基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价
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摘要:借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型。
经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级。
关键词:缝纫平整度;客观评判;图像处理;小波分析;概率神经网络中图分类号:TS941.634;TP391 文献标志码:A 文章编号:1001-7003(2011)04-0028-04缝纫平整度客观评判模型的研究李艳梅1,仇晓坤2,蒋真真1(1.上海工程技术大学 服装学院,上海 201620;2.复旦大学 上海视觉艺术学院,上海 201620)Research on objective evaluating model of seam puckerLI Yan-mei 1, QIU Xiao-kun 2, JIANG Zhen-zhen 1(1. Fashion College, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China; 2. Shanghai Institute of Vision Art, Fudan University,Shanghai 201620, China)Abstract: In this paper, the standard deviation of image grey, Image entropy, standard deviation of wavelet coefficient and wavelet entropy about the photograph of seam pucker are extracted based on the image process technology. Then probabilistic neural network (PNN) model of evaluation of seam pucker is established. After training and testing, the correlation coefficient between prediction value and the expected value is above 0.99, which indicates that the network model has high precision and can be used to predict seam pucker of unknown samples.Key Words: Seam pucker; Objective evaluation; Image process; Wavelet analysis; Probabilistic neural network收稿日期:2010-11-22;修回日期:2010-12-07基金项目:上海市教委科技创新基金项目(10YZ170)作者简介:李艳梅(1974- ),副教授,主要从事纺织品性能分析与设计,数字化服装技术的教学研究。
基于Log-Gabor滤波器的织物起球客观评级方法景军锋;张赞赞;李鹏飞【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)008【摘要】As an improvement of the traditional Gabor wavelet, the Log-Gabor filter has been widely used in the field of machine vision. This paper proposes a new method of rating the fabric pilling objectively using the characteristics of Log-Gabor filter combined with Principal Component Analysis(PCA)and Support Vector Machine(SVM). For the high dimensional problem of Log-Gabor features, this paper improves the traditional feature extraction methods, which can improve the computation efficiency and reduce the running time. Compared with the experimental results of Gabor wavelet, this method can effectively capture the pilling information. The highest correct recognition rate is 95%.%作为传统Gabor小波的一种改进,Log-Gabor滤波器在机器视觉领域已经得到广泛的应用,利用Log-Gabor滤波器的特性结合主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)对织物起球的等级进行客观评价。
织物风格与评价XXX 10902XXXXX纺织服装学院, 江南大学, 无锡214122摘要:织物的风格是纺织品质量的一个重要的组成部分,当然也是纺织品品质评定的重要内容,它与织物的外观特征密切相关,直接影响着穿着舒适性,良好的织物风格也是纺织科学技术发展的主要目标之一。
本文主要介绍了织物风格的分类以及各种主观及客观评价方法。
关键词:织物风格客观评价主观评价中图分类号TS 102.5文献标志码 AThe fabric style and evaluationChen YuanhuiCollege of Textile & Clothing, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.Abstract Fabric style is textile quality an important component, is also, of course, the textile quality evaluation of the important content, it is closely related to the fabric with the appearance of objects, a direct impact on the wearing comfort and good fabric style is also the textile science and technology development is one of the main objectives. This paper mainly introduces the classification of fabric style and all kinds of subjective and objective evaluation method..Key words Fabric style Objective evaluation Subjective evaluation1.前言织物风格是织物所固有的机械性能作用于人的感官所产生的效应,它表示了织物的某些外观特征和内在质量。
关于服装起毛起球标准及质量解析摘要:本文首先阐述了毛呢产品起毛起球的主要原理,接着对起毛起球的测试方法进行探讨,最后就如何控制毛呢服装产品的质量进行分析,以供相关人员进行参考。
关键词:织物服装;起毛起球;检测方法;质量解析引言毛呢服装是冬天很多人喜欢穿的衣服款式,拥有挺括的版型,而且保暖,美中不足是毛呢大衣容易起球,影响美观,必须充分重视毛呢产品的质量问题。
笔者在计量检测院任职,发现近期以来针对T/R毛呢大衣的起毛起球问题的终端投诉较多。
服装产品如果出现起毛起球的问题,既会对服装的美观程度造成影响,还会降低消费者的满意度,甚至还会对企业品牌形象产生严重影响。
当前阶段,国家标准以及行业标准等方面针对毛呢服装起毛起球项目都有明确的规定,在实际生产过程中要根据标准并满足相关要求。
针对T/R毛呢大衣,如果按照圆轨迹法对其进行检测,一般会合格,但是在消费者实际穿着后还会出现起毛起球的问题,这也就一定程度上反映出圆轨迹法无法起到良好的风险预警作用,本文正是基于此背景对服装起毛起球标准及质量进行研究和分析。
1.毛呢产品起毛起球的主要原理毛呢产品在穿着以及洗涤的过程中,由于受到外力摩擦的作用,当摩擦力高于纤维间的摩擦力与抱合力时,纤维末梢就会出现迁出的现象,表面就会形成绒毛,一般称这种现象为服装起毛;如果绒毛无法及时脱落,且绒毛达到一定程度的长度与数量之后,受到摩擦力的作用就会进行相互直接的纠缠,从而形成较多的球状小粒,一般称这种现象为服装起球。
在球粒不断变大的同时,一般高于自身的附着力,在外力的作用下就会使得球粒脱落。
毛呢服装产品如果产生起球现象,会对产品的外观造成严重影响,因此就会面临相应的终端投诉或退货。
2.起毛起球的测试方法2.1 测试标准方法的对比本文针对圆轨迹法以及马丁代尔法等两种起毛起球测试方法进行研究和分析,旨在找寻最为适合的毛呢服装测试方法,以此发挥测试工作的风险预警作用。
圆轨迹法:GB/T 4802.1——2008 《纺织品织物起毛起球性能的测定第 1 部分:圆轨迹法》,根据标准方法以及试验参数,利用尼龙刷和织物磨料或者只利用织物磨料,对试验对象进行摩擦,使其起毛起球。
服装穿着起拱等级的主客观评价作者:郑晓萍刘成霞孙思晴来源:《丝绸》2021年第05期摘要:为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和扭曲度,将6个曲面指标和起拱高度分别与主观起拱等级进行回归分析。
结果表明:在着装起拱实验中,方差、粗糙度和均偏移预测起拱等级的优度均高于起拱高度。
采用逐步回归法建立的综合模型预测起拱等级的优度最高为0.918,该模型可以合理地反映着装起拱等级,为客观评价服装起拱性能提供依据。
关键词:裤子穿着起拱;曲面指标;起拱高度;主观评价;客观评价;起拱变形;膝部关节中图分类号: TS941.2文献标志码: A文章编号: 1001-7003(2021)05-0047-06引用页码: 051108DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.05.008(篇序)Abstract: To evaluate the wearing bagging properties accurately and objectively, 18 woven fabrics were selected to make into pants for wearing bagging tests. The knee bagging point cloud data were obtained by using 3D laser scanner. Then the processed data were subjectively evaluated and indicators were extracted to obtain surface indexes include mean, variance, kurtosis, average deviation, roughness and torsion. Then the regression analysis of 6 surface indexes and bagging height with subjective bagging grade was conducted. The results showed that the superiority of variance, roughness and average deviation in predicting bagging grade is higher than that of bagging height. A comprehensive index model established by stepwise regression method is used to predict the degree of superiority of clothing bagging grade, which is 0.918. The model can reasonably reflect the clothing bagging grade and provide a basis for objectively evaluating wearing bagging.Key words: pants wearing bagging; surface index; bagging height; objective evaluation; subjective evaluation; bagging deformation; knee joint服装起拱的原因有多种,如工艺上的裁剪不当,吃势不均、粘衬不平整等,但多数源于人体着装运动时,膝、肘等部位的大幅活动。
第22卷第4期武汉科技学院学报Vol.22No.42009年7月JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND ENGINEERINGJul.2009________________________________*通讯作者:刘菁(),女,讲师,研究方向:纺织品开发与教学基金项目:湖北省教育厅自然科学基金(D )小波分析在织物起毛起球客观评级中的应用刘菁(武汉科技学院纺织与材料学院,湖北武汉,430073)摘要:本文将小波分析方法应用于织物起毛起球图像分析,建立了基于二维离散小波变换的织物起球图像分析模型,提出了优化分析小波及相应的分析尺度的步骤,并利用H aar 小波的方波形状与机织物的织纹结构具有相似性的原理,采用H aar 小波对机织物起毛起球进行了分析,给出了织物起毛起球客观评定方法。
关键词:织物起球;起球评级;小波分析中图分类号:O636文献标识码:A文章编号:1009-5160(2009)04-007-04织物起毛起球程度是影响织物服用性能,决定纺织产品品质质量的重要指标,目前织物起毛起球的评定方法都不是定量方法,不能把织物表面起毛起球状态用一个含义十分清楚的物理量来定义,因而评价结果缺乏一致性和可重复性,其正确性与可靠性也很难保证。
近年来,为了改进织物起球评级的一致性、可重复性、正确性和可靠性,几种于计算机图象处理技术的织物起球客观评级方法陆续被报道,其研究仍然停留在实验室研究阶段。
也有将基于计算机图象处理技的织物起球客观评级方法与目前普遍使用的人工目测起球评级方法进行比较研究,但没有关于织物起球综合表征值与主观评级的比较,更没有关于测织物参数与主客观评级结果的深入比较[1]。
1小波分析与织物起球图像的二维离散小波变换模型1.1小波分析本文研究的织物起球信号而言,既要监控稳定的织物纹理信号的成分,又要准确定位起球信号。
这就需要引入新的时频分析方法,既能将时域和频域结合起来描述观察信号的时频联合特征,小波分析正是能满足这类需求的时频分析方法。
