SPSS第八章作业
- 格式:docx
- 大小:16.16 KB
- 文档页数:8
习题8-4
问题分析:
题目要求居民收入x与居民收入对食品的消费量y之间的回归方程,故进行回归分析。
操作步骤:
Analyze-->Regression -->Curve Estimation-->Models -->Linear
结果分析:
相关系数和判定系数
表格 1:相关系数和判定系数表
函数模型
相关系数
判定系数
Linear
0.186
0.035
Logarithmic
0.207
0.043
Inverse
0.223
0.05
Quadratic
0.359
0.129
Cubic
0.373
0.139
Compounda
0.217
0.047
Powera
0.235
0.055
S
0.249
0.062
Growtha
0.217
0.047
Exponentiala
0.217
0.047
Logistica
0.217
0.047
发现数据之间相关性比较差,故不能进行回归分析。
结论:
不能进行回归分析。 习题8-5
问题分析:
题目给出的回归模型属于逆函数模型,故采用逆函数模型进行回归分析。
操作步骤:
Analyze-->Regression -->Curve Estimation-->Models -->Inverse
结果分析:
Cubic(三次函数)模型的拟合优度检验,F检验,T检验
表格 2:拟合优度检验,F检验,T检验值。
数据量
值
相关系数
0.851
判定系数
0.725
F检验相伴概率
0.031
变量
B
T检验相伴概率值
1 / x
605.604
0.031
(Constant)
168.698
0.00
根据数据可读出具体模型为:
结论:
y对x的回归方程为:
y与x之间的相关系数为:0.851 习题8-7
问题分析:
分别用对数函数模型和三次曲线模型拟合y与x之间的关系。
操作步骤:
Analyze-->Regression -->Curve Estimation-->Models
-->Logarithmic、Cubic-->OK
结果分析:
Logarithmic(对数函数)模型的拟合优度检验,F检验,T检验
表格 3:Logarithmic拟合优度检验,F检验,T检验值。
数据量
值
相关系数
0.895
判定系数
0.802
F检验相伴概率
0.00
变量
B
T检验相伴概率值
ln(x)
1.591
0.00
(Constant)
106.497
0.00
根据数据可读出具体模型为:
Cubic(三次函数)模型的拟合优度检验,F检验,T检验
表格 4:Cubic(三次函数)模型的拟合优度检验,F检验,T检验
数据量
值
相关系数
0.944
判定系数
0.891
F检验相伴概率
0.00
变量
B
T检验相伴概率值
x
1.507
0.002
x ** 2
-0.119
0.012
x ** 3
0.003
0.032
(Constant)
104.45
0
根据数据可读出具体模型为:
根据比较得知三次函数的相关系数更好,拟合优度也更好,所以三次曲线拟合程度更好。
拟合图像如下图:
图表 1:拟合函数图
结论:
y对x的对数函数回归方程为:
y对x的三次函数回归方程为: