一个基于XML和多Agent系统的远程教学模型
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基于虚拟现实与多Agent系统的远程教育系统设计
Ｖｉｔ ｌＲｅ ｌｔ ｎ ｕ ｔ－ａ ｅ ｙ ｔ ｍ ｒ ｕａ ａ ｉｙ ａ ｄ Ｍ ｌｉ ｇ ｎｔＳ ｓ ｅ
（ ． 华师 范大 学实 验 中心 四川 南 充 １西
杨 韬 ’ 刁永锋 ６ ７ ０ ２西 华师 范大 学教 育技术 系 四川 南 充 ３ ０ ２；．
６ ７０ ３ ０ ２）
教育环境进行交互（ 例如 控 制虚 拟 替 身 挥 手 表 示 打 招 呼 ） 。 随 着 网络 技 术 的 迅 速 发 展 ， 供 大 规 模 、 效 益 、 性 化 的 远 程 教 提 高 个 与 以往 的 虚 拟 教 育 系 统 不 同 的 是 ．在 上 海 交 通 大 学 戴 开 宇 关 于 育 已经 成 为 国际 教 育 发 展 的 共 同趋 势 。传 统 的基 于 ＷＥ Ｂ的 远 程 教 育 “ 于 代 理 的智 能 虚 拟 人 建 模 ” 理 论 基 础 上 ， 本 系 统 中引 入 了 网络 基 日 在 平 台在 一 定 程 度 上 打 破 了 时 间 和 空 间 的局 限 ， 得学 习 者 能 够 通 过 网 使 游 戏 中 计 算 机 控 制游 戏 角色 Ｎ ＣＮ ｎ Ｐａｅ ｈｒｃｅｓ的 思想 。在 虚 Ｐ （ ｏ ～ ｌｙｒ ａａｔｒ Ｃ ） 络 进 行 自主学 习 ，然 而 在 其 发 展过 程 中又 受 到一 些 因 素 的 制 约 ：） １ 教 拟 教 育 环 境 中建 立 了 Ｎ Ｃ教 师 （ 后 台控 制 程 序 是 具 有 智 能 教 学 功 Ｐ 其 学 方 式 主要 通 过 网站 上 的 教 学 音 视频 进 行 ， 种 教学 方 式 不 仅 受 到 网 这 能 的 Ａ ｅｔ 块 ） 它 们 同 样 以 三 维 虚 拟 人 的形 式 呈 现 在 用 户 面 前 ， ｇｎ 模 ， 并 络 带 宽 的 限制 而 且 对 学 生 的 关 怀 程 度 几乎 为零 （ 生 几 乎 得 不 到 教 师 学 承 担 以 往 需 要 教 师来 完 成 的部 分 教 学 工 作 。 得 实 时 的指 导 容 易 产 生 知 识 迷 航 ， 教 师 也很 难 根据 学 生 的 具 体 学 习 而 情 况 来 修 改 教 学 策 略 ） ） 于 理 工科 类 的实 验 教 学 大 多 都 通 过 视 频 。２ 对
基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计
第26卷第4期V ol 126 N o 14长春师范学院学报(自然科学版)Journal of Changchun N ormal Un iv ersity (N atural Science )2007年8月Aug.2007基于多Agent 技术的远程教学模型的分析与设计张春飞(吉林大学农学部,吉林长春 130062)[摘 要]随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是A gent 技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。
结合A gent 的智能性,构建了一个基于多Ag ent 的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。
通过建立学生Ag ent 和教师A gent ,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。
[关键词]远程教学;Agent ;人工智能;ICAI[中图分类号]T P18 [文献标识码]A [文章编号]1008-178X(2007)04-0080205[收稿日期]2007-04-11[作者简介]张春飞(),男,河北张家口人,吉林大学农学部公共教学中心计算机科学与技术系教师,从事软件教学与研究。
1 前言随着现代传播技术的蓬勃发展,远程教学正成为一种新的教育模式,也是当前计算机教育应用领域的一个主要发展方向。
它以网络作为传输信息的载体,是网络和多媒体技术相结合的产物。
由于Agent 技术的引用,使得基于智能的Web 远程教学系统区别于传统的网上教学系统,在一定程度上克服了交互性、智能性及适应性不足的缺点,因此可以满足学生按需学习和教师因材施教,真正实现了智能化教学。
本文在分析了Agent 的概念及特征的基础上,以建构主义的学习和教学理论为指导,构建出了一种新的现代远程教学模型,该远程教学模型具有智能性、适应性、可维护性和可扩充性等特征。
2 Agent 技术Agent 技术的诞生和发展是人工智能和网络技术相结合的产物。
基于多Agent的智能远程教育系统的设计与实现
域 ， 是 分 布 它 式人工智 能和 现代计 算 机 、 信 技术 发 展 的必然 结 通