基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价王佳宁;刘成霞;方苏【摘要】织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度.利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法.试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数.研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标.%Fabric sewing smoothness is an important factor deciding the appearance of clothing.But there are subjective factors in the eye evaluation and there are only five evaluating grades in the most commonly used AATCC Test Method 88B-2006 standard sample, which limits the evaluating precision greatly.The method of objectively evaluating the flatness of fabric sewing is discussed by using image processing technology.Five kinds of common fabrics were weighed with different pleats to produce different flatness appearance.After the subjective evaluation of flatness, the statistical parameters and wavelet characteristics of the sewing images were extracted by MATLAB image processing technique.The objective parameters are compared with the subjective evaluation results, and the objective parameters that are good correlation with the subjective evaluation results are obtained.The results showed that there was a good agreement between subjective evaluationand horizontal detailed coefficient standard deviations of wavelet analysis decomposed at 5 level, SH5 called in short.SH5 can be used as objective indicator to replace subjective evaluation.【期刊名称】《国际纺织导报》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】5页(P48-52)【关键词】缝纫平整度;图像处理;小波分析;客观评价;相关系数【作者】王佳宁;刘成霞;方苏【作者单位】浙江理工大学服装学院(中国);浙江理工大学服装学院(中国);浙江理工大学服装学院(中国)【正文语种】中文“衣食住行”衣为首,服装是人类生活的必需品。
精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法
陈丽丽
【期刊名称】《纺织学报》
【年(卷),期】2018(039)003
【摘要】精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将6块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成24块缝纫平整度不同的试样.采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标.结果表明:总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点.
【总页数】6页(P120-125)
【作者】陈丽丽
【作者单位】绍兴文理学院元培学院,浙江绍兴 312000
【正文语种】中文
【中图分类】TS941.2
【相关文献】
1.基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价 [J], 王佳宁;刘成霞;方苏
2.缝纫平整度客观评判模型的研究 [J], 李艳梅;仇晓坤;蒋真真
3.基于BP网络的缝纫平整度等级客观评价 [J], 蒋真真;李艳梅
4.基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价 [J], 陈丽丽; 刘成霞
5.基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价 [J], 王萌萌; 刘成霞
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基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割汪亚明;崔新辉;韩永华【摘要】针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割.根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割.实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像.【期刊名称】《丝绸》【年(卷),期】2016(053)003【总页数】4页(P37-40)【关键词】起毛起球;图像分割;小波变换;Gabor滤波;阈值分割;织物【作者】汪亚明;崔新辉;韩永华【作者单位】浙江理工大学信息学院,杭州310018;浙江理工大学信息学院,杭州310018;浙江理工大学信息学院,杭州310018【正文语种】中文【中图分类】TS101.91织物起毛起球是指在穿着和洗涤过程中,由于反复摩擦产生毛球颗粒的现象。
这不仅会降低织物服用性能,也会影响织物外观,因此织物起毛起球等级评定是纺织品检验的重要组成部分。
传统的标准样照对比法依赖人工操作,具有主观性。
随着计算机图像处理技术在纺织行业的广泛应用,出现了客观的基于计算机图像处理的自动评定技术。
在织物起毛起球等级评定中,织物毛球信息是构成等级评定指标的依据。
要获得织物毛球信息,需对织物起毛起球图像进行图像分割。
目前常用的织物图像分割方法大致分为两类:一类在空间域内直接利用颜色信息来完成织物毛球提取,这种方法对高频噪声和织物纹理敏感[1-2];另一类在频域内实现织物毛球的分割处理。
周圆圆等[3]、曹飞等[4]、Kim等[5]利用织物纹理的周期性,采用傅里叶变换将织物起毛起球图像变换至频域,在频域内完成织物图像分割,但只有表达变化性强的全局周期信息才能体现在频谱图中,因此会存在非周期噪声不能滤除等弊端;高卫东等[6]采用Gabor滤波器进行织物起毛起球图像纹理去除,未考虑光照不匀等非周期噪声影响;还有一些研究者[7-9]采用小波变换进行织物图像去噪,小波变换既能体现频率信息又能体现空间域信息,但由于织物毛球大小不均和织物纹理粗糙度不同,可能会造成小波分解中毛球层的定位不准确,导致毛球信息丢失。
基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析作者:吴骏徐天于坤来源:《现代纺织技术》2024年第01期摘要:為了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。
