三种抽样方法(全)

考点29三种抽样方法【思维导图】【常见考法】考法一简单随机抽样1．总体由编号为01，02，…，39，40的40个个体组成．利用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机数表第1行的第6列和第7列数字开始由左到右依次选取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为（）50446644216606580562616554350242354896321452415248 22662215862663754199584236722458375218510337183911A．23B．21C．35D．322．某口罩生产工厂为了了解口罩的质量，现将生产的50个口罩编号为01，02，…，50，利用如下随机数表从中抽取10个进行检测.若从下表中第1行第7列的数字开始向右依次读取2个数据作为1个编号，则被抽取的第8个个体的编号为（）72847114351911584926501117177686315720189560784675 88782816841352539453754569309673896570319914434876 A．18B．50C．11D．17考法二系统抽样1．某学校为了解1000名新生的身体素质，将这些学生编号为1，2，…，1000，从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验，若46号学生被抽到，则下面4名学生中被抽到的是A．8号学生B．200号学生C．616号学生D．815号学生2．某班有学生60人，现将所有学生按1，2，3，…，60随机编号，若采用系统抽样的方法抽取一个容量为5的样本（等距抽样），已知编号为4,,28,,52a b 号学生在样本中，则a b +=（）A．42B．45C．52D．563．从编号0，1，2，…，79的80件产品中，采用系统抽样的方法抽取容量是10的样本，若编号为58的产品在样本中，则该样本中产品的最大编号为（）A．72B．74C．76D．78考法三分层抽样1．某高中学校三个年级共有学生2800名，需要用分层抽样的方法抽取一个容量为40的样本，已知高一年级有学生910名，高二年级抽出的样本人数占样本总数的310，则抽出的样本中有高三年级学生人数为（）A．14B．15C．16D．172．某中学有高中生3500人，初中生1500人，为了解学生的学习情况，用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n 的样本，已知从高中生中抽取70人，则n 为()A．100B．150C．200D．2503．某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品，数量分别为120件，80件，60件.为了解它们的产品质量是否存在显著差异，用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查，其中从乙车间的产品中抽取了4件，则n （）A．9B．10C．12D．134．一个单位有职工800人，其中具有高级职称的160人，具有中级职称的320人，具有初级职称的200人，其余人员120人.为了解职工收入情况，决定采用分层抽样的方法，从中抽取容量为40的样本.则从上述各层中依次抽取的人数分别是（）A．12,24,15,9B．9,12,12,7C．8,15,12,5D．8,16,10,6。

抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。

抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。

下面是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会，通过随机抽取样本来代表总体。

2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层次，每一层次中的个体具有相似的特征，然后从每个层次中随机抽取样本。

3. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取部分群组来代表总体，然后在所选的群组中进行全面调查。

4. 系统抽样（Systematic Sampling）：根据固定的抽样间隔，从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔依次选取样本。

5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分层和分群组，然后通过多个抽样阶段来实现抽样，通常用于大规模调查。

6. 比率抽样（Ratio Sampling）：根据总体中的其中一特征的比例，确定样本的大小。

例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性比例也应该是60%。

7. 效应抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便或可获得性，选择样本。

这种方法容易产生偏差，结果可能无法推广到整个总体。

8. 整齐抽样（Quota Sampling）：根据总体中一些特征的比例，确定样本的大小。

例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性数量也应该是60%。

9. 小组抽样（Snowball Sampling）：从已经选择的样本中获取参与者的指引，逐渐扩大样本规模，并在招募新样本时依靠参与者的推荐。

10. 专家抽样（Expert Sampling）：指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本，以获取专业领域的意见或建议。

以上是一些常用的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和限制，研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。

正常检验单次抽样方案（MIL-STD-105E）
使用箭头下面的第一个抽样方案，当样本大小大于或等于批量，整批当作样本，判定数组保持不变。

使用箭头上面的第一个抽样方案，AC--合格判定数,RE--不合格判定数。

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1999年第3期 图书情报知识 1999年9月信息传播中内容分析的三种抽样方法任学宾(广西教育学院图书馆,南宁,530023) [摘要]　在信息传播研究中,内容分析法占有重要的地位。

