 捱:929 谛:929 聂:928 鮮:927 拷:927 铢:925 誡:923 棱:923 裸:922 岗:919 懦:918 锄:917 蔬:917 楫:917 鳳:916 訟:916 捞:915 扳:915 迪:914 缸:914 犍:914 嚣:913 茎:912 辍:910 涪:910 惺:909 渾:907 帜:907 铉:907 歆:906 詳:905 笞:905 寵:904 條:904 匀:903 苞:902 肾:902 鞅:901 測:900 迤:899 麝:899 玳:898 腻:898 藕:898 痊:898 逛:897 迩:897 慷:896 惚:896 挖:895 佗:894 骈:893 匾:892 遑:892 郸:892 涎:892 雠:891 沫:888 懸:888 塌:887 购:887 苹:887 漱:885 忝:884 诳:884 淚:884 呕:882。

）
大学
教授创建的 系列语料库检索界面（
）。类似的
在线语料库检索系统还有
、、
、
等。而当前主
流的语料库工具属于第三代，其中以
、
和
等为代表。
第四代语料库工具，将语料库与分析工具合二为一，越来越受到普通用户的青睐。在线
语料库工具通常将语料库文本按特定格式建成索引（ ），存储在服务器上。用户检索响
应速度要远高于三代软件在本地电脑上的检索速度。其操作也较三代语料库软件简便得多。
之间的距离）
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附录 ：复杂检索举例（查询时，选择
）
单词检索：
、
、
词码混合检索：
、
、
、
、
近义词批量检索：
、
北外语料库语言学团队网站：
表 ：查询结果后续操作分项功能表
新查询，返回语料库检索首页
查询结果随询结果排序设定
搭配计算
下载保存查询结果
键，即可
（随机取样），比如，可从 万行结果中，随机抽取 行。
（频数分解）表示在进行复杂查询时，对命中的不同词项分别计
算频数。比如，查询
时，会按这 个词
结果；
（ ）计算特定词语在语料库中的典型搭配（
）；
（ ）计算语料库中的核心关键词（
），等。
1
、
使用实例
标准查询模式
在简单查询模式（

“ 位” 这个 字 ， 是一 个 使 用频 率 极 高 而且 又 易
错 的指 代 人 的 敬 称 量 词 。在 北 京 大 学 所 建 立 的
一
、
“ 位＂ 字 词 义 敬 称 色彩 的来 源
Ｃ Ｃ Ｌ语 料库 检索 系统 （ 网络 版 ） 中， 仅 在 现代 汉 语 预 料库 中 ， 输 人 检 索关 键 词 “ 一位 ” ， 现 代 汉 语 的 检 索结 果 就 达 到 ９ ０ ７ ７ ５条 之 多 ， “ 各位 ” 也 达 到
师 。研究方 向： 汉 语言文宁学。
７ ２
孙 东 平 郑 琳 ： Ｃ ＣＬ语 料 库 视 野 下 的 “ 位 ”字 研 究
４ ５
爵次
、
等列
《 周礼 ・ 天官》： “ 以八则 治都鄙 …… 四日禄 位 ， 以驭其士 ” ， 郑 玄注 ： “ 位， 爵次也 ” ； 《 水 浒全传》 ： “ 苦苦地请刘唐坐 了第 五位” 《 史记 ・ 伯夷列传》： “ 尧将逊位 ， 让 于虞舜 ” ； 《 易・ 系辞》 ： “ 圣人之大 宝 日位 ” ； 《 书 尧典》： “ 朕在 位七十载 ”
“ 位” 字 词义 敬称 的来 源 ， 要从“ 位” 字 义项 的 梳 理来 进行 说 明 。“ 位” 字 最初 的古 文字 写法 是 ，
《 说文解字》 中的古文字写法是 。《 说文解字》 释
义是“ 位” 字 从人 从立 ， 即列 中庭 之左 右 。随着 时
５ ７ ７ ０条。Ｆ Ｉ 常言语生活中， 经常使用 的如 ， “ 做一
格一 ） ：
容“ 位” 。然而 ， 正是 因为 “ 位” 字 被 广 泛 选用 ， 有 些 时候就 容 易忽 视 色 彩 、 场合和对象 ， 出现 了 “ 一