果 。Ａ ｅｔ现 最 经 典 和 广 为 接 受 的 定 义 是 Ｗｏｌ ｇｎ ｏ－ ｄｉｇ ｒ ｅ等人 提 出的“ ｄ 弱定义 ” “ 和 强定义 ” 。
（） １ 弱定义 ：ｇｎ 一般用 以说 明一个 具有 自主能 Ａｅｔ 力、 社交能力、 反应能力和预动能力 的软硬件系统 。 （） ２ 强定 义 ： ｇｎ 在 弱定 义 的基 础 上 ， Ａ ｅｔ 还应 具 有知识 、 信念 、 目的 、 义务 等人类 所具有 的特 性 。
２ １ 年第４ ００ 期
中图分类号 ：Ｐ ９ Ｔ３ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９— ５ ２ ２ １ ）４一 ０４— ４ １０ ２５ （００ ０ Ｏ ９ ０
基 于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的智 能远 程教 育 系统 的设 计 与 实现
钱 琪 斌
（ ．江南大学信息工程学院 ，无锡 ２ ４ ２ ；２ １ １１２ ．无锡科技职业学 院，无锡 ２ ４ ２ ） １０ ８
Ｏ ＡＮ ０ —ｉ Ｉ ｉｂｎ
（ ．ｃ ｏ ｌ ｆ ｎｏｍａｉｎＥ ｇｎｅｉｇ Ｊａ ｇ ａ ｎｖｒｉ ， ｕ ｉ １ １２ Ｃ ｉａ １ Ｓｈ ｏ ｏ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅｒ ，ｉｎ ｎ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｗ ｘ ２ ４ ２ ， ｈｎ ； ｏ ｎ ｔ ２ Ｗ ｕ ｉ ｒｆｓｏ ａ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｗｕ ｉ １０８ Ｃ ｉａ ． ｘ ｏｅｓ ｎ ｌ ｏ ｅｅｏ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ， ｘ ４ ２ ， ｈｎ ） Ｐ ｉ ｌ Ｓｅ ｇ ２
０ 引言
随着 计算 机技术 和 网络 等信息技 术 的飞速发展 和应用 ， 程教 育作 为 一种 全 新 教学 方 式受 到 了全 远 世 界人 们 的 重 视 。远 程 教 育 的发 展 已经 历 经 了三
果 。Ａ ｅｔ现 最 经 典 和 广 为 接 受 的 定 义 是 Ｗｏｌ ｇｎ ｏ－ ｄｉｇ ｒ ｅ等人 提 出的“ ｄ 弱定义 ” “ 和 强定义 ” 。
（） １ 弱定义 ：ｇｎ 一般用 以说 明一个 具有 自主能 Ａｅｔ 力、 社交能力、 反应能力和预动能力 的软硬件系统 。 （） ２ 强定 义 ： ｇｎ 在 弱定 义 的基 础 上 ， Ａ ｅｔ 还应 具 有知识 、 信念 、 目的 、 义务 等人类 所具有 的特 性 。
２ １ 年第４ ００ 期
中图分类号 ：Ｐ ９ Ｔ３ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９— ５ ２ ２ １ ）４一 ０４— ４ １０ ２５ （００ ０ Ｏ ９ ０
基 于 多 Ａ ｅｔ ｇｎ 的智 能远 程教 育 系统 的设 计 与 实现
钱 琪 斌
（ ．江南大学信息工程学院 ，无锡 ２ ４ ２ ；２ １ １１２ ．无锡科技职业学 院，无锡 ２ ４ ２ ） １０ ８
Ｏ ＡＮ ０ —ｉ Ｉ ｉｂｎ
（ ．ｃ ｏ ｌ ｆ ｎｏｍａｉｎＥ ｇｎｅｉｇ Ｊａ ｇ ａ ｎｖｒｉ ， ｕ ｉ １ １２ Ｃ ｉａ １ Ｓｈ ｏ ｏ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｉｅｒ ，ｉｎ ｎ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｗ ｘ ２ ４ ２ ， ｈｎ ； ｏ ｎ ｔ ２ Ｗ ｕ ｉ ｒｆｓｏ ａ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｗｕ ｉ １０８ Ｃ ｉａ ． ｘ ｏｅｓ ｎ ｌ ｏ ｅｅｏ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ， ｘ ４ ２ ， ｈｎ ） Ｐ ｉ ｌ Ｓｅ ｇ ２
０ 引言
随着 计算 机技术 和 网络 等信息技 术 的飞速发展 和应用 ， 程教 育作 为 一种 全 新 教学 方 式受 到 了全 远 世 界人 们 的 重 视 。远 程 教 育 的发 展 已经 历 经 了三
一个基于XML和多Agent系统的远程教学模型
一个基于XML和多Agent系统的远程教学模型
李英
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2006(000)012
【摘要】针对目前远程教学中所存在的一些不足,将多Agent系统和XML技术引入到远程教学中,从而建立了一个含有四类Agent、八种Web服务的远程教学模型XA_DTS.通过该模型,远程教学能够实现有针对性的个性化教学,同时能够激发学生的主观能动性,促进学生的主动学习.
