python正则表达式解析

Python系列之正则表达式详解

Python 正则表达式模块 (re) 简介

Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，和 Perl 脚本的正则表达式功能类似，使⽤这⼀内嵌

于 Python 的语⾔⼯具，尽管不能满⾜所有复杂的匹配情况，但⾜够在绝⼤多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信

息。Python 会将正则表达式转化为字节码，利⽤ C 语⾔的匹配引擎进⾏深度优先的匹配。

表 1. 正则表达式元字符和语法

符号说明实例

.表⽰任意字符，如果说指定了 DOTALL 的标识，就表⽰包括新⾏在内的所有字符。'abc' >>>'a.c' >>>结果为:'abc'

^表⽰字符串开头。'abc' >>>'^abc' >>>结果为:'abc'

$表⽰字符串结尾。'abc' >>>'abc$' >>>结果为:'abc'

*, +, ?'*'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到⽆限次，'+'表⽰匹配前⼀个字符重复 1次到⽆限

次，'?'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到1次'abcccd' >>>'abc*' >>>结果为:'abccc'

'abcccd' >>>'abc+' >>>结果为:'abccc'

'abcccd' >>>'abc?' >>>结果为:'abc'

*?, +?,

?? 前⾯的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能多匹配，后⾯加?号使其变成惰性匹配

即⾮贪婪匹配'abc' >>>'abc*?' >>>结果为:'ab'

'abc' >>>'abc??' >>>结果为:'ab'

'abc' >>>'abc+?' >>>结果为:'abc'

{m}匹配前⼀个字符 m 次'abcccd' >>>'abc{3}d' >>>结果为:'abcccd'

{m,n}匹配前⼀个字符 m 到 n 次'abcccd' >>> 'abc{2,3}d' >>>结果为:'abcccd'

Python正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串方法

一、介绍

在Python中，正则表达式是一种强大而灵活的工具，用于在文本中进行模式匹配和搜索。正则表达式可以用于验证输入的字符串、提取特定的文本内容以及替换文本中的特定部分。本文将重点介绍如何使用Python的正则表达式来匹配不包含某几个字符的字符串。

二、正则表达式基础

在使用正则表达式之前，我们先了解一些基本概念和语法:

2.1 字符匹配

正则表达式中的字符可以直接匹配对应的字符。例如，正则表达式abc可以匹配字符串中的”abc”。

2.2 元字符

元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符。常用的元字符包括^、$、.、*、+、?、\等。

• ^用于匹配字符串的开头。

• $用于匹配字符串的结尾。

• .用于匹配除换行符以外的任意字符。

• *用于匹配前面的字符零次或多次。

• +用于匹配前面的字符一次或多次。

• ?用于匹配前面的字符零次或一次。

• \用于转义元字符或指定特殊字符。

2.3 字符类

字符类用于匹配一组字符中的任意一个。字符类使用方括号[]表示，例如[abc]可以匹配字符串中的”a”、“b”或”c”。 2.4 负向字符类

负向字符类用于匹配不在指定字符类中的任意字符。负向字符类使用方括号[^]表示，例如[^abc]可以匹配除了”a”、“b”和”c”以外的任意字符。

2.5 字符集合

字符集合用于匹配一组连续的字符。字符集合使用连字符-表示，例如[a-z]可以匹配任意小写字母。

2.6 量词

量词用于指定匹配字符的次数。常用的量词包括{n}、{n,}、{n,m}、*、+、?等。

• {n}匹配前面的字符恰好n次。

• {n,}匹配前面的字符至少n次。

• {n,m}匹配前面的字符至少n次，最多m次。

• *匹配前面的字符零次或多次。

• +匹配前面的字符一次或多次。

• 匹配前面的字符零次或一次。

三、正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串方法

python正则表达式

正则表达式应⽤场景特定规律字符串的查找替换切割等

邮箱格式、url等格式的验证爬⾍项⽬，提取特定的有效内容

很多应⽤的配置⽂件使⽤原则只要能够通过字符串等相关函数能够解决的，就不要使⽤正则正则的执⾏效率⽐较低，会降低代码的可读性世界上最难读懂的三样东西：医⽣的处⽅、道⼠的神符、码农的正则

提醒：正则是⽤来写的，不是⽤来读的，不要试着阅读别⼈的正则；不懂功能时必要读正则。基本使⽤

说明：正则是通过re模块提供⽀持的相关函数：

match：从开头进⾏匹配，找到就⽴即返回正则结果对象，没有就返回None

search：匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回None

# python依赖次模块完成正则功能

import re

# 从开头进⾏匹配，找到⼀个⽴即返回正则结果对象，没有返回None

m = re.match('abc', 'abchelloabc')

# 匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回None

m = re.search('abc', 'helloabcshsjsldj')

if m:

print('ok')

# 获取匹配内容

print(m.group())

# 获取匹配位置

print(m.span())

findall：匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有的返回⼀个空列表

# 匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有返回None

f = re.findall('abc', 'abcsdisuoiabcsjdklsjabc')

if f:

print(f)

compile：根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于特定正则匹配，通过match、search、findall匹配

# 根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于正则匹配

c = pile('abc')

# 然后进⾏特定正则匹配

# m = c.match('abcdefghijklmn')

Python正则表达式的使用

1. 什么是正则表达式？

在Python编程中，正则表达式是一种强大的工具，用于对字符串进行匹配、搜索和替换操作。通过使用特定的符号和语法，可以创建一种模式，用来描述字符串的特征，比如特定的字符、数字序列或者其他模式。正则表达式在python中有着广泛的应用，可以帮助我们快速有效地处理文本数据。

2. Python中如何使用正则表达式？

在Python中使用正则表达式，首先需要导入re模块。可以通过re模块中的函数来对字符串进行匹配、搜索和替换。常用的函数包括re.match()、re.search()和re.sub()等。其中re.match()用于从字符串开头匹配模式，re.search()用于在整个字符串中寻找匹配，re.sub()用于替换字符串中的匹配部分。

3. 正则表达式的基本语法

在正则表达式中，一些常用的符号和语法包括：

- 字符类：用[]表示一组可选字符，比如[A-Z]表示大写字母A到Z中的任意一个字符。

- 元字符：比如., *, +, ?等，用于指定匹配的规则。

- 分组：用()来定义匹配的子组。

- 边界匹配：用^和$来指定匹配的字符串的开头和结尾。 - 量词：比如{1,3}表示重复1到3次，*表示重复0或多次，+表示重复1次或多次。

4. 实际应用

在实际的开发中，正则表达式可以帮助我们处理各种文本数据，比如电流信箱位置区域的匹配、URL的识别、通信方式号码的提取等。通过灵活运用正则表达式，可以快速有效地从文本数据中提取出我们需要的信息。

5. 个人观点和理解

作为一种强大而灵活的工具，正则表达式在Python编程中有着广泛的应用。通过掌握正则表达式的基本语法和常用函数，我们可以更加高效地处理文本数据，完成各种复杂的匹配和替换操作。正则表达式也需要一定的练习和实践，才能熟练掌握其用法。在实际应用中，可以通过不断的尝试和调试，逐渐提高对正则表达式的熟练程度。