一关于CCL语料库及其检索系统1.1 CCL语料库及其检索系统为纯学术非盈利性的。

不得将本系统及其产生的检索结果用于任何商业目的。

CCL不承担由此产生一切后果。

1.2 本语料库仅供语言研究参考之用。

语料本身的正确性需要您自己加以核实。

1.3 语料库中所含语料的基本内容信息可以在“高级搜索”页面上，点击相应的链接查看。

比如：“作者列表”：列出语料库中所包含的文件的作者“篇名列表”：列出语料库中所包含的篇目名“类型列表”：列出语料库中文章的分类信息“路径列表”：列出语料库中各文件在计算机中存放的目录“模式列表”：列出语料库中可以查询的模式1.4 语料库中的中文文本未经分词处理。

1.5 检索系统以汉字为基本单位。

1.6 主要功能特色：∙支持复杂检索表达式（比如不相邻关键字查询，指定距离查询，等等）；∙支持对标点符号的查询（比如查询“？”可以检索语料库中所有疑问句）；∙支持在“结果集”中继续检索；∙用户可定制查询结果的显示方式（如左右长度，排序等）；∙用户可从网页上下载查询结果(text文件)；二关于查询表达式本节对CCL语料库检索系统目前支持的查询表达式加以说明。

2.1 特殊符号查询表达式中可以使用的特殊符号包括8个：| $ # + -~ ! :这些符号分为四组：Operator1: |Operator2: $ # + - ~Operaotr3: !Delimiter: :符号的含义如下：（一）Operator1: Operator1是二元操作符，它的两边可以出现“基本项”（关于“基本项”的定义见2.2）（1）| 相当于逻辑中的“或”关系。

（二）Operator2：Operator2是二元操作符，它的两边可以出现“简单项”（关于“简单项”的定义见2.3）（2）$ 表示它两边的“简单项”按照左边在前、右边在后的次序出现于同一句中。

两个“简单项”之间相隔字数小于或等于Number（3）# 表示它两边的“简单项”出现于同一句中，不考虑前后次序。

谢谢观看
四、CCL和COCA在线语料库的应用实例
1、CCL在线语料库在汉语研究中的应用。CCL为汉语研究者提供了大量的真实 语料数据，帮助研究者深入了解汉语的语法、语义及语用特点。例如，通过对比 不同年代、不同领域的语料数据，可以发现在用词、语法等方面的差异和变化。
四、CCL和COCA在线语料库的应用实例
二、CCL在线语料库使用方法
3、执行检索。在选定检索方式后，用户需要输入相应的关键词或句子，然后 执行检索操作。
二、CCL在线语料库使用方法
4、处理检索结果。CCL会返回与关键词或句子相关的语料数据，用户可以根 据自己的需求对数据进行下载、分析和利用。
三、COCA在线语料库使用方法
三、COCA在线语料库使用方法
2、量化统计分析
2、量化统计分析
语料库具备强大的量化统计和分析功能，可以提供词频、搭配、语法结构等 各种数据分析结果。这些数据有助于学生了解目标语言的常用词汇、短语和句型 结构，掌握目标语言的表达习惯和规律。在翻译教学中，教师可以引导学生利用 语料库进行数据挖掘和分析，发现语言的规律和特点，从而更好地进行翻译实践。
CCL在线语料库是一个基于互联网的汉语语料库，涵盖了多个领域和主题。为 了方便用户使用，CCL提供了多种检索方式。以下是使用CCL在线语料库的步骤：
二、CCL在线语料库使用方法
1、确定检索关键词。首先，用户需要明确自己的研究方向和需求，选择合适 的关键词。
2、选择检索方式。CCL提供了关键词检索、句子检索、文件检索等多种检索 方式，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
三、COCA在线语料库使用方法
3、执行检索。在选定检索方式后，用户需要输入相应的关键词或句子，然后 执行检索操作。

——————————*基金项目：本文系2008年国家社会科学基金项目课题“中国日语学习者语料库的建设与研究”（课题编号：08BYY075）成果之一，上海外国语大学学科建设规划项目“面向日语语言研究的语料库开发及应用”成果之一。

收稿日期：2009年4月29日 第19卷 现代教育技术 V ol. 19 2009年第9期 Modern Educational Technology No.92009 整合型学习者语料库平台的规划与实现*―以中国日语学习者语料库CJLC 的构建为例毛文伟（上海外国语大学 日本文化经济学院，上海200083）【摘要】建立学习者语料库能为二语习得等方面的研究提供新的思路和方法。