【总页数】3页(P213-215)
【作者】李英
【作者单位】商丘师范学院计,算机科学系,河南,商丘,476000
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于Agent及XML技术的远程教学模型 [J], 刘艳萍
2.XML安全技术及一个新的基于XML的Web安全模型 [J], 陈越;任年民;兰巨龙
3.XML安全技术及一个新的基于XML的Web安全模型 [J], 陈越;任年民;兰巨龙
4.一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型 [J], 杨斯博;李敏强
5.一个基于Internet的智能远程教学模型 [J], 李文军;周晓聪;许宇玲
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基于XML和智能Agent的远程教学系统设计
ｖ
★基 金 项 目 ： 建 省 教 育厅 科 技 项 目基 金 资助 课 题 （ Ｊ ７ ９ 、 ０ １ ９ 福 Ｎｏ Ａ０ １ ２ Ｉ ７ ７ ） Ｂ
收 稿 日期 ：０ ７ ２ ０ 修 稿 日期 ：０ ８ Ｏ —１ ２ ０ —１ — ３ ２０ 一 １ ７ 作 者 简 介 ： 巨宝 （ ９ ３ ， ， 林 乾 安 人 ， 教 授 ， 士 ， 究 方 向 为 ｃｓ 曲 １ ６ －） 男 吉 副 硕 研 ｃｗ 、 Ｌ、 ＩＭ Ｌ 人 工 智 能 ＸＭ ＶＬ 、
维普资讯
基 于 Ｘ 和 智能 Ａ ｅ ｔ ＭＬ ｇ ｎ 的 远 程教 学 系统设计 ★
曲 巨宝
（ 武夷学 院计算 机科学 与工程 系 ， 武夷 山 ３ ４ ０ ５ ３ ０）
摘
要 ：利 用 ＸＭＬ在 异 构 和 分 布 式 环 境 中的 整 合 特 性 ． 以 智 能 Ａｇｎ 为 裁 体 的 远 程 教 学 环 ｅｔ 境 ． 现 以 学 生 为 主 的 教 学 模 式 ， 出趣 味 性 和 个 性 化 教 学 手 段 ， 免 传 统 网 络 教 学 体 突 避 的 局 限 和 不 足 ． 给 出 了 实现 这 一 模 式 的 设 计 过 程 。 并
有 良好 的数据存储 格式 、 可扩 展 、 高度结构 化 、 好 的 较
独立性 、 活性和可移植 性等特性 。ＸＭＬ目前 正在迅 灵 速成 为网络数据交 换的标 准 智 能 Ａ ｅｔ ｇｎ 是指模 拟人类 行为 与关 系 、 具有 一定 智能并 能够 自主运 行和提供 相应服务 的程序嘲 。智 能
踪 、监 视 和采 集 ，将数 据 简单 分 类 ，然 后 交 给 过滤 Ａ ｅｔ 其 获取信 息 的方 式主 要有两种 ： ｇ ｎ。 一种是定 时 的
★基 金 项 目 ： 建 省 教 育厅 科 技 项 目基 金 资助 课 题 （ Ｊ ７ ９ 、 ０ １ ９ 福 Ｎｏ Ａ０ １ ２ Ｉ ７ ７ ） Ｂ
收 稿 日期 ：０ ７ ２ ０ 修 稿 日期 ：０ ８ Ｏ —１ ２ ０ —１ — ３ ２０ 一 １ ７ 作 者 简 介 ： 巨宝 （ ９ ３ ， ， 林 乾 安 人 ， 教 授 ， 士 ， 究 方 向 为 ｃｓ 曲 １ ６ －） 男 吉 副 硕 研 ｃｗ 、 Ｌ、 ＩＭ Ｌ 人 工 智 能 ＸＭ ＶＬ 、
维普资讯
基 于 Ｘ 和 智能 Ａ ｅ ｔ ＭＬ ｇ ｎ 的 远 程教 学 系统设计 ★
曲 巨宝
（ 武夷学 院计算 机科学 与工程 系 ， 武夷 山 ３ ４ ０ ５ ３ ０）
摘
要 ：利 用 ＸＭＬ在 异 构 和 分 布 式 环 境 中的 整 合 特 性 ． 以 智 能 Ａｇｎ 为 裁 体 的 远 程 教 学 环 ｅｔ 境 ． 现 以 学 生 为 主 的 教 学 模 式 ， 出趣 味 性 和 个 性 化 教 学 手 段 ， 免 传 统 网 络 教 学 体 突 避 的 局 限 和 不 足 ． 给 出 了 实现 这 一 模 式 的 设 计 过 程 。 并
有 良好 的数据存储 格式 、 可扩 展 、 高度结构 化 、 好 的 较
独立性 、 活性和可移植 性等特性 。ＸＭＬ目前 正在迅 灵 速成 为网络数据交 换的标 准 智 能 Ａ ｅｔ ｇｎ 是指模 拟人类 行为 与关 系 、 具有 一定 智能并 能够 自主运 行和提供 相应服务 的程序嘲 。智 能
踪 、监 视 和采 集 ，将数 据 简单 分 类 ，然 后 交 给 过滤 Ａ ｅｔ 其 获取信 息 的方 式主 要有两种 ： ｇ ｎ。 一种是定 时 的
一种基于多Agent的远程教学模型框架
一种基于多Agent的远程教学模型框架
杨红颖;王向阳;赵红
【期刊名称】《中国远程教育（综合版）》
【年(卷),期】2005(000)007
【摘要】随着社会的广泛需求、信息技术的飞速发展及Internet的迅速延伸,现代远程教学得到了越来越广泛的应用.但目前的远程教学系统普遍存在智能性差、交互手段匮乏、知识结构松散、资源共享度不高等一系列弊端.本文以多Agent技术为基础,提出了一种新的基于多Agent的现代远程教学模型框架,并讨论了其主要功能及实现该系统的部分关键技术.