首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。
根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点,在网络中改进Fire模块,其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题,在短连接中使用两个3×3小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息,增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量,在网络预处理时将图像统一到224×224大小,并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。
结果表明,通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络,机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到99.333%。
相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,该方法的提升分别为2.220%、1.777%、2666%、1.333%和2.220%。
与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比,该网络只需要0.072 s即可检测一幅图像,检测速度大大提高。
关键词:机织物;起毛起球;特征融合;深度可分离卷积中图分类号:TS101文献标志码:A文章编号:1009-265X(2024)01-0001-08中国是纺织品生产大国,纺织品的稳定出口对中国的经济稳定至关重要[1]。
每年因织物起球问题被消费者投诉约占纺织品质量问题总量的2951%[2]。
织物起毛起球原因是织物表面纤维在外力摩擦强于纤维抱合力时,纤维形成绒毛;当绒毛足够长时,绒毛相互缠绕,达到一定程度时就形成了毛球[3]。
目前主要是通过专业人员在特定环境下对照标准样照对起毛起球样本进行评级,该方法局限性多、主观性强,而且准确率与专业人员疲劳程度有关。
第42卷第5期2021年5月纺织学报Journal of Textile ResearchVol.42,No.5May,2021DOI:10.13475/j.fzxb.20200906407基于激光测量的机织服装起拱性客观评价郑晓萍1,刘成霞(1.浙江理工大学服装学院,浙江杭州310018;2.浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室,浙江杭州310018)摘要为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。
拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。
对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。
经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提岀的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。
关键词服装起拱;三维激光扫描;最大起拱率;特征提取;客观评价中图分类号:TS941.2文献标志码:AObjective evaluation of woven garment baggingperformance by laser measurementZHENG Xiaoping1,LIU Chengxia1,2(1.School of Fashion Design&Engineering,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang310018,China;2.Zhejiang Province Engineering Laboratory of Clothing Digital Technology,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang310018,China)Abstract To study the objective evaluation of woven garment bagging behavior caused through daily wear,20pieces of fabrics were made into pant-tubes for actual wearing and bagging.A camera and a 3-D laser scanner were used to acquire images and point cloud data of fabrics respectively.Then feature extraction was performed on the processed data to get the3-D indexes:bagging height,bagging volume, warp and weft maximum bagging rate.At the same time,the2-D gray level co-occurrence matrix indexes were extracted from the bagging image to compare with the3-D indexes.12pieces of fabrics were used for verification.The results showed that the highest coefficient of correlation with subjective grade is the bagging volume.The warp and weft maximum bagging rate has good correlation with the degree of bagging and the difference can be used to judge the bagging shape.The3-D indexes obtained by3-D laser scanning are more accurate than the2-D indexes because it can overcome the influence of fabric pattern and fabric structure.Keywords garment bagging;3-D laser scanning;maximum bagging rate;feature extraction;objective evaluation随着生活水平的日益提高,人们对着装的要求也越来越高,不仅希望服装有一定的美观性、舒适性,还要具有良好的保形性。
基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价
余芳
【期刊名称】《毛纺科技》
【年(卷),期】2018(046)004
【摘要】以16块含毛纯色机织试样为研究对象,将其制作成裤子进行实际着装起拱,在测量起拱高度的同时,对起拱程度还进行了专家5级评分法和排序法评价,采用对起拱图像进行小波分析的客观评价方法,提取小波细节系数标准差作为客观评价指标.研究显示:小波分解4层时垂直方向的细节系数标准差SV4无论与主观评价结果还是与起拱高度都有较好的相关性,因此可以通过计算图像的细节系数标准差来预测专家主观评价的结果以及起拱高度,具有客观、高效、准确的优点.
