概率论与数理统计第4章复习

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第四章 随机变量的数字特征

一、 随机变量的数学期望

1. 离散型随机变量数学期望

设离散型随机变量X的分布律为:,...2,1,}{kpxXPkk若级数kkkpx绝对收敛,则称级数kkkpx的和为随机变量X的数学期望,记为E(X),即

kkkpxXE)(。

2. 连续型随机变量数学期望

设连续型随机变量X的概率密度函数为)(Xf,若积分dxxxf)(绝对收敛,则称积分dxxxf)(为随机变量X的数学期望,记为E(X),即

dxxxfXE)()(.

数学期望简称期望或均值,他反映了随机变量所有可能取值的一种平均。

3. 随机变量函数的期望

(1) 设X是随机变量,)(xgy为实变量x的函数。

1) 若X是离散型随机变量,其分布律为:,}{kkpxXP 1k,2,3,...,且级数kkkpxg)(绝对收敛,则

kkkpxgxgEYE)()]([)(

2) 若X市连续型随机变量,其密度函数为)(xf,且积分dxxfxg)()(绝对收敛,则

dxxfxgxgEYE)()()]([)(

(2) 设(X,Y)是二维随机变量,),(yxgz为实变量x,y的二元函数。

1) 若(X,Y)是离散型随机变量,其分布律为:,),(ijiipyYxXP

,.....2,1,ji且ijijjipyxg),(绝对收敛,则

ijijjipyxgYXgEZE),()],([)(

2) 若(X,Y)是连续型随机变量,其密度函数为),(yxf,且dxdyyxfyxg),(),(绝对收敛,则 dxdyyxfyxgYXgEZE),(),()],([)(。

4. 数学期望的性质

(1)CCE)(, C为任意常数, )()]([XEXEE;

(2))()(XCECXE;

(3))()()(YEXEYXE;

bXaEbaXE)()( ,

)(....)()()....(22112211nnnnXECXECXECXCXCXCE

(4)若X与Y相互独立,则)()()(YEXEXYE

一般地,若nXXX,.....,,21相互独立,则

)(....)()(),.....,,(2121nnXEXEXEXXXE。

(5))()()]([222YEXEXYE

二、 方差

1. 定义

设X是一个随机变量,若})]({[2XEXE存在,则称})]({[2XEXE为X的方差,记为D(X),即

})]({[)(2XEXEXD.

)()(XDX称为标准差或均方差。

方差D(X)表达了随机变量X的取值与其数学期望的偏离程度,是衡量随机变量取值分散程度的一个量。若X的取值比较集中,则D(X)较小;若X的取值比较分散,则D(X)较大。方差D(X)实际上是随机变量函数2)]([)(XEXXg的数学期望。

2. 计算

(1) 若X为离散型随机变量,其分布律为:,....2,1,}{kpxXPkk,则

kkkpXExXD2)]([)(

(2) 若X为连续型随机变量,其概率密度函数为)(xf,则

dxxfXExXD)()]([)(2 (3) 常用计算公式:)()()(22XEXEXD.

3. 方差的性质

(1))()()(22XEXEXD, )()()(22XEXDXE;

(2)0)(CD, C为常数, 0)]([XDD;

(3))()(2XDabaXD, a,b为常数;

(4)若X与Y相互独立,则)()()(YDXDYXD;

一般地,若),...,2,1(niXi相互独立,且),...,2,1)((niXDi存在,则

)(....)()()....(22112211nnnnXDCXDCXDCXCXCXCD

三、 常见分布的数学期望和方差

分布 数学期望 方差

0——1分布),1(pB p )1(pp

二项分布),(pnB np )1(pnp

泊松分布)(  

均匀分布),(baU

2ba

12)(2ab

正态分布),(2N  2

指数分布)(E 1 21

习题

1. 随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+ex2)=_______.

2. 设随机变量X服从参数为的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则E(X) =_______.D(X)

=_______.

3. 一零件的横截面是圆,对截面的直径进行测量,设其直径X服从[0,3]上的均匀分布,则横截面积Y的数学期望EY=_______,方差DY=_______.

4. 设X和Y相互独立,且EX=10,EY=8,DX=DY=2,则E[(X+Y)2] =_______. 5. 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是6和3,则随机变量2X-3Y的方差是=_______.

6. 设连续型随机变量X的分布函数如下,则EX=_______.

F(x)=1100,,,103xxxx 。

7. 设随机变量X~N(0,1),Y=2X+1,则Y服从=_______.

A. N(1,4) B. N(0,1) C. N(1,1) D. N(1,2)

8. 设离散型随机变量X仅两个可能值:x1和x2,而且x1> x2,X取值x1的概率为0.6,又已知E(X)=1.4,D(X)=0.24 ,则X的分布律为 _______.

9. 现有10张奖券,其中8张为2元的,2张为5元的,今从中随机无回放地抽取3张,则得奖金的数学期望为_______.

10. 投二颗骰子(一颗骰子有六个面,各面的点数分别为1,2,3,4,5,6),为第一颗出现的点数,表示两颗中出现的较大的点数。求(1)E,D .(2)E,D().

11. 设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,1]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,4),X3服从参数=3的泊松分布,求E[(X1-2 X2+3 X3)2].

12. 假定每个人生日在各个月份的机会是相同的,求三个人中生日在第一季度的人数的平均值。

13. 把4个球随机地投入4个盒子中去,设X表示空盒子的个数,求E(X)和D(X)。

14. 一台设备由三大部件构成,在设备运转中部件需要调整的概率分别为0.10,0.20,0.30,假设各部件的状态相互独立,以X表示同时需要调整的部件数,求X的数学期望和方差。

15. 设随机变量X的分布律如下,试求Y=-X+1和Z=X2的期望与方差。

16. 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于每个整点的第5分钟,25分钟和55分钟从底层起行,假设二游客在早上八点的X分钟到达底层侯梯处,且X在[0,60]上服从均匀分布,求该游客等候时间的数学期望。

17. 设两个相互独立的随机变量和的分布律分别如下,求D(-2)。

X -1 0 0.5 1

2

P 1/3 1/6 1/6 1/12

1/4

 9 10 11

 0.3 0.5 0.2

 -2 0 1 2

 0.3 0.1 0.4 0.2 18. 今有甲、乙两个篮球队进行比赛,若有一队胜四场则比赛宣告结束,假设甲乙两队在每场比赛中获胜的概率都是0.5,问需要比赛的场数的数学期望是多少?

19. 设随机变量和的联合分布律如下,问和是否相关?和是否相互独立?

  -1 0 1

-1 1/8 1/8 1/8

0 1/8 0 1/8

1 1/8 1/8 1/8