【总页数】5页(P65-69)
【作者】杨红颖;王向阳;赵红
【作者单位】辽宁师范大学计算机与信息技术学院,116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,116029
【正文语种】中文
【中图分类】G423
【相关文献】
1.一种基于多Agent的远程教学模型框架 [J], 杨红颖;王向阳;赵红
2.一种基于Multi-Agent的知识转移模型框架 [J], 王君;樊治平
3.一种基于多Agent的远程教学模型框架 [J], 杨红颖;王向阳;赵红
4.一种基于Agent的远程教学模型 [J], 左经文; 张扬
5.一种基于Multi-Agent的组织知识获取模型框架 [J], 王君;樊治平
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基于多Agent的远程教学模型研究
能。
行 为 或 动 作 具 有 控 制 权 ． 须 外 部 干 预 ． 自主地 无 可 实 现 其 目标 ：反 应性 是 指 Ａ ｅ ｔ 够感 知 所 处 的环 ｇｎ能
境 ， 可 以对 环 境 的变 化 做 出及 时 的反 应 ； 动 性 并 预
是 指 Ａ ｅ ｔ 了实 现 其 目标 ．可 以主 动发 起 一 个 动 ｇｎ为
⑥ ２ ０ Ｓ ｉ Ｔ ｃ ． ｎ ｎ ． ０ ６ ｃ． ｅ ｈ Ｅ ｇ ｇ
基于 多Ａｇｎ的远程 教学模 型研 究 ｅｔ
张 涛 范金 鹏
（ 南 大 学 软 件 学 院 ， 沙 ４１０ ２ 湖 长 ０８ ）
摘 要 分 析 了多 Ａ ｅ ｔ 统 及 其 基 本 特 性 ， 多Ａ ｅ ｔ 术 引入 远 程 教 育 系统 中 。设 计 出 了基 于 多Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ系 将 ｇ ｎ技 ｇ ｎ 的远 程 教 育 系 统 模 型 和 总 体 结 构设 计 ， 远程 教学 Ａ ｅ ｔ 任 务 和 功 能进 行 设 计 ， 讨 论 主 要 关 键 Ａ ｅ ｔ 构设 计 。 对 ｇ ｎ的 并 ｇ ｎ结
关 键 词 ￣Ａ ｅｔ 远 程 教 学 ； ｇｎ
教学 模 型
中图法分类号
Ｔ ３ ３２Ｇ ３ ； 文 献 标 识 码 Ｐ ９ ．： ４ ４
Ａ
Ｉｔ ｎ ｔ ｎｅ ｅ与ｗｗｗ的迅速 发 展为 传 统 的教学 提 供 ｒ 了新 的思路 和方法 远 程教 学 以互 联 网作 为传输 信 息 的载体 ，是 网络 技术 和多 媒体技 术 结合 的一种 新 型教 育手段 ，突破 了传 统教 学模式 中的单 向传播 的 局 限 ，并 以教师 为 中心的灌 输式 教育 转 向以学 生为 中心 的主动 学 习 ． 它必将成 为未 来教 育发展 的趋势 。 目前 ， 于 互联 网教 学 系统 仅 仅 是教 材 的 电子 基 化 翻 版 ， 交 互 性 方 面 存 在 着 缺 陷 ， 时也 缺 乏 智 在 同 能 性 ， 以实 现 因材 施 教 ， 在 学 生 的学 习过 程 中 难 而 又 容易 出现迷 航 ． 离 学 习 目标 。这是 因 为 ： 偏
行 为 或 动 作 具 有 控 制 权 ． 须 外 部 干 预 ． 自主地 无 可 实 现 其 目标 ：反 应性 是 指 Ａ ｅ ｔ 够感 知 所 处 的环 ｇｎ能
境 ， 可 以对 环 境 的变 化 做 出及 时 的反 应 ； 动 性 并 预
是 指 Ａ ｅ ｔ 了实 现 其 目标 ．可 以主 动发 起 一 个 动 ｇｎ为
⑥ ２ ０ Ｓ ｉ Ｔ ｃ ． ｎ ｎ ． ０ ６ ｃ． ｅ ｈ Ｅ ｇ ｇ
基于 多Ａｇｎ的远程 教学模 型研 究 ｅｔ
张 涛 范金 鹏
（ 南 大 学 软 件 学 院 ， 沙 ４１０ ２ 湖 长 ０８ ）
摘 要 分 析 了多 Ａ ｅ ｔ 统 及 其 基 本 特 性 ， 多Ａ ｅ ｔ 术 引入 远 程 教 育 系统 中 。设 计 出 了基 于 多Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ系 将 ｇ ｎ技 ｇ ｎ 的远 程 教 育 系 统 模 型 和 总 体 结 构设 计 ， 远程 教学 Ａ ｅ ｔ 任 务 和 功 能进 行 设 计 ， 讨 论 主 要 关 键 Ａ ｅ ｔ 构设 计 。 对 ｇ ｎ的 并 ｇ ｎ结
关 键 词 ￣Ａ ｅｔ 远 程 教 学 ； ｇｎ
教学 模 型
中图法分类号
Ｔ ３ ３２Ｇ ３ ； 文 献 标 识 码 Ｐ ９ ．： ４ ４
Ａ
Ｉｔ ｎ ｔ ｎｅ ｅ与ｗｗｗ的迅速 发 展为 传 统 的教学 提 供 ｒ 了新 的思路 和方法 远 程教 学 以互 联 网作 为传输 信 息 的载体 ，是 网络 技术 和多 媒体技 术 结合 的一种 新 型教 育手段 ，突破 了传 统教 学模式 中的单 向传播 的 局 限 ，并 以教师 为 中心的灌 输式 教育 转 向以学 生为 中心 的主动 学 习 ． 它必将成 为未 来教 育发展 的趋势 。 目前 ， 于 互联 网教 学 系统 仅 仅 是教 材 的 电子 基 化 翻 版 ， 交 互 性 方 面 存 在 着 缺 陷 ， 时也 缺 乏 智 在 同 能 性 ， 以实 现 因材 施 教 ， 在 学 生 的学 习过 程 中 难 而 又 容易 出现迷 航 ． 离 学 习 目标 。这是 因 为 ： 偏
基于Agent的智能网络教学模型
基于Agent的智能网络教学模型引言随着信息技术的不断发展，教育方式和内容也在不断改变。
网络教学成为了教育领域中新解决方案之一，其通过网络平台向学生提供全方位的学习资源和服务，改变了传统学习方式和学习途径。
然而，在网络教学中存在着教师与学生互动困难、学生学习主动性差、学习成效不佳等问题，制约着网络教学的应用和发展。
因此，研究如何构建一套符合学习规律的智能网络教学模型，成为了当下教育领域中的研究热点之一。