【总页数】5页(P67-71)
【作者】余芳
【作者单位】绍兴文理学院元培学院,浙江绍兴312000
【正文语种】中文
【中图分类】TS941.2
【相关文献】
1.应用小波分析的服装关节部位抗皱性评价 [J], 刘成霞;刘婷
2.基于激光扫描技术的服装肘部穿着平整度客观评价 [J], 陈丽丽;刘成霞
3.吸湿快干型服装穿着热湿舒适性主客观评价一致性研究 [J], 李亚娟;丁雪梅;辛洁;吴雄英;周小红
4.基于激光测量的机织服装起拱性客观评价 [J], 郑晓萍;刘成霞
5.服装穿着起拱等级的主客观评价 [J], 郑晓萍;刘成霞;孙思晴
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基于灰度共生矩阵的毛料裤子穿着平整度特征提取陈丽丽【摘要】以14块含毛纯色机织试样为研究对象,测试12个不同方向的折皱回复角,并制作成裤子进行实际着装起皱,对起皱程度进行专家主观评判,提取起皱图像的4个灰度共生矩阵参数作为客观评价指标进行对比研究.结果表明:4个指标与折皱回复角以及主观评价结果都具有较好的相关性,其中能量和相关性与其呈正相关,惯性矩和熵呈负相关;4个灰度共生矩阵参数中,熵与折皱回复角以及专家主观评价的相关性最高,因此可以通过计算图像的熵值预测专家主观评价的结果.【期刊名称】《毛纺科技》【年(卷),期】2017(045)005【总页数】5页(P50-54)【关键词】裤子;穿着平整度;灰度共生矩阵;折皱回复角;主观评价【作者】陈丽丽【作者单位】绍兴文理学院元培学院,浙江绍兴312000【正文语种】中文【中图分类】TS941.2折皱平整度是影响服装美观性的重要因素,折皱指服装在穿着、保管过程中受到弯曲、洗涤、人体运动等影响,使服装难以回复原来的平整状态。
折皱不仅影响服装的美观性,还能加剧磨损,影响服装寿命。
为了客观评价服装表面的平整度,纺织科技工作者进行了大量相关研究。
Ludmila[1]设计了一套自动获取织物折皱回复角的装置,运用计算机图像处理技术提取了折皱回复角。
王蕾等[2]提出了基于视频序列测量织物动态折皱回复角的方法。
李艳梅等[3]采用二维离散小波变换提取了图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量。
Sun Jingjing等[4]用改进的小波变换对织物折皱图像进行分解,并研究了总能量、折皱方向和对比度几个特征与折皱等级的关系。
潘永惠[5]在对织物力学性能进行主成分分析的基础上,提出了基于监督模糊聚类的RBF神经网络预测服装缝纫的平整度。
Javier等[6]设计了一套自动化折皱评价系统,并基于纹理分析的方法对服装折皱进行评价。
Leonardo等[7]提取了服装洗后不同部位的折皱密度、尖锐度、高度等客观指标。
纺织品起毛起球不同试验方法的比较及评价Comparison and evaluation to different test methods of textile pilling resistance摘要:本文对国标《织物起毛起球性能的测定》中的圆轨迹法、马丁代尔法、起球箱法及随机翻滚法四种测定织物起毛起球性能的试验方法进行试验比较;并对其中包含多种测试条件的两个标准各种测试条件进行比较,从而分析产品标准中指标的合理性、试验方法的科学性及新旧标准的更替对产品标准的产生影响,并对方法标准和产品标准提出一些个人的建议。
Abstract:This paper compares the circular locus method,modified Martindale method,pilling box method and random rolling method in the GB/T 4802-2008 Textiles - Determination of fabric propensity for fuzzing and pilling. Based on the comparison of two standards which containing multi-conditions,analyses the rationality of the factors、the scientificity of the test method in the Product Standards and the influence of the Standards change. In the end, brings up some suggestions.关键词:织物;抗起毛起球性;标准;检测;比较;分析Key words:fabric;Pilling resistance;standard;test;compare;analysis织物的抗起毛起球性能是影响服装服用性能的一个重要因素。