但是，迄今为止的语料库建设由于缺乏统一的平台支持，存在着协同困难、重复劳动多以及升级、版权保护难等问题。

通过构建整合型学习者语料库建设应用平台则能够极大地提高建设的效率和效果。

【关键词】学习者语料库;外语教学;中介语;B/S 架构;赋码【中图分类号】G40-057 【文献标识码】B 【论文编号】1009—8097（2009）09—0054—04一 序言自世界上第一个机读英语语料库——布朗语料库(Brown)创建以来，语料库在语法、词汇、文体等不同领域逐渐得到广泛应用。

以推进二语习得或中介语研究为目的的学习者语料库建设虽稍显滞后，但近年来也不断取得新的成果。

朗文学习者语料库LLC(Longman Learner’s Corpus)、学习者英语国际语料库ICLE(International Corpus of Learner English) 以及香港科技大学语料库HKUST (Hong Kong University of Science and Technology Corpus)都处在不断完善和发展的阶段[1]。

通过国内学者的多年努力，中国学习者英语语料库CLEC(Chinese Learner English Corpus)、中国大学学习者英语口语语料库COLSEC(College Learners’ Spoken English Corpus)和英语专业学习者语料库CEM(Corpus for English Majors)也先后建成，对我国二语习得研究和教学改革起到了巨大的推动作用，成为研究外语教学规律不可或缺的基本素材。

关键词：北大 CCL 语料库、汉英双语对齐语料、语料检索、语料索引
1. 引言
在语言本体研究及语言应用领域（如语言教学、教材编写、词典编纂等方 面），语料库都发挥着非常重要的作用。另外，在自然语言处理领域，数据驱动的 方式亦是当前主流。国际上的 BNC 语料库、COCA 语料库、美国宾州大学 LDC 收 集的多语种语言资源；国内的国家语委语料库、北京语言大学的 BCC 语料库（荀 恩东等 2016），以及本文要介绍的北京大学 CCL 语料库等，均被广泛应用于语言 学研究、教学领域以及自然语言处理中。可以说，经过半个多世纪的发展，语料 库已经成为现代语言学相关领域必不可少的基础资源和研究工具 1。
71
北京大学 CCL 语料库的研制
个定位和具体的任务要求，CCL 研究人员联合北京大学计算语言学研究所，研发 了 CCL 语料库，于 2004 年底在 CCL 网站上发布了首个版本。此后分别在 2006 年、 2009 年、2014 年历经多次语料扩容和检索系统功能升级，系统运行至今已有近 十五年，而且仍在根据研究工作需要和用户反馈持续更新。CCL 语料库在海内外 汉语研究和教学领域得到了广泛应用，产生了较大的影响。本文将详细介绍 CCL 语料库的研制情况和使用方法。
在北大 CCL 语料库系统设计之初，研究人员一方面受到上述语料库语言学 “两种路线之争”的大背景影响；另一方面，也更主要的是，中文文本语料的自动 分词、词性标注技术在当时的技术条件下还不够成熟，如果要进行词汇级的标注 处理，需要较多的人工干预，成本较高，因此选择了基本保持自然文本状态，仅 做文本的篇章分类和少量信息标注的路线。把语料库建设的工作集中在两个方面： 一是完成基本的电子文本的文字校对；二是开发功能丰富的、支持语言学研究的 例句检索系统。这样可以大大缩短语料库的开发周期。

CCL 语料库视野下的“位”字分析“位”这个字，是一个使用频率极高而且又易错的指代人的敬称量词。

在北京大学所建立的CCL 语料库检索系统( 网络版) 中，仅在现代汉语预料库中，输入检索关键词“一位”，现代汉语的检索结果就达到90775 条之多，“各位”也达到5770 条。

日常言语生活中，经常使用的如，“做一位合格的中学教师”，“成为一位有名望的官员”，“恳请各位同学批评指正”，“各位老板都是市场精英”……真的可以用“屡见不鲜”这个成语来形容“位”。

然而，正是因为“位”字被广泛选用，有些时候就容易忽视色彩、场合和对象，出现了“一位婴儿”、一位学生、“一位罪犯”以及“一位失败者”等言语现象，这些运用都不是特别恰当，值得细细商榷! 本文主要立足“位”字，从北京大学CCL 语料库中广泛寻找材料，围绕其词义敬称来源、使用遵循的原则和特殊运用场合三个方面展开论述，以求给现代汉语的正确使用和语言教学，特别是对外汉语教学提供一些有益的启示。