本文对目前国外常用的报纸内容分析的抽样方法作了简要介绍。

[关键词]　报纸　内容分析　抽样方法1　引言内容分析法是信息传播研究中的基本方法之一,它对传播内容进行客观的、系统的和数量的描述。

由于这种方法可用于各种信息资料的分析,且比一般的文献统计法更能准确地反映客观实际,因而它在信息传播研究中占有重要的地位。

在传播媒介中,报纸具有信息量大、传递及时快捷、时效长、覆盖面广及影响力强等综合优势,是当今公众获取信息的第一信息源,也是情报研究的重要信息源。

近年来,对报纸内容进行分析日益受到人们的重视。

我国读者首先是通过美国学者奈斯比特的《大趋势》一书接触到内容分析法的。

目前,运用这种方法进行社会研究的还不多,对报纸内容进行分析的更是“凤毛麟角”。

这种现象的出现,与我国的有关著作中对该方法的介绍比较粗略及缺少实用的操作方法有关。

例如,对决定分析深度与工作效率的关键步骤——“选择样本”的介绍,大多数有关的著作只对全样调查法作了介绍,而对国外比较流行的抽样调查法却较少提及,少数有关著作虽然介绍了抽样调查法,但也只是点到为止,缺少具体的操作指导。

本文拟对报纸内容分析的抽样方法作些介绍,供有关人员参考。

2　三种抽样方法简介目前,国外对报纸进行内容分析的常用抽样方法有三种,即简单随机抽样(si m p le random sam p le)、构造周抽样(con structed w eek o r com po site w eek sam p le)和连续日期抽样(con secu tive day sam p le)。

(1)简单随机抽样法。

它是严格按照随机原则对总体进行抽样的方法。

我国读者对这种方法比较熟悉,在一般的“数理统计”方面的著作中对它均有介绍,笔者不再赘述。

教你辨析三种抽样方法山东省寿光市现代中学 孙建平(262700)随机抽样是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行收集数据的方法，是统计学的基础，常用抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种。

这三种抽样方法各有特点，在使用这三种方法时，只有准确把握它们之间的联系与区别，才能准确、合理地从总体中抽取样本。

本文结合具体实例对三种抽样方法的概念的区别与联系加以概述，以期对该部分学习略作引领。

题型一：三种抽样方法的概念区分：例1. 某单位有2000名职工，老年、中年、青年分布在管理、技术开发、营销、生产各部门中，如下表所示：⑴若要抽取40人调查身体状况，则应怎样抽样？⑵若要开一个25人的讨论单位发展与薪金调整方面的座谈会，则应怎样抽选出席人？ ⑶若要抽20人调查对北京奥运会筹备情况的了解，则应怎样抽样？解析：（1）用分层抽样，并按老年4人，中年12人，青年24人抽取； （2）用分层抽样，并按管理2人，技术开发4人，营销6人，生产13人抽取； （3）用系统抽样。

用对全部2000人随机编号，号码从0001~2000，每100号分为一组，从第一组中用随机抽样抽取一个号码，然后将这个号码分别加100，200，…，1900，共20人组成一个样本。

例2. 下面给出某村委调查本村各户收入情况作的抽样，阅读并回答问题：■本村人口：1200人，户数300，每户平均人口数4人 ■应抽户数：30 ■抽样间隔：120030=40 ■确定随机数字：取一张人民币，后两位数为12 ■确定第一样本户：编号12的户为第一样本户■确定第二样本户：12+40=52，52号为第二样本户■……①该村委采用了何种抽样方法?②抽样过程存在哪些问题，试修改；③何处是用的简单随机抽样?解析：①系统抽样．②本题是对某村各户进行抽样，而不是对某村人口抽样．抽样间隔为：30030=10，其他步骤相应改为确定随机数字：取一张人民币，末位数为2(假设)．确定第一样本户：编号02的住户为第一样本户；确定第二样本户：2+10=12，12号为第二样本户；……．③确定随机数字：取一张人民币，取其末位数为2，这是简单随机抽样．知识引领：系统抽样方式也不是完美的，它相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。