第46卷第4期2018年4月毛纺科技W ool Textile Journal—67 —DOI:10.19333/j.mfkj.2017060140405基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价余芳(绍兴文理学院元培学院,浙江绍兴312000)摘要:以16块含毛纯色机织试样为研究对象,将其制作成裤子进行实际着装起拱,在测量起拱髙度的同时,对起拱程度还进行了专家5级评分法和排序法评价,采用对起拱图像进行小波分析的客观评价方法,提取小波细 节系数标准差作为客观评价指标。
研究显示:小波分解4层时垂直方向的细节系数标准差无论与主观评价结 果还是与起拱髙度都有较好的相关性,因此可以通过计算图像的细节系数标准差来预测专家主观评价的结果以及 起拱髙度,具有客观、髙效、准确的优点。
关键词:穿着起拱;小波分析;细节系数标准差;主观评价;客观评价中图分类号:TS941.2 文献标志码:AObjective evaluation of wearing bagging behavior forwool pants based on wavelet analysisYU F a n g(Y u a n p e i C o l l e g e,S h a o x i n g U n i v e r s i t y,S h a o x i n g,Z h e j i a n g 312000,C h i n a) Abstract:B a g g i n g b e h a v i o r h a s i m p o r t a n t i n f l u e n c e o n g a r m e n t a p p e a r a n c e,n o w,b a g g i n g h e i g h t i sc o m m o n l y u s ed f o re v a l u a t i o n.I n t h i s p a p e r,n e w e v a l u a t i o n m e t h o d i s t r i e d.16 w o v e n w o o lf a b r i c s o fs o l i d c o l o r a r e s e l e c t e d t o m a k e i n t o p a n t s f o r a c t u a l w e a r t o p r o d u c e b a g g i n g,t h e b a g g i n g d e g r e e i s s u b j e c t i v e e v a l u a t e d b y t h e m e t h o d o f 5 g r a d e a n d r a n k i n g.A t t h e s a m e t i m e,t h e b a g g i n g h e i g h t i s m e a s u r e d a n d t h e b a g g i n g i m a g e s a r e w a v e l e t a n a l y z e d a n d d e t a i l e d c o e f f i c i e n t s t a n d a r d d e v i a t i o n a td i f fe r e n t l e v e l s a r e e x t r a c t e d a s o b j e c t i v e e v a l u a t i o n i n d e x.R e s u l t s s h o w t h a t d e t a i l e d c o ef f i c i e n t s t a n d a r dd e v i a t i o n i n t h e v e r t i c a l d i r e c t i o n a t t h e 4t h l e v e l,i.e.S V4,h a s g o o d c o r r e l a t i o n w i t h b o t h t h e b a g g i n gh e i g h t a n d t h e s u b j e c t i v e e v a l u a t i o n r e s u l t s.T h e r e f o r e,t h e d e t a i l e d c o e f f i c i e n t s t a n d a r d d e v i a t i o n o fw a v e l e t c a n b e u s e d t o p r e d i c t t h e e x p e r t s s u b j e c t i v e e v a l u a t i o n r e s u l t s a n d t h e b a g g i n g h e i g h t,w h i c h i s o b j e c t i v e,e f f i c i e n t a n d a c c u r a t e.Keywords:w e a r i n g b a g g i n g;w a v e l e t a n a l y s i s;d e t a i l e d c o e f f i c i e n t s t a n d a r d d e v i a t i o n;s u b j e c t i v ee v a l u a t i o n;o b j e c t i v e e v a l u a t i o n起拱是一种常见的影响服装保形性和美观性 的变形现象,主要发生在活动幅度较大的关节部位,如肘关节和膝关节,这些部位的织物由于人体 运动而产生形变,使服装表面产生凸起,严重影响 外观。