一、“位”字词义敬称色彩的来源“位”字词义敬称的来源，要从“位”字义项的梳理来进行说明。

“位”字最初的古文字写法是，《说文解字》中的古文字写法是。

《说文解字》释义是“位”字从人从立，即列中庭之左右。

随着时间的推移，后来经过逐渐演变，现存正在使用的义项主要有如下九项，参考《汉语大字典》:仔细观察表一中的“位”字义项，可以推出结论如下:1. 汉字“位”这个词的发展轨迹是由表官位的实词到表敬意实词，再到指代人含有敬称色彩的量词;2. 汉字“位”的九个义项当中，有六个表示尊贵或需要敬称，绝大多数的义项都表示敬称是“位”字词义敬称的来源。

32 个“位”字的常用词汇，其中21 个是表达官位、禄位、或神位的词，这样的词语占了绝大部分的比重。

不难看出，现如今保留下来的表人的“位”字词汇与官位、禄位和神位一直拥有着千丝万缕的联系，也许正是因为“位”字的这一特点，最后广泛用作人称量词的时候，使其附着上了浓厚的表尊重、需敬重色彩。

ccl语料库词用法CCL语料库词用法指的是CCL语料库中的单词在不同上下文中的用法和意义。

CCL语料库是一个大规模的中文语言语料库，其中包含着数量大、质量高的中文成语和词汇用例。

CCL语料库词用法的研究对于中文语言的学习和研究具有极大的参考价值。

本文重点介绍CCL语料库词用法的相关知识。

首先，了解CCL语料库词用法的基本概念。

CCL语料库中的单词不同于普通词典中的解释，它反映了单词在不同上下文中的用法和意义。

CCL语料库中的单词用法大致可以分为四类：词性、语法用法、文化背景和语义范畴。

词性指单词所属的语言类别，如名词、动词、形容词等，不同的词性在语言意义和语法功能上有所不同。

语法用法则指单词在语法结构中的作用和所对应的语法规则。

文化背景则是指单词与相关文化背景的关系，如习惯用语、歇后语、成语等。

语义范畴则指单词的语言意义所涵盖的包括本义、引申义在内的各种语言意义。

其次，介绍CCL语料库词用法的应用。

通过对CCL语料库中的单词词用法分析研究，我们可以提高对中文语言的理解和应用能力。

例如，中文词语的多义性很强，通过对CCL语料库中的单词用法进行分析，可以更好地理解和掌握中文词语的真实含义。

此外，对CCL语料库中的单词用法进行研究，也可以揭示中文语言和文化背景之间的关系，拓展我们对中文文化的认知和理解。

最后，CCL语料库词用法的应用还可以帮助我们进行中文语言的教学和学习，通过对语料库中的单词用法的研究，可以更全面地把握中文词语的用法和语境。

最后，介绍CCL语料库词用法的研究方法。

分析一个单词在语料库中的用法，需要考虑到其所在的上下文语境，作为开始，我们需要确定该单词的词性，并且进一步研究其语法用法和文化背景，以及在不同的语义范畴中所代表的不同含义。

CCL语料库词用法的研究方法非常灵活，具体可以根据研究者的需要和目的进行选择。

相比于传统词典对于单词的解释，CCL语料库中的单词用法的研究更具有生动性、实用性和全面性。

中央研究院近代汉语标记语料库：
语料库语言学在线：(搜LOCNESS就能出来LOCNESS)
北京大学中国语言学研究中心，简称CCL语料库检索系统（包括：现代汉语语料库、古代汉语语料库、汉英双语语料库）
闽南语典藏：.tw/
或
中国科学院计算所的双语语料库：/corpus/query_process.php
每个邮箱可以注册一次，免费期是一个月，免费期过了就再注册一个邮箱，再注册一次。

其中汉语语料库是没有加工的生语料库，使用价值不大。

关键是其中的英语语料库实际上是原来要付费才能使用的BNC，可以好好利用。

The Lancaster Corpus of Mandarin Chinese/scripts/download.php?otaid=2474
【在线字典、工具类】
爱词霸汉语词典/（有汉字笔顺Flash的演示，不错。

PS：爱词霸的其它链接也不错）
韩国21世纪世宗计划语料库（21세기세종계획）http://www.sejong.or.kr/
【计算语言学里面使用最广的汉语树库】
Chinese PropBank (By U of Colorado) /chinese/cpb/
欢迎您的下载，
资料仅供参考！
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