本文将介绍一种基于Agent的智能网络教学模型，旨在解决学习过程中面临的困境，提高学习效果和质量。
基于Agent的智能网络教学模型Agent概述Agent是指一种可自主决策、可自主学习、可主动交互的智能体。
在智能网络教学中，Agent作为学习者的代表，能够准确定位学生的知识水平和学习需求，能够确保学生在学习过程中达到最佳的学习效果。
Agent的组成1. 基础Agent基础Agent主要负责分析学生的学习数据，根据学生的学习状态和特点推荐相应的课程资源，并根据学习效果调整课程内容和难度，确保学生在适当的时间内掌握知识点。
2. 资源库Agent资源库Agent是基于知识图谱建立的，主要负责管理各类课程资源，并将其整合为一个统一的体系。
当学生需要学习某个知识点时，资源库Agent能够在大量的知识点中迅速找到相应的资源，提供给学生。
3. 交互Agent交互Agent主要通过学习者与系统的多模态交互，包括语言、手势、表情等方式，实现提供个性化的学习过程跟踪和个性化的学习反馈。
4. 评估Agent学习评估是智能网络教学模型中必不可少的环节，通过评估Agent对学生的学习效果进行监测和评估，确保学生的学习达到预期的效果。
实践应用基于Agent的智能网络教学模型在现实应用中需要与学科内容、学习计划、评价机制等因素合理搭配，能够使教育模式更加多元化、人性化。
通过与现有的教学模式相结合，基于Agent的智能网络教学模型既能够发掘学生的学习潜能，提高学习的积极性和主动性，又能够使教师能够更好地把握学生的学习状态和反馈，从而实现学习的个性化、差异化和优质化。
基于多Agent的自适应远程教学系统模型
第27卷第3期2009年8月 贵州师范大学学报(自然科学版)Journal of Guizhou Nor mal University (Natural Sciences )Vol .27.No .3Aug 2009文章编号:1004—5570(2009)03-0096-04基于多Agent 的自适应远程教学系统模型高仲慧,林筑英3,魏高起(贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳 550001)摘要:在以往远程教学系统的设计、开发中,通常使用面向过程和面向对象的编程方法,文中采用Agent 技术进行W eb 环境下远程教学系统的构建、组织和管理。
在Agent 的教学系统中,首先建立单个Agent 内部结构的形式化模型,再从多个Agent 角度入手,设计、开发面向Agent 的远程教学系统,利用Multi 2Agent 技术,设计了基于目标的M ulti -Agent 系统并探讨了该系统的实现方法。
关键词:Agent;多Agent;自适应;远程教育中图分类号:TP391 文献标识码:AAuto 2adapted d ist ance 2learn i n g educa ti on syste m m odel ba sed on m ulti 2agen tG AO Zhong 2hui,L IN Zhu 2ying,W E I Gao 2qi(School of Mathe matics &Computer Sciences,Guizhou Nor mal University,Guiyang,Guizhou 550001,China )Abstract:I n the past,the design and devel opment of distance 2learning syste m s commonly use the p r ocess 2oriented and object 2oriented p r ogra mm ing methods .I n this article,agent technol ogy is used f or distance 2learning envir onment f or creati on,organizati on and manage ment .I n the distance 2learning sys 2te m of agent,first of all,a model composed by single agent of the internal structure is established .Then agent f or the distance 2learning syste m fr om the pers pective of multi 2agent will be designed and devel 2oped .U sing the multi 2agent technol ogy,the multi 2agent syste m based on the objectives is designed .The syste m ’s i m p le mentati on is als o disscussed .Key words:agent;multi 2agent;aut o 2adap ted;distance 2learning educati on0 引言Agent 技术的发展为解决远程教学系统的内在要求提供了新的思路和解决方法,以Agent 技术为基础的抽象化模型可以反映出创建软件的内在复杂性及软件本身的复杂性。
基于多Agent技术的智能化现代远程教育系统构建
基于多Agent技术的智能化现代远程教育系统构建
胡政权
【期刊名称】《中国现代教育装备》
【年(卷),期】2007(000)010
【摘要】本文首先分析了现阶段基于Internet的远程教学系统的局限性以及智能软件Agent的特点,提出应将Agent技术运用于现代远程教育系统中,并构建了一个基于多Agent技术的智能化现代远程教育系统.
【总页数】3页(P94-96)
【作者】胡政权
【作者单位】陕西师范大学,陕西西安,710062
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Web 服务和多Agent技术的水下平台作战推演系统构建 [J], 孙宇祥;刘高峰
2.多Agent技术在智能化信息检索中的应用 [J], 史晶;王雪侠
3.基于分类与评价算法的教学资源智能化动态更新系统构建 [J], 邵孟良
4.基于精确保障思想的装甲机械化部队智能化装备保障系统构建 [J], 郑启
5.多Agent技术在现代远程教育系统中的应用 [J], 蒋漪涟
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程序的协议。
新型教育方式 ．是知 识时代人 们构筑终身学 习体系 的主要手段 ｆ】 ３。它借助先进的通讯技术传递 信息 ， 使教学不受时间 、 空间和地
域 的限 制 。 而 实现 了 自主学 习 。 随着 Ｉｔ ｎｔ 飞速 发展 ， 于 从 ｎｅ ｅ 的 ｒ 基
从 Ａ ｅｔ 特 性 可 以发 现 ，采 用 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 的 ｇｎ 技术 对 远 程 教 学进 行
Ｗｅ ｂ的远程教学系统成为了远程 教育 的主要方式。它是利用 网络 作 为载体 。 进行 分布式教学工 作的软件 系统 ， 它在服 务器 上运行 的教学系统可以接受多个用户访问 ． 使资源利用率大大提高 。 然而 ． 观现有基于 Ｗｅ 综 ｂ的远程 教学 系统 ， 难发现其普遍 不
存 在 的 一 系列 问题 ． 括 ： 包 （ 多 以 呈 现 教 学 材 料 为 主 ， 教 学 过 程 中学 生 被 动 学 习 。 １ １ 在 缺 乏 必 要 的 交互 手 段 ：
Ｋｅ ｒ ｓＸＭＬ； ｕｔ ｙｗｏ ｄ ： Ｍ ｌ—Ａｇ ｎ ｙｔｍ ； ｉ ｅ ｔＳ ｓｅ ＸＡ ＤＴＳ
１引言
现 代 远 程 教 育 是 随 着 现 代 化 信 息 技 术 的 发 展 而 产 生 的 一 种
（）知识级” ４“ 通信 能力 ： 能够与其他 主体 采用类似 人类 交流使 用的基于 Ｓ ｅｃ ｃ 理论 的通信语言 。 ｐ ｅｈＡ ｔ 而非一般 的符号级 程序对
日标 ：
ｇｎ 的 共 同 目标 就 是 更 好 的完 成 知 识 的 传 授 与学 习 。 ｅｔ 随 着 互联 网 的 发 展 ， 目前 大部 分 应 用 系统 都 适 应 了互 联 网的 环 境 ， Ａ ｅｔ 统 也 不 例 外 。 对 广 域 网 对 多 Ａ ｅ ｔ 统 所带 来 多 ｇｎ 系 针 ｇｎ 系 的挑 战 ，许 多研 究 将 Ｗｅ 务 与 Ａ ｅｔ 合 起 来 ．提 出 了 Ａ ｅｔ ｂ服 ｇｎ集 ｇｎ 服务 的概 念。例如 ， 文献【】 ４针对广域 网的特性 ， 出了一种基 于 提
ｖｎ ｇ ｆ ｕｒ ｔ Ｔ ． ｈｎ ｔｉｐｐ ｒ ｕｌａｄｓ ｎｅｔａｈｎ ｄｌＸ ＿ Ｓ ａｔ ｅｏ ｒ ｎ Ｓ Ｔ ｅ 。 ｓ ａｅ ｉ ｉ ｃ ｅｃ ｉ ｍｏ ｅ （Ａ ＤＴ ）ｗｈ ｈｃ ｎ ｉｅ ｕ ｉｄ ｆ ｇｎｓ ｎ ｉ ｔ ｉ ｆ ａ ｃ ｅ Ｄ ｈ ｂ ｔ ａ ｔ ｇ ｉ ｏ ｔｎ ｄｆ ｒｋ ｓ ｅ ｔａｄｅ ｈ ｎ ｏ ｃ ａ ｏ ｎ ｏＡ ｇ ｋｄ
ＬＩＹｉ ｇ ｎ
（ ｐｒ ｎ ｆ ｏ ｕｅ ｃ ｎ ｅ Ｓ ａｇｉ ｒ ｌｎｔ ｔ， ｈｎ ｑ ７ ０ ０ Ｃｈｘ Ｄｅａｔ ｔ ｍｐ ｔ Ｓｉ ｃ， ｈｎ ｑ ＮｏｍａＩｓｔ ｅ Ｓａｇ ｉ ４ ６０ ， ｉａ ｍｅ ｏ Ｃ ｒ ｅ ｕ ｉ ｕ ｕ ｌ）
Ａｂ ｔ ￣ ：ｈｓｐ ｐ ｒｉｔ ｄ ｃｄ ｔｅＭ ｕｔ ｇ ｎ ｙｔｍ ｎ ｓｒ Ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｕ ｅ ｌ—ａ ｅ ｔＳ ｓ ａ ｎｏ ｈ ｉ ｅ ａ ｄ ＸＭ Ｌ ｔｃ ｎ ｌｇ ｔ ｅｄｓ ｎ ｅｔａｈｎ ｄ ｌ Ｓ ｓｔ ｏｖ ｅｄｓｄ ｅ ｈ ｏｏ ｙｉ ｏ ｔ ｉｔ ｃ ｅ ｃ ｉｇｍｏ ｅ， Ｏ ａ ｏ ｓｌｅ ｔ ｉ — ｎ ｈ ａ ｈ ａ
中图分类号：Ｐ ９ 文献标识码： ． Ｔ ３３ Ａ 文章编Байду номын сангаас：０ ９ ３４ （０６３－ ２ ３ ０ １０ — ０４２ ０）５ ０ １－ ３
Ａ Ｄ ｓａ ｃ ｅ ｃ ｉｇ Ｍｏ ｅ Ｂ ｓ ｄ ｏ ＭＬ ａ ｄ Ｍｕ ｉ ｇ ｎ Ｓ ｓｅ ｉ ｎ ｅＴ ａ ｈｎ ｄ ｌ ａ ｅ ｎ Ｘ ， ｎ ｌ Ａ ｅ ｔ ｙ ｔ ｍ ｔ ｔ －
建模可以很好的解决前 文所提 出的现代远程教学 的种种 弊端 ． 例 如 自主性 等 问题 。 因此 ， 文将 以 Ａ ｅ ｔ 术 为核 心 ． 本 ｇｎ 技 对远 程 教 学
进行建模。
由于 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 能够 自主地与其他 Ａ ｅｔ ｇｎ 进行协作 ，从而可 以完 成其 自身所不 能完 成的任务 ， 因此相对 于 Ａ ｅｔ ｇｎ 而言 ， Ａ ｅｔ 多 ｇｎ 系 统往往发挥着更为重要 的作用。 所谓 多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统 ， 就是指多个能 够相互协作的 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 所组成的系统 。其 中的成员 Ａ ｅ ｔ 往具有 ｇｎ 往
比较 一 致 的 目标 。例 如 ， 远 程 教 学 多 Ａ ｅｔ 统 中 ， 成 员 Ａ 在 ｇｎ 系 其 ．
ｆ 对 不 同认 知 水 平 的 学 生 采 用 相 同 的 教 学 策 略 ， 乏 智 能 性 ２ １ 缺 和适 应性 ． 以 实 现 因材 施 教 ； 难 （ 由于 知 识 结 构 是 松 散 无 关 的 ， 握学 习 主 动 权 的 学 习 者 面 ３ ） 掌 对 众多 信 息 而 无 所 适 从 ． 学 习过 程 中 容易 出 现 迷航 而 偏 离 学 习 在
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本 目 任 辑： 力 栏 责编 王
一
计算 机 教 育
个基于 Ｘ ＭＬ和多 Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 系统 的远程教学模型
李 英 （ 丘 师 范 学 院 计 算机 科 学 系 ， 南 商 丘 ４ ６ ０ ） 商 河 ７０ ０
摘 要： 针对 目前远程教学 中所存在的一些不足 ， 多 Ａ ｅ ｔ 将 ｇｎ 系统和 ＸＭＬ技术 引入到远程 教学 中， 从而建 立了一个含有 四类 Ａ ｅｔ ｇｎ、 八种 Ｗｅ 服 务的远程教 学模型 Ｘ ＿ ＴＳ ｂ ＡＤ ｏ通过该模型 ， 远程教学能够 实现 有针 时性的个性化教学 ， 同时能够激发学生的主观 能动性 ． 促 进学生的主动学习。 关键词 ： ＭＬ技术 ； Ｘ 多主体 系统 ； 远程教 学模型 ｘ ＿） Ａ 工Ｔｓ
Ｗ ｅ ｅｖｃｓ Ｉ ｅｐｏ ｓｍｏ ｅｆ ｂＳ ｒｉｅ．ｎ ｈ ｌ ｆｈ ｄ ｌＤＴＳ ｃｎｒａｉｅｉｄｖｄ ａ ｄ ｃｔ ｎ ａ ｄｍ ｏ ｖ ｔ ｅｉｔｒｓ ｏ ｕ ｙｎ ． ｔ ｉ ａ ｅｌ ｎ ｉｉｕ ｅ ｕ ａｉ ， ｎ ｔ ａｅｔ ｎｅｅｔ ｆ ｔｄ ｉｇ ｚ ｌ ｏ ｉ ｈ ｓ
新型教育方式 ．是知 识时代人 们构筑终身学 习体系 的主要手段 ｆ】 ３。它借助先进的通讯技术传递 信息 ， 使教学不受时间 、 空间和地
域 的限 制 。 而 实现 了 自主学 习 。 随着 Ｉｔ ｎｔ 飞速 发展 ， 于 从 ｎｅ ｅ 的 ｒ 基
从 Ａ ｅｔ 特 性 可 以发 现 ，采 用 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 的 ｇｎ 技术 对 远 程 教 学进 行
Ｗｅ ｂ的远程教学系统成为了远程 教育 的主要方式。它是利用 网络 作 为载体 。 进行 分布式教学工 作的软件 系统 ， 它在服 务器 上运行 的教学系统可以接受多个用户访问 ． 使资源利用率大大提高 。 然而 ． 观现有基于 Ｗｅ 综 ｂ的远程 教学 系统 ， 难发现其普遍 不
存 在 的 一 系列 问题 ． 括 ： 包 （ 多 以 呈 现 教 学 材 料 为 主 ， 教 学 过 程 中学 生 被 动 学 习 。 １ １ 在 缺 乏 必 要 的 交互 手 段 ：
Ｋｅ ｒ ｓＸＭＬ； ｕｔ ｙｗｏ ｄ ： Ｍ ｌ—Ａｇ ｎ ｙｔｍ ； ｉ ｅ ｔＳ ｓｅ ＸＡ ＤＴＳ
１引言
现 代 远 程 教 育 是 随 着 现 代 化 信 息 技 术 的 发 展 而 产 生 的 一 种
（）知识级” ４“ 通信 能力 ： 能够与其他 主体 采用类似 人类 交流使 用的基于 Ｓ ｅｃ ｃ 理论 的通信语言 。 ｐ ｅｈＡ ｔ 而非一般 的符号级 程序对
日标 ：
ｇｎ 的 共 同 目标 就 是 更 好 的完 成 知 识 的 传 授 与学 习 。 ｅｔ 随 着 互联 网 的 发 展 ， 目前 大部 分 应 用 系统 都 适 应 了互 联 网的 环 境 ， Ａ ｅｔ 统 也 不 例 外 。 对 广 域 网 对 多 Ａ ｅ ｔ 统 所带 来 多 ｇｎ 系 针 ｇｎ 系 的挑 战 ，许 多研 究 将 Ｗｅ 务 与 Ａ ｅｔ 合 起 来 ．提 出 了 Ａ ｅｔ ｂ服 ｇｎ集 ｇｎ 服务 的概 念。例如 ， 文献【】 ４针对广域 网的特性 ， 出了一种基 于 提