三种抽样方法解读抽样方法是指从一个总体中选择一部分样本进行研究和数据收集的方法，是统计学中非常重要的内容之一、在研究和调查过程中，如果数据收集全部依靠总体的数据，不仅会耗费大量的时间和资源，还有可能因为总体过于庞大而导致难以实施。

因此，使用合适的抽样方法可以在一定程度上节约时间、成本和人力，并且可以使得样本集具有较高的代表性，从而使得分析结果更具可信度。

下面将对三种常见的抽样方法进行解读。

1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是一种最基本也是最常用的抽样方法。

在简单随机抽样中，每个个体都有相同的机会被选入样本当中。

简单随机抽样的步骤如下：首先，将总体中的个体进行编号；然后，通过随机数表或者随机数发生器等方式产生一系列随机数；最后，按照随机数与个体编号的对应关系，依次选择样本个体，直至得到需要的样本规模。

优点：简单随机抽样的最大优点是能够确保每个个体具有相同的机会被选入样本，从而保证了样本的代表性。

此外，抽样结果的可重复性较强。

缺点：简单随机抽样的缺点是其方法较为简单，没有考虑到总体结构的差异，容易导致抽样误差较大。

另外，在总体规模较大或者群体内部差异较大的情况下，抽样效率较低。

2. 整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机抽取一些群体作为样本，再从每个选中的群体中抽取部分个体作为样本的一种抽样方法。

优点：整群抽样的优点是可以在一定程度上提高抽样效率，减少工作量和耗时。

特别是当群体内部个体差异较小而群体之间个体差异较大时，使用整群抽样可以更好地体现总体的差异。

缺点：整群抽样的主要缺点是群体内个体差异较大的情况下，可能会导致抽样结果的偏差。

此外，在选择样本群体时，需要对群体进行划分，而划分的依据可能存在主观性和随机性，可能会导致抽样结果的偏差。

3. 分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是指将总体根据其中一种特征或性质划分为若干个层次（或称为分层），然后从每个层次中分别进行简单随机抽样，最后组成样本。

细说“三种随机抽样〞一、简单随机抽样〔1〕适用于被抽取的样本总体的个数不多，否那么较难“搅拌均匀〞，且样本特征的普遍性较差；〔2〕每个个体被抽到的时机都是均等的；〔3〕从总体中不放回地逐个抽取；〔4〕做到了抽样的客观性和公平性，抽样方法简便可行，是其他较为复杂抽样的根底.〔1〕抽签法抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便，如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平.〔2〕随机数表法利用随机数表产生的随机数进行抽样，叫随机数表法.用随机数表法抽样的步骤：①将总体的个体编号；②在随机数表中选择开始数字；③从选定的数开始，确定一个读取方向〔向左、向右、向上、向下均可〕，读数获取样本号码，如果有重复的数要舍去.随机数表法的优点与抽签法相同，缺点是当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，这两种方法都只适用于总体容量较少的抽样类型.二、系统抽样1.定义：当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时可将总体分成均衡的局部，然后按照预先定出的规那么，从每一局部中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样称为系统抽样，又叫等距抽样.2.步骤：①采用随机抽样的方法将总体中的N 个个体编号；②将整体按编号均衡分段，确定分段间隔k ，当n N 是整数时n N k ；nN 不是整数时，从N 中剔除一些个体，使得其为整数；③在第一段用简单随机抽样确定起始个体的编号l 〔l ≤k 〕；④按照一定的规那么抽取样本，通常是将起始编号l 加上间隔k 得到第2个个体编号l+k ，再加上k 得到第3个个体编号l+2k ，这样继续下去，直到获取整个样本.例1 从N =103的总体中采用系统抽样，抽取一个容量n =10的样本，写出抽取过程. 解：抽样过程具体如下：第一步：将总体的103个个体按随机方式编号001，002，003， (103)第二步：抽取容量为10的样本，因为10103不是整数，所以应从整体中剔除3个〔剔除方法用随机数表法：如以随机数表的第20行第9列的4开始向右连续取数字。