三种抽样方法(全)
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考点29三种抽样方法【思维导图】【常见考法】考法一简单随机抽样1.总体由编号为01,02,…,39,40的40个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第6列和第7列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为()50446644216606580562616554350242354896321452415248 22662215862663754199584236722458375218510337183911A.23B.21C.35D.322.某口罩生产工厂为了了解口罩的质量,现将生产的50个口罩编号为01,02,…,50,利用如下随机数表从中抽取10个进行检测.若从下表中第1行第7列的数字开始向右依次读取2个数据作为1个编号,则被抽取的第8个个体的编号为()72847114351911584926501117177686315720189560784675 88782816841352539453754569309673896570319914434876 A.18B.50C.11D.17考法二系统抽样1.某学校为了解1000名新生的身体素质,将这些学生编号为1,2,…,1000,从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验,若46号学生被抽到,则下面4名学生中被抽到的是A.8号学生B.200号学生C.616号学生D.815号学生2.某班有学生60人,现将所有学生按1,2,3,…,60随机编号,若采用系统抽样的方法抽取一个容量为5的样本(等距抽样),已知编号为4,,28,,52a b 号学生在样本中,则a b +=()A.42B.45C.52D.563.从编号0,1,2,…,79的80件产品中,采用系统抽样的方法抽取容量是10的样本,若编号为58的产品在样本中,则该样本中产品的最大编号为()A.72B.74C.76D.78考法三分层抽样1.某高中学校三个年级共有学生2800名,需要用分层抽样的方法抽取一个容量为40的样本,已知高一年级有学生910名,高二年级抽出的样本人数占样本总数的310,则抽出的样本中有高三年级学生人数为()A.14B.15C.16D.172.某中学有高中生3500人,初中生1500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n 的样本,已知从高中生中抽取70人,则n 为()A.100B.150C.200D.2503.某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分别为120件,80件,60件.为了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查,其中从乙车间的产品中抽取了4件,则n ()A.9B.10C.12D.134.一个单位有职工800人,其中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,其余人员120人.为了解职工收入情况,决定采用分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本.则从上述各层中依次抽取的人数分别是()A.12,24,15,9B.9,12,12,7C.8,15,12,5D.8,16,10,6。
抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法:1. 简单随机抽样(Simple Random Sampling):在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会,通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样(Stratified Sampling):将总体分成若干层次,每一层次中的个体具有相似的特征,然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样(Cluster Sampling):将总体划分为若干个群组,然后通过随机抽取部分群组来代表总体,然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样(Systematic Sampling):根据固定的抽样间隔,从总体中随机选择一个起始点,然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样(Multistage Sampling):将总体分层和分群组,然后通过多个抽样阶段来实现抽样,通常用于大规模调查。
6. 比率抽样(Ratio Sampling):根据总体中的其中一特征的比例,确定样本的大小。
例如,如果总体中男性比例是60%,则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样(Convenience Sampling):根据研究者的方便或可获得性,选择样本。
这种方法容易产生偏差,结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样(Quota Sampling):根据总体中一些特征的比例,确定样本的大小。
例如,如果总体中男性比例是60%,则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样(Snowball Sampling):从已经选择的样本中获取参与者的指引,逐渐扩大样本规模,并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样(Expert Sampling):指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本,以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法,每种方法都有其适用的场景和限制,研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
正常检验单次抽样方案(MIL-STD-105E)
使用箭头下面的第一个抽样方案,当样本大小大于或等于批量,整批当作样本,判定数组保持不变。
使用箭头上面的第一个抽样方案,AC--合格判定数,RE--不合格判定数。
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1999年第3期 图书情报知识 1999年9月信息传播中内容分析的三种抽样方法任学宾(广西教育学院图书馆,南宁,530023) [摘要] 在信息传播研究中,内容分析法占有重要的地位。
本文对目前国外常用的报纸内容分析的抽样方法作了简要介绍。
[关键词] 报纸 内容分析 抽样方法1 引言内容分析法是信息传播研究中的基本方法之一,它对传播内容进行客观的、系统的和数量的描述。
由于这种方法可用于各种信息资料的分析,且比一般的文献统计法更能准确地反映客观实际,因而它在信息传播研究中占有重要的地位。
在传播媒介中,报纸具有信息量大、传递及时快捷、时效长、覆盖面广及影响力强等综合优势,是当今公众获取信息的第一信息源,也是情报研究的重要信息源。
近年来,对报纸内容进行分析日益受到人们的重视。
我国读者首先是通过美国学者奈斯比特的《大趋势》一书接触到内容分析法的。
目前,运用这种方法进行社会研究的还不多,对报纸内容进行分析的更是“凤毛麟角”。
这种现象的出现,与我国的有关著作中对该方法的介绍比较粗略及缺少实用的操作方法有关。
例如,对决定分析深度与工作效率的关键步骤——“选择样本”的介绍,大多数有关的著作只对全样调查法作了介绍,而对国外比较流行的抽样调查法却较少提及,少数有关著作虽然介绍了抽样调查法,但也只是点到为止,缺少具体的操作指导。
本文拟对报纸内容分析的抽样方法作些介绍,供有关人员参考。
2 三种抽样方法简介目前,国外对报纸进行内容分析的常用抽样方法有三种,即简单随机抽样(si m p le random sam p le)、构造周抽样(con structed w eek o r com po site w eek sam p le)和连续日期抽样(con secu tive day sam p le)。
(1)简单随机抽样法。
它是严格按照随机原则对总体进行抽样的方法。
我国读者对这种方法比较熟悉,在一般的“数理统计”方面的著作中对它均有介绍,笔者不再赘述。