从20世纪70年代开始,国内外的纺织科技 工作人员就开始尝试采用不同的方法对织物的起 拱变形进行测试。
T h o m a s[1]提出了一种利用拉伸收稿日期:2017 -06 -15作者简介:余芳,讲师,硕士,主要研究方向为服装结构及造 型。
E-mail: 39584424@。
试验仪测试针织物起拱变形的方法,G r o n e w a l d 等[2]提出了用人造臂研究织物起拱变形的测试方 法;Y o k u r a等[3]研究了织物的拉伸、弯曲、剪切等 机械性能与织物起拱体积的关系;Z h a n g等[4]研究 了用I n s t r o n强力仪测试织物起拱疲劳性能的实验 方法;杨斌等[5]探讨了毛织物起拱变形的力学因子;顾平等[6]采用带有肘关节的人造臂测试了重磅真丝绸的起拱性能。
王道航等[7]研究了织物起 拱残留高度的预测方法。
综上所述,目前起拱变形的研究对象主要为织 物,缺少真实服装在实际穿着过程中起拱性能的研—68 —毛纺科技W ool Textile Journal第46卷第4期2018年4月究,且现有研究大多是用直接测量起拱高度作为评 价指标,另外,由于对西装等外观要求很高的正装来 说,保形性尤为重要,因此本文将研究毛料服装穿着 起拱的客观评价方法。
表1织物基本参数编号成分/%组织经密/根.(10 cm ) _1讳密/根•(10 cm ) _1面密度/(g .m _2)厚度/mm 1#羊毛/涤纶70/30斜纹340290222. 670.392#涤纶/羊毛/氨纶65/30/5斜纹380240277.520.443#涤纶/羊毛65/35缎纹327181306. 190.654#羊毛100斜纹221180266. 100.575#羊毛/粘胶/氨纶75/20/5平纹266221266. 480.516#羊毛/涤纶/粘胶45/30/25斜纹340290222. 670.397#羊毛/腈纶55/45平纹254216120. 670.268#腈纶/羊毛70/30平纹205173157.710.279#羊毛/腈纶/粘胶50/30/20斜纹240180165. 050.4610#棉/羊毛/氨纶65/30/5斜纹426238169. 730.4111#羊毛/涤纶85/15斜纹410430231.000.5212#羊毛/氨纶95/5缎纹208195200. 400.4213#羊毛100斜纹190180112.400.3014#涤纶/羊毛/氨纶55/40/5斜纹230200151.870.3515#涤纶/羊毛55/45平纹432362108. 530.2516#涤纶/羊毛/腈纶60/25/15平纹278190111.470.261实验 1.1试样选取选取16种常见的纯色含毛机织物进行实验,基 本结构参数如表1所示。
1.2实验服制作及试穿服装上最容易起拱的部位是裤子的膝关节和袖子处的肘关节,此处极易因腿部和胳膊的弯曲而使 织物产生难以回复的变形,从而严重影响服装的美 观性。
因此本文以裤子膝盖处的起拱作为研究对子下面四周放置支撑物,以避免盖子对起拱形态造成挤压而影响检测结果。
1.3起拱高度的测量为了尽量减少测量误差,将扫描后的裤子按 照图1所示的方法进行起拱高度的测量,图1中象,在标准大气环境中进行实验。
选择一名身高170 cm ,体重60 k g ,中等身材的 年轻男性作为被测者,按照被测者体型数据制作宽 松量适中的西裤样板。
然后把所选16块含毛织物, 统一所有参数,进行裁剪、缝制,最后让被测者穿上 做好的裤子,做如下动作:下蹲5 m i n ,大腿与小腿垂 直地平坐5 m i n ,两腿直立站立5 m i n ,以使织物变形 得以回复,以上为1个循环,每条裤子一共进行4个 循环。
完成4个循环后,马上将裤子小心脱下,由于起 拱变形会随时间而发生变化,不利于后续研究,所以 将脱下裤子的膝盖部位用可以定形的专用化学试剂 喷洒,以使其形状固定不变,并进行图像采集,由于 相机拍摄会带来光照不匀,从而给图像处理带来较 大误差,因此采取扫描的方式采集起拱图像[8]。
将 起拱最严重的部位小心置于扫描仪上,扫描时在盖①为2把固定在支撑物上,且垂直于桌面放置的 直尺;②为固定在2把尺子上、水平放置的参照 物,可以沿直尺上下移动;③为裤子的起拱部位, 测量时,将参照物②移动到与起拱部位的最高点 相接触的位置,然后读取直尺上的高度,精确到0. 01 cm 。
①①图1起拱高度的测量1.4起拱高度的主观评价评价专家由来自纺织服装企业,有10年以上工 作经验的5名质检人员组成,评价结果以2种形式 表示:5级评分制(5级评价)和排序法。