ｖｎ ｇ ｆ ｕｒ ｔ Ｔ ． ｈｎ ｔｉｐｐ ｒ ｕｌａｄｓ ｎｅｔａｈｎ ｄｌＸ ＿ Ｓ ａｔ ｅｏ ｒ ｎ Ｓ Ｔ ｅ 。 ｓ ａｅ ｉ ｉ ｃ ｅｃ ｉ ｍｏ ｅ （Ａ ＤＴ ）ｗｈ ｈｃ ｎ ｉｅ ｕ ｉｄ ｆ ｇｎｓ ｎ ｉ ｔ ｉ ｆ ａ ｃ ｅ Ｄ ｈ ｂ ｔ ａ ｔ ｇ ｉ ｏ ｔｎ ｄｆ ｒｋ ｓ ｅ ｔａｄｅ ｈ ｎ ｏ ｃ ａ ｏ ｎ ｏＡ ｇ ｋｄ
ＬＩＹｉ ｇ ｎ
（ ｐｒ ｎ ｆ ｏ ｕｅ ｃ ｎ ｅ Ｓ ａｇｉ ｒ ｌｎｔ ｔ， ｈｎ ｑ ７ ０ ０ Ｃｈｘ Ｄｅａｔ ｔ ｍｐ ｔ Ｓｉ ｃ， ｈｎ ｑ ＮｏｍａＩｓｔ ｅ Ｓａｇ ｉ ４ ６０ ， ｉａ ｍｅ ｏ Ｃ ｒ ｅ ｕ ｉ ｕ ｕ ｌ）
Ａｂ ｔ ￣ ：ｈｓｐ ｐ ｒｉｔ ｄ ｃｄ ｔｅＭ ｕｔ ｇ ｎ ｙｔｍ ｎ ｓｒ Ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｕ ｅ ｌ—ａ ｅ ｔＳ ｓ ａ ｎｏ ｈ ｉ ｅ ａ ｄ ＸＭ Ｌ ｔｃ ｎ ｌｇ ｔ ｅｄｓ ｎ ｅｔａｈｎ ｄ ｌ Ｓ ｓｔ ｏｖ ｅｄｓｄ ｅ ｈ ｏｏ ｙｉ ｏ ｔ ｉｔ ｃ ｅ ｃ ｉｇｍｏ ｅ， Ｏ ａ ｏ ｓｌｅ ｔ ｉ — ｎ ｈ ａ ｈ ａ
中图分类号：Ｐ ９ 文献标识码： ． Ｔ ３３ Ａ 文章编Байду номын сангаас：０ ９ ３４ （０６３－ ２ ３ ０ １０ — ０４２ ０）５ ０ １－ ３
Ａ Ｄ ｓａ ｃ ｅ ｃ ｉｇ Ｍｏ ｅ Ｂ ｓ ｄ ｏ ＭＬ ａ ｄ Ｍｕ ｉ ｇ ｎ Ｓ ｓｅ ｉ ｎ ｅＴ ａ ｈｎ ｄ ｌ ａ ｅ ｎ Ｘ ， ｎ ｌ Ａ ｅ ｔ ｙ ｔ ｍ ｔ ｔ －
建模可以很好的解决前 文所提 出的现代远程教学 的种种 弊端 ． 例 如 自主性 等 问题 。 因此 ， 文将 以 Ａ ｅ ｔ 术 为核 心 ． 本 ｇｎ 技 对远 程 教 学
进行建模。
由于 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 能够 自主地与其他 Ａ ｅｔ ｇｎ 进行协作 ，从而可 以完 成其 自身所不 能完 成的任务 ， 因此相对 于 Ａ ｅｔ ｇｎ 而言 ， Ａ ｅｔ 多 ｇｎ 系 统往往发挥着更为重要 的作用。 所谓 多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统 ， 就是指多个能 够相互协作的 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 所组成的系统 。其 中的成员 Ａ ｅ ｔ 往具有 ｇｎ 往
比较 一 致 的 目标 。例 如 ， 远 程 教 学 多 Ａ ｅｔ 统 中 ， 成 员 Ａ 在 ｇｎ 系 其 ．
ｆ 对 不 同认 知 水 平 的 学 生 采 用 相 同 的 教 学 策 略 ， 乏 智 能 性 ２ １ 缺 和适 应性 ． 以 实 现 因材 施 教 ； 难 （ 由于 知 识 结 构 是 松 散 无 关 的 ， 握学 习 主 动 权 的 学 习 者 面 ３ ） 掌 对 众多 信 息 而 无 所 适 从 ． 学 习过 程 中 容易 出 现 迷航 而 偏 离 学 习 在
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本 目 任 辑： 力 栏 责编 王
一
计算 机 教 育
个基于 Ｘ ＭＬ和多 Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 系统 的远程教学模型
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摘 要： 针对 目前远程教学 中所存在的一些不足 ， 多 Ａ ｅ ｔ 将 ｇｎ 系统和 ＸＭＬ技术 引入到远程 教学 中， 从而建 立了一个含有 四类 Ａ ｅｔ ｇｎ、 八种 Ｗｅ 服 务的远程教 学模型 Ｘ ＿ ＴＳ ｂ ＡＤ ｏ通过该模型 ， 远程教学能够 实现 有针 时性的个性化教学 ， 同时能够激发学生的主观 能动性 ． 促 进学生的主动学习。 关键词 ： ＭＬ技术 ； Ｘ 多主体 系统 ； 远程教 学模型 ｘ ＿） Ａ 工Ｔｓ
Ｗ ｅ ｅｖｃｓ Ｉ ｅｐｏ ｓｍｏ ｅｆ ｂＳ ｒｉｅ．ｎ ｈ ｌ ｆｈ ｄ ｌＤＴＳ ｃｎｒａｉｅｉｄｖｄ ａ ｄ ｃｔ ｎ ａ ｄｍ ｏ ｖ ｔ ｅｉｔｒｓ ｏ ｕ ｙｎ ． ｔ ｉ ａ ｅｌ ｎ ｉｉｕ ｅ ｕ ａｉ ， ｎ ｔ ａｅｔ ｎｅｅｔ ｆ ｔｄ ｉｇ ｚ ｌ ｏ ｉ ｈ ｓ