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数据挖掘在SQL Server2005中的应用
刘芝怡;常睿
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2006(000)006
【摘要】本文首先介绍了数据挖掘的概念和处理过程,然后介绍了SQL
Server2005中的数据挖掘功能,最后给出了在SQL Server2005中实现数据挖掘项目的整个流程.
【总页数】2页(P156-157)
【作者】刘芝怡;常睿
【作者单位】常州工学院,计算机信息工程学院,江苏,常州,213002;常州工学院,计算机信息工程学院,江苏,常州,213002
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.SQL Server2005全文检索在数据查询中的应用 [J], 兰萍
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4.浅析SQL Server2005在实际生活中的应用 [J], 刘芳
5.SQL Server2005触发器在图书管理系统中的应用研究 [J], 耿涛;黄磊;刘儒香因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ２００５的数据挖掘系统优势分析［摘要］本文介绍了数据挖掘软件及工具的发展历史，提出基于SQL Server 2005的数据挖掘系统，阐述了SQL Server 2005平台的功能优势。
［关键词］SQL Server 2005；数据挖掘；数据仓库数据挖掘（Data Mining，DM)）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。
数据挖掘的工具和软件已广泛应用于银行金融、零售与批发、制造、保险、公共设施、政府、教育、远程通讯、软件开发、运输等领域。
随着数据挖掘应用日渐广泛，人们发现有些工具只有精通数据挖掘算法的专家才能熟练使用，如果对算法不了解，难以得出好的模型，所以迫切需要一类使用简单而又具有针对性、功能良好的数据挖掘软件。
因此，本文结合数据挖掘软件的发展，提出一种基于SQL Server 2005的纵向数据挖掘解决方案,并阐述了SQL Server 2005平台的功能优势。
1 数据挖掘软件及其开发工具的发展状况及趋势1. 1数据挖掘软件的发展状况及趋势在对数据挖掘技术和数据挖掘软件的探索和开发过程中，很多学者提出了自己独特的观点，Robert Grossman认为，数据挖掘软件的发展将经历4个时代［１］：第一代数据挖掘软件。
支持一个或少数几个数据挖掘算法，挖掘向量数据，数据一般一次性调进内存进行处理。
如果数据足够大，并且频繁变化，这就需要利用数据库或者数据仓库技术进行管理，第一代系统显然不能满足需求。
第二代数据挖掘软件。
与数据库管理系统集成、支持数据库和数据仓库，和它们具有高性能的接口具有高的可扩展性。
能够挖掘大数据集以及更复杂的数据集，通过支持数据挖掘模式和数据挖掘查询语言增加系统的灵活性。
虽然注重模型的生成，但如何与预测模型系统集成导致了第三代数据挖掘系统的开发。
Microsoft SQL ServerCustomer Solution Case Study无线服务公司使用SQL Serer 2005的数据挖掘功能使系统响应速度提升一倍解决方案纵览国家或者地区：菲律宾垂直行业: 娱乐客户简介菲律宾，马尼拉-- ABS-CBN Interactive (ABSi)公司为手机用户提供电视交互，手机铃声, 无线游戏,图片, 名人信息, 新闻和其它基于手机的增值服务商业形式ABSi公司需要一个更好的方案来为客户选择出交叉销售（cross-selling）的个性化信息方案描述ABSi公司部署了微软SQL Server™ 2005 Beta 版的数据挖掘功能来决定产品推荐。
优点⏹回应时间提升一倍⏹数分钟内呈现Ad hoc 报表，而不是数天⏹数据挖掘模型的处理速度大幅提升8倍⏹数据预测更快“我们使用SQL Server 2005 的数据挖掘功能提升了一倍的响应时间给我们的管理层留下了非常深刻的印象”Grace Cunanan，ABS-CBN Interactive公司技术专员作为向用户销售个性化铃声和其它可以被下载到手机的内容提供商，需要时刻和市场保持同步，了解用户需求。
ABS-CBN Interactive公司（以下简称为ABSI）是菲律宾最大的综合性媒体和娱乐公司ABS-CBN广播公司的子公司，ABSI公司通过搜索它自己的在线交易（OLTP）数据来向客户提供有价值的交叉销售信息。
但是这个搜索需要很多天时间才能够完成，不能够为客户提供个性化建议。
ABSI公司希望通过提高系统的响应速度从而在商业活动中占据主动地位，以增加销售额。
通过和微软商务智能金牌合作伙伴 dB Wizards合作,ABSI部署了基于微软SQL Server™ 2000的数据仓库，同时dB Wizards建议ABSi公司使用微软SQL Server 2005.现在已为客户提供精确并且个性化的服务，回应速度提升了一倍，使ASBI能够在商务活动中占领先机。
SqlServer2005数据库应用于开发教学设计前言在现代软件开发中，数据库技术是必不可少的一部分。
数据库技术不仅是企业信息化建设中的核心技术之一，也是计算机专业学生必学的课程之一。
为使学生能够深刻理解数据库知识的理论和应用，提高其实际操作能力，本文将介绍如何在教学中使用SqlServer2005数据库。
SqlServer2005数据库简介Microsoft SqlServer2005是由微软公司推出的关系型数据库管理系统，它是一种基于客户机/服务器模型的数据库系统。
SqlServer2005数据库系统支持ANSI SQL标准, 采用Unicode字符集提高数据的存储效率, 兼容OLAP和ETL工具, 以及强健的现代数据仓库。
SqlServer2005在数据可靠性、高可用性、数据安全、 T-SQL编程方面达到了很高的水平，广泛用于企业级应用系统的开发和维护。
数据库应用于开发教学设计教学目标通过教学设计，学生应该能够：1.理解数据库的概念和基本原理2.掌握SQL Server的基本操作技能3.熟悉SQL Server的高级数据管理技术教学重点和难点教学的重点应当放在SQL Server2005数据库的管理和操作技能的掌握上。
而难点在于深入到SQL Server2005数据库的高级数据管理技术的教学。
教学内容和教学方法教学内容学生应该学习以下数据库内容：1.数据库设计-包括表格设计和关系设计2.数据库操作-包括数据的插入，更新和删除操作等3.查询-包括查询数据和查询表格的结构等在这个教学设计中，我们将使用SqlServer2005数据库为例，教授相应的编程语言和技术实现。
教学方法在教学中，我们将使用以下方法：1.机房授课：通过理论讲解和实践实验相结合的方式进行教学2.实验课：学生需要按照实验操作步骤进行实践和应用3.课后作业和答疑：课后作业和答疑可帮助学生进一步巩固和深化知识点教学设计在这里，我们将以数据库操作为例进行教学设计。
本章主要介绍SQL Server 2005的相关基础知识，包括：●SQL Server的发展历史；●SQL Server 2005各版本的应用环境与功能比较、SQL Server 2005的新特性；●安装Microsoft SQL Server 2005的硬件条件和软件环境；●Microsoft SQL Server 2005的安装与卸载；●Microsoft SQL Server 2005工具的简介。
2．1 SQL Server 2005简介Microsoft的SQL Server作为众多数据库软件的一种，是网络世界的一个支撑。
从20世纪80年代后期开发SQL Server，到2005年底SQL Server 2005的发布，Microsoft历经十几年的磨练，使SQL Server从无到有，从小到大，而且新一代的SQL Server 已经开始逐渐成为Windows操作系统未来的核心，成为主流数据库软件。
2．1．1 SQL Server的发展历史1987年，由Microsoft、Sybase和Aston-Tate三家公司共同开发了Sybase SQL Server。
1988年，由Microsoft公司、Sybase公司和Aston-Tate公司共同开发了运行于OS/2平台的SQL Server。
1992年，由Microsoft公司和Sybase公司共同开发了运行于Windows NT平台，包含较少的功能，与Windows集成，提供了易于操作的用户界面的桌面数据库系统SQL Server。
1994年，Microsoft公司与Sybase公司，各自开发自己的SQL Server。
前者开发基于Windows NT平台上的SQL Server，而后者开发基于UNIX平台上的SQL Server。
随后Microsoft公司推出了其独自开发的SQL Server 6.0。
本书所提的SQL Server若无特别说明，则专指Microsoft 公司开发的产品。
SQL Server中的数据挖掘工具一、实验目的1. 了解SQL Server 提供的数据挖掘模型；2. 掌握用决策树和聚集算法创建OLAP挖掘模型；3. 掌握用决策树和聚集算法创建关系挖掘模型；二、实验工具SQL Server 2000 Analysis Manager三、实验内容（一）用决策树创建OLAP挖掘模型——“客户模式”使用Microsoft 决策树创建OLAP 数据挖掘模型数据挖掘模型是一种包含运行特定数据挖掘任务所需的全部设置的模型。
为什么？数据挖掘对查找和描述特定多维数据集中的隐藏模式非常有用。
因为多维数据集中的数据增长很快，所以手动查找信息可能非常困难。
数据挖掘提供的算法允许自动模式查找及交互式分析。
管理员可以在Analysis Services 中设置将要训练数据的数据挖掘模型。
然后，用户可以使用ISV 客户端工具对受训数据运行高级分析。
方案：市场部想提高客户满意度和客户保有率。
于是实行了两个创造性的方法以达到这些目标。
对会员卡方案重新进行定义，以便更好地为客户提供服务并且使所提供的服务能够更加密切地满足客户的期望。
创办《每周赠券》杂志，将杂志送给客户群，以鼓励他们访问FoodMart 商店。
为了重新定义会员卡方案，市场部想分析当前销售事务并找出客户人口统计信息（婚姻状况、年收入、在家子女数等等）和所申请卡之间的模式。
然后根据这些信息和申请会员卡的客户的特征重新定义会员卡。
本节将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft 决策树”算法在客户群中找出会员卡选择模式。
请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将Member_Card 成员的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。
然后选择人口统计特征列表，算法将从中确定模式：婚姻状况、年收入、在家子女数和教育程度。
下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。
市场部将根据这些模式设计新的会员卡，使其适应申请各类会员卡的客户类型。
一、绪论数据挖掘（DM data mining）是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在的有用的信息和知识的过程。
而我们的图书馆的数据库中积累了大量的读者借阅历史数据,这些数据中隐藏着大量重要信息,利用这些信息我们可以挖掘出读者对图书资源的借阅偏好模式。
于是我们便利用微软SQL SERVER 2005中的数据挖掘关联规则模块建立一个在线书目推荐服务系统，以提高图书馆的服务水平。
二、问题分析关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。
在SQL SERVER 2005 中的关联规则用的是优先关联族算法，即FP-树频集算法[HPY00]。
该算法在从大数据量中寻找频繁项集非常有效，在效率上较之Apriori算法有巨大的提高。
具体运作时分两步分析：第一步通过已过精确计算的表达式寻找出项集；第二步是基于频繁项集产生规则。
第二步需要的时间会明显少于第一步。
下面我们了解下该算法涉及的一些关键指标：三、数据准备我们收集了兰州商学院图书馆2002年到2005年的读者借阅数据，数据库具体关系如下：“一次借阅标识”意义在于形成用户借阅的项集，举例说：甲乙（单次借阅标识分别是1和2）两人一次都借了3本书丙（单次借阅标识分别是3）一次借了两本，得到如下表所示记录：如此我们便只要通过“单次借阅标识”即可区分不同用户的单次借阅。
因为在每次借阅书籍时会先在单次借阅标识表中插入自增标识码，当借阅历史表增加新记录时便使用刚插入的自增标识码作为“单次借阅标识”，这样两张表便形成一对多的关系。
之所以要有上面两张表，是因为SQL SERVER 2005在训练关联规则模型时要有事例表和嵌套表。
所谓事例表即存放鉴定一次事务的标识信息的表，用户完成他的一次借阅（当然可以不止借一本）就是一次事务，一次事务只用一个标识。
SQL Server 2005数据挖掘API技术分析与实例应用任荣;王伦津【期刊名称】《宁夏工程技术》【年(卷),期】2007(006)003【摘要】在阐述SQL Server 2005 Data Mining功能及其挖掘过程的基础上,对主要Data Mimng API对象进行了分析,针对实际课题实现了SQL Server 2005的Data Mining API和Analysis Services数据挖掘功能的综合应用,并实现了基于Microsoft_Time_Series时序算法的销售预测模型,给出Visual Studio客户端程序实例.实践证明,SQL Server 2005的Analysis Services为数据挖掘提供了较为成熟的数据挖掘服务和丰富灵活的API,实现了数据挖掘功能与Visual Studio 2005开发环境良好可靠地集成.【总页数】5页(P221-225)【作者】任荣;王伦津【作者单位】北方民族大学,计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021;北方民族大学,计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于SQL Server 2005的数据挖掘的研究 [J], 黄兴荣;李昌领2.SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用 [J], 赵裕啸;倪志伟;王园园;伍章俊3.基于SQL Server 2005的数据挖掘系统设计方案 [J], 刘军4.SQL Server 2005深入内幕——开发人员，最大的赢家：SQL Server 2005全新的开发特性 [J], Michael; Otey; 肖欣（译）5.主题企划SQL Server 2005走下楼梯——集成的价值：SQL Server 2005和Visual Studio 2005——Paul Flessner和S．Somasegar访谈录 [J], Karen; Forster; 徐瑾（翻